CN115098494A - 一种基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构及其应用 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构及其应用，电力移动作业微应用系统不同微应用的后部数据分隔独立并进行一体化链接，使得通过不同微应用进入系统并作业完毕后，其余微应用均产生数据响应，从而形成多端口兼容的全局数据库架构。本发明的数据库架构与电力移动作业微应用系统的容器化界面架构严格匹配，本发明以清晰的数据结构和简易的数据过程完成了高效的数据转化。

Description

一种基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构及其应用
技术领域
本发明涉及一种电力运营信息化技术领域，尤其是一种电力移动作业系统的数据库架构方法。
背景技术
随着经济的发展和社会科技的进步，营销服务移动作业终端已经开始在商场、银行等行业和部门得到广泛的应用和发展。电力营销服务移动作业终端的发展和运用亦随之展现出越来越来越高的必要性和紧迫性。通过电力营销服务移动作业终端不但可以很好的减少人力资源带来的消耗，还可以提升作业运行的效率。由此提出电力营销服务移动作业终端系统的相关研究。基于本研究组在先研发的电力移动作业平台架构，构建合适的数据融合和转化及其数据处理进程，以提高系统运行的整体性和协调性，是整个系统的关键点和后续研究的重点难题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是基于电力移动作业的信息化需求，提供一种基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构及其应用。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。
一种基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构，所述电力移动作业微应用系统兼容包含多个电力作业微应用，不同微应用的后部数据分隔独立并进行一体化链接，使得通过不同微应用进入系统并作业完毕后，其余微应用均产生数据响应，从而形成多端口兼容的全局数据库架构。
基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构的构建方法，具体构建步骤包括：
A、数据阵列的构建：
A-1、将每组微应用按照其所包含的应用模块构建与其对应的数据阵列，为了数据融合和转化的后续需求，将与应用模块对应的数据设置到数据阵列的对角线上，从而使得所构建的数据阵列具有二维数组的形式，且其二维数据组的数据位个数相等，从而形成n阶数据阵；
A-2、然后将所有微应用对应的n阶数据阵组合成为分块对角数据阵，其中每个分块阵直接采用各个微应用各自的n阶数据阵；
B、数据标签层和可识别数据底的构建：
B-1、数据标识的构建：赋予上步所得分块对角数据阵的每个数据位以数据标签，此数据标签具有空间维度的正交性属性，同时具有与微应用系统-微应用对应的二重标签结构；
B-2、数据底的构建：依据系统所包含的微应用个数为上步全部数据标签设置对应的数据底，每组数据底的标识与步骤B-1中的数据标签的一级标识等同；
至此，构建了与微应用端口对应的数据模型，且为数据阵列构建了可识别的底组，底组的个数与微应用的个数对应；
C、数据底变换与数据变换：对于所构建的n组数据底组：
C-1：(v1，v2，…，vn)＝(u1，u2，…，un)[A]n×n；其中(v1，v2，…，vn)、(u1，u2，…，un)分别为与两个不同微应用对应的数据底组，[A]n×n为由(u1，u2，…，un)到(v1，v2，…，vn)的n阶行列阵；
C-2：(v1，v2，…，vn)T＝[A]T n×n(u1，u2，…，un)T；其中(v1，v2，…，vn)T、(u1，u2，…，un)T分别为与两个不同微应用对应的数据底组，[A]T n×n为由(u1，u2，…，un)T到(v1，v2，…，vn)T的n阶行列阵；
C-1与C-2在数据调用的时候按需采用其一；
D、基于微应用端口的数据转换：
通过不同微应用进入微应用系统后，数据阵列对应与该微应用对应的标签，且采用对应的数据底；微应用响应业务需求完毕后，与此微应用对应的后部数据发生改变；此时，对于其他微应用的后部数据链接，直接依据步骤C的行列阵进行变换，行列阵的前后分别与两组微应用的一级标签对应，即直接得到与另一微应用对应的更新后的后部数据库，移动作业系统的全局数据发生统一同步链接；使得通过不同微应用进入微应用系统后，均能够对其余微应用产生数据响应。
作为本发明的一种优选技术方案，所述电力移动作业微应用系统至少包含现场业扩微应用、现场用检微应用、现场采集微应用、现场客服微应用。
作为本发明的一种优选技术方案，每组微应用包含若干业务模块，不同业务模块后部数据具有微应用内部或跨微应用的数据关联。
作为本发明的一种优选技术方案，所述二重标签具有如下结构：1-a、1-b、…、1-n、2-a、2-b、…；其中数字与微应用构成一级标签；字母与业务模块对应，构成二级标签。
作为本发明的一种优选技术方案，所述微应用系统采用兼容端口开发模式，应用入口采用业务插件模式，实现覆盖电力作业全业务的移动作业一体化应用。
作为本发明的一种优选技术方案，所述电力移动作业微应用系统采取容器化界面架构，实现末端微应用融合；所述电力移动作业微应用系统采用单一应用入口多应用兼容的模式。
作为本发明的一种优选技术方案，所述电力移动作业微应用系统构建为支持微应用端口的无限扩展；所述电力移动作业微应用系统构建为支持微应用端口的产品迭代和场景细分。
兼容基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构的数据处理方法：
构建第一数据库模块，用于存储待处理的客体数据信息；第一数据库模块按照数据类型对数据信息进行分类并采用树状存储结构，同时建立对应第一数据库模块的第一索引；
构建第二数据库模块，用于暂存正在进行处理的客体数据信息；第二数据库模块采用多个并列的堆栈进行数据存储，不同堆栈的优先级不同，同时对每个堆栈建立与第一数据库模块的第二索引；
构建数据调用模块，用于在第一数据库模块和第二数据库模块之间进行数据调用；
构建数据读取模块，用于读取第二数据库模块内的数据进行数据处理。
作为本发明数据处理方法的一种优选技术方案，包括以下步骤：
A、数据调用模块根据数据处理需要将所需数据从第一数据库模块调用至第二数据库模块内，数据在第二数据库模块内按照使用的先后顺序存入不同优先级的堆栈中；
B、数据读取模块从第二数据库模块内读取相应的数据进行处理；在读取数据后，按需根据第一索引和第二索引的关联关系对读取的数据进行真实性验证；
C、在后续的数据调用中，对于从第一数据库模块新调用的数据，根据数据的使用顺序选择对应的堆栈进行存储。
作为本发明数据处理方法的一种优选技术方案，步骤A中，建立第一索引和第二索引的关联关系，包括以下步骤：A1、在第一索引和第二索引之间建立动态关联函数集，动态关联函数集内包括与第二索引一一对应的动态关联函数；A2、在第一索引中建立若干个关联节点，计算每个第二索引中数据与各个关联节点的平均相关度，选择平均相关度最高的关联节点与第二索引对应的动态关联函数相关联。
作为本发明数据处理方法的一种优选技术方案，步骤C中，对不同堆栈的优先级进行动态调整，包括以下步骤：C1、读取堆栈内所有数据的等待时长；C2、得到堆栈内数据的最长等待时长和平均等待时长，使用最长等待时长和平均等待时长进行加权平均，得到参考等待时长，其中最长等待时长的权重系数固定，平均等待时长的权重系数与最长等待时长和平均等待时长的差值成反比，当最长等待时长等于平均等待时长时，最长等待时长和平均等待时长的权重系数相等；C3、根据不同堆栈的参考等待时长，对堆栈的优先级进行调整，参考等待时长越长，优先级越高。
作为本发明数据处理方法的一种优选技术方案，选择使用频率最低的堆栈，取消此堆栈的优先级，并建立此堆栈与数据读取模块的独立通讯链路；当其它堆栈无法满足新调用数据的使用需求时，将新调用数据直接存入上述堆栈，然后数据读取模块通过独立通讯链路对新调用数据进行读取。
采用上述技术方案所产生的有益效果在于：本发明在电力移动作业的平台架构的基础上通过数据融合和转化可执行性构建，提高了系统运行的整体性和协调性，解决了整个电力移动作业系统的关键技术难点。由于电力移动作业微应用系统采取容器化界面架构，实现末端微应用融合，并且电力移动作业微应用系统采用单一应用入口多应用兼容的模式；本发明的数据方法与上述容器化界面架构严格匹配，电力移动作业微应用系统兼容包含多个电力作业微应用，不同微应用的后部数据分隔独立并进行一体化链接，使得通过不同微应用进入系统并作业完毕后，其余微应用均产生数据响应，从而形成多端口兼容的全局数据库架构。本发明在数据结构的设计上，针对述电力移动作业微应用系统至少包含现场业扩微应用、现场用检微应用、现场采集微应用、现场客服微应用，且每组微应用包含若干业务模块，不同业务模块后部数据具有微应用内部或跨微应用的数据关联；本发明构建的二重标签具有如下结构：1-a、1-b、…、1-n、2-a、2-b、…，其中数字与微应用构成一级标签；字母与业务模块对应。这一数据设置方法为后续的数据融合和转换奠定了格式基础。以上述带有标签的数据结构为基础，本发明构建了具有线性结构的阵化可操作数据方法。对于数据的阵列形式，本发明将每组微应用按照其所包含的应用模块构建与其对应的数据阵列，为了数据融合和转化的后续需求，将与应用模块对应的数据设置到数据阵列的对角线上，从而使得所构建的数据阵列具有二维数组的形式，为后续的数据融合奠定了可执行性数据基础。
为了实现带有过程信息且可还原的数据融合，本发明进一步构建了可识别数据维度的底系统，包括数据标识的构建和数据底的构建，得到了与微应用端口对应的数据模型，且为数据阵列构建了可识别的底组。由于本发明的电力移动作业系统实现了多个微应用的融合，不同微应用之间存在数据关系，且要求能够适应容器化界面通过不同端口进行操作，因此在不同微应用端口之间进行数据转换是一个本发明的一个技术核心。本发明在所构建的数据结构的基础上，直接采用阵的基地变换的数据方法，以清晰的数据结构和简易的数据过程完成了高效的数据转化，并且计算量和数据存储量均较低，利用现有终端设备的计算和存储能力满足常规业务需求绰绰有余。
本发明的一个额外优点在于：由于本发明的应用入口采用业务插件模式，实现了覆盖电力作业全业务的移动作业一体化应用，并支持微应用端口的无限扩展和微应用端口的产品迭代。
最后，本发明设计的数据处理方法具有广泛的兼容性和高效性，通过设计两级数据库结构，实现数据在读取前的预先调用，从而提高了数据读取效率。第二数据库模块采用创新的采用了多优先级的并联堆栈结构，缩短了数据搜索时间；通过对堆栈优先级的动态调整，可以实现堆栈优先级与数据状态保持动态同步。而单独设计的独立通讯链路和与其连接的堆栈，可以保证偶发性数据的快速读取。通过建立第一索引和第二索引之间的动态关联函数，不仅便于数据的传输，而且同时实现了数据真实性的回溯。
具体实施方式
以下实施例详细说明了本发明。在以下实施例的描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
实施例1、微应用系统的终端呈现
电力移动作业微应用系统采取容器化界面架构实现末端微应用融合；微应用系统采用微应用开发模式，单一应用入口多应用兼容，应用入口采用业务插件模式，实现覆盖电力作业全业务的移动作业一体化。
实施例2、满足终端呈现需求的应用架构
电力移动作业微应用系统包含现场业扩微应用、现场用检微应用、现场采集微应用、现场客服微应用；每组微应用包含若干业务模块，不同业务模块后部数据具有微应用内部或跨微应用的数据关联。不同微应用的后部数据分隔独立并进行一体化链接，通过不同微应用进入系统并作业完毕后，其余微应用均产生数据响应，从而形成多端口兼容的全局数据库架构。
实施例3、具有融合与转换功能的全局数据库架构方法
由于本发明的电力移动作业系统实现了多个微应用的融合，不同微应用之间存在数据关系，且要求能够适应容器化界面通过不同端口进行操作，因此在不同微应用端口之间进行数据转换是一个本发明的一个技术核心。
本发明通过数据阵列的构建、可识别数据维度底的构建、数据底变换与数据变换等步骤实现了基于微应用端口的数据转换，在所构建的数据结构的基础上，直接采用数阵底变换的数据方法，以清晰的数据结构和简易的数据过程完成了高效的数据转化；具体的构建步骤参见下述个实施例。
实施例4、构建数据阵列
1、将每组微应用按照其所包含的应用模块构建与其对应的数据阵列，为了数据融合和转化的后续需求，将与应用模块对应的数据设置到数据阵列的对角线上，从而使得所构建的数据阵列具有二维数组的形式，且其二维数据组的数据位个数相等，从而形成n阶数据阵。
2、然后将所有微应用对应的n阶数据阵组合成为分块对角数据阵，其中每个分块阵直接采用各个微应用各自的n阶数据阵。
实施例5、构建可识别数据底。
1、数据标识的构建：赋予上步所得分块对角数据阵的每个数据位以数据标签，此数据标签具有空间维度的正交性属性，同时具有与微应用系统-微应用对应的二重标签结构；二重标签具有如下结构：1-a、1-b、…、1-n、2-a、2-b、…；其中数字与微应用构成一级标签；字母与业务模块对应，构成二级标签。
2、数据底的构建：依据系统所包含的微应用个数为上步全部数据标签设置对应的数据底，每组数据底的标识与数据标签的一级标识等同；至此构建了与微应用端口对应的数据模型，且为数据阵列构建了可识别的底组，底组的个数与微应用的个数对应。
实施例6、数据底组变换
具有如下两种对等的数据变换形式：①(v1，v2，…，vn)＝(u1，u2，…，un)[A]n×n；其中(v1，v2，…，vn)、(u1，u2，…，un)分别为与两个不同微应用对应的数据底组，[A]n×n为由(u1，u2，…，un)到(v1，v2，…，vn)的n阶行列阵；②(v1，v2，…，vn)T＝[A]T n×n(u1，u2，…，un)T；其中(v1，v2，…，vn)T、(u1，u2，…，un)T分别为与两个不同微应用对应的数据底组，[A]T n×n为由(u1，u2，…，un)T到(v1，v2，…，vn)T的n阶行列阵。
实施例6、数据转换的实现
通过不同微应用进入微应用系统后，数据阵列对应与该微应用对应的标签，且采用对应的数据底；微应用响应业务需求完毕后，与此微应用对应的后部数据发生改变；此时，对于其他微应用的后部数据链接，直接依据行列阵进行变换，行列阵的前后分别与两组微应用的一级标签对应，即直接得到与另一微应用对应的更新后的后部数据库，移动作业系统的全局数据发生统一同步链接；使得通过不同微应用进入微应用系统后，均能够对其余微应用产生数据响应。
实施例7、系统架构及数据结构的可拓展性
电力移动作业微应用系统支持微应用端口的无限扩展和微应用端口的产品迭代。与此拓展对应的数据结构也十分建议，只需增加数据阵列的阶数(及分块阵列)，即可按照按照完全等同的步骤得到新的拓展后的数据结构，同样具有可融合性和可转换性。
实施例8、兼容性高效数据处理方法
构建第一数据库模块，用于存储待处理的客体数据信息；第一数据库模块按照数据类型对数据信息进行分类并采用树状存储结构，同时建立对应第一数据库模块的第一索引；构建第二数据库模块，用于暂存正在进行处理的客体数据信息；第二数据库模块采用多个并列的堆栈进行数据存储，不同堆栈的优先级不同，同时对每个堆栈建立与第一数据库模块的第二索引；构建数据调用模块，用于在第一数据库模块和第二数据库模块之间进行数据调用；构建数据读取模块，用于读取第二数据库模块内的数据进行数据处理。
兼容性数据处理步骤包括：A、数据调用模块根据数据处理需要将所需数据从第一数据库模块调用至第二数据库模块内，数据在第二数据库模块内按照使用的先后顺序存入不同优先级的堆栈中；步骤A中，建立第一索引和第二索引的关联关系，包括以下步骤，A1、在第一索引和第二索引之间建立动态关联函数集，动态关联函数集内包括与第二索引一一对应的动态关联函数；A2、在第一索引中建立若干个关联节点，计算每个第二索引中数据与各个关联节点的平均相关度，选择平均相关度最高的关联节点与第二索引对应的动态关联函数相关联。B、数据读取模块从第二数据库模块内读取相应的数据进行处理；步骤B中，在读取数据后，根据第一索引和第二索引的关联关系对读取的数据进行真实性验证。C、在后续的数据调用中，对于从第一数据库模块新调用的数据，根据数据的使用顺序选择对应的堆栈进行存储。步骤C中，对不同堆栈的优先级进行动态调整，包括以下步骤，C1、读取堆栈内所有数据的等待时长；C2、得到堆栈内数据的最长等待时长和平均等待时长，使用最长等待时长和平均等待时长进行加权平均，得到参考等待时长，其中最长等待时长的权重系数固定，平均等待时长的权重系数与最长等待时长和平均等待时长的差值成反比，当最长等待时长等于平均等待时长时，最长等待时长和平均等待时长的权重系数相等；C3、根据不同堆栈的参考等待时长，对堆栈的优先级进行调整，参考等待时长越长，优先级越高。选择使用频率最低的堆栈，取消此堆栈的优先级，并建立此堆栈与数据读取模块的独立通讯链路；当其它堆栈无法满足新调用数据的使用需求时，将新调用数据直接存入上述堆栈，然后数据读取模块通过独立通讯链路对新调用数据进行读取。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
在各个实施例中，技术的硬件实现可以直接采用现有的智能设备，包括但不限于工控机、PC机、智能手机、手持单机、落地式单机等。其输入设备优选采用屏幕键盘，其数据存储和计算模块采用现有的存储器、计算器、控制器，其内部通信模块采用现有的通信端口和协议，其远程通信采用现有的gprs网络、万维互联网等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Acces Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构，其特征在于：所述电力移动作业微应用系统兼容包含多个电力作业微应用，不同微应用的后部数据分隔独立并进行一体化链接，使得通过不同微应用进入系统并作业完毕后，其余微应用均产生数据响应，从而形成多端口兼容的全局数据库架构。
2.权利要求1所述的基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构的构建方法，其特征在于：所述数据库架构的具体构建步骤包括：
A、数据阵列的构建：
A-1、将每组微应用按照其所包含的应用模块构建与其对应的数据阵列，为了数据融合和转化的后续需求，将与应用模块对应的数据设置到数据阵列的对角线上，从而使得所构建的数据阵列具有二维数组的形式，且其二维数据组的数据位个数相等，从而形成n阶数据阵；
A-2、然后将所有微应用对应的n阶数据阵组合成为分块对角数据阵，其中每个分块阵直接采用各个微应用各自的n阶数据阵；
B、数据标签层和可识别数据底的构建：
B-1、数据标识的构建：赋予上步所得分块对角数据阵的每个数据位以数据标签，此数据标签具有空间维度的正交性属性，同时具有与微应用系统-微应用对应的二重标签结构；
B-2、数据底的构建：依据系统所包含的微应用个数为上步全部数据标签设置对应的数据底，每组数据底的标识与步骤B-1中的数据标签的一级标识等同；
至此，构建了与微应用端口对应的数据模型，且为数据阵列构建了可识别的底组，底组的个数与微应用的个数对应；
C、数据底变换与数据变换：对于所构建的n组数据底组：
C-1：（v1，v2，…，vn）=（u1，u2，…，un）[A]n×n；其中（v1，v2，…，vn）、（u1，u2，…，un）分别为与两个不同微应用对应的数据底组，[A]n×n为由（u1，u2，…，un）到（v1，v2，…，vn）的n阶行列阵；
C-2：（v1，v2，…，vn）T=[A]T n×n（u1，u2，…，un）T；其中（v1，v2，…，vn）T、（u1，u2，…，un）T分别为与两个不同微应用对应的数据底组，[A]T n×n为由（u1，u2，…，un）T到（v1，v2，…，vn）T的n阶行列阵；
C-1与C-2在数据调用的时候按需采用其一；
D、基于微应用端口的数据转换：
通过不同微应用进入微应用系统后，数据阵列对应与该微应用对应的标签，且采用对应的数据底；微应用响应业务需求完毕后，与此微应用对应的后部数据发生改变；此时，对于其他微应用的后部数据链接，直接依据步骤C的行列阵进行变换，行列阵的前后分别与两组微应用的一级标签对应，即直接得到与另一微应用对应的更新后的后部数据库，移动作业系统的全局数据发生统一同步链接；使得通过不同微应用进入微应用系统后，均能够对其余微应用产生数据响应。
3.根据权利要求1所述的基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构的构建方法，其特征在于：所述电力移动作业微应用系统至少包含现场业扩微应用、现场用检微应用、现场采集微应用、现场客服微应用；每组微应用包含若干业务模块，不同业务模块后部数据具有微应用内部或跨微应用的数据关联。
4.根据权利要求2所述的基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构的构建方法，其特征在于：所述二重标签具有如下结构：1-a、1-b、…、1-n、2-a、2-b、…；其中数字与微应用构成一级标签；字母与业务模块对应，构成二级标签。
5.根据权利要求2所述的基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构的构建方法，其特征在于：所述微应用系统采用兼容端口开发模式，应用入口采用业务插件模式，实现覆盖电力作业全业务的移动作业一体化应用；所述电力移动作业微应用系统采取容器化界面架构，实现末端微应用融合；所述电力移动作业微应用系统采用单一应用入口多应用兼容的模式。
6.根据权利要求2所述的基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构的构建方法，其特征在于：所述电力移动作业微应用系统构建为支持微应用端口的无限扩展；所述电力移动作业微应用系统构建为支持微应用端口的产品迭代和场景细分。
7.兼容权利要求1所述基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构的数据处理方法，其特征在于：
构建第一数据库模块，用于存储待处理的客体数据信息；第一数据库模块按照数据类型对数据信息进行分类并采用树状存储结构，同时建立对应第一数据库模块的第一索引；
构建第二数据库模块，用于暂存正在进行处理的客体数据信息；第二数据库模块采用多个并列的堆栈进行数据存储，不同堆栈的优先级不同，同时对每个堆栈建立与第一数据库模块的第二索引；
构建数据调用模块，用于在第一数据库模块和第二数据库模块之间进行数据调用；
构建数据读取模块，用于读取第二数据库模块内的数据进行数据处理。
8.根据权利要求7所述的兼容权利要求1所述基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构的数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
A、数据调用模块根据数据处理需要将所需数据从第一数据库模块调用至第二数据库模块内，数据在第二数据库模块内按照使用的先后顺序存入不同优先级的堆栈中；
B、数据读取模块从第二数据库模块内读取相应的数据进行处理；在读取数据后，按需根据第一索引和第二索引的关联关系对读取的数据进行真实性验证；
C、在后续的数据调用中，对于从第一数据库模块新调用的数据，根据数据的使用顺序选择对应的堆栈进行存储。
9.根据权利要求8所述的兼容权利要求1所述基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构的数据处理方法，其特征在于：步骤A中，建立第一索引和第二索引的关联关系，包括以下步骤：A1、在第一索引和第二索引之间建立动态关联函数集，动态关联函数集内包括与第二索引一一对应的动态关联函数；A2、在第一索引中建立若干个关联节点，计算每个第二索引中数据与各个关联节点的平均相关度，选择平均相关度最高的关联节点与第二索引对应的动态关联函数相关联。
10.根据权利要求8所述的兼容权利要求1所述基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构的数据处理方法，其特征在于：步骤C中，对不同堆栈的优先级进行动态调整，包括以下步骤：C1、读取堆栈内所有数据的等待时长；C2、得到堆栈内数据的最长等待时长和平均等待时长，使用最长等待时长和平均等待时长进行加权平均，得到参考等待时长，其中最长等待时长的权重系数固定，平均等待时长的权重系数与最长等待时长和平均等待时长的差值成反比，当最长等待时长等于平均等待时长时，最长等待时长和平均等待时长的权重系数相等；C3、根据不同堆栈的参考等待时长，对堆栈的优先级进行调整，参考等待时长越长，优先级越高。
11.根据权利要求10所述的兼容权利要求1所述基于移动作业应用的电力服务中心数据库架构的数据处理方法，其特征在于：选择使用频率最低的堆栈，取消此堆栈的优先级，并建立此堆栈与数据读取模块的独立通讯链路；当其它堆栈无法满足新调用数据的使用需求时，将新调用数据直接存入上述堆栈，然后数据读取模块通过独立通讯链路对新调用数据进行读取。
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