CN115098242B - 一种深隧测绘数据实时采集处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供的一种深隧测绘数据实时采集处理方法及系统，在对深隧结构、积淤的测绘数据实时采集处理过程中可以智能对测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态进行解析，在测绘执行节点和测绘调度目标之间调度状态为异常调度状态时时确定测绘调度目标处于失联调度状态，在深隧测绘数据采集过程中，本申请侧重于测绘执行节点和测绘调度目标之间的匹配情况，这样一来，有利于规避外界的影响，并且对失联调度状态进行补全，能够有效的提高测绘数据采集的准确性。

Description

一种深隧测绘数据实时采集处理方法及系统

技术领域

本申请涉及数据采集技术领域，具体而言，涉及一种深隧测绘数据实时采集处理方法及系统。

背景技术

数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头，声呐，都是数据采集工具。

深隧全称“深层隧道排水系统”，指在城市地下30-60米深处建造的大型隧道型调蓄工程。该工程由竖井、主体隧道、调压水槽、排水泵站等构筑物组成，可以实现洪涝控制、污染控制、交通疏导等多种功能，已经成为诸多发达城市解决排水问题的一个重要选择。由于深隧为大深度排水隧道，地下空间大、地形复杂、水池多，在清淤过程中如果不事先采集相关信息，容易造成清淤难度大、危险高等风险。在深隧测绘过程中，首先需要对深隧中的测绘数据如结构状态、积淤状态等进行采集，只有对深隧中的测绘数据进行准确采集才能确保深隧施工、维护工作的安全性。

为保障清淤过程的安全和便利，显然对于深邃测绘的数据准确度要求较高。然而，随着数据采集技术运用的越加广泛，现目前深隧测绘数据也与数据采集技术相结合后，可能存在数据不准确导致采集到的测绘数据不准确的问题，因此，亟需一种技术方案以改善上述技术问题。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种深隧测绘数据实时采集处理方法及系统。

第一方面，提供一种深隧测绘数据实时采集处理方法，所述方法至少包括：对标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述标定的实时测绘活动数据中包括的测绘执行节点、以及等待所述测绘执行节点进行测绘调度的测绘调度目标，其中，所述测绘执行节点用于执行所述测绘调度目标的深隧测绘数据实时采集处理；结合挖掘得到的所述标定的实时测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标，解析所述测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态；如果所述测绘执行节点和测绘调度目标之间调度状态为异常调度状态时，确定所述测绘调度目标处于失联调度状态；对处于失联调度状态的各测绘调度目标进行测绘执行节点的补充调度分配。

在一种独立实施的实施例中，所述标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述标定的实时测绘活动数据中包括的测绘执行节点、以及等待所述测绘执行节点进行测绘调度的测绘调度目标，包括：对标定的实时测绘活动数据进行重要指示识别，生成所述标定的实时测绘活动数据中所述测绘调度目标对应的测绘活动成员、以及所述测绘执行节点对应的测绘活动标签；所述结合挖掘得到的所述标定的实时测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标，解析所述测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态，包括：将所述测绘活动成员和所述测绘活动标签进行聚类，生成聚类结果；结合所述聚类结果，确定所述测绘执行节点和所述测绘调度目标之间的调度状态，所述调度状态包括：调度状态为异常调度状态时或者调度状态为非异常调度状态时。

在一种独立实施的实施例中，所述结合所述聚类结果，确定所述测绘执行节点和所述测绘调度目标之间的调度状态，包括：通过数据分析线程对所述聚类结果进行处理，生成所述数据分析线程输出的所述测绘执行节点和所述测绘调度目标之间的调度状态。

在一种独立实施的实施例中，所述标定的实时测绘活动数据中包括：不少于两个测绘调度目标和不少于两个测绘执行节点；所述标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述标定的实时测绘活动数据中包括的测绘执行节点、以及等待所述测绘执行节点进行测绘调度的测绘调度目标，包括：对标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述标定的实时测绘活动数据中包括的若干个测绘执行节点、以及等待若干个所述测绘执行节点进行测绘调度的若干个测绘调度目标；所述通过数据分析线程对所述聚类结果进行处理，生成所述数据分析线程输出的所述测绘执行节点和所述测绘调度目标之间的调度状态，包括：由所述若干个测绘执行节点和所述若干个测绘调度目标中，获得对应相同测绘调度目标的若干个挖掘二元组，各挖掘二元组包括：所述相同测绘调度目标和一个测绘执行节点；通过所述数据分析线程，分别对各挖掘二元组对应的聚类结果进行处理，生成各挖掘二元组中测绘执行节点和测绘调度目标的调度状态；结合所述相同测绘调度目标对应的各挖掘二元组中测绘执行节点和测绘调度目标的调度状态，确定所述相同测绘调度目标与对应的若干个测绘执行节点间的调度状态；所述相同测绘调度目标与对应的若干个测绘执行节点间的调度状态包括：所述测绘调度目标与若干个所述测绘执行节点之间均调度状态为非异常调度状态时，所述测绘调度目标与一个所述测绘执行节点之间调度状态为异常调度状态时，所述测绘调度目标与不少于两个所述测绘执行节点之间调度状态为异常调度状态时。

在一种独立实施的实施例中，所述由所述若干个测绘执行节点和所述若干个测绘调度目标中，获得对应相同测绘调度目标的若干个挖掘二元组，包括：对于随机一个测绘调度目标，注意获得所述测绘调度目标与所述若干个测绘执行节点之间的差异结果；如果所述测绘调度目标与随机一个所述测绘执行节点之间所述差异结果在事先设置的目标差异结果约束条件内，将所述测绘调度目标与该测绘执行节点构成所述挖掘二元组。

在一种独立实施的实施例中，所述标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述标定的实时测绘活动数据中包括的测绘执行节点、以及等待所述测绘执行节点进行测绘调度的测绘调度目标，由测绘执行节点挖掘线程执行；所述结合挖掘得到的所述标定的实时测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标，解析所述测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态，由数据分析线程执行；所述测绘执行节点挖掘线程和所述数据分析线程采用如下方式实现：利用测绘执行节点挖掘线程，对范例测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述范例测绘活动数据中包括的测绘执行节点、以及等待所述测绘执行节点进行测绘调度的测绘调度目标；利用数据分析线程，结合挖掘得到的所述范例测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标，解析所述范例测绘活动数据中测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态；通过生成的所述范例测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标与所述范例测绘活动数据中指定的测绘执行节点和测绘调度目标之间的区分度，确定测绘数据挖掘结果；结合所述测绘数据挖掘结果调试所述测绘执行节点挖掘线程的线程变量；通过生成的所述范例测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态与所述范例测绘活动数据中指定的测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态之间的区分度，确定分团量化评估信息；结合所述分团量化评估信息调试所述数据分析线程的线程变量和测绘执行节点挖掘线程的线程变量。

第二方面，提供一种深隧测绘数据实时采集处理系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

本申请实施例所提供的一种深隧测绘数据实时采集处理方法及系统，深隧测绘数据实时采集处理方法可以智能对测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态进行解析，在测绘执行节点和测绘调度目标之间调度状态为异常调度状态时确定测绘调度目标处于失联调度状态，本方案侧重于测绘执行节点和测绘调度目标之间的匹配情况，这样一来，有利于规避外界的影响，从而提高数据采集的准确性，并且对失联调度状态进行补全，能够有效的提高测绘数据采集的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种深隧测绘数据实时采集处理方法的流程图。

图2为本申请实施例所提供的一种深隧测绘数据实时采集处理装置的框图。

图3为本申请实施例所提供的一种深隧测绘数据实时采集处理系统的架构图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

请参阅图1，示出了一种深隧测绘数据实时采集处理方法，该方法可以包括以下step102-step108所描述的技术方案。

在step102中，对标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述标定的实时测绘活动数据中包括的测绘执行节点、以及等待所述测绘执行节点进行测绘调度的测绘调度目标。

在step104中，结合挖掘得到的所述标定的实时测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标，解析所述测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态。

示例性的，测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态可以是调度状态为异常调度状态时，或者是调度状态为非异常调度状态时。

例如，在测绘调度目标与测绘执行节点之间存在联系两种情况时，确定测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态为异常调度状态时。

例如，在测绘调度目标与测绘执行节点之间不存在联系两种情况时，确定测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态为非异常调度状态时。

可以理解的是，当对标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘得到的挖掘结果只包括测绘调度目标而不包括测绘执行节点时，可以不需要解析而是直接确定测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态为非异常调度状态时。

在step106中，如果所述测绘执行节点和测绘调度目标之间调度状态为异常调度状态时，确定所述测绘调度目标处于失联调度状态。

测绘执行节点和测绘调度目标之间调度状态为异常调度状态时，则测绘执行节点能够对测绘调度目标提供测绘调度，确定测绘调度目标处于失联调度状态；测绘执行节点和测绘调度目标之间调度状态为非异常调度状态时，则测绘执行节点不能够对测绘调度目标提供测绘调度，确定测绘调度目标处于不失联调度状态。

在step108中，对处于失联调度状态的各测绘调度目标进行测绘执行节点的补充调度分配。

本发明实施例的技术方案提供的深隧测绘数据实时采集处理方法可以智能对测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态进行解析，在测绘执行节点和测绘调度目标之间调度状态为异常调度状态时确定测绘调度目标处于失联调度状态，本方案侧重于测绘执行节点和测绘调度目标之间的匹配情况，这样一来，有利于规避外界的影响，从而提高数据采集的准确性，并且对失联调度状态进行补全，能够有效的提高测绘数据采集的准确性。

本发明实施例示出的一种深隧测绘数据实时采集处理方法，该方法更具体的描述了对测绘调度目标的失联调度状态进行挖掘的步骤，该方法包括以下描述内容。

在step202中，对标定的实时测绘活动数据进行重要指示识别，生成所述标定的实时测绘活动数据中所述测绘调度目标对应的测绘活动成员、以及所述测绘执行节点对应的测绘活动标签。

示例性的，对标定的实时测绘活动数据进行重要指示识别，可以得到对标定的实时测绘活动数据的重要数据集，根据重要数据集可以确定对标定的实时测绘活动数据中测绘调度目标所在的约束条件、以及测绘执行节点所在的约束条件，在重要数据集分别筛选测绘调度目标所在的约束条件和测绘执行节点所在的约束条件对应的重要信息，生成测绘调度目标对应的测绘活动成员、以及测绘执行节点对应的测绘活动标签。

在step204中，将所述测绘活动成员和所述测绘活动标签进行聚类，生成聚类结果。

在step206中，结合所述聚类结果，确定所述测绘执行节点和所述测绘调度目标之间的调度状态。

其中，调度状态包括：调度状态为异常调度状态时或者调度状态为非异常调度状态时。

在step208中，如果所述测绘执行节点和测绘调度目标之间调度状态为异常调度状态时，确定所述测绘调度目标处于失联调度状态。

或者，如果所述测绘执行节点和测绘调度目标之间调度状态为非异常调度状态时，确定所述测绘调度目标处于不失联调度状态，并确定出提示信息。

本发明实施例的技术方案提供的深隧测绘数据实时采集处理方法通过挑选得到对标定的实时测绘活动数据中测绘调度目标对应的测绘活动成员以及测绘执行节点对应的测绘活动标签，并根据测绘活动成员和测绘活动标签的聚类结果智能对测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态进行解析，在测绘执行节点和测绘调度目标之间调度状态为异常调度状态时确定测绘调度目标处于失联调度状态，本方案侧重于测绘执行节点和测绘调度目标之间的匹配情况，这样一来，有利于规避外界的影响，从而提高数据采集的准确性，并且对失联调度状态进行补全，能够有效的提高测绘数据采集的准确性。

本发明实施例提供的深隧测绘数据实时采集处理方法，该方法可以包括以下内容。

在step302中，对标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述标定的实时测绘活动数据中包括的若干个测绘执行节点、以及等待若干个所述测绘执行节点进行测绘调度的若干个测绘调度目标。

示例性的，对标定的实时测绘活动数据中包括：不少于两个测绘调度目标和不少于两个测绘执行节点。

在step304中，由所述若干个测绘执行节点和所述若干个测绘调度目标中，获得对应相同测绘调度目标的若干个挖掘二元组。

其中，各挖掘二元组包括：相同测绘调度目标和一个测绘执行节点。

对于随机一个测绘调度目标，注意获得所述测绘调度目标与所述若干个测绘执行节点之间的差异结果；如果所述测绘调度目标与随机一个所述测绘执行节点之间所述差异结果在事先设置的目标差异结果约束条件内，将所述测绘调度目标与该测绘执行节点构成所述挖掘二元组。

在step306中，通过所述数据分析线程，分别对各挖掘二元组对应的聚类结果进行处理，生成各挖掘二元组中测绘执行节点和测绘调度目标的调度状态。

示例性的，将挖掘二元组逐一加载至数据分析线程，生成各挖掘二元组中测绘执行节点和测绘调度目标的调度状态。

在step308中，结合所述相同测绘调度目标对应的各挖掘二元组中测绘执行节点和测绘调度目标的调度状态，确定所述相同测绘调度目标与对应的若干个测绘执行节点间的调度状态。

进一步地，相同测绘调度目标与对应的若干个测绘执行节点间的调度状态包括：测绘调度目标与若干个测绘执行节点之间均调度状态为非异常调度状态时，测绘调度目标与一个测绘执行节点之间调度状态为异常调度状态时，测绘调度目标与不少于两个测绘执行节点之间调度状态为异常调度状态时。

一个测绘调度目标可以与一个或若干个测绘执行节点之间存在调度状态，一个测绘执行节点也可以与一个或若干个测绘调度目标之间存在调度状态，即相同测绘执行节点可以同时为一个或若干个测绘调度目标提供测绘调度，相同测绘调度目标也可以通过一个或若干个测绘执行节点采集的准确性。

在step310中，如果若干个所述测绘执行节点中随机一个测绘执行节点和测绘调度目标之间调度状态为异常调度状态时，确定所述测绘调度目标处于失联调度状态。

当其与不少于一个测绘执行节点之间调度状态为异常调度状态时，确定该测绘调度目标处于失联调度状态。

在一种可能实施的实施例中，本发明实施例提供的深隧测绘数据实时采集处理方法是通过匹配情况挖掘线程实现的。其中，匹配情况挖掘线程可以包括测绘执行节点挖掘线程和数据分析线程，对标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述标定的实时测绘活动数据中包括的测绘执行节点、以及等待所述测绘执行节点进行测绘调度的测绘调度目标，由测绘执行节点挖掘线程执行；结合挖掘得到的所述标定的实时测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标，解析所述测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态，由数据分析线程执行。

基于上述描述的测绘执行节点挖掘线程和数据分析线程，还可以包括以下内容。

测绘执行节点挖掘线程用于对标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述标定的实时测绘活动数据中包括的测绘执行节点、以及等待所述测绘执行节点进行测绘调度的测绘调度目标。

数据分析线程用于结合挖掘得到的所述标定的实时测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标，解析所述测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态。

本发明实施例提供的匹配情况挖掘线程的配置方法，所述测绘执行节点挖掘线程和所述数据分析线程采用如下方式实现。

基于上述基础，该方法可以包括以下内容。

在step502中，利用测绘执行节点挖掘线程，对范例测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述范例测绘活动数据中包括的测绘执行节点、以及等待所述测绘执行节点进行测绘调度的测绘调度目标。

测绘执行节点挖掘线程包括重要指示识别线程和约束条件挖掘线程。将范例测绘活动数据输入测绘执行节点挖掘线程后，测绘执行节点挖掘线程中的重要指示识别线程对范例测绘活动数据进行重要指示识别得到范例测绘活动数据的重要数据集。

在step504中，利用数据分析线程，结合挖掘得到的所述范例测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标，解析所述范例测绘活动数据中测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态。

在重要数据集分别筛选测绘调度目标所在的约束条件和测绘执行节点所在的约束条件对应的重要信息，生成测绘调度目标对应的测绘活动成员、以及测绘执行节点对应的测绘活动标签，将测绘活动成员和测绘活动标签进行聚类后得到的聚类结果输入数据分析线程，输出测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态为异常调度状态时的可信度。

在step506中，通过生成的所述范例测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标与所述范例测绘活动数据中指定的测绘执行节点和测绘调度目标之间的区分度，确定测绘数据挖掘结果。

根据范例测绘活动数据中测绘执行节点和测绘调度目标的指定框与挖掘得到的测绘调度目标和测绘执行节点各自对应的挖掘以及挖掘分别属于测绘执行节点或测绘调度目标的区分度，确定测绘数据挖掘结果。

在step508中，通过生成的所述范例测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态与所述范例测绘活动数据中指定的测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态之间的区分度，确定分团量化评估信息。

根据范例测绘活动数据的决策依据中测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态与挖掘得到的测绘调度目标和测绘执行节点之间的调度状态的区分度，确定分团量化评估信息。

在step510中，结合所述测绘数据挖掘结果调试所述测绘执行节点挖掘线程的线程变量，以及结合所述分团量化评估信息调试所述数据分析线程的线程变量和测绘执行节点挖掘线程的线程变量。

在匹配情况挖掘线程训练好之后，可以使用该匹配情况挖掘线程进行失联调度状态挖掘。将对标定的实时测绘活动数据输入该匹配情况挖掘线程，生成测绘调度目标和测绘执行节点各自对应的挖掘以及测绘调度目标和测绘执行节点之间的调度状态。如果测绘执行节点和测绘调度目标之间调度状态为异常调度状态时，确定该测绘调度目标处于失联调度状态。

在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种深隧测绘数据实时采集处理装置200，应用于深隧测绘数据实时采集处理系统，所述装置包括：

目标确定模块210，用于对标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述标定的实时测绘活动数据中包括的测绘执行节点、以及等待所述测绘执行节点进行测绘调度的测绘调度目标，其中，所述测绘执行节点用于执行所述测绘调度目标的深隧测绘数据实时采集处理；

状态解析模块220，用于结合挖掘得到的所述标定的实时测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标，解析所述测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态；

状态确定模块230，用于如果所述测绘执行节点和测绘调度目标之间调度状态为异常调度状态时，确定所述测绘调度目标处于失联调度状态；

调度分配模块240，用于对处于失联调度状态的各测绘调度目标进行测绘执行节点的补充调度分配。

在上述基础上，请结合参阅图3，示出了一种深隧测绘数据实时采集处理系统300，包括互相之间通信的处理器310和存储器320，所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。

综上，基于上述方案，深隧测绘数据实时采集处理方法可以智能对测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态进行解析，在测绘执行节点和测绘调度目标之间调度状态为异常调度状态时确定测绘调度目标处于失联调度状态，本方案侧重于测绘执行节点和测绘调度目标之间的匹配情况，这样一来，有利于规避外界的影响，从而提高数据采集的准确性，并且对失联调度状态进行补全，能够有效的提高测绘数据采集的准确性。

应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。

需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（LAN）或广域网（WAN），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（SaaS）。

此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (6)

1.一种深隧测绘数据实时采集处理方法，其特征在于，所述方法至少包括：

对标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述标定的实时测绘活动数据中包括的测绘执行节点、以及等待所述测绘执行节点进行测绘调度的测绘调度目标，其中，所述测绘执行节点用于执行所述测绘调度目标的深隧测绘数据实时采集处理；

结合挖掘得到的所述标定的实时测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标，解析所述测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态；

如果所述测绘执行节点和测绘调度目标之间调度状态为异常调度状态时，确定所述测绘调度目标处于失联调度状态；

对处于失联调度状态的各测绘调度目标进行测绘执行节点的补充调度分配；

所述标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述标定的实时测绘活动数据中包括的测绘执行节点、以及等待所述测绘执行节点进行测绘调度的测绘调度目标，包括：对标定的实时测绘活动数据进行重要指示识别，生成所述标定的实时测绘活动数据中所述测绘调度目标对应的测绘活动成员、以及所述测绘执行节点对应的测绘活动标签；

所述结合挖掘得到的所述标定的实时测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标，解析所述测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态，包括：将所述测绘活动成员和所述测绘活动标签进行聚类，生成聚类结果；

结合所述聚类结果，确定所述测绘执行节点和所述测绘调度目标之间的调度状态，所述调度状态包括：调度状态为异常调度状态时或者调度状态为非异常调度状态时。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述聚类结果，确定所述测绘执行节点和所述测绘调度目标之间的调度状态，包括：通过数据分析线程对所述聚类结果进行处理，生成所述数据分析线程输出的所述测绘执行节点和所述测绘调度目标之间的调度状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标定的实时测绘活动数据中包括：不少于两个测绘调度目标和不少于两个测绘执行节点；所述标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述标定的实时测绘活动数据中包括的测绘执行节点、以及等待所述测绘执行节点进行测绘调度的测绘调度目标，包括：对标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述标定的实时测绘活动数据中包括的若干个测绘执行节点、以及等待若干个所述测绘执行节点进行测绘调度的若干个测绘调度目标；

所述通过数据分析线程对所述聚类结果进行处理，生成所述数据分析线程输出的所述测绘执行节点和所述测绘调度目标之间的调度状态，包括：由所述若干个测绘执行节点和所述若干个测绘调度目标中，获得对应相同测绘调度目标的若干个挖掘二元组，各挖掘二元组包括：

所述相同测绘调度目标和一个测绘执行节点；通过所述数据分析线程，分别对各挖掘二元组对应的聚类结果进行处理，生成各挖掘二元组中测绘执行节点和测绘调度目标的调度状态；

结合所述相同测绘调度目标对应的各挖掘二元组中测绘执行节点和测绘调度目标的调度状态，确定所述相同测绘调度目标与对应的若干个测绘执行节点间的调度状态；

所述相同测绘调度目标与对应的若干个测绘执行节点间的调度状态包括：所述测绘调度目标与若干个所述测绘执行节点之间均调度状态为非异常调度状态时，所述测绘调度目标与一个所述测绘执行节点之间调度状态为异常调度状态时，所述测绘调度目标与不少于两个所述测绘执行节点之间调度状态为异常调度状态时。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述由所述若干个测绘执行节点和所述若干个测绘调度目标中，获得对应相同测绘调度目标的若干个挖掘二元组，包括：

对于随机一个测绘调度目标，获得所述测绘调度目标与所述若干个测绘执行节点之间的差异结果；

如果所述测绘调度目标与随机一个所述测绘执行节点之间所述差异结果在事先设置的目标差异结果约束条件内，将所述测绘调度目标与该测绘执行节点构成所述挖掘二元组。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标定的实时测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述标定的实时测绘活动数据中包括的测绘执行节点、以及等待所述测绘执行节点进行测绘调度的测绘调度目标，由测绘执行节点挖掘线程执行；所述结合挖掘得到的所述标定的实时测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标，解析所述测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态，由数据分析线程执行；所述测绘执行节点挖掘线程和所述数据分析线程采用如下方式实现：

利用测绘执行节点挖掘线程，对范例测绘活动数据进行测绘执行节点挖掘，生成所述范例测绘活动数据中包括的测绘执行节点、以及等待所述测绘执行节点进行测绘调度的测绘调度目标；

利用数据分析线程，结合挖掘得到的所述范例测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标，解析所述范例测绘活动数据中测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态；

通过生成的所述范例测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标与所述范例测绘活动数据中指定的测绘执行节点和测绘调度目标之间的区分度，确定测绘数据挖掘结果；结合所述测绘数据挖掘结果调试所述测绘执行节点挖掘线程的线程变量；

通过生成的所述范例测绘活动数据中的测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态与所述范例测绘活动数据中指定的测绘执行节点和测绘调度目标之间的调度状态之间的区分度，确定分团量化评估信息；结合所述分团量化评估信息调试所述数据分析线程的线程变量和测绘执行节点挖掘线程的线程变量。

6.一种深隧测绘数据实时采集处理系统，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-5任一项所述的方法。

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