CN115097248A - 一种新能源汽车的电动油泵故障检测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种新能源汽车的电动油泵故障检测方法及装置,该方法包括:确定新能源汽车的电动油泵和上层控制器的通讯方式;确定所述电动油泵发送PWM波的信号传输机制;根据所述通讯方式和所述信号传输机制,确定信号故障分类标准;检测所述电动油泵的当前PWM波反馈信号的信号占空比;根据所述信号占空比和所述信号故障分类标准进行电动油泵故障检测,得到故障检测结果。可见,该方法能够准确快速的实现电动油泵故障检测,精确度高,不易受电路错误帧的干扰,从而有利于提升汽车安全性,保障驾驶人员的生命财产安全。
Description
技术领域
本申请涉及汽车技术领域,具体而言,涉及一种新能源汽车的电动油泵故障检测方法及装置。
背景技术
目前,目前电动油泵的通讯方法有LIN通讯和CAN通讯,通过LIN通讯和CAN通讯的方式将电动油泵的实时信息反馈给整车网络以实现对电动油泵的实时监控。然而,在实践中发现,LIN通讯或者CAN通讯是需要接到整车网络上的,由于实际情况,CAN或者LIN的环路很长,耦合进来的外部干扰比较多,这样的话使得接到LIN或者CAN网络的电动油泵可能受到很多的干扰,所以实际情况通信的电路错误帧很常见,对于电动油泵实际的故障监控可能造成影响。可见,现有方法存在电路错误帧的干扰,导致故障检测精确度低,从而降低了汽车的安全性。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种新能源汽车的电动油泵故障检测方法及装置,能够准确快速的实现电动油泵故障检测,精确度高,不易受电路错误帧的干扰,从而有利于提升汽车安全性,保障驾驶人员的生命财产安全。
本申请实施例第一方面提供了一种新能源汽车的电动油泵故障检测方法,包括:
确定新能源汽车的电动油泵和上层控制器的通讯方式;
确定所述电动油泵发送PWM波的信号传输机制;
根据所述通讯方式和所述信号传输机制,确定信号故障分类标准;
检测所述电动油泵的当前PWM波反馈信号的信号占空比;
根据所述信号占空比和所述信号故障分类标准进行电动油泵故障检测,得到故障检测结果。
在上述实现过程中,该方法可以优先确定新能源汽车的电动油泵和上层控制器的通讯方式;再确定所述电动油泵发送PWM波的信号传输机制;然后再根据所述通讯方式和所述信号传输机制,确定信号故障分类标准;再后,该方法再检测所述电动油泵的当前PWM波反馈信号的信号占空比;最后,再根据所述信号占空比和所述信号故障分类标准进行电动油泵故障检测,得到故障检测结果。可见,该方法可以使用较低成本的方案实现对目前PWM通信类型的电动油泵的实时故障检测,从而有利于实现对使用PWM通信形式的电动油泵的新能源车型驱动系统的保护。
进一步地,所述确定新能源汽车的电动油泵和上层控制器的通讯方式,包括:
获取新能源汽车的电动油泵的供电线以及信号线的连接数据;
根据所述连接数据确定电动油泵和上层控制器的通讯方式。
进一步地,所述确定所述电动油泵发送PWM波的信号传输机制,包括:
获取所述电动油泵驱动PWM波信号的第一占空比使用范围以及所述电动油泵发送PWM波反馈信号的第二占空比使用范围;
根据所述第一占空比使用范围和所述第二占空比使用范围确定信号传输机制。
进一步地,所述信号故障分类标准包括故障类型、故障类型对应的占用空闲占空比阈值范围、以及所述故障类型对应的故障标志位;
其中,所述故障类型包括请求信号错误、电动油泵供电电压异常、电动油泵内部故障以及电动油泵无法转动;
所述请求信号错误对应的占用空闲占空比阈值范围为25%±2.4%,所述请求信号错误对应的故障标志位为#F4;
所述电动油泵供电电压异常对应的占用空闲占空比阈值范围为20%±2.4%,所述电动油泵供电电压异常对应的故障标志位为#E7;
所述电动油泵内部故障对应的占用空闲占空比阈值范围为15%±2.4%,所述电动油泵内部故障对应的故障标志位为#E1;
所述电动油泵无法转动对应的占用空闲占空比阈值范围为10%±2.4%,所述电动油泵内部故障对应的故障标志位为#D6。
进一步地,所述方法还包括:
根据所述故障检测结果确定当前故障类型以及所述当前故障类型对应的目标故障标志位;
将当前故障标志位设置为所述目标故障标志位,并输出用于提示所述当前故障类型的故障报警提示信息。
本申请实施例第二方面提供了一种新能源汽车的电动油泵故障检测装置,所述新能源汽车的电动油泵故障检测装置包括:
第一确定单元,用于确定新能源汽车的电动油泵和上层控制器的通讯方式;
第二确定单元,用于确定所述电动油泵发送PWM波的信号传输机制;
第三确定单元,用于根据所述通讯方式和所述信号传输机制,确定信号故障分类标准;
检测单元,用于检测所述电动油泵的当前PWM波反馈信号的信号占空比;
故障检测单元,用于根据所述信号占空比和所述信号故障分类标准进行电动油泵故障检测,得到故障检测结果。
在上述实现过程中,该电动油泵故障检测装置可以通过第一确定单元来确定新能源汽车的电动油泵和上层控制器的通讯方式;通过第二确定单元来确定所述电动油泵发送PWM波的信号传输机制;通过第三确定单元来根据所述通讯方式和所述信号传输机制,确定信号故障分类标准;通过检测单元来检测所述电动油泵的当前PWM波反馈信号的信号占空比;通过故障检测单元来根据所述信号占空比和所述信号故障分类标准进行电动油泵故障检测,得到故障检测结果。可见,该装置可以使用较低成本的方案实现对目前PWM通信类型的电动油泵的实时故障检测,从而有利于实现对使用PWM通信形式的电动油泵的新能源车型驱动系统的保护。
进一步地,所述第一确定单元包括:
第一获取子单元,用于获取新能源汽车的电动油泵的供电线以及信号线的连接数据;
第一确定子单元,用于根据所述连接数据确定电动油泵和上层控制器的通讯方式。
进一步地,所述第二确定单元包括:
第二获取子单元,用于获取所述电动油泵驱动PWM波信号的第一占空比使用范围以及所述电动油泵发送PWM波反馈信号的第二占空比使用范围;
第二确定子单元,用于根据所述第一占空比使用范围和所述第二占空比使用范围确定信号传输机制。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例第一方面中任一项所述的新能源汽车的电动油泵故障检测方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行本申请实施例第一方面中任一项所述的新能源汽车的电动油泵故障检测方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种新能源汽车的电动油泵故障检测方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种新能源汽车的电动油泵故障检测装置的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种电动油泵和上层控制器的通讯结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1
请参看图1,图1为本申请实施例提供了一种新能源汽车的电动油泵故障检测方法的流程示意图。其中,该新能源汽车的电动油泵故障检测方法包括:
S101、获取新能源汽车的电动油泵的供电线以及信号线的连接数据。
S102、根据连接数据确定电动油泵和上层控制器的通讯方式。
本实施例中,该步骤能够确定电动油泵和上层控制器的通讯方式。
请参阅图3,图3示出了一种电动油泵和上层控制器的通讯结构示意图,其中,该图明确了电动油泵(EOP)的供电线以及信号线的连接,明确了电动油泵的供电需要一路+12V,一路GND,以及一路电动油泵驱动PWM波信号(EOP Driving signal(CMD)),一路电动油泵PWM波反馈信号(EOP Status signal(STS))。
S103、获取电动油泵驱动PWM波信号的第一占空比使用范围以及电动油泵发送PWM波反馈信号的第二占空比使用范围。
S104、根据第一占空比使用范围和第二占空比使用范围确定信号传输机制。
本实施例中,该方法能够确定PWM波的发送以及反馈机制。
在本实施例中,该方法能够明确电动油泵驱动PWM波信号的占空比使用范围,并明确电动油泵PWM波反馈信号的占空比使用范围,具体如下表所示:
可见,该方法定义STS duty(电动油泵PWM波反馈信号占空比)≤30%的范围作为可以反馈电动油泵具体故障的占空比范围。
S105、根据通讯方式和信号传输机制,确定信号故障分类标准。
本实施例中,信号故障分类标准包括故障类型、故障类型对应的占用空闲占空比阈值范围、以及故障类型对应的故障标志位;
其中,故障类型包括请求信号错误、电动油泵供电电压异常、电动油泵内部故障以及电动油泵无法转动;
请求信号错误对应的占用空闲占空比阈值范围为25%±2.4%,请求信号错误对应的故障标志位为#F4;
电动油泵供电电压异常对应的占用空闲占空比阈值范围为20%±2.4%,电动油泵供电电压异常对应的故障标志位为#E7;
电动油泵内部故障对应的占用空闲占空比阈值范围为15%±2.4%,电动油泵内部故障对应的故障标志位为#E1;
电动油泵无法转动对应的占用空闲占空比阈值范围为10%±2.4%,电动油泵内部故障对应的故障标志位为#D6。
本实施例中,该方法能够通过筛选PWM空闲占空比来定义故障分类。
在本实施例中,该方法对电动油泵PWM波反馈信号占空比在≤30%的范围内进行详细的划分。其中,根据PWM的精度以及故障的分类。一共可以分为以下几类:
A.请求信号错误,占用空闲占空比为25%±2.4%,故障标志位设置为#F4;
B.电动油泵供电电压异常,占用空闲占空比为20%±2.4%,,故障标志位设置为#E7;
C.电动油泵内部故障,占用空闲占空比为15%±2.4%,故障标志位设置为#E1;
D.电动油泵无法转动,占用空闲占空比10%±2.4%,故障标志位设置为#D6。
在本实施例中,该方法可以通过四种不同的故障模拟来描述该方法的工作方式,具体如下:
A.请求信号错误:
设置电动油泵的正常供电,信号采集器连接电动油泵的PWM波反馈信号引脚,给电动油泵驱动PWM波信号引脚输入13.8%±2.4%~61.2%±2.4%占空比范围内任意一个占空比值来控制电动油泵的正常运转,一段时间后在电动油泵驱动PWM波信号引脚输入≥65%占空比的任意值使得输入到电动油泵控制器的占空比超出正常范围,此时电动油泵控制器识别该输入信号为错误信号,并通过电动油泵的PWM波反馈信号引脚将占空比25%±2.4%输出到信号采集器,系统报请求信号错误的故障#F4;
B.电动油泵供电电压异常:
信号采集器连接电动油泵的PWM波反馈信号引脚,给电动油泵驱动PWM波信号引脚输入13.8%±2.4%~61.2%±2.4%占空比范围内任意一个占空比值来控制电动油泵的正常运转,一段时间后在电动油泵电源引脚输入异常电压,此时电动油泵控制器识别该电压异常,并通过电动油泵的PWM波反馈信号引脚将占空比20%±2.4%.4%输出到信号采集器,系统报请求信号错误的故障#E7;
C.电动油泵内部故障:
信号采集器连接电动油泵的PWM波反馈信号引脚,给电动油泵驱动PWM波信号引脚输入13.8%±2.4%~61.2%±2.4%占空比范围内任意一个占空比值来控制电动油泵的正常运转,此时如果油泵控制器内部检出故障,则通过电动油泵的PWM波反馈信号引脚将占空比15%±2.4%输出到信号采集器,系统报请求信号错误的故障#E1;
D.电动油泵无法转动:
信号采集器连接电动油泵的PWM波反馈信号引脚,给电动油泵驱动PWM波信号引脚输入13.8%±2.4%~61.2%±2.4%占空比范围内任意一个占空比值来控制电动油泵的正常运转,此时通过外部机械机构使电机发生堵转,则通过电动油泵的PWM波反馈信号引脚将占空比10%±2.4%输出到信号采集器,系统报请求信号错误的故障#D6。
S106、检测电动油泵的当前PWM波反馈信号的信号占空比。
S107、根据信号占空比和信号故障分类标准进行电动油泵故障检测,得到故障检测结果。
S108、根据故障检测结果确定当前故障类型以及当前故障类型对应的目标故障标志位。
S109、将当前故障标志位设置为目标故障标志位,并输出用于提示当前故障类型的故障报警提示信息。
本实施例中,因为CAN或者LIN的环路很长,耦合进来的外部干扰比较多,这样的话使得接到LIN或者CAN网络的电动油泵可能受到很多的干扰,所以实际情况通信的电路错误帧很常见,对于电动油泵实际的故障监控可能造成影响,使用PWM检出故障可有效避免上述干扰。同时,由于使用LIN通讯或者CAN通讯还需要额外增加整车的线束,还需要增加额外的CAN芯片和LIN芯片,将会提高整车的制造成本,使用PWM进行故障检出能够有效降低成本,并能够解决目前使用PWM通讯的电动油泵总成无具体故障检测的问题。
可见,实施这种实施方式,能够对于原有通过电动油泵反馈给上层控制器的PWM信号范围,和上层控制器对电动油泵输入的PWM波范围进行比对,从而计算出电动油泵实际的运转速度和所需要达到的目标转速的速差来判断电动油泵是否正常运转。同时,该方法还能够利用PWM波尚未充分使用的空闲占空比部分,在不改变任何硬件的前提下,实现对电动油泵具体的故障类型进行实时的检出以及监控。
本实施例中,该方法的执行主体可以为计算机、服务器等计算装置,对此本实施例中不作任何限定。
可见,实施本实施例所描述的新能源汽车的电动油泵故障检测方法,能够准确快速的实现电动油泵故障检测,精确度高,不易受电路错误帧的干扰,从而有利于提升汽车安全性,保障驾驶人员的生命财产安全。
实施例2
请参看图2,图2为本申请实施例提供的一种新能源汽车的电动油泵故障检测装置的结构示意图。如图2所示,该新能源汽车的电动油泵故障检测装置包括:
第一确定单元210,用于确定新能源汽车的电动油泵和上层控制器的通讯方式;
第二确定单元220,用于确定电动油泵发送PWM波的信号传输机制;
第三确定单元230,用于根据通讯方式和信号传输机制,确定信号故障分类标准;
检测单元240,用于检测电动油泵的当前PWM波反馈信号的信号占空比;
故障检测单元250,用于根据信号占空比和信号故障分类标准进行电动油泵故障检测,得到故障检测结果。
作为一种可选的实施方式,第一确定单元210包括:
第一获取子单元211,用于获取新能源汽车的电动油泵的供电线以及信号线的连接数据;
第一确定子单元212,用于根据连接数据确定电动油泵和上层控制器的通讯方式。
作为一种可选的实施方式,第二确定单元220包括:
第二获取子单元221,用于获取电动油泵驱动PWM波信号的第一占空比使用范围以及电动油泵发送PWM波反馈信号的第二占空比使用范围;
第二确定子单元222,用于根据第一占空比使用范围和第二占空比使用范围确定信号传输机制。
作为一种可选的实施方式,新能源汽车的电动油泵故障检测装置还包括:
第四确定单元260,用于根据故障检测结果确定当前故障类型以及当前故障类型对应的目标故障标志位;
输出单元270,用于将当前故障标志位设置为目标故障标志位,并输出用于提示当前故障类型的故障报警提示信息。
本实施例中,信号故障分类标准包括故障类型、故障类型对应的占用空闲占空比阈值范围、以及故障类型对应的故障标志位;
其中,故障类型包括请求信号错误、电动油泵供电电压异常、电动油泵内部故障以及电动油泵无法转动;
请求信号错误对应的占用空闲占空比阈值范围为25%±2.4%,请求信号错误对应的故障标志位为#F4;
电动油泵供电电压异常对应的占用空闲占空比阈值范围为20%±2.4%,电动油泵供电电压异常对应的故障标志位为#E7;
电动油泵内部故障对应的占用空闲占空比阈值范围为15%±2.4%,电动油泵内部故障对应的故障标志位为#E1;
电动油泵无法转动对应的占用空闲占空比阈值范围为10%±2.4%,电动油泵内部故障对应的故障标志位为#D6。
本申请实施例中,对于新能源汽车的电动油泵故障检测装置的解释说明可以参照实施例1中的描述,对此本实施例中不再多加赘述。
可见,实施本实施例所描述的新能源汽车的电动油泵故障检测装置,能够准确快速的实现电动油泵故障检测,精确度高,不易受电路错误帧的干扰,从而有利于提升汽车安全性,保障驾驶人员的生命财产安全。
本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例1中任一项新能源汽车的电动油泵故障检测方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行本申请实施例1中任一项新能源汽车的电动油泵故障检测方法。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种新能源汽车的电动油泵故障检测方法,其特征在于,包括:
确定新能源汽车的电动油泵和上层控制器的通讯方式;
确定所述电动油泵发送PWM波的信号传输机制;
根据所述通讯方式和所述信号传输机制,确定信号故障分类标准;
检测所述电动油泵的当前PWM波反馈信号的信号占空比;
根据所述信号占空比和所述信号故障分类标准进行电动油泵故障检测,得到故障检测结果。
2.根据权利要求1所述的新能源汽车的电动油泵故障检测方法,其特征在于,所述确定新能源汽车的电动油泵和上层控制器的通讯方式,包括:
获取新能源汽车的电动油泵的供电线以及信号线的连接数据;
根据所述连接数据确定电动油泵和上层控制器的通讯方式。
3.根据权利要求1所述的新能源汽车的电动油泵故障检测方法,其特征在于,所述确定所述电动油泵发送PWM波的信号传输机制,包括:
获取所述电动油泵驱动PWM波信号的第一占空比使用范围以及所述电动油泵发送PWM波反馈信号的第二占空比使用范围;
根据所述第一占空比使用范围和所述第二占空比使用范围确定信号传输机制。
4.根据权利要求1所述的新能源汽车的电动油泵故障检测方法,其特征在于,所述信号故障分类标准包括故障类型、故障类型对应的占用空闲占空比阈值范围、以及所述故障类型对应的故障标志位;
其中,所述故障类型包括请求信号错误、电动油泵供电电压异常、电动油泵内部故障以及电动油泵无法转动;
所述请求信号错误对应的占用空闲占空比阈值范围为25%±2.4%,所述请求信号错误对应的故障标志位为#F4;
所述电动油泵供电电压异常对应的占用空闲占空比阈值范围为20%±2.4%,所述电动油泵供电电压异常对应的故障标志位为#E7;
所述电动油泵内部故障对应的占用空闲占空比阈值范围为15%±2.4%,所述电动油泵内部故障对应的故障标志位为#E1;
所述电动油泵无法转动对应的占用空闲占空比阈值范围为10%±2.4%,所述电动油泵内部故障对应的故障标志位为#D6。
5.根据权利要求1所述的新能源汽车的电动油泵故障检测方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述故障检测结果确定当前故障类型以及所述当前故障类型对应的目标故障标志位;
将当前故障标志位设置为所述目标故障标志位,并输出用于提示所述当前故障类型的故障报警提示信息。
6.一种新能源汽车的电动油泵故障检测装置,其特征在于,所述新能源汽车的电动油泵故障检测装置包括:
第一确定单元,用于确定新能源汽车的电动油泵和上层控制器的通讯方式;
第二确定单元,用于确定所述电动油泵发送PWM波的信号传输机制;
第三确定单元,用于根据所述通讯方式和所述信号传输机制,确定信号故障分类标准;
检测单元,用于检测所述电动油泵的当前PWM波反馈信号的信号占空比;
故障检测单元,用于根据所述信号占空比和所述信号故障分类标准进行电动油泵故障检测,得到故障检测结果。
7.根据权利要求6所述的新能源汽车的电动油泵故障检测装置,其特征在于,所述第一确定单元包括:
第一获取子单元,用于获取新能源汽车的电动油泵的供电线以及信号线的连接数据;
第一确定子单元,用于根据所述连接数据确定电动油泵和上层控制器的通讯方式。
8.根据权利要求6所述的新能源汽车的电动油泵故障检测装置,其特征在于,所述第二确定单元包括:
第二获取子单元,用于获取所述电动油泵驱动PWM波信号的第一占空比使用范围以及所述电动油泵发送PWM波反馈信号的第二占空比使用范围;
第二确定子单元,用于根据所述第一占空比使用范围和所述第二占空比使用范围确定信号传输机制。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至5中任一项所述的新能源汽车的电动油泵故障检测方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行权利要求1至5任一项所述的新能源汽车的电动油泵故障检测方法。
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CN202210847941.3A CN115097248A (zh) | 2022-07-19 | 2022-07-19 | 一种新能源汽车的电动油泵故障检测方法及装置 |
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