CN115083045A - 唤醒开锁功能的方法、装置、门锁、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种唤醒开锁功能的方法、装置、门锁、设备及存储介质。该方法包括：获取与身份特征匹配的开锁方式；从锁体的至少两个开锁功能中，唤醒与开锁方式匹配的第一开锁功能。本实施例通过在开锁用户进行开锁时，获取开锁用户的身份特征及身份特征匹配的开锁方式，从门锁的多种开锁功能中，只唤醒与身份特征匹配的开锁方式匹配的第一开锁功能，不仅满足开锁用户使用不同开锁方式的习惯，方便开锁用户快捷开门；而且避免唤醒门锁中所有的开锁功能，减少门锁的耗电量。

Description

唤醒开锁功能的方法、装置、门锁、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及智能家具领域，尤其涉及一种唤醒开锁功能的方法、装置、门锁、设备及存储介质。

背景技术

随着社会的发展和科技的进步，智能化产品在我们的生活中得到了广泛的应用，为了方便人们出入自己的家门，市场中出现了很多智能门锁，智能门锁也带有很多开锁功能，如触摸开锁，NFC(Near Field Communication，近场通信)开锁，指纹开锁，指静脉开锁，猫眼人脸识别开锁等。用户每次开锁时，门锁的全部开锁功能都会唤醒，比较费电。

发明内容

本申请提供了一种唤醒开锁功能的方法、装置、门锁、设备及存储介质，用以解决开锁用户开锁时，唤醒全部开锁功能产生较大耗电量的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种唤醒开锁功能的方法，包括：

获取开锁用户的身份特征；

获取与所述身份特征匹配的开锁方式；

从锁体的至少两个开锁功能中，唤醒与所述开锁方式匹配的第一开锁功能。

可选的，所述获取与所述身份特征匹配的开锁方式之前，还包括：

获取所述开锁用户在预设的开锁习惯建立时长内使用次数最多的目标开锁方式；

将所述目标开锁方式作为与所述身份特征匹配的开锁方式。

可选的，获取所述开锁用户在预设的开锁习惯建立时长内使用次数最多的目标开锁方式，包括：

利用所述身份特征，统计所述开锁用户在所述预设的开锁习惯建立时长内所用到的M种开锁方式和所述M种开锁方式中各开锁方式被使用的次数；

基于各所述开锁方式被使用的次数，从所述M种开锁方式中查找所述目标开锁方式。

可选的，利用所述身份特征，统计所述开锁用户在所述预设的开锁习惯建立时长内所用到的M种开锁方式和所述M种开锁方式中各开锁方式被使用的次数，包括：

在所述预设的开锁习惯建立时长内，当检测到所述开锁用户靠近门锁时，识别所述开锁用户的身份特征，并唤醒锁体的至少两个开锁功能中的所有开锁功能；

获取所述开锁用户从所述所有开锁功能选择使用的目标开锁功能；

生成所述开锁用户用了一次所述目标开锁功能开锁的记录；

基于所述记录，确定所述开锁用户在所述开锁习惯建立时长内使用所述锁体中至少两个开锁功能的全部开锁记录；

利用所述全部开锁记录，统计所述开锁用户在所述预设习惯建立时长内所用到的所述M种开锁方式和所述M种开锁方式中各开锁方式被使用的次数。

可选的，所述从锁体的至少两个开锁功能中，唤醒与所述开锁方式匹配的第一开锁功能之后，还包括：

若检测到在第一预设时长内未通过所述第一开锁功能将门锁打开，唤醒第二开锁功能，所述第二开锁功能的优先级在所述锁体的至少两个开锁功能中，低于所述第一开锁功能。

可选的，所述唤醒第二开锁功能，包括：

基于所述身份特征，识别所述开锁用户所属的人群类别；

确定与所述人群类别匹配的N种开锁方式；

从所述N种开锁方式中，唤醒所述优先级仅低于所述第一开锁功能的开锁功能作为所述第二开锁功能。

可选的，所述唤醒第二开锁功能之后，还包括：

若检测到在第二预设时长内未通过所述第二开锁功能将门锁打开后，关闭所述锁体的至少两个开锁功能中的所有开锁功能。

可选的，所述获取与所述身份特征匹配的开锁方式之前，还包括：

获取S个开锁用户的样本开锁记录，每一所述样本开锁记录包括样本开锁方式和与所述样本开锁记录匹配的样本身份特征；

采用所述样本开锁记录，训练神经网络模型，直至所述神经网络模型收敛；

获取与所述身份特征匹配的开锁方式，包括：

将所述身份特征输入已训练的所述神经网络模型，得到与所述身份特征匹配的开锁方式。

可选的，所述样本开锁记录包括工作日开锁记录和非工作日开锁记录，所述工作日开锁记录为在工作日所统计的开锁记录，所述非工作日开锁记录为在非工作日所统计的开锁记录；

获取与所述身份特征匹配的开锁方式，包括：

获取当前日期对应的日期属性，所述日期属性指示所述当前日期为工作日或非工作日；

将所述日期属性和所述身份特征输入已训练的所述神经网络模型，得到与所述身份特征匹配的开锁方式。

第二方面，本申请实施例提供了一种唤醒开锁功能的装置，包括：

第一获取模块，用于获取开锁用户的身份特征；

第二获取模块，用于获取与所述身份特征匹配的开锁方式；

唤醒模块，用于从锁体的至少两个开锁功能中，唤醒与所述开锁方式匹配的第一开锁功能。

第三方面，本申请实施例提供了一种门锁，包括：

锁体和控制器；

所述控制器用于获取开锁用户的身份特征；获取与所述身份特征匹配的开锁方式；从所述锁体的至少两个开锁功能中，唤醒与所述开锁方式匹配的第一开锁功能。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

处理器、存储器和通信总线，其中，处理器和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现第一方面所述的唤醒开锁功能的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，实现第一方面所述的唤醒开锁功能的方法。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，获取与身份特征匹配的开锁方式；从锁体的至少两个开锁功能中，唤醒与开锁方式匹配的第一开锁功能。本实施例通过在开锁用户进行开锁时，获取开锁用户的身份特征及身份特征匹配的开锁方式，从门锁的多种开锁功能中，只唤醒与身份特征匹配的开锁方式匹配的第一开锁功能，不仅满足开锁用户使用不同开锁方式的习惯，方便开锁用户快捷开门；而且避免唤醒门锁中所有的开锁功能，减少门锁的耗电量。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中中一种唤醒开锁功能的方法流程示意图；

图2为本申请实施例中一种门锁自学习功能工作流程示意图；

图3为本申请实施例中一种门锁自学习功能数据流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种唤醒开锁功能的装置结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种门锁的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请实施例提供了一种唤醒开锁功能的方法，该方法可应用于电子设备中，该电子设备为门锁或能够与门锁通信的服务器。

如图1所示，本申请实施例提供了一种唤醒开锁功能的方法，该方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取开锁用户的身份特征。

在具体实施例中，开锁用户为门锁购买者及其门锁购买者的家庭成员。开锁用户的身份特征包括身高、体重、年龄、性别；等，本实施例不作具体限定。

应理解，门锁中包含采集开锁用户身份特征的摄像头和红外人体感应器；等，本实施例不做具体限定。在具体实施例中，当红外人体感应器感应开锁用户进行开锁时，摄像头将拍摄开锁用户的照片，门锁便采集到摄像头拍摄该开锁用户的照片，并根据该开锁用户照片，获取开锁用户的身高、年龄、性别；等，身份特征。

步骤102，获取与身份特征匹配的开锁方式。

应理解，为适合不同账户的开锁习惯，提供了多种不同的便捷开锁方式。如适合老人和孩子的磁卡解锁方式，适合男女主人的指纹解锁和人脸解锁；等，本实施例不做具体限定。

在具体实现时，可以采用多种方法确定身份特征匹配的开锁方式，具体如下：

第一种，首先门锁会根据管理员录入的账户数量预设开锁习惯建立时长，用于在开锁习惯建立时长内确定各账户对应的身份特征匹配的开锁方式。在预设的开锁习惯建立时长内，当检测到开锁用户靠近门锁时，通过门锁识别开锁用户的身份特征后，门锁的全部开锁方式对应的开锁功能将全部被唤醒；开锁用户可使用门锁提供的任意一种开锁方式进行开锁。当开锁用户通过其中一种开锁方式进行开锁完成后，门锁将在该开锁用户对应的账户中生成使用一次当前开锁方式进行开锁的记录。基于记录在账户中的开锁记录，确定开锁用户在开锁习惯建立时长内使用全部开锁功能开锁的全部开锁记录。根据账户中的全部开锁记录，统计开锁用户在预设习惯建立时长内所用到的M种开锁方式和M种开锁方式种各开锁方式被使用的次数。

在具体实现时，唤醒门锁中的开锁功能前，将识别当前开锁用户的身份特征与预先录入到系统中的身份特征进行比对，当开锁用户的身份特征与预设在门锁中任一账户身份特征比对结果一致，将唤醒开锁功能，用于开锁用户进行开锁，避免了当前开锁用户为非系统账户人员进行恶意开锁，提升了门锁的安全性。

应理解，门锁购买者在使用门锁前会将自己的信息录入门锁中，门锁设定门锁购买者为管理员，其家庭成员身份特征将由管理员进行录入，门锁将根据添加家庭成员身份特征自动建立不同的账户，并将其账户信息存储于门锁主芯片中。

为方便理解，这里举例说明，管理员录入第一个家庭成员身份特征为性别男，年龄60岁，系统将建立账户A(老人)；管理员录入第二个家庭成员身份特征为性别男，年龄10岁，系统将建立账户B(孩子)；管理员录入第三个家庭成员身份特征为性别男，年龄38岁，系统将建立账户C(男主人)；管理员录入第四个家庭成员身份特征为性别女，年龄35岁，系统将建立账户D(女主人)。

在具体实现时，门锁检测到开锁用户靠近门锁，可以是门锁中包含的红外感应器检测到开锁用户进入感应范围，并在感应到开锁用户与门锁之间的距离小于预设距离阈值时，门锁将识别开锁用户的身份特征。本实施例通过感应到开锁用户与门锁之间的距离小于预设距离阈值时，开启开锁用户的身份特征识别，避免因红外感应器检测到用户在感应范围内，但该用户为非开锁用户，便开启身份特征识别带来的能耗。

其中，预设距离阈值可以根据实际情况设定。

应理解，开锁用户对应的账户中记录有开锁用户在开锁习惯建立时长内使用的M种开锁方式和M种开锁方式中各开锁方式被使用的次数，基于M种开锁方式中各开锁方式被使用的次数，从M种开锁方式中找到开锁用户在开锁习惯建立时长内使用次数最多的开锁方式作为目标开锁方式，并将其目标开锁方式作为开锁用户身份特征匹配的开锁方式。

在本申请实施例中，通过在预设的开锁习惯建立时长内记录开锁用户使用全部开锁方式中的M种开锁方式和M种开锁方式中各开锁方式被使用的次数，从而确定了将M种开锁方式中使用次数最多的开锁方式作为开锁用户身份特征匹配的开锁方式。本申请实施例提供的方法通过记录开锁用户在开锁习惯建立时长内使用的M种开锁方式，并将M种开锁方式中使用次数最多的开锁方式作为用户身份特征匹配的开锁方式。在确定身份特征匹配的开锁方式时，更快速地从全部开锁方式中确定与身份特征匹配的开锁方式的范围；从而更准确地确定了身份特征匹配的开锁方式的范围中身份特征匹配的开锁方式。

第二种，首先获取门锁S个开锁用户的样本开锁记录，采用样本开锁记录，训练神经网络模型，并在神经网络模型收敛后，将身份特征输入已训练的神经网络模型中，得到身份特征匹配的开锁方式。

应理解，门锁生产或设计的厂家云盘中存储有不同门锁对应的各个开锁用户使用的样本开锁记录，每个开锁用户的样本开锁中记录包括该开锁用户的开锁方式和该开锁用户的样本开锁记录匹配的样本身份特征。将厂家云盘中全部用户的开锁方式和对应的样本身份特征输入神经网络模型并训练，在神经网络模型收敛后应用于门锁中。当门锁识别到开锁用户的身份特征，将身份特征输入已训练的神经网络模型，得到开锁用户身份特征匹配的开锁方式。

在具体应用中，不同样本开锁记录匹配的样本身份特征的开锁用户可以是根据年龄区分的中老年人、年轻人和小孩。通过基于门锁记录的全部开锁用户的开锁记录训练的神经网络模型得出最匹配老年人的开锁方式、最匹配年轻人的开锁方式和最匹配小孩的开锁方式。本实施例中，在当前开锁用户进行开锁时，识别当前开锁用户的身份特征，通过将当前开锁用户的身份特征输入到已训练的神经网络模型，得到与当前开锁用户身份特征匹配的开锁方式。

应理解，为满足开锁用户不同情况下的开锁需求，样本开锁记录还包括开锁用户工作日和非工作日不同开锁期间统计的开锁时间。在获取开锁用户身份特征匹配的开锁方式时，将当前开锁时间和身份特征输入已训练好的神经网络模型中，得到开锁用户当前状态下匹配的开锁方式。

在具体应用中，同一开锁用户在工作日和非工作日时存在使用不同的开锁方式进行开锁。为方便理解，这里举例说明，甲开锁用户为35岁的女性，在甲开锁用户进行开锁时，识别出甲用户的身份特征为更倾向于使用APP解锁或人脸识别等无接触式开锁方式的年轻人。甲开锁用户工作日下班回家经常使用APP解锁方式开锁；则在工作日期间，APP解锁为甲用户身份特征匹配的开锁方式。非工作日时，甲用户出门买菜或逛街回来，在进行开锁入户时，手中拎有商品，不方便使用工作日经常使用的APP解锁方式进行开锁，而更倾向于使用人脸识别直接进行开锁，更加的方便，则在非工作日期间，人脸识别解锁为甲用户身份特征匹配的开锁方式。通过基于日期属性和身份特征输入已训练的神经网络模型中，不仅可以快速的识别出当前开锁用户最匹配的开锁方式，满足了同一用户不同情况下的开锁需求和不同用户开锁习惯不同的需求，方便用户开锁；而且避免唤醒所有的开锁功能，减少门锁的耗电量。

第三种，门锁购买者在使用门锁前会将自己的信息录入门锁中，门锁设定门锁购买者为管理员，管理员将该门锁的开锁用户身份特征及身份特征匹配的开锁方式录入门锁中。本实施例通过管理员预先设定开锁用户身份特征匹配的开锁方式，在识别开锁用户的身份特征后，获取预先设定在门锁中的身份特征匹配的开锁方式，更准确快捷的确定当前开锁用户身份特征匹配的开锁方式。

步骤103，从锁体的至少两个开锁功能中，唤醒与开锁方式匹配的第一开锁功能。

应理解，在提供多种不同的便捷开锁方式中，其开锁时唤醒的开锁功能模块不同。在确定了开锁用户使用的开锁方式后，仅唤醒与该开锁方式对应的开锁功能作为第一开锁功能。

在具体实现时，确定开锁用户使用指纹解锁时，仅亮起指纹灯，此时开锁用户可使用指纹进行开锁；确定开锁用户使用人脸识别解锁时，仅亮起猫眼光圈，此时开锁用户可使用猫眼人脸识别验证进行开锁；确定开锁用户使用密码解锁，仅亮起数字屏幕，此时开锁用户可进行密码解锁；确定开锁用户使用静脉解锁时，仅亮起静脉灯，此时开锁用户可使用静脉解锁；等，本实施例不做具体限定。

应理解，唤醒开锁方式匹配的第一开锁功能之后，若检测到在第一预设时长内未通过第一开锁功能将门锁打开，将唤醒第二开锁功能，第二开锁功能的优先级低于第一开锁功能。通过在使用第一开锁功能开锁失败后，唤醒第二开锁功能，实现了对第一开锁功能的备用，同时仅唤醒剩余开锁功能中的一种，从而降低了耗电量。

其中，第一预设时长可以根据实际情况设定。

在具体实现时，可以通过以下方式确定第二开锁功能。

首先，基于获取到的开锁用户的身份特征，识别开锁用户所属的人群类别；然后，确定开锁用户所属的人群类别匹配的N种开锁方式；从N种开锁方式中，唤醒优先级仅低于第一开锁功能的开锁功能作为第二开锁功能。

应理解，开锁用户所属的人群类别可以通过年龄进行区分，如老人和孩子使用磁卡、指纹识别或密码等接触式解锁方式出行更方便，而年轻人更倾向于使用门锁APP或人脸识别等非接触式开锁方式。本申请实施例，在第一开锁功能对应的开锁方式开锁失败后，通过识别开锁用户所属的人群类别，快速识别并开启第二开锁功能，为开锁用户更快捷地提供了备用开锁方式。

在具体应用中，根据在预设开锁习惯建立时长内使用不同开锁方式的次数，设置开锁方式的优先级，如在7天内获取使用磁卡的次数为10次，使用指纹的次数为3次，使用密码的次数为1次。则开锁方式优先级的排序为磁卡解锁＞指纹解锁＞密码解锁。

应理解，在唤醒第二开锁功能之后，若检测到第二预设时长内未通过第二开锁功能将门锁打开，门锁将关闭所有的开锁功能。本实施例通过使用第二开锁功能对应的开锁方式开锁失败后，关闭所有开锁功能，不仅降低了门锁开锁功能一直被唤醒带来的能耗，而且避免了恶意开锁。

在具体实现时，第二开锁功能对应的开锁方式失败后，关闭所有开锁功能，开锁用户此时仅可使用钥匙进行机械开锁；或，在关闭所有开锁功能设定时长后进行开锁。

其中，第二预设时长可以根据实际情况设定。

本申请实施例中，获取开锁用户的身份特征；获取与身份特征匹配的开锁方式；从锁体的至少两个开锁功能中，唤醒与开锁方式匹配的第一开锁功能。本实施例通过在开锁用户进行开锁时，获取开锁用户的身份特征及身份特征匹配的开锁方式，从门锁的多种开锁功能中，只唤醒与身份特征匹配的开锁方式匹配的第一开锁功能，不仅满足开锁用户使用不同开锁方式的习惯，方便开锁用户快捷开门；而且避免唤醒门锁中所有的开锁功能，减少门锁的耗电量。

为了进一步便于理解本申请实施例提供的一种唤醒开锁功能的方法，结合图2和图3进一步说明。

在具体实施例中，图2为门锁自学习功能工作流程图，当开锁用户回家靠近门锁时，接近感应唤醒门锁中所有可用于开锁的方式，检测开锁用户的身份特征，当开锁用户使用其中一种开锁方式进行开锁后，门锁记录此次该开锁用户使用的开锁方式，并存储在档案系统中，启动门锁的自学习功能。其中，门锁的自学习功能用于获取开锁用户身份特征匹配的开锁方式。

在具体实施例中，图3为门锁自学习功能数据流程图，根据门锁自学习时长内档案系统中获取的不同账户对应的开锁用户的身份特征及使用的开锁方式进行自学习，得到开锁用户身份特征匹配的开锁方式，并将各身份特征匹配的开锁方式同步至门锁，当再次识别开锁用户接近门锁时，不再启动过多的开锁方式，只启动该开锁用户身份特征匹配的开锁方式对应的开锁功能进行开锁，从而快速开门。

基于同一构思，本申请实施例中提供了一种唤醒开锁功能的装置，该装置的具体实施可参见方法实施例部分的描述，重复之处不再赘述，如图4所示，该装置主要包括：

第一获取模块401，用于获取开锁用户的身份特征。

第二获取模块402，用于获取与身份特征匹配的开锁方式。

唤醒模块403，用于从锁体至少两个开锁功能中，唤醒与开锁方式匹配的第一开锁功能。

在一个具体实施例中，该装置还用于：

获取与身份特征匹配的开锁方式之前，获取开锁用户在预设的开锁习惯建立时长内使用次数最多的目标开锁方式；将目标开锁方式作为与身份特征匹配的开锁方式。

在一个具体实施例中，该装置用于：

利用身份特征，统计开锁用户在预设的开锁习惯建立时长内所用到的M种开锁方式和M种开锁方式中各开锁方式被使用的次数；基于各开锁方式被使用的次数，从M种开锁方式中查找目标开锁方式。

在一个具体实施例中，该装置用于：

在预设的开锁习惯建立时长内，当检测到开锁用户靠近门锁时，识别开锁用户的身份特征，并唤醒锁体的至少两个开锁功能中的所有开锁功能；获取开锁用户从所有开锁功能选择使用的目标开锁功能；生成开锁用户用了一次目标开锁功能开锁的记录。

在一个具体实施例中，该装置还用于：

从锁体的至少两个开锁功能中，唤醒与开锁方式匹配的第一开锁功能之后，若检测到在第一预设时长内未通过第一开锁功能将门锁打开，唤醒第二开锁功能，第二开锁功能的优先级在锁体的至少两个开锁功能中，低于第一开锁功能。

在一个具体实施例中，该装置用于：

基于身份特征，识别开锁用户所属的人群类别；确定与人群类别匹配的N种开锁方式；从N种开锁方式中，唤醒优先级仅低于第一开锁功能的开锁功能作为第二开锁功能。

在一个具体实施例中，该装置还用于：

唤醒第二开锁功能之后，若检测到在第二预设时长内未通过第二开锁功能将门锁打开后，关闭锁体的至少两个开锁功能中的所有开锁功能。

在一个具体实施例中，该装置还用于：

获取与身份特征匹配的开锁方式之前，获取S个开锁用户的样本开锁记录，每一样本开锁记录包括样本开锁方式和与样本开锁记录匹配的样本身份特征；采用样本开锁记录，训练神经网络模型，直至神经网络模型收敛；获取与身份特征匹配的开锁方式，包括：将身份特征输入已训练的神经网络模型，得到与身份特征匹配的开锁方式。

在一个具体实施例中，该装置用于：

获取当前日期对应的日期属性，日期属性指示当前日期为工作日或非工作日；将日期属性和身份特征输入已训练的神经网络模型，得到与身份特征匹配的开锁方式。

此外，本实施例还提供了一种门锁，如图5所示，包括：

锁体501和控制器502；

控制器502用于获取开锁用户的身份特征；获取与身份特征匹配的开锁方式；从锁体501的至少两个开锁功能中，唤醒与开锁方式匹配的第一开锁功能。

基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，如图6所示，该电子设备主要包括：处理器601、存储器602和通信总线603，其中，处理器601和存储器602通过通信总线603完成相互间的通信。其中，存储器602中存储有可被至处理器601执行的程序，处理器601执行存储器602中存储的程序，实现如下步骤：

获取开锁用户的身份特征；获取与身份特征匹配的开锁方式；从锁体的至少两个开锁功能中，唤醒与开锁方式匹配的第一开锁功能。

上述电子设备中提到的通信总线603可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线603可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器602可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器601的存储装置。

上述的处理器601可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所描述一种唤醒开锁功能的方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (13)

1.一种唤醒开锁功能的方法，其特征在于，包括：

获取开锁用户的身份特征；

获取与所述身份特征匹配的开锁方式；

从锁体的至少两个开锁功能中，唤醒与所述开锁方式匹配的第一开锁功能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述身份特征匹配的开锁方式之前，还包括：

获取所述开锁用户在预设的开锁习惯建立时长内使用次数最多的目标开锁方式；

将所述目标开锁方式作为与所述身份特征匹配的开锁方式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述开锁用户在预设的开锁习惯建立时长内使用次数最多的目标开锁方式，包括：

利用所述身份特征，统计所述开锁用户在所述预设的开锁习惯建立时长内所用到的M种开锁方式和所述M种开锁方式中各开锁方式被使用的次数；

基于各所述开锁方式被使用的次数，从所述M种开锁方式中查找所述目标开锁方式。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述身份特征，统计所述开锁用户在所述预设的开锁习惯建立时长内所用到的M种开锁方式和所述M种开锁方式中各开锁方式被使用的次数，包括：

在所述预设的开锁习惯建立时长内，当检测到所述开锁用户靠近门锁时，识别所述开锁用户的身份特征，并唤醒锁体的至少两个开锁功能中的所有开锁功能；

获取所述开锁用户从所述所有开锁功能选择使用的目标开锁功能；

生成所述开锁用户用了一次所述目标开锁功能开锁的记录；

基于所述记录，确定所述开锁用户在所述开锁习惯建立时长内使用所述锁体中至少两个开锁功能的全部开锁记录；

利用所述全部开锁记录，统计所述开锁用户在所述预设习惯建立时长内所用到的所述M种开锁方式和所述M种开锁方式中各开锁方式被使用的次数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从锁体的至少两个开锁功能中，唤醒与所述开锁方式匹配的第一开锁功能之后，还包括：

若检测到在第一预设时长内未通过所述第一开锁功能将门锁打开，唤醒第二开锁功能，所述第二开锁功能的优先级在所述锁体的至少两个开锁功能中，低于所述第一开锁功能。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述唤醒第二开锁功能，包括：

基于所述身份特征，识别所述开锁用户所属的人群类别；

确定与所述人群类别匹配的N种开锁方式；

从所述N种开锁方式中，唤醒所述优先级仅低于所述第一开锁功能的开锁功能作为所述第二开锁功能。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述唤醒第二开锁功能之后，还包括：

若检测到在第二预设时长内未通过所述第二开锁功能将门锁打开后，关闭所述锁体的至少两个开锁功能中的所有开锁功能。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述身份特征匹配的开锁方式之前，还包括：

获取S个开锁用户的样本开锁记录，每一所述样本开锁记录包括样本开锁方式和与所述样本开锁记录匹配的样本身份特征；

采用所述样本开锁记录，训练神经网络模型，直至所述神经网络模型收敛；

获取与所述身份特征匹配的开锁方式，包括：

将所述身份特征输入已训练的所述神经网络模型，得到与所述身份特征匹配的开锁方式。

9.根据权利要求8所述的方式，其特征在于，所述样本开锁记录包括工作日开锁记录和非工作日开锁记录，所述工作日开锁记录为在工作日所统计的开锁记录，所述非工作日开锁记录为在非工作日所统计的开锁记录；

获取与所述身份特征匹配的开锁方式，包括：

获取当前日期对应的日期属性，所述日期属性指示所述当前日期为工作日或非工作日；

将所述日期属性和所述身份特征输入已训练的所述神经网络模型，得到与所述身份特征匹配的开锁方式。

10.一种唤醒开锁功能的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取开锁用户的身份特征；

第二获取模块，用于获取与所述身份特征匹配的开锁方式；

唤醒模块，用于从锁体的至少两个开锁功能中，唤醒与所述开锁方式匹配的第一开锁功能。

11.一种门锁，其特征在于，包括：锁体和控制器；

所述控制器用于获取开锁用户的身份特征；获取与所述身份特征匹配的开锁方式；从所述锁体的至少两个开锁功能中，唤醒与所述开锁方式匹配的第一开锁功能。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信总线，其中，处理器和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现权利要求1-9任一项所述的唤醒开锁功能的方法。

13.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述的唤醒开锁功能的方法。

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