CN115081794B - 云网络变更影响范围评估方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本公开提出一种云网络变更影响范围评估的方法及系统，涉及云网络运维技术领域。该方法包括：获取云网络中发生变更的云网络设备；遍历预设置的变更场景，获取以云网络设备为起点的目标变更场景；根据目标变更场景查询对应的云网络知识图谱，确定云网络设备变更对云网络的影响范围。本公开实现了高效率的云网络变更影响范围的自动化评估，方便沉淀运维经验，降低操作成本。
Description
技术领域
本公开涉及云网络运维技术领域，尤其涉及一种云网络变更影响范围评估方法及系统。
背景技术
随着云网络规模快速增长，云网络变更日益频繁，云网络变更是云网络运维中的重要一环，为保证云网络运维的稳定性，评估云网络变更影响范围至关重要。
目前，针对云网络变更影响范围评估，大多通过人工运维经验来推断出变更的影响范围，在执行的过程中对专业性要求较高，操作复杂且需要较高的成本，无法满足在高度动态变化的云网络场景下的效率要求。
发明内容
本公开提出一种云网络变更影响范围评估方法及系统，涉及云网络运维技术领域。
根据本公开的第一方面，提供了一种云网络变更影响范围评估的方法。该方法包括：获取云网络中发生变更的云网络设备；遍历预设置的变更场景，获取以云网络设备为起点的目标变更场景；根据目标变更场景查询对应的云网络知识图谱，确定云网络设备变更对云网络的影响范围。
在一些实施例中，该方法还包括：确定目标变更场景的数量；若目标变更场景为一个，则以云网络设备为起点，根据评估过滤条件遍历对应的云网络知识图谱，确定目标变更场景下的影响范围，将影响范围作为云网络设备变更对云网络的影响范围；若目标变更场景为两个以上，则以云网络设备为起点，根据评估过滤条件，遍历每个目标场景对应的云网络知识图谱，确定每个目标场景下的影响范围，并将每个目标场景下的云网络的影响范围进行合并，将合并后的影响范围作为云网络设备变更对云网络的影响范围。
在一些实施例中，该方法还包括：解析评估过滤条件，获取评估过滤的终点云网络设备、过滤规则条件以及结果类型；根据目标变更场景获取对应的云网络知识图谱；将云网络设备作为遍历的当前节点设备，对目标变更场景对应的云网络知识图谱进行遍历；判断是否到达评估过滤的终点云网络设备并且满足过滤规则条件；若是，则将当前遍历的节点设备确定为受影响的设备加入影响范围列表；若不是，则判断云网络知识图谱中是否还存在下一跳的节点设备；若存在下一跳的节点设备，则获取所有的下一跳的节点设备，并对每个节点设备执行判断是否到达评估过滤的终点云网络设备并且满足过滤规则条件，直到云网络知识图谱中没有下一跳的节点设备。
在一些实施例中，该方法还包括：构建云网络知识图谱；以及配置特定云网络变更场景。
在一些实施例中，该方法还包括：根据云网络设备类型以及云网络设备类型之间的关联关系构建云网络知识图谱。
在一些实施例中，该方法还包括：根据云网络变更内容，设定变更场景的起始节点设备和终点节点设备、过滤提规则条件、以及结果反馈类型；结果类型包括评估变更一类设备对另一类设备的影响范围，或评估变更一类设备对其他可能影响到的设备的影响范围。
根据本公开的实施例，获取云网络中发生变更的云网络设备；遍历预设置的变更场景，获取以云网络设备为起点的目标变更场景；根据目标变更场景查询对应的云网络知识图谱，确定云网络设备变更对云网络的影响范围，整个评估过程不再依赖人工经验和人工操作，使得云网络变更影响范围的自动化评估，简化了操作流程，降低人工操作成本，并且提高变更影响范围评估的可靠性，满足在高度动态变化的云网络场景下的效率要求。
根据本公开的第二方面，提供一种云网络变更影响范围评估的装置。该装置包括：获取模块，用于获取云网络中发生变更的云网络设备；遍历模块，用于遍历预设置的变更场景，获取以云网络设备为起点的目标变更场景；查询模块，用于根据目标变更场景查询对应的云网络知识图谱，确定云网络设备变更对云网络的影响范围。
根据本公开的实施例，整个评估过程不再依赖人工经验和人工操作，使得云网络变更影响范围的自动化评估，简化了操作流程，降低人工操作成本，并且提高变更影响范围评估的可靠性，满足在高度动态变化的云网络场景下的效率要求。
根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行前述第一方面或第二方面的方法。
根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行前述第一方面或第二方面的方法。
根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如前述第一方面或第二方面的方法。
根据本公开的实施例，通过获取云网络中发生变更的云网络设备，遍历预设置的变更场景，获取以云网络设备为起点的目标变更场景，根据目标变更场景查询对应的云网络知识图谱，确定云网络设备变更对云网络的影响范围，整个评估过程不再依赖人工经验和人工操作，使得云网络变更影响范围的自动化评估，简化了操作流程，降低人工操作成本，并且提高变更影响范围评估的可靠性，满足在高度动态变化的云网络场景下的效率要求。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1为本公开实施例提供的一种云网络知识图谱的示意图；
图2为本公开实施例提供的一种云网络变更影响范围评估的方法的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的另一种云网络变更影响范围评估的方法的流程示意图；
图4为本公开实施例提供的另一种云网络变更影响范围评估的方法的流程示意图；
图5为本公开实施例提供的一种终点类型限定的变更场景的示意图；
图6为本公开实施例提供的一种终点类型不限定的变更场景的示意图；
图7为本公开实施例提供的一种云网络变更影响范围评估的装置的结构示意图；
图8为本公开实施例提供的示例电子设备的示意框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
下面参考附图描述本公开实施例的云网络变更影响范围评估方法及系统。
随着云网络规模快速增长，云网络变更日益频繁，云网络变更是云网络运维中的重要一环，为保证云网络运维的稳定性，评估云网络变更影响范围至关重要。
相关技术中，针对云网络变更影响范围评估，大多通过人工运维经验来推断出变更的影响范围，在执行的过程中对专业性要求较高，操作复杂且需要较高的成本，无法满足在高度动态变化的云网络场景下的效率要求。
为了解决上述技术问题，发明人经过长期研究，提出了一种云网络变更影响范围评估方法及系统，通过获取云网络中发生变更的云网络设备，遍历预设置的变更场景，获取以云网络设备为起点的目标变更场景，根据目标变更场景查询对应的云网络知识图谱，确定云网络设备变更对云网络的影响范围，整个评估过程不再依赖人工经验和人工操作，使得云网络变更影响范围的自动化评估，简化了操作流程，降低人工操作成本，并且提高变更影响范围评估的可靠性，满足在高度动态变化的云网络场景下的效率要求。
在实施本公开的实施例时，需要基于云网络构建一张抽象的云网络知识图谱，并且在改云网络知识图谱的基础上，预先定义出基于云网络变更的特殊场景配置多个特定的云网络变更场景。具体的包括：
首先构建云网络知识图谱，该内容可以根据云网络设备类型以及所述云网络设备类型之间的关联关系构建云网络知识图谱。云网络知识图谱包括云网络知识图谱的节点和边。云网络中的网络设备作为节点，该网络设备包含物理设备与虚拟设备，将不同网络设备之间的依赖关系作为边，对每条边都提供相应的接口进行对应遍历查询。具体如图1所示，图1为云网络知识图谱的一个实例。该云网络知识图谱包含物理机、数据中心等物理设备，也包含网络地址转换、弹性公网IP等虚拟设备，不同设备之间的依赖关系拥有不一样的类型，例如用户到弹性公网ip有一条为持有的边，意为用户可以持有弹性公网ip，而具体要查询某个用户持有哪些弹性公网ip可以通过特定的接口来获取，而反过来查询某个弹性公网ip属于哪个用户也有相应的接口可以直接查询。
其次，在构建知识图谱的基础上配置特定云网络变更场景，根据云网络变更内容，设定变更场景的起始节点设备和终点节点设备、过滤规则条件、以及结果反馈类型。
在进行变更场景设置时，均会基于起始节点从云网络知识图谱中提取出一张对应的云网络知识图谱子图，在该子图上以变更节点作为当前节点，按照过来规则条件进行节点的遍历，筛查有响应的节点设备，将筛查出的节点设备作为在云网络变更影响的节点设备。在进行影响范围确认的时候，有两种不同的结果，该结果类型包括评估变更一类设备对另一类设备的影响范围，或评估变更一类设备对其他可能影响到的设备的影响范围。
下结合附图详细描述实现本公开提出的云网络变更影响范围评估方法及系统。
图2为本公开实施例提供的一种云网络变更影响范围评估的方法的流程示意图。
如图2所示，该方法包含以下步骤：
步骤101，获取云网络中发生变更的云网络设备。
在本公开的一种实现方式中，云网络是云时代互联网技术、整合、与应用的总称，其中，获取云网络中发生变更的云网络设备是通过人工输入。
可以理解的是，该执行过程可以是界面输入，也可以是系统自动识别获取，该处不进行限定。
步骤102，遍历预设置的变更场景，获取以云网络设备为起点的目标变更场景。
在本公开的实施例中，不同的云网络变更可以设置不同的变更场景，具体可以根据人工运维经验以及系统处理变更记录，预设置多个变更场景，变更场景以发生变更的节点设备作为起点，在节点上定义过滤条件以及排序条件，以及终点设备等。
步骤103，根据目标变更场景查询对应的云网络知识图谱，确定云网络设备变更对云网络的影响范围。
本公开的实施例中，基于云网络知识图谱的构建的相关内容，可以参考上面的相应描述，本发明实施例此处将不再赘述。
本公开的实施例中，查询对应的云网络知识图谱，是通过提取云网络运维知识图谱中任一一张子图，根据预设置的筛查条件以及终点设备类型，来确定云网络设备变更对云网络的影响范围。
因此，根据本公开的实施例，通过获取云网络中发生变更的云网络设备，遍历预设置的变更场景，获取以云网络设备为起点的目标变更场景，根据目标变更场景查询对应的云网络知识图谱，确定云网络设备变更对云网络的影响范围，整个评估过程不再依赖人工经验和人工操作，使得云网络变更影响范围的自动化评估，简化了操作流程，降低人工操作成本，并且提高变更影响范围评估的可靠性，满足在高度动态变化的云网络场景下的效率要求。
图3为本公开实施例提供的一种云网络变更影响范围评估的方法的流程示意图。该方法包括如下步骤。
步骤201，获取云网络中发生变更的云网络设备。
步骤202，遍历预设置的变更场景，获取以云网络设备为起点的目标变更场景。
步骤203，确定目标变更场景的数量。若目标变更场景为一个，则执行步骤204；若目标变更场景为两个以上，则执行步骤205。
步骤204，以云网络设备为起点，根据评估过滤条件遍历对应的云网络知识图谱，确定目标变更场景下的影响范围，将影响范围作为云网络设备变更对云网络的影响范围。
步骤205，以云网络设备为起点，根据评估过滤条件，遍历每个目标场景对应的云网络知识图谱，确定每个目标场景下的影响范围，并将每个目标场景下的云网络的影响范围进行合并，将合并后的影响范围作为云网络设备变更对云网络的影响范围。
在本公开的一种实现方式中，不论是一个变更场景还是两个以上变更场景，每个场景都要执行根据评估过滤条件遍历对应的云网络知识图谱，确定所述目标变更场景下的影响范围，具体如图4所示，包括
步骤301、解析所述评估过滤条件，获取评估过滤的终点云网络设备、过滤规则条件以及结果类型。
步骤302、根据所述目标变更场景获取对应的云网络知识图谱。
步骤303、将所述云网络设备作为遍历的当前节点设备，对所述目标变更场景对应的云网络知识图谱进行遍历。
步骤304、判断是否到达评估过滤的终点云网络设备并且满足过滤规则条件；若是，则执行步骤305；若不是，则执行步骤306。
步骤305、将当前遍历的节点设备确定为受影响的设备加入影响范围列表。
步骤306、判断所述云网络知识图谱中是否还存在下一跳的节点设备；若存在下一跳的节点设备，则执行步骤307；若不存在下一跳的节点设备，则结束当前查询。
步骤307、获取所有的下一跳的节点设备，并对每个节点设备执行所述步骤303，判断是否到达评估过滤的终点云网络设备并且满足过滤规则条件，直到所述云网络知识图谱中没有下一跳的节点设备。
如上所述的，遍历的过程中，反馈结果有两种类型，一种是反回终点结果，即评估变更一类设备对另一类设备的影响范围，比如，在对单个数据中心的变更可能影响到的用户的变更场景下，如图5所示的变更场景，定义用户为终点，数据中心为起点，通过数据中心查询到其拥有的网关实例列表，再从每个网关实例中查找到其管理的弹性公网ip，最后由弹性公网ip的所属关系查询到所有受影响的用户。该遍历过程按照图4所示的逻辑进行，直到没有下一跳的节点设备，便可得到数据中心的变更受影响的用户，将受影响的用户列表作为变更影响范围的结果。
另外，当确定变更一类设备对其他可能影响到的设备的影响范围时，对象本身不一定能产生有效的告警；或者某些变更操作，本身就没有告警，如对虚拟网络对象某些属性的修改操作等。但是这些变更操作，有可能会影响关联业务、设备的正常运行，从而产生周边告警，而我们也无法事先得知所关注的设备类型。所以在这种变更操作中，我们需要事先评估此次变更会影响的所有其他网络设备节点，对这些节点进行重点监控以及告警的关联，从而加快变更故障的发现与定位。例如在网关设备变更可能影响到的网络设备的变更场景下，如图6所示，定义所有设备类型都可以作为终点设备类型。利用该图，我们不仅可以找到网关设备所属的上游，数据中心，还可以通过反向边查找到属于同一数据中心的其他网关设备作为此次的影响范围；同样也可以找到一些下游设备，通过其管理的弹性公网ip找到其影响的用户以及云服务器，所遍历得到的所有设备构成该场景下的影响范围。这样在实际遍历的过程中，就将遍历中所遇到的受影响的内容全部列在影响范围中。
综上所述，根据本公开的实施例，通过获取云网络中发生变更的云网络设备，遍历预设置的变更场景，获取以云网络设备为起点的目标变更场景，确定目标变更场景数量，根据评估过滤条件遍历对应的云网络知识图谱，确定目标变更场景下的影响范围，整个评估过程不再依赖人工经验和人工操作，使得云网络变更影响范围的自动化评估，简化了操作流程，降低人工操作成本，并且提高变更影响范围评估的可靠性，满足在高度动态变化的云网络场景下的效率要求。
与上述的云网络变更影响范围评估方法相对应，本公开还提出一种云网络变更影响范围评估的装置。图7为本公开实施例提供的一种云网络变更影响范围评估的装置400的结构示意图。如图7所示，包括：
获取模块410，用于获取云网络中发生变更的云网络设备；
遍历模块420，用于遍历预设置的变更场景，获取以云网络设备为起点的目标变更场景；
查询模块430，用于根据目标变更场景查询对应的云网络知识图谱，确定云网络设备变更对云网络的影响范围。
在一些实施例中，该装置400还包括：确定模块，用于确定目标变更场景是否为至少两个，若目标变更场景为一个，则以云网络设备为起点，根据评估过滤条件遍历对应的云网络知识图谱，确定目标变更场景下的影响范围，将影响范围作为云网络设备变更对云网络的影响范围；若目标变更场景为两个以上，则以云网络设备为起点，根据评估过滤条件，遍历每个目标场景对应的云网络知识图谱，确定每个目标场景下的影响范围，并将每个目标场景下的云网络的影响范围进行合并，将合并后的影响范围作为云网络设备变更对云网络的影响范围。
在一些实施例中，该装置400还包括：解析模块，用于解析评估过滤条件，获取评估过滤的终点云网络设备、过滤规则条件以及结果类型；第一判断模块，用于根据目标变更场景获取对应的云网络知识图谱，将云网络设备作为遍历的当前节点设备，对目标变更场景对应的云网络知识图谱进行遍历，判断是否到达评估过滤的终点云网络设备并且满足过滤规则条件；若是，则将当前遍历的节点设备确定为受影响的设备加入影响范围列表；若不是，则判断云网络知识图谱中是否还存在下一跳的节点设备；若存在下一跳的节点设备，则获取所有的下一跳的节点设备，并对每个节点设备执行判断是否到达评估过滤的终点云网络设备并且满足过滤规则条件，直到云网络知识图谱中没有下一跳的节点设备。
在一些实施例中，该装置400还包括：构建模块，用于构建云网络知识图谱，根据云网络设备类型以及云网络设备类型之间的关联关系，确定云网络知识图谱的基本结构，根据云网络知识图谱的基本结构，设置云网络知识图谱的查询接口；配置模块，用于配置特定云网络变更场景，根据云网络变更内容，设定变更场景的起始节点设备和终点节点设备、过滤提规则条件、以及结果反馈类型，结果类型包括评估变更一类设备对另一类设备的影响范围，或评估变更一类设备对其他可能影响到的设备的影响范围。
需要说明的是，由于本公开的装置实施例与上述的方法实施例相对应，前述对方法实施例的解释说明，也适用于本实施例的装置，原理相同，对于装置实施例中未披露的细节可参照上述的方法实施例，本公开中不再进行赘述。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图8所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在ROM(Read-OnlyMemory，只读存储器)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到RAM(Random AccessMemory，随机访问/存取存储器)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。I/O(Input/Output，输入/输出)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)、GPU(Graphic Processing Units，图形处理单元)、各种专用的AI(Artificial Intelligence，人工智能)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、DSP(Digital SignalProcessor，数字信号处理器)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如用于管理安全座椅的方法。例如，在一些实施例中，用于管理安全座椅的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行前述用于管理安全座椅的方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、ASIC(Application-Specific Integrated Circuit，专用集成电路)、ASSP(Application Specific StandardProduct，专用标准产品)、SOC(System On Chip，芯片上系统的系统)、CPLD(ComplexProgrammable Logic Device，复杂可编程逻辑设备)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、RAM、ROM、EPROM(Electrically Programmable Read-Only-Memory，可擦除可编程只读存储器)或快闪存储器、光纤、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，便捷式紧凑盘只读存储器)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(Cathode-Ray Tube，阴极射线管)或者LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：LAN(LocalArea Network，局域网)、WAN(Wide Area Network，广域网)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
其中，需要说明的是，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
应当理解，本公开中使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换该词语。
如本公开和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
其中，在本公开实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，在本公开实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。
本公开中使用的术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。
本公开中使用了流程图用来说明根据本公开的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作，可以使用所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
以上描述仅为本公开的实施例以及对所运用技术原理的说明，并不用于限制本公开。对于本领域技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (4)
1.一种云网络变更影响范围评估的方法，其特征在于，包括：
根据云网络设备类型以及所述云网络设备类型之间的关联关系构建云网络知识图谱；
以及
根据云网络变更内容，设定变更场景的起始节点设备和终点节点设备、过滤提规则条件、以及结果反馈类型，
所述结果反馈类型包括评估变更一类设备对另一类设备的影响范围，或评估变更一类设备对其他可能影响到的设备的影响范围；
获取云网络中发生变更的云网络设备；
遍历预设置的变更场景，获取以所述云网络设备为起点的目标变更场景；
确定所述目标变更场景的数量；
若所述目标变更场景为一个，则以所述云网络设备为起点，解析评估过滤条件，获取评估过滤的终点云网络设备、过滤规则条件以及结果类型；
根据所述目标变更场景获取对应的云网络知识图谱；
将所述云网络设备作为遍历的当前节点设备，对所述目标变更场景对应的云网络知识图谱进行遍历；
判断是否到达评估过滤的终点云网络设备并且满足过滤规则条件；
若是，则将当前遍历的节点设备确定为受影响的设备加入影响范围列表；
若不是，则判断所述云网络知识图谱中是否还存在下一跳的节点设备；
若存在下一跳的节点设备，则获取所有的下一跳的节点设备，并对每个节点设备执行所述判断是否到达评估过滤的终点云网络设备并且满足过滤规则条件，直到所述云网络知识图谱中没有下一跳的节点设备，将所述影响范围作为所述云网络设备变更对所述云网络的影响范围；
若所述目标变更场景为两个以上，则以所述云网络设备为起点，根据评估过滤条件，遍历每个目标场景对应的云网络知识图谱，确定所述每个目标场景下的影响范围，并将每个目标场景下的所述云网络的影响范围进行合并，将合并后的影响范围作为所述云网络设备变更对所述云网络的影响范围，所述影响范围包括所述云网络设备所属的上游、数据中心、属于同一数据中心的其他节点设备、下游设备。
2.一种云网络变更影响范围评估的装置，其特征在于，包括：
建立模块，用于根据云网络设备类型以及所述云网络设备类型之间的关联关系构建云网络知识图谱；
以及
根据云网络变更内容，设定变更场景的起始节点设备和终点节点设备、过滤提规则条件、以及结果反馈类型，
所述结果反馈类型包括评估变更一类设备对另一类设备的影响范围，或评估变更一类设备对其他可能影响到的设备的影响范围；
获取模块，用于获取云网络中发生变更的云网络设备；
遍历模块，用于遍历预设置的变更场景，获取以所述云网络设备为起点的目标变更场景；
查询模块，用于确定所述目标变更场景的数量；
若所述目标变更场景为一个，则以所述云网络设备为起点，解析评估过滤条件，获取评估过滤的终点云网络设备、过滤规则条件以及结果类型；
根据所述目标变更场景获取对应的云网络知识图谱；
将所述云网络设备作为遍历的当前节点设备，对所述目标变更场景对应的云网络知识图谱进行遍历；
判断是否到达评估过滤的终点云网络设备并且满足过滤规则条件；
若是，则将当前遍历的节点设备确定为受影响的设备加入影响范围列表；
若不是，则判断所述云网络知识图谱中是否还存在下一跳的节点设备；
若存在下一跳的节点设备，则获取所有的下一跳的节点设备，并对每个节点设备执行所述判断是否到达评估过滤的终点云网络设备并且满足过滤规则条件，直到所述云网络知识图谱中没有下一跳的节点设备，将所述影响范围作为所述云网络设备变更对所述云网络的影响范围；
若所述目标变更场景为两个以上，则以所述云网络设备为起点，根据评估过滤条件，遍历每个目标场景对应的云网络知识图谱，确定所述每个目标场景下的影响范围，并将每个目标场景下的所述云网络的影响范围进行合并，将合并后的影响范围作为所述云网络设备变更对所述云网络的影响范围，所述影响范围包括在目标变更场景中与云网络设备相关联设备的集合。
3.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1中所述的方法。
4.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1中所述的方法。
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