CN115080808B - 一种行车记录仪信息管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明属于行车记录仪信息管理技术领域，具体公开提供的一种行车记录仪信息管理方法及系统，通过根据用户发送的行车信息调用指令，由此确认用户所属调用模式，并根据用户所属调用模式以及用户对应行车记录仪中的行车记录信息，确认目标调用行车信息；有效的解决了当前技术没有对行车记录仪的调用层面进行细致管理的问题，有效的降低了当前人工检索定位方式存在的弊端，节省了用户大量的时间和精力，同时还可以实现行车记录信息的组合调用，打破了当前仅能进行单维度调用的弊端，并且还有效的降低了当前行车记录信息调用过程的繁琐性，保障了用户调用信息的调用精准性和调用贴合性，实现了车辆行车状态以及行车视频的针对性调用。

Description

一种行车记录仪信息管理方法及系统
技术领域
本发明属于行车记录仪信息管理技术领域，涉及到一种行车记录仪信息管理方法及系统。
背景技术
行车记录仪是对车辆行驶速度、时间以及有关车辆行驶其他状态信息进行记录、存储并可通过接口实现数据传输的数字式电子记录装置，是车辆行驶过程中的必备装置之一，其记录信息也被广泛应用于交通事故的评判当中，由此凸显了行车记录仪信息管理的重要性。
当前行车记录仪信息管理主要集中在行车记录仪的存储管理层面，即根据行车记录仪中存储数据的时间进行存储价值判定，由此进行存储信息管理，而对行车记录仪调用层面仍采用传统的调用模式，很显然，当前技术还存在以下几个方面的不足：1、行车记录仪的调用功能作为行车记录仪的核心功能，仅通过传统的人工检索定位方式需要耗费用户大量的时间和精力，并且当前调用选取界面均为单项的展示界面，即用户单次调用时仅能调用某一项信息，且调用过程较为繁琐，同时还无法保障调用信息的调用精准性和调用贴合性，从而使得行车记录调用便利性和调用可靠性不强。
2、当前行车记录仪记录信息的调用方式仅适用于明确信息的调用方式，即单纯的调用车速、视频等，无法满足用户的不同调用需求，当调用信息存在一定的限定时，需要用户进行人工筛选，延长了调用信息的调用时长，进而降低了车主对行车记录仪的使用体验感，存在一定的局限性，同时无法满足车主的不同调用需求。
3、当前行车记录仪记录信息的调用方式的调用凭据主要依据时间，对人员的记忆程度有一定的要求，调用方式比较单一，同时当前行车记录信息将行驶状态和视频融为了一体，无法实现行车状态以及行车视频的针对性调用。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种行车记录仪信息管理方法及系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：第一方面，本发明提供了一种行车记录仪信息管理方法，包括：步骤1、获取指定车辆中行车记录仪中对应存储的行车记录信息。
步骤2、从指定车辆中行车记录仪管理后台提取用户发送的行车信息调用指令，进而提取用户发送的行车调用指令内容。
步骤3、对用户发送的行车调用指令内容进行关键词识别，得到用户对应的各调用关键词，由此匹配得到用户所属调用模式，若用户所属调用模式为精准调用模式，则执行步骤4，若用户所属调用模式为模糊调用模式，则执行步骤5。
步骤4、当用户所属调用模式为精准调用模式时，基于用户对应的各调用关键词，对用户对应的调用行车信息进行匹配分析，得到用户对应的目标调用行车信息。
步骤5、当用户所属调用模式为模糊调用模式时，基于用户对应的各调用关键词，对用户对应的调用行车信息进行匹配分析，得到用户对应的目标调用行车信息。
步骤6、将用户对应的目标调用行车信息反馈至指定车辆中行车记录仪对应的显示终端，进行目标调用行车信息展示。
于本发明一优选实施例，所述行车记录信息包括基本行车信息和行车视频信息，其中，基本行车信息包括行车速度信息、行车载重信息和行车时长信息，行车速度信息包括各次记录行车速度的记录时间点、记录位置和记录数值，行车载重信息包括各次记录行车载重对应的记录时间点、记录位置和记录数值，行车时长信息包括各次记录行车时长的记录数值和记录日期。
行车视频信息为各次记录行车视频对应的关联行驶路径、各记录行车视频对应的记录日期。
于本发明一优选实施例，所述匹配得到用户所属调用模式，具体匹配过程为：将用户对应的各调用关键词与设定的各关联调用标签进行匹配对比，若用户对应的某调用关键词与某关联调用标签匹配成功，则判断用户所属调用模式为精准调用，若用户对应的各调用关键词与设定的各关联调用标签均匹配失败，则判断用户所属调用模式为模糊调用模式。
于本发明一优选实施例，所述步骤4中对用户对应的调用行车信息进行匹配分析，具体匹配分析过程为：若用户对应的调用关键词数目仅为一个，则判断用户对应的调用行车信息为单项调取，对用户对应的调用关键词进行匹配分析，得到用户对应的目标调用行车信息。
若用户对应的调用关键词数目大于一个，则判断用户对应的调用行车信息为组合调取，进而根据用户对应的各调用关键词在行车调用指令内容中的位置，对各调用关键词进行权重设置，并将各调用关键词按照设定顺序依次编号为1，2...i...n。
将用户对应的各调用关键词与各关联调用标签进行匹配对比，统计匹配成功的调用关键词数目，将匹配成功的各调用关键词记为各目标关键词，并提取各目标关键词对应的匹配关联调用标签和权重。
将各目标关键词对应的权重按照从大到小的顺序进行排序，将排名第一位的目标调用关键词对应匹配关联调用标签记为主体调用标签，将排名其他位的目标调用关键词对应匹配关联调用标签记为限定调用标签，基于用户对应的主体调用标签和限定调用标签，匹配得出用户对应的目标调用行车信息。
于本发明一优选实施例，所述对各调用关键词进行权重设置，具体设置过程如下：将用户对应各调用关键词在行车调用指令内容中的位置按照从前至后的顺序进行排序，基于将用户对应的各调用关键词对应的位置排序进行权重设置，由此得到用户对应各调用关键词对应的权重，并记为
Figure 619381DEST_PATH_IMAGE001
，i表示各调用关键词对应的编号，i=1，2......n，且
Figure 842552DEST_PATH_IMAGE002
。
于本发明一优选实施例，所述步骤5中对用户对应的调用行车信息进行匹配分析，具体匹配分析过程如下：将用户对应的各调用关键词与设定的各模糊调用方向对应的各调用关键词进行匹配对比，得到用户对应的模糊调用方向，其中，模糊调用方向包括车速方向、载重方向和时间方向。
若用户对应的模糊调用方向为车速方向，确认用户对应的调用车速类型，其中，调用车速类型包括超速类型和正常速度类型，进而基于基本行车信息，分析得到用户对应调用车速类型对应的车速信息，并作为用户对应的目标调用信息。
若用户对应的模糊调用方向为载重方向，确认用户对应的调用载重类型，其中，载重类型包括超载类型和正常载重类型，进而基于基本行车信息，分析得到用户对应调用载重类型的载重信息，并作为用户对应的目标调用信息。
若用户对应的模糊调用方向为时间方向，确认用户对应的调用时间类型，其中，时间类型包括超时类型和正常时间类型，进而基于基本行车信息，分析得到用户对应调用时间类型的时间信息，并作为用户对应的目标调用信息。
于本发明一优选实施例，所述分析得到指定车辆对应调用车速类型对应的车速信息，具体分析过程包括以下步骤：从基本行车信息中提取各次记录行车速度对应的记录位置、记录数值和记录时间，进而从GIS地理地图中定位各次记录行车速度对应记录位置内的限定车速，并记为
Figure 173039DEST_PATH_IMAGE003
，j表示为各次记录行车速度的编号，j=1，2......m。
根据各次记录行车速度对应的记录数值，依据分析公式
Figure 696424DEST_PATH_IMAGE004
分析得到各次记录行车速度对应的规范系数
Figure 595110DEST_PATH_IMAGE005
，
Figure 226949DEST_PATH_IMAGE006
表示第j次记录行车速度对应的记录数值，e为自然数。
将各次记录行车速度对应的规范系数与设定的标准行车速度规范系数进行对比，若某次记录行车速度对应的规范系数大于或者等于标准行车速度规范系数，则将该次记录的行车速度记为正常速度，反之则记为超速，并统计正常速度记录次数和超速记录次数。
若用户对应调用车速类型为超速类型，提取各次记录超速对应的记录位置和记录时间点，并作为超速类型对应的车速信息，若用户对应调用车速类型为正常速度类型，提取各次记录正常速度对应的记录位置和记录时间点，并作为正常速度类型对应的车速信息。
于本发明一优选实施例，所述分析得到用户对应调用载重类型的载重信息，具体分析过程为：从基本行车信息中提取各次记录行车载重对应的记录时间、记录位置和记录数值。
根据各次记录行车载重对应的记录数值，并记为
Figure 236493DEST_PATH_IMAGE007
，r表示各次记录行车载重的编号，r=1，2......k，进而通过分析公式
Figure 473439DEST_PATH_IMAGE008
分析得到各次记录行车载重对应的规范系数
Figure 870923DEST_PATH_IMAGE009
，
Figure 68686DEST_PATH_IMAGE010
为设定的指定车辆对应的限定载重。
将各次记录行车载重对应的规范系数与设定的标准行车载重规范系数进行对比，若某次记录行车载重对应的规范系数大于或者等于标准行车载重规范系数，则判断该次记录的行车载重为正常载重，反之则判断该次记录的行车载重为超载，由此统计超载记录次数和正常载重记录次数。
若用户对应调用载重类型为超载类型，提取各次记录超载对应的记录时间和记录位置，并作为超载类型对应的载重信息，若用户对应调用载重类型为正常载重类型，提取各次记录正常载重对应的记录时间和记录位置，并作为正常载重类型对应的载重信息。
于本发明一优选实施例，所述分析得到用户对应调用时间类型的时间信息，具体分析过程为：从基本行车信息中提取各次记录行车时长的记录数值和记录日期，将各次记录行车时长的记录数值记为
Figure 740976DEST_PATH_IMAGE011
，d表示为各次记录行车时长的编号，d=1，2......g，进而通过分析公式
Figure 707795DEST_PATH_IMAGE012
分析得出各次记录行车时长对应的规范系数
Figure 213862DEST_PATH_IMAGE013
，
Figure 23555DEST_PATH_IMAGE014
为设定的指定车辆对应的行车限定时长。
将各次记录行车时长对应的规范系数与设定的标准行车时长规范系数进行对比，若某次记录行车时长对应的规范系数大于或者等于标准行车时长规范系数，则判定该次记录行车时长为正常行车时长，反之则判定该次记录行车时长为超时，进而统计超时记录次数和正常时长的记录次数。
若用户对应调用时间类型为超时类型，提取各次记录超时对应的记录日期，并作为超时类型的时间信息，若用户对应调用时间类型为正常时间类型，提取各次记录正常时长对应的记录日期，并作为正常时间类型的时间信息。
第二方面，本发明提供了一种行车记录仪信息管理系统，包括：记录信息获取模块，用于获指取定车辆中行车记录仪中对应存储的记录信息。
调用指令获取模块，用于从指定车辆中行车记录仪管理后台提取用户发送的行车信息调用指令，进而提取用户发送的行车调用指令内容。
调用指令识别处理模块，用于对用户发送的行车调用指令内容进行关键词识别，得到用户对应的各调用关键词，由此匹配得到用户所属调用模式。
调用行车信息匹配分析模块，用于根据用户所属调用模式以及用户对应的各调用关键词，匹配分析出用户对应的目标调用行车信息。
调用行车信息展示终端，用于将用户对应的目标调用行车信息反馈至指定车辆中行车记录仪对应的显示终端，并进行展示。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：1、本发明提供的一种行车记录仪信息管理方法，通过根据用户发送的行车信息调用指令，由此确认用户所属调用模式，并根据用户所属调用模式确认目标调用行车信息，一方面有效的解决了当前技术没有对行车记录仪的调用层面进行细致的管理问题，实现了用户调用信息的自动确认与自动调用，有效的规避了当前人工检索定位方式存在的弊端，节省了用户大量的时间和精力，同时还可以实现行车记录信息的组合调用，打破了当前仅能进行单维度调用的弊端，并且还有效的降低了当前行车记录信息调用过程的繁琐性，保障了用户调用信息的调用精准性和调用贴合性，从而提升了行车记录的调用便利性和调用可靠性；一方面，有效的满足了用户的不同调用需求，实现了多限定信息的快速调用，大大的提高了用户对行车记录仪的使用体验感，规避了当前技术中的局限性和片面性，保障了行车记录信息的调用效率；另一方面，通过对精准调用模式各模糊调用模式进行分类调用分析，降低了用户的记忆要求，实现了用户的个性化调用，同时丰富了用户调用信息的调用依据，并且还实现了行车状态以及行车视频的针对性调用。
2、本发明通过设立精准调用模式和模糊调用模式，由此对用户对应的调用行车记录信息进行分析，有效的提高了用户调用行车信息的匹配分析效率，实现了用户的分类调用，同时还有效的缩减了用户调用行车信息的匹配范围，进一步促进用户调用行车信息的匹配进度，并且还有效的提高了调用行车信息匹配的准确性和合理性，进而提高了用户的满意度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实施步骤流程图。
图2为本发明系统各模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1所示，本发明提供了一种行车记录仪信息管理方法，包括以下步骤：步骤1、获取指定车辆中行车记录仪中对应存储的行车记录信息。
具体地，行车记录信息包括基本行车信息和行车视频信息，其中，基本行车信息包括行车速度信息、行车载重信息和行车时长信息，行车速度信息包括各次记录行车速度的记录时间点、记录位置和记录数值，行车载重信息包括各次记录行车载重对应的记录时间点、记录位置和记录数值，行车时长信息包括各次记录的行车时长和记录日期。
行车视频信息为各次记录行车视频对应的关联行驶路径、各记录行车视频对应的记录日期。
步骤2、从指定车辆中行车记录仪管理后台提取用户发送的行车信息调用指令，进而提取用户发送的行车调用指令内容。
步骤3、对用户发送的行车调用指令内容进行关键词识别，得到用户对应的各调用关键词，由此匹配得到用户所属调用模式，若用户所属调用模式为精准调用模式，则执行步骤4，若用户所属调用模式为模糊调用模式，则执行步骤5。
具体地，匹配得到用户所属调用模式，具体匹配过程为：将用户对应的各调用关键词与设定的各关联调用标签进行匹配对比，若用户对应的某调用关键词与某关联调用标签匹配成功，则判断用户所属调用模式为精准调用，若用户对应的各调用关键词与设定的各关联调用标签均匹配失败，则判断用户所属调用模式为模糊调用模式。
需要说明的是，各关联调用标签具体设置过程参照如下步骤：从行车记录信息中提取基本行车信息，进而提取行车速度信息、行车载重信息和行车时长信息，由此得到行车速度和行车载重对应的各记录时间点以及各记录位置，同时得到行车时长对应的各记录日期，由此将记录时间点、记录位置、记录日期、行车速度、行车载重以及行车时长作为各行车参数对应的调用标签。
从行车记录信息中提取行车视频信息，进而提取各次记录行车视频对应的关联行驶路径和记录日期，将各次记录的行车视频进行记录日期归类和关联行驶路径归类，并将关联行驶路径和记录日期作为行车视频对应的调用标签。
将各行车参数对应的调用标签和行车视频对应的调用标签进行整合，生成各关联调用标签。
本发明实施例通过设立精准调用模式和模糊调用模式，由此对用户对应的调用行车记录信息进行分析，有效的提高了用户调用行车信息的匹配分析效率，实现了用户的分类调用，同时还有效的缩减了用户调用行车信息的匹配范围，进一步促进用户调用行车信息的匹配进度，并且还有效的提高了调用行车信息匹配的准确性和合理性，进而提高了用户的满意度。
步骤4、当用户所属调用模式为精准调用模式时，基于用户对应的各调用关键词，对用户对应的调用行车信息进行匹配分析，得到用户对应的目标调用行车信息。
示例性地，上述中对用户对应的调用行车信息进行匹配分析，具体匹配分析过程包括以下步骤：F1、若用户对应的调用关键词数目仅为一个，则判断用户对应调用行车信息方式为单项调取，对用户对应的调用关键词进行匹配分析，得到用户对应的目标调用行车信息。
需要补充的是，对用户对应的调用关键词进行匹配分析过程为：
将用户对应的关联调用关键词与各关联调用标签进行匹配对比，得到当前用户对应关联调用关键词的匹配关联调用标签，并作为当前用户对应的目标调用标签。
基于当前用户对应的目标调用标签，从行车记录信息中识别出目标调用标签对应的行车记录信息，由此将其作为当前用户对应的目标调用行车信息。
F2、若用户对应的调用关键词数目大于一个，则判断用户对应调用行车信息方式为组合调取，进而根据用户对应的各调用关键词在行车调用指令内容中的位置，对各调用关键词进行权重设置，并将各调用关键词按照设定顺序依次编号为1，2...i...n。
需要说明的是，对各调用关键词进行权重设置，具体设置过程如下：将用户对应各调用关键词在行车调用指令内容中的位置按照从前至后的顺序进行排序，基于将用户对应的各调用关键词对应的位置排序进行权重设置，由此得到用户对应各调用关键词对应的权重，并记为
Figure 374902DEST_PATH_IMAGE015
，i表示各调用关键词对应的编号，i=1，2......n，且
Figure 320862DEST_PATH_IMAGE016
。
还需要说明的是，对各调用关键词进行权重设置主要依据于人员常规的定词在主语之前的检索习惯，如：A点位置到B点位置之间的行车速度，又如D行驶路径内行车视频。
F3、将用户对应的各调用关键词与各关联调用标签进行匹配对比，统计匹配成功的调用关键词数目，将匹配成功的各调用关键词记为各目标关键词，并提取各目标关键词对应的匹配关联调用标签和权重。
F4、将各目标关键词对应的权重按照从大到小的顺序进行排序，将排名第一位的目标调用关键词对应匹配关联调用标签记为主体调用标签，将排名其他位的目标调用关键词对应匹配关联调用标签记为限定调用标签，基于用户对应的主体调用标签和限定调用标签，匹配得出用户对应的目标调用行车信息。
需要说明的是，基于用户对应的主体调用标签和限定调用标签，匹配得出用户对应的目标调用行车信息具体匹配过程为：基于当前用户对应的主体调用标签，从行车记录信息中识别出目标调用标签对应的记录信息，并作为初步调用信息，进而根据当前用户对应的各限定调用标签对初步调用信息依次进行筛选，将最后筛选后的初步调用信息作为用户对应的目标调用行车信息。
在一个具体实施例中，组合调取中目标调用行车信息的具体调用示意过程为：当用户对应的目标关键词为时间+位置+行车速度时，将行车速度作为主体调用标签，将时间和位置作为限定调用标签，进而先从行车记录信息中提取行车速度信息，并作为初步调用信息，再从初步调用信息中筛选出用户输入位置对应的关联行车速度信息，记为首次限定信息，进而从首次限定信息中筛选出用户输入时间对应的关联行车速度信息，并作为用户对应目标调用行车信息。
步骤5、当用户所属调用模式为模糊调用模式时，基于用户对应的各调用关键词，对用户对应的调用行车信息进行匹配分析，得到用户对应的目标调用行车信息。
示例性地，上述中对用户对应的调用行车信息进行匹配分析，具体匹配分析过程如下：M1、将用户对应的各调用关键词与设定的各模糊调用方向对应的各调用关键词进行匹配对比，得到用户对应的模糊调用方向，其中，模糊调用方向包括车速方向、载重方向和时间方向。
M2、若用户对应的模糊调用方向为车速方向，确认用户对应的调用车速类型，其中，调用车速类型包括超速类型和正常速度类型，进而基于基本行车信息，分析得到用户对应调用车速类型对应的车速信息，并作为用户对应的目标调用信息。
其中，确认用户对应的调用车速类型的确认过程为：将用户对应的各调用关键词与设定各调用车速类型对应的关联关键词进行匹配对比，得到用户对应的调用车速类型。
进一步地，分析得到用户对应调用车速类型对应的车速信息，具体分析过程包括以下步骤：从基本行车信息中提取各次记录行车速度对应的记录位置、记录数值和记录时间，进而从GIS地理地图中定位各次记录行车速度对应记录位置内的限定车速，并记为
Figure 263410DEST_PATH_IMAGE017
，j表示为各次记录行车速度的编号，j=1，2......m。
根据各次记录行车速度对应的记录数值，依据分析公式
Figure 170186DEST_PATH_IMAGE018
分析得到各次记录行车速度对应的规范系数
Figure 184278DEST_PATH_IMAGE019
，
Figure 125689DEST_PATH_IMAGE020
表示第j次记录行车速度对应的记录数值，e为自然数。
将各次记录行车速度对应的规范系数与设定的标准行车速度规范系数进行对比，若某次记录行车速度对应的规范系数大于或者等于标准行车速度规范系数，则将该次记录的行车速度记为正常速度，反之则记为超速，并统计正常速度记录次数和超速记录次数。
若用户对应调用车速类型为超速类型，提取各次记录超速对应的记录位置和记录时间点，并作为超速类型对应的车速信息，若用户对应调用车速类型为正常速度类型，提取各次记录正常速度对应的记录位置和记录时间点，并作为正常速度类型对应的车速信息。
M3、若用户对应的模糊调用方向为载重方向，确认用户对应的调用载重类型，其中，载重类型包括超载类型和正常载重类型，进而基于基本行车信息，分析得到用户对应调用载重类型的载重信息，并作为用户对应的目标调用信息。
其中，确认用户对应的调用载重类型的确认过程为：将用户对应的各调用关键词与设定各调用载重类型对应的关联关键词进行匹配对比，得到用户对应的调用载重类型。
进一步地，分析得到用户对应调用载重类型的载重信息，具体分析过程为：从基本行车信息中提取各次记录行车载重对应的记录时间、记录位置和记录数值。
根据各次记录行车载重对应的记录数值，并记为
Figure 973560DEST_PATH_IMAGE007
，r表示各次记录行车载重的编号，r=1，2......k，进而通过分析公式
Figure 492266DEST_PATH_IMAGE021
分析得到各次记录行车载重对应的规范系数
Figure 919836DEST_PATH_IMAGE022
，
Figure 105967DEST_PATH_IMAGE023
为设定的指定车辆对应的限定载重。
将各次记录行车载重对应的规范系数与设定的标准行车载重规范系数进行对比，若某次记录行车载重对应的规范系数大于或者等于标准行车载重规范系数，则判断该次记录的行车载重为正常载重，反之则判断该次记录的行车载重为超载，由此统计超载记录次数和正常载重记录次数。
若用户对应调用载重类型为超载类型，提取各次记录超载对应的记录时间和记录位置，并作为超载类型对应的载重信息，若用户对应调用载重类型为正常载重类型，提取各次记录正常载重对应的记录时间和记录位置，并作为正常载重类型对应的载重信息。
M4、若用户对应的模糊调用方向为时间方向，确认用户对应的调用时间类型，其中，时间类型包括超时类型和正常时间类型，进而基于基本行车信息，分析得到用户对应调用时间类型的时间信息，并作为用户对应的目标调用信息。
其中，确认用户对应的调用时间类型的确认过程为：将用户对应的各调用关键词与设定各调用时间类型对应的关联关键词进行匹配对比，得到用户对应的调用时间类型。
进一步地，分析得到用户对应调用时间类型的时间信息，具体分析过程为：从基本行车信息中提取各次记录行车时长的记录数值和记录日期，将各次记录行车时长的记录数值记为
Figure 390318DEST_PATH_IMAGE024
，d表示为各次记录行车时长的编号，d=1，2......g，进而通过分析公式
Figure 271686DEST_PATH_IMAGE025
分析得出各次记录行车时长对应的规范系数
Figure 639300DEST_PATH_IMAGE026
，
Figure 289724DEST_PATH_IMAGE027
为设定的指定车辆对应的行车限定时长。
将各次记录行车时长对应的规范系数与设定的标准行车时长规范系数进行对比，若某次记录行车时长对应的规范系数大于或者等于标准行车时长规范系数，则判定该次记录行车时长为正常行车时长，反之则判定该次记录行车时长为超时，进而统计超时记录次数和正常时长的记录次数。
若用户对应调用时间类型为超时类型，提取各次记录超时对应的记录日期，并作为超时类型的时间信息，若用户对应调用时间类型为正常时间类型，提取各次记录正常时长对应的记录日期，并作为正常时间类型的时间信息。
步骤6、将用户对应的目标调用行车信息反馈至指定车辆中行车记录仪对应的显示终端，进行目标调用行车信息展示。
本发明实施例通过根据用户发送的行车信息调用指令，由此确认用户所属调用模式，并根据用户所属调用模式确认目标调用行车信息，一方面有效的解决了当前技术没有对行车记录仪的调用层面进行细致的管理问题，实现了用户调用信息的自动确认与自动调用，有效的规避了当前人工检索定位方式存在的弊端，节省了用户大量的时间和精力，同时还可以实现行车记录信息的组合调用，打破了当前仅能进行单维度调用的局限性，并且还有效的降低了当前行车记录信息调用过程的繁琐性，保障了用户调用信息的调用精准性和调用贴合性，从而提升了行车记录的调用便利性和调用可靠性；一方面，有效的满足了用户的不同调用需求，实现了多限定信息的快速调用，大大的提高了用户对行车记录仪的使用体验感，规避了当前技术中的局限性和片面性，保障了行车记录信息的调用效率；另一方面，通过对精准调用模式各模糊调用模式进行分类调用分析，降低了用户的记忆要求，实现了用户的个性化调用，同时丰富了用户调用信息的调用依据，并且还实现了行车状态以及行车视频的针对性调用。
请参阅图2所示，本发明还提供了一种行车记录仪信息管理系统，包括记录信息获取模块、调用指令获取模块、调用指令识别处理模块、调用行车信息匹配分析模块和调用行车信息展示终端，其中，调用行车信息匹配分析模块分别与记录信息获取模块、调用指令识别处理模块和调用行车信息展示终端连接；调用指令识别处理模块与调用指令获取模块连接。
所述记录信息获取模块，用于获取指定车辆中行车记录仪中对应存储的记录信息。
所述调用指令获取模块，用于从指定车辆中行车记录仪管理后台提取用户发送的行车信息调用指令，进而提取用户发送的行车调用指令内容。
所述调用指令识别处理模块，用于对用户发送的行车调用指令内容进行关键词识别，得到用户对应的各调用关键词，由此匹配得到用户所属调用模式。
所述调用行车信息匹配分析模块，用于根据用户所属调用模式以及用户对应的各调用关键词，匹配分析出用户对应的目标调用行车信息。
所述调用行车信息展示终端，用于将用户对应的目标调用行车信息反馈至指定车辆中行车记录仪对应的显示终端，并进行展示。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种行车记录仪信息管理方法，其特征在于，包括：
步骤1、获取指定车辆中行车记录仪中对应存储的行车记录信息；
步骤2、从指定车辆中行车记录仪管理后台提取用户发送的行车信息调用指令，进而提取用户发送的行车调用指令内容；
步骤3、对用户发送的行车调用指令内容进行关键词识别，得到用户对应的各调用关键词，由此匹配得到用户所属调用模式，若用户所属调用模式为精准调用模式，则执行步骤4，若用户所属调用模式为模糊调用模式，则执行步骤5；
步骤4、当用户所属调用模式为精准调用模式时，基于用户对应的各调用关键词，对用户对应的调用行车信息进行匹配分析，得到用户对应的目标调用行车信息；
步骤5、当用户所属调用模式为模糊调用模式时，基于用户对应的各调用关键词，对用户对应的调用行车信息进行匹配分析，得到用户对应的目标调用行车信息；
步骤6、将用户对应的目标调用行车信息反馈至指定车辆中行车记录仪对应的显示终端，进行目标调用行车信息展示；
所述行车记录信息包括基本行车信息和行车视频信息，其中，基本行车信息包括行车速度信息、行车载重信息和行车时长信息，行车速度信息包括各次记录行车速度的记录时间点、记录位置和记录数值，行车载重信息包括各次记录行车载重对应的记录时间点、记录位置和记录数值，行车时长信息包括各次记录行车时长的记录数值和记录日期；
行车视频信息为各次记录行车视频对应的关联行驶路径、各记录行车视频对应的记录日期；
所述匹配得到用户所属调用模式，具体匹配过程为：将用户对应的各调用关键词与设定的各关联调用标签进行匹配对比，若用户对应的某调用关键词与某关联调用标签匹配成功，则判断用户所属调用模式为精准调用，若用户对应的各调用关键词与设定的各关联调用标签均匹配失败，则判断用户所属调用模式为模糊调用模式；
所述步骤5中对用户对应的调用行车信息进行匹配分析，具体匹配分析过程如下：
将用户对应的各调用关键词与设定的各模糊调用方向对应的各调用关键词进行匹配对比，得到用户对应的模糊调用方向，其中，模糊调用方向包括车速方向、载重方向和时间方向；
若用户对应的模糊调用方向为车速方向，确认用户对应的调用车速类型，其中，调用车速类型包括超速类型和正常速度类型，进而基于基本行车信息，分析得到用户对应调用车速类型对应的车速信息，并作为用户对应的目标调用信息；
若用户对应的模糊调用方向为载重方向，确认用户对应的调用载重类型，其中，载重类型包括超载类型和正常载重类型，进而基于基本行车信息，分析得到用户对应调用载重类型的载重信息，并作为用户对应的目标调用信息；
若用户对应的模糊调用方向为时间方向，确认用户对应的调用时间类型，其中，时间类型包括超时类型和正常时间类型，进而基于基本行车信息，分析得到用户对应调用时间类型的时间信息，并作为用户对应的目标调用信息。
2.如权利要求1所述的一种行车记录仪信息管理方法，其特征在于：所述步骤4中对用户对应的调用行车信息进行匹配分析，具体匹配分析过程为：
若用户对应的调用关键词数目仅为一个，则判断用户对应的调用行车信息为单项调取，对用户对应的调用关键词进行匹配分析，得到用户对应的目标调用行车信息；
若用户对应的调用关键词数目大于一个，则判断用户对应的调用行车信息为组合调取，进而根据用户对应的各调用关键词在行车调用指令内容中的位置，对各调用关键词进行权重设置，并将各调用关键词按照设定顺序依次编号为1,2，...i...n；
将用户对应的各调用关键词与各关联调用标签进行匹配对比，统计匹配成功的调用关键词数目，将匹配成功的各调用关键词记为各目标关键词，并提取各目标关键词对应的匹配关联调用标签和权重；
将各目标关键词对应的权重按照从大到小的顺序进行排序，将排名第一位的目标调用关键词对应匹配关联调用标签记为主体调用标签，将排名其他位的目标调用关键词对应匹配关联调用标签记为限定调用标签，基于用户对应的主体调用标签和限定调用标签，匹配得出用户对应的目标调用行车信息。
3.如权利要求2所述的一种行车记录仪信息管理方法，其特征在于：所述对各调用关键词进行权重设置，具体设置过程如下：将用户对应各调用关键词在行车调用指令内容中的位置按照从前至后的顺序进行排序，基于将用户对应的各调用关键词对应的位置排序进行权重设置，由此得到用户对应各调用关键词对应的权重，并记为
Figure 674091DEST_PATH_IMAGE001
，i表示各调用关键词对应的编号，i=1,2......n，且
Figure 471146DEST_PATH_IMAGE002
。
4.如权利要求1所述的一种行车记录仪信息管理方法，其特征在于：所述分析得到指定车辆对应调用车速类型对应的车速信息，具体分析过程包括以下步骤：
从基本行车信息中提取各次记录行车速度对应的记录位置、记录数值和记录时间，进而从GIS地理地图中定位各次记录行车速度对应记录位置内的限定车速，并记为
Figure DEST_PATH_IMAGE003
，j表示为各次记录行车速度的编号，j=1,2......m；
根据各次记录行车速度对应的记录数值，依据分析公式
Figure 548823DEST_PATH_IMAGE004
分析得到各次记录行车速度对应的规范系数
Figure DEST_PATH_IMAGE005
，
Figure 315791DEST_PATH_IMAGE006
表示第j次记录行车速度对应的记录数值，e为自然数；
将各次记录行车速度对应的规范系数与设定的标准行车速度规范系数进行对比，若某次记录行车速度对应的规范系数大于或者等于标准行车速度规范系数，则将该次记录的行车速度记为正常速度，反之则记为超速，并统计正常速度记录次数和超速记录次数；
若用户对应调用车速类型为超速类型，提取各次记录超速对应的记录位置和记录时间点，并作为超速类型对应的车速信息，若用户对应调用车速类型为正常速度类型，提取各次记录正常速度对应的记录位置和记录时间点，并作为正常速度类型对应的车速信息。
5.如权利要求1所述的一种行车记录仪信息管理方法，其特征在于：所述分析得到用户对应调用载重类型的载重信息，具体分析过程为：
从基本行车信息中提取各次记录行车载重对应的记录时间、记录位置和记录数值；
根据各次记录行车载重对应的记录数值，并记为
Figure DEST_PATH_IMAGE007
，r表示各次记录行车载重的编号，r=1,2......k，进而通过分析公式
Figure 795314DEST_PATH_IMAGE008
分析得到各次记录行车载重对应的规范系数
Figure DEST_PATH_IMAGE009
，
Figure 356745DEST_PATH_IMAGE010
为设定的指定车辆对应的限定载重；
将各次记录行车载重对应的规范系数与设定的标准行车载重规范系数进行对比，若某次记录行车载重对应的规范系数大于或者等于标准行车载重规范系数，则判断该次记录的行车载重为正常载重，反之则判断该次记录的行车载重为超载，由此统计超载记录次数和正常载重记录次数；
若用户对应调用载重类型为超载类型，提取各次记录超载对应的记录时间和记录位置，并作为超载类型对应的载重信息，若用户对应调用载重类型为正常载重类型，提取各次记录正常载重对应的记录时间和记录位置，并作为正常载重类型对应的载重信息。
6.如权利要求1所述的一种行车记录仪信息管理方法，其特征在于：所述分析得到用户对应调用时间类型的时间信息，具体分析过程为：
从基本行车信息中提取各次记录行车时长的记录数值和记录日期，将各次记录行车时长的记录数值记为
Figure DEST_PATH_IMAGE011
，d表示为各次记录行车时长的编号，d=1,2......g，进而通过分析公式
Figure 921719DEST_PATH_IMAGE012
分析得出各次记录行车时长对应的规范系数
Figure DEST_PATH_IMAGE013
，
Figure 226798DEST_PATH_IMAGE014
为设定的指定车辆对应的行车限定时长；
将各次记录行车时长对应的规范系数与设定的标准行车时长规范系数进行对比，若某次记录行车时长对应的规范系数大于或者等于标准行车时长规范系数，则判定该次记录行车时长为正常行车时长，反之则判定该次记录行车时长为超时，进而统计超时记录次数和正常时长的记录次数；
若用户对应调用时间类型为超时类型，提取各次记录超时对应的记录日期，并作为超时类型的时间信息，若用户对应调用时间类型为正常时间类型，提取各次记录正常时长对应的记录日期，并作为正常时间类型的时间信息。
7.一种行车记录仪信息管理系统，由权利要求1-6项任意一项所述的一种行车记录仪信息管理方法配合完成，其特征在于，包括：
记录信息获取模块，用于获取定车辆中行车记录仪中对应存储的记录信息；
调用指令获取模块，用于从指定车辆中行车记录仪管理后台提取用户发送的行车信息调用指令，进而提取用户发送的行车调用指令内容；
调用指令识别处理模块，用于对用户发送的行车调用指令内容进行关键词识别，得到用户对应的各调用关键词，由此匹配得到用户所属调用模式；
调用行车信息匹配分析模块，用于根据用户所属调用模式以及用户对应的各调用关键词，匹配分析出用户对应的目标调用行车信息；
调用行车信息展示终端，用于将用户对应的目标调用行车信息反馈至指定车辆中行车记录仪对应的显示终端，并进行展示。
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