CN115080059A - 请求处理方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了的请求处理方法、装置和电子设备，可以在检测到针对用户的计算资源启动指令时，可以获取用户的运行代码的预先编译结果，并可以在预先编译结果符合运行条件时，执行预先编译结果，得到用户的计算资源；此时，则可以利用计算资源处理请求。

Description

请求处理方法、装置和电子设备

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种请求处理方法、装置和电子设备。

背景技术

随着科学技术的发展，函数即服务(Function as a service，FaaS)，是一种以事件驱动并实现了无服务器计算方法的计算执行模型。其具有完全自动的、有弹性的、且由服务提供者所管理的横向扩展能力，能帮助开发者降低运营成本和开发成本。开发者只需要编写简单的事件处理函数来构建自己的服务，并将此外的事情全交由平台处理，FaaS用户完全不用考虑缩放，如何提升缩放的敏捷性成为FaaS平台最大的技术挑战之一。

FaaS产品因为其门槛低，高伸缩，按需付费等特点，受到了不少开发者的喜爱。常见的FaaS技术方案，大都包括中央服务器和许多边缘服务器，因此，而针对租户的很多请求，实际是在边缘服务器中完成的请求处理；也即，通过边缘服务器运行租户的运行环境，从而使得针对租户的请求可以在边缘服务器中进行。

发明内容

提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开实施例提供了一种请求处理方法、装置和电子设备，可以根据预先编译结果，高效地获得用户的计算资源，而由于计算资源可以用于处理用户的请求，这样，也就使得用户的请求可以被高效地进行处理。也即，本公开可以加快用户冷启动过程中的请求回复耗时。

第一方面，本公开实施例提供了一种请求处理方法，应用于边缘服务器，包括：响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，获取上述用户的运行代码的预先编译结果，其中，上述预先编译结果在上述计算资源启动指令之前生成；响应于上述预先编译结果符合运行条件，执行上述预先编译结果，到上述用户的计算资源，其中，上述计算资源用于处理上述用户的请求。

第二方面，本公开实施例提供了一种请求处理装置，应用于边缘服务器，包括：获取单元，用于响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，获取上述用户的运行代码的预先编译结果，其中，上述预先编译结果在上述计算资源启动指令之前生成；执行单元，用于响应于上述预先编译结果符合运行条件，执行上述预先编译结果，得到上述用户的计算资源，其中，上述计算资源用于处理上述用户的请求。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面上述的请求处理方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面上述的请求处理方法的步骤。

本公开实施例提供的请求处理方法、装置和电子设备，可以在检测到针对用户的计算资源启动指令时，可以获取用户的运行代码的预先编译结果，并可以在预先编译结果符合运行条件时，执行预先编译结果，得到用户的计算资源；此时，则可以利用计算资源处理请求。也即，在本公开中，当用户的计算资源还未启动时，由于针对用户的运行代码已经进行了预先编译，从而当需要得到用户的计算资源时，可以根据预先编译结果，高效地获得用户的计算资源，而由于计算资源可以用于处理用户的请求，这样，也就使得用户的请求可以被高效地进行处理。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的请求处理方法的一个实施例的流程图；

图2是根据本公开的请求处理方法的另一个实施例的耗时示意图；

图3是根据本公开的请求处理方法的另一个实施例的耗时示意图；

图4是根据本公开的请求处理装置的一个实施例的结构示意图；

图5是本公开的一个实施例的请求处理方法可以应用于其中的示例性系统架构；

图6是根据本公开实施例提供的电子设备的基本结构的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

在介绍本申请的请求处理方法之前，先对本申请的应用场景进行介绍。本申请的应用在云计算系统中的边缘服务器，该云计算系统可能会包括一个中央服务器和多个边缘服务器，这样，可以便于用户开放新的业务需求。例如，当用户需要增加一个新的业务需求时，仅需在边缘服务器进行业务扩展即可，且当边缘服务器的计算能力不足时，又可以继续布局边缘服务器，而这样，也就极大的提升了该云计算系统的伸缩性，而在边缘服务器上，可能会运行很多租户，当某些租户长时间不运行，或者，新布局了一个租户时，此时，该租户在边缘服务器处于未启动状态，而边缘服务器接收到了针对该租户的请求，则需要启动该租户，并利用该租户对该请求进行处理。而当租户处于冷启动状态时，该租户对应的用户显然也处于冷启动状态。在另一些情形下，租户虽然并未处于冷启动状态，但是，由于该租户的某一项功能已经长时间没有使用了，或者为该租户增加了一项新的功能，此时，当接收到针对该租户的这项功能的使用指令时，也需要启动该项功能对应的计算资源，显然，在针对租户这项功能的启动过程，也可以理解为用户的冷启动过程。

请参考图1，其示出了根据本公开的请求处理方法的一个实施例的流程。该请求处理方法可以应用于边缘服务器。如图1所示该请求处理方法，包括以下步骤：

步骤101，响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，获取用户的运行代码的预先编译结果。

在这里，预先编译结果可以在计算资源启动指令之前生成。

作为示例，在本公开的场景中，当用户处于未启动状态，此时，接收到针对该用户的请求，或者，边缘服务器此时需要启动该用户时，则可以生成计算资源启动指令。换言之，可以理解为当利用用户的计算资源时，则可以生成计算资源启动指令。

也即，计算资源启动指令可以用于指示得到用户的计算资源。

在一些实现方式中，租户也可能对应一个用户，此时，用户也可以理解为租户；而此时的本公开的场景也可以理解为租户的冷启动场景。

作为示例，用户的运行代码可以理解为用户需要运行起来并处理请求所需要的代码。运行代码通常可以由具有相应权限的权限者进行打包上传。

需要说明的是，用户的运行代码通常是由客户上传的，而运行代码需要适配当前的运行环境，则通常需要对运行代码进行编译。而由于运代码通常也是动态的，如，用户的功能可能会发生变更(更新某些功能，删除某些功能等)，此时，则可能需要重新上传该运行代码。因此，当用户处于冷启动状态下，为了确保用户的正常处理能力，需要将用户的运行代码进行编译之后，用户才能进行请求的处理。况且，用户运行时的环境也可能是动态的。因此，为了确保用户的正常处理能力，在用户每一次的冷启动过程中，用户的运行代码都将会进行编译。

作为示例，预先编译结果则可以理解为对用户的运行代码进行编译处理之后，获得的编译结果。

步骤102，响应于预先编译结果符合运行条件，执行预先编译结果，得到用户的计算资源。

在这里，计算资源可以用于处理用户的请求。

作为示例，当执行预先编译结果后，则可以获得用户的计算资源，此时也就可以对针对用户的请求进行处理。

作为示例，预先编译结果符合运行条件可以理解为：预先编译结果与当前运行时的环境相匹配，换言之，也可以理解为预先编译结果可以在当时运行时的环境中被执行。

作为示例，由于用户的运行代码在检测到计算资源启动请求之前，已经进行了预先编译；且预先编译结果也符合条件。此时，则可以直接执行预先编译结果得到计算资源。而这样，也就可以高效地获取到计算资源；并可以利用计算资源处理请求，也就使得针对该用户的请求可以高效地被进行处理。

在相关技术中，当检测到针对用户的计算资源启动指令时，则是先编译用户的运行代码，之后获得编译结果，然后在利用编译结果得到计算资源，并利用计算资源处理请求。而这样，当运行代码的较多时，则可能使得针对用户的运行代码的编译时间较长，从而也就延长了获得用户的计算资源的时间，相应地，若计算资源启动指令是根据针对该用户的请求而生成的，此时，也使得针对该用户的请求，并不能及时被进行处理。

可以看出，在本公开所提供的请求处理方法，可以在检测到针对用户的计算资源启动指令时，可以获取用户的运行代码的预先编译结果，并可以在预先编译结果符合运行条件时，执行预先编译结果，得到用户的计算资源；此时，则可以利用计算资源处理请求。也即，在本公开中，当用户的计算资源还未启动时，由于针对用户的运行代码已经进行了预先编译，从而当需要得到用户的计算资源时，可以根据预先编译结果，高效地获得用户的计算资源，而由于计算资源可以用于处理用户的请求，这样，也就使得用户的请求可以被高效地进行处理。

为了便于理解本申请所带来的效果，进行举例说明。例如，接收到了针对用户A的请求，此时，用户A的计算资源还未启动，此时，则可以生成计算资源启动指令。若编译用户A的运行代码需要花费1秒，此时，由于对用户A的运行代码已经进行了预先编译，此时仅需花费1-5毫秒即可根据预先编译结果获得用户A的计算资源。可见，通过对用户的运行代码进行预编译，可以极大程度的缩短用户的冷启动耗时，从而也就使得针对该用户的请求也可以较快地被进行处理。

为了更好地理解本公开的思想，在此举例讲述用户的冷启动过程。例如，当检测到计算资源启动指令时，可以先初始化用户的上下文环境(在这里，可以包括获取用户的代码和配置，然后在进行初始化运行时的上下文环境)，然后，即可对用户的运行代码进行即时编译。但是针对初始化用户的上下文环境而言，整体耗时通常较少，例如，可以利用语言沙盘优化初始化上下文环境的耗时，这样，可以使得初始化上下文环境的耗时很少。但是，针对用户的运行代码进行即时编译，则可能需要花费较长的时间。如，运行代码使用了JavaScript语言，那么运行代码在被执行之前，运行代码需要被运行时环境所编译。由于动态语言JavaScript特性使然，大部分的第三方库均代码量庞大，少则几十上百KB，多则几个MB。在JavaScript生态中，第三方库的依赖往往通过简单的拷贝方式打包，比如一个运行代码依赖了10个第三方库，那么这10个第三方库会打包工具黏贴到一起，最终形成一个包含所有JS代码的文件上传。当针对用户的某个HTTP请求触发了冷启动，边缘服务器上的FaaS运行时引擎需要编译这个JS代码，这个编译过程对于的JS代码可达几百毫秒到数秒不等。通常而言，当客户的代码数量达到1MB之后，这个编译过程就可能耗费接近1s。可见，通过对运行代码预先编译的方式，可以节约用户冷启动的耗时。

为了进一步地理解相关技术与本申请的区别，可以结合图2-3进行说明，图2可以理解为相关技术中针对冷启动过程耗时示意图，图3可以理解为本公开针对冷启动过程的耗时示意图。从图2可以看出，在相关技术的冷启动过程中，会先经过步骤a(初始化上下文环境)，然后在经过步骤b(运行代码的即时编译)，然后该用户即可进行请求处理，从图2可以看出，步骤b的耗时是远大于步骤a的耗时。从图3可以看出，在用户的冷启动过程中，也会经过步骤a(初始化上下文环境)，但是，此时可以用语言沙盘优化步骤a的耗时，而步骤c则可以理解为预先编译结果的获取。并从图3可以看出，步骤c的耗时还可能低于步骤a的耗时，这样，也就节约了用户冷启动过程中的整体耗时。

在一些实施例中，预先编译结果可以由中心服务器对用户的运行代码进行编译而生成，中心服务器可以与边缘服务器通信连接。

在一些实施例中，利用中心服务器对用户的运行代码进行编译，可以缓解边缘服务器的处理压力；这样也就使得边缘服务器仅需从中心服务器获得预先编译结果，即可利用预先编译结果得到用户的计算资源，这样，不仅缓解了边缘服务器的处理压力，而且还使得边缘服务器可以高效地获得用户的计算资源，并可以利用获得计算资源处理针对用户的请求，使得请求也可以被及时处理。

同时，由于中心服务器的处理能力较强，也可以使得运行代码可以被较快地被编译，从而也就可以加快针对用户的运行代码的预先编译效率。

作为示例，中心服务器通常用于接收用户的运行代码，而边缘服务器通常用于部署用户，并利用部署完成的用户处理请求。

在一些实施例中，中心服务器对用户的运行代码进行编译可以包括：根据用户的运行环境，配置与该运行环境相匹配的编译环境；在配置完成的编译环境中，对用户的运行代码进行编译。

作为示例，编译环境可以与用户的运行环境相匹配，例如，编译环境可以与租户的运行环境相同。

这样，也就可以使得在编译环境中对运行代码进行的编译结果，可以被边缘服务器所使用。同时，这样可以使得编译结果更加准确。

作为示例，中心服务器还可以获取用户在边缘服务器运行时的运行环境，并可以创建一个与该运行环境相匹配的编译环境，这样，也就可以在一个单独的环境中对运行代码进行编译，且不会影响中心服务器其它业务的正常运转。

作为示例，运行代码可以在中心服务器的编译ServiceHub中开始编译。具体而言，中心服务器可以载入一个用户在边缘服务器中的运行环境相同的V8上下，并可以利用V8的CodeCache功能编译运行代码，并可以存储成二进制blob。当然，需要说明的是，中心服务器具体选用何种编译程序可以根据实际需要进行设定，在此并不对具体的编译程序进行限定。

在一些实施例中，响应于接收到用户的请求，确定用户的运行时环境是否完备；响应于确定用户的运行时环境不完备，生成针对用户的计算资源启动指令。

作为示例，用户的运行时环境可以理解为用户的需要处理请求时的环境。

作为示例，运行时环境与用户的计算资源相关联，用户的运行代码需要在运行时环境进行编译，才能获得用户的计算资源，而用户的计算资源用于处理请求。因此，用户的运行时环境是否完备可以理解为边缘服务器是否已经获得用户的计算资源。若还未获得用户的计算资源，则可以理解为用户的运行时环境还不完备。此时，可以生成针对用户的计算资源启动指令，以启动用户的计算资源，以使用户可以处理该请求。

在一些实施例中，响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，向中心服务器发送编译结果获取请求；接收中心服务器返回的预先编译结果。

在这里，编译结果和用户的运行代码均可以存储在中心服务器，这样可以节约边缘服务器的存储资源。

作为示例，当边缘服务器需要获取预先编译结果时，可以直接从中心服务器进行获取即可。

在一些实施例中，响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，可以从本地获取预先编译结果。

在这里，中心服务器可以响应于生成预先编译结果，向边缘服务器推送所生成的预先编译结果。

在这里，中心服务器将获得的预先编译结果发送至边缘服务器，可以进一步地加快边缘服务器获得用户的计算资源的效率，也即，可以进一步加快用户的冷启动效率。

作为示例，可以将预先编译结果推送至与中心服务器连接的所有边缘服务器，这样，可以使得任一边缘服务器在接收到针对用户的计算资源启动指令时，均可以高效地获得用户的计算资源。

通常而言，中心服务器事先并不知道用户的请求会被那个边缘服务器所处理，因此，将预先编译结果推送至与中心服务器连接的所有边缘服务器，这样，使得任一边缘服务器在接收到针对用户的计算资源启动指令时，均可以利用预先编译结果，高效地获得用户的计算资源。

作为示例，为了兜底策略，中心服务器还可以将预先编译结果和运行代码一起推送至所有边缘服务器。这样，在任一边缘服务器接收到计算资源启动指令时，若无法直接利用预先编译结果获得计算资源，还可以利用对运行代码进行编译，获得计算资源，这样，也就极大的提升了本公开的适用性。

在一些实施例中，中心服务器响应于接收到用户的运行代码，根据预设的编译判断条件，确定是否对用户的运行代码进行编译。

作为示例，某些用户的运行代码的编译过程较快，这类用户的运行代码可以不用进行预先编译。这样，不仅可以节约计算资源，还可以节约存储资源。也即，设置预设的编译判断条件，可以避免计算资源的浪费。这样，也就使得中心服务器可以根据判断条件，合理判断是否对运行代码进行编译。

在一些实施例中，编译判断条件包括以下至少一项：运行代码是否关联预先编译标识、运行代码的代码量是否大于预设阈值。

在这里，是否将预先编译标识与运行代码是否关联由运行代码的上传者选择，预先编译标识可以用于指示对用户的运行代码进行编译。

作为示例，某些运行代码的代码量较少，从而使得这些运行代码的编译量较少，相应地编译耗时也就较短；此时，则可以无需对这些运行代码进行预选编译。也即，在一些场景中，中心服务器需要进行编译的运行代码的代码量可以大于预设阈值。

作为示例，预设阈值的具体数值可以根据实际情况进行设定，在此并不对预设阈值的具体数值进行限定，仅需根据实际情况进行合理设定即可。例如，预设阈值可以为40KB；也即，当运行代码的代码量大于40KB时，则可以确定对该运行代码进行预编译。

作为示例，某些用户的运行代码虽然较少，但是，这类用户所处理的请求通常比较紧急(例如，付费请求、资源提交请求等)。此时，为了进一步地加快请求的反馈时间，可以为这类运行代码关联预先翻译标识，此时，中心服务器也可以将这类用户对应的运行代码进行预先翻译，以使针对这类用户的请求可以被较快地进行处理。

可见，本公开中不仅可以通过将运行代码与预先编译标识进行关联的方式指示对运行代码进行预先编译，而且中心服务器还可以根据运行代码的代码量确定是否将运行代码进行预先编译。这样，不仅可以针对编译时长较长的运行代码进行预先编译，而且还可以根据实际使用需要，选择编译时长较短的运行代码是否进行预先编译。而通过这种方式，也就极大的提升了本申请的适用性。

在一些实施例中，响应于预先编译结果不符合运行条件，获取用户的运行代码；编译运行代码，获得第一编译结果，以及执行第一编译结果。

在这里，编译结果不符合运行条件可以理解为编译环境和运行环境不同步，例如，边缘服务器上的用户的运行环境在进行更新，此时，中心服务器上的编译环境还未进行更新，此时，则可能使得预先编译结果不符合运行条件。

作为示例，当预先编译结果不符合预设条件时，则可以获取用户的运行代码，并在当前的运行环境中编译该运行代码，并可以获得第一编译结果，并可以执行第一编译结果，获得用户的计算资源。

可见，通过这种方式，在预先编译结果并不符合运行条件时，还可以去获取用户的运行代码，此时，并可以利用用户的运行代码进行重新编译。这样，也就可以利用获得第一编译结果，获得用户的计算资源；而通过采用这种方式，也就极大提升了本公开请求处理方法的适用性。

在一些实施例中，中心服务器对可以用户的各类运行代码翻译为同一类别代码，获得翻译结果；中心服务器对翻译结果进行编译，生成预先编译结果。

作为示例，中心服务器先将对可以用户的各类运行代码翻译为同一类别代码，从而可以仅使用一种编译器即可实现对运行代码的编译，这样，可以节约编译过程中所消耗的计算资源。

进一步地，还可以使得在对运行代码的编译过程更加高效。例如，可以将租户对应的运行代码都翻译成通用的代码，而通用代码的编译过程通常较快，这样，也就可以节约编译过程所花费的时间。

在一些实施例中，中心服务器可以将用户的各类运行代码翻译为同一类别代码。此时，边缘服务器还可以响应于预先编译结果不符合运行条件，获取翻译结果；编译翻译结果，获得第一编译结果，以及执行第一编译结果。

这样，可以仅需利用一个编译器即可实现对租户对应的各类别运行代码进行编译，从而可以节约编译时间，也可以节约编译过程中所需要的计算资源。

作为示例，当预编译结果不满足运行条件时，边缘服务器还可以直接从中心服务器获取运行代码预翻译完成的目标类别代码，然后，边缘服务器仅需对目标类别代码进行编译，即可获得计算资源，这样，也就可以在预编译结果不满足运行条件时，通过获取目标类别的代码，加快编译进程。相应的，也就缩短了用户的冷启动耗时，并可以使得针对用户的请求可以较快地被进行处理。

作为示例，目标类别可以根据实际情况进行设定，在此并不对具体目标类别进行限定，例如，可以为C语言。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种请求处理装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的请求处理方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的请求处理装置包括：获取单元401，用于响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，获取上述用户的运行代码的预先编译结果，其中，上述预先编译结果在上述计算资源启动指令之前生成；执行单元402，用于响应于上述预先编译结果符合运行条件，执行上述预先编译结果，得到上述用户的计算资源，其中，上述计算资源用于处理上述用户的请求。

在一些实施例中，上述预先编译结果由中心服务器对上述用户的运行代码进行编译而生成，上述中心服务器与边缘服务器通信连接。

在一些实施例中，上述中心服务器对上述用户的运行代码进行编译，包括：根据用户的运行环境，配置与该运行环境相匹配的编译环境；在配置完成的上述编译环境中，对上述用户的运行代码进行编译。

在一些实施例中，上述装置还用于：响应于接收到上述用户的请求，确定上述用户的运行时环境是否完备；响应于确定上述用户的运行时环境不完备，生成针对用户的计算资源启动指令。

在一些实施例中，上述装置还用于：响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，向上述中心服务器发送编译结果获取请求；接收上述中心服务器返回的上述预先编译结果。

在一些实施例中，上述装置还用于：响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，从本地获取上述预先编译结果；其中，上述中心服务器响应于生成上述预先编译结果，向边缘服务器推送所生成的预先编译结果。

在一些实施例中，上述中心服务器响应于接收到用户的运行代码，根据预设的编译判断条件，确定是否对上述用户的运行代码进行编译。

在一些实施例中，上述编译判断条件包括以下至少一项：运行代码是否关联预先编译标识、运行代码的代码量是否大于预设阈值；其中，选择是否将预先编译标识与运行代码是否关联由运行代码的上传者选择，预先编译标识用于指示对用户的运行代码进行编译。

在一些实施例中，上述装置还用于：响应于上述预先编译结果不符合运行条件，获取上述用户的运行代码；编译上述运行代码，获得第一编译结果，以及执行上述第一编译结果。

在一些实施例中，上述中心服务器对上述用户的各类运行代码翻译为同一类别代码，获得翻译结果；上述中心服务器对上述翻译结果进行编译，生成上述预先编译结果。

请参考图5，图5示出了本公开的一个实施例的请求处理方法可以应用于其中的示例性系统架构。

如图5所示，系统架构可以包括终端设备501、502、503，网络504，服务器505。网络504可以用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备501、502、503可以通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种客户端应用，例如网页浏览器应用、搜索类应用、新闻资讯类应用。终端设备501、502、503中的客户端应用可以接收用户的指令，并根据用户的指令完成相应的功能，例如根据用户的指令在信息中添加相应信息。

终端设备501、502、503可以是硬件，也可以是软件。当终端设备501、502、503为硬件时，可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备501、502、503为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如接收终端设备501、502、503发送的信息获取请求，根据信息获取请求通过各种方式获取信息获取请求对应的展示信息。并展示信息的相关数据发送给终端设备501、502、503。

需要说明的是，本公开实施例所提供的信息处理方法可以由终端设备执行，相应地，请求处理装置可以设置在终端设备501、502、503中。此外，本公开实施例所提供的信息处理方法还可以由服务器505执行，相应地，信息处理装置可以设置于服务器505中。

应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图5中的终端设备或服务器)的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，获取上述用户的运行代码的预先编译结果，其中，上述预先编译结果在上述计算资源启动指令之前生成；响应于上述预先编译结果符合运行条件，执行上述预先编译结果，得到上述用户的计算资源，其中，上述计算资源用于处理上述用户的请求。

在一些实施例中，上述预先编译结果由中心服务器对上述用户的运行代码进行编译而生成，上述中心服务器与边缘服务器通信连接。

在一些实施例中，上述中心服务器对上述用户的运行代码进行编译，包括：根据用户的运行环境，配置与该运行环境相匹配的编译环境；在配置完成的上述编译环境中，对上述用户的运行代码进行编译。

在一些实施例中，上述方法还包括：响应于接收到上述用户的请求，确定上述用户的运行时环境是否完备；响应于确定上述用户的运行时环境不完备，生成针对用户的计算资源启动指令。

在一些实施例中，上述响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，获取上述用户的运行代码的预先编译结果，包括：响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，向上述中心服务器发送编译结果获取请求；接收上述中心服务器返回的上述预先编译结果。

在一些实施例中，上述响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，获取上述用户的运行代码的预先编译结果，包括：响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，从本地获取上述预先编译结果；其中，上述中心服务器响应于生成上述预先编译结果，向边缘服务器推送所生成的预先编译结果。

在一些实施例中，上述中心服务器响应于接收到用户的运行代码，根据预设的编译判断条件，确定是否对上述用户的运行代码进行编译。

在一些实施例中，上述编译判断条件包括以下至少一项：运行代码是否关联预先编译标识、运行代码的代码量是否大于预设阈值；其中，预先编译标识与运行代码是否关联由运行代码的上传者选择，预先编译标识用于指示对用户的运行代码进行编译。

在一些实施例中，响应于上述预先编译结果不符合运行条件，获取上述用户的运行代码；编译上述运行代码，获得第一编译结果，以及执行上述第一编译结果。

在一些实施例中，上述中心服务器对上述用户的各类运行代码翻译为同一类别代码，获得翻译结果；上述中心服务器对上述翻译结果进行编译，生成上述预先编译结果。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元401还可以被描述为“获取用户的运行代码的预先编译结果的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (13)

1.一种请求处理方法，其特征在于，应用于边缘服务器，包括：

响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，获取所述用户的运行代码的预先编译结果，其中，所述预先编译结果在所述计算资源启动指令之前生成；

响应于所述预先编译结果符合运行条件，执行所述预先编译结果，得到所述用户的计算资源，其中，所述计算资源用于处理所述用户的请求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先编译结果由中心服务器对所述用户的运行代码进行编译而生成，所述中心服务器与边缘服务器通信连接。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述中心服务器对所述用户的运行代码进行编译，包括：

根据用户的运行环境，配置与该运行环境相匹配的编译环境；

在配置完成的所述编译环境中，对所述用户的运行代码进行编译。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于接收到所述用户的请求，确定所述用户的运行时环境是否完备；

响应于确定所述用户的运行时环境不完备，生成针对用户的计算资源启动指令。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，获取所述用户的运行代码的预先编译结果，包括：

响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，向所述中心服务器发送编译结果获取请求；

接收所述中心服务器返回的所述预先编译结果。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，获取所述用户的运行代码的预先编译结果，包括：

响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，从本地获取所述预先编译结果；

其中，所述中心服务器响应于生成所述预先编译结果，向边缘服务器推送所生成的预先编译结果。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述中心服务器响应于接收到用户的运行代码，根据预设的编译判断条件，确定是否对所述用户的运行代码进行编译。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述编译判断条件包括以下至少一项：运行代码是否关联预先编译标识、运行代码的代码量是否大于预设阈值；其中，预先编译标识与运行代码是否关联由运行代码的上传者选择，预先编译标识用于指示对用户的运行代码进行编译。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述预先编译结果不符合运行条件，获取所述用户的运行代码；

编译所述运行代码，获得第一编译结果，以及执行所述第一编译结果。

10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述中心服务器对所述用户的各类运行代码翻译为同一类别代码，获得翻译结果；所述中心服务器对所述翻译结果进行编译，生成所述预先编译结果。

11.一种请求处理装置，其特征在于，应用于边缘服务器，请求处理装置包括：

获取单元，用于响应于检测到针对用户的计算资源启动指令，获取所述用户的运行代码的预先编译结果，其中，所述预先编译结果在所述计算资源启动指令之前生成；

执行单元，用于响应于所述预先编译结果符合运行条件，执行所述预先编译结果，得到所述用户的计算资源，其中，所述计算资源用于处理所述用户的请求。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

13.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

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