CN115062921A - 碳排放配额调剂方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

碳排放配额调剂方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN115062921A
CN115062921A CN202210571357.XA CN202210571357A CN115062921A CN 115062921 A CN115062921 A CN 115062921A CN 202210571357 A CN202210571357 A CN 202210571357A CN 115062921 A CN115062921 A CN 115062921A
Authority
CN
China
Prior art keywords
surplus
information
amount
carbon emission
party
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210571357.XA
Other languages
English (en)
Inventor
吴明华
魏子杰
张念武
姚艳霞
张轲
张文
李兆贺
孙腾
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Longyuan Beijing Carbon Assets Management Technology Co Ltd
Original Assignee
Longyuan Beijing Carbon Assets Management Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Longyuan Beijing Carbon Assets Management Technology Co Ltd filed Critical Longyuan Beijing Carbon Assets Management Technology Co Ltd
Priority to CN202210571357.XA priority Critical patent/CN115062921A/zh
Publication of CN115062921A publication Critical patent/CN115062921A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本公开涉及一种碳排放配额调剂方法、装置、存储介质及电子设备，以解决碳排放配额调剂中效率及准确性较低的问题。该方法包括：获取待调剂信息；将所述待调剂信息输入碳排放配额调剂模型，得到所述碳排放配额调剂模型输出的碳排放配额调剂结果，所述碳排放配额调剂结果包括盈余方与短缺方之间的可调剂量，所述碳排放配额调剂模型用于通过如下方式确定所述碳排放配额调剂结果：根据所述待调剂信息确定目标调剂信息；根据所述目标调剂信息确定所述可调剂量的初值，以及所述可调剂量的约束条件；根据所述可调剂量的初值以及所述约束条件，确定所述碳排放配额调剂结果。

Description

碳排放配额调剂方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种碳排放配额调剂方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
碳排放量指控排企业等在生产经营过程中排放二氧化碳等温室气体的年度总量，控排企业按照分配得到的碳排放配额进行履约清缴。但由于各控排企业能效不同，各企业所获得的碳排放配额与其实际排放量不一致，配额多于排放量的企业，会产生配额盈余，反之则产生配额缺口。按照国家生态环境部规定，配额缺口企业需在每个履约期截止时间采购配额，以完成履约。
由于碳配额交易市场流动性不足，集团对各控排企业采取统一管理原则，在集团内配额盈、缺的企业间配对调剂，进行碳资产交易，不仅可以确保集团内部的所有控排企业完成配额履约，而且还能大大降低集团整体的履约成本。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种碳排放配额调剂方法、装置、存储介质及电子设备，以解决碳排放配额调剂中效率及准确性较低的问题。
为了实现上述目的，本公开实施例的第一方面，提供一种碳排放配额调剂方法，包括：
获取待调剂信息；
将所述待调剂信息输入碳排放配额调剂模型，得到所述碳排放配额调剂模型输出的碳排放配额调剂结果，所述碳排放配额调剂结果包括盈余方与短缺方之间的可调剂量，所述碳排放配额调剂模型用于通过如下方式确定所述碳排放配额调剂结果：
根据所述待调剂信息确定目标调剂信息；
根据所述目标调剂信息确定所述可调剂量的初值，以及所述可调剂量的约束条件；
根据所述可调剂量的初值以及所述约束条件，确定所述碳排放配额调剂结果。
可选地，所述根据所述待调剂信息确定目标调剂信息，包括：
根据所述待调剂信息确定盈余总量以及缺口总量；
确定所述盈余总量以及所述缺口总量是否均不等于0；
在所述盈余总量以及所述缺口总量均不等于0的情况下，对所述待调剂信息进行预处理，以确定所述目标调剂信息。
可选地，所述对所述待调剂信息进行预处理，以确定所述目标调剂信息，包括：
确定所述缺口总量是否大于所述盈余总量；
在所述缺口总量大于所述盈余总量的情况下，将所述待调剂信息中的短缺方信息按缺口量从大到小的顺序累加，并将所述短缺方信息中与所述盈余总量相等的部分确定为目标短缺方；
将所述目标短缺方以及所述待调剂信息中的盈余方确定为所述目标调剂信息。
可选地，所述根据所述目标调剂信息确定所述可调剂量的初值，包括：
根据所述目标调剂信息，将盈余量最大的第一盈余方与缺口量最大的第一短缺方对应，并确定所述第一盈余方的第一盈余量是否等于所述第一短缺方的第一缺口量；
在所述第一盈余量不等于所述第一缺口量的情况下，将所述第一盈余量与所述第一缺口量相等的部分确定为所述第一盈余方与所述第一短缺方的可调剂量的初值。
可选地，包括：
将所述第一盈余量与所述第一缺口量不相等的部分确定为第一增量；
将所述第一增量添加至所述目标调剂信息，得到第二目标调剂信息；
根据所述第二目标调剂信息，将盈余量最大的第二盈余方与缺口量最大的第二短缺方对应，并确定所述第二盈余方的第二盈余量是否等于所述第二短缺方的第二缺口量；
在所述第二盈余量不等于所述第二缺口量的情况下，将所述第二盈余量与所述第二缺口量相等的部分确定为所述第二盈余方与所述第二短缺方的可调剂量的初值。
可选地，所述可调剂量的约束条件是通过如下计算式确定的：
Figure BDA0003659331400000031
其中，xij表示第i个盈余方与第j个短缺方之间的可调剂量，st表示n个盈余方的盈余总量，
Figure BDA0003659331400000032
si表示第i个盈余方的盈余量，dt表示m个短缺方的缺口总量，
Figure BDA0003659331400000033
dj表示第j个短缺方的缺口量。
可选地，所述碳排放配额调剂结果还包括目标调剂量，所述目标调剂量是通过如下计算式确定的：
Figure BDA0003659331400000034
Figure BDA0003659331400000041
其中，cons表示配额可参与大宗协议交易的单笔最小申报数量。
可选地，所述碳排放配额调剂结果还包括调剂失败信息，所述调剂失败信息是通过如下方式确定的：
在所述盈余总量和/或所述缺口总量等于0的情况下，将所述待调剂信息确定为所述调剂失败信息；
在所述缺口总量大于所述盈余总量的情况下，将所述短缺方信息中除所述目标短缺方以外的部分确定为所述调剂失败信息。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种碳排放配额调剂装置，包括：
获取模块，被配置为获取待调剂信息；
第一确定模块，被配置为将所述待调剂信息输入碳排放配额调剂模型，得到所述碳排放配额调剂模型输出的碳排放配额调剂结果，所述碳排放配额调剂结果包括盈余方与短缺方之间的可调剂量，所述碳排放配额调剂模型用于通过如下装置确定所述碳排放配额调剂结果：
第二确定模块，被配置为根据所述待调剂信息确定目标调剂信息；
第三确定模块，被配置为根据所述目标调剂信息确定所述可调剂量的初值，以及所述可调剂量的约束条件；
第四确定模块，被配置为根据所述可调剂量的初值以及所述约束条件，确定所述碳排放配额调剂结果。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的碳排放配额调剂方法的步骤。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所提供的碳排放配额调剂方法的步骤。
通过上述技术方案，将待调剂信息输入碳排放配额调剂模型，得到待调剂信息中盈余方与短缺方之间的可调剂量，具体地，碳排放配额调剂模型根据待调剂信息确定目标调剂信息，然后根据目标调剂信息确定可调剂量的初值，以及可调剂量的约束条件，再根据可调剂量的初值以及约束条件，确定碳排放配额调剂结果。如此，可以提高碳排放配额调剂的效率和准确性。进一步，根据待调剂信息，确定盈余方与短缺方之间可调剂量的初值，以及可调剂量的约束条件匹配的方式，在遵循“先配额盈缺量大的后配额盈缺量小的”的碳排放交易原则的同时，还减少了模型的算力消耗。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据一示例性实施例示出的一种碳排放配额调剂方法的流程图。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种碳排放配额调剂方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种碳排放配额调剂装置的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
需要说明的是，本公开中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。
相关技术中通过人工进行配对的方式，一方面需要耗费大量的人力和时间，配对效率不高。另一方面，由于数据量较大，可能会出现配对错误的情况，从而影响配对的准确性。
有鉴于此，本公开提供一种碳排放配额调剂方法、装置、存储介质及电子设备，通过碳排放配额调剂模型进行的碳排放配额调剂的方式，提高碳排放配额调剂的效率和准确性。
如图1所示，碳排放配额调剂方法用于终端或服务器中，包括以下步骤：
在步骤S11中，获取待调剂信息；
在步骤S12中，将待调剂信息输入碳排放配额调剂模型，得到碳排放配额调剂模型输出的碳排放配额调剂结果，碳排放配额调剂结果包括盈余方与短缺方之间的可调剂量，碳排放配额调剂模型用于通过如下方式确定碳排放配额调剂结果：
根据待调剂信息确定目标调剂信息；
根据目标调剂信息确定可调剂量的初值，以及可调剂量的约束条件；
根据可调剂量的初值以及约束条件，确定碳排放配额调剂结果。
应当理解的是，待调剂信息可以包括碳排放配额盈余方信息以及碳排放配额短缺方信息。其中，碳排放配额盈余方以及碳排放配额短缺方可以是集团内的各企业或各子公司，也可以是省内各个地区，还可以是全国范围内各省，本公开实施例对此不作限定。
另外，本公开实施例还可以应用于包括盈余信息和短缺信息的其他调剂场景，本公开实施例对此不作限定。
采用上述技术方案，将待调剂信息输入碳排放配额调剂模型，得到待调剂信息中盈余方与短缺方之间的可调剂量，具体地，碳排放配额调剂模型根据待调剂信息确定目标调剂信息，然后根据目标调剂信息确定可调剂量的初值，以及可调剂量的约束条件，再根据可调剂量的初值以及约束条件，确定碳排放配额调剂结果。如此，可以提高碳排放配额调剂的效率和准确性。进一步，根据待调剂信息，确定盈余方与短缺方之间可调剂量的初值，以及可调剂量的约束条件匹配的方式，在遵循“先配额盈缺量大的后配额盈缺量小的”的碳排放交易原则的同时，还减少了模型的算力消耗。
下面对本公开实施例提供的方法进行详细说明。
应当理解的是，若待调剂信息的盈余方信息的盈余总量以及短缺方的缺口总量中有一方等于0，或二者都为0，则无法进行调剂，因此，在一种可能的方式中，根据待调剂信息确定目标调剂信息可以先根据待调剂信息确定盈余总量以及缺口总量，然后确定盈余总量以及缺口总量是否均不等于0，在盈余总量以及缺口总量均不等于0的情况下，再对待调剂信息进行预处理，以确定目标调剂信息。
在可能的方式中，对待调剂信息进行预处理，以确定目标调剂信息，可以先确定缺口总量是否大于盈余总量，在缺口总量大于盈余总量的情况下，将待调剂信息中的短缺方信息按缺口量从大到小的顺序累加，并将短缺方信息中与盈余总量相等的部分确定为目标短缺方，然后将目标短缺方以及待调剂信息中的盈余方确定为目标调剂信息。
应当理解的是，在缺口总量大于盈余总量的情况下，可以采用全部的盈盈余量补足与盈余量相等的部分缺口量。另外，国家能源集团对碳排放权交易顺序与交易方式的交易原则为：“先配额盈缺量大的后配额盈缺量小的；内部调剂按照省内-子分公司-集团公司的顺序开展。”为了遵循该碳排放交易原则，可以将待调剂信息中的短缺方信息按缺口量从大到小的顺序累加，直至累加的缺口量等于总盈余量，将该部分累加缺口量对应的短缺方信息作为可调剂的目标短缺方，然后将该目标短缺方以及待调剂信息中的盈余方信息确定为可调剂目标调剂信息。
比如，待调剂信息中的盈余方和短缺方信息分别如表1、表2所示，缺口总量大于盈余总量，在此情况下，将短缺方信息按缺口量从大到小的顺序累加，直至累加的缺口量等于总盈余量450000，针对盈余方，按缺口量从大到小的顺序累加为D1、D3、D2，可以将D2中盈余量为90000的部分确定为目标短缺方，即可调剂的目标短缺方为：[D1，-220000]、[D2，-90000]、[D3，-140000]，得到的可调剂目标调剂信息如表3所示。
表1
盈余方 S1 S2 S3
盈余量 180000 120000 150000
表2
短缺方 D1 D2 D3 D4 D5
短缺量 220000 110000 140000 60000 79000
表3
盈余方 S1，180000 S2，120000 S3，150000
短缺方 D1，-220000 D2，-90000 D3，-140000
在可能的方式中，根据目标调剂信息确定可调剂量的初值，可以是先根据目标调剂信息，将盈余量最大的第一盈余方与缺口量最大的第一短缺方对应，并确定第一盈余方的第一盈余量是否等于第一短缺方的第一缺口量，然后在第一盈余量不等于第一缺口量的情况下，将第一盈余量与第一缺口量相等的部分确定为第一盈余方与第一短缺方的可调剂量的初值。
示例地，在本公开实施例的碳排放配额调剂模型中，可调剂量的初值可以由模型随机分配，然后模型根据分配的初值进行计算，并根据计算结果更新模型内部参数，使得计算结果与最佳的可调剂量更加接近。为了减少模型的算力消耗，同时遵循“先配额盈缺量大的后配额盈缺量小的”的碳排放交易原则，本公开实施例采用按盈余量以及缺口量的大小进行排序，并将盈余量最大的盈余方与缺口量最大的短缺方对应匹配的方式确定其可调剂量的初值。
具体地，若该最大盈余方的盈余量与该最大短缺方的缺口量相等，则可以将盈余量或缺口量对应的值确定为可调剂量的初值。若该最大盈余方的盈余量与该最大短缺方的缺口量不相等，则可以将两者中较小的数值确定为可调剂量的初值。本公开实施例对可调剂量的初值的确定方式不作限定。
上述举例中，目标调剂信息如表3所示，则S1为第一盈余方，第一盈余量为180000，D1为第一短缺方，第一缺口量为220000，则第一盈余方与第一短缺方间可调剂量的初值为180000。
在可能的方式中，在第一盈余量不等于第一缺口量的情况下，可以将第一盈余量与第一缺口量不相等的部分确定为第一增量，然后将第一增量添加至目标调剂信息，得到第二目标调剂信息，再根据第二目标调剂信息，将盈余量最大的第二盈余方与缺口量最大的第二短缺方对应，并确定第二盈余方的第二盈余量是否等于第二短缺方的第二缺口量，在第二盈余量不等于第二缺口量的情况下，将第二盈余量与第二缺口量相等的部分确定为第二盈余方与第二短缺方的可调剂量的初值。
应当理解的是，在第一盈余量不等于第一缺口量的情况下，可以将第一盈余量与第一缺口量不相等的部分确定为第一增量，并将第一增量添加至目标调剂信息，得到第二目标调剂信息，然后根据第二目标信息进行下一次匹配。在下一次匹配中，同样将第二目标信息中盈余量最大的第二盈余方与缺口量最大的第二短缺方对应匹配。
示例地，在上述举例中将第一盈余量与第一缺口量不相等的部分确定为第一增量A1，即第一增量A1为180000-220000＝-40000，然后将[A1，40000]添加至目标调剂信息中短缺方信息，得到第二目标调剂信息如表4所示，在第二次匹配中，S3为第二盈余方，第二盈余量为150000，D3为第二短缺方，第二缺口量为140000，则第一盈余方与第一短缺方间可调剂量的初值为140000，将第二盈余量与第二缺口量不相等的部分确定为第二增量A2，即第二增量A2为150000-140000＝10000。然后将第二增量[A2，10000]加入目标调剂信息中盈余方信息，参与第三次匹配调剂，直至盈余量补全缺口量，则完成调剂。
表4
盈余方 S2，120000 S3，150000
短缺方 D2，90000 D3，140000 A1，40000
在可能的方式中，可调剂量的约束条件是通过如下计算式确定的：
Figure BDA0003659331400000101
其中，xij表示第i个盈余方与第j个短缺方之间的可调剂量，st表示n个盈余方的盈余总量，
Figure BDA0003659331400000102
si表示第i个盈余方的盈余量，dt表示m个短缺方的缺口总量，
Figure BDA0003659331400000103
dj表示第j个短缺方的缺口量。
应当理解的是，为了保证履约，补足配额缺口，可以设置约束条件使得多个可调剂量的和值与待调剂信息中的缺口总量相等，同时设置约束条件使得多个可调剂量的和值小于等于的待调剂信息中盈余总量。xij＝0表示第i个盈余方与第j个短缺方间未进行调剂。xij>0表示第i个盈余方与第j个短缺方可以进行调剂，其可调剂量为xij。
在可能的方式中，碳排放配额调剂结果还包括目标调剂量，目标调剂量是通过如下计算式确定的：
Figure BDA0003659331400000111
Figure BDA0003659331400000112
其中，cons表示配额可参与大宗协议交易的单笔最小申报数量。
应当理解的是，本公开实施例采用大宗协议方式的要求，使得能够参与大宗协议交易的配额调剂量最大。因此，可以将多个可调剂量中满足配额可参与大宗协议交易的单笔最小申报数量的可调剂量的和值确定为目标调剂量。
示例地，此处配额可参与大宗协议交易的单笔最小申报数量可以为100000吨。在上述举例中，第三次匹配时，S2作为第三盈余方，D2作为第三短缺方，其可调剂量为90000，不满足配额可参与大宗协议交易的单笔最小申报数量100000吨，因此该可调剂量90000不是目标调剂量的分量。
在可能的方式中，碳排放配额调剂结果还包括调剂失败信息，调剂失败信息可以通过如下方式确定：在盈余总量和/或缺口总量等于0的情况下，将待调剂信息确定为调剂失败信息，在缺口总量大于盈余总量的情况下，将短缺方信息中除目标短缺方以外的部分确定为调剂失败信息。
应当理解的是，在盈余总量和/或缺口总量等于0的情况下，无法进行调剂，因此，碳排放配额调剂模型可以将待调剂信息确定为调剂失败信息输出。在缺口总量大于盈余总量的情况下，可以将与盈余总量相等的部分缺口量确定为目标短缺方，剩余部分缺口量则无法进行调剂，因此，碳排放配额调剂模型可以将短缺方信息中除目标短缺方以外的部分确定为调剂失败信息输出。
另外，调剂失败信息可以参与下一轮调剂，即与其他调剂失败信息再次进行调剂，比如，若本次碳排放配额调剂为A子分公司、B子分公司，以及C子分公司各内部企业间的调剂，那么在本次调剂后，将各子分公司的调剂失败信息汇总并再次进行调剂。若本次碳排放配额调剂为M省、N省，以及O省各省内的调剂，那么在本次调剂后，将各省的调剂失败信息汇总并再次进行调剂，本公开实施例对此不作限定。
在一些实施例中，图2是根据另一示例性实施例示出的一种碳排放配额调剂方法的流程图，如图2所示，碳排放配额调剂方法用于终端或服务器中，包括以下步骤：
在步骤S201中，获取待调剂信息。
在步骤S202中，根据待调剂信息确定盈余总量以及缺口总量。
在步骤S203中，确定盈余总量以及缺口总量是否均不等于0。若盈余总量以及缺口总量均不等于0，执行步骤205，否则执行步骤204。
在步骤S204中，将待调剂信息确定为调剂失败信息。
在步骤S205中，确定缺口总量是否大于盈余总量。若缺口总量大于盈余总量，执行步骤207，否则执行步骤206。
在步骤S206中，将待调剂信息确定为目标调剂信息，执行步骤S213。
在步骤S207中，将待调剂信息中的短缺方信息按缺口量从大到小的顺序累加，并将短缺方信息中与盈余总量相等的部分确定为目标短缺方，将除目标短缺方以外的部分确定为调剂失败信息。
在步骤S208中，将目标短缺方以及待调剂信息中的盈余方确定为目标调剂信息。
在步骤S209中，根据目标调剂信息，将盈余量最大的盈余方与缺口量最大的短缺方对应。
在步骤S210中，确定该盈余方的盈余量是否等于该短缺方的缺口量。若盈余量不等于缺口量，执行步骤212，否则执行步骤211。
在步骤S211中，将盈余量或缺口量确定为该盈余方与该短缺方的可调剂量的初值。
在步骤S212中，将盈余量与缺口量相等的部分确定为该盈余方与该短缺方的可调剂量的初值，执行步骤215。
在步骤S213中，根据目标调剂信息确定可调剂量的约束条件。
在步骤S214中，将第一盈余量与第一缺口量不相等的部分确定为第一增量。
在步骤S215中，将第一增量添加至目标调剂信息，返回步骤S209。
在步骤S216中，根据可调剂量的初值以及约束条件，确定碳排放配额调剂结果。
上述各过程的具体实施方式已在上文进行详细举例说明，这里不再赘述。另外应当理解的是，对于上述方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受上文所描述的动作顺序的限制。其次，本领域技术人员也应该知悉，上文所描述的实施例属于优选实施例，所涉及的步骤并不一定是本公开所必须的。
通过上述技术方案，将待调剂信息输入碳排放配额调剂模型，得到待调剂信息中盈余方与短缺方之间的可调剂量，具体地，碳排放配额调剂模型根据待调剂信息确定目标调剂信息，然后根据目标调剂信息确定可调剂量的初值，以及可调剂量的约束条件，再根据可调剂量的初值以及约束条件，确定碳排放配额调剂结果。如此，可以提高碳排放配额调剂的效率和准确性。进一步，采用按盈余量以及缺口量的大小进行排序，并将盈余量最大的盈余方与缺口量最大的短缺方对应匹配的方式确定其可调剂量的初值，遵循“先配额盈缺量大的后配额盈缺量小的”的碳排放交易原则的同时，还减少了模型的算力消耗。
图3是根据一示例性实施例示出的一种碳排放配额调剂装置的框图。参照图3，该装置300包括获取模块301，第一确定模块302，第二确定模块303，第三确定模块304和第四确定模块305。
该获取模块301被配置为获取待调剂信息；
该第一确定模块302被配置为将所述待调剂信息输入碳排放配额调剂模型，得到所述碳排放配额调剂模型输出的碳排放配额调剂结果，所述碳排放配额调剂结果包括盈余方与短缺方之间的可调剂量，所述碳排放配额调剂模型用于通过如下装置确定所述碳排放配额调剂结果：
该第二确定模块303被配置为根据所述待调剂信息确定目标调剂信息；
该第三确定模块304被配置为根据所述目标调剂信息确定所述可调剂量的初值，以及所述可调剂量的约束条件；
该第四确定模块305被配置为根据所述可调剂量的初值以及所述约束条件，确定所述碳排放配额调剂结果。
可选地，所述第二确定模块303被配置为：
根据所述待调剂信息确定盈余总量以及缺口总量；
确定所述盈余总量以及所述缺口总量是否均不等于0；
在所述盈余总量以及所述缺口总量均不等于0的情况下，对所述待调剂信息进行预处理，以确定所述目标调剂信息。
可选地，所述第二确定模块303被配置为：
确定所述缺口总量是否大于所述盈余总量；
在所述缺口总量大于所述盈余总量的情况下，将所述待调剂信息中的短缺方信息按缺口量从大到小的顺序累加，并将所述短缺方信息中与所述盈余总量相等的部分确定为目标短缺方；
将所述目标短缺方以及所述待调剂信息中的盈余方确定为所述目标调剂信息。
可选地，所述第三确定模块304被配置为：
根据所述目标调剂信息，将盈余量最大的第一盈余方与缺口量最大的第一短缺方对应，并确定所述第一盈余方的第一盈余量是否等于所述第一短缺方的第一缺口量；
在所述第一盈余量不等于所述第一缺口量的情况下，将所述第一盈余量与所述第一缺口量相等的部分确定为所述第一盈余方与所述第一短缺方的可调剂量的初值。
可选地，所述第三确定模块304被配置为：
将所述第一盈余量与所述第一缺口量不相等的部分确定为第一增量；
将所述第一增量添加至所述目标调剂信息，得到第二目标调剂信息；
根据所述第二目标调剂信息，将盈余量最大的第二盈余方与缺口量最大的第二短缺方对应，并确定所述第二盈余方的第二盈余量是否等于所述第二短缺方的第二缺口量；
在所述第二盈余量不等于所述第二缺口量的情况下，将所述第二盈余量与所述第二缺口量相等的部分确定为所述第二盈余方与所述第二短缺方的可调剂量的初值。
可选地，所述可调剂量的约束条件是通过如下计算式确定的：
Figure BDA0003659331400000151
其中，xij表示第i个盈余方与第j个短缺方之间的可调剂量，st表示n个盈余方的盈余总量，
Figure BDA0003659331400000152
si表示第i个盈余方的盈余量，dt表示m个短缺方的缺口总量，
Figure BDA0003659331400000153
dj表示第j个短缺方的缺口量。
可选地，所述碳排放配额调剂结果还包括目标调剂量，所述目标调剂量是通过如下计算式确定的：
Figure BDA0003659331400000161
Figure BDA0003659331400000162
其中，cons表示配额可参与大宗协议交易的单笔最小申报数量。
可选地，所述碳排放配额调剂结果还包括调剂失败信息，所述调剂失败信息是通过如下装置确定的：
第六确定模块，被配置为在所述盈余总量和/或所述缺口总量等于0的情况下，将所述待调剂信息确定为所述调剂失败信息；
第七确定模块，被配置为在所述缺口总量大于所述盈余总量的情况下，将所述短缺方信息中除所述目标短缺方以外的部分确定为所述调剂失败信息。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
基于同一发明构思，本公开实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开提供的碳排放配额调剂方法的步骤。
图4是根据一示例性实施例示出的一种的电子设备400的框图。例如，电子设备400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图4，电子设备400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电力组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出接口412，传感器组件414，以及通信组件416。
处理组件402通常控制电子设备400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的碳排放配额调剂方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备400的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件406为电子设备400的各种组件提供电力。电力组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件408包括在所述电子设备400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当电子设备400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
输入/输出接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为电子设备400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到电子设备400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测电子设备400或电子设备400一个组件的位置改变，用户与电子设备400接触的存在或不存在，电子设备400方位或加速/减速和电子设备400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件416被配置为便于电子设备400和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，电子设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述碳排放配额调剂方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由电子设备400的处理器420执行以完成上述碳排放配额调剂方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的碳排放配额调剂方法的代码部分。
本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种碳排放配额调剂方法，其特征在于，包括：
获取待调剂信息；
将所述待调剂信息输入碳排放配额调剂模型，得到所述碳排放配额调剂模型输出的碳排放配额调剂结果，所述碳排放配额调剂结果包括盈余方与短缺方之间的可调剂量，所述碳排放配额调剂模型用于通过如下方式确定所述碳排放配额调剂结果：
根据所述待调剂信息确定目标调剂信息；
根据所述目标调剂信息确定所述可调剂量的初值，以及所述可调剂量的约束条件；
根据所述可调剂量的初值以及所述约束条件，确定所述碳排放配额调剂结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待调剂信息确定目标调剂信息，包括：
根据所述待调剂信息确定盈余总量以及缺口总量；
确定所述盈余总量以及所述缺口总量是否均不等于0；
在所述盈余总量以及所述缺口总量均不等于0的情况下，对所述待调剂信息进行预处理，以确定所述目标调剂信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待调剂信息进行预处理，以确定所述目标调剂信息，包括：
确定所述缺口总量是否大于所述盈余总量；
在所述缺口总量大于所述盈余总量的情况下，将所述待调剂信息中的短缺方信息按缺口量从大到小的顺序累加，并将所述短缺方信息中与所述盈余总量相等的部分确定为目标短缺方；
将所述目标短缺方以及所述待调剂信息中的盈余方确定为所述目标调剂信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标调剂信息确定所述可调剂量的初值，包括：
根据所述目标调剂信息，将盈余量最大的第一盈余方与缺口量最大的第一短缺方对应，并确定所述第一盈余方的第一盈余量是否等于所述第一短缺方的第一缺口量；
在所述第一盈余量不等于所述第一缺口量的情况下，将所述第一盈余量与所述第一缺口量相等的部分确定为所述第一盈余方与所述第一短缺方的可调剂量的初值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：
将所述第一盈余量与所述第一缺口量不相等的部分确定为第一增量；
将所述第一增量添加至所述目标调剂信息，得到第二目标调剂信息；
根据所述第二目标调剂信息，将盈余量最大的第二盈余方与缺口量最大的第二短缺方对应，并确定所述第二盈余方的第二盈余量是否等于所述第二短缺方的第二缺口量；
在所述第二盈余量不等于所述第二缺口量的情况下，将所述第二盈余量与所述第二缺口量相等的部分确定为所述第二盈余方与所述第二短缺方的可调剂量的初值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可调剂量的约束条件是通过如下计算式确定的：
Figure FDA0003659331390000031
其中，xij表示第i个盈余方与第j个短缺方之间的可调剂量，st表示n个盈余方的盈余总量，
Figure FDA0003659331390000032
si表示第i个盈余方的盈余量，dt表示m个短缺方的缺口总量，
Figure FDA0003659331390000033
dj表示第j个短缺方的缺口量。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳排放配额调剂结果还包括目标调剂量，所述目标调剂量是通过如下计算式确定的：
Figure FDA0003659331390000034
Figure FDA0003659331390000035
其中，cons表示配额可参与大宗协议交易的单笔最小申报数量。
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述碳排放配额调剂结果还包括调剂失败信息，所述调剂失败信息是通过如下方式确定的：
在所述盈余总量和/或所述缺口总量等于0的情况下，将所述待调剂信息确定为所述调剂失败信息；
在所述缺口总量大于所述盈余总量的情况下，将所述短缺方信息中除所述目标短缺方以外的部分确定为所述调剂失败信息。
9.一种调剂装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为获取待调剂信息；
第一确定模块，被配置为将所述待调剂信息输入碳排放配额调剂模型，得到所述碳排放配额调剂模型输出的碳排放配额调剂结果，所述碳排放配额调剂结果包括盈余方与短缺方之间的可调剂量，所述碳排放配额调剂模型用于通过如下装置确定所述碳排放配额调剂结果：
第二确定模块，被配置为根据所述待调剂信息确定目标调剂信息；
第三确定模块，被配置为根据所述目标调剂信息确定所述可调剂量的初值，以及所述可调剂量的约束条件；
第四确定模块，被配置为根据所述可调剂量的初值以及所述约束条件，确定所述碳排放配额调剂结果。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。
CN202210571357.XA 2022-05-24 2022-05-24 碳排放配额调剂方法、装置、存储介质及电子设备 Pending CN115062921A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210571357.XA CN115062921A (zh) 2022-05-24 2022-05-24 碳排放配额调剂方法、装置、存储介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210571357.XA CN115062921A (zh) 2022-05-24 2022-05-24 碳排放配额调剂方法、装置、存储介质及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115062921A true CN115062921A (zh) 2022-09-16

Family

ID=83198712

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210571357.XA Pending CN115062921A (zh) 2022-05-24 2022-05-24 碳排放配额调剂方法、装置、存储介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115062921A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116451960A (zh) * 2023-04-20 2023-07-18 南方电网能源发展研究院有限责任公司 基于电力调度的碳排放权配额调度方法、装置和设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116451960A (zh) * 2023-04-20 2023-07-18 南方电网能源发展研究院有限责任公司 基于电力调度的碳排放权配额调度方法、装置和设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113703962B (zh) 云资源分配方法、装置、电子设备及存储介质
CN111538955A (zh) 货品销量的预测方法、装置及存储介质
CN115062921A (zh) 碳排放配额调剂方法、装置、存储介质及电子设备
CN107025421B (zh) 指纹识别方法和装置
CN114172902A (zh) 服务集群的流量控制方法及系统
CN110599026B (zh) 数据处理方法、装置和用于数据处理的装置
CN116402618A (zh) 资金分配方法、装置、电子设备及存储介质
CN116307552A (zh) 基于工作量数据信息的工作内容匹配方法
CN108628883B (zh) 一种数据处理方法、装置及电子设备
CN108012258B (zh) 虚拟sim卡的数据流量管理方法、装置、终端及服务器
CN107515853B (zh) 一种细胞词库推送方法及装置
CN113553509B (zh) 一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN108737523B (zh) 应用模块与账户的关联方法、关联装置、硬件装置和介质
CN114036917A (zh) 报告生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114416505A (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114140203A (zh) 数据确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN110674416A (zh) 游戏推荐方法及装置
CN112102081B (zh) 生成区块链的方法、装置、可读存储介质及区块链网络
CN110457560B (zh) 一种获得点击率的方法及相关装置
CN116647323A (zh) 基于算力交易的处理方法、装置以及设备
CN113946340A (zh) 一种代码处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115829433A (zh) 电子凭证发放方法、装置、设备及存储介质
CN117057766A (zh) 薪资信息处理方法、装置、设备及存储介质
CN114022248A (zh) 产品推荐计算方法、装置和设备
CN114116809A (zh) 数据指标生成方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination