CN115062878B - 一种用于综合能源系统的优化调度系统 - Google Patents

一种用于综合能源系统的优化调度系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115062878B
CN115062878B CN202210995516.9A CN202210995516A CN115062878B CN 115062878 B CN115062878 B CN 115062878B CN 202210995516 A CN202210995516 A CN 202210995516A CN 115062878 B CN115062878 B CN 115062878B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
load
module
demand
peak clipping
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210995516.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115062878A (zh
Inventor
董文杰
方正基
孙英英
田志强
于浩
徐刚
张金鑫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dongfang Electronics Co Ltd
Original Assignee
Dongfang Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dongfang Electronics Co Ltd filed Critical Dongfang Electronics Co Ltd
Priority to CN202210995516.9A priority Critical patent/CN115062878B/zh
Publication of CN115062878A publication Critical patent/CN115062878A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115062878B publication Critical patent/CN115062878B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Abstract

本发明涉及数据分析预测领域，具体公开了一种用于综合能源系统的优化调度系统，包括日前预数据读取模块、优化模型计算模块、负荷越线判别模块、完成数据修正单元和削锋需求处理模块；本发明通过削锋需求处理模块在负荷越线判别模块判别总负荷产生越线后，将获得负荷越线判别模块给出的园区最小越线情况得到园区总电负荷削峰需求数据、园区总热负荷上调需求数据、单用户电负荷削峰需求数据以及热负荷上调需求数据，并经完成数据修正单元将修正获得最终数值，通过与各周期内最低越线时的数据比对，降低最小越线情况产生时的削峰需求误差，进而通过比对数据作为参考，用以调整对应优化模型的优化调度计划。

Description

一种用于综合能源系统的优化调度系统
技术领域
本发明涉及数据分析预测领域，特别涉及一种用于综合能源系统的优化调度系统。
背景技术
相比传统电力系统，综合能源系统涉及多种能源类型，负荷侧和源侧不确定性更强，为应对不确定性对调度计划的影响，保障综合能源系统的安全性和经济性，需要研究基于递阶模型预测控制的多能协调优化调度架构。优化调度主要是通过协调园区内不同资源的运行计划，实现园区的最优运行，满足安全约束（包括园区削峰）下的经济性为主要目标，针对综合能源配用电系统多能耦合性强、多时间尺度、直调资源少等导致的约束复杂、寻优空间小、求解困难等调度难题，主旨是将传统电力系统中的有功递阶模型预测控制方法扩展到了综合能源系统。根据综合能源系统中不同资源的响应速度，确定在不同阶段参与优化调度的多能资源，在日前计划阶段，确定未来一天园区的购电、购气计划，CHP、锅炉等设备的启停/出力计划，工商业用户互动计划，在日内滚动调度阶段更新响应较快的设备和工商业用户调度计划，给出CHP、锅炉等设备的出力调整计划，储电、冰蓄冷等可调设备的调度计划；在实时阶段，给出储能等快速调节设备的实时校正指令。
但是优化调度过程中，园区总电负荷产生越线情况为园区最小越线值时，由于其误差产生值在最小越线值中受其范值影响区间变化较小，在该影响下获得的最终需求的优化数据模型的计划代入后的过多误差，由此容易影响到优化需求对应响应方案的判别准确度。为此，我们提出一种用于综合能源系统的优化调度系统。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种用于综合能源系统的优化调度系统。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：一种用于综合能源系统的优化调度系统，包括日前预数据读取模块、优化模型计算模块、负荷越线判别模块、完成数据修正单元和削锋需求处理模块，日前预数据读取模块，所述日前预数据读取模块通过读入日前电负荷预测数据、热负荷预测数据、子站关口电/热功率计划数据、园区光伏预测功率数据、设备模型数据用于建立日前计划预调度优化模型，优化模型计算模块，所述优化模型计算模块接收所述日前预数据读取模块传输的预调度数据后，通过日内预调度完成对日前计划的偏差修正并建立数据优化模型，之后通过所述负荷越线判别模块读取所述优化模型计算模块建立的数据优化模型结构，负荷越线判别模块，所述负荷越线判别模块在所述优化模型计算模块处理获得数据优化模型后，通过对园区总电负荷分析，进而判别该调度优化模型构成的调度计划是否进行下发，削锋需求处理模块，所述削锋需求处理模块在所述负荷越线判别模块判别总负荷产生越线后，通过获得所述负荷越线判别模块给出的园区最小越线情况得到园区总电负荷削峰需求数据、园区总热负荷上调需求数据、单用户电负荷削峰需求数据以及热负荷上调需求数据，并经所述完成数据修正单元将获得的需求数据修正后，将需求响应方案建立的优化模型进行求解，最终通过获得的优化模型下发对应调度计划。
本发明进一步的改进在于，所述优化调度系统还包括数据接收模块、模型读取计算模块、调度计划发送模块，所述数据接收模块用于将所述削锋需求处理模块回馈的削峰需求数据接收，并传送至模型读取计算模块内处理后经求解计算建立的优化模型以及适应调度计划，最终通过调度计划发送模块发送至调度终端开始调度计划变更。
本发明进一步的改进在于，所述完成数据修正单元对削峰数据修正步骤如下：
a、将获得的削峰需求数据设定为园区总电负荷削峰需求数据
Figure 671575DEST_PATH_IMAGE001
、园区总热负荷 上调需求数据
Figure 512492DEST_PATH_IMAGE002
、单用户电负荷削峰需求数据
Figure 848796DEST_PATH_IMAGE003
以及热负荷上调需求数据
Figure 934826DEST_PATH_IMAGE004
；
b、通过将原始数据库内获得的削峰数据处理，获得园区总电负荷削峰需求变化区 间
Figure 40185DEST_PATH_IMAGE005
、园区总热负荷上调需求变化区间
Figure 52003DEST_PATH_IMAGE006
、单用户电负 荷削峰需求变化区间
Figure 610024DEST_PATH_IMAGE007
以及热负荷上调需求变化区间
Figure 998280DEST_PATH_IMAGE008
， 并经以下公式获得计算值，即
Figure 958145DEST_PATH_IMAGE009
；
c、根据削峰数据分类对优化模型构建影响程度获得数据比重
Figure 140865DEST_PATH_IMAGE010
、
Figure 451761DEST_PATH_IMAGE011
、
Figure 378128DEST_PATH_IMAGE012
和
Figure 192501DEST_PATH_IMAGE013
；
d、通过
Figure 811701DEST_PATH_IMAGE014
获得最终比对数值，通过数 值比对对园区最小越线情况产生时的削峰需求误差进行判别。
与现有技术相比，本发明通过削锋需求处理模块在负荷越线判别模块判别总负荷产生越线后，将获得负荷越线判别模块给出的园区最小越线情况得到园区总电负荷削峰需求数据、园区总热负荷上调需求数据、单用户电负荷削峰需求数据以及热负荷上调需求数据，并经完成数据修正单元将修正获得最终数值，通过与各周期内最低越线时的数据比对，降低最小越线情况产生时的削峰需求误差，进而通过比对数据作为参考，用以调整对应优化模型的优化调度计划进行判别。
附图说明
图1为本发明一种用于综合能源系统的优化调度系统的流程图。
图2为本发明一种用于综合能源系统的优化调度系统的组成图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明作进一步的说明，其中，附图仅用于示例性说明，表示的仅是示意图，而非实物图，不能理解为对本专利的限制，为了更好地说明本发明的具体实施方式，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸，对本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的，基于本发明中的具体实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他具体实施方式，都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1-图2，一种用于综合能源系统的优化调度系统，包括日前预数据读取模块、优化模型计算模块、负荷越线判别模块、完成数据修正单元和削锋需求处理模块，日前预数据读取模块，日前预数据读取模块通过读入日前电负荷预测数据、热负荷预测数据、子站关口电/热功率计划数据、园区光伏预测功率数据、设备模型数据用于建立日前计划预调度优化模型，优化模型计算模块，优化模型计算模块接收日前预数据读取模块传输的预调度数据后，通过日内预调度完成对日前计划的偏差修正并建立数据优化模型，之后通过负荷越线判别模块读取优化模型计算模块建立的数据优化模型结构，负荷越线判别模块，负荷越线判别模块在优化模型计算模块处理获得数据优化模型后，通过对园区总电负荷分析，进而判别该调度优化模型构成的调度计划是否进行下发，削锋需求处理模块，削锋需求处理模块在负荷越线判别模块判别总负荷产生越线后，通过获得负荷越线判别模块给出的园区最小越线情况得到园区总电负荷削峰需求数据、园区总热负荷上调需求数据、单用户电负荷削峰需求数据以及热负荷上调需求数据，并经完成数据修正单元将获得的需求数据修正后，将需求响应方案建立的优化模型进行求解，最终通过获得的优化模型下发对应调度计划。
在本实施例中，削锋需求处理模块的功能为获取日前预数据读取模块读入的功率预测信息和用户计划，其中日前预数据读取模块读入的功率预测信息从预测模块获得，包括未来一天的不可互动电负荷预测值、不可互动热负荷预测值以及光伏预测值，互动用户计划由用户上送，包括未来一天的用户关口电功率计划和热功率计划，此处将负荷分为可互动用户和不可互动负荷，根据各类日前预测信息，进行日前预调度，如果预调度后存在园区电负荷越线经削锋需求处理模块处理后，则启动需求响应。
其中，日前预数据读取模块读入计算获得出日前电负荷数据的方法如下，通过当前园区用电设备组的设备容量算得园区设备的有功计算负荷，即有功计算负荷等于园区内设备组所需要的负荷系数乘以园区设备组总容量获得，之后将获得的有功计算负荷经计算机上传录入至调度平台服务器。
其中，日前预数据读取模块读入子站关口电/热功率计划数据通过功率计实现，功率计主要由功率传感器和功率指示器两部分组成，通过将高频电信号经能量转换为可以直接检测的电信号，并通过功率计表头的显示器屏显示出，最终园区电网巡检人员通过在设定巡检时间点到达子站关口时，将巡检时间内显示的子站关口电/热功率数据经计算机录入至调度平台服务器。
其中，日前预数据读取模块读入园区光伏功率数据的方法如下：园区光伏功率数据通过调度人员将园区布置于的光伏汇流箱中功率监测器所测得的各站点光伏功率进行加算汇总，进而将汇总数据作为园区光伏总功率，在获得后通过计算机将园区光伏总功率数据上传至调度平台服务器。
其中，日前预数据读取模块读入的功率预测信息在传输前，首先通过优化模型计算模块对功率预测数据计算，其中计算数据是通过取前三次正常完成调度计划中最大产生的电负荷、热负荷数据以及日前园区光伏功率的最大值进行平均计算取值后，作为削锋需求的电负荷预测数据、热负荷预测数据以及日前园区光伏功率预测数据的基础响应值，而用户计划的预测数据则通过取前三次正常完成调度计划中最大产生的日前子站关口电/热功率计划数据、设备模型数据的功率最大值平均计算取值后，作为用户计划预测数据，进而在通过优化模型计算模块将最大值平均计算后获得的预测数据参数化处理后，经上传服务器建立日前计划预调度优化模型，进而通过获得的预测信息以及用户计划基础响应值为参数，根据各类日前预测信息模型，进行日前预调度，如削锋需求处理模块获取日前预数据读取模块读入的信息数据进行预调度后，存在园区电负荷越线，则经削锋需求处理模块处理，进而启动需求响应。
在本实施例中，优化模型计算模块构建优化模型的方法如下：通过从电力接口队列中读取消息并进行解析，依据所述映射关系将解析获得的标准CIM模型信息转换为目标异构系统能够识别的数据形式，对模型文件的格式进行良好性检验，检验模型文件是否符合XML语言的基本语法，进行模型文件的语义语法有效性检验，检验CIM/XML模型文件语法是否满足资源描述框架模式RDF Schema的约束规范，在合格后即完成对优化模型的构建。
在本实施例中，负荷越线判别模块获得优化模型计算模块得出预测数据后，接收优化模型中的总电负荷数据，进而通过优化模型中的总电负荷与当前园区实时过程中的总电负荷做出比对分析后，判别是否越线，同时在比对分析后，通过电力报警器向外部电力管控平台发送越线信号，提示调度人员。
其中，负荷越线判别模块的判别方法如下：通过设置于园区内各设备位置的电流检测器，根据设备电压负债表采集显示数据后计算出工作电流，进而依据工作电流对比线径粗细，判断当前电负荷是否超出，即通过电网接线总束端的测温仪获得电线发热温度，当电线发热产生超出额定的安全数值时，通过调度人员经钳形电流表测量得出越线超出值，之后将超出值经计算机上传至调度平台服务器，由调度人员判别越线超出量。
其中，在计算园区削峰量和裕度时，通过园区在削峰时段的电负荷削峰需求以及削峰时段的热负荷上调需求计算园区每个用户在非削峰时段的电负荷上限以及在非削峰时段的热负荷下限。而削锋需求处理模块的启用需求响应分为两个子步骤。
步骤一，电需求响应：电功率削峰需求曲线、用户关口电功率上限参考曲线、用户关口热功率下限参考曲线，电功率上限参考曲线是为了保证不会因为非削峰时段的电负荷上升而出现新的越线，而热功率下限参考曲线是为了保证CHP发电量不会因为热需求下降而下降过多。
步骤二，热需求响应：为热功率上调需求曲线、用户关口电功率上限参考曲线、用户关口热功率下限参考曲线。
其中，优化调度系统还包括数据接收模块、模型读取计算模块、调度计划发送模块，数据接收模块用于将削锋需求处理模块回馈的削峰需求数据接收，并传送至模型读取计算模块内处理后经求解计算建立的优化模型以及适应调度计划，最终通过调度计划发送模块发送至调度终端开始调度计划变更；在日前预数据读取模块读入日前电负荷预测数据、热负荷预测数据、子站关口电功率计划、子站关口电功率计划、园区直接管理的光伏预测功率数据和园区设备模型数据后，通过优化模型计算模块依据上述输出建立预调度优化模型，进而在读取优化结构后，判断园区总电负荷是否产生越线，未产生越线时，即通过构建的调度优化模型下发至调度终端，而产生最低越线时，则通过完成数据修正单元进行数据修正。
其中，完成数据修正单元对削峰数据修正具体步骤如下：
a、将获得的削峰需求数据设定为园区总电负荷削峰需求数据
Figure 845778DEST_PATH_IMAGE001
、园区总热负荷 上调需求数据
Figure 575837DEST_PATH_IMAGE002
、单用户电负荷削峰需求数据
Figure 244715DEST_PATH_IMAGE003
以及热负荷上调需求数据
Figure 34817DEST_PATH_IMAGE004
。
b、通过将原始数据库内获得的削峰数据处理，获得园区总电负荷削峰需求变化区 间
Figure 54725DEST_PATH_IMAGE005
、园区总热负荷上调需求变化区间
Figure 322896DEST_PATH_IMAGE006
、单用户电负 荷削峰需求变化区间
Figure 111860DEST_PATH_IMAGE007
以及热负荷上调需求变化区间
Figure 72863DEST_PATH_IMAGE008
， 并经以下公式获得计算值，即
Figure 314488DEST_PATH_IMAGE009
；
c、根据削峰数据分类对优化模型构建影响程度获得数据比重
Figure 386350DEST_PATH_IMAGE010
、
Figure 62444DEST_PATH_IMAGE011
、
Figure 663190DEST_PATH_IMAGE012
和
Figure 923270DEST_PATH_IMAGE013
；
d、通过
Figure 267663DEST_PATH_IMAGE014
获得最终比对数值，通过数 值比对对园区最小越线情况产生时的削峰需求误差进行判别。
其中，在园区总电负荷产生最小越线情况时，为了避免由于其误差产生值在最小越线值中受其范值影响区间变化较小，在该影响下获得的最终需求的优化数据模型的计划代入后的过多误差，由此容易影响到优化需求对应响应方案的判别准确度，因此在通过完成数据修正单元进行数据修正处理时，将本次调度计划过程中的削峰需求数据分为园区总电负荷削峰需求数据、园区总热负荷上调需求数据、单用户电负荷削峰需求数据以及热负荷上调需求数据，通过将原始数据库内存储的总电负荷削峰需求数据区间、园区总热负荷上调需求数据区间、单用户电负荷削峰需求数据区间以及热负荷上调需求数据区间代入计算，获取用于最小越线产生时的下发子站削峰需求的计算值，进而在依据削峰数据分类获得其比重后，经代入公式计算，获得当前最小越线产生时的数值化数据，通过对当前最小越线所产生的数据与往次调度计划的数据对比，进而在削峰需求优化做出精确性判断以及用于该次优化调度计划完成后，针对削峰需求的优化是否产生调度计划调整后对综合能源系统的参数的变化影响作为参考，用以调整对应优化模型的优化调度计划。
实施例2
请参阅图1-图2，优化调度系统还包括数据接收模块、模型读取计算模块、调度计划发送模块，数据接收模块用于将削锋需求处理模块回馈的削峰需求数据接收，并传送至模型读取计算模块内处理后经求解计算建立的优化模型以及适应调度计划，最终通过调度计划发送模块发送至调度终端开始调度计划变更。
在本实施例中与实施例1相同部分不再赘述，而与实施例1不同处在于削锋需求处理模块在负荷越线判别模块判别总负荷产生越线后，产生越线数值为过多越线时，则无需数值修正，此时数据接收模块作为数据接收点可直接对数据接收，同时将该数据预存储用于后续的回溯，进而在过多越线情况产生时，通过数据接收模块将削锋需求处理模块回馈的削峰需求数据接收存储，并将削峰需求数据传送至模型读取计算模块内处理，之后经求解计算建立的优化模型以及适应调度计划，最终通过调度计划发送模块发送至调度终端，开始后续调度计划的优化变更。
其中，调度计划发送模块在本实施例中可采用蜂窝无线传输器，通过LTE-658组网，基于物联云或自建服务器，将PLC和LTE-658通过RS232/485串口线连接，配置脚本主动Modbus RTU轮询采集PLC数据然后通过串口转LTE 4G传输到因特网对接上位机中心，最终基于4G无线将调度计划经计算机向调度服务平台实现调度计划的发送传输。
其中，模型读取计算模块的处理通过读取至单片机（具体型号为STC89C52）中完成计算，其处理方式是根据产生多组电力系统数据的设备类型，将多组电力系统数据划分为第一数据、第二数据和第三数据，之后经模型化处理后，采用5G通信技术中的URLLC服务将第一数据实时上传至调度平台服务器，采用区块链加密通信技术将第二数据上传至调度平台服务器，采用HPLC电子载波通信技术将第三数据上传至调度平台服务器。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (3)

1.一种用于综合能源系统的优化调度系统，包括日前预数据读取模块、优化模型计算模块、负荷越线判别模块、完成数据修正单元和削锋需求处理模块，其特征在于：
日前预数据读取模块，所述日前预数据读取模块通过读入日前电负荷预测数据、热负荷预测数据、子站关口电/热功率计划数据、园区光伏预测功率数据、设备模型数据用于建立日前计划预调度优化模型；
优化模型计算模块，所述优化模型计算模块接收所述日前预数据读取模块传输的预调度数据后，通过日内预调度完成对日前计划的偏差修正并建立数据优化模型，之后通过所述负荷越线判别模块读取所述优化模型计算模块建立的数据优化模型结构；
负荷越线判别模块，所述负荷越线判别模块在所述优化模型计算模块处理获得数据优化模型后，通过对园区总电负荷分析，进而判别该调度优化模型构成的调度计划是否进行下发；负荷越线判别模块的判别方法如下：通过设置于园区内各设备位置的电流检测器，根据设备电压负债表采集显示数据后计算出工作电流，进而依据工作电流对比线径粗细，判断当前电负荷是否超出，即通过电网接线总束端的测温仪获得电线发热温度，当电线发热产生超出额定的安全数值时，通过调度人员经钳形电流表测量得出越线超出值，之后将超出值经计算机上传至调度平台服务器，由调度人员判别越线超出量；
削锋需求处理模块，所述削锋需求处理模块在所述负荷越线判别模块判别总负荷产生越线后，通过获得所述负荷越线判别模块给出的园区最小越线情况得到园区总电负荷削峰需求数据、园区总热负荷上调需求数据、单用户电负荷削峰需求数据以及热负荷上调需求数据，并经所述完成数据修正单元将获得的需求数据修正后，将需求响应方案建立的优化模型进行求解，最终通过获得的优化模型下发对应调度计划。
2.根据权利要求1所述的一种用于综合能源系统的优化调度系统，其特征在于：所述优化调度系统还包括数据接收模块、模型读取计算模块、调度计划发送模块，所述数据接收模块用于将所述削锋需求处理模块回馈的削峰需求数据接收，并传送至模型读取计算模块内处理后经求解计算建立的优化模型以及适应调度计划，最终通过调度计划发送模块发送至调度终端开始调度计划变更。
3.根据权利要求1所述的一种用于综合能源系统的优化调度系统，其特征在于：所述完成数据修正单元对削峰数据修正步骤如下：
a、将获得的削峰需求数据设定为园区总电负荷削峰需求数据
Figure 23496DEST_PATH_IMAGE001
、园区总热负荷上调 需求数据
Figure 658877DEST_PATH_IMAGE002
、单用户电负荷削峰需求数据
Figure 80631DEST_PATH_IMAGE003
以及热负荷上调需求数据
Figure 922028DEST_PATH_IMAGE004
；
b、通过将原始数据库内获得的削峰数据处理，获得园区总电负荷削峰需求变化区间
Figure 62022DEST_PATH_IMAGE005
、园区总热负荷上调需求变化区间
Figure 501094DEST_PATH_IMAGE006
、单用户电 负荷削峰需求变化区间
Figure 777354DEST_PATH_IMAGE007
以及热负荷上调需求变化区间
Figure 276469DEST_PATH_IMAGE008
，并经以下公式获得计算值，即
Figure 638180DEST_PATH_IMAGE009
；
c、根据削峰数据分类对优化模型构建影响程度获得数据比重
Figure 880943DEST_PATH_IMAGE010
、
Figure 277289DEST_PATH_IMAGE011
、
Figure 947305DEST_PATH_IMAGE012
和
Figure 796312DEST_PATH_IMAGE013
；
d、通过
Figure 311607DEST_PATH_IMAGE014
获得最终比对数值，通过数值比对 对园区最小越线情况产生时的削峰需求误差进行判别。
CN202210995516.9A 2022-08-19 2022-08-19 一种用于综合能源系统的优化调度系统 Active CN115062878B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210995516.9A CN115062878B (zh) 2022-08-19 2022-08-19 一种用于综合能源系统的优化调度系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210995516.9A CN115062878B (zh) 2022-08-19 2022-08-19 一种用于综合能源系统的优化调度系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115062878A CN115062878A (zh) 2022-09-16
CN115062878B true CN115062878B (zh) 2022-12-06

Family

ID=83208007

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210995516.9A Active CN115062878B (zh) 2022-08-19 2022-08-19 一种用于综合能源系统的优化调度系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115062878B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117669995A (zh) * 2024-02-01 2024-03-08 大唐东北电力试验研究院有限公司 一种综合能源系统的多元负荷优化调度方法、系统和平台

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107994595A (zh) * 2017-11-15 2018-05-04 中国电力科学研究院有限公司 一种削峰填谷控制方法和系统以及应用该控制方法的系统
CN108764734A (zh) * 2018-05-30 2018-11-06 南方电网科学研究院有限责任公司 一种基于主从博弈的综合能源系统互动模拟方法及装置
CN108764587A (zh) * 2018-06-25 2018-11-06 南方电网科学研究院有限责任公司 考虑热电耦合的综合能源系统多时间尺度互动方法及装置
CN108898290A (zh) * 2018-06-13 2018-11-27 广州供电局有限公司 一种面向多参与主体的工业园区综合能源系统互动方法
CN110009262A (zh) * 2019-04-28 2019-07-12 国网福建省电力有限公司福州供电公司 一种主动配电网的日前-日内两阶段优化调度方法
CN111598478A (zh) * 2020-05-25 2020-08-28 东方电子股份有限公司 一种综合能源需求响应量计算方法
CN112990541A (zh) * 2021-02-05 2021-06-18 三峡大学 一种基于家庭综合能源需求响应的电力削峰决策方法
CN113435708A (zh) * 2021-06-04 2021-09-24 四川大学 一种基于综合需求响应的楼宇综合能源管理方法与系统
CN114169856A (zh) * 2021-12-03 2022-03-11 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种综合能源协同管控系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104700158B (zh) * 2015-02-12 2017-03-01 国家电网公司 一种配电园区的能源管理方法与系统
CA3024334A1 (en) * 2016-05-19 2017-11-23 The Catholic University Of America Systems and methods for improving the accuracy of solar energy and wind energy forecasts for an electric utility grid
CN113496300A (zh) * 2020-03-20 2021-10-12 中国电力科学研究院有限公司 一种园区综合能源站规划设计方法和系统
CN111582911B (zh) * 2020-04-14 2023-06-30 广东卓维网络有限公司 一种多元用户与电网友好互动用电系统
CN112465181A (zh) * 2020-09-11 2021-03-09 国网天津市电力公司电力科学研究院 一种支持源-网-荷-储多元泛在协调的两阶段优化调度方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107994595A (zh) * 2017-11-15 2018-05-04 中国电力科学研究院有限公司 一种削峰填谷控制方法和系统以及应用该控制方法的系统
CN108764734A (zh) * 2018-05-30 2018-11-06 南方电网科学研究院有限责任公司 一种基于主从博弈的综合能源系统互动模拟方法及装置
CN108898290A (zh) * 2018-06-13 2018-11-27 广州供电局有限公司 一种面向多参与主体的工业园区综合能源系统互动方法
CN108764587A (zh) * 2018-06-25 2018-11-06 南方电网科学研究院有限责任公司 考虑热电耦合的综合能源系统多时间尺度互动方法及装置
CN110009262A (zh) * 2019-04-28 2019-07-12 国网福建省电力有限公司福州供电公司 一种主动配电网的日前-日内两阶段优化调度方法
CN111598478A (zh) * 2020-05-25 2020-08-28 东方电子股份有限公司 一种综合能源需求响应量计算方法
CN112990541A (zh) * 2021-02-05 2021-06-18 三峡大学 一种基于家庭综合能源需求响应的电力削峰决策方法
CN113435708A (zh) * 2021-06-04 2021-09-24 四川大学 一种基于综合需求响应的楼宇综合能源管理方法与系统
CN114169856A (zh) * 2021-12-03 2022-03-11 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种综合能源协同管控系统

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Regulation of Voltage and Optimization of Power Losses in Active-Adaptive Networks;I. Kulaev;《2018 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)》;20190606;全文 *
主动配电网多源协同优化调度架构分析及应用设计;蒲天骄等;《电力系统自动化》;20160110(第01期);全文 *
主动配电网的两阶段优化调度模型;庄慧敏等;《西南交通大学学报》;20151015(第05期);全文 *
主动配电网的日前-日内两阶段优化调度;廖剑波等;《现代电力》;20200306(第01期);全文 *
考虑分布式电源与需求侧的主动配电网多级协调调度方法;耿博等;《电气技术》;20170715(第07期);全文 *
面向多主体的工业园区综合能源系统互动机制;姜子卿等;《南方电网技术》;20180320(第03期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115062878A (zh) 2022-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103955777B (zh) 光伏发电接入配电网方案设计与分析评估辅助系统
EP2472694B1 (en) Methods and systems for controlling a power conversion system
CN112255584A (zh) 一种智能电能表远程在线校验方法
CN115062878B (zh) 一种用于综合能源系统的优化调度系统
JP2010130762A (ja) 自然エネルギー発電装置を含む電力供給システムおよび需給調整方法
CN113972746B (zh) 一种低压并网分布式光伏观测控方法及装置
CN110187270A (zh) 基于wams的主动一次调频在线测试系统及方法
CN116526667B (zh) 基于电流物联网反馈机制的二次融合配网馈线终端系统
CN114663265A (zh) 基于em-mfa算法的建筑综合能源系统碳排放监测方法与装置
CN104283222A (zh) 一种地区电网无功电压控制系统
CN113033996A (zh) 一种基于电力大数据的电力系统信息处理系统
CN107168210B (zh) 分布式光伏电站的监控系统及监控方法
CN111131344A (zh) 能源互联网云平台数据传输和存储的方法和系统
CN113452035B (zh) 调频控制方法、设备、存储介质以及程序产品
CN111736545B (zh) 电源机组数据融合、纠错和分析的系统及方法
CN112508365B (zh) 一种在线煤耗曲线滚动修正方法及系统
CN114069712A (zh) 基于滚动调整的新能源发电优化调度系统
US20230040893A1 (en) Certification of at Least One Installation-Specific Amount of Energy of an Energy System
CN208673512U (zh) 一种重点用能单位能耗在线采集系统
CN117748502B (zh) 一种智能识别训练数据分析方法
US11726436B2 (en) System and method for controlling a power generating system
CN117010837B (zh) 一种基于经纬度坐标的基础资源批量匹配方法
Lin et al. APPLICATION OF INTERNET OF THINGS IN WIND POWER INDUSTRY
CN214412404U (zh) 电力需量测量设备及系统
CN208241408U (zh) 一种电网经济调度系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant