CN115062101B - 基于人工智能的大数据可视化处理方法及可视化服务系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于人工智能的大数据可视化处理方法及可视化服务系统，该方法包括：接收区域内联网对象的数据进行存储；根据所述数据接收时间判断联网对象的状态，若正常则对第二待处理数据进行验证和筛选；对接收的用户的查询请求的请求文本进行分析并获取用户的历史配置信息；根据分析结果、历史配置信息和预设配置表生成初始配置表并发送给用户端，接收用户端对初始配置表的处理结果生成目标配置表；根据目标配置表向所述第四待处理数据进行目标数据调取，对目标数据进行处理并进行可视化展示。通过对数据进行验证和筛选使数据更加准确，进而在进行数据调取和可视化展示时，使可视化处理效率高和数据更加清晰准确。

Description

基于人工智能的大数据可视化处理方法及可视化服务系统

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的大数据可视化处理方法及可视化服务系统。

背景技术

在大数据时代，面对来源分散、类型多的数据需要从中进行关联分析和数据挖掘，将复杂的数据经过处理通过图像展示出来，使数据变得清晰可观。

申请号为202010503183.4的文献公开的遥感数据的分析可视化方法、服务器及存储介质，该方法包括：接收客户端发出的遥感数据分析请求，分别获取请求中携带的待分析遥感数据的第一标识信息、 第二标识信息及请求类型，从遥感卫星观测数据库中获取请求的原始遥感数据，从对象数据库中获取请求的关联数据，基于请求类型获取与请求对应的初始数据表，将客户端配置完成的初始数据表作为目标数据表，基于目标数据表的分析处理规则，对目标数据表中的数据执行分析处理操作得到目标遥感分析数据，将目标遥感分析数据填充至预设的模板文件生成目标遥感分析文件，将目标遥感文件反馈至客户端，供客户端执行可视化展示。

现有技术通过对客户端的请求信息进行解析来获取相关数据，并根据客户配置的目标数据表和分析处理规则生成目标分析文件进行可视化展示，在获取数据和可视化展示时未进行具体分析，导致数据不准确，进而使可视化处理效率低。

发明内容

为此，本发明提供一种基于人工智能的大数据可视化处理方法及可视化服务系统，可以解决数据不准确，进而使可视化处理效率低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于人工智能的大数据可视化处理方法，该方法包括：

接收区域内联网对象的数据进行存储，得到第一待处理数据，所述第一待处理数据包括若干条数据和数据接收时间；

根据所述数据接收时间判断联网对象的状态得到第二待处理数据，若联网对象的状态异常，则形成预警信息，若联网对象的状态正常，则向第三方数据平台调取对应数据对所述第二待处理数据进行验证，得到第三待处理数据，对第三待处理数据进行筛选，得到第四待处理数据；

接收用户的查询请求，查询请求包括请求文本和用户信息，对请求文本进行分析，得到分析结果，根据用户信息获取用户的历史配置信息；

根据分析结果、历史配置信息和预设配置表生成初始配置表，将初始配置表发送给用户端，接收用户端对初始配置表的处理结果生成目标配置表，所述目标配置表包括处理方法；

根据目标配置表向所述第四待处理数据进行数据调取，得到目标数据，根据所述处理方法对目标数据进行处理并进行可视化展示。

进一步地，在存储得到所述第一待处理数据后，通过所述数据接收时间判断数据来源标识对应的联网对象的状态，若在预设时间内，未接收到同一数据来源标识对应的联网对象的数据，则判定该数据来源标识对应的联网对象状态异常，若在预设时间内，接收到同一数据来源标识对应的联网对象的数据，则判定该数据来源标识对应的联网对象状态正常，对第一待处理数据进行打标签得到第二待处理数据；

在判定任意联网对象状态异常时，将形成预警信息，所述预警信息包括异常情况描述和联网对象标识，将预警信息发送至用户端，在将预警信息发送至用户端后，用户端根据预警信息进行处理，重新接收用户端根据预警信息进行处理的数据，将重新接收的数据生成第二待处理数据；

在判定任意联网对象状态正常时，将对所述第二待处理数据中该联网对象对应的数据内容进行验证，根据预设关键字模板对该联网对象对应的数据内容数据进行关键字提取，将提取到的关键字在第三方数据平台进行数据调取，得到验证数据，将验证数据与第二待处理数据中的对应的数据进行对比，若对比成功，则判定第二待处理数据验证成功，若对比失败，则判定第二待处理数据验证失败，将根据验证数据进行更新处理，生成第三待处理数据；

当所述第二待处理数据验证成功或对第二待处理数据更新后，将对第二待处理数据或第三待处理数据进行筛选，将重复数据进行剔除，得到第四待处理数据。

进一步地，在根据所述预设关键字模板对数据进行关键字提取时，所述第二待处理数据包括数据来源标识，将所述第二待处理数据中的任意数据来源标识的数据格式进行文本转换，将文本格式的数据进行关键字提取，得到目标关键字；

根据所述目标关键字对应的数据来源标识向第三方数据平台调取同一数据来源标识的数据，将调取到的同一数据来源标识的数据根据目标关键字进行调取得到验证数据。

进一步地，对所述请求文本进行分析时，根据预设分类关键字对请求文本进行分类，将预设分类关键字与请求文本进行匹配，得到用户查询请求的分类结果，所述用户信息包括用户在用户端注册的用户ID，根据用户ID判断用户是否有历史配置信息，若判断有，则获取该用户ID的历史配置信息。

进一步地，在生成所述初始配置表时，所述预设配置表包括若干配置项，任意配置项包括配置项分类，将配置项分类和分类结果进行匹配得到初始配置项，所述历史配置信息包括历史配置项，将初始配置项和历史配置项进行组合和筛选，将重复的配置项剔除，筛选后得到初始配置表，根据用户ID将初始配置表发送给对应用户端；

在用户完成对初始配置表的修改处理后，根据所述用户ID接收对应用户端的处理结果，根据处理结果生成目标配置表，所述目标配置表包括若干配置项和配置项对应的处理方法。

进一步地，在生成所述目标配置表后，将目标配置表与预设配置表进行比较，判断目标配置表是否有预设配置表未记载的新配置项，对新配置项进行分类，得到新配置项分类，对新配置项进行处理方法定义，将新配置项、新配置项分类和对应的处理方法更新到预设配置表中。

进一步地，在调取所述目标数据时，根据所述目标配置表中的配置项在所述第四待处理数据中进行对应数据调取，其中，目标配置项还包括配置项名称，根据配置项名称在第四待处理数据中进行调取，得到目标数据。

进一步地，在对所述目标数据进行可视化展示时，根据所述目标配置表中各配置项的处理方法对目标数据进行处理，得到目标数据处理结果，所述目标配置表还包括展示条件，所述展示条件为图形形状、颜色、各图形的参数位置和参数样式，根据展示条件将目标数据处理结果进行图形处理，将图形处理结果发送至对应用户端进行可视化展示。

进一步地，在向用户端发送所述图形处理结果进行可视化展示时，计算图形处理结果的容量C并对图形处理结果进行判断，将容量C与预设容量C0进行比较，

若C＞C0，则判断对应的图形处理结果的容量大，将选用传输容量大的传输通道对图形处理结果进行传输；

若0＜C≤C0，则判断对应的图形处理结果的容量小，将选用传输容量小的传输通道对图形处理结果进行传输。

进一步地，本发明还提供一种基于人工智能的大数据可视化服务系统，该系统包括：

接收模块，用以接收区域内联网对象的数据进行存储，得到第一待处理数据，所述第一待处理数据包括若干条数据和数据接收时间；

第一处理模块，用以根据所述数据接收时间判断联网对象的状态得到第二待处理数据，若联网对象的状态异常，则形成预警信息，若联网对象的状态正常，则向第三方数据平台调取对应数据对所述第二待处理数据进行验证，得到第三待处理数据，对第三待处理数据进行筛选，得到第四待处理数据；

分析模块，用以接收用户的查询请求，查询请求包括请求文本和用户信息，对请求文本进行分析，得到分析结果，根据用户信息获取用户的历史配置信息；

生成模块，用以根据分析结果、历史配置信息和预设配置表生成初始配置表，将初始配置表发送给用户端，接收用户端对初始配置表的处理结果生成目标配置表，所述目标配置表包括处理方法；

第二处理模块，用以根据目标配置表向所述第四待处理数据进行调取，得到目标数据，根据所述处理方法对目标数据进行处理并进行可视化展示。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，区域内联网对象数据进行存储，对接收存储到的第一待处理数据进行验证和筛选，使数据更加准确和精确，也减少了数据量和存储空间，然后对接收到的用户端用户的查看请求进行分析，使查看请求更加明确，然后根据分析结果、历史配置信息和预设配置表生成初始配置表，将初始配置表发送给用户端，接收用户端对初始配置表的处理结果生成目标配置表，通过预设配置表和用户的历史配置信息，使初始配置表生成更加效率和准确，最后根据目标配置表向所述第二待处理数据进行调取，得到目标数据，根据所述处理方法对目标数据进行处理并进行可视化展示，通过目标配置表进行数据调取，使调取更加明确，减少调取时间，提高调取效率，且进行可视化展示，使数据更加直观清晰。

尤其，通过对存储的第一待处理数据中的数据接收时间来判断区域内的联网对象的状态，以保证数据来源正常，以使数据更加全面；通过对异常状态的联网对象形成预警信息，将预警信息发送至用户端来警示用户及时上传信息或者提示工作人员对具体设备进行维修处理，以保证数据正常的获取，然后对第二待处理数据内容进行验证，以确保数据的准确性，而且将通过验证的第二待处理数据进行筛选，减少数据量，提高数据处理效率。

尤其，通过所述第二待处理数据中任意数据来源标识的数据格式进行转换，以便对第二待处理数据的任意数据进行分析，当对转换为文本格式的数据进行关键字提取得到目标关键字后，根据其数据来源标识向第三方数据平台调取相同标识的数据，再根据目标关键字对其进行调取得到验证数据，由于接收到的数据部分为商铺或企业自行上传数据，数据可能会出现造假，通过获取第三方数据平台即官方平台的数据进行对比，确保数据真实。

尤其，通过对用户的查询请求的请求文本进行分析分类以确定用户的查询信息分类，通过分类使信息更加清晰明确，使数据调取更加准确，提高数据调取效率，其次，通过根据用户信息的用户ID调取用户的历史配置信息，以分析用户的历史习惯，使实际推荐信息更加准确。

尤其，通过将所述分类结果与所述预设配置表中的配置项分类进行匹配得到初始配置项，以此确定了查询请求的具体配置项，然后将初始配置项与用户的历史配置信息中的历史配置项进行组合和筛选得到初始配置表，根据用户的历史配置情况对初始配置项进行补充，通过用户的历史行为习惯自动进行配置项设置，减少了用户不满意重新配置的时间，提高了数据处理的效率，然后将初始配置表发送到用户端供用户进行删除和增加配置项，以使目标配置表更加符合用户请求，使目标配置表更加准确，进而提高了数据处理的效率。

尤其，通过将所述目标配置表与所述预设配置表进行比较，将预设配置表中没有而目标配置表中有的新配置项进行分类，以使新配置项分类在用户端再次请求时有新的匹配依据，对新配置项的运算规则或公式进行定义，以使在进行可视化展示前进行数据的运算，将新配置项、新配置项分类和对应的处理方法更新到预设配置表中，使预设配置表更加丰富，可以提供更丰富的依据，减少用户再次配置处理的时间，进而减少后续对数据处理的时间，提高了数据处理的效率。

尤其，通过所述目标配置表的配置项的名称在所述第四待处理数据中进行调取，以获取到对应数据，由于第四待处理数据经过验证和筛选，因此使调取数据更加准确。

尤其，通过根据所述目标配置表中个配置想的运算规则或公式对目标数据进行运算，得到目标数据处理结果以使目标数据以用户的请求方式呈现，通过用户端根据预设展示条件选择的展示条件将目标数据处理结果进行图形处理并发送至用户端进行可视化展示，既满足用户需求，数据可视化处理效率高，也使数据信息展示更加直观。

尤其，通过对图形处理结果的容量进行计算和判断，将判断其容量大的选用传输容量大的传输通道进行传输，相反选用传输容量小的传输通道进行传输，使数据传输更加有序，不会造成通道拥堵使数据传输慢，提高数据传输效率。

尤其，通过接收模块接收区域内联网对象的数据进行存储，第一处理模块对接收存储到的第一待处理数据进行验证和筛选，使数据更加准确和精确，也减少了数据量和存储空间，然后分析模块对接收到的用户端用户的查看请求进行分析，使查看请求更加明确，然后根据分析结果、历史配置信息和预设配置表生成初始配置表，将初始配置表发送给用户端，生成模块接收用户端对初始配置表的处理结果生成目标配置表，通过预设配置表和用户的历史配置信息，使初始配置表生成更加效率和准确，最后第二处理模块根据目标配置表向所述第四待处理数据进行调取，得到目标数据，根据所述处理方法对目标数据进行处理并进行可视化展示，通过目标配置表进行数据调取，使调取更加明确，减少调取时间，提高调取效率，且进行可视化展示，使数据更加直观清晰。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于人工智能的大数据可视化处理方法流程示意图；

图2为本发明实施例提供的基于人工智能的大数据可视化服务系统结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1所示，本发明实施例提供的基于人工智能的大数据可视化处理方法包括：

步骤S110，接收区域内联网对象的数据进行存储，得到第一待处理数据，所述第一待处理数据包括若干条数据和数据接收时间；

步骤S120，根据所述数据接收时间判断联网对象的状态得到第二待处理数据，若联网对象的状态异常，则形成预警信息，若联网对象的状态正常，则向第三方数据平台调取对应数据对所述第二待处理数据进行验证，得到第三待处理数据，对第三待处理数据进行筛选，得到第四待处理数据；

步骤S130，接收用户的查询请求，查询请求包括请求文本和用户信息，对请求文本进行分析，得到分析结果，根据用户信息获取用户的历史配置信息；

步骤S140，根据分析结果、历史配置信息和预设配置表生成初始配置表，将初始配置表发送给用户端，接收用户端对初始配置表的处理结果生成目标配置表，所述目标配置表包括处理方法；

步骤S150，根据目标配置表向所述第四待处理数据进行数据调取，得到目标数据，根据所述处理方法对目标数据进行处理并进行可视化展示。

具体而言，本发明中接收的数据为各个固定的区域内联网的联网对象的数据，可以为区域内的联网设备的数据如各个监控、可读取的卡或区域内的商铺和企业的数据等，所述用户端为区域内涉及到的用户，也可以为区域外的用户。

具体而言，本发明实施例通过接收区域内联网对象数据进行存储，对接收存储到的第一待处理数据进行验证和筛选，使数据更加准确和精确，也减少了数据量和存储空间，然后对接收到的用户端用户的查看请求进行分析，使查看请求更加明确，然后根据分析结果、历史配置信息和预设配置表生成初始配置表，将初始配置表发送给用户端，接收用户端对初始配置表的处理结果生成目标配置表，通过预设配置表和用户的历史配置信息，使初始配置表生成更加效率和准确，最后根据目标配置表向所述第二待处理数据进行调取，得到目标数据，根据所述处理方法对目标数据进行处理并进行可视化展示，通过目标配置表进行数据调取，使调取更加明确，减少调取时间，提高调取效率，且进行可视化展示，使数据更加直观清晰。

具体而言，在存储得到所述第一待处理数据后，通过所述数据接收时间判断数据来源标识对应的联网对象的状态，若在预设时间内，未接收到同一数据来源标识对应的联网对象的数据，则判定该数据来源标识对应的联网对象状态异常，若在预设时间内，接收到同一数据来源标识对应的联网对象的数据，则判定该数据来源标识对应的联网对象状态正常，对第一待处理数据进行打标签得到第二待处理数据，该标签为正常，标识第一待处理数据对应的联网对象状态正常；

在判定任意联网对象状态异常时，将形成预警信息，所述预警信息包括异常情况描述和联网对象标识，将预警信息发送至用户端，在将预警信息发送至用户端后，用户端根据预警信息进行处理，重新接收用户端根据预警信息进行处理的数据，将重新接收的数据生成第二待处理数据；

在判定任意联网对象状态正常时，将对所述第二待处理数据中该联网对象对应的数据内容进行验证，根据预设关键字模板对该联网对象对应的数据内容进行关键字提取，将提取到的关键字在第三方数据平台进行数据调取，得到验证数据，将验证数据与第二待处理数据中的对应的数据进行对比，若对比成功，则判定第二待处理数据验证成功，若对比失败，则判定第二待处理数据验证失败，将根据验证数据进行更新处理，生成第三待处理数据；

当所述第二待处理数据验证成功或对第二待处理数据更新后，将对第二待处理数据或第三待处理数据进行筛选，将重复数据进行剔除，得到第四待处理数据。

具体而言，本发明实施例通过对存储的第一待处理数据中的数据接收时间来判断区域内的联网对象的状态，以保证数据来源正常，以使数据更加全面；通过对异常状态的联网对象形成预警信息，将预警信息发送至用户端来警示用户及时上传信息或者提示工作人员对具体设备进行维修处理，以保证数据正常的获取，然后对第二待处理数据内容进行验证，以确保数据的准确性，而且将通过验证的第二待处理数据进行筛选，减少数据量，提高数据处理效率。

具体而言，在根据所述预设关键字模板对数据进行关键字提取时，所述第二待处理数据包括数据来源标识，将所述第二待处理数据中的任意数据来源标识的数据格式进行文本转换，将文本格式的数据进行关键字提取，得到目标关键字；

根据所述目标关键字对应的数据来源标识向第三方数据平台调取同一数据来源标识的数据，将调取到的同一数据来源标识的数据根据目标关键字进行调取得到验证数据。

具体而言，对所述第二待处理数据接收的来源不同，其格式也不同，格式可以为图像格式，对其进行格式转换时可用到图像识别进行信息识别转换成文本格式，通过关键字调取第三方数据平台的关联信息，同时由于接收到的数据部分为商铺或企业自行上传数据，数据可能会出现造假，通过获取第三方数据平台即官方平台的数据进行对比，确保数据真实。

具体而言，本发明实施例通过所述第二待处理数据中任意数据来源标识的数据格式进行转换，以便对第二待处理数据的任意数据进行分析，当对转换为文本格式的数据进行关键字提取得到目标关键字后，根据其数据来源标识向第三方数据平台调取相同标识的数据，再根据目标关键字对其进行调取得到验证数据，由于接收到的数据部分为商铺或企业自行上传数据，数据可能会出现造假，通过获取第三方数据平台即官方平台的数据进行对比，确保数据真实。

具体而言，对所述请求文本进行分析时，根据预设分类关键字对请求文本进行分类，将预设分类关键字与请求文本进行匹配，得到用户查询请求的分类结果，所述用户信息包括用户在用户端注册的用户ID，根据用户ID判断用户是否有历史配置信息，若判断有，则获取该用户ID的历史配置信息。

具体而言，本发明实施例通过对用户的查询请求的请求文本进行分析分类以确定用户的查询信息分类，通过分类使信息更加清晰明确，使数据调取更加准确，提高数据调取效率，其次，通过根据用户信息的用户ID调取用户的历史配置信息，以分析用户的历史习惯，使实际推荐信息更加准确。

具体而言，在生成所述初始配置表时，所述预设配置表包括若干配置项，任意配置项包括配置项分类，将配置项分类和分类结果进行匹配得到初始配置项，所述历史配置信息包括历史配置项，将初始配置项和历史配置项进行组合和筛选，将重复的配置项剔除，筛选后得到初始配置表，根据用户ID将初始配置表发送给对应用户端；

在用户完成对初始配置表的修改处理后，根据所述用户ID接收对应用户端的处理结果，根据处理结果生成目标配置表，所述目标配置表包括若干配置项和配置项对应的处理方法。

具体而言，每次经过用户端对初始配置表的修改处理得到的目标配置表将进行保存，用户对初始表的修改处理可以是删除或增加配置项，在该用户再次发出查询请求时，此目标配置表将作为历史配置信息为本次配置做参考，所述处理方法为每个配置项的运算规则。

具体而言，本发明实施例通过将所述分类结果与所述预设配置表中的配置项分类进行匹配得到初始配置项，以此确定了查询请求的具体配置项，然后将初始配置项与用户的历史配置信息中的历史配置项进行组合和筛选得到初始配置表，根据用户的历史配置情况对初始配置项进行补充，通过用户的历史行为习惯自动进行配置项设置，减少了用户不满意重新配置的时间，提高了数据处理的效率，然后将初始配置表发送到用户端供用户进行删除和增加配置项，以使目标配置表更加符合用户请求，使目标配置表更加准确，进而提高了数据处理的效率。

具体而言，在生成所述目标配置表后，将目标配置表与预设配置表进行比较，判断目标配置表是否有预设配置表未记载的新配置项，对新配置项进行分类，得到新配置项分类，对新配置项进行处理方法定义，将新配置项、新配置项分类和对应的处理方法更新到预设配置表中。

具体而言，对分析方法进行定义，即对新配置项的运算规则或公式进行定义。

具体而言，本发明实施例通过将所述目标配置表与所述预设配置表进行比较，将预设配置表中没有而目标配置表中有的新配置项进行分类，以使新配置项分类在用户端再次请求时有新的匹配依据，对新配置项的运算规则或公式进行定义，以使在进行可视化展示前进行数据的运算，将新配置项、新配置项分类和对应的处理方法更新到预设配置表中，使预设配置表更加丰富，可以提供更丰富的依据，减少用户再次配置处理的时间，进而减少后续对数据处理的时间，提高了数据处理的效率。

具体而言，在调取所述目标数据时，根据所述目标配置表中的配置项在所述第四待处理数据中进行对应数据调取，其中，所述目标配置项还包括配置项名称，根据配置项名称在第四待处理数据中进行调取，得到目标数据。

具体而言，本发明实施例通过所述目标配置表的配置项的名称在所述第四待处理数据中进行调取，以获取到对应数据，由于第四待处理数据经过验证和筛选，因此使调取数据更加准确。

具体而言，在对所述目标数据进行可视化展示时，根据所述目标配置表中各配置项的处理方法对目标数据进行处理，得到目标数据处理结果，所述目标配置表还包括展示条件，所述展示条件为图形形状、颜色、各图形的参数位置和参数样式，根据展示条件将目标数据处理结果进行图形处理，将图形处理结果发送至对应用户端进行可视化展示。

具体而言，所述目标配置表中的展示条件为用户端的用户根据提供的预设展示条件进行选择确定得出，所述图形的参数位置可以为柱状图的横纵轴的参数等。

具体而言，本发明实施例通过根据所述目标配置表中个配置想的运算规则或公式对目标数据进行运算，得到目标数据处理结果以使目标数据以用户的请求方式呈现，通过用户端根据预设展示条件选择的展示条件将目标数据处理结果进行图形处理并发送至用户端进行可视化展示，既满足用户需求，数据可视化处理效率高，也使数据信息展示更加直观。

具体而言，在向用户端发送所述图形处理结果进行可视化展示时，计算图形处理结果的容量C并对图形处理结果进行判断，将容量C与预设容量C0进行比较，

若C＞C0，则判断对应的图形处理结果的容量大，将选用传输容量大的传输通道对图形处理结果进行传输；

若0＜C≤C0，则判断对应的图形处理结果的容量小，将选用传输容量小的传输通道对图形处理结果进行传输。

具体而言，本发明实施例通过对图形处理结果的容量进行计算和判断，将判断其容量大的选用传输容量大的传输通道进行传输，相反选用传输容量小的传输通道进行传输，使数据传输更加有序，不会造成通道拥堵使数据传输慢，提高数据传输效率。

请参阅图2所示，本发明实施例还提供了基于人工智能的大数据可视化服务系统包括：

接收模块210，用以接收区域内联网对象的数据进行存储，得到第一待处理数据，所述第一待处理数据包括若干条数据和数据接收时间；

第一处理模块220，用以根据所述数据接收时间判断联网对象的状态得到第二待处理数据，若联网对象的状态异常，则形成预警信息，若联网对象的状态正常，则向第三方数据平台调取对应数据对所述第二待处理数据进行验证，得到第三待处理数据，对第三待处理数据进行筛选，得到第四待处理数据；

分析模块230，用以接收用户的查询请求，查询请求包括请求文本和用户信息，对请求文本进行分析，得到分析结果，根据用户信息获取用户的历史配置信息；

生成模块240，用以根据分析结果、历史配置信息和预设配置表生成初始配置表，将初始配置表发送给用户端，接收用户端对初始配置表的处理结果生成目标配置表，所述目标配置表包括处理方法；

第二处理模块250，用以根据目标配置表向所述第四待处理数据进行调取，得到目标数据，根据所述处理方法对目标数据进行处理并进行可视化展示。

具体而言，本发明实施例通过接收模块接收区域内联网对象的数据进行存储，第一处理模块对接收存储到的第一待处理数据进行验证和筛选，使数据更加准确和精确，也减少了数据量和存储空间，然后分析模块对接收到的用户端用户的查看请求进行分析，使查看请求更加明确，然后根据分析结果、历史配置信息和预设配置表生成初始配置表，将初始配置表发送给用户端，生成模块接收用户端对初始配置表的处理结果生成目标配置表，通过预设配置表和用户的历史配置信息，使初始配置表生成更加效率和准确，最后第二处理模块根据目标配置表向所述第四待处理数据进行调取，得到目标数据，根据所述处理方法对目标数据进行处理并进行可视化展示，通过目标配置表进行数据调取，使调取更加明确，减少调取时间，提高调取效率，且进行可视化展示，使数据更加直观清晰。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于人工智能的大数据可视化处理方法，其特征在于，包括：

接收区域内联网对象的数据进行存储，得到第一待处理数据，所述第一待处理数据包括若干条数据和数据接收时间；

根据所述数据接收时间判断联网对象的状态得到第二待处理数据，若联网对象的状态异常，则形成预警信息，若联网对象的状态正常，则向第三方数据平台调取对应数据对所述第二待处理数据进行验证，得到第三待处理数据，对第三待处理数据进行筛选，得到第四待处理数据；

接收用户的查询请求，查询请求包括请求文本和用户信息，对请求文本进行分析，得到分析结果，根据用户信息获取用户的历史配置信息；

根据分析结果、历史配置信息和预设配置表生成初始配置表，将初始配置表发送给用户端，接收用户端对初始配置表的处理结果生成目标配置表，所述目标配置表包括处理方法；

根据目标配置表向所述第四待处理数据进行数据调取，得到目标数据，根据所述处理方法对目标数据进行处理并进行可视化展示；

在存储得到所述第一待处理数据后，通过所述数据接收时间判断数据来源标识对应的联网对象的状态，若在预设时间内，未接收到同一数据来源标识对应的联网对象的数据，则判定该数据来源标识对应的联网对象状态异常，若在预设时间内，接收到同一数据来源标识对应的联网对象的数据，则判定该数据来源标识对应的联网对象状态正常，对第一待处理数据进行打标签得到第二待处理数据；

在判定任意联网对象状态异常时，将形成预警信息，所述预警信息包括异常情况描述和联网对象标识，将预警信息发送至用户端，在将预警信息发送至用户端后，用户端根据预警信息进行处理，重新接收用户端根据预警信息进行处理的数据，将重新接收的数据生成第二待处理数据；

在判定任意联网对象状态正常时，将对所述第二待处理数据中该联网对象对应的数据内容进行验证，根据预设关键字模板对该联网对象对应的数据内容进行关键字提取，将提取到的关键字在第三方数据平台进行数据调取，得到验证数据，将验证数据与第二待处理数据中的对应的数据进行对比，若对比成功，则判定第二待处理数据验证成功，若对比失败，则判定第二待处理数据验证失败，将根据验证数据进行更新处理，生成第三待处理数据；

当所述第二待处理数据验证成功或对第二待处理数据更新后，将对第二待处理数据或第三待处理数据进行筛选，将重复数据进行剔除，得到第四待处理数据。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的大数据可视化处理方法，其特征在于，在根据所述预设关键字模板对数据进行关键字提取时，所述第二待处理数据包括数据来源标识，将所述第二待处理数据中的任意数据来源标识的数据格式进行文本转换，将文本格式的数据进行关键字提取，得到目标关键字；

根据所述目标关键字对应的数据来源标识向第三方数据平台调取同一数据来源标识的数据，将调取到的同一数据来源标识的数据根据目标关键字进行调取得到验证数据。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的大数据可视化处理方法，其特征在于，对所述请求文本进行分析时，根据预设分类关键字对请求文本进行分类，将预设分类关键字与请求文本进行匹配，得到用户查询请求的分类结果，所述用户信息包括用户在用户端注册的用户ID，根据用户ID判断用户是否有历史配置信息，若判断有，则获取该用户ID的历史配置信息。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的大数据可视化处理方法，其特征在于，在生成所述初始配置表时，所述预设配置表包括若干配置项，任意配置项包括配置项分类，将配置项分类和分类结果进行匹配得到初始配置项，所述历史配置信息包括历史配置项，将初始配置项和历史配置项进行组合和筛选，将重复的配置项剔除，筛选后得到初始配置表，根据用户ID将初始配置表发送给对应用户端；

在用户完成对初始配置表的修改处理后，根据所述用户ID接收对应用户端的处理结果，根据处理结果生成目标配置表，所述目标配置表包括若干配置项和配置项对应的处理方法。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的大数据可视化处理方法，其特征在于，在生成所述目标配置表后，将目标配置表与预设配置表进行比较，判断目标配置表是否有预设配置表未记载的新配置项，对新配置项进行分类，得到新配置项分类，对新配置项进行处理方法定义，将新配置项、新配置项分类和对应的处理方法更新到预设配置表中。

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的大数据可视化处理方法，其特征在于，在调取所述目标数据时，根据所述目标配置表中的配置项在所述第四待处理数据中进行对应数据调取，其中，目标配置项还包括配置项名称，根据配置项名称在第四待处理数据中进行调取，得到目标数据。

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的大数据可视化处理方法，其特征在于，在对所述目标数据进行可视化展示时，根据所述目标配置表中各配置项的处理方法对目标数据进行处理，得到目标数据处理结果，所述目标配置表还包括展示条件，所述展示条件为图形形状、颜色、各图形的参数位置和参数样式，根据展示条件将目标数据处理结果进行图形处理，将图形处理结果发送至对应用户端进行可视化展示。

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的大数据可视化处理方法，其特征在于，在向用户端发送所述图形处理结果进行可视化展示时，计算图形处理结果的容量C并对图形处理结果进行判断，将容量C与预设容量C0进行比较，

若C＞C0，则判断对应的图形处理结果的容量大，将选用传输容量大的传输通道对图形处理结果进行传输；

若0＜C≤C0，则判断对应的图形处理结果的容量小，将选用传输容量小的传输通道对图形处理结果进行传输。

9.一种应用于权利要求1-8任一所述的基于人工智能的大数据可视化处理方法的基于人工智能的大数据可视化服务系统，其特征在于，包括：

接收模块，用以接收区域内联网对象的数据进行存储，得到第一待处理数据，所述第一待处理数据包括若干条数据和数据接收时间；

第一处理模块，用以根据所述数据接收时间判断联网对象的状态得到第二待处理数据，若联网对象的状态异常，则形成预警信息，若联网对象的状态正常，则向第三方数据平台调取对应数据对所述第二待处理数据进行验证，得到第三待处理数据，对第三待处理数据进行筛选，得到第四待处理数据；

分析模块，用以接收用户的查询请求，查询请求包括请求文本和用户信息，对请求文本进行分析，得到分析结果，根据用户信息获取用户的历史配置信息；

生成模块，用以根据分析结果、历史配置信息和预设配置表生成初始配置表，将初始配置表发送给用户端，接收用户端对初始配置表的处理结果生成目标配置表，所述目标配置表包括处理方法；

第二处理模块，用以根据目标配置表向所述第四待处理数据进行调取，得到目标数据，根据所述处理方法对目标数据进行处理并进行可视化展示。

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