CN115061631A

CN115061631A - 人脸数据的下发方法、装置以及设备

Info

Publication number: CN115061631A
Application number: CN202210760333.9A
Authority: CN
Inventors: 李旭
Original assignee: Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
Current assignee: Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
Priority date: 2022-06-30
Filing date: 2022-06-30
Publication date: 2022-09-16
Also published as: WO2024001882A1

Abstract

本发明公开了一种人脸数据的下发方法、装置以及设备，通过软件管理平台将数据类型为图片的第一人脸数据发至第一设备，所述第一设备包括第一人脸数据应用设备或人脸数据建模服务器；从所述第一设备中获取所述第一人脸数据对应的建模数据后，向所述第一设备发送人脸图片删除指令以供所述第一设备删除所述第一人脸数据；在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据。本发明能够降低人脸数据的泄漏风险。

Description

人脸数据的下发方法、装置以及设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种人脸数据的下发方法、装置以及设备。

背景技术

时下，基于人脸数据方便快捷的进行授权、解锁、支付等操作已经变得越来越普遍，而与之相对的则是因为没有形成对人脸数据的良好管理而带来隐私泄漏风险。

现如今管理平台在将人脸数据下发至设备进行具体应用时，通常都是直接将人脸数据对应的图片下发给设备或者是通过把图片发给专用的建模服务器进行人脸数据的建模并由该建模服务器进行人脸数据的下发。然而，直接下发图片给设备就必须要求管理平台需要对该图片进行存储，且设备在接收到图片之后也会对图片进行存储，把图片发给建模服务器建模的方式，管理平台也需要对图片存储且建模服务器中也存有图片。如此，非常容易造成用户人脸数据的泄漏。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种人脸数据的下发方法、装置以及设备，旨在降低人脸数据的泄漏风险。

为实现上述目的，本发明提供一种人脸数据的下发方法，所述人脸数据的下发方法应用于软件管理平台，所述方法包括如下步骤：

将数据类型为图片的第一人脸数据发至第一设备，所述第一设备包括第一人脸数据应用设备或人脸数据建模服务器；

从所述第一设备中获取所述第一人脸数据对应的建模数据后，向所述第一设备发送人脸图片删除指令以供所述第一设备删除所述第一人脸数据；

在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据。

在一种可行的实施例中，所述方法还包括：

获取所述第一设备的算法版本标识；

将从所述第一设备上获取的所述建模数据作为数据类型为建模数据的第二人脸数据；

将所述第二人脸数据和所述算法版本标识关联存储在软件管理平台本地。

在一种可行的实施例中，所述方法还包括：

在需要向第二人脸数据应用设备下发人脸数据时，确定所述第二人脸数据应用设备是否符合预设的算法版本条件，其中，所述算法版本条件为所述第二人脸数据应用设备的算法版本标识与所述第二人脸数据关联存储的算法版本标识相同；

若判定所述第二人脸数据应用设备符合所述算法版本条件，则将所述第二人脸数据下发至所述第二人脸数据应用设备；

若判定所述第二人脸数据应用设备不符合所述算法版本条件，则将所述第二人脸数据标记为无效数据并输出对应提示。

在一种可行的实施例中，所述将数据类型为图片的第一人脸数据发至所述第一人脸数据应用设备的步骤，包括：

在确定软件管理平台本地存在数据类型为图片的第一人脸数据时，在软件管理平台本地将所述第一人脸数据标记为待删除，并将所述第一人脸数据下发至所述第一人脸数据应用设备。

在一种可行的实施例中，所述在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据的步骤，包括：

在确定向所述第一人脸数据应用设备下发所述第一人脸数据成功后，在软件管理平台本地删除标记为待删除的第一人脸数据。

在一种可行的实施例中，所述方法还包括：

在确定向所述第一人脸数据应用设备下发所述第一人脸数据失败时，在软件管理平台本地将所述第一人脸数据的待删除标记更新为不删除标记。

在一种可行的实施例中，所述第一人脸数据应用设备的数量大于一，所述方法还包括：

在向各所述第一人脸数据应用设备中任意的目标设备下发所述第一人脸数据后，确定是否从下发所述第一人脸数据成功的其它第一人脸数据应用设备上获取到所述第一人脸数据对应的建模数据，其中，所述其它第一人脸数据应用设备与所述目标设备具有相同的算法版本标识；

若否，则从所述目标设备上获取所述建模数据；

若是，则放弃从所述目标设备上获取所述建模数据；

所述在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据的步骤，包括：

在确定向各所述第一人脸数据应用设备下发所述第一人脸数据均成功时，在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种人脸数据的下发装置，所述人脸数据的下发装置应用于软件管理平台，所述装置包括：

人脸下发模块，用于将数据类型为图片的第一人脸数据发至第一设备，所述第一设备包括第一人脸数据应用设备或人脸数据建模服务器；

人脸删除模块，用于从所述第一设备中获取所述第一人脸数据对应的建模数据后，向所述第一设备发送人脸图片删除指令以供所述第一设备删除所述第一人脸数据；和，在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据。

在一种可行的实施例中，所述装置还包括：

人脸建模获取模块，用于获取所述第一设备的算法版本标识；将从所述第一设备上获取的所述建模数据作为数据类型为建模数据的第二人脸数据；以及，将所述第二人脸数据和所述算法版本标识关联存储在软件管理平台本地。

在一种可行的实施例中，所述人脸下发模块，还用于在需要向第二人脸数据应用设备下发人脸数据时，确定所述第二人脸数据应用设备是否符合预设的算法版本条件，其中，所述算法版本条件为所述第二人脸数据应用设备的算法版本标识与所述第二人脸数据关联存储的算法版本标识相同；若判定所述第二人脸数据应用设备符合所述算法版本条件，则将所述第二人脸数据下发至所述第二人脸数据应用设备；以及，若判定所述第二人脸数据应用设备不符合所述算法版本条件，则将所述第二人脸数据标记为无效数据并输出对应提示。

在一种可行的实施例中，所述人脸下发模块，还用于在确定软件管理平台本地存在数据类型为图片的第一人脸数据时，在软件管理平台本地将所述第一人脸数据标记为待删除，并将所述第一人脸数据下发至所述第一人脸数据应用设备。

在一种可行的实施例中，所述人脸删除模块，还用于在确定向所述第一人脸数据应用设备下发所述第一人脸数据成功后，在软件管理平台本地删除标记为待删除的第一人脸数据。

在一种可行的实施例中，所述装置还包括标记更新模块，用于在确定向所述第一人脸数据应用设备下发所述第一人脸数据失败时，在软件管理平台本地将所述第一人脸数据的待删除标记更新为不删除标记。

在一种可行的实施例中，所述第一人脸数据应用设备的数量大于一，所述人脸建模获取模块，还用于在向各所述第一人脸数据应用设备中任意的目标设备下发所述第一人脸数据后，确定是否从下发所述第一人脸数据成功的其它第一人脸数据应用设备上获取到所述第一人脸数据对应的建模数据，其中，所述其它第一人脸数据应用设备与所述目标设备具有相同的算法版本标识；若否，则从所述目标设备上获取所述建模数据；以及，若是，则放弃从所述目标设备上获取所述建模数据；

所述人脸删除模块，还用于在确定向各所述第一人脸数据应用设备下发所述第一人脸数据均成功时，在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据。

本发明人脸数据的下发装置的各功能模块在运行时实现如上所述的人脸数据的下发方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种人脸数据的下发设备，所述人脸数据的下发设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人脸数据的下发程序，所述人脸数据的下发程序被所述处理器执行时实现如上所述的人脸数据的下发方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有人脸数据的下发程序，所述人脸数据的下发程序被处理器执行时实现如上所述的人脸数据的下发方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行时实现如上所述的人脸数据的下发方法的步骤。

本发明实施例中，在软件管理平台将人脸数据下发至人脸数据的应用设备时，首先将数据类型为图片的第一人脸数据发至第一设备，所述第一设备包括第一人脸数据应用设备或人脸数据建模服务器；然后在从所述第一设备中获取所述第一人脸数据对应的建模数据后，向所述第一设备发送人脸图片删除指令以供所述第一设备删除所述第一人脸数据；并在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据。

如此，本发明通过软件管理平台在向第一设备下发人脸图片时，通过在首次将人脸图片下发至第一设备之后，从该第一设备上获取该人脸图片的建模数据，并立即将第一设备和管理平台本地的人脸图片进行删除，从而能够有效地降低人脸数据的泄漏风险，符合相关法律法规的要求。

此外，本发明通过软件管理平台在获取到人脸图片对应的建模数据之后，在后续向人脸数据应用设备下发相同的人脸数据时，即可直接快速的下发该建模数据。从而，相比于向人脸数据应用设备下发人脸图片或者通过专门的建模服务器进行人脸数据建模后由该服务器下发人脸数据的方式，本发明还能够获得更快的人脸数据下发速度，且无需借助建模服务器进行人脸数据下发这样复杂，进而有效地提升了人脸数据的应用效率。

附图说明

图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；

图2为本发明人脸数据的下发方法一实施例涉及的流程示意图；

图3为本发明人脸数据的下发方法一实施例涉及的具体应用流程示意图；

图4为本发明人脸数据的下发装置一实施例涉及的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

需要说明的是，本发明实施例人脸数据的下发设备可以集成作为软件管理平台以进行向应用设备下发人脸数据的操作，该设备具体可以是智能手机、个人计算机、服务器等设备，在此不做具体限制。

如图1所示，该人脸数据的下发设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对人脸数据的下发设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及人脸数据的下发程序。操作系统是管理和控制设备硬件和软件资源的程序，支持人脸数据的下发程序以及其它软件或程序的运行。在图1所示的设备中，用户接口1003主要用于与客户端进行数据通信；网络接口1004主要用于与服务器建立通信连接；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的人脸数据的下发程序，并执行以下操作：

在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据。

进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的人脸数据的下发程序，还执行以下操作：

获取所述第一设备的算法版本标识；

进一步地，所述第一人脸数据应用设备的数量大于一，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的人脸数据的下发程序，还执行以下操作：

若否，则从所述目标设备上获取所述建模数据；

若是，则放弃从所述目标设备上获取所述建模数据；

处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的人脸数据的下发程序，还执行以下操作：

基于上述的结构，提出本发明人脸数据的下发方法的各个实施例。

请参照图2，图2为本发明人脸数据的下发方法第一实施例的流程示意图。需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

此外，在本实施例中，本发明人脸数据的下发方法的执行主体可以上述被集成作为软件管理平台的人脸数据的下发设备，例如可以是智能手机、个人电脑、服务器等终端设备，在本实施例中并不做限制。以下直接以软件管理平台代替上述各执行主体进行各实施例的阐述。

此外，在本实施例中，本发明人脸数据的下发方法应用于软件管理平台将人脸数据下发至人脸数据的应用设备，以供该应用设备基于该人脸数据进行人脸识别以确认用户授权或者执行用户消费款项的核销等应用的过程。该应用设备具体可以为门禁、人脸支付设备甚至智能手机等，应当理解的是，本发明人脸数据的下发方法并不针对该应用设备的具体种类和该应用设备基于人脸数据执行应用的具体内容进行限定。

图如2所示，本发明人脸数据的下发方法包括：

步骤S10，将数据类型为图片的第一人脸数据发至第一设备，所述第一设备包括第一人脸数据应用设备或人脸数据建模服务器；

在一个实施例中，软件管理平台在需要向一个或者多个第一设备下发人脸数据时，在确定本地存储的人脸数据正好是数据类型为图片的第一人脸数据时，立即将该第一人脸数据下发给第一设备。

需要说明的是，在本实施例中，第一设备为上述应用设备的一种或者多种，该第一设备包括：应用该人脸数据的第一人脸数据应用设备，或者针对人脸图片进行建模得到对应建模数据的人脸数据建模服务器。

此外，在本实施例中，软件管理平台向第一设备下发的人脸数据包括上述数据类型为图片的第一人脸数据和/或数据类型为建模数据的第二人脸数据。软件管理平台在确定本地存储的待下发至第一设备的人脸数据的数据类型时，通过接收人脸数据下发流程的启动指令并即时响应以开始确定当前需要下发至第一设备的人脸数据的数据类型是图片还是建模数据。

需要说明的是，在一个实施例中，软件管理平台可预先配置好人员与应用设备的权限集合，从而在接收到人脸数据下发流程的启动指令时即可基于该权限集合确定出当前需要下发至应用设备的人员的人脸数据，并将该人脸数据和一个或者多个应用设备整合形成列表，从而在后续集合按照该列表逐项的进行将人脸数据下发至对应应用设备的操作。

此外，在一个实施例中，如图3所示的应用流程，软件管理平台在响应上述的启动指令以开始确定人脸数据之前，还需要基于该启动指令携带的授权指示来判断当前是否开启了预设的GDPR(General Data Protection Regulation，《通用数据保护条例》)使能项，从而仅在判定该使能项为开启的情况下才会确定人脸数据的类型以执行后续向应用设备下发该人脸数据的过程，进而基于该过程在规避人脸数据的泄漏风险的同时，快速将人脸数据下发给应用设备，否则，软件管理平台在判定该使能项并未开启的情况下，即无需继续执行后续向应用设备下发该人脸数据的过程，或者仅以诸如借助建模服务器下发人脸数据的其它方式完成下发该人脸数据的过程。

步骤S20，从所述第一设备中获取所述第一人脸数据对应的建模数据后，向所述第一设备发送人脸图片删除指令以供所述第一设备删除所述第一人脸数据；

在本实施例中，软件管理平台在将上述的第一人脸数据下发至一个或者多个第一设备之后，进一步从该一个第一设备上或者从该多个第一设备当中的其中一个设备上获取该第一人脸数据对应的建模数据，并且，在确定向该一个第一设备上或者多个第一设备下发该第一人脸数据已经成功的情况下，向该一个第一设备上或者多个第一设备下发发送人脸图片删除指令，从而，各个第一设备在从软件管理平台上接收到第一人脸数据并进行建模得到对应的建模数据之后，即可进一步在接收到该人脸图片删除指令时，将各自本地数据类型为图片的该第一人脸数据进行删除，进而一个或者多个第一设备均在本地只保留有该第一人脸数据的建模数据。

步骤S30，在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据。

在本实施例中，软件管理平台在从上述的一个第一设备或者多个第一设备中的其中一个设备获取到上述第一人脸数据对应的建模数据之后，即进一步在向该一个或者多个第一设备下发人脸图片删除指令的同时(或者之后)，也在软件管理平台的本地对待删除的该第一人脸数据进行删除，如此，在该软件管理平台的本地也仅仅只保留有该第一人员数据对应的建模数据。

在本实施例中，通过软件管理平台在需要向一个或者多个第一设备下发人脸数据时，在确定本地存储的人脸数据正好是数据类型为图片的第一人脸数据时，立即将该第一人脸数据下发给第一设备。之后，通过软件管理平台进一步从该一个第一设备上或者从该多个第一设备当中的其中一个设备上获取该第一人脸数据对应的建模数据，并且，在确定向该一个第一设备上或者多个第一设备下发该第一人脸数据已经成功的情况下，向该一个第一设备上或者多个第一设备下发发送人脸图片删除指令，从而，各个第一设备在从软件管理平台上接收到第一人脸数据并进行建模得到对应的建模数据之后，即可进一步在接收到该人脸图片删除指令时，将各自本地数据类型为图片的该第一人脸数据进行删除，进而一个或者多个第一设备均在本地只保留有该第一人脸数据的建模数据。最后，软件管理平台也在本地将预先已经被标记为待删除的该第一人脸数据进行删除，如此，在该软件管理平台的本地也仅仅只保留有该第一人员数据对应的建模数据。

如此，本发明通过软件管理平台在向第一设备发人脸图片时，通过将人脸图片发送至第一设备之后，从该第一设备上获取该人脸图片的建模数据，并立即将第一设备和管理平台本地的人脸图片进行删除，从而能够有效地降低人脸数据的泄漏风险，符合相关法律法规的要求。

此外，基于上述本发明人脸数据的下发方法的第一实施例，提出本发明人脸数据的下发方法的第二实施例。

在本实施例中，本发明人脸数据的下发方法在上述“将数据类型为图片的第一人脸数据发至第一设备”的步骤之后，还可以包括：

步骤A，获取所述第一设备的算法版本标识；

步骤B，将从所述第一设备上获取的所述建模数据作为数据类型为建模数据的第二人脸数据；

步骤C，将所述第二人脸数据和所述算法版本标识关联存储在软件管理平台本地。

在一个实施例中，软件管理平台在从上述的一个第一设备上获取第一人脸数据对应的建模数据时，或者在从上述多个第一设备中的一个设备上获取该建模数据时，还同步自身为该一个或者多个第一设备提供的运行内存当中，读取该第一设备用于对该第一人脸数据进行建模使用的人脸建模算法的算法版本标识，然后，软件管理平台在获取到建模数据和算法版本标识之后，立即将该建模数据作为数据类型为建模数据的第二人脸数据，并进一步针对该第二人脸数据和该算法版本标识进行加密后关联存储在软件管理平台的本地。

在本实施例中，通过软件管理平台在从上述的第一设备中获取第一人脸数据对应的建模数据时，还同步获取该第一设备用于对该第一人脸数据进行建模使用的建模算法的算法版本标识，从而软件管理平台即将获取到的该建模数据作为第二人脸数据，以将该第二人脸数据与获取到的该算法版本标识一起加密后关联存储在软件管理平台的本地，进而，在后续需要向其它的应用设备下发人脸数据时即可直接下发该数据类型为建模数据的第二人脸数据。

此外，在一个实施例中，本发明人脸数据的下发方法，还可以包括：

步骤D、在需要向第二人脸数据应用设备下发人脸数据时，确定所述第二人脸数据应用设备是否符合预设的算法版本条件，其中，所述算法版本条件为所述第二人脸数据应用设备的算法版本标识与所述第二人脸数据关联存储的算法版本标识相同；

需要说明的是，在本实施例中，第二人脸数据应用设备为：上述各种应用设备中，除开上述第一设备之外的其它人脸数据应用设备。

此外，在本实施例中，预设的算法版本条件具体可以为：软件管理平台本地存储的第二人脸数据所关联的算法版本标识，必须与应用设备自身所配置的人脸建模算法的算法版本标识相一致。应当理解的是，本发明人脸数据的下发方法的各实施例提及的应用设备的人脸建模算法具体可以为时下市场上任意将数据类型为人脸图片的人脸数据转化为数据类型为建模数据的算法。

在一个实施例中，软件管理平台在确定当前需要向一个或者多个第二人脸数据应用设备下发人脸数据时，若确定到此时本地存储的人脸数据为数据类型是建模数据的第二人脸数据时，立即判断该一个或多个第二人脸数据应用设备是否符合预设的算法版本条件。

步骤E、若判定所述第二人脸数据应用设备符合所述算法版本条件，则将所述第二人脸数据下发至所述第二人脸数据应用设备；

在本实施例中，软件管理平台仅在判定到上述的一个或者多个第二人脸数据应用设备是符合上述算法版本条件的情况下，才会直接将本地存储的数据类型为建模数据的第二人脸数据下发给对应的一个或者对个第二人脸数据应用设备。

步骤F、若判定所述第二人脸数据应用设备不符合所述算法版本条件，则将所述第二人脸数据标记为无效数据并输出对应提示。

在本实施例中，软件管理平台在检测到本地存储的第二人脸数据管理的算法版本标识与上述的一个或者多个第二人脸数据应用设备的算法版本标识不相同，从而判定到上述的一个或者多个第二人脸数据应用设备不符合上述算法版本条件时，软件管理平台将该第二人脸数据标记为对该一个或者多个第二人脸数据应用设备的无效数据，并输出对应的向该第二人脸数据应用设备下发人脸数据报错的提示。

示例性地，如图3所示的应用流程，软件管理平台在确定当前需要下发至第二人脸数据应用设备的是数据类型为建模数据的第二人脸数据，且通过该第二人脸数据关联的算法版本标识与该第二人脸数据应用设备所配置的算法版本标识进行比对，以判定该第二人脸数据应用设备符合上述算法版本条件(图示不存在人员的人脸图片，但存在当前设备算法版本人脸数据)时，该软件管理平台即直接将该第二人脸数据(图示模板数据)下发至第二人脸数据应用设备得到下发成功或者失败的结果。

此外，软件管理平台在通过该第二人脸数据关联的算法版本标识与该第二人脸数据应用设备所配置的算法版本标识进行比对，并判定该第二人脸数据应用设备不符合上述算法版本条件，从而确定到当前需要下发给应用设备的人脸数据不存在时，输出对应的报错提示并标记上述权限集合中应用设备所对应权限人员的人脸数据为无效人脸数据。或者，软件管理平台在将第二人脸数据下发至第二人脸数据应用设备但得到的结果为下发失败时，软件管理平台也输出对应的报错提示，也可以将当前的第二人脸数据标记为无效模板。

此外，在一个实施例中，软件管理平台还可以在确定到本地存储的人脸数据为数据类型是建模数据的第二人脸数据时，直接向上述的应用设备来下发该建模数据。

从而，相比于向应用设备下发人脸图片或者通过把图片发给专门的建模服务器进行人脸数据建模后由该服务器下发人脸数据的方式，本发明还能够获得更快的人脸数据下发速度，且无需借助建模服务器进行人脸数据下发这样复杂，进而有效地提升了人脸数据的应用效率。

此外，基于上述本发明人脸数据的下发方法的第一实施例和/或者第二实施例，提出本发明人脸数据的下发方法的第三实施例。

在本实施例中，上述步骤S10中“将数据类型为图片的第一人脸数据发至所述第一人脸数据应用设备”的步骤，可以包括：

本实施例中，软件管理平台在通过确定当前需要向上述第一设备中一个或者多个第一人脸数据应用设备下发数据类型为图片的第一人脸数据时，软件管理平台首先在本地先将该第一人脸数据标记为待删除的数据，之后，软件管理平台即通过传输图片数据的方式将该第一人脸数据下发至一个或者多个第一人脸数据应用设备。

进一步地，在一种可行的实施例中，上述的步骤S30，在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据，可以包括：

本实施例中，软件管理平台在将第一人脸数据下发至一个或者多个第一人脸数据应用设备，若通过访问自身向该一个或者多个第一人脸数据应用设备提供的运行内存，以确定当前向该一个或者多个第一人脸数据应用设备下发第一人脸数据成功，并且还进一步从该一个第一人脸数据应用设备上获取到该第一人脸数据对应的建模数据时，或者从该多个第一人脸数据应用设备中的某一个设备上获取到该建模数据时，将软件管理平台本地所存储的已经被标记为待删除的数据的第一人脸数据进行删除。

示例性地，在本实施例中，软件管理平台确定当前需要向第一人脸数据应用设备1下发人员1的第一人脸数据1时，软件管理平台即在本地将该第一人脸数据1标记为待删除的数据，然后采用传输图片数据的通道(带宽更宽)将该人脸数据1下发至第一人脸数据应用设备1。第一人脸数据应用设备1在接收到该第一人脸数据1之后，即在本地通过自身所配置的人脸建模算法对该数据类型为图片的第一人脸数据1，进行人脸建模处理以得到数据类型为建模数据的人脸数据2，之后，软件管理平台即进一步从该第一人脸数据应用设备1上获取该人脸数据2作为人员1数据类型为建模数据的第二人脸数据3，并将该第二人脸数据3和获取到的该第一人脸数据应用设备1所配置的人脸建模算法的算法版本标识加密后关联存储在软件管理平台的本地。之后，软件管理平台即在本地将该人员1已经被标记为待删除的第一人脸数据1进行删除。

此外，在一种可行的实施例中，上述步骤S20中“向所述第一设备发送人脸图片删除指令以供所述第一设备删除所述第一人脸数据”的步骤，可以包括：

在确定向所述第一人脸数据应用设备下发所述第一人脸数据成功时，向所述第一人脸数据应用设备下发人脸图片删除指令以供所述第一设备删除所述第一人脸数据。

本实施例中，软件管理平台在将第一人脸数据按照传输图片数据的方式下发至一个或者多个应用设备之后，若进一步确定到该一个或者多个第一人脸数据应用设备已经基于自身所配置的人脸建模算法对该第一人脸数据进行人脸建模得到了对应的建模数据，从而判定当前向该一个或者多个第一人脸数据应用设备下发第一人脸数据已经成功时，软件管理平台进一步向该一个或者多个第一人脸数据应用设备下发人脸图片删除指令，从而控制该一个或者多个第一人脸数据应用设备在本地将数据类型为图片的第一人脸数据进行删除。

示例性地，如图4所示，软件管理平台在将数据类型为图片的第一人脸数据下发至第一人脸数据应用设备的同时即将该第一人脸数据标记为了待删除的人脸图片，然后，软件管理平台即可具体在从该第一人脸数据应用设备上获取得到该第一人脸数据对应的建模数据以确定当前向该第一人脸数据应用设备下发人脸数据成功之后，进一步向该第一人脸数据应用设备下发一个人脸图片删除指令，以令该第一人脸数据应用设备在本地将之前接收到的数据类型为图片的第一人脸数据进行删除。

此外，作为一种可行的实施例，本发明人脸数据的下发方法，还可以包括：

本实施例中，软件管理平台在将第一人脸数据按照传输图片数据的方式下发至一个或者多个应用设备之后，若进一步确定到该一个或者多个第一人脸数据应用设备并没有接收到该第一人脸数据，从而，软件管理平台即判定当前向该一个或者多个第一人脸数据应用设备下发第一人脸数据已经失败，如此，软件管理平台将在本地将已经被标记为待删除的第一人脸数据重新标记为不删除，以将该第一人脸数据的待删除标记更新成为不删除标记。进而，软件管理平台在后续即可重新将该第一人脸数据下发给一个或者多个应用设备。

需要说明的是，作为一种可能实施方式，上述的各种人脸数据应用设备(包括上述的第一设备中的第一人脸数据应用设备和上述的第二人脸数据应用设备)和人脸数据建模服务器，可能会因为自身网络问题导致无法接收到第一人脸数据或者第二人脸数据。

在本实施例中，本发明通过软件管理平台在向应用设备下发人脸数据成功之后，立即控制接收人脸数据删除人脸图片和自身在本地也删除人脸图片，从而能够有效地降低人脸数据的泄漏风险，符合相关法律法规的要求。此外，软件管理平台还在当前向应用设备下发人脸图片不成功的情况下，仍然将人脸图片保存在本地，如此，能够确保在后续成功的重新向该应用设备或者向其它应用设备下发人脸图片，有效地的提升了向应用设备下发人脸数据的稳定性。

此外，基于上述本发明人脸数据的下发方法的第一实施例、第二实施例和/或者第三实施例，提出本发明人脸数据的下发方法的第四实施例。

在本实施例中，应用设备的数量大于一。基于此，本发明人脸数据的下发方法，还可以包括：

步骤F，在向各所述第一人脸数据应用设备中任意的目标设备下发所述第一人脸数据后，确定是否从下发所述第一人脸数据成功的其它第一人脸数据应用设备上获取到所述第一人脸数据对应的建模数据，其中，所述其它第一人脸数据应用设备与所述目标设备具有相同的算法版本标识；

本实施例中，软件管理平台可以在按照预先配置的列表以批量方式同步或者异步向多个第一人脸数据应用设备下发数据类型为图片的第一人脸数据时，软件管理平台在每一次向多个第一人脸数据应用设备中的一个目标设备下发了该第一人脸数据之后，即通过访问自身向该多个第一人脸数据应用设备提供的运用内存，来确认在当前是否已经从一个具有与该目标设备相同的算法版本标识的其它第一人脸数据应用设备上，获取到了该第一人脸数据对应建模数据。

需要说明的是，在本实施例中，软件管理平台具体可以通过多线程并行运行的方式来同步向多个第一人脸数据应用设备下发第一人脸数据，如此，上述软件管理向多个第一人脸数据应用设备提供的运用内存既可以为，多个进程间的共享内存。

此外，在一个实施例中，软件管理平台在将一个数据类型为图片的第一人脸数据批量同时下发至多个第一人脸数据应用设备时，还可以首先检测该多个第一人脸数据应用设备各自的算法版本标识是否相同，然后，在检测到该多个算法版本标识是相同的情况下，才通过传输图片数据的方式，同时将该第一人脸数据下发至该多个第一人脸数据应用设备，以供各个第一人脸数据应用设备各自在本地基于自身所配置的相同的人脸建模算法，分别针对各自接收到该人脸数据进行人脸建模，如此，软件管理平台在获取该第一人脸数据对应的建模数据时，即可仅从该多个第一人脸数据应用设备当中第一个接收到第一人脸数据并完成人脸数据建模的设备上获取得到一份建模数据，而无需重复的从每一个设备上均获取一次建模数据。

步骤G，若否，则从所述目标设备上获取所述建模数据；

本实施例中，若软件管理平台通过访问上述的运行内存以确定当前还没有从其它第一人脸数据应用设备上获取到第一人脸数据对应的建模数据，则软件管理平台将进一步从该目标设备上，来获取该目标设备通过自身所配置人脸建模算法对该第一人脸数据进行建模得到的建模数据，并获取该人脸建模算法的算法版本标识，以在软件管理平台的本地，将获取到的该建模数据作为第二人脸数据和该算法版本标识一起加密后进行关联存储。

在目标设备上获取建模数据后，软件管理平台即可向该目标设备发送人脸图片删除指令以供该目标设备删除第一人脸数据。

若是，则放弃从所述目标设备上获取所述建模数据；

本实施例中，若软件管理平台通过访问上述的运行内存确定到当前已经从其它第一人脸数据应用设备上获取到了第一人脸数据对应的建模数据，如此，软件管理平台则不再重复的进一步从该目标设备上获取相同的建模数据。此时，软件管理平台可以直接向该目标设备发送人脸图片删除指令以供该目标设备删除第一人脸数据。

也就是说，在有多个算法版本标识相同的第一人脸数据应用设备的情况下，是通过“从该多个第一人脸数据应用设备中的其一人脸数据应用设备来获取第一人脸数据对应的建模数据”的方式，实现“从该多个第一人脸数据应用设备中获取第一人脸数据对应的建模数据”；并且，在获取到第一人脸数据对应的建模数据后，在对该算法版本标识相同的任意第一人脸数据应用设备下发成功后，即向该第一人脸数据应用设备发送人脸图片删除指令以供其删除第一人脸数据。

进一步地，上述的步骤S30，在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据，还可以包括：

本实施例中，软件管理平台在批量向多个第一人脸数据应用设备下发数据类型为图片的第一人脸数据时，软件管理平台需要在将该第一人脸数据下发至多个第一人脸数据应用设备之后，通过访问上述的运行内存以确定当前向该多个第一人脸数据应用设备下发第一人脸数据均已经成功的情况下，才将软件管理平台本地所存储的已经被标记为待删除的第一人脸数据进行删除。

在本实施例中，由软件管理平台在将一个数据类型为图片的第一人脸数据批量同时下发至多个应用设备时，软件管理平台仅从该多个应用设备当中的任意一个获取该数据类型为建模数据的人脸数据，和获取该人脸建模算法的算法版本标识，然后将该数据类型为建模数据的人脸数据和算法版本标识，关联存储在软件管理平台本地。如此，有效地避免了软件管理平台在多个具有相同人脸建模算法应用设备之间重复获取相同建模数据带来的资源消耗。且在后续再次向具有相同人脸建模算法的应用设备下发人脸数据时即可直接使用本地存储的建模数据进行下发，从而可以加快人脸数据的下发速度，以在极大程度上提升人脸数据的下发效率。

此外，基于上述本发明人脸数据的下发方法的第一实施例、第二实施例、第三实施例和/或者第四实施例，提出本发明人脸数据的下发方法的第五实施例。

在本实施例中，在上述的步骤S10，将数据类型为图片的第一人脸数据发至第一设备之前，本发明人脸数据的下发方法，还可以包括：

采集人脸图像数据，并将所述人脸图像数据作为数据类型为图片的第一人脸数据加密存储在软件管理平台本地。

在本实施例中，软件管理平台在配置人员与应用设备的权限集合之前，即可通过自身所连接用于采集人员人脸图像数据的硬件设备，如专用的摄像头或者安装有对应软件应用的智能手机、平板或者计算机等，或者用于接收人脸图像数据的数据接口，采集人员的人脸图像数据，之后，软件管理平台即将采集到的该人脸图像数据进行加密后，以该人员作为索引标识存储在本地的存储器上作为数据类型为图片的第一人脸数据，以供后续进行调用。

此外，需要说明的是，在本实施例以及上述本发明人脸数据的下发方法的其它各个实施例中，软件管理平台在针对人脸数据进行加密存储时所使用的加密算法具体可以为时下市场上的任意数据加密算法，例如AES(Advanced Encryption Standard，高级加密标准)算法等等。应当理解的是，基于实际应用的不同设计需要，在不同可行的实施方式当中，软件管理平台当然可以基于需要采用任意不同的加密算法来对人脸数据进行加密存储，本发明人脸数据的下发方法并不针对软件管理平台所采用的加密算法的具体种类和使用过程进行限定。

此外，作为一种可行的实施方式，软件管理平台具体还可以通过上述的应用设备来采集人员的人脸图像数据，即，由人员使用该应用设备所配置的图形采集装置来进行人脸图像拍摄，从而由该应用设备摄取到人员的人脸图像数据之后，进一步将该人脸图像数据上传给软件管理平台，如此，该软件管理平台即采集得到该人员的人脸图像数据。

此外，在一种可行的实施例中，上述的人脸建模数据服务器仅用于针对数据类型为图片的人脸数据进行人脸建模得到数据类型为建模数据的人脸数据。软件管理平台在上述将数据类型为图片的第一人脸数据下发至预先连接好的人脸建模数据服务器之后，进一步调用该建模服务器来针对该第一人脸数据进行人脸建模，从而得到该人员的数据类型为建模数据的第二人脸数据，然后，软件管理平台即将该第二人脸数据连同该建模服务器对该第一人脸图像数据进行人脸建模所使用的人脸建模算法的算法版本标识一起加密后，关联存储在软件管理平台本地，并且，软件管理平台还进一步在软件管理平台本地将该第一人脸数据进行删除，并且同样的向该建模服务器发送人脸图片删除指令以令该建模服务器在本地将进行人脸建模时所使用到第一人脸数据进行删除。

在本实施例中，软件管理平台通过各种渠道采集人脸图像数据，并针对该人脸图像数据直接加密存储在本地或者进行建模后存储在本地，而在针对采集到的人脸图像数据进行建模后存储，即可在后续需要向应用设备下发人脸数据时，直接快速的下发该人脸图像数据的建模数据从而获得更快的人脸数据下发速度。

此外，本发明实施例还提出一种人脸数据的下发装置。请参照图4，本发明人脸数据的下发装置应用于如上所述的软件管理平台，本发明人脸数据的下发装置包括：

人脸下发模块10，用于将数据类型为图片的第一人脸数据发至第一设备，所述第一设备包括第一人脸数据应用设备或人脸数据建模服务器；

人脸删除模块20，用于从所述第一设备中获取所述第一人脸数据对应的建模数据后，向所述第一设备发送人脸图片删除指令以供所述第一设备删除所述第一人脸数据；和，在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据。

在一种可行的实施例中，本发明人脸数据的下发装置还包括：

在一种可行的实施例中，本发明人脸数据的下发装置的人脸下发模块10，还用于在需要向第二人脸数据应用设备下发人脸数据时，确定所述第二人脸数据应用设备是否符合预设的算法版本条件，其中，所述算法版本条件为所述第二人脸数据应用设备的算法版本标识与所述第二人脸数据关联存储的算法版本标识相同；若判定所述第二人脸数据应用设备符合所述算法版本条件，则将所述第二人脸数据下发至所述第二人脸数据应用设备；以及，若判定所述第二人脸数据应用设备不符合所述算法版本条件，则将所述第二人脸数据标记为无效数据并输出对应提示。

在一种可行的实施例中，本发明人脸数据的下发装置的人脸下发模块10，还用于在确定软件管理平台本地存在数据类型为图片的第一人脸数据时，在软件管理平台本地将所述第一人脸数据标记为待删除，并将所述第一人脸数据下发至所述第一人脸数据应用设备。

在一种可行的实施例中，本发明人脸数据的下发装置的人脸删除模块20，还用于在确定向所述第一人脸数据应用设备下发所述第一人脸数据成功后，在软件管理平台本地删除标记为待删除的第一人脸数据。

标记更新模块，用于在确定向所述第一人脸数据应用设备下发所述第一人脸数据失败时，在软件管理平台本地将所述第一人脸数据的待删除标记更新为不删除标记。

在一种可行的实施例中，所述第一人脸数据应用设备的数量大于一，本发明人脸数据的下发装置的人脸建模获取模块，还用于在向各所述第一人脸数据应用设备中任意的目标设备下发所述第一人脸数据后，确定是否从下发所述第一人脸数据成功的其它第一人脸数据应用设备上获取到所述第一人脸数据对应的建模数据，其中，所述其它第一人脸数据应用设备与所述目标设备具有相同的算法版本标识；若否，则从所述目标设备上获取所述建模数据；以及，若是，则放弃从所述目标设备上获取所述建模数据；

本发明人脸数据的下发装置的人脸删除模块20，还用于在确定向各所述第一人脸数据应用设备下发所述第一人脸数据均成功时，在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据。

本发明人脸数据的下发装置的具体实施方式的拓展内容与上述人脸数据的下发方法各实施例基本相同，在此不做赘述。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有人脸数据的下发程序，所述人脸数据的下发程序被处理器执行时实现如下所述的人脸数据的下发方法的步骤。

此外，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行时实现如上所述的人脸数据的下发方法的步骤。

本发明人脸数据的下发设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品各实施例，均可参照本发明人脸数据的下发方法各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种人脸数据的下发方法，其特征在于，所述人脸数据的下发方法应用于软件管理平台，所述方法包括如下步骤：

在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据。

2.如权利要求1所述的人脸数据的下发方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第一设备的算法版本标识；

3.如权利要求2所述的人脸数据的下发方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.如权利要求1所述的人脸数据的下发方法，其特征在于，所述将数据类型为图片的第一人脸数据发至所述第一人脸数据应用设备的步骤，包括：

5.如权利要求4所述的人脸数据的下发方法，其特征在于，所述在软件管理平台本地删除所述第一人脸数据的步骤，包括：

6.如权利要求4或者5所述的人脸数据的下发方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.如权利要求1所述的人脸数据的下发方法，其特征在于，所述第一人脸数据应用设备的数量大于一，所述方法还包括：

若否，则从所述目标设备上获取所述建模数据；

若是，则放弃从所述目标设备上获取所述建模数据；

8.一种人脸数据的下发装置，其特征在于，所述人脸数据的下发装置应用于软件管理平台，所述装置包括：

9.如权利要求8所述的人脸数据的下发装置，其特征在于，所述装置还包括：

人脸建模获取模块，用于获取所述第一设备的算法版本标识；将从所述第一设备上获取的所述建模数据作为数据类型为建模数据的第二人脸数据；以及，将所述第二人脸数据和所述算法版本标识关联存储在软件管理平台本地；

所述人脸下发模块，还用于在需要向第二人脸数据应用设备下发人脸数据时，确定所述第二人脸数据应用设备是否符合预设的算法版本条件，其中，所述算法版本条件为所述第二人脸数据应用设备的算法版本标识与所述第二人脸数据关联存储的算法版本标识相同；若判定所述第二人脸数据应用设备符合所述算法版本条件，则将所述第二人脸数据下发至所述第二人脸数据应用设备；以及，若判定所述第二人脸数据应用设备不符合所述算法版本条件，则将所述第二人脸数据标记为无效数据并输出对应提示；

所述人脸下发模块，还用于在确定软件管理平台本地存在数据类型为图片的第一人脸数据时，在软件管理平台本地将所述第一人脸数据标记为待删除，并将所述第一人脸数据下发至所述第一人脸数据应用设备；

所述人脸删除模块，还用于在确定向所述第一人脸数据应用设备下发所述第一人脸数据成功后，在软件管理平台本地删除标记为待删除的第一人脸数据；

所述装置还包括标记更新模块，用于在确定向所述第一人脸数据应用设备下发所述第一人脸数据失败时，在软件管理平台本地将所述第一人脸数据的待删除标记更新为不删除标记；

所述第一人脸数据应用设备的数量大于一，所述人脸建模获取模块，还用于在向各所述第一人脸数据应用设备中任意的目标设备下发所述第一人脸数据后，确定是否从下发所述第一人脸数据成功的其它第一人脸数据应用设备上获取到所述第一人脸数据对应的建模数据，其中，所述其它第一人脸数据应用设备与所述目标设备具有相同的算法版本标识；若否，则从所述目标设备上获取所述建模数据；以及，若是，则放弃从所述目标设备上获取所述建模数据；

10.一种人脸数据的下发设备，其特征在于，所述人脸数据的下发设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人脸数据的下发程序，所述人脸数据的下发程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的人脸数据的下发方法的步骤。