CN111161460A - 基于智能路由表的人脸认证方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于智能路由表的人脸认证方法、装置、终端和计算机可读存储介质，首先基于人脸路由表认证请求，获取所述人脸的摘要信息；然后判断智能路由表是否存在所述摘要信息，获得判断结果；最后基于所述判断结果，确定所述人脸的认证结果，由于多个社区建立相同类型的人脸门禁系统，每个社区人脸门禁系统都配置了其他社区人脸门禁系统的连接地址和访问权限，每个社区都维护最新的所有社区人脸门禁系统智能路由表，实现了跨社区的人脸认证，并且智能路由表只包含特定人员人脸摘要信息，不包含人脸特征值，因此无安全隐患，从而提高了人脸认证的便捷度和安全性。
Description
技术领域
本申请涉及人脸认证技术领域，尤其涉及一种基于智能路由表的人脸认证方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着人脸识别技术的成熟，越来越多的社区，开始使用人脸门禁系统进行进出管理。由于各个社区门禁系统都是独立的，对外卖人员、物流配送员等要经常出入不同社区的人员都需要单独认证授权，不仅增加了管理成本，而且实时性也不高。为了解决人脸认证问题，很多市、区通过建立统一的认证平台，对接各个社区门禁系统完成认证，但是这种方式需要通过行政手段，平台建设和各社区门禁系统对接，维护成本和建设成本都很高；并且，目前的人脸认证是通过比对人脸特征信息实现的，容易造成用户隐私的泄露，安全性低。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种基于智能路由表的人脸认证方法、装置、终端及计算机存储介质，旨在解决现有技术人脸认证安全性低、便捷度低、费用高的技术问题。
为实现上述目的，本申请实施例提供一种基于智能路由表的人脸认证方法，所述基于智能路由表的人脸认证的步骤包括：
基于人脸路由表认证请求，获取所述人脸的摘要信息；
判断智能路由表是否存在所述摘要信息，获得判断结果；
基于所述判断结果，确定所述人脸的认证结果。
可选地，所述基于人脸路由表认证请求，获取所述人脸的摘要信息的步骤之前，包括：
获取人脸本地认证请求；
基于所述人脸本地认证请求，获取所述本地人脸的特征信息和发起所述人脸本地认证请求的社区标识号；
基于所述社区标识号，获取所述社区存储的本地已授权人脸特征信息；
基于所述本地人脸的特征信息和所述本地已授权人脸特征信息，确定所述人脸的本地认证结果。
可选地，所述基于所述本地人脸的特征信息和所述本地已授权人脸特征信息，确定所述人脸的本地认证结果的步骤包括：
比对所述本地人脸的特征信息和所述本地已授权人脸特征信息，获得第一比对相似度；
比较所述第一比对相似度和预设相似度的大小；
若所述第一比对相似度小于所述预设相似度，则所述人脸的本地认证结果为失败；
生成所述人脸路由表认证请求；
若所述第一比对相似度不小于所述预设相似度，则所述人脸的本地认证结果为成功。
可选地，所述判断智能路由表是否存在所述摘要信息，获得判断结果的步骤包括：
比对所述摘要信息和所述智能路由表中的各授权摘要信息；
若所述摘要信息与所述任一授权摘要信息相同，则判定所述智能路由表存在所述摘要信息。
可选地，所述基于所述判断结果，确定所述人脸的认证结果的步骤包括：
若所述智能路由表存在所述摘要信息，则查询所述智能路由表，获取与所述摘要信息关联的目标社区标识号；
基于所述目标社区标识号，获取与所述目标社区标识号关联的已授权人脸特征信息以进行人脸认证。
可选地，所述基于所述判断结果，确定所述人脸的认证结果的步骤还包括：
比对所述本地人脸的特征信息和所述已授权人脸特征信息，获得第二比对相似度；
若所述第二比对相似度小于所述预设相似度，则所述人脸的认证结果为失败；
若所述第二比对相似度不小于所述预设相似度，则所述人脸的认证结果为成功。
可选地，所述基于人脸路由表认证请求的步骤之前，还包括：
获取人脸特征信息的增加请求或删除请求；
基于所述增加请求或所述删除请求，更新所述人脸特征信息和所述智能路由表。
本申请还提供一种基于智能路由表的人脸认证装置，所述基于智能路由表的人脸认证装置包括：
获取模块，用于基于人脸路由表认证请求，获取所述人脸的摘要信息；
判断模块，用于判断智能路由表是否存在所述摘要信息，获得判断结果；
确定模块，用于基于所述判断结果，确定所述人脸的认证结果。
可选地，所述人脸认证装置还包括人脸本地认证模块，所述人脸本地认证模块包括：
第一获取单元，用于获取人脸本地认证请求；
第二获取单元，用于基于所述人脸本地认证请求，获取所述本地人脸的特征信息和发起所述人脸本地认证请求的社区标识号；
第三获取单元，用于基于所述社区标识号，获取所述社区存储的本地已授权人脸特征信息；
确定单元，用于基于所述本地人脸的特征信息和所述本地已授权人脸特征信息，确定所述人脸的本地认证结果。
可选地，所述确定单元包括：
比对子单元，用于比对所述本地人脸的特征信息和所述本地已授权人脸特征信息，获得第一比对相似度；
比较子单元，用于比较所述第一比对相似度和预设相似度的大小；
第一认证子单元，用于若所述第一比对相似度小于所述预设相似度，则所述人脸的本地认证结果为失败；
生成子单元，用于生成所述人脸路由表认证请求；
第二认证子单元，用于若所述第一比对相似度不小于所述预设相似度，则所述人脸的本地认证结果为成功。
可选地，所述判断模块包括：
比对单元，用于比对所述摘要信息和所述智能路由表中的各授权摘要信息；
判定单元，用于若所述摘要信息与所述任一授权摘要信息相同，则判定所述智能路由表存在所述摘要信息。
可选地，所述确定模块包括：
查询单元，用于若所述智能路由表存在所述摘要信息，则查询所述智能路由表，获取与所述摘要信息关联的目标社区标识号；
获取单元，用于基于所述目标社区标识号，获取与所述目标社区标识号关联的已授权人脸特征信息以进行人脸认证；
比对单元，用于比对所述本地人脸的特征信息和所述已授权人脸特征信息，获得第二比对相似度；
第一认证单元，用于若所述第二比对相似度小于所述预设相似度，则所述人脸的认证结果为失败；
第二认证单元，用于若所述第二比对相似度不小于所述预设相似度，则所述人脸的认证结果为成功。
可选地，所述人脸本地认证模块还包括：
第四获取单元，用于获取人脸特征信息的增加请求或删除请求；
更新单元，用于基于所述增加请求或所述删除请求，更新所述人脸特征信息和所述智能路由表。
本申请还提供一种终端，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于智能路由表的人脸认证程序，所述基于智能路由表的人脸认证程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于智能路由表的人脸认证方法的步骤。
本申请还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有基于智能路由表的人脸认证程序，所述基于智能路由表的人脸认证程序被处理器执行时实现如上所述的基于智能路由表的人脸认证方法的步骤。
本申请在基于智能路由表的人脸认证的过程中，首先基于人脸路由表认证请求，获取所述人脸的摘要信息；然后判断智能路由表是否存在所述摘要信息，获得判断结果；最后基于所述判断结果，确定所述人脸的认证结果，由于多个社区建立相同类型的人脸门禁系统，每个社区人脸门禁系统都配置了其他社区人脸门禁系统的连接地址和访问权限，每个社区都维护最新的所有社区人脸门禁系统智能路由表，实现了跨社区的人脸认证，并且智能路由表只包含特定人员人脸摘要信息，不包含人脸特征值，因此无安全隐患，从而提高了人脸认证的便捷度和安全性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例一个可选的终端的硬件结构示意图；
图2为本申请基于智能路由表的人脸认证方法第一实施例的流程示意图；
图3为本申请基于智能路由表的人脸认证方法第二实施例的流程示意图；
图4为本申请基于智能路由表的人脸认证方法第三实施例的流程示意图；
图5为本申请基于智能路由表的人脸认证方法第四实施例的流程示意图；
图6为本申请基于智能路由表的人脸认证方法第五实施例的流程示意图；
图7为本申请基于智能路由表的人脸认证方法第六实施例的流程示意图；
图8为本申请基于智能路由表的人脸认证方法应用场景示意图；
图9为本申请基于智能路由表的人脸认证方法第七实施例的流程示意图；
图10为本申请基于智能路由表的人脸认证装置的功能模块示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
如图1所示，图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本申请实施例终端可以是固定终端，如物联网智能设备，包括智能空调、智能电灯、智能电源、智能路由器等智能家居；也可以是移动终端，包括智能手机、可穿戴的联网AR/VR装置、智能音箱、自动驾驶汽车等诸多联网设备。
如图1所示，该基于智能路由表的人脸认证系统的架构设计包括节点和服务器，其设备结构可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，该基于智能路由表的人脸认证系统还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、触摸屏、摄像头(包括AR/VR设备)等，可选用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口、探针接口、3G/4G/5G联网通信接口等)。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的基于智能路由表的人脸认证系统结构并不构成对基于智能路由表的人脸认证系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及提前唤醒程序。操作系统是管理和控制基于智能路由表的人脸认证系统硬件和软件资源的程序，支持基于智能路由表的人脸认证程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与基于智能路由表的人脸认证系统中其它硬件和软件之间通信。
在图1所示的基于智能路由表的人脸认证系统中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的基于智能路由表的人脸认证程序，实现以下步骤：
基于人脸路由表认证请求，获取所述人脸的摘要信息；
判断智能路由表是否存在所述摘要信息，获得判断结果；
基于所述判断结果，确定所述人脸的认证结果。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于智能路由表的人脸认证程序，还执行以下操作：
获取人脸本地认证请求；
基于所述人脸本地认证请求，获取所述本地人脸的特征信息和发起所述人脸本地认证请求的社区标识号；
基于所述社区标识号，获取所述社区存储的本地已授权人脸特征信息；
基于所述本地人脸的特征信息和所述本地已授权人脸特征信息，确定所述人脸的本地认证结果。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于智能路由表的人脸认证程序，还执行以下操作：
比对所述本地人脸的特征信息和所述本地已授权人脸特征信息，获得第一比对相似度；
比较所述第一比对相似度和预设相似度的大小；
若所述第一比对相似度小于所述预设相似度，则所述人脸的本地认证结果为失败；
生成所述人脸路由表认证请求；
若所述第一比对相似度不小于所述预设相似度，则所述人脸的本地认证结果为成功。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于智能路由表的人脸认证程序，还执行以下操作：
比对所述摘要信息和所述智能路由表中的各授权摘要信息；
若所述摘要信息与所述任一授权摘要信息相同，则判定所述智能路由表存在所述摘要信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于智能路由表的人脸认证程序，还执行以下操作：
若所述智能路由表存在所述摘要信息，则查询所述智能路由表，获取与所述摘要信息关联的目标社区标识号；
基于所述目标社区标识号，获取与所述目标社区标识号关联的已授权人脸特征信息以进行人脸认证。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于智能路由表的人脸认证程序，还执行以下操作：
比对所述本地人脸的特征信息和所述已授权人脸特征信息，获得第二比对相似度；
若所述第二比对相似度小于所述预设相似度，则所述人脸的认证结果为失败；
若所述第二比对相似度不小于所述预设相似度，则所述人脸的认证结果为成功。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于智能路由表的人脸认证程序，还执行以下操作：
获取人脸特征信息的增加请求或删除请求；
基于所述增加请求或所述删除请求，更新所述人脸特征信息和所述智能路由表。
基于上述硬件结构，提出本申请基于智能路由表的人脸认证方法的各个实施例。
参照图2，本申请基于智能路由表的人脸认证方法第一实施例提供一种基于智能路由表的人脸认证方法，所述方法包括：
步骤S10，基于人脸路由表认证请求，获取人脸的摘要信息；
步骤S20，判断智能路由表是否存在摘要信息，获得判断结果；
步骤S30，基于判断结果，确定人脸的认证结果。
具体地，人脸路由表认证请求指的是，在本社区认证失败时(请求认证的人脸信息在本社区比对不到相似度符合预设相似度的人脸信息)，基于智能路由表的人脸认证程序会获取并将请求认证的人脸信息并与智能路由表中的信息进行对比，从而判断智能路由表是否存在摘要信息，获得判断结果；最后再基于判断结果，确定人脸的认证结果。摘要信息指的是人脸关键特征信息的MD5值(即每个人脸都分别对应不同的MD5值，使用MD5值来对人脸他正信息进行加密，从而确保了用户人脸特征信息的安全)，即根据消息摘要算法，将请求授权可以进入门禁的人脸信息进行处理，得到与请求授权的人脸信息对应的摘要信息。如果智能路由表存在摘要信息，说明此摘要信息对应的人脸信息在所有社区中的任一个或多个社区成功取得了人脸认证，即获得进入所有社区的授权；如果智能路由表不存在摘要信息，说明此摘要信息对应的人脸信息在所有社区中都没有成功取得了人脸认证，即没有获得进入所有社区的授权。
在本实施例中，首先基于人脸路由表认证请求，获取所述人脸的摘要信息；然后判断智能路由表是否存在所述摘要信息，获得判断结果；最后基于所述判断结果，确定所述人脸的认证结果，由于多个社区建立相同类型的人脸门禁系统，每个社区人脸门禁系统都配置了其他社区人脸门禁系统的连接地址和访问权限，每个社区都维护最新的所有社区人脸门禁系统智能路由表，实现了跨社区的人脸认证，并且智能路由表只包含特定人员人脸摘要信息，不包含人脸特征值，因此无安全隐患，从而提高了人脸认证的便捷度和安全性。
进一步地，在本申请基于智能路由表的人脸认证方法第二实施例中，参照图3，步骤S10之前，包括：
步骤S01，获取人脸本地认证请求；
步骤S02，基于人脸本地认证请求，获取本地人脸的特征信息和发起人脸本地认证请求的社区标识号；
步骤S03，基于社区标识号，获取社区存储的本地已授权人脸特征信息；
步骤S04，基于本地人脸的特征信息和本地已授权人脸特征信息，确定人脸的本地认证结果。
在本实施例中，提交人脸路由表认证请求之前(即在智能路由表查找摘要信息)，需要先在发起人脸认证请求的社区直接先进行人脸特征信息比对，即基于路由表的人脸认证程序会获取人脸本地认证请求；然后基于人脸本地认证请求，获取本地人脸的特征信息和发起人脸本地认证请求的社区标识号；再基于社区标识号，获取社区存储的本地已授权人脸特征信息；最后基于本地人脸的特征信息和本地已授权人脸特征信息，确定人脸的本地认证结果。
进一步地，在本申请基于智能路由表的人脸认证方法第三实施例中，参照图4，步骤S04包括：
步骤S041，比对本地人脸的特征信息和本地已授权人脸特征信息，获得第一比对相似度；
步骤S042，比较第一比对相似度和预设相似度的大小；
步骤S043，若第一比对相似度小于预设相似度，则人脸的本地认证结果为失败；
步骤S044，生成人脸路由表认证请求；
步骤S045，若第一比对相似度不小于预设相似度，则人脸的本地认证结果为成功。
在本实施例中，基于本地人脸的特征信息和本地已授权人脸特征信息，确定人脸的本地认证结果的实施过程是，首先比对本地人脸的特征信息和本地已授权人脸特征信息，获得第一比对相似度；再比较第一比对相似度和预设相似度的大小；如果第一比对相似度小于预设相似度，则人脸的本地认证结果为失败，则生成人脸路由表认证请求，并执行步骤S10至S30；如果第一比对相似度不小于预设相似度，则人脸的本地认证结果为成功，那么基于路由表的人脸认证程序则将成功认证对应的门禁打开。其中，预设相似度在实施过程中可根据实验结果灵活设置，此处不做限制。
进一步地，在本申请基于智能路由表的人脸认证方法第四实施例中，参照图5，步骤S20包括：
步骤S21，比对摘要信息和智能路由表中的各授权摘要信息；
步骤S22，若摘要信息与任一授权摘要信息相同，则判定智能路由表存在摘要信息。
在本实施例中，摘要信息指的是人脸关键特征信息的MD5值(即每个人脸都分别对应不同的MD5值，使用MD5值来对人脸他正信息进行加密，从而确保了用户人脸特征信息的安全)，即根据消息摘要算法，将请求授权可以进入门禁的人脸信息进行加密处理，得到与请求授权的人脸信息对应的摘要信息。由于多个社区建立相同类型的人脸门禁系统，每个社区人脸门禁系统都配置了其他社区人脸门禁系统的连接地址和访问权限，每个社区都维护最新的所有社区人脸门禁系统智能路由表，实现了跨社区的人脸认证，并且智能路由表只包含特定人员人脸摘要信息，不包含人脸特征值，因此无安全隐患，从而提高了人脸认证的便捷度和安全性。
进一步地，在本申请基于智能路由表的人脸认证方法第五实施例中，参照图6，步骤S30包括：
步骤S31，若智能路由表存在摘要信息，则查询所述智能路由表，获取与摘要信息关联的目标社区标识号；
步骤S32，基于目标社区标识号，获取与目标社区标识号关联的已授权人脸特征信息以进行人脸认证。
在本实施例中，基于判断智能路由表是否存在摘要信息的判断结果，确定所述人脸的认证结果的实施过程是，如果智能路由表存在摘要信息，则查询智能路由表，获取与摘要信息关联的目标社区标识号；然后基于目标社区标识号，获取与目标社区标识号关联的已授权人脸特征信息。由于多个社区建立相同类型的人脸门禁系统，每个社区人脸门禁系统都配置了其他社区人脸门禁系统的连接地址和访问权限，每个社区都维护最新的所有社区人脸门禁系统智能路由表，实现了跨社区的人脸认证，并且智能路由表只包含特定人员人脸摘要信息，不包含人脸特征值，因此无安全隐患，从而提高了人脸认证的便捷度和安全性。
进一步地，在本申请基于智能路由表的人脸认证方法第六实施例中，参照图7，步骤S30还包括：
步骤S33，比对本地人脸的特征信息和已授权人脸特征信息，获得第二比对相似度；
步骤S34，若第二比对相似度小于预设相似度，则人脸的认证结果为失败；
步骤S35，若第二比对相似度不小于预设相似度，则人脸的认证结果为成功。
在本实施例中，基于社区标识号，获取与社区标识号对应的已授权人脸特征信息之后步骤是，比对本地人脸的特征信息和已授权人脸特征信息，获得第二比对相似度；如果第二比对相似度小于预设相似度，则人脸的认证结果为失败；如果第二比对相似度不小于预设相似度，则人脸的认证结果为成功。由于多个社区建立相同类型的人脸门禁系统，每个社区人脸门禁系统都配置了其他社区人脸门禁系统的连接地址和访问权限，每个社区都维护最新的所有社区人脸门禁系统智能路由表，实现了跨社区的人脸认证，并且智能路由表只包含特定人员人脸摘要信息，不包含人脸特征值，因此无安全隐患，从而提高了人脸认证的便捷度和安全性。
本申请的实施过程是，参照图8，例如用户A在社区001申请进入社区001的门禁，则社区001首先接收到用户A的人脸本地认证请求，然后基于智能路由表的人脸认证程序则获取用户A的人脸特征信息C和社区标识号001，再获取社区001存储的本地已授权人脸特征信息B。然后比对本地人脸的特征信息C和本地已授权人脸特征信息B，获得第一比对相似度；再比较第一比对相似度和预设相似度的大小：如果第一比对相似度不小于预设相似度，则人脸的本地认证结果为成功，则将社区001的门禁打开，人脸认证流程结束。如果第一比对相似度小于预设相似度，则人脸的本地认证结果为失败，即代表用户A在社区001的本地认证失败，需要与汇集了各社区已授权人脸特征信息的智能路由表作比较，那么需要将人脸特征信息发送到智能路由表进行认证，即生成用户A人脸路由表认证请求；然后再获取用户A人脸的摘要信息，并且将用户A人脸的摘要信息和智能路由表中的各授权摘要信息进行比对，从而确定智能路由表是否存在用户A人脸的摘要信息：如果摘要信息与智能路由表中任一授权摘要信息不相同，则判断智能路由表不存在所述用户A人脸的摘要信息，则代表用户A的人脸路由认证失败，不予开启门禁，人脸认证流程结束；如果摘要信息与智能路由表中任一授权摘要信息相同，则判断智能路由表存在用户A人脸的摘要信息，那么就查询智能路由表，获取与用户A人脸的摘要信息关联的社区标识号001，并且获取社区001中所有已授权人脸特征信息D，然后比对用户A的人脸特征信息C和社区001中所有已授权人脸特征信息D，获得第二比对相似度；再比较第二比对相似度和预设相似度的大小：如果第二比对相似度不小于预设相似度，则用户A人脸的路由表认证结果为成功，则将社区001的门禁打开，人脸认证流程结束。如果第二比对相似度小于预设相似度，则用户A人脸的路由表认证结果为失败，人脸认证流程结束。
进一步地，在本申请基于智能路由表的人脸认证方法第七实施例中，参照图9，步骤S10之前还包括：
步骤S05，获取人脸特征信息的增加请求或删除请求；
步骤S06，基于增加请求或删除请求，更新人脸特征信息和智能路由表。
在本实施例中，多个社区建立相同类型的人脸门禁系统，每个社区人脸门禁系统都配置了其他社区人脸门禁系统的连接地址和访问权限，当各个社区中任一个社区门禁系统增加了新授权认证的人脸信息，或者将已授权认证的人脸信息删除(取消授权)，则除了本社区会更新本社区的授权人脸信息，通过还会通知其他所有社区，同步在智能路由表进行增加授权人脸信息的操作或者删除授权人脸信息的操作，从而实现实时更新人脸认证授权信息。因此更新人脸认证信息的实时性高、流程简单。
此外，参照图10，本发明实施例还提出一种基于智能路由表的人脸认证装置，基于智能路由表的人脸认证装置包括：
获取模块，用于基于人脸路由表认证请求，获取所述人脸的摘要信息；
判断模块，用于判断智能路由表是否存在所述摘要信息，获得判断结果；
确定模块，用于基于所述判断结果，确定所述人脸的认证结果。
本申请还提供一种终端，所述终端包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于智能路由表的人脸认证程序，所述基于智能路由表的人脸认证程序被所述处理器执行时实现上述基于智能路由表的人脸认证方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于智能路由表的人脸认证程序，所述基于智能路由表的人脸认证程序被处理器执行时实现上述的基于智能路由表的人脸认证方法的步骤。
在本申请基于智能路由表的人脸认证方法、装置、终端及可读存储介质的实施例中，包含了上述基于智能路由表的人脸认证方法各实施例的全部技术特征，说明书拓展和解释内容与上述基于智能路由表的人脸认证方法各实施例基本相同，在此不做赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于智能路由表的人脸认证方法，其特征在于，所述基于智能路由表的人脸认证方法包括：
基于人脸路由表认证请求，获取所述人脸的摘要信息；
判断智能路由表是否存在所述摘要信息，获得判断结果；
基于所述判断结果，确定所述人脸的认证结果。
2.如权利要求1所述的基于智能路由表的人脸认证方法，其特征在于，所述基于人脸路由表认证请求，获取所述人脸的摘要信息的步骤之前，包括：
获取人脸本地认证请求；
基于所述人脸本地认证请求，获取所述本地人脸的特征信息和发起所述人脸本地认证请求的社区标识号；
基于所述社区标识号，获取所述社区存储的本地已授权人脸特征信息；
基于所述本地人脸的特征信息和所述本地已授权人脸特征信息，确定所述人脸的本地认证结果。
3.如权利要求2所述的基于智能路由表的人脸认证方法，其特征在于，所述基于所述本地人脸的特征信息和所述本地已授权人脸特征信息，确定所述人脸的本地认证结果的步骤包括：
比对所述本地人脸的特征信息和所述本地已授权人脸特征信息，获得第一比对相似度；
比较所述第一比对相似度和预设相似度的大小；
若所述第一比对相似度小于所述预设相似度，则所述人脸的本地认证结果为失败；
生成所述人脸路由表认证请求；
若所述第一比对相似度不小于所述预设相似度，则所述人脸的本地认证结果为成功。
4.如权利要求1所述的基于智能路由表的人脸认证方法，其特征在于，所述判断智能路由表是否存在所述摘要信息，获得判断结果的步骤包括：
比对所述摘要信息和所述智能路由表中的各授权摘要信息；
若所述摘要信息与所述任一授权摘要信息相同，则判定所述智能路由表存在所述摘要信息。
5.如权利要求4所述的基于智能路由表的人脸认证方法，其特征在于，所述基于所述判断结果，确定所述人脸的认证结果的步骤包括：
若所述智能路由表存在所述摘要信息，则查询所述智能路由表，获取与所述摘要信息关联的目标社区标识号；
基于所述目标社区标识号，获取与所述目标社区标识号关联的已授权人脸特征信息以进行人脸认证。
6.如权利要求5所述的基于智能路由表的人脸认证方法，其特征在于，所述基于所述判断结果，确定所述人脸的认证结果的步骤还包括：
比对所述本地人脸的特征信息和所述已授权人脸特征信息，获得第二比对相似度；
若所述第二比对相似度小于所述预设相似度，则所述人脸的认证结果为失败；
若所述第二比对相似度不小于所述预设相似度，则所述人脸的认证结果为成功。
7.如权利要求1所述的基于智能路由表的人脸认证方法，其特征在于，所述基于人脸路由表认证请求的步骤之前，还包括：
获取人脸特征信息的增加请求或删除请求；
基于所述增加请求或所述删除请求，更新所述人脸特征信息和所述智能路由表。
8.一种基于智能路由表的人脸认证装置，其特征在于，所述基于智能路由表的人脸认证装置包括：
获取模块，用于基于人脸路由表认证请求，获取所述人脸的摘要信息；
判断模块，用于判断智能路由表是否存在所述摘要信息，获得判断结果；
确定模块，用于基于所述判断结果，确定所述人脸的认证结果。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于智能路由表的人脸认证程序，所述基于智能路由表的人脸认证程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于智能路由表的人脸认证方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于智能路由表的人脸认证程序，所述基于智能路由表的人脸认证程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于智能路由表的人脸认证方法的步骤。
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| CN201911424689.XA CN111161460A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 基于智能路由表的人脸认证方法、装置、终端及存储介质 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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2019
- 2019-12-31 CN CN201911424689.XA patent/CN111161460A/zh active Pending
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