CN115051884A - 用于iot协议标识和管理的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了用于IOT协议标识和管理的方法和装置。公开了用于标识和管理IoT协议和相关联的设备的方法、装置、系统和制品。一种示例装置包括用于根据第一协议进行通信的网关设备。示例网关设备包括插件代理,该插件代理用于发现第一设备并探测该第一设备,以收集关于该第一设备的协议的数据。示例插件代理用于将所收集的数据传送至插件管理器,该插件管理器用于判定第一设备是否将经由第一协议进行通信,并且在第一设备无法经由第一协议进行通信时为网关设备确定插件,以使得该网关设备能够与第一设备进行通信,该插件代理用于就所述第一设备为网关设备预设插件。
Description
本申请是针对PCT国际申请号为PCT/US2016/068730、国际申请日为2016年12月27日、进入中国国家阶段的申请号为201680091172.1、题为“用于IOT协议标识和管理的方法和装置”的申请提出的分案申请。
技术领域
本公开总体上涉及物联网(IoT)设备,并且更具体地涉及用于提供用于IoT协议标识和管理的框架的方法和装置。
背景技术
近年来,能够生成数据的电子设备的数量已快速增长。一些设备捕获关于它们的操作环境或操作参数的信息和/或促进连接的设备之间的通信。网络连接的设备具有用于家庭成员、建筑物管理者和/或企业的便利服务,其中,连接的设备共享信息。然而,设备之间的连接和通信可能涉及显著的手动配置和定制。
可以向各种小型和大型设备添加计算和通信能力。该多样性引入了多种不同的通信协议并使得与设备的通信以及对设备的控制复杂化。具有许多可能的设备形状因子、平台、制造商、用例等为寻求制造、出售和使用这些设备的提供商、供应商和用户引入了许多显著的困难。
附图说明
图1图示出描绘示例协议框架的框图,该示例协议框架用于标识IoT设备和/或相关联的服务,以促进与网关/中枢设备的通信和互操作。
图2图示出图1的网关设备的规范化表示,该网关设备包括用于与多个设备和/或服务进行通信的一组连接性传输。
图3示出了被用来发现和表示(多个)服务和/或相关联的(多个)设备的示例清单。
图4图示出用于为目标设备和/或服务推荐插件的示例推荐器系统。
图5-图6是描绘用于就中枢和基于云的插件管理器来配置设备的消息和数据的示例交换的数据流图。
图7-图8C是表示可被执行以实现图1-图6的示例系统和数据流的示例机器可读指令的流程图。
图9-图10是可执行图7-图8C的指令以实现图1-图4的示例系统和图5-图6的数据流的示例处理器平台的示意图。
具体实施方式
在下列具体实施方式中,参考了作为本说明书一部分的附图,其中通过图示说明示出了可实践的具体示例。足够详细地描述这些实施例以使本领域的技术人员能够实施该主题,且应该理解,可利用其他实施例并且可以在不背离本公开的主题的范围的情况下作出逻辑、机械、电气和/或其他的改变。因此,下列具体实施方式被提供以描述示例实现方式,并且不被当作对本公开中所描述主题的范围的限制。来自下列描述的不同方面的某些特征可被组合,以形成下文所讨论的主题的更新的方面。
当介绍本公开的各实施例的要素时,冠词“一(a,an)”、“该(the)”和“所述(said)”旨在意指存在这些要素中的一个或多个。术语“包含”、“包括”、“具有”旨在是包含性的,并且意指除了所列举的要素之外还可能存在附加要素。
在最近几年中,对IoT设备和服务的采用已剧增。最初,IoT遭受行业标准的缺乏,而后来,太多的IoT标准和联盟通过单独地针对多个用户部分使IoT解决方案碎片化。例如,在“连接的家庭”或“智能家庭”部分,许多制造商正在创建不具有跨供应商的互操作性或具有非常有限的跨供应商的互操作性的孤立的解决方案(例如,AllSeen、HomeKit、Thread、Open Connectivity Foundation(开放连接性基金会)、Nest、Wink、Iris、ZigBee联盟,Z-波联盟等)。结果是,今天,智能家庭市场中的IoT设备并未实现对终端用户的智能的、连接的家庭的承诺。替代地,用于各平台的应用编程接口(API)必须是开放的,并且第三方变换层必须是自定义编写的,以弥合平台之间的通信差距。
为了实现智能的、连接的家庭,IoT设备应当能够彼此互操作并彼此通信,以创建经验并解决个体设备无法自己解决的问题。可手动利用API来促进与IoT设备的交互,但是此类交互是繁琐且手动的。替代地,某些示例自动地跨供应商来标识IoT设备并且促进设备之间的桥接和/或其他通信变换。
某些示例提供包括中央智能中枢和/或通信设备的即插即用(PnP)系统。“智能中枢”设备充当代理和/或变换代理,并且通过将IoT设备功能变换或投影成例如开放连接性基金会(OCF)设备和服务(和/或设备和相关联的服务的其他公共框架表示)而将一个或多个IoT设备的专有和/或以其他方式非标准的生态系统暴露给本地域。
某些示例通过触发在特定域(例如,家、办公室、商店和/或其他场所等)中对IoT设备和相关联的服务的周期性发现来促进不同的IoT设备之间的标识和互操作性。使用一个或多个设备发现策略(例如,下文进一步讨论)和协议匹配(例如,在云服务等的辅助下)发现先前未标识的(例如,“新的”)IoT设备和服务。一旦(多个)设备和/或相关联的(多个)服务已经被发现,则一个或多个变换库/插件被标识、下载、安装并授权执行,以连接与智能家庭中枢/网关设备进行通信的所发现的(多个)服务和/或(多个)设备。因此,某些示例提供了不同垂直IoT之间的互操作性和桥接解决方案,以使得IoT设备生态系统可以经由通过某个位置(例如,家、办公室、商店等)处的一个或多个“中枢”或网关设备促进的设备之间的变换而在垂直之间起作用。
为了促进互操作性,IoT设备/服务和相关联的生态系统适应于公共框架或标准。如本文中所使用,仅出于示例说明的目的,OCF(开放连接性基金会)被用作标准或公共格式的说明性示例,非OCF IoT设备通信经由插件变换功能而被转换为该标准或公共格式。使用指纹识别和/或其他设备发现技术,非OCF IoT设备被标识并且(多个)变换库(例如,插件,也可被称为插件、加载项(add-in)、附加组件(add-on)、扩展等)被推送至并被安装在网关/中枢设备和/或非OCF IoT设备上,以使得该网关/中枢设备能够作为例如OCF兼容设备/服务来与非OCF IoT设备/服务进行交互。
插件是向现有软件程序、硬件设备、固件等添加特定特征的软件组件。插件可以被用来定制基本软件、硬件、固件等。插件可以被用来添加特征,支持文件类型/格式等。如本文中所使用,插件提供从一个域到公共域(例如,D1->Dc等)的变换库/映射,以提供一致的数据模型表示。插件基础提供用于加载插件的框架,以允许网关/中枢设备与多个设备/设备类型进行通信。网关设备可以通过多种介质进行通信,以捕获设备信息并提供信息以供进行查找。例如,网关向设备探查(ping)信息并向基于云的插件管理器提供响应,以响应于请求而提供适当的插件。该插件随后可由网关设备用来经由公共格式与特定设备格式之间的变换而与设备进行通信。
图1图示出描绘示例协议框架100的框图,该示例协议框架100用于标识IoT设备/服务,以实现对插件和/或变换库的安装,从而促进与网关/中枢设备的通信和互操作性。如图1的示例中所图示,协议框架基础100使用主动和被动机制来发现、探测和内省域中可用的IoT生态系统。在某些示例中,基于云的服务可在帮助网关设备形成相关消息以在网络上进行查询时主动地进行辅助。查询消息或探测可以基于硬件标识符、网络消息(例如,开放系统互连(OSI)参考模型的层2(L2)数据链路层和/或层3(L3)网络层消息等)或者甚至更高层协议交换,该更高层协议交换诸如,多播域名系统(mDNS)、简单服务递送协议(SSDP)、受约束的应用协议(CoAP)、超文本传输协议(安全)(HTTP(S))、通用即插即用(UPnP)、Zigbee家庭自动化(HA)、通用属性简档(GATT)等。例如,查询消息/探测可以是来自多个层的数据的组合和/或聚合。使用云服务对响应数据进行分析和分类,以标识用于每个所发现的IoT服务的插件。例如,随后可以将插件从云储存库安全地传输到网关或中枢设备,以供进行安装和启用。
因此,可以利用跨联网栈的若干个层(媒体访问控制/物理层(MAC/PHY)、L3等)的互操作性来促进到更高层传输协议、数据模型、串行化和操作的变换。例如,中枢或网关设备102可以装配有针对其意图桥接的IoT设备或生态系统的兼容硬件。
某些示例提供通过对IoT生态系统和/或设备的自动化的发现和标识以触发对用于每个所标识的生态系统/设备的插件的载入从而提供跨生态系统(和/或跨供应商)的互操作性,而不是固定数量的预安装的变换/插件库以及由终端用户、服务提供商或原始的装备制造商(OEM)对库的手动侧加载。在某些示例中,针对IoT插件的基于PnP的基础设施包括公共(例如,开放式)和/或供应商(例如,封闭式)插件储存库,以允许现有和未来IoT设备被引入到执行域。通过该执行域,PnP基础设施可以通过发现动作的层级结构来自动地发现IoT设备。例如,可以通过云和/或其他储存库采集自动地获取和启用插件。例如,可以自动地更新、维护、隔离和/或禁用插件。
示例插件基础设施100可以根据诸如OCF服务之类的公共框架来为将要被消耗和注册的变换库和/或插件提供运行时框架。插件可以在网关或中枢102上被启用。被注册为OCF设备的IoT设备形成了包括访问控制和认证的跨多层互操作性和安全性的公共基础。
对预定的固定数量的变换的手动预安装和加载对设备施加了关于盘和/或其他存储空间、存储器消耗的挑战,并且后者具有UX/可用性缺点。相比之下,某些示例利用云辅助的服务基础设施来发现各IoT设备、生态系统和服务,以在域(例如,家、服务消息块(SMB)等)上提供即插即用体验。对于所发现和支持的设备,云基础设施提供对插件库到网关或中枢设备的空中(OTA)推送,以供插件框架安装和消耗。对插件进行认证并且执行相关联的认证流程,以允许中枢/网关访问新近添加的(多个)设备/服务。例如,所安装的插件随后将提供第三方验证(TPV)生态系统与OCF之间的变换或桥接。
如在图1的示例中所示,网关102包括协议框架104(诸如,OCF)和插件基础106,该插件基础106与操作系统和平台服务108一起工作以提供用于支撑多个设备和插件的公共基础。OCF 104和插件基础106帮助操作系统和平台服务108经由一个或多个通信接口或者连接性传输来进行通信,该连接性传输诸如,WiFiTM110,802.15.4低速率无线个域网(LR-WPAN)112、蓝牙TM低能量(BLE)114等。
当来自垂直IoT 126、128、130的设备118、120、122、124寻求与网关设备102通信时,插件基础106促进发现和内省过程116。(多个)设备118、120、122、124可以经由(多个)通信接口110-114发起通信和/或以其他方式被插件基础106检测到。插件基础106触发对基于云的插件基础设施134的发现和内省查询132。
插件基础设施134提供基于由插件基础106对(多个)设备118、120、122、124标识而从插件储存库138检取插件的插件匹配服务136。基于查询132,(多个)设备118、120、122、124被标识并由插件匹配服务136匹配到支持(多个)设备118、120、122、124与网关102之间的通信的插件。插件匹配服务136从插件储存库138检取插件,以支持(多个)设备118、120、122、124。插件匹配服务将(多个)检取到的插件142、144、146预设140到网关102。(多个)插件142、144、146被安装到网关102和/或(多个)设备118、120、122、124上并由插件基础106用来与(多个)设备118、120、122、124进行通信。例如,(多个)插件142、144、146可以与OCF 104一起被用来变换或桥接与(多个)设备118-124的通信。
图2图示出具有一组连接性传输110、112、114(例如,WiFiTM、802.15.4、蓝牙智能TM等)的网关设备102的规范化表示。网关102上的软件栈可能不包括用于主存用于按需发现、指纹匹配和内省的所有软件基础设施以发现在(家)域上可用的各种IoT设备和服务的资源。图2中示出的协议框架基础200的示例实现方式包括具有本地插件代理202的插件基础106,该本地插件代理202包括简单的本地功能,以生成并发布探测/发现/内省分组并且接收(例如,主动和/或被动地)关于基于云的插件基础设施134中的云插件管理器204的响应。
如图2的示例中所示,插件基础106发出分组有效载荷,以执行对通过所支持的传输110、112、114可用的服务/设备206、208、210的发现。响应数据被中继212至云134,以针对已知的并且支持的设备进行匹配。如果匹配成功,则云服务134的插件管理器204使得(多个)相关插件142、144可供取出/预设140到网关/中枢设备102。
例如,服务/设备206-210可以包括:包括灯214和UPnP设备216的服务206、包括闭合件218和开关220的服务208、包括门锁222的服务210等。在图2的示例中,灯214使用mDNS/CoAP进行通信,并且UPnP设备216使用SSOP/UPnP经由WiFi接口110进行通信。在图2的示例中,闭合设备218和开关220使用Zigbee/HA 1.1经由802.15.4接口112进行通信。在图2的示例中,门锁222经由BLE接口114来传输GATT/通告。
因此,网关102查询连接的服务206-210和/或它的(多个)设备214-222,以发现与(多个)服务206-210和/或(多个)设备214-222有关的信息。插件代理202将具有利用收集的关于连接的服务206-210和/或它的(多个)设备214-222的信息的请求探测传送至插件管理器204。插件管理器204处理该探测,以基于该请求中提供的信息来确定与设备/服务类型、通信格式、行为等匹配的插件。
尽管用于本地附连的设备的即插即用(PnP)框架基于已知的标识符(例如,针对基于微软WindowsTM硬件外围设备的PnP标识符等)来启用设备查找,但是对IoT服务和/或设备的发现和内省更加复杂。另外,设备214-222的供应商可能不是为基于OCF的基础设备104提供插件/库的一方。替代地,插件可以由OEM、服务提供商、爱好者等开发和支持。对于将要由插件管理器204就所部署的IoT服务206-210和/或它的设备214-222正确地标识的协议/格式插件,该插件可以伴随有描述如何发现其支持的(多个)设备214-222和/或(多个)服务206-210的清单。例如,如图1中所示,储存库138中的一个或多个插件148可以被存储并且与清单150相关联。
图3中示出的示例表概述了被用来发现和标识(多个)服务206-210和/或相关联的(多个)设备214-222的清单150的一些示例。如图3的示例中所示,诸如BLETM服务、ZigBeeTM设备、网际协议第4版/网际协议第6版(IPv4/IPv6)通信等之类的多个设备和服务就多种信息、属性、格式等被定义。例如,BLE服务具有MAC供应商组织唯一标识符(OUI),而ZigBee服务不具有。在主动和/或被动发现中,BLE服务是无关联的并且具有服务通用唯一标识符(UUID)16/32/128。IPv4/IPv6通信是基于mDNS、SSDP或WSMAN可发现的。对于BLE服务,服务内省格式基于连接和GATT。对于ZigBee设备,服务内省格式基于设备和/或应用简档。对于IPv4/IPv6,服务内省格式基于协议和端口、CoAP、HTTP等。通过使用图3的示例清单150,插件代理202和插件管理器204可以确定适用于每个服务206-210和/或设备214-222的插件。
基于被安装到设备214-222上的插件,例如,云插件管理器204可以包括采用试探法技术的一个或多个智能学习算法,以学习存在于某些环境和/或情境中的设备214-222的类型。例如,某些类型的设备214-222比其他设备214-222更可能存在于某些地理区域(例如,某些国家、国家的某些区域、某些建筑类型等)。替代地或附加地,例如,如果某个设备214-222被发现,则很可能从同一制造商和/或类似的功能类别找到另一设备214-222。例如,这些和/或其他试探法可以帮助插件代理202和插件管理器204发现和载入启用IoT的设备214-222以使得设备214-222可用于使用,由此呈现更好的用户体验和对设备214-222(和相关联的服务206-210)的改进的操作性和互操作性。
在某些示例中,将试探法和/或其他智能学习方法应用于提供插件标识和推荐可以使用推荐器系统或推荐服务来促进。例如,可以使用示例插件管理器204来实现推荐器系统。图4图示出包括插件数据库402、网关数据库404以及位置数据库406的示例推荐器系统400。示例插件数据库402描述了每个插件的要求、依赖性和特性。示例网关数据库404标识所安装的(多个)网关102、网关102设置和可用的资源、以及安装在每个网关102上的插件。示例位置数据库406标识每个网关102的位置。
示例推荐器系统400还包括矩阵构建器408和插件推荐处理器410。矩阵构建器408使用来自数据库402-406中的一个或多个数据库的信息来生成多个矩阵。例如,矩阵构建器408使用来自(多个)数据库402-406的信息来提取网关-插件矩阵,以标识被安装在每个网关102上的插件。矩阵构建器408可以生成插件对插件共同位置(colocation)矩阵,以标识一起被安装在同一网关102处的插件的计数。矩阵构建器408还可以创建标识并关联每个网关102的特征的网关特征矩阵。
在某些示例中,插件推荐处理器410对网关特征矩阵和网关-插件矩阵应用诸如k均值聚类算法之类的智能学习算法,以标识(多个)类似网关组和类似插件组。例如,k均值聚类算法将欧几里德距离用作相似性测量。在应用k均值之后,给每个插件和网关102分配至少一个组。
插件推荐处理器410可以基于可用数据、网关102信息、(多个)组、矩阵等生成一种或多种类型的插件推荐。例如,插件推荐处理器410可以生成基于协作的推荐、基于内容的推荐、人口统计学推荐、基于知识的推荐、和/或合并的推荐等。
对于基于协作的推荐,推荐处理器410基于类似的已知网关102生成可能的插件的列表。利用协作式模型,矩阵构建器408根据插件104的数据库和网关106的数据库来建立网关102和被安装在每个网关102上的插件的矩阵。随后,插件推荐处理器410对具有与当前网关102共同安装的插件的网关进行等级排列。由处理器410根据在类似网关中但不在当前网关102中的插件列表生成一个或多个插件推荐。即,如果插件已经被安装在当前网关102中,则网关102将识别并使用该插件来与设备214-222进行通信。例如,由于插件尚未被安装以帮助网关102与设备214-222进行通信,因此插件被假定为在类似网关上而尚未被安装在正在配置的网关102上。
对于基于内容的推荐,处理器410基于它们与当前安装的设备214-222的集合的相似度来生成可能的插件的列表。因此,给定多个设备214-222已经被安装并且与网关102进行通信,基于内容的推荐假定:新的插件将类似于已经安装的插件。
更具体地,对于当前被安装在网关102上的每个插件,矩阵构建器408计算与数据库402中的每个其他插件的相似度矩阵。矩阵构建器408应用距离测量(例如,欧几里德距离等)来确定相似度以形成矩阵。例如,相似度矩阵由插件推荐处理器410使用,以使用K均值来计算插件的集群或分组。正在被评估的每个新的网关102被分配到据该网关的其距离测量最靠近的所计算的集群。如果在集群之间存在联系,则推荐处理器410可以使用多个集群(例如,捆绑集群、全部封闭集群、全部集群等)来进行插件推荐。例如,基于内容的插件推荐处理器410通过在分配给新的网关102的(多个)集群中选择最常用的插件来创建推荐列表。
对于人口统计学推荐,插件推荐处理器410基于出于同一地理位置的类似系统和人口统计学流行度来生成推荐。例如,当新的网关102的位置可用时,插件推荐处理器410可以标识安装在附近系统中的常用插件。推荐处理器410可以访问位置和插件数据库402、406,以确定每个插件适用于网关102的可能性并推荐最高可能性的(多个)插件。在某些示例中,使用围绕网关102的位置的半径来标识附近系统。
对于基于知识的推荐,推荐处理器410基于已知的网关102的可用资源、当前安装的IoT设备214-222以及相关联的设备214-222要求推荐插件。
在某些示例中,合并的推荐可以由插件推荐处理器410通过将推荐类型组合成推荐来生成。例如,推荐处理器410可以按权重来对推荐进行合并,其中,每个推荐被加权并被组合,以生成供检取并预设给网关102的一个或多个插件推荐。加权方式允许灵活的配置,以根据特定的应用和可用的系统信息来对推荐排定优先级。例如,在其中人口统计学信息不可用但类似的系统已知的情况下,人口统计学推荐可能是较低权重的或者甚至被移除。
在另一合并的推荐中,推荐被级联。利用级联,推荐可由推荐处理器410从高优先级到低优先级连续地应用,以产生单个推荐。
在某些示例中,可以基于对设备214-222和网关102可用的信息和/或基于特定的应用来选择合并的类型(例如,房屋网关相对于办公室网关等)。
对推荐类型的混合式组合可以提供多个可替代的输出。例如,混合式可以通过转发(多个)变换器和/或(多个)依赖性来促进最可能的(多个)未来插件的抢先安装。例如,对最可能的(多个)插件的抢先检测可以通过将特定的发现机制部署到网关102和/或(多个)连接的设备214-222来确定。例如,对最可能的兼容插件、未来设备和服务的标识可经由混合式推荐组合来确定。
图5-图6是描绘用于就网关中枢102和基于云的插件管理器204来配置设备214-222的消息和数据的示例交换的数据流程图。
图5使用ZigBeeTM作为示例来示出网关插件代理202与云插件管理204之间的确定并接着下载适当的ZigBee插件501的消息流500。在图5的示例中,开箱即用(out-of-box)网关/中枢设备102不包括ZigBee插件501。作为中枢102载入过程502的部分,如果网关102具有合适的无线电和驱动器(例如,用于将分组简档下载到网关102的802.15.4无线电和ZigBee驱动器501),则“轻型(light)”ZigBee分组简档被下载504到网关102。例如,在506处,插件代理202请求来自插件管理器204的Zigbee请求/响应分组简档。在508处,Zigbee请求/响应分组简档由插件管理器204提供给插件代理202。
在插件预设510期间,分组简档被用来在家庭网络上针对ZigBee设备进行扫描512(例如,主动的和/或被动的)。当ZigBee设备218由网关102通过扫描响应514发现时,网关中枢102的插件代理202使用ZigBee分组来建立到设备218的连接516,以进行探测从而收集信息(例如,设备类型、简档标识符(ID)、集群标识符、设备标识符等)。例如,可以在代理202与设备218之间建立个域网(PAN),以收集与设备218相关联的设备、端点等的列表,从而与网关102进行通信。使用PAN通过探测而被触发,代理202可以提取简档信息、设备信息、(多个)集群ID、设备MAC地址等。
所提取的信息由插件代理202发送518至云插件管理器204。插件管理器204使用分组简档和相关数据(例如,ZigBee简档ID、集群ID、设备ID等)来解析520所提取的设备信息。云插件管理器204使用ZigBee简档ID来确定适当的ZigBee类别(例如,家庭自动化、照明、工业、商业、电信等),并且使用设备和/或集群ID来确定设备218的细节。例如,兼容ZigBee的居住感测灯泡具有指示设备是家庭自动化设备的简档ID(0x0104)、指示设备能够进行居住感测的集群ID(0x0406)以及指示照明控制功能包括感测能力的设备ID(0x0106)。插件管理器204随后可以将ZigBee家庭自动化照明控制插件下载到网关102。图5的示例示出了ZigBee插件按需求(例如,当ZigBee设备在家中被发现时)被下载,并且所下载的插件对应于与设备218相关联的用于控制的特定功能,例如,基于居住的照明控制。
相比之下,在没有此类能力的情况下,网关102制造商将把通用ZigBee插件预安装在设备218上。通用ZigBee插件具有大的存储器覆盖区,因为该插件不得不控制任何ZigBee设备。
在运行时操作阶段524,所下载的插件被用来内省526设备218。例如,在设备218(528)与网关102(530)之间交换设备控制信息。
图6图示出针对基于IPv4/IPv6的设备216的示例数据消息流600。在图6的示例中,在设备载入602期间,设备216被假定为被预先预设有604可以通过网际协议(IP)来进行通信的IPv4/IPv6端点驱动器601。网关/中枢102最初请求606并接收608来自云插件管理器204的IP多播分组简档,该IP多播分组简档将请求其加入所支持的设备类在其中正在被使用的公知的多播组(例如,SSDP、mDNS、专有性等)。
在插件预设610期间,插件代理202开始针对特定多播设备范围的背景扫描和/或主动探测612。(多个)多播分组可以从设备216被接收614。当设备216被标识时,探测被发起616。网关设备102的插件代理202包括网络上已经被标记为非IoT的已知的一组多播服务。可以针对这些已知的非IoT端点对新近发现的服务进行过滤,并且可以丢弃重复项。可以为插件代理202收集候选多播分组的列表、IP信息和MAC地址。
例如,当尚未被分类的新的多播通信量被接收时,网关102收集单个多播通信量分组或多播通信量分组的集合(例如,基于当前活动的策略来自行决定等)。捕获的数据与本地IP以及目的地MAC地址相关联,并且在网关102处连续地过滤掉重复项。得到的数据被发送618至云插件管理服务204,该云插件管理服务204尝试基于针对特定IoT设备或服务的已知通信量模式来匹配620数据。如果用于特定IoT设备/服务的插件存在,则云服务204将该插件(例如,从插件储存库138)提供622给网关102,并且该插件随后由插件代理202认证、加载并启用。
在运行时操作624期间,所下载的插件被用来内省626设备216。例如,在设备216(628)与网关102(630)之间交换设备控制信息。
因此,尽管诸如OCF之类的标准化正获得发展势头,但是大多数设备仍使用专有协议和数据模型。某些示例自主地标识第三方设备和服务,并在域上以标准化的方式暴露它们,以允许在连接的/智能家庭域中进行通信、集成和下一级别的创新。某些示例可以在没有终端用户/消费者参与的情况下实现并集成有框架的生态系统,以使得可以使用插件代理202和插件管理器204来集中地更新/管理新的/附加的设备。
尽管图1-图6中图示出系统100、200、插件推荐器系统400以及系统数据流500、600的示例实现方式,但是图1-图6中所图示的元件、过程和/或设备中的一者或多者可被组合、拆分、重新布置、省略、消除和/或以任何其他方式实现。例如,可由硬件、软件、固件和/或硬件、软件和/或固件的任何组合来实现图1-图4的示例网关102、基础104、插件基础106、操作系统和平台服务108、通信接口110-114、设备118-124、214-222、基于云的插件基础设施134、插件匹配服务136、插件储存库138、插件代理202、插件管理器204、推荐器系统400、数据库402-406、矩阵构建器408、插件推荐处理器410和/或更一般地示例系统100、200。因此,例如,可由一个或多个模拟或数字电路、逻辑电路、(多个)可编程处理器、(多个)专用集成电路(ASIC)、(多个)可编程逻辑设备(PLD)和/或(多个)现场可编程逻辑设备(FPLD)来实现以下中的任何:图1-图4的示例网关102、基础104、插件基础106、操作系统和平台服务108、通信接口110-114、设备118-124、214-222、基于云的插件基础设施134、插件匹配服务136、插件储存库138、插件代理202、插件管理器204、推荐器系统400、数据库402-406、矩阵构建器408、插件推荐处理器410和/或更一般地示例系统100、200。当阅读覆盖纯软件和/或固件实现方式的本专利的装置或系统权利要求中的任一项时,图1-图4的示例网关102、基础104、插件基础106、操作系统和平台服务108、通信接口110-114、设备118-124、214-222、基于云的插件基础设施134、插件匹配服务136、插件储存库138、插件代理202、插件管理器204、推荐器系统400、数据库402-406、矩阵构建器408、插件推荐处理器410和/或更一般地示例系统100、200中的至少一者由此明确地被定义成包括存储该软件和/或固件的有形计算机可读存储设备或存储盘,诸如,存储器(例如,只读存储器(ROM)、硬驱动器、闪存、其他易失性和/或非易失性存储器等)、数字多功能盘(DVD)、紧凑盘(CD)、蓝光盘等。更进一步说,图1-图4的示例系统可包括除图1-图4中所图示的那些元件、过程和/或设备之外的一个或多个元件、过程和/或设备或者作为图1-图4中所图示的那些元件、过程和/或设备的替代的一个或多个元件、过程和/或设备,和/或可包括所图示的元件、过程和/或设备的任何一者或全部中的多于一个元件、过程和/或设备。
图7-图8C中示出了表示用于实现图1-图4的系统100、200和/或400的示例机器可读指令的流程图。在这些示例中,机器可读指令包括用于由诸如在下文结合图9-图10所讨论的示例处理器平台900、1000中示出的处理器912、1012之类的处理器执行的程序。虽然程序可被具体化在存储于诸如CD-ROM、软盘、硬驱动器、DVD、蓝光盘或与处理器912、1012相关联的存储器之类的有形计算机可读存储介质上的软件中,但是整个程序和/或其部分可替代地由除处理器912、1012之外的设备执行,和/或被具体化在固件或专用硬件中。进一步地,虽然参考图7-图8C所图示的流程图描述了示例程序,但是可替代地使用实现示例系统100、200和/或400的许多其他方法。例如,可改变框的执行次序,和/或可改变、消除或组合所描述的框中的一些框。
如以上所提到,可使用存储在有形计算机可读存储介质上的经编码的指令(例如,计算机和/或机器可读指令)来实现图7-图8C的示例过程,该有形计算机可读存储介质诸如:硬盘驱动器、闪存、ROM、CD、DVD、高速缓存、随机存取存储器(RAM)和/或在任何时长内(例如,在扩展时间段内、永久地、在简短的实例期间、在临时缓冲和/或对信息的高速缓存期间)将信息存储在其中的任何其他存储设备或存储盘。如本文中所使用,术语有形计算机可读存储介质被明确地定义为包括任何类型的计算机可读存储设备和/或存储盘,并且排除传播的信号以及排除传输介质。如本文中所使用,“有形计算机可读存储介质”和“有形机器可读存储介质”可互换地使用。附加地或替代地,可以使用被储存在非瞬态的计算机和/或机器可读介质上的被编码的指令(例如,计算机和/或机器可读指令)来实现图7-图8C的示例过程,非瞬态的计算机和/或机器可读介质诸如:硬盘驱动器、闪存、只读存储器、紧凑盘、数字多功能盘、高速缓存、随机存取存储器和/或在任何时长内(例如:在扩展时间段内、永久地、在简短的实例期间、在临时缓冲和/或信息缓存期间)将信息储存在其内的任何其他存储设备或存储盘。如本文中所使用,术语非瞬态计算机可读介质被明确地限定为包括任何类型的计算机可读存储设备和/或存储盘,并且排除传播信号并排除传输介质。如本文所使用,当短语“至少”在权利要求的前序部分中被用作过渡术语时,它是和术语“包括”一样的开放式的。
图7的程序700开始于载入关于网关/中枢102的设备118-124、214-222。例如,在框702处,由网关设备102的插件代理202使用初始驱动器来请求分组简档以供进行设备检测。例如,ZigBee设备请求/响应分组简档、IP多播分组简档等可以从基于云的插件管理器204被请求,并且被提供给网关设备102的插件代理202。在框704处,网关102使用分组简档(例如,对(多个)IP分组进行多播)来检测设备118-124、214-222。例如,网关102使用分组简档来发送消息(例如,分组),以检测关于网关102的设备118-124、214-222的存在。
在框706处,对设备118-124、214-222进行查看,以判定设备118-124、214-222是否为已知类型的。例如,查询设备118-124、214-222,以判定与设备118-124、214-222相关联的插件是否已经已知和/或以其他方式由插件代理202安装在网关102处。例如,设备可以是OCF设备和/或具有先前已分析的设备类型等,以使得没有插件是必需的或者插件已经被安装在网关102处。如果设备是未知的,则在框708处,对所检测到的设备118-124、214-222发起探测,以从该设备收集数据。例如,可以通过探测从插件代理202捕获设备数据分组、MAC地址、IP地址、协议信息等。
在框710处,所捕获的数据被用来标识用于设备118-124、214-222的插件。例如,将数据发送至插件管理器204,以标识并下载用于设备118-124、214-222的插件。可以使用一个或多个矩阵、集群、模型和/或推荐算法来标识对将要由插件代理202下载以促进设备118-124、214-222与中枢102之间的交互的一个或多个插件的推荐。
在框712处,为设备118-124、214-222预设插件。例如,所推荐的插件由插件代理202下载和安装,所以网关102可以与设备118-124、214-222进行通信。在框714处,一旦通信已经被建立,则网关102可以内省或检查设备118-124、214-222,以从插件预设进行学习,标识与设备118-124、214-222及其操作有关的进一步的信息等。在框716处,网关102可以经由插件来控制设备118-124、214-222。例如,插件允许网关102与代表该网关102的设备118-124、214-222、另一设备118-124、214-222、外部系统、用户等进行通信和向其发送命令/指令。
在图8A的示例中示出了与标识用于设备的插件(框710)相关联的附加细节。在图8A的所图示的示例中的框802处,示例插件代理202将所探测到的设备数据传送至基于云的插件管理器204。例如,通过探测从插件代理202捕获的设备数据分组、MAC地址、IP地址、协议信息等可被提供给插件管理器204。在框804处,由插件管理器204根据所选择的模型来对设备数据进行处理。例如,如以上所描述,插件管理器204及其推荐器系统400可以应用协作式模型、基于内容的模型、人口统计学模型、基于知识的模型等来分析所捕获的设备数据。
在框806处,将经处理/经建模的数据与插件和网关矩阵进行比较。例如,矩阵构建器408从数据库402-406生成一个或多个插件和/或网关矩阵,并且插件推荐处理器410将经处理的设备数据与这些矩阵进行比较。
在框808处,插件推荐处理器410将所选择的推荐算法应用到数据。例如,可以将协作式推荐算法、基于内容的推荐算法、人口统计学推荐算法、基于知识的推荐算法和/或其他聚类算法应用到经处理的、经建模的、经比较的数据,以为网关102推荐一个或多个插件,从而与设备118-124、214-222进行交互。
在框810处,基于推荐算法的输出来为设备118-124、214-222确定插件。例如,如果多个插件推荐被提供,则来自所选择的算法的引导影响插件推荐处理器410为设备118-124、214-222选择允许网关102(和连接至网关102的其他IoT设备、服务、应用等)与设备118-124、214-222进行通信的插件。在框812处,从云服务134将所选择的插件下载到网关102处的插件代理202。
在框814处,插件管理器204和/或插件代理202进行查看以判定是否存在用于更新推荐算法的反馈。例如,可以基于使用所选择的插件在网关102与设备118-124、214-222之间进行的通信、使用该插件实现的对通信的扩展和/或对设备118-124、214-222的控制、用户和/或其他应用就网关102与设备118-124、214-222之间的通信的覆盖/重新配置等来收集操作反馈,以辅助推荐算法学习改进其(多个)设备到插件的匹配。例如,在框816处,如果反馈存在,则该反馈由插件推荐处理器410使用以改进一个或多个插件推荐算法的性能。
图8B从网关102处的插件代理202的角度提供了与标识用于设备的插件(框710)相关联的附加细节。在框802处,示例插件代理202将所探测到的设备数据传送至基于云的插件管理器204。例如,通过探测从插件代理202捕获的设备数据分组、MAC地址、IP地址、协议信息等可被提供给插件管理器204。在框812处,从云服务134将所选择的插件下载到网关102处的插件代理202。
在框814处,插件代理202进行查看以判定是否存在用于更新推荐算法的反馈。例如,可以基于使用所选择的插件在网关102与设备118-124、214-222之间进行的通信、使用该插件实现的对通信的扩展和/或对设备118-124、214-222的控制、用户和/或其他应用就网关102与设备118-124、214-222之间的通信的覆盖/重新配置等来收集操作反馈,以辅助推荐算法学习改进其(多个)设备到插件的匹配。例如,在框816处,如果反馈存在,则该反馈由插件代理202提供给插件管理器204,以改进一个或多个插件推荐算法的性能。
图8C从基于云的插件管理器204的角度提供了与标识用于设备的插件(框710)相关联的附加细节。在框804处,由插件管理器204根据所选择的模型来对从插件代理202接收的设备数据进行处理。例如,如以上所描述,插件管理器204及其推荐器系统400可以应用协作式模型、基于内容的模型、人口统计学模型、基于知识的模型等来分析所捕获的设备数据。
在框806处,将经处理/经建模的数据与插件和网关矩阵进行比较。例如,矩阵构建器408从数据库402-406生成一个或多个插件和/或网关矩阵,并且插件推荐处理器410将经处理的设备数据与这些矩阵进行比较。
在框808处,插件推荐处理器410将所选择的推荐算法应用到数据。例如,可以将协作式推荐算法、基于内容的推荐算法、人口统计学推荐算法、基于知识的推荐算法和/或其他聚类算法应用到经处理的、经建模的、经比较的数据,以为网关102推荐用来与设备118-124、214-222交互的一个或多个插件。
在框810处,基于推荐算法的输出来为设备118-124、214-222确定插件。例如,如果多个插件推荐被提供,则来自所选择的算法的引导影响插件推荐处理器410为设备118-124、214-222选择允许网关102(和连接至网关102的其他IoT设备、服务、应用等)与设备118-124、214-222进行通信的插件。在框812处,从云服务134将所选择的插件下载到网关设备102处的插件代理202。
在框814处,插件管理器204进行查看以判定是否存在用于更新推荐算法的反馈。例如,可以基于使用所选择的插件在网关102与设备118-124、214-222之间进行的通信、使用该插件实现的对通信的扩展和/或对设备118-124、214-222的控制、用户和/或其他应用就网关102与设备118-124、214-222之间的通信的覆盖/重新配置等来收集操作反馈,以辅助推荐算法学习改进其(多个)设备到插件的匹配。例如,在框816处,如果反馈存在,则该反馈由插件推荐处理器410使用以改进一个或多个插件推荐算法的性能。
因此,某些示例提供插件基础作为允许网关/中枢设备加载插件(例如,变换库)信息的框架,以允许网关与不符合该网关的默认格式或标准的设备(例如,非OCF设备等)进行通信和/或以其他方式进行交互。网关可以通过多种媒介(例如,WiFi、BLE等)进行对话、捕获设备信息并将该信息提供给基于云的插件服务以供进行查找。例如,网关向设备探查信息,并且将设备的响应提供给云服务,该云服务基于所收集的设备信息、已知的设备信息以及一个或多个模型/推荐算法来提供适当的插件/变换库。
某些实施例提供了智能学习能力,以通过学习现有设备、标识新的设备的模式、学习用户偏好等以及预测何种类型/品牌/格式的设备接下来很可能被中枢看到来改进推荐。
某些示例提供与基于云的插件管理器进行通信的网关插件代理,以促进信息交换、分析和插件预设,同时将云和网关/中枢解耦合,以动态地容纳多个网关、新的设备等。在某些示例中,插件代理提供发布请求/探测包并准备接收的设备响应以供进行分析的功能,但是解析设备响应并且将设备与插件匹配由云中的插件管理器完成。在某些示例中,插件代理包括或多或少的复杂处理能力,以将部分或全部工作与云插件管理器分开。
在某些示例中,基于云的插件管理器正在与多个代理在多个环境(例如,家、办公室、商店等)中进行通信。基于云的插件管理器可以按个人家庭、地理区域等(例如,在美国、在中国、在伊利诺伊州等)来对模式进行学习。
在某些示例中,管理器与一个或多个代理一起工作,以基于运行时操作反馈来监视、维护和/或隔离(多个)插件。在某些示例中,插件代理可以包括关于正在由网关启用的第三方设备之间的“正常”通信模式的信息,因此代理可以单独或与基于云的管理器结合来比较和检测与恶意软件相关的安全问题等。
图9是能够执行图7-图8C的指令以实现图1-图4的系统的示例处理器平台900的框图。处理器平台900可以是例如,服务器、个人计算机、移动设备(例如,蜂窝电话、智能电话、诸如iPadTM的平板)、个人数字助理(PDA)、因特网设备、DVD播放器、CD播放器、数字视频记录仪、蓝光播放器、游戏控制台、个人视频记录仪、机顶盒、或任何其他类型的计算设备。
所图示示例的处理器平台900包括处理器912。所图示示例的处理器912是硬件。例如,处理器912可以由来自任何所期望的家族或制造商的一个或多个集成电路、逻辑电路、微处理器或控制器实现。在所图示的示例中,处理器912被构造成包括示例插件基础106等。在若干个示例中,处理器平台900可以被复制以实现网关102的插件基础106和云134的插件匹配服务136两者。插件基础106在图9的示例中示出仅出于说明的目的。
所图示示例的处理器912包括本地存储器913(例如,高速缓存)。所图示示例的处理器912经由总线918与包括易失性存储器914和非易失性存储器916的主存储器进行通信。易失性存储器914可由同步动态随机存取存储器(SDRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、RAMBUS动态随机存取存储器(RDRAM)和/或任何其他类型的随机存取存储器设备实现。非易失性存储器916可由闪存和/或任何其他所期望类型的存储器设备实现。由存储器控制器控制对主存储器914、916的访问。
所图示示例的处理器平台900还包括接口电路920。接口电路920可以由任何类型的接口标准实现,例如以太网接口、通用串行总线(USB)和/或外围组件互连(PCI)快速接口。
在所图示的示例中,一个或多个输入设备922被连接至接口电路920。(多个)输入设备922允许用户将数据和命令输入到处理器912中。(多个)输入设备922可以由例如音频传感器、话筒、键盘、按钮、鼠标、触屏、轨迹板、轨迹球、等点鼠标(isopoint)和/或语音识别系统实现。
一个或多个输出设备924也被连接至所图示示例的接口电路920。输出设备924可例如由显示设备(例如,发光二极管(LED)、有机发光二极管(OLED)、液晶显示器、阴极射线管显示器(CRT)、触摸屏、触觉输出设备)实现。因此,所图示示例的接口电路920典型地包括图形驱动器卡、图形驱动器芯片或图形驱动器处理器。
所图示示例的接口电路920还包括诸如发射器、接收器、收发器、调制解调器和/或网络接口卡之类的通信设备,以促进经由网络926(例如,以太网连接、数字订户线(DSL)、电话线、同轴电缆、蜂窝电话系统等)与外部机器(例如,任何种类的计算设备)交换数据。
所图示示例的处理器平台900还包括用于存储软件和/或数据的一个或多个大容量存储设备928。此类大容量存储设备928的示例包括软盘驱动器、硬盘驱动器、紧凑盘驱动器、蓝光盘驱动器、RAID系统和数字多功能盘(DVD)驱动器。
图7-图8的经编码的指令932可被存储在大容量存储设备928中、易失性存储器914中、非易失性存储器916中、和/或诸如CD或DVD之类的可移除有形计算机可读存储介质上。
图10是能够执行图7-图8C的指令以实现图1-图4的系统的示例处理器平台1000的框图。处理器平台1000可以是例如,服务器、个人计算机、移动设备(例如,蜂窝电话、智能电话、诸如iPadTM的平板)、个人数字助理(PDA)、因特网设备、DVD播放器、CD播放器、数字视频记录仪、蓝光播放器、游戏控制台、个人视频记录仪、机顶盒、或任何其他类型的计算设备。
所图示示例的处理器平台1000包括处理器1012。所图示示例的处理器1012是硬件。例如,处理器1012可以由来自任何所期望的家族或制造商的一个或多个集成电路、逻辑电路、微处理器或控制器实现。在所图示的示例中,处理器1012被构造成包括示例插件匹配服务136等。在若干个示例中,处理器平台1000可以被复制以实现网关102的插件基础106和云134的插件匹配服务136。插件匹配服务136在图10的示例中示出仅出于说明的目的。
所图示示例的处理器1012包括本地存储器1013(例如,高速缓存)。所图示示例的处理器1012经由总线1018与包括易失性存储器1014和非易失性存储器1016的主存储器进行通信。易失性存储器1014可由同步动态随机存取存储器(SDRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、RAMBUS动态随机存取存储器(RDRAM)和/或任何其他类型的随机存取存储器设备实现。非易失性存储器1016可由闪存和/或任何其他所期望类型的存储器设备实现。由存储器控制器控制对主存储器1014、1016的访问。
所图示示例的处理器平台1000还包括接口电路1020。接口电路1020可以由任何类型的接口标准实现,例如以太网接口、通用串行总线(USB)和/或外围组件互连(PCI)快速接口。
在所图示的示例中,一个或多个输入设备1022被连接至接口电路1020。(多个)输入设备1022允许用户将数据和命令输入到处理器1012中。(多个)输入设备1022可以由例如音频传感器、话筒、键盘、按钮、鼠标、触屏、轨迹板、轨迹球、等点鼠标(isopoint)和/或语音识别系统实现。
一个或多个输出设备1024也被连接至所图示示例的接口电路1020。输出设备1024可例如由显示设备(例如,发光二极管(LED)、有机发光二极管(OLED)、液晶显示器、阴极射线管显示器(CRT)、触摸屏、触觉输出设备)实现。因此,所图示示例的接口电路1020典型地包括图形驱动器卡、图形驱动器芯片或图形驱动器处理器。
所图示示例的接口电路1020还包括诸如发射器、接收器、收发器、调制解调器和/或网络接口卡之类的通信设备,以促进经由网络1026(例如,以太网连接、数字订户线(DSL)、电话线、同轴电缆、蜂窝电话系统等)与外部机器(例如,任何种类的计算设备)交换数据。
所图示示例的处理器平台1000还包括用于存储软件和/或数据的一个或多个大容量存储设备1028。此类大容量存储设备1028的示例包括软盘驱动器、硬盘驱动器、紧凑盘驱动器、蓝光盘驱动器、RAID系统和数字多功能盘(DVD)驱动器。
图7-图8C的经编码的指令1032可被存储在大容量存储设备1028中、易失性存储器1014中、非易失性存储器1016中、和/或诸如CD或DVD之类的可移除有形计算机可读存储介质上。
从前述内容将会领会,以上所公开的方法、装置和制品促进了在网关/中枢设备处标识、分析、预设、以及与该IoT设备进行通信。某些示例动态地支持设备而不论平台/格式如何,并且动态地标识插件以支持与不符合网关/中枢设备的协议/格式的设备的通信和/或对该设备的控制。某些示例提供了学习推荐算法,该学习推荐算法随时间/经验改进以更好地将插件变换库与连接设备匹配。
示例1是一种装置,该装置包括用于根据第一协议进行通信的网关设备。该网关设备包括插件代理,该插件代理用于发现第一设备并探测该第一设备,以收集关于该第一设备的数据。插件代理用于将所收集的数据传送至插件管理器,该插件管理器用于判定第一设备是否将经由第一协议进行通信,并且在该第一设备无法经由第一协议进行通信时为网关设备确定插件,以使得该网关设备能够与第一设备进行通信。插件代理用于就第一设备为网关设备预设插件。
示例2包括如示例1所述的主题,其中,插件代理被部署在网关设备的插件基础中。
示例3包括如示例1所述的主题,其中,网关设备包括多个通信接口。
示例4包括如示例1所述的主题,其中,插件用于在第一协议与第二协议之间变换。
示例5包括如示例1所述的主题,其中,插件代理用于经由基于云的插件匹配服务来对插件管理器进行查询。
示例6是一种包括计算机可读指令的有形计算机可读存储介质。当被执行时,指令使得处理器至少实现网关设备,该网关设备用于根据第一协议进行通信。该网关设备包括插件代理,该插件代理用于发现第一设备并探测该第一设备,以收集关于该第一设备的数据。插件代理用于将所收集的数据传送至插件管理器,该插件管理器用于判定第一设备是否将经由第一协议进行通信,并且在该第一设备无法经由第一协议进行通信时为网关设备确定插件,以使得该网关设备能够与第一设备进行通信。插件代理用于就第一设备为网关设备预设插件。
示例7包括如示例6所述的主题,其中,插件代理被部署在网关设备的插件基础中。
示例8包括如示例6所述的主题,其中,网关设备包括多个通信接口。
示例9包括如示例6所述的主题,其中,插件用于在第一协议与第二协议之间变换。
示例10包括如示例6所述的主题,其中,插件代理用于经由基于云的插件匹配服务来对插件管理器进行查询。
示例11是一种方法,该方法包括:经由包括处理器的网关设备的插件代理发现第一设备;经由该插件代理来探测第一设备,以收集关于该第一设备的数据;经由该插件代理将所收集的数据传送至插件管理器,该插件管理器用于判定第一设备是否将经由第一协议进行通信,并且当该第一设备无法经由第一协议进行通信时,插件管理器将为网关设备确定插件,以使得该网关设备能够与第一设备进行通信;以及经由该插件代理就第一设备为网关设备预设插件。
示例12包括如示例11所述的主题,其中,方法包括:判定第一设备是否将经由第一协议进行通信;以及当该第一设备无法经由第一协议进行通信时,为网关设备确定插件,以使得该网关设备能够与第一设备进行通信。
示例13包括如示例11所述的主题,其中,插件代理被部署在网关设备的插件基础中。
示例14包括如示例11所述的主题,其中,网关设备包括多个通信接口。
示例15是一种装置,该装置包括基于云的插件匹配服务,该插件匹配服务用于标识用于根据第一协议在网关设备与第一设备之间通信的插件。基于云的插件匹配服务包括插件管理器,该插件管理器用于判定第一设备是否将经由第一协议进行通信,并且在该第一设备无法经由第一协议进行通信时为网关设备确定插件,以使得该网关设备能够与第一设备进行通信。该插件管理器用于将插件传送至插件代理,该插件代理用于就第一设备为网关设备预设插件。
示例16包括如示例15所述的主题,其中,插件管理器从基于云的插件储存库检取插件。
示例17包括如示例15所述的主题,其中,使用推荐算法和关于第一设备的数据的清单来确定插件。
示例18包括如示例17所述的主题,其中,使用推荐算法对数据进行建模并将数据与一个或多个矩阵进行比较。
示例19包括如示例18所述的主题,其中,推荐算法包括以下各项中的至少一项:协作式推荐算法、基于内容的推荐算法、人口统计学推荐算法、基于知识的推荐算法、或者合并的推荐算法。
示例20包括如示例15所述的主题,其中,插件管理器包括插件推荐处理器、矩阵构建器以及多个数据库。
示例21是一种包括计算机可读指令的有形计算机可读存储介质。当被执行时,这些指令使得处理器至少实现基于云的插件匹配服务,该插件匹配服务用于标识用于根据第一协议在网关设备与第一设备之间通信的插件。基于云的插件匹配服务包括插件管理器,该插件管理器用于判定第一设备是否将经由第一协议进行通信,并且在该第一设备无法经由第一协议进行通信时为网关设备确定插件,以使得该网关设备能够与第一设备进行通信。该插件管理器用于将插件传送至插件代理,该插件代理用于就第一设备为网关设备预设插件。
示例22包括如示例21所述的主题,其中,插件管理器从基于云的插件储存库检取插件。
示例23包括如示例21所述的主题,其中,使用推荐算法和关于第一设备的数据的清单来确定插件。
示例24包括如示例23所述的主题,其中,使用推荐算法对数据进行建模并将数据与一个或多个矩阵进行比较。
示例25包括如示例24所述的主题,其中,推荐算法包括以下各项中的至少一项:协作式推荐算法、基于内容的推荐算法、人口统计学推荐算法、基于知识的推荐算法、或者合并的推荐算法。
示例26包括如示例21所述的主题,其中,插件管理器包括插件推荐处理器、矩阵构建器以及多个数据库。
示例27是一种方法,该方法包括:在插件管理器处接收从第一设备收集的数据,该插件管理器包括处理器;使用插件管理器判定第一设备是否将经由所述第一协议来进行通信;当该第一设备无法经由第一协议进行通信时,使用插件管理器为网关设备确定插件,以使得该网关设备能够与第一设备进行通信;以及使用插件管理器将插件传送至插件代理,以用于预设至网关设备。
示例28包括如示例27所述的主题,其中,插件管理器被部署在基于云的插件匹配服务中。
示例29包括如示例27所述的主题,其中,插件管理器从基于云的插件储存库检取插件。
示例30包括如示例27所述的主题,其中,使用推荐算法和关于第一设备的数据的清单来确定插件。
示例31包括如示例30所述的主题,其中,使用推荐算法对数据进行建模并将数据与一个或多个矩阵进行比较。
示例32包括如示例31所述的主题,其中,推荐算法包括以下各项中的至少一项:协作式推荐算法、基于内容的推荐算法、人口统计学推荐算法、基于知识的推荐算法、或者合并的推荐算法。
示例33包括如示例27所述的主题,其中,插件管理器包括插件推荐处理器、矩阵构建器以及多个数据库。
示例34包括如示例27-33中任一项所述的主题,进一步包括清单,该清单用于描述如何能够发现第一设备。
示例35包括如示例27-33中任一项所述的主题,其中,第一设备与第一服务相关联。
示例36包括如示例6-10中任一项所述的主题,其中,指令在被执行时进一步使得处理器用于实现清单,以描述如何能够发现第一设备。
示例37包括如示例6-10中任一项所述的主题,其中,第一设备与第一服务相关联。
示例38包括如示例11-14中任一项所述的主题,进一步包括:对清单进行处理,以发现第一设备。
示例39包括如示例1-14中任一项所述的主题,其中,第一设备与第一服务相关联。
示例40包括如示例21-26中任一项所述的主题,其中,指令在被执行时进一步使得处理器用于实现清单,以描述如何能够发现第一设备。
示例41包括如示例21-26中任一项所述的主题,其中,第一设备与第一服务相关联。
示例42是一种设备,该设备包括:用于标识用于根据第一协议在网关设备与第一设备之间通信的插件的装置;用于判定第一设备是否将经由第一协议来进行通信并且在该第一设备无法经由第一协议进行通信时为网关设备确定插件以使得该网关设备能够与第一设备进行通信的装置,用于判定的装置用于将插件传送至用于传送从而就第一设备为网关设备预设插件的装置。
示例43包括如示例42所述的主题,其中,插件使用推荐算法和关于第一设备的数据的清单来被确定。
示例44包括如示例42-43中任一项所述的主题,其中,使用推荐算法对数据进行建模并将数据与一个或多个矩阵进行比较。
示例45包括如示例44中任一项所述的主题,其中,推荐算法包括以下各项中的至少一项:协作式推荐算法、基于内容的推荐算法、人口统计学推荐算法、基于知识的推荐算法、或者合并的推荐算法。
示例46包括如示例42-45中任一项所述的主题,其中,用于判定的装置包括插件推荐处理器、矩阵构建器以及多个数据库。
示例47是一种设备,该设备包括:用于发现第一设备并探测该第一设备以收集关于该第一设备的数据的装置;以及用于将所收集的数据传送至用于管理插件以判定第一设备是否将经由所述第一协议进行通信并且在该第一设备无法经由第一协议进行通信时为用于发现的装置确定插件以使得该用于发现的装置能够与第一设备进行通信的装置的装置,用于传送的装置将就第一设备为用于发现的装置预设插件。
示例48包括如示例47所述的主题,其中,用于传送的装置被部署在网关设备的插件基础中。
示例49包括如示例47-48中任一项所述的主题,其中,用于发现的装置包括多个通信接口。
示例50包括如权示例47-49中任一项所述的主题,其中,插件用于在第一协议与第二协议之间变换。
尽管本文中已公开了某些示例方法、设备和制品,但本专利涵盖的范围并不限于此。相反,本专利涵盖落入本专利权利要求范围内的全部方法、设备和制品。
Claims (20)
1.一种装置,包括:
至少一个存储器;
所述装置中的指令;以及
处理器电路,所述处理器电路用于执行所述指令以:
发起对第一设备的探测,所述第一设备用于连接至中枢设备,所述探测用于从所述第一设备提取包括与所述第一设备相关联的通信配置或连接中的至少一者的信息;
使用响应于所述探测而提取的所述信息来生成所述第一设备的简档;
基于所述简档来标识所述第一设备;
基于所述第一设备的标识来确定用于所述第一设备与所述中枢设备之间的通信的插件;以及
触发所述插件到所述第一设备的预设。
2.如权利要求1所述的装置,其中,所述第一设备包括物联网设备。
3.如权利要求1所述的装置,其中,所述第一设备包括网际协议通信设备或无线网格通信协议设备中的至少一者。
4.如权利要求1所述的装置,其中,所述中枢设备包括用于网络的网关设备。
5.如权利要求1所述的装置,其中,所述探测包括基于硬件标识符、网络消息或协议交换中的至少一者对一个或多个消息的查询。
6.如权利要求1所述的装置,其中,所述插件是向所述第一设备添加特征的软件。
7.如权利要求6所述的装置,其中,所述特征包括从第一域到第二域的映射、以及相关联的数据模型表示。
8.如权利要求1所述的装置,其中,响应于所述探测而提取的所述信息来自用于所述第一设备的多个网络层。
9.如权利要求1所述的装置,其中,所述处理器电路用于从基于云的插件基础设施选择多个插件中的所述插件。
10.如权利要求1所述的装置,进一步包括通信接口,所述通信接口用于使用多播或周期性扫描中的至少一者来检测所述第一设备。
11.一种有形计算机可读存储介质,包括计算机可读指令,所述计算机可读指令在被执行时使处理器电路用于至少进行以下操作:
使用响应于探测而被提取的信息来生成第一设备的简档,所述探测用于从所述第一设备提取包括与所述第一设备相关联的通信配置或连接中的至少一者的信息;
基于所述第一设备的标识来确定用于所述第一设备与网关之间的通信的插件,所述标识从所述简档而被确定;以及
触发所述插件到所述第一设备的预设。
12.如权利要求11所述的有形计算机可读存储介质,其中,所述指令在被执行时使所述处理器电路用于发起所述探测,所述探测包括基于硬件标识符、网络消息或协议交换中的至少一者对一个或多个消息的查询。
13.如权利要求12所述的有形计算机可读存储介质,其中,所述探测用于查询用于所述第一设备的多个网络层以提取所述信息。
14.如权利要求11所述的有形计算机可读存储介质,其中,所述指令在被执行时使所述处理器电路用于预设所述插件,以从第一域映射到第二域并将数据模型表示与所述第一设备相关联。
15.如权利要求11所述的有形计算机可读存储介质,其中,所述指令在被执行时使得所述处理器电路用于从基于云的插件基础设施的多个插件选择所述插件。
16.如权利要求11所述的有形计算机可读存储介质,其中,所述指令在被执行时使得所述处理器电路用于使用多播或周期性扫描中的至少一者来检测所述第一设备。
17.一种方法,包括:
通过使用处理器执行指令,发起对第一设备的探测,所述第一设备用于连接至中枢设备,所述探测用于从所述第一设备提取包括与所述第一设备相关联的通信配置或连接中的至少一者的信息;
通过使用所述处理器执行指令,使用响应于所述探测而提取的所述信息来生成所述第一设备的简档;
通过使用所述处理器执行指令,基于所述简档来标识所述第一设备;
通过使用所述处理器执行指令,基于所述第一设备的标识来确定用于所述第一设备与所述中枢设备之间的通信的插件;以及
通过使用所述处理器执行指令,触发所述插件到所述第一设备的预设。
18.如权利要求17所述的方法,其中,发起包括:发起包括基于硬件标识符、网络消息或协议交换中的至少一者对一个或多个消息的查询的所述探测。
19.如权利要求17所述的方法,进一步包括从基于云的插件基础设施的多个插件动态地选择所述插件。
20.一种设备,包括:
用于使用响应于探测而被提取的信息来生成第一设备的简档的装置,所述探测用于从所述第一设备提取包括与所述第一设备相关联的通信配置或连接中的至少一者的信息;
用于基于所述第一设备的标识来确定用于所述第一设备与网关之间的通信的插件的装置,所述标识从所述简档来确定;以及
用于触发所述插件到所述第一设备的预设的装置。
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