CN115051799A - 一种基于区块链的数字信息处理系统 - Google Patents

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Abstract

本申请一种基于区块链的数字信息处理系统,包括区块链平台、第一用户节点、第二用户节点和区块链数据存储服务器;区块链平台上部署有智能合约;区块链平台在接收到第一用户节点发送的原始数字信息A0和用户信息后,能够调用智能合约,以实现以下方法:步骤S110,使用PK分别对A1和A2分别进行同态加密,得到第一密文PK(A1)和第二密文PK(A2);A1的数据量大于A2的数据量,且A1+A2=A0;步骤S120,将PK(A1)和用户信息存储至区块链数据存储服务器,并建立PK(A1)和用户信息的关联关系;步骤S130,将PK(A2)和SK发送至第一用户节点;步骤S140,将区块链平台内的A0、用户信息、A1、A2、PK(A2)删除。

Description

一种基于区块链的数字信息处理系统
技术领域
本申请涉及区块链领域,尤其涉及一种基于区块链的数字信息处理系统。
背景技术
数字资产(Digital assets)是指企业或个人拥有或控制的,以电子数据形式存在的具有一定经济价值的“物品”,如图片数据和文本数据等。现有一些数字资产管理平台会采用区块链技术对用户上传的数字资产进行管理。但使用区块链技术存储的数字资产,由于区块链内部数据的公开性,很容易会其他参与区块链的用户获取,这样就增大了用户的数字资产被非法传播的风险。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种基于区块链的数字信息处理系统,至少部分解决现有技术中存在的问题。
根据本申请的一方面,提供一种基于区块链的数字信息处理系统,包括区块链平台、以及与所述区块链平台通讯连接的第一用户节点、第二用户节点和区块链数据存储服务器。所述区块链平台上部署有智能合约。
所述区块链平台在接收到第一用户节点发送的原始数字信息A0和用户信息后,能够调用所述智能合约,以实现以下方法:
步骤S110,使用PK分别对A1和A2分别进行同态加密,得到第一密文PK(A1)和第二密文PK(A2);其中,PK为预设的同态公钥,A1为对A0拆分获取的第一数字信息,A2为对A0拆分获取的第二数字信息,A1的数据量大于A2的数据量,且A1+A2=A0。
步骤S120,将PK(A1)和所述用户信息存储至所述区块链数据存储服务器,并建立PK(A1)和所述用户信息的关联关系。
步骤S130,将PK(A2)和SK发送至所述第一用户节点;其中,SK为预设的同态私钥,SK能够对使用PK加密的密文文件进行解密。
步骤S140,将区块链平台内的A0、用户信息、A1、A2、PK(A2)删除。
步骤S210,获取第二用户节点发送的针对A0的获取请求。
步骤S230,从所述第一用户节点获取PK(A2)和SK,以及从所述区块链数据存储服务器获取PK(A1)。
步骤S240,根据PK(A1)和PK(A2)得到PK(A1+A2)。
步骤S250,将PK(A1+A2)和SK发送至所述第二用户节点。
其中,所述第二用户节点能够使用SK对PK(A1+A2)进行解密,得到A0。
本申请提供的一种基于区块链的数字信息处理系统,对于用户上传的原始数字信息,会通过调用智能合约进行对其进行拆分,得到第一数字信息和第二数字信息,并分别进行同态加密。同时仅将加密后的第一数字信息存储至区块链数据存储服务器中,使得区块链上仅存储部分加密后的原始数字信息。
这样,即使参与同一区块链平台的用户从区块链上获取了其他用户上传的原始数字信息,也不能够获知到对应的明文数据。同时由于区块链数据存储服务器中,仅是存储的部分加密后的原始数字信息,即使对密文数据进行暴力解密,也不能得到完整的原始数字信息。
进一步的,本申请中对原始数字信息的处理是通过调用智能合约完成的,且智能合约内规定了在对原始信息处理完成后,会将本地存储中的所有与原始数字信息相关的数据删除,使得实际对原始数字信息进行处理的电子设备,即使获得了明文的原始数字信息,也不能有效进行保存,进一步降低了原始数字信息泄露的风险。
更进一步的,本申请中对A1和A2的加密采用的是同态加密,且PK(A2)和SK均存储在第一用户节点,这样,即使第一用户节点中的SK泄露了,其他用户也无法通过区块链数据存储服务器中的PK(A1)和SK得到A0,进一步降低了原始数字信息泄露的风险。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本实施例提供的一种基于区块链的数字信息处理系统的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合;并且,基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
需要说明的是,下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见,本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中,且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开,所属领域的技术人员应了解,本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施,且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说,可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外,可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
请参考图1所示,本实施例一种基于区块链的数字信息处理系统,包括区块链平台、以及与所述区块链平台通讯连接的第一用户节点、第二用户节点和区块链数据存储服务器;所述区块链平台上部署有智能合约。其中,区块链平台包括若干数据处理节点,数据处理节点能够为区块链提供一定的算力支持,同时能够调用配置在区块链平台上的智能合约,完成相应的处理工作。本实施例中,第一用户节点、第二用户节点和数据处理节点均可以为手机、电脑、平板、笔记本电脑等电子设备。第二用户节点能够通过区块链平台访问区块链数据存储服务器。
本实施例中,第一用户节点指代对原始数字信息拥有所有权,并将原始数字信息上传至区块链平台的用户节点。第二用户节点指代想要获取原始数字信息的所有权的用户节点。故而,本实施例中,第一用户节点和第二用户节点仅用于区分两个用户节点的当前身份和目的,在一些情况下,二者的身份可以互换。
第一用户节点可以通过本地的客户端或使用网页等方式,将原始数字信息上传至区块链平台。
所述区块链平台在接收到第一用户节点发送的原始数字信息A0和用户信息后,能够调用所述智能合约,以实现以下方法:
步骤S110,使用PK分别对A1和A2分别进行同态加密,得到第一密文PK(A1)和第二密文PK(A2);其中,PK为预设的同态公钥,A1为对A0拆分获取的第一数字信息,A2为对A0拆分获取的第二数字信息,A1的数据量大于A2的数据量,且A1+A2=A0,第一数字信息和第二数字信息相加后,能够得到原始数字信息,即第一数字信息和第二数字信息中的内容不存在重叠。;同态公钥PK具有相互对应的同态私钥SK。SK能够对使用的PK进行加密的密文进行解密。进行拆分处理可以通过现有的信息拆分算法完成。
本实施例中,使用的同态加密算法可以为加法同态加密算法或全同态加密算法。使得PK(A1)+PK(A2)=PK(A1+A2)=PK(A0)。即使用SK对PK(A1+A2)能够直接得到A0。
步骤S120,将PK(A1)和所述用户信息存储至所述区块链数据存储服务器,并建立PK(A1)和所述用户信息的关联关系。将PK(A1)和所述用户信息存储至所述区块链数据存储服务器可以理解为对PK(A1)和所述用户信息进行上链处理。建立PK(A1)和所述用户信息的关联关系可以是建立两者间的映射关系,或存储在同一地址内。使得可以通过用户信息定位并获取到PK(A1)。
步骤S130,将PK(A2)和SK发送至所述第一用户节点;其中,SK为预设的同态私钥,SK能够对使用PK加密的密文文件进行解密。使得第一用户节点能够自己存储部分加密后的原始数字信息。链上始终不存储完整的原始数字信息。
步骤S140,将区块链平台内的A0、用户信息、A1、A2、PK(A2)删除。具体的,区块链平台在执行相关处理时,是通过数据处理节点完成的。本实施例中,实际调用智能合约的数据处理节点会在智能合约的控制下,将本地存储的所有与原始数字信息的相关数据删除,避免数据处理节点恶意存储原始数字信息。具体的,删除的数据具体可以包括用户信息、A0、A1、A2、PK(A1)、PK(A2)、PK(A1+A2)、PK(A0)、PK和SK等。
步骤S210,获取第二用户节点发送的针对A0的获取请求。第二用户节点可以在区块链平台上浏览原始数字信息的相关信息,并可以通过购买等方式获取原始数字信息的所有权。获取所有权后,可以向区块链平台发送的针对A0的获取请求。
步骤S230,从所述第一用户节点获取PK(A2)和SK,以及从所述区块链数据存储服务器获取PK(A1)。
步骤S240,根据PK(A1)和PK(A2)得到PK(A1+A2)。
步骤S250,将PK(A1+A2)和SK发送至所述第二用户节点。
其中,所述第二用户节点能够使用SK对PK(A1+A2)进行解密,得到A0。
步骤S230之前还可以包括步骤S220。
步骤S220,验证所述第二用户节点是否具有获取权限,若具有则进入步骤S230。验证否具有获取权限可以为,验证第二用户节点是否对原始数字信息完成购买或是够已经拥有第一用户节点的授权。
本实施例提供的一种基于区块链的数字信息处理系统,对于用户上传的原始数字信息,会通过调用智能合约进行对其进行拆分,得到第一数字信息和第二数字信息,并分别进行同态加密。同时仅将加密后的第一数字信息存储至区块链数据存储服务器中,使得区块链上仅存储部分加密后的原始数字信息。
这样,即使参与同一区块链平台的用户从区块链上获取了其他用户上传的原始数字信息,也不能够获知到对应的明文数据。同时由于区块链数据存储服务器中,仅是存储的部分加密后的原始数字信息,即使对密文数据进行暴力解密,也不能得到完整的原始数字信息。
进一步的,本申请中对原始数字信息的处理是通过调用智能合约完成的,且智能合约内规定了在对原始信息处理完成后,会将本地存储中的所有与原始数字信息相关的数据删除,使得实际对原始数字信息进行处理的电子设备,即使获得了明文的原始数字信息,也不能有效进行保存,进一步降低了原始数字信息泄露的风险。
更进一步的,本申请中对A1和A2的加密采用的是同态加密,且PK(A2)和SK均存储在第一用户节点,这样,即使第一用户节点中的SK泄露了,其他用户也无法通过区块链数据存储服务器中的PK(A1)和SK得到A0,进一步降低了原始数字信息泄露的风险。
在本申请的一种示例性实施例中,所述区块链平台在接收到第一用户节点发送的原始数字信息A0和用户信息后,还能够调用所述智能合约,以实现以下方法::
步骤S310,确定A0对应的文件类型。文件类型包括图片、视频、音频、文本等。确定文件类型可以通过原始数字信息对应的扩展名进行确定,如扩展名为“.doc”则为文本;“.jpg”则为图片。
步骤S320,获取与所述文件类型对应的摘要提取算法集S={s1,s2,s3,...,sn}以及与S对应的时间复杂度集K={k1,k2,k3,...,kn},k1≤k2≤k3≤...≤kn;即,S中的n个摘要提取算法按处理速度由快到慢的顺序的排列。“快”的理解为对相同的文件的处理时间更短,“慢”同理,不加赘述。
其中,si为第i个摘要提取算法,ki为si对应的时间复杂度。具体的,S中的摘要提取算法可以为现有的摘要提取算法。同时,在文件类型不同的情况下,得到的摘要提取算法集中的摘要提取算法也不同。如,若文件类型为图片,则S中的所有摘要提取算法均为图片摘要提取算法。每一文件类型可以预设一个对应的摘要提取算法集,在需要使用时,可以直接通过当前的文件类型获取到对应的摘要提取算法集。
时间复杂度集中的每一时间复杂度的具体值可以通过以下方法确定,以图片类型对应的时间复杂度集进行举例,具体如下:
获取样本集,样本集中包括多个图片样本。
获取图片摘要提取算法集,图片摘要提取算法集中包括多个图片摘要提取算法。
将每一图片样本均依次使用每一图片摘要提取算法进行摘要提取处理,并得到每一图片摘要提取算法对当前的样本图片的处理时间。
使用每一图片样本对应的所有处理时间和图片摘要提取算法名称对其进行标记处理,得到标记后图片样本。如当前的标记后图片样本为Picture1,其对应的标记信息则为R个处理时间,以及每一处理时间对应的图片摘要提取算法名称。其中,R为图片摘要提取算法的数量。
根据所有标记后图片样本,生成训练样本集。
将训练样本集输入预先准备好的时间复杂度确定模型中,对时间复杂度确定模型进行训练,从而得到每一图片摘要提取算法对应的时间复杂度。其中,时间复杂度确定模型可以为现有的神经网络模型。
步骤S330,使用目标算法sβ对A0进行摘要提取处理,得到候选摘要信息和处理时间tβ;其中,sβ∈S。sβ为从S中选定的,具体选择方法会在后文中详细说明,此处不加赘述。其中,摘要信息能够展示A0的部分信息,以供其他用户通过区块链平台进行查看,以了解A0的相关信息。
步骤S340,根据K和tβ,得到处理时间集T={t1,t2,t3,...,tn};其中,ti为使用si对A0进行摘要提取处理对应的处理时间,ti=g(f(tβ,kβ),ki),f(tβ,kβ)为根据tβ和kβ确定的A0的数据大小量级;f()为预设的数据大小量级确定函数,g()为预设的处理时间预测函数。具体的,数据大小量级确定函数和处理时间预测函数可以使用现有的处理函数。
步骤S350,获取展示信息集C={c1,c2,c3,...,cn},ci=(Ni,ti);其中,ci为第i条展示信息,Ni为si对应的算法名称。
步骤S360,将C和所述候选摘要信息发送至所述第一用户节点,以使所述第一用户节点向对应的用户展示C和所述候选摘要信息。具体的,展示时,每一算法名称均具有一个对应的选择按钮,以供第一用户节点对应的用户在第一用户节点上进行选择操作。
步骤S370,根据用户选择信息,从S中确定目标摘要提取算法;所述用户选择信息为根据所述用户对C中任一算法名称的选择操作生成的。选择操作可以为第一用户节点对应的用户对算法名称对应的按钮上进行点击。
步骤S380,使用所述目标摘要提取算法对A0进行摘要提取处理,得到目标摘要信息。
步骤S390,将所述目标摘要信息存储至所述区块链数据存储服务器,并建立所述目标摘要信息和所述用户信息的关联关系。目标摘要信息为明文数据,以供其他用户在区块链平台上进行获取和浏览。
本实施例中,仅使用sβ对A0进行摘要提取处理,得到处理时间tβ,并通过tβ和时间复杂度集快速得到S中每一摘要提取算法对A0的预估处理时间,而不需要使用每一摘要提取算法对A0进行实际处理后得出,减少了算力的浪费也提高了处理效率。同时,相较于使用A0的数据量进行直接预测处理时间的方法,本实施例提供的方法是采用实际的处理时间tβ对其他摘要提取算法的处理时间进行预估,其结果更加精准。
将每一摘要处理算法对应的预估的处理时间展示给用户,可以使得用户根据自己的需求确定出其想要使用的摘要处理算法。同时,将候选摘要信息展示给用户,若用户认为候选摘要信息符合其要求,则可直接使用候选摘要信息作为目标摘要信息,此时,区块链平台则不用再次进行摘要提取处理,减少算力的浪费。
在本申请的一种示例性实施例中,所述步骤S330,包括:
步骤S331,当A0的数据量小于预设数据量阈值时,将最大时间复杂度kmax=max(K)对应的摘要提取算法确定为sβ,并进入步骤步骤S333。数据量大小可以理解为文件大小。
步骤S332,当A0的数据量大于于或等于预设数据量阈值时,将最小时间复杂度kmin=min(K)对应的摘要提取算法确定为sβ,并进入步骤步骤S333。
步骤S333,使用sβ对A0进行摘要提取处理,得到候选摘要信息和处理时间tβ
可以理解的是,kmax对应的摘要提取算法对A0的处理时间最长,kmin对应的摘要提取算法对A0的处理时间最短。同时,本实施例中,处理时间越长,对应的摘要提取算法提取出的摘要信息的内容越好。本实施例中,为了避免sβ的选定不当,导致处理时间过长,使得用户进行长时间的等待。在A0的数据量小于预设数据量阈值时,才会使用效果最好的摘要提取算法作为目标算法,以使用户获取到效果更好的候选摘要信息。在A0的数据量大于于或等于预设数据量阈值时,则使用处理时间最短的摘要提取算法作为目标算法,以减小用户的等待时间。
本实施例中提供两种预设数据量阈值的限制方法,具体如下:
方法一:使用smax对数据量为预设数据量阈值的文件进行摘要提取处理对应的处理时间等于第一设定时间Tset1,其中,smax为kmax对应的摘要提取算法,Tset1的取值为1秒到10秒。优选的,Tset1的取值为3秒。
根据前文所述,smax对应的处理时间是最长的。故而,可以通过控制第一设定时间的具体值,来确定出预设数据量阈值的取值。使得通过设定阈值确定A0对应的sβ对A0的处理时间不会大于第一设定时间,有效避免用户等待时间过长的情况发生。
方法二:使用smax对数据量为预设数据量阈值的文件进行摘要提取处理对应的处理时间等于第二设定时间Tset2,使用smin对数据量为预设数据量阈值的文件进行摘要提取处理对应的处理时间等于第三设定时间Tset3,其中,smax为kmax对应的摘要提取算法,smin为kmin对应的摘要提取算法,Tset2-Tset3=ΔT,ΔT的取值为1秒到3秒。优选的ΔT为1秒。
具体实施时,若A0的数据量小于预设数据量阈值,则Tset2-Tset3小于ΔT,表明使用smax和smin对A0进行摘要提取处理的时间差较小,此时采用smax对A0进行摘要提取处理,以使用户获取到效果更好的候选摘要信息。若A0的数据量大于或等于预设数据量阈值,则Tset2-Tset3大于或等于ΔT,表明使用smax和smin对A0进行摘要提取处理的时间差较大,此时采用smin对A0进行摘要提取处理,以减小用户的等待时间。
在本申请的一种示例性实施例中,在A0对应的文件类型为图片的情况下,所述步骤S120,包括以下步骤:
步骤S121,对A0进行边缘提取处理,得到边缘信息。其中进行边缘提取处理之前,可以先对A0进行灰度处理和二值化处理,以更好地得到边缘信息。
步骤S122,根据所述边缘信息,确定A0中若干边缘闭合区域Q1,Q2,Q3,...Qm。其中边缘闭合信息为其边缘线能够首位相连的区域。
步骤S123,获取像素信息集P={p1,p2,p3,...,pm};其中,pj为Qj对应的像素信息,pj=(pj1-pj2)/u,pj1为Qj中的最大像素值,pj2为Qj中的最小像素值,u为Qj中的像素点个数。pj的大小能够反应出对应的边缘闭合区域的色差大小,在图片文件中,色差大的区域往往图像更为复杂且重要。
步骤S124,将像素信息大于预设像素阈值的边缘闭合区域确定为目标区域。
步骤S125,对A0中所有目标区域进行提取,生成A2。
步骤S126,获取A1=A0-A2。
本实施例中,通过每一边缘闭合区域的像素信息,将若干边缘闭合区域中图像更为复杂且重要的确定为目标区域。这样使得A2中的包含等多地重要信息而这一部分信息并不存储在区块链数据存储服务器内,提高了原始数字信息的安全性。
在本申请的一种示例性实施例中,在A0对应的文件类型为文本的情况下,所述步骤S120,包括以下步骤:
步骤S127,将A0拆分为多个子文件W1,W2,W3,...,Wx;其中,Wy为第y个子文件,y的取值为1到x。其中对A0进行拆分时,可以以A0中的段落、页码或章节等作为拆分节点进行拆分。
步骤S128,确定每一子文件对应的信息熵,得到信息熵集E={e1,e2,e3,...,ex};其中,ey为Wy对应的信息熵。其中,信息熵越大,说明对应的文字中的内容更重要。
步骤S129,将最大信息熵emax=max(E)对应的子文件确定为A2,其余子文件确定为A1。
本实施例中,通过每一子文件对应的信息熵,将若干子文件中内容最重要的确定为A2。这样使得A2中的包含等多地重要信息而这一部分信息并不存储在区块链数据存储服务器内,提高了原始数字信息的安全性。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本申请的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
根据本申请的这种实施方式的电子设备。电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理器、上述至少一个储存器、连接不同系统组件(包括储存器和处理器)的总线。
其中,所述储存器存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理器执行,使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。
储存器可以包括易失性储存器形式的可读介质,例如随机存取储存器(RAM)和/或高速缓存储存器,还可以进一步包括只读储存器(ROM)。
储存器还可以包括具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用工具,这样的程序模块包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括储存器总线或者储存器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信,和/或与使得该电子设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口进行。并且,电子设备还可以通过网络适配器与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器通过总线与电子设备的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本申请的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本申请示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于区块链的数字信息处理系统,其特征在于,包括区块链平台、以及与所述区块链平台通讯连接的第一用户节点、第二用户节点和区块链数据存储服务器;所述区块链平台上部署有智能合约;
所述区块链平台在接收到第一用户节点发送的原始数字信息A0和用户信息后,能够调用所述智能合约,以实现以下方法:
步骤S110,使用PK分别对A1和A2分别进行同态加密,得到第一密文PK(A1)和第二密文PK(A2);其中,PK为预设的同态公钥,A1为对A0拆分获取的第一数字信息,A2为对A0拆分获取的第二数字信息,A1的数据量大于A2的数据量,且A1+A2=A0;
步骤S120,将PK(A1)和所述用户信息存储至所述区块链数据存储服务器,并建立PK(A1)和所述用户信息的关联关系;
步骤S130,将PK(A2)和SK发送至所述第一用户节点;其中,SK为预设的同态私钥,SK能够对使用PK加密的密文文件进行解密;
步骤S140,将区块链平台内的A0、用户信息、A1、A2、PK(A2)删除;
步骤S210,获取第二用户节点发送的针对A0的获取请求;
步骤S230,从所述第一用户节点获取PK(A2)和SK,以及从所述区块链数据存储服务器获取PK(A1);
步骤S240,根据PK(A1)和PK(A2)得到PK(A1+A2);
步骤S250,将PK(A1+A2)和SK发送至所述第二用户节点;
其中,所述第二用户节点能够使用SK对PK(A1+A2)进行解密,得到A0。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述区块链平台在接收到第一用户节点发送的原始数字信息A0和用户信息后,还能够调用所述智能合约,以实现以下方法::
步骤S310,确定A0对应的文件类型;
步骤S320,获取与所述文件类型对应的摘要提取算法集S={s1,s2,s3,...,sn}以及与S对应的时间复杂度集K={k1,k2,k3,...,kn};其中,si为第i个摘要提取算法,ki为si对应的时间复杂度;
步骤S330,使用目标算法sβ对A0进行摘要提取处理,得到候选摘要信息和处理时间tβ;其中,sβ∈S;
步骤S340,根据K和tβ,得到处理时间集T={t1,t2,t3,...,tn};其中,ti为使用si对A0进行摘要提取处理对应的处理时间,ti=g(f(tβ,kβ),ki),f(tβ,kβ)为根据tβ和kβ确定的A0的数据大小量级;f()为预设的数据大小量级确定函数,g()为预设的处理时间预测函数;
步骤S350,获取展示信息集C={c1,c2,c3,...,cn},ci=(Ni,ti);其中,ci为第i条展示信息,Ni为si对应的算法名称;
步骤S360,将C和所述候选摘要信息发送至所述第一用户节点,以使所述第一用户节点向对应的用户展示C和所述候选摘要信息。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述步骤S330,包括:
步骤S331,当A0的数据量小于预设数据量阈值时,将最大时间复杂度kmax=max(K)对应的摘要提取算法确定为sβ,并进入步骤步骤S333;
步骤S333,使用sβ对A0进行摘要提取处理,得到候选摘要信息和处理时间tβ
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述步骤S330,还包括:
步骤S332,当A0的数据量大于于或等于预设数据量阈值时,将最小时间复杂度kmin=min(K)对应的摘要提取算法确定为sβ,并进入步骤步骤S333。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,使用smax对数据量为预设数据量阈值的文件进行摘要提取处理对应的处理时间等于第一设定时间Tset1,其中,smax为kmax对应的摘要提取算法,Tset1的取值为1秒到10秒。
6.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,使用smax对数据量为预设数据量阈值的文件进行摘要提取处理对应的处理时间等于第二设定时间Tset2,使用smin对数据量为预设数据量阈值的文件进行摘要提取处理对应的处理时间等于第三设定时间Tset3,其中,smax为kmax对应的摘要提取算法,smin为kmin对应的摘要提取算法,Tset2-Tset3=ΔT,ΔT的取值为1秒到3秒。
7.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,k1≤k2≤k3≤...≤kn。
8.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,在步骤S360之后,还包括:
步骤S370,根据用户选择信息,从S中确定目标摘要提取算法;所述用户选择信息为根据所述用户对C中任一算法名称的选择操作生成的;
步骤S380,使用所述目标摘要提取算法对A0进行摘要提取处理,得到目标摘要信息;
步骤S390,将所述目标摘要信息存储至所述区块链数据存储服务器,并建立所述目标摘要信息和所述用户信息的关联关系。
9.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,在A0对应的文件类型为图片的情况下,所述步骤S120,包括以下步骤:
步骤S121,对A0进行边缘提取处理,得到边缘信息;
步骤S122,根据所述边缘信息,确定A0中若干边缘闭合区域Q1,Q2,Q3,...Qm;
步骤S123,获取像素信息集P={p1,p2,p3,...,pm};其中,pj为Qj对应的像素信息,pj=(pj1-pj2)/u,pj1为Qj中的最大像素值,pj2为Qj中的最小像素值,u为Qj中的像素点个数;
步骤S124,将像素信息大于预设像素阈值的边缘闭合区域确定为目标区域;
步骤S125,对A0中所有目标区域进行提取,生成A2;
步骤S126,获取A1=A0-A2。
10.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,在A0对应的文件类型为文本的情况下,所述步骤S120,包括以下步骤:
步骤S127,将A0拆分为多个子文件W1,W2,W3,...,Wx;其中,Wy为第y个子文件,y的取值为1到x;
步骤S128,确定每一子文件对应的信息熵,得到信息熵集E={e1,e2,e3,...,ex};其中,ey为Wy对应的信息熵;
步骤S129,将最大信息熵emax=max(E)对应的子文件确定为A2,其余子文件确定为A1。
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