CN115050486A - 传染病辅助防控方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于传染病防控技术领域，提供一种传染病辅助防控方法、装置、设备及存储介质，其中传染病辅助防控方法包括：获取传染病防控区域内每个单元的传染病历史确诊数据，所述传染病防控区域包括预先划分的多个单元；分别根据每个所述单元的所述传染病历史确诊数据，预测得到每个所述单元的传染病风险预测数据；将每个所述单元的传染病风险预测数据进行展示。本申请能够在传染病发生前提前为相关责任部门的决策行动、资源管控和民生服务保障提供参考，减少了防控代价，降低了防控成本。

Description

传染病辅助防控方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请属于传染病防控技术领域，尤其涉及一种传染病辅助防控方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着城市化、经济全球化的发展，人口迁徙也越来越频繁，这种情况下，当出现传染病时，更容易加快传染病的传播。传染病不仅对人民的生命安全会产生影响，还会对全球经济和社会稳定产生影响。目前对于传染病的防控，通常都是在传染病发生后采取封控等措施，但这样的防控方法代价巨大，防控成本高。

发明内容

本申请实施例提供了一种传染病辅助防控方法、装置、设备及存储介质，可以解决现有的防控方法代价巨大，防控成本高的问题。

本申请实施例的第一方面提供一种传染病辅助防控方法，包括：

获取传染病防控区域内每个单元的传染病历史确诊数据，传染病防控区域包括预先划分的多个单元；

分别根据每个单元的传染病历史确诊数据，预测得到每个单元的传染病风险预测数据；

将每个单元的传染病风险预测数据进行展示。

本申请实施例的第二方面提供一种传染病辅助防控装置，包括：

数据获取模块，用于获取传染病防控区域内每个单元的传染病历史确诊数据，传染病防控区域包括预先划分的多个单元；

风险预测模块，用于分别根据每个单元的传染病历史确诊数据，预测得到每个单元的传染病风险预测数据；

结果展示模块，用于将每个单元的传染病风险预测数据进行展示。

本申请实施例的第三方面提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上所述的传染病辅助防控方法。

本申请实施例的第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上所述的传染病辅助防控方法。

本申请实施例的第一方面提供的传染病辅助防控方法，通过获取传染病防控区域内每个单元的传染病历史确诊数据，分别根据每个单元的传染病历史确诊数据预测得到每个单元的传染病风险预测数据，将每个单元的传染病风险预测数据进行展示，能够在传染病发生前提前为相关责任部门的决策行动、资源管控和民生服务保障提供参考，减少了防控代价，降低了防控成本。

可以理解的是，上述第二方面、第三方面和第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的传染病辅助防控方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的传染病辅助防控方法的步骤S20的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的传染病防控区域的风险值示意图；

图4为本申请实施例提供的传染病防控区域的第一种示意图；

图5为本申请实施例提供的传染病防控区域的第二种示意图；

图6为本申请实施例提供的传染病防控区域的第一种风险辐射值示意图；

图7为本申请实施例提供的传染病防控区域的第二种风险辐射值示意图；

图8为本申请实施例提供的传染病辅助防控装置的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、设备、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。“多个”表示“两个或两个以上”。

实施例一

本申请实施例一提供一种传染病辅助防控方法，可以由终端设备的处理器在运行相应的计算机程序时执行，用于实现通过获取传染病防控区域内每个单元的传染病历史确诊数据，分别根据每个单元的传染病历史确诊数据预测得到每个单元的传染病风险预测数据，将每个单元的传染病风险预测数据进行展示，能够在传染病发生前提前为相关责任部门的决策行动、资源管控和民生服务保障提供参考，减少了防控代价，降低了防控成本。

如图1所示，本实施例提供的传染病辅助防控方法包括如下步骤S10至S30：

S10、获取传染病防控区域内每个单元的传染病历史确诊数据。

在应用中，实施该传染病辅助防控方法时，终端设备可预先将传染病防控区域划分成多个单元，传染病防控区域可以是区级行政区域，也可以是市级行政区域。传染病历史确诊数据可以在政府信息、网络数据和上报数据中进行获取，可以包括过去一天的确诊数据，也可以包括过去多天的确诊数据。

S20、分别根据每个单元的传染病历史确诊数据，预测得到每个单元的传染病风险预测数据。

在应用中，终端设备可分别根据每个单元前t-1天的确诊数据，预测得到每个单元第t天的传染病风险预测数据，传染病风险预测数据可以是每个单元发生传染病的概率，传染病风险预测数据越大，则该单元发生传染病的概率就越大。

S30、将每个单元的传染病风险预测数据进行展示。

在应用中，终端设备可通过短信或小程序等平台上的可视化图表将每个单元的传染病风险预测数据进行通知和展示，从而为相关责任部门的决策行动、资源管控和民生服务保障提供参考。

本申请实施例提供的传染病辅助防控方法，通过获取传染病防控区域内每个单元的传染病历史确诊数据，分别根据每个单元的传染病历史确诊数据预测得到每个单元的传染病风险预测数据，将每个单元的传染病风险预测数据进行展示，能够在传染病发生前提前为相关责任部门的决策行动、资源管控和民生服务保障提供参考，减少了防控代价，降低了防控成本。

实施例二

本申请实施例二提供一种基于实施例一实现的传染病辅助防控方法，可以由终端设备的处理器在运行相应的计算机程序时执行。

如图2所示，步骤S20包括步骤S21至S23：

S21、分别根据每个单元的传染病历史确诊数据，得到每个单元的风险辐射值。

在应用中，步骤S21可以包括：分别根据每个单元的传染病历史确诊数据，为每个单元赋予风险值，风险值用于反映一个单元是否存在历史确诊数据；分别将每个单元的风险值辐射至邻域内的其余单元，得到每个单元的风险辐射值。

终端设备可分别根据每个单元前t-1天的确诊数据，为每个单元前t-1天分别赋予风险值。如图3所示，若某天某单元存在历史确诊数据时，则无论确诊数据为多少，该单元该天的风险值都取1，若某天某单元不存在历史确诊数据时，该单元该天的风险值取0。

终端设备可设定相邻的单元之间的邻域距离为1，如图4所示，A、B、C、D、F、G、H、I单元与E单元的邻域距离为1，J、K、L、M、N单元与E单元的邻域距离为2。进一步的，可根据各单元之间的实际情况对邻域距离进行设定，如图5所示，A单元与B单元虽然相邻，但有山脉隔断，所以邻域距离加n，B单元与G单元之间有地铁相连，所以邻域距离计为1，D单元与J单元之间有河流相隔，所以距离加n，E单元与J单元之间有桥梁连接，所以距离计为1，其中n为根据实际交通的便利程度所设置的常数。

在应用中，终端设备可以分别以每个单元为中心单元，将中心单元的风险值辐射至距该中心单元在预设邻域距离内的单元，得到单元的风险辐射分散值，风险辐射分散值的计算公式为：

其中，p为风险值，x(k)为距中心单元的距离为k的单元的风险辐射分散值，n为预设邻域距离，m(k)为距中心单元的距离为k的单元的总数，k≤n。预设邻域距离的大小可根据传染病防控区域的实际情况进行选择，所有辐射区域的风险辐射分散值之和为1，单个单元的风险辐射分散值与到中心单元的距离反相关。当某一单元被多个中心单元辐射时，将该单元受不同的中心单元辐射得到的风险辐射分散值相加，得到该单元的风险辐射值。可将每个单元前t-1天的风险值分别进行辐射，得到每个单元前t-1天的风险辐射值。

如图6所示，若邻域距离选择1，则距中心单元的距离为1的单元的总数为8，且风险辐射分散值均为1/16，同时中心单元的风险值在辐射后变为1/2。如图7所示，若邻域距离选择2，则距中心单元的距离为1的单元的总数为8，且风险辐射分散值均为1/24，距中心单元的距离为2的单元的总数为16，且风险辐射分散值均为1/48，同时中心单元的风险值在辐射后变为1/3。

S22、分别根据每个单元的风险辐射值，预测得到每个单元的风险预测分散值。

在应用中，上述分别根据每个单元的风险辐射值，预测得到每个单元的风险预测分散值，可以是终端设备分别根据每个单元前t-1天的风险辐射值，通过自回归预测法预测得到每个单元第t天的风险预测分散值。

S23、分别根据每个单元的风险预测分散值，得到每个单元的传染病风险预测数据。

在应用中，上述根据每个单元的风险预测分散值，得到每个单元的传染病风险预测数据，可以是分别以每个单元为中心单元，将距中心单元在预设邻域距离内的单元的风险预测分散值相加，得到该中心单元的传染病风险预测数据，预设邻域距离与步骤S22中的预设邻域距离一致。每个单元的传染病风险预测数据代表该单元发生传染病的概率，数据越大概率越大。

本申请实施例提供的传染病辅助防控方法，通过分别根据每个单元的风险辐射值，预测得到每个单元的风险预测分散值，进而得到每个单元的传染病风险预测数据，能够将某单元确诊病例的影响力离散化分布到该单元的邻域中，从而更准确地得到每个单元的传染病风险预测数据。

实施例三

如图8所示，本实施例还提供一种传染病辅助防控装置，该传染病辅助防控装置800包括：

数据获取模块801，用于获取传染病防控区域内每个单元的传染病历史确诊数据，传染病防控区域包括预先划分的多个单元；

风险预测模块802，用于分别根据每个单元的传染病历史确诊数据，预测得到每个单元的传染病风险预测数据；

结果展示模块803，用于将每个单元的传染病风险预测数据进行展示。

可选的，风险预测模块802包括：

风险辐射单元，用于分别根据每个单元的传染病历史确诊数据，得到每个单元的风险辐射值；

分散预测单元，用于分别根据每个单元的风险辐射值，预测得到每个单元的风险预测分散值；

风险预测单元，用于分别根据每个单元的风险预测分散值，得到每个单元的传染病风险预测数据。

可选地，风险辐射单元包括：

风险赋予单元，用于分别根据每个单元的传染病历史确诊数据，为每个单元赋予风险值，风险值用于反映一个单元是否存在历史确诊数据；

邻域辐射单元，用于分别将每个单元的风险值辐射至邻域内的其余单元，得到每个单元的风险辐射值。

可选地，邻域辐射单元包括：

分散辐射单元，用于分别以每个单元为中心单元，将中心单元的风险值辐射至距中心单元在预设邻域距离内的单元，得到单元的风险辐射分散值；

辐射相加单元，用于将每个单元受不同的中心单元辐射得到的风险辐射分散值相加，得到每个单元的风险辐射值。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种终端设备900，如图9所示，包括存储器901、处理器902以及存储在存储器901中并可在处理器902上运行的计算机程序903，处理器902执行计算机程序903时实现第一方面提供的传染病辅助防控方法的步骤。

在应用中，终端设备可包括，但不仅限于，处理器以及存储器，图9仅仅是终端设备的举例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如，输入输出设备、网络接入设备等。输入输出设备可以包括摄像头、音频采集/播放器件、显示屏等。网络接入设备可以包括通信模块，用于与外部设备进行无线通信。

在应用中，处理器可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU），该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

在应用中，存储器在一些实施例中可以是终端设备的内部存储单元，例如终端设备的硬盘或内存。存储器在另一些实施例中也可以是终端设备的外部存储设备，例如，终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card，SMC），安全数字（SecureDigital，SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。存储器还可以既包括终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序（Boot Loader）、数据以及其他程序等，例如计算机程序的程序代码等。存储器还可以用于暂时存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到终端设备的任何实体或设备、记录介质、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的设备及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，设备间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种传染病辅助防控方法，其特征在于，包括：

获取传染病防控区域内每个单元的传染病历史确诊数据，所述传染病防控区域包括预先划分的多个单元；

分别根据每个所述单元的所述传染病历史确诊数据，预测得到每个所述单元的传染病风险预测数据；

将每个所述单元的传染病风险预测数据进行展示。

2.如权利要求1所述的传染病辅助防控方法，其特征在于，所述分别根据每个所述单元的所述传染病历史确诊数据，预测得到每个所述单元的传染病风险预测数据，包括：

分别根据每个所述单元的所述传染病历史确诊数据，得到每个所述单元的风险辐射值；

分别根据每个所述单元的所述风险辐射值，预测得到每个所述单元的风险预测分散值；

分别根据每个所述单元的所述风险预测分散值，得到每个所述单元的传染病风险预测数据。

3.如权利要求2所述的传染病辅助防控方法，其特征在于，所述分别根据每个所述单元的所述传染病历史确诊数据，得到每个所述单元的风险辐射值，包括：

分别根据每个所述单元的所述传染病历史确诊数据，为每个所述单元赋予风险值，所述风险值用于反映一个所述单元是否存在历史确诊数据；

分别将每个所述单元的风险值辐射至邻域内的其余单元，得到每个所述单元的风险辐射值。

4.如权利要求3所述的传染病辅助防控方法，其特征在于，所述分别将每个所述单元的风险值辐射至邻域内的其余单元，得到每个所述单元的风险辐射值，包括：

分别以每个所述单元为中心单元，将所述中心单元的风险值辐射至距所述中心单元在预设邻域距离内的所述单元，得到所述单元的风险辐射分散值；

将每个所述单元受不同的所述中心单元辐射得到的所述风险辐射分散值相加，得到每个所述单元的所述风险辐射值。

5.如权利要求4所述的传染病辅助防控方法，其特征在于，所述单元的风险辐射分散值的计算公式为：

其中，p为所述风险值，x(k)为距所述中心单元的距离为k的所述单元的风险辐射分散值，n为所述预设邻域距离，m(k)为距所述中心单元的距离为k的所述单元的总数，k≤n。

6.如权利要求2所述的传染病辅助防控方法，其特征在于，所述分别根据每个所述单元的所述风险辐射值，预测得到每个所述单元的风险预测分散值，包括：

分别根据每个所述单元的所述风险辐射值，通过自回归预测法预测得到每个所述单元的所述风险预测分散值。

7.如权利要求4所述的传染病辅助防控方法，其特征在于，所述分别根据每个所述单元的所述风险预测分散值，得到每个所述单元的传染病风险预测数据，包括：

分别以每个所述单元为中心单元，将距所述中心单元在所述预设邻域距离内的所述单元的所述风险预测分散值相加，得到所述中心单元的所述传染病风险预测数据。

8.一种传染病辅助防控装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取传染病防控区域内每个单元的传染病历史确诊数据，所述传染病防控区域包括预先划分的多个单元；

风险预测模块，用于分别根据每个所述单元的所述传染病历史确诊数据，预测得到每个所述单元的传染病风险预测数据；

结果展示模块，用于将每个所述单元的传染病风险预测数据进行展示。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的传染病辅助防控方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的传染病辅助防控方法。

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