CN115049308A - 一种船舶任务自动分配的方法和系统 - Google Patents

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CN115049308A
CN115049308A CN202210839764.4A CN202210839764A CN115049308A CN 115049308 A CN115049308 A CN 115049308A CN 202210839764 A CN202210839764 A CN 202210839764A CN 115049308 A CN115049308 A CN 115049308A
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李彦瑾
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Abstract

本说明书实施例提供一种船舶任务自动分配的方法,该方法包括基于船舶状态信息,确定新增任务信及其对应的任务信息,任务信息包括执行信息和优先级信息;基于新增任务的任务信息更新任务列表,并从更新后的任务列表中确定第一任务,任务列表中包含任务及其对应的任务信息;基于第一任务和目标执行人员确定指令参数;根据第一任务的任务信息和目标执行人员补充指令参数对应的指令模板中的参数内容,以生成第一指令,其中,指令模板包括参数项及其对应的参数内容;基于目标执行人员的位置将第一指令发送给目标执行人员。

Description

一种船舶任务自动分配的方法和系统
分案说明
本申请是针对申请日为2022年03月28日、申请号为202210310017.1发明名称为“一种船舶任务管理的方法、系统、装置和可读存储介质”的中国申请提出的分案申请。
技术领域
本说明书涉及船舶管理领域,特别涉及一种船舶任务自动分配的方法、系统、装置和可读存储介质。
背景技术
随着航运事业的迅猛发展,水域上的船舶管理会更加复杂。同时,船舶管理影响着船舶航行安全、水域环境、人员安全等多个方面,专业化的船舶管理可以最大限度的提高资源使用效率,降低成本,确保船员安全,提高服务质量等。
因此,希望提供一种船舶任务自动分配的方法、系统、装置和可读存储介质,对船舶上的任务进行专业化管理。
发明内容
本说明书实施例之一提供一种船舶任务自动分配的方法,所述方法包括:基于船舶状态信息,确定新增任务信及其对应的任务信息,所述任务信息包括执行信息和优先级信息;基于所述新增任务的任务信息更新所述任务列表,并从更新后的任务列表中确定第一任务,所述任务列表中包含任务及其对应的任务信息;基于所述第一任务和目标执行人员确定指令参数;根据所述第一任务的任务信息和所述目标执行人员补充所述指令参数对应的指令模板中的参数内容,以生成所述第一指令,其中,所述指令模板包括参数项及其对应的参数内容;基于所述目标执行人员的位置将所述第一指令发送给所述目标执行人员。
本说明书实施例之一提供一种船舶任务自动分配的系统,所述系统包括:获取模块,用于基于船舶状态信息,确定新增任务信及其对应的任务信息,所述任务信息包括执行信息和优先级信息;更新模块,用于基于所述新增任务的任务信息更新所述任务列表,并从更新后的任务列表中确定第一任务,所述任务列表中包含任务及其对应的任务信息;确定模块,用于基于所述第一任务和目标执行人员确定指令参数;以及根据所述第一任务的任务信息和所述目标执行人员补充所述指令参数对应的指令模板中的参数内容,以生成所述第一指令,其中,所述指令模板包括参数项及其对应的参数内容;发送模块,用于基于所述目标执行人员的位置将所述第一指令发送给所述目标执行人员。
本说明书实施例之一提供一种船舶任务自动分配的装置,包括至少一个处理器以及至少一个存储器,所述至少一个存储器用于存储计算机指令,所述至少一个处理器用于执行船舶任务自动分配方法。
本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行如上述实施例中任一项所述的船舶任务自动分配方法。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
图1是根据本说明书一些实施例所示的任务管理系统的应用场景示意图;
图2是根据本说明书一些实施例所示的任务管理系统的示例性模块图;
图3是根据本说明书一些实施例所示的船舶任务自动分配方法的示例性流程图;
图4是根据本说明书一些实施例所示的更新任务列表的示例性示意图;
图5是根据本说明书一些实施例所示的生成第一指令的示例性流程图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。
应当理解,本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而,如果其他词语可实现相同的目的,则可通过其他表达来替换所述词语。
如本说明书和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列,方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
图1是根据本说明书一些实施例所示的任务管理系统的应用场景示意图。
如图1所示,本说明书实施例所涉及的应用场景100可以包括服务器110、网络120、存储设备130、用户终端140、船舶采集装置150。
在一些实施例中,任务管理系统可以用于船舶管理中任务安排及执行、人员调度等。在一些实施例中,任务管理系统可以部署于船舶管理中心,用于管理多个船舶。船舶管理中心可以用于管理多个船舶的运输及作业情况。例如,船舶管理中心可以是码头的管理中心。在一些实施例中,任务管理系统也可以部署于船舶上,用于管理本船的运输及作业情况。任务管理系统可以通过实施本说明书中所披露的方法和/或过程来实现船舶管理中的任务管理。
服务器110可以用于获取并处理与任务管理系统相关的信息和/或数据。例如,服务器110可以获取船舶采集装置150采集的船舶状态信息,并基于船舶状态信息更新至少一个任务管理系统中的任务列表。又例如,服务器110可以基于更新后的任务列表确定第一任务,基于第一任务生成第一指令,并基于目标执行人员的位置,向目标执行人员发送所述第一指令。在一些实施例中,服务器110可以是单个服务器,也可以是服务器群。在一些实施例中,服务器110可以是本地的,也可以是远程的。
网络120可以包括能够提供促进任务管理系统的信息和/或数据交换的任何合适的网络。在一些实施例中,任务管理系统的一个或以上组件可以经由网络120将信息和/或数据发送至任务管理系统中的其他组件。例如,服务器110可以通过网络120获取船舶采集装置150上采集或输入的船舶状态信息。又例如,服务器110可以通过网络120访问存储设备130存储的数据和/或指令。网络120可以包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、有线网络、无线网络等或其任意组合。
存储设备130可以用于存储数据、指令和/或任何其他信息。在一些实施例中,存储设备130可以存储从服务器110和/或船舶采集装置150中获得的信息和/或数据。例如,存储设备130可以存储船舶采集装置150中获得的船舶状态信息。在一些实施例中,存储设备130可以存储服务器110用来执行或使用以完成本说明书中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中,存储设备130可以设置在船舶采集装置150中。在一些实施例中,存储设备130可包括大容量存储器、可移除存储器等或其任意组合。
用户终端140可以指用户所使用的一个或多个终端设备或软件。在一些实施例中,用户终端140可以包括移动设备、平板电脑、笔记本电脑以及台式电脑等其他具有输入和/或输出功能的设备中的一种或其任意组合。在一些实施例中,用户终端140可以是固定的和/或移动的。例如,用户终端140可以固定在船舶采集装置150上,也可以是可移动终端。在一些实施例中,用户终端140可以用于显示船舶状态信息和/或任务列表,以供用户查看。在一些实施例中,用户终端140也可以用于接收用户输入的数据,也可以用于向用户发出指令,例如,用户终端140可以接收用户输入的船舶状态信息,也可以向目标执行人员发出指令。以上述示例仅用于说明用户终端140设备范围的广泛性而非对其范围的限制。
船舶采集装置150可以是船舶上采集相关信息的装置,船舶采集装置150可以设置在船体上的不同位置(例如,甲板等)。例如,船舶采集装置150可以用于采集船舶状态信息。在一些实施例中,船舶采集装置150可以用于采集船舶状态信息。在一些实施例中,船舶采集装置150可以包括但不限于定位传感器、速度传感器、压力传感器、温度传感器、超声波传感器等。在一些实施例中,采集的船舶状态信息可以经由网络120传输至存储设备130中,也可以经由网络120传输至用户终端140,并在用户终端140上进行显示。在一些实施例中,船舶采集装置150可以通过网络120与服务器110进行通信连接,并可以执行服务器110发出的指令。
图2是根据本说明书一些实施例所示的任务管理系统200的示例性模块图。
如图2所示,在一些实施例中,任务管理系统200可以包括获取模块210、更新模块220、确定模块230和发送模块240。
在一些实施例中,获取模块210可以用于获取船舶状态信息。
在一些实施例中,更新模块220可以用于基于船舶的状态信息,更新至少一个任务管理系统中的任务列表,任务列表包括至少一个任务及其对应的任务信息。
在一些实施例中,更新模块220还可以用于基于船舶状态信息确定新增任务及其对应的任务信息,并将新增任务及其对应的任务信息添加至任务列表中,以更新至少一个任务管理系统中的任务列表。
在一些实施例中,确定模块230可以用于基于更新后的任务列表确定第一任务,并基于第一任务生成第一指令,第一指令包括执行该第一指令的目标执行人员的相关信息。
在一些实施例中,确定模块230还可以用于基于执行信息确定模型对船舶状态向量进行处理,确定新增任务的执行信息;基于优先级分配模型对任务列表中任务的执行信息和优先级信息、新增任务的执行信息进行处理,确定新增任务的优先级信息。
在一些实施例中,确定模块230还可以用于获取至少一个执行人员的状态信息,基于第一任务和至少一个执行人员的状态信息,确定执行第一任务的目标执行人员,以及基于第一任务和目标执行人员确定指令参数,并基于指令参数生成第一指令。
在一些实施例中,发送模块240可以用于基于目标执行人员的位置,向目标执行人员发送所述第一指令。
关于获取模块210、更新模块220、确定模块230、发送模块240的更多内容参见图3-图5。
应当理解,图2所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如,在一些实施例中,系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。
需要注意的是,以上对于系统及其模块的描述,仅为描述方便,并不能把本说明书限制在所举实施例范围之内。可以理解,对于本领域的技术人员来说,在了解该系统的原理后,可能在不背离这一原理的情况下,对各个模块进行任意组合,或者构成子系统与其他模块连接。在一些实施例中,图2中披露的获取模块210、更新模块220、确定模块230和发送模块240可以是一个系统中的不同模块,也可以是一个模块实现上述的两个或两个以上模块的功能。例如,各个模块可以共用一个存储模块,各个模块也可以分别具有各自的存储模块。诸如此类的变形,均在本说明书的保护范围之内。
图3是根据本说明书一些实施例所示的船舶任务自动分配方法的示例性流程图。在一些实施例中,流程300可以由服务器(例如,服务器110)执行。例如,流程300可以以程序或指令的形式存储在存储设备中,当服务器或图2所示的模块执行程序或指令时,可以实现流程300。在一些实施例中,流程300可以利用以下未描述的一个或以上附加操作,和/或不通过以下所讨论的一个或以上操作完成。如图3所示,流程300包括下述步骤:
步骤310,获取船舶状态信息。在一些实施例中,步骤310可以由获取模块210执行。
船舶状态信息可以指与船舶相关的信息。在一些实施例中,船舶状态信息可以包括船体本身的物理状态信息、船体周围的环境状态信息等。船体本身的物理状态信息可以包括航向角度、航向速度、船体温度(例如,船体上不同位置的温度传感器采集的温度)、船体受力情况(例如,船体上不同位置的受到的压力情况、风力情况等)、船体吃水深度、船体控制设备的运行状况(例如,船舵、发动机等的运行情况)、油箱剩余油量等。船体周围的环境状态信息可以包括船体附近一定距离内(例如,200码)的海况信息、风况信息以及其他气候信息(如下雨、打雷、落雪等)。
在一些实施例中,船舶状态信息可以由船舶采集装置采集得到。船舶采集装置可以设置在船体上的不同位置(例如,甲板等)。在一些实施例中,船舶采集装置可以包括但不限于定位传感器(用于采集航向角度)、速度传感器、压力传感器、温度传感器、超声波传感器(用于采集船体吃水深度)等。在一些实施例中,船舶状态信息也可以由船上人员(例如船长或船员等)直接观测得到。例如,航向角度、船体吃水深度、船体控制设备的运行状况和油箱剩余油量等信息可以由船上人员直接观测得到。采集或观测得到的船舶状态信息可以实时存储在任务管理系统的存储设备(例如,存储设备130)中,也可以实时显示在用户终端(例如,用户终端140)中。
在一些实施例中,获取模块210可以直接获取船上人员输入的船舶状态信息。例如,船上人员可以将观测到的海况信息、风况信息、航向角度等信息通过用户终端输入至任务管理系统,获取模块210可以直接获取船上人员输入的船舶状态信息。在一些实施例中,获取模块210可以每隔一段时间(例如,每隔5min)从存储设备中获取船舶状态信息。
步骤320,基于船舶状态信息,更新至少一个任务管理系统中的任务列表。在一些实施例中,步骤320可以由更新模块220执行。
任务管理系统可以对船舶的一个或多个任务进行调配管理。例如,任务管理系统中的服务器110可以基于船舶采集装置150的船舶状态信息,更新任务列表等。在一些实施例中,船舶上的任务管理系统可以包括一个或多个,例如,可以包括管理船上清洁任务(例如,打扫甲板、船舱等)的任务管理系统、管理船舶运行任务(例如,调整航向、调整航速等)的任务管理系统等。关于任务管理系统的更多内容参见图1,此处不再赘述。
任务列表可以是由一个或多个任务构成的列表。在一些实施例中,任务列表可以包括一个或多个任务及其对应的任务信息。任务是船舶上需要进行的工作。例如,任务包括清扫甲板、清点救生设备等。示例性的任务列表(表1)如下所示:
Figure BDA0003750417030000091
表1
任务信息可以指与任务有关的信息。在一些实施例中,任务信息可以包括执行信息、状态信息、优先级信息。执行信息可以指执行的任务内容(例如,定时巡检甲板、油箱加油等)、执行的任务地点(如甲板等)。状态信息可以描述任务的执行情况。例如,状态信息可以包括未开始、执行中、已完成、执行失败等。
优先级信息可以表示任务执行的优先级。优先级信息可以包括多个子优先级项,子优先级项的数值越小其优先级越大。例如,子优先级项可以是第一优先级、第二优先级等,其中第一优先级的优先级大于第二优先级。在一些实施例中,子优先级项中的第一优先级、第二优先级、第三优先级等可以分别用于反映任务的紧急程度、重要程度和难易程度等。同时,子优先级项可以通过不同的数值表示不同程度的大小(例如,数值越小表示任务越紧急、越重要或越难)。示例性的,第一优先级可以由数值0-2表示任务的紧急程度,其中,0表示非常紧急、1表示一般紧急、2表示不紧急。第二优先级可以由数值0-3表示任务的重要程度,其中,0表示非常重要、1表示较为重要、2表示一般重要、3表示不重要。根据优先级信息执行任务时,可以优先执行第一优先级高的任务,第一优先级相同时,执行第二优先级高的任务。例如,以上述表1为例,任务标号为0010和任务标号为0011的任务的第一优先级均为1,任务标号为0012和任务标号为0013的任务的第一优先级均为2,则表示任务标号为0010和任务标号0011的任务的优先级相同,任务标号为0012和任务标号为0013的任务的优先级相同,并且任务标号为0010和任务标号0011的任务的紧急程度高于任务标号为0012和任务标号为0013的任务的紧急程度。又例如,任务标号0010和任务标号0011的第二优先级数值分别为2和3,则表示任务标号为0010的任务的重要程度高于任务标号为0011的任务的重要程度。
在一些实施例中,任务信息还可以包括时间信息、人员安排信息等。时间信息可以指与执行任务相关的时间信息,例如,时间信息可以包括任务的计划开始时间、任务的计划结束时间等。任务的计划开始时间和计划结束时间之间的时间间隔可以确定为任务的计划执行时间,计划执行时间即计划用于执行该项任务的时间长度。人员安排信息可以指安排执行人员进行相关任务的信息,执行人员可以是在船上进行相关任务工作的人员,例如,执行人员可以为船员、船长等。
本说明书一些实施例中,通过任务列表中各项任务对应的任务信息,以及根据不同的任务的紧急程度、重要程度、难易程度等确定不同任务的优先级,使得任务管理系统可以高效且有序地安排执行人员执行对应的任务,提高生产管理效率。
在一些实施例中,更新模块220可以基于船舶状态信息,更新一个或多个任务管理系统中的任务列表。例如,船体中某一位置(如位置A)受到的压力过大,需要人员去确定压力过大的原因。更新模块220可以将“确定位置A压力过大的原因”作为执行信息,以更新任务列表。
在一些实施例中,更新模块220可以基于船舶状态信息确定新增任务及其对应的任务信息,将新增任务及其对应的任务信息添加至任务列表中,以更新一个或多个任务管理系统中的任务列表。关于更新任务列表的更多内容参见图4及其相关描述。
步骤330,基于更新后的任务列表确定第一任务,并基于第一任务生成第一指令。在一些实施例中,步骤330可以由确定模块230执行。
更新后的任务列表可以指对任务信息进行更新后的任务列表,更新后的任务列表可以包括新增任务或任务信息更新后的任务。例如,更新后的任务1的状态信息可以为“执行失败”,人员安排信息可以为“更换目标执行人员为XX”等。
第一任务可以是当前需要安排人员执行的任务。在一些实施例中,第一任务可以是更新后的任务列表中优先级最高的任务。例如,第一优先级中数值为0的任务。在一些实施例中,第一任务还可以是历史任务列表中状态信息为“执行中”或“执行失败”的任务。
在一些实施例中,确定模块230可以基于更新后的任务列表确定第一任务。例如,确定模块230可以将更新后的任务列表中任务信息已更新的任务确定为第一任务。
在一些实施例中,确定模块230可以将更新后的任务列表中优先级最高的任务确定为第一任务。优先级最高的任务可以根据优先级信息确定。例如,确定模块230可以将更新后的任务列表中优先级信息为第一优先级的任务确定为第一任务。
在一些实施例中,确定模块230还可以根据历史任务列表中任务的执行信息确定第一任务。
在一些实施例中,对于历史任务列表中状态信息为“执行中”的任务,确定模块230可以根据第一预设规则判断是否将该任务确定为第一任务。第一预设规则可以是将执行时间超过执行时间阈值(例如,5分钟)的任务确定为第一任务,即确定模块230可以将执行时间超过执行时间阈值的任务确定为第一任务。执行时间可以是当前时间点到任务开始执行的时间点之间的时间长度。例如,当前时间点为16:30,任务开始执行的时间点为16:20,则可以确定执行时间为10min。执行时间阈值可以是提前设定的时间阈值,执行时间阈值可以是计划开始时间和计划结束时间之间的时间间隔(即计划执行时间)。例如。计划开始时间为16:20,计划结束时间为16:25,则可以确定执行时间阈值为5min。
在一些实施例中,对于历史任务列表中状态信息为“执行失败”的任务,确定模块230可以根据其紧急程度判断是否将该任务确定为第一任务。例如,紧急程度为1表示该任务需要立即重新执行,紧急程度为2表示该任务可以稍后重新执行,紧急程度为3表示该任务可以根据需求确定是否需要重新执行。示例性的,历史任务列表中的任务1的状态信息为“执行失败”,其紧急程度为1,确定模块230可以将任务1确定为第一任务。
本说明书一些实施例中,通过将优先级最高的任务、执行时间超过执行时间阈值的任务或执行失败但紧急程度高的任务等确定为第一任务,可以确保优先级最高的任务、执行时间过长的任务、最紧急的任务等优先被执行,从而优化任务的管理结构。
第一指令可以是指示相关人员执行相关任务的指令。在一些实施例中,第一指令可以包括执行该第一指令的目标执行人员的相关信息。
目标执行人员可以是执行第一任务的执行人员。目标执行人员可以包括一个或多个执行人员,确定模块230可以根据第一任务的任务信息,确定目标执行人员的数量。例如,第一任务的任务信息为装卸货物时,目标执行人员的数量可以是多个。目标执行人员的相关信息可以包括目标执行人员的姓名、目标执行人员的当前位置信息等。关于第一指令的更多内容参见图4及其相关描述。
在一些实施例中,确定模块230可以基于第一任务生成第一指令。例如,确定模块230可以根据第一任务的任务信息中执行信息、优先级信息和时间信息等生成第一指令。
在一些实施例中,确定模块230可以获取至少一个执行人员的状态信息,基于第一任务和至少一个执行人员的状态信息,确定执行第一任务的目标执行人员,基于第一任务和目标执行人员确定指令参数,并基于指令参数生成第一指令。更多内容参见图5及其相关描述。
步骤340,基于目标执行人员的位置,向目标执行人员发送第一指令。在一些实施例中,步骤340可以由发送模块240执行。
目标执行人员的位置可以指在下发第一指令时,目标执行人员所处的位置。例如,目标执行人员的位置可以是甲板、船舱、驾驶室等。在一些实施例中,目标执行人员的位置可以根据终端设备(例如,用户终端140)确定。例如,目标执行人员可以随身携带终端设备,发送模块240可以将目标执行人员随身携带的终端设备所在的位置确定为目标执行人员的位置。
在一些实施例中,发送模块240可以基于目标执行人员的位置,向目标执行人员发送第一指令。例如,发送模块240可以向目标执行人员随身携带的终端设备发送第一指令,目标执行人员可以通过终端设备接收第一指令。
在一些实施例中,发送模块240可以通过广播或通讯设备向目标执行人员发送第一指令。例如,发送模块240可以通过目标执行人员所在位置的广播设备,向目标执行人员发送第一指令的相关信息。又例如,发送模块240可以通过通讯设备(例如,目标执行人员的终端设备等),向目标执行人员发送第一指令的相关信息。在一些实施例中,发送模块240还可以通过人工向目标执行人员发送第一指令。例如,发送模块240可以将第一指令发送给指令传送人员(例如,指令传送人员可以是距离目标执行人员所在位置较近的人员),指令传送人员可以根据目标执行人员的位置,向目标执行人员传达第一指令的相关信息。
在一些实施例中,发送模块240可以根据第一指令的内容,选择不同的发送方式。例如,当需要向多个目标执行人员发送的第一指令时,发送模块240可以通过广播发生第一指令;又例如,当需要向一个目标执行人员(如船长、船员等)发送第一指令,发送模块240可以通过通讯设备发送第一指令。
根据需求选择不同的发送第一指令的方式,可以确保目标执行人员能够接收到第一指令,也可以提高发送第一指令的保密性。同时,通过多种方式向目标执行人员发送第一指令,可以确保目标执行人员及时地接收到指令,并根据指令执行对应的任务,从而保证任务的及时完成。
本说明书一些实施例中,通过船舶状态信息,更新任务列表,进而确定第一任务,基于执行第一任务的目标执行人员的位置,向目标执行人员发送第一指令,进而可以监控任务的完成情况,以及执行人员的任务执行情况,可以根据实际情况,对任务列表及时进行调整,进而可以优化管理结构,提高生产效率。
图4是根据本说明书一些实施例所示的更新任务列表的示例性示意图400。
在一些实施例中,更新模块220可以基于船舶状态信息401确定新增任务420及其对应的任务信息,并将新增任务420及其对应的任务信息添加至任务列表440中,以更新至少一个任务管理系统中的任务列表440。
新增任务420可以是更新任务列表时增加到任务列表中的任务。任务列表440中的任务对应的任务信息包括状态信息441、执行信息442和优先级信息443,类似的,新增任务420对应的任务信息包括新增任务的状态信息421、新增任务的执行信息422和新增任务的优先级信息423等,其具体含义在此不再赘述。
在一些实施例中,确定模块230可以用于确定新增任务的状态信息421,例如,直接将新增任务的状态信息421设置为“未开始”。
在一些实施例中,确定模块230可以基于执行信息确定模型410对船舶状态向量402进行处理,确定新增任务的执行信息422。
船舶状态向量402可以是基于船舶状态信息401提取的特征向量。船舶状态向量402可以包括多个元素,不同元素的数值大小可以表示不同的船舶状态信息401。例如,船舶状态向量(a,b,c,d,……),其中,a可以表示机舱的温度;b可以表示船体吃水深度;c可以表示船体周围的风况;d可以表示油箱剩余油量等。示例性的,船舶状态信息为:船舶机舱的温度38℃、船体吃水深度1m、船体周围的风况6级、油箱剩余油量30%等,确定模块230可以确定对应的船舶状态向量为(38,1,6,30,……)。在一些实施例中,船舶状态向量中的不同元素的数值大小可以表示对应的船舶状态信息是否正常。例如,用1表示某个船舶状态信息正常,0表示某个船舶状态信息异常,对应的,船舶状态向量(1,1,1,0,……)可以表示船舶机舱的温度、船体吃水深度和船体周围的风况等正常,油箱剩余油量等异常;船舶状态向量为(1,0,1,0,……)可以表示机舱的温度、船体周围的风况等正常;船体吃水深度、油箱剩余油量等异常。
执行信息确定模型410可以是用于确定新增任务的执行信息的模型。在一些实施例中,执行信息确定模型410的类型可以是深度学习模型,例如,深度神经网络(DeepNeural Networks,DNN),卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)等。模型类型的选择可视具体情况而定。
在一些实施例中,执行信息确定模型410的输入可以包括船舶状态向量402等,执行信息确定模型410的输出为新增任务的执行信息422(例如,新增任务的执行内容、执行地点等)。
执行信息确定模型410的参数可以通过训练获取。在一些实施例中,执行信息确定模型410可以基于多个第一训练样本及第一标签训练得到。例如,将带有第一标签的第一训练样本输入初始执行信息确定模型中,通过第一标签和初始执行信息确定模型的预测结果构建损失函数,基于损失函数迭代更新模型的参数。当训练的模型满足预设条件时,训练结束。其中,预设条件为损失函数收敛、迭代的次数达到阈值等。
在一些实施例中,第一训练样本包括样本船体的样本船舶状态向量。第一标签为样本新增任务的样本执行信息。在一些实施例中,第一训练样本可以基于历史数据获取,例如,历史数据为“15:40时,甲板某处出现渗水现象,15:50时,对甲板进行修复”,通过历史数据获取的训练样本为“甲板某处发生渗水现象”,对应的标签为“对甲板进行修复”。在一些实施例中,第一标签可以通过人工标注或自动标注的方式确定。例如,将样本船舶状态向量对应的新增任务的执行信息标注为第一训练样本的第一标签。
在一些实施例中,执行信息确定模型可以输出一个或多个新增任务的执行信息。例如,当执行信息确定模型输入的船舶状态向量为(1,0,1,0),其中船舶状态向量中的不同元素分别表示船舶机舱的温度正常、甲板异常、船体周围的风况正常、油箱剩余油量异常,执行信息确定模型可以输出两个新增任务:新增任务A的执行信息为“对甲板进行修复”;新增任务B的执行信息为“给油箱加油”。在一些实施例中,执行信息确定模型的输出可以为0(即表示没有输出结果)。例如,当执行信息确定模型输入的船舶状态向量为(1,0,1),其中船舶状态向量中的不同元素分别表示船舶机舱的温度正常、甲板正常、船体周围的风况正常,执行信息确定模型输出的执行信息为0。
在一些实施例中,更新模块220可以将执行信息确定模型确定的新增任务的执行信息与更新前的任务列表中的任务情况进行对比,当新增任务的执行信息在更新前的任务列表中不存在时,更新模块220可以将当前确定的新增任务及其对应的任务信息添加至任务列表中,以更新任务列表;当新增任务的执行信息已经在更新前的任务列表中存在时,更新模块220可以舍弃当前确定的新增任务。
在一些实施例中,执行信息确定模型的输出还可以是一个或多个新增任务的执行信息及其执行概率。例如,当执行信息确定模型输入的船舶状态向量为(1,0),其中船舶状态向量中的不同元素分别表示船舶机舱的温度正常、甲板异常,执行信息确定模型的输出可以是新增任务a的执行信息为“对甲板进行修复”、执行概率为“70%”;新增任务b的执行信息为“对甲板进行打扫清洁”、执行概率为“30%”。
在一些实施例中,确定模块230还可以通过专业人员(如航海经验超过3年等)确定执行新增任务的执行信息。例如,确定模块230可以将船舶状态信息发送给专业人员,由专业人员对当前获取的船舶状态信息进行判定,确定新增任务的执行信息,并通过用户终端将确定的新增任务的执行信息(如执行内容、执行地点等)反馈给任务管理系统。
在一些实施例,确定模块230可以基于优先级分配模型430对任务列表440中任务的执行信息442和优先级信息443、新增任务的执行信息422进行处理,确定新增任务的优先级信息423。
优先级分配模型430可以是用于确定新增任务的优先级信息的模型。在一些实施例中,优先级分配模型430的类型可以包括深度学习模型,例如,DNN、CNN、RNN等。模型类型的选择可视具体情况而定。
在一些实施例中,优先级分配模型430的输入可以包括任务列表440中的任务的执行信息442、优先级信息443和新增任务的执行信息422等,优先级分配模型的输出为新增任务的优先级信息423。
优先级分配模型430的参数可以通过训练获取。在一些实施例中,优先级分配模型430可以基于多个第二训练样本及第二标签训练得到。例如,将带有第二标签的第二训练样本输入初始优先级分配模型中,通过标签和初始优先级分配模型的预测结果构建损失函数,基于损失函数迭代更新模型的参数。当训练的模型满足预设条件时,训练结束。其中,预设条件为损失函数收敛、迭代的次数达到阈值等。
在一些实施例中,第二训练样本包括样本任务的样本执行信息、样本优先级信息和样本新增任务的样本执行信息。第二标签为样本新增任务的样本优先级信息。与第一训练样本的获取方式类似,第二训练样本可以基于历史数据获取,第二训练样本的第二标签可以通过人工标注或自动标注的方式确定。例如,将样本任务的样本执行信息、样本优先级信息和样本新增任务的样本执行信息对应的新增任务的优先级信息等标注为第二训练样本的第二标签。
在一些实施例中,还可以通过人工的方式确定新增任务的优先级信息。例如,相关人员(例如,船长)可以根据航海经验,为不同的新增任务确定优先级信息。示例性的,新增任务A的执行信息为“辅助动力装置故障检修”;新增任务B的执行信息为“甲板的定时清理”;新增任务C的执行信息为“给油箱加油”。相关人员可以确定新增任务A和C的优先级信息为“第一优先级”;新增任务B的优先级信息为“第三优先级”,并将确定的新增任务的优先级信息输入任务管理系统。
本说明书一些实施例中,通过执行信息确定模型对船舶状态向量进行处理,可以确定新增任务的执行信息;通过优先级分配模型确定新增任务的优先级信息,可以确定新增任务的优先级信息。根据新增任务的执行信息和优先级信息,可以确定需要执行的任务的具体内容,并确定这些任务的优先级情况,从而可以使船舶任务的调度更合理,进而优化管理结构,提高生产效率。
在一些实施例中,更新模块220可以将新增任务及其对应的任务信息添加至任务列表中,以更新至少一个任务管理系统中的任务列表。
在一些实施例中,更新模块220可以将新增任务420及其对应的任务信息添加至任务列表440中,例如,将新增任务420的任务标号、新增任务的执行信息422、新增任务的优先级信息423、新增任务的状态信息421等均添加到任务列表440中,进而更新任务管理系统中的任务列表440。
在一些实施例中,更新模块220可以还基于目标执行人员的执行进度,更新任务列表。例如,任务列表中的任务1,目标执行人员的执行进度为“执行失败”,更新模块220可以对任务列表中的任务1的任务信息进行更新(例如,将人员安排信息可以更新为“更换目标执行人员为XX”等)。
本说明书一些实施例中,基于目标执行人员的执行进度更新任务列表,可以及时确定任务的执行情况,并做出相应的调整,从而可以优化管理结构,提高生产管理效率。
本说明书一些实施例中,基于船舶状态信息确定新增任务和对应的任务信息,并将新增任务和对应的任务信息添加至任务列表,更新任务列表,可以监控船舶是否有新增任务,根据新增任务,对任务列表及时进行调整,进而可以优化管理结构,提高生产效率。
图5是根据本说明书一些实施例所示的生成第一指令的示例性流程图。在一些实施例中,流程500可以由服务器(例如,服务器110)执行。例如,流程500可以以程序或指令的形式存储在存储设备中,当服务器或图2所示的模块(例如,确定模块230)执行程序或指令时,可以实现流程500。在一些实施例中,流程500可以利用以下未描述的一个或以上附加操作,和/或不通过以下所讨论的一个或以上操作完成。如图5所示,流程500包括以下步骤:
步骤510,获取至少一个执行人员的状态信息。
执行人员的状态信息可以是与执行人员的状态相关的信息。执行人员的状态信息可以包括执行人员的位置信息、空闲情况、专业情况、执行效率等。执行人员的位置信息可以是执行人员在船上的所处位置。例如,甲板、机舱等。空闲情况可以表示执行人员当前的任务执行情况,例如,空闲情况可以包括正在执行任务、空闲中等。专业情况可以表示执行人员的擅长领域,例如,专业情况可以包括擅长机械维修、擅长海况探查等。执行效率可以反映执行人员的工作能力和/或工作态度。
在一些实施例中,获取模块210可以基于网络(例如,网络120)从用户终端(例如,用户终端140)中的GPS设备获取执行人员的位置信息。在一些实施例中,获取模块210可以从任务列表中获取执行人员的状态信息,例如,获取模块210可以从任务列表中获取执行人员的空闲情况(例如,是否处在任务执行中)。在一些实施例中,获取模块210可以从执行人员信息表中获取执行人员的专业情况、执行效率等状态信息。执行人员信息表中包括与执行人员相关的信息。例如,执行人员信息表中包括执行人员的身份信息、专业情况、执行效率等信息。在一些实施例中,获取模块210可以基于网络(例如,网络120)从存储设备(例如,存储设备130)获取执行人员信息表。在一些实施例中,执行人员相关的信息可以是由人员预先输入任务管理系统,并存储在存储设备中。
步骤520,基于第一任务和至少一个执行人员的状态信息,确定执行第一任务的目标执行人员。
在一些实施例中,确定模块230可以基于第一任务的任务信息和至少一个执行人员的状态信息确定第一任务的目标执行人员,例如,第一任务需要具有机械专业背景且执行效率高的执行人员来完成,则可以将符合上述条件的执行人员确定为目标执行人员。又例如,可以选择执行人员的当前所处位置距离任务执行地点最近的执行人员作为目标执行人员。
在一些实施例中,确定模块230可以利用执行人员确定模型来确定目标执行人员。执行人员确定模型可以是深度学习模型,例如,DNN、CNN、RNN等。
在一些实施例中,执行人员确定模型的输入可以包括第一任务的执行内容、执行地点等以及至少一个执行人员的状态信息。执行人员确定模型的输出为目标执行人员。在一些实施例中,模型输出的目标执行人员可以包括一个或多个。
执行人员确定模型的参数可以通过训练获取。在一些实施例中,执行人员确定模型可以基于多个第三训练样本及第三标签训练得到。例如,将带有第三标签的第三训练样本输入初始执行人员确定模型中,通过第三标签和初始执行然预案确定模型的预测结果构建损失函数,基于损失函数迭代更新模型的参数。当训练的模型满足预设条件时,训练结束。其中,预设条件为损失函数收敛、迭代的次数达到阈值等。
在一些实施例中,第三训练样本可以包括样本第一任务的样本执行内容、样本执行地点以及样本执行人员的样本状态信息。第三标签可以为样本第一任务对应的样本目标执行人员。
在一些实施例中,第三训练样本可以基于历史数据,例如,历史数据为“任务A被派给船员B执行,船员B执行时间超过计划执行时间10分钟,执行效率为70%”,则示例性的一个第三训练样本可以是“任务A的执行内容和执行地点以及船员A的状态信息和船员B的状态信息”,对应的第三标签可以是“船员B”。在一些实施例中,第三标签可以通过人工标注或自动标注的方式确定。例如,将样本第一任务对应的目标执行人员标注为第三标签。
在一些实施例中,执行人员确定模型的输出可以是一个或多个目标执行人员、以及一个或多个目标执行人员的人员符合度,人员符合度用以描述目标执行人员与第一任务的匹配度。例如,人员符合度越低表示目标执行人员与第一任务的匹配度越低。
在一些实施例中,确定模块230可以根据执行信息的执行概率和目标执行人员的人员符合度确定评估值,其中,评估值用以判断是否对目标执行人员进行人工审核。
在一些实施例中,基于执行概率和人员符合度通过多种方式确定评估值。例如,确定评估值的公式(1)如下:
W=B/G (1)
其中,W表示评估值,B表示人员符合度,G表示执行概率。
当评估值越小时,表示执行信息的执行概率越大、人员符合度越小。对于该种情况,需要进行人工审核。在一些实施例中,当评估值小于第一阈值时,可以由人工审核,并排除对应的目标执行人员;当评估值小于第二阈值时,可以使用人工分配的方式重新确定目标执行人员,例如,任务分配者(例如,船长等)可以根据任务的难易程度和执行人员的专业情况及执行效率等来确定目标执行人员。第一阈值和第二阈值可以是预先设定的阈值大小,其中第一阈值大于第二阈值,例如,第一阈值可以是0.2,第二阈值可以是0.1。关于执行信息的执行概率的更多内容参见图4及其相关描述。
使用执行人员确定模型确定执行人员,在数据量足够大的情况下,训练好的执行人员确定模型可以针对不同任务,预测多个执行人员的执行效率,以便从中选择执行效率最高的执行人员作为第一任务的目标执行人员。同时,利用人工分配的方式确定目标执行人员,可以按照任务分配者的经验分配执行人员,尽量避免执行人员因没有经验而影响任务完成度。
步骤530,基于第一任务和目标执行人员确定指令参数,并基于指令参数生成第一指令。
指令参数可以是用于确定指令的参数内容。例如,指令参数可以包括任务标号、任务类型、计划开始时间、计划结束时间、目标执行人员、任务地点、任务内容等的具体内容。在一些实施例中,指令参数就可以基于经验得到的,也可以是通过机器学习模型对第一任务和目标人员进行处理后得到。
在一些实施例中,确定模块230基于指令参数补充对应的指令模板,来生成第一指令。指令模板可以指包括参数项及其对应的内容项的模板。类似的,指令模板的参数项可以包括任务标号、任务类型、计划开始时间、计划结束时间、目标执行人员、任务地点、任务内容等。指令模板中参数项对应的内容项可以是空白的,也可以是预设的(例如,参数项“计划开始时间”对应的内容项可以预设为“立刻开始”)。在一些实施例中,确定模块230可以根据指令参数对指令模板中的内容项第一任务进行补充。不同的第一指令的指令参数及其对应的参数内容可以相同或者不同,例如,第一指令A的指令参数中的“任务地点”对应的参数内容可以是“甲板A区”,“目标执行人员”对应的参数内容可以是“张三”;第一指令B的指令参数中“任务地点”对应的参数内容可以是“甲板B区”,“目标执行人员”对应的参数内容可以是“李四”。确定模块230可以基于指令参数对应的不同的参数内容,补充指令模板中不同的指令参数对应的参数内容。在一些实施例中,确定模块230可以根据第一任务的任务信息将指令参数对应的参数内容补充完成,并将确定的目标执行人员的信息补充至对应的参数内容中,以生成第一指令。
通过指令模板生成第一指令,可以使任务的执行率最高,管理最完善。一方面,基于执行人员的状态信息确定目标执行人员,可以排除正在任务执行中的人员,或排除执行效率不高的执行人员等,可尽快寻找到适合执行新增任务的目标执行人员。另一方面,基于指令参数生成第一指令,可以将执行任务信息和执行人员信息等统一显示,可以让执行人员快速了解到任务的执行内容及地点、时间等信息,可以快速反应并执行任务。
本说明书一些实施例还提供一种船舶任务管理的装置,包括至少一个处理器以及至少一个存储器,所述至少一个存储器用于存储计算机指令,所述至少一个处理器用于执行船舶任务管理的方法。
本说明书一些实施例还提供一种计算机可读存储介质,该存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行船舶任务管理的方法。
应当注意的是,上述有关流程500的描述仅仅是为了示例和说明,而不限定本说明书的适用范围。对于本领域技术人员来说,在本说明书的指导下可以对流程500进行各种修正和改变。然而,这些修正和改变仍在本说明书的范围之内。
上文已对基本概念做了描述,显然,对于本领域技术人员来说,上述详细披露仅仅作为示例,而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明,本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议,所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
同时,本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此,应强调并注意的是,本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外,本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外,除非权利要求中明确说明,本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用,并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例,但应当理解的是,该类细节仅起到说明的目的,附加的权利要求并不仅限于披露的实施例,相反,权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如,虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现,但是也可以只通过软件的解决方案得以实现,如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理,应当注意的是,为了简化本说明书披露的表述,从而帮助对一个或多个发明实施例的理解,前文对本说明书实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是,这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上,实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字,应当理解的是,此类用于实施例描述的数字,在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明,“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20%的变化。相应地,在一些实施例中,说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值,该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中,数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值,在具体实施例中,此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料,如文章、书籍、说明书、出版物、文档等,特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外,对本说明书权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本说明书中的)也除外。需要说明的是,如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方,以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。
最后,应当理解的是,本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此,作为示例而非限制,本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地,本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (10)

1.一种船舶任务自动分配的方法,其特征在于,包括:
基于船舶状态信息,确定新增任务信及其对应的任务信息,所述任务信息包括执行信息和优先级信息;
基于所述新增任务的任务信息更新所述任务列表,并从更新后的任务列表中确定第一任务,所述任务列表中包含任务及其对应的任务信息;
基于所述第一任务和目标执行人员确定指令参数;
根据所述第一任务的任务信息和所述目标执行人员补充所述指令参数对应的指令模板中的参数内容,以生成所述第一指令,其中,所述指令模板包括参数项及其对应的参数内容;
基于所述目标执行人员的位置将所述第一指令发送给所述目标执行人员。
2.根据权利要求1所述一种船舶任务自动分配的方法,其特征在于,所述参数项包括任务标号、任务类型、计划开始时间、计划结束时间、所述目标执行人员、任务地点和任务内容。
3.根据权利要求1所述一种船舶任务自动分配的方法,其特征在于,确定所述新增任务的优先级信息包括:
基于优先级分配模型对所述任务列表中任务的执行信息和优先权信息,以及所述新增任务的执行信息进行处理,确定所述新增任务的优先级信息,其中,所述优先级分配模型为深度学习模型。
4.根据权利要求1所述一种船舶任务自动分配的方法,其特征在于,确定所述新增任务的执行信息包括:
基于执行信息确定模型对船舶状态向量进行处理,确定所述新增任务的执行信息,所述船舶状态向量基于所述船舶状态信息确定,所述执行信息确定模型为深度学习模型。
5.一种船舶任务自动分配的系统,其特征在于,所述系统包括:
获取模块,用于基于船舶状态信息,确定新增任务信及其对应的任务信息,所述任务信息包括执行信息和优先级信息;
更新模块,用于基于所述新增任务的任务信息更新所述任务列表,并从更新后的任务列表中确定第一任务,所述任务列表中包含任务及其对应的任务信息;
确定模块,用于基于所述第一任务和目标执行人员确定指令参数;以及根据所述第一任务的任务信息和所述目标执行人员补充所述指令参数对应的指令模板中的参数内容,以生成所述第一指令,其中,所述指令模板包括参数项及其对应的参数内容;
发送模块,用于基于所述目标执行人员的位置将所述第一指令发送给所述目标执行人员。
6.根据权利要求5所述一种船舶任务自动分配的系统,其特征在于,所述参数项包括任务标号、任务类型、计划开始时间、计划结束时间、所述目标执行人员、任务地点和任务内容。
7.根据权利要求5所述一种船舶任务自动分配的系统,其特征在于,所述更新模块进一步用于:
基于优先级分配模型对所述任务列表中任务的执行信息和优先权信息,以及所述新增任务的执行信息进行处理,确定所述新增任务的优先级信息,其中,所述优先级分配模型为深度学习模型。
8.根据权利要求5所述一种船舶任务自动分配的系统,其特征在于,所述更新模块进一步:
基于执行信息确定模型对船舶状态向量进行处理,确定所述新增任务的执行信息,所述船舶状态向量基于所述船舶状态信息确定,所述执行信息确定模型为深度学习模型。
9.一种船舶任务自动分配的装置,其特征在于,所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器;
所述至少一个存储器用于存储计算机指令;
所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现如权利要求1至4中任意一项所述的方法。
10.一种船舶任务自动分配的计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储计算机指令,当所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述的方法。
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