CN115049259A - 一种基于多因素影响的预安排停运率测算方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于多因素影响的预安排停运率测算方法,涉及配电网可靠性技术领域,考虑工程投资、检修资源和不停电作业能力的影响因素,具体包括以下步骤:步骤1,根据历史年的停电事件表,按照停电责任原因,分别统计历史年的预安排停运率;步骤2,计算得到历史年参数之后,综合考虑工程投资、检修资源和不停电作业能力的影响因素,量化各种影响因素的影响系数,重新生成现状年的预安排停运率。本发明实现了工程投资、检修资源和不停电作业能力与参数的数学关联,量化了不同影响因素对预安排停运率的影响程度,有利于提高配电网可靠性评估工作的准确度。

Description

一种基于多因素影响的预安排停运率测算方法
技术领域
本发明涉及配电网可靠性评估领域,具体涉及一种基于多因素影响的预安排停运率测算方法。
背景技术
配电网安全可靠运行直接关系到各行各业的正常生产和人们的日常生活,对配电网进行可靠性评估和预测,对提高配电网可靠性、改善电能质量、提高配电网运行经济性、优化配电网运行安排等都具有十分重要的意义。
随着电力系统的发展,配电网网架越来越完善,用户对配电网供电可靠性的要求也越来越高。另一方面,配电网规模的不断扩大导致停电造成的后果更加严重;电子学、计算机系统等的发展,用户对配电网供电可靠性和供电质量提出了越来越高的要求。根据中国电力企业联合会的不完全统计,用户的停电事件中有80%-95%是由配电网引起的,配电系统的可靠性直接关系着电力用户的持续供电程度。因此,这就有必要对配电网的可靠性进行评估,以保证电力系统的安全可靠运行。
配电网可靠性评估中的可靠性参数包括预安排停运率、预安排平均停电时间、故障停运率、故障平均停电时间等数据,在参数的收集过程中,目前仍存在部分可靠性参数缺乏历史统计、无法准确获取等常见问题,通常需要人工干预的方式来实现参数修正。预安排停运率参数的影响因素包括工程投资、检修资源、不停电作业等方面,当其中某些影响因素发生变化时,暂无相关算法量化计算变化部分对参数的影响程度,造成配电网可靠性评估结果与工程实际存在较大误差。基于此,提出一种基于多因素影响的预安排停运率测算方法,在历史年停电事件的基础上,综合考虑工程投资、检修资源和不停电作业能力影响因素计算预安排停运率。
发明内容
本发明的目的在于:针对上述现有技术存在的不足,实现了工程投资、检修资源和不停电作业能力与参数的数学关联,量化了不同影响因素对预安排停运率的影响程度,有效地解决了目前参数收集过程中的人工干预问题,有利于提高配电网可靠性评估工作的准确度。
本发明采用的技术方案如下:
本发明是一种基于多因素影响的预安排停运率测算方法,考虑工程投资、检修资源和不停电作业能力的影响因素,具体包括以下步骤:
步骤1,根据历史年的停电事件表,按照停电责任原因,分别统计历史年的预安排停运率;
步骤2,计算得到历史年参数之后,综合考虑工程投资、检修资源和不停电作业能力的影响因素,量化各种影响因素的影响系数,重新生成现状年的预安排停运率。
进一步的,在步骤1中,历史年的预安排停运率按照停电责任原因分为3 种,具体为:
中压配电网设施计划施工停运率λe10,历史年的停电事件中责任原因为 10(20,6)kV配电网设施计划施工类;
检修停运率λe20,历史年的停电事件中责任原因为计划检修类、临时检修类;
预安排其他停运率λe30,历史年的停电事件中责任原因为除中压配电网设施计划施工、计划检修类、临时检修类外的其他预安排原因;
上述三者的停运率计算公式均为:预安排停运率=历史年的预安排停电总次数/设备总规模,上述公式中,仅不同停电责任原因的参数不同;
三种不同停电责任原因的停运率相加即为历史年的预安排停运率。
进一步的,在步骤2中,在检修资源不变的情况下,现状年的预安排停运率的计算公式如下:
λe=(λe10ke1e20e30)(1+Cdd0-Cdd1)
式中,
λe为现状年的预安排停运率;
λe10、λe20、λe30分别为历史年的中压配电网设施计划施工停运率、检修停运率、预安排其他停运率;
ke1为中压配电网设施计划施工停运率变化系数;
Cdd0和Cdd1分别为历史年和现状年的不停电作业次数比例。
进一步的,ke1为中压配电网设施计划施工停运率变化系数,其计算公式如下:
Figure RE-GDA0003791095760000031
将工程投资分类,分成多种类型,式中,
ωi为第i类工程投资导致的停电次数占中压配电网设施计划施工停电次数的比例,其中,
Figure RE-GDA0003791095760000032
MY工程投资分类的个数;
Ctzi0和Ctzi分别为历史年和现状年的各类项目工程投资,计算方法为:分别按照中压配网施工项目主要建设内容分类统计其相应的中压配网施工项目投资金额。
进一步的,将工程投资分为5类,具体包括线路工程、开关工程、配变工程、自动化工程和其他工程,其他工程为母线试验或者运维消缺。
进一步的,Cdd0和Cdd1分别为历史年和现状年的不停电作业次数比例,其计算方法为:分别按照当年的不停电作业次数/当年的预安排作业次数*100%。
综上所述,由于采用了本技术方案,本发明的有益效果是:
1、本发明是一种基于多因素影响的预安排停运率测算方法,在历史年停电事件的基础上,综合考虑工程投资、检修资源和不停电作业能力的影响因素,通过采集线路工程、配变工程、开关工程、自动化工程和其他工程的中压配电网工程投资规模、检修情况、不停电作业次数比例,通过计算机定量分析这些影响因素对预安排停运率的影响程度,从而实现预安排停运率的快速估算,提高了可靠性参数中预安排停运率的数据准确度。
2、本发明是一种基于多因素影响的预安排停运率测算方法,实现了工程投资、检修资源和不停电作业能力与参数的数学关联,量化了不同影响因素对预安排停运率的影响程度,大幅度减少人工干预程度,更加贴合工程实际情况,有利于提高配电网可靠性评估工作的准确度。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明,即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
本说明书中公开的所有特征,或公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。
下面对本发明作详细说明。
具体实施例实施如下:
本发明是一种基于多因素影响的预安排停运率测算方法,考虑工程投资、检修资源和不停电作业能力的影响因素,具体包括以下步骤:
步骤1,根据历史年的停电事件表,按照停电责任原因,分别统计历史年的预安排停运率;
在步骤1中,历史年的预安排停运率按照停电责任原因分为3种,具体为:
中压配电网设施计划施工停运率λe10,历史年的停电事件中责任原因为 10(20,6)kV配电网设施计划施工类;
检修停运率λe20,历史年的停电事件中责任原因为计划检修类、临时检修类;
预安排其他停运率λe30,历史年的停电事件中责任原因为除中压配电网设施计划施工、计划检修类、临时检修类外的其他预安排原因;
上述三者的停运率计算公式均为:预安排停运率=历史年的预安排停电总次数/设备总规模,上述公式中,仅不同停电责任原因的参数不同;
在本实施例中,供电系统每100Km线路预安排停电次数=线路预安排停电次数/系统线路(100km·年)。
三种不同停电责任原因的停运率相加即为历史年的预安排停运率。
步骤2,计算得到历史年参数之后,综合考虑工程投资、检修资源和不停电作业能力的影响因素,量化各种影响因素的影响系数,重新生成现状年的预安排停运率。
在步骤2中,在检修资源不变的情况下,现状年的预安排停运率的计算公式如下:
λe=(λe10ke1e20e30)(1+Cdd0-Cdd1)
式中,
λe为现状年的预安排停运率;
λe10、λe20、λe30分别为历史年的中压配电网设施计划施工停运率、检修停运率、预安排其他停运率;
ke1为中压配电网设施计划施工停运率变化系数;
Cdd0和Cdd1分别为历史年和现状年的不停电作业次数比例。
Cdd0和Cdd1分别为历史年和现状年的不停电作业次数比例,其计算方法为:分别按照当年的不停电作业次数/当年的预安排作业次数*100%。
将工程投资分为5类,具体包括线路工程、开关工程、配变工程、自动化工程和其他工程,其他工程为母线试验或者运维消缺。
ke1为中压配电网设施计划施工停运率变化系数,其计算公式如下:
Figure RE-GDA0003791095760000061
将工程投资分类,分成多种类型,式中,
ωi为第i类工程投资导致的停电次数占中压配电网设施计划施工停电次数的比例,其中,
Figure RE-GDA0003791095760000062
MY工程投资分类的个数;
Ctzi0和Ctzi分别为历史年和现状年的各类项目工程投资,计算方法为:分别按照中压配网施工项目主要建设内容分类统计其相应的中压配网施工项目投资金额。
本发明在历史年停电事件的基础上,综合考虑工程投资、检修资源和不停电作业能力的影响因素,通过采集线路工程、配变工程、开关工程、自动化工程和其他工程的中压配电网工程投资规模、检修情况、不停电作业次数比例,通过计算机定量分析这些影响因素对预安排停运率的影响程度,从而实现预安排停运率的快速估算,提高了可靠性参数中预安排停运率的数据准确度。
以上所述,仅为本发明的优选实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本领域的技术人员在本发明所揭露的技术范围内,可不经过创造性劳动想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种基于多因素影响的预安排停运率测算方法,其特征在于,考虑工程投资、检修资源和不停电作业能力的影响因素,具体包括以下步骤:
步骤1,根据历史年的停电事件表,按照停电责任原因,分别统计历史年的预安排停运率;
步骤2,计算得到历史年参数之后,综合考虑工程投资、检修资源和不停电作业能力的影响因素,量化各种影响因素的影响系数,重新生成现状年的预安排停运率。
2.根据权利要求1所述的一种基于多因素影响的预安排停运率测算方法,其特征在于,在步骤1中,历史年的预安排停运率按照停电责任原因分为3种,具体为:
中压配电网设施计划施工停运率λe10,历史年的停电事件中责任原因为10(20,6)kV配电网设施计划施工类;
检修停运率λe20,历史年的停电事件中责任原因为计划检修类、临时检修类;
预安排其他停运率λe30,历史年的停电事件中责任原因为除中压配电网设施计划施工、计划检修类、临时检修类外的其他预安排原因;
上述三者的停运率计算公式均为:预安排停运率=历史年的预安排停电总次数/设备总规模,上述公式中,仅不同停电责任原因的参数不同;
三种不同停电责任原因的停运率相加即为历史年的预安排停运率。
3.根据权利要求1所述的一种基于多因素影响的预安排停运率测算方法,其特征在于,在步骤2中,在检修资源不变的情况下,现状年的预安排停运率的计算公式如下:
λe=(λe10ke1e20e30)(1+Cdd0-Cdd1)
式中,
λe为现状年的预安排停运率;
λe10、λe20、λe30分别为历史年的中压配电网设施计划施工停运率、检修停运率、预安排其他停运率;
ke1为中压配电网设施计划施工停运率变化系数;
Cdd0和Cdd1分别为历史年和现状年的不停电作业次数比例。
4.根据权利要求3所述的一种基于多因素影响的预安排停运率测算方法,其特征在于,
ke1为中压配电网设施计划施工停运率变化系数,其计算公式如下:
Figure FDA0003697775460000021
将工程投资分类,分成多种类型,式中,
ωi为第i类工程投资导致的停电次数占中压配电网设施计划施工停电次数的比例,其中,
Figure FDA0003697775460000022
MY工程投资分类的个数;
Ctzi0和Ctzi分别为历史年和现状年的各类项目工程投资,计算方法为:分别按照中压配网施工项目主要建设内容分类统计其相应的中压配网施工项目投资金额。
5.根据权利要求4所述的一种基于多因素影响的预安排停运率测算方法,其特征在于,将工程投资分为5类,具体包括线路工程、开关工程、配变工程、自动化工程和其他工程,其他工程为母线试验或者运维消缺。
6.根据权利要求3所述的一种基于多因素影响的预安排停运率测算方法,其特征在于,Cdd0和Cdd1分别为历史年和现状年的不停电作业次数比例,其计算方法为:分别按照当年的不停电作业次数/当年的预安排作业次数*100%。
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Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104009467A (zh) * 2014-05-13 2014-08-27 南京邮电大学 一种计及预安排停电影响的配电网可靠性评估和预测方法
CN104318374A (zh) * 2014-10-21 2015-01-28 国网重庆市电力公司电力科学研究院 计及上游恢复供电操作时间的中压配电网可靠性评估方法
CN104392391A (zh) * 2014-11-14 2015-03-04 国家电网公司 一种电网运行安全风险量化方法
CN107451675A (zh) * 2017-06-21 2017-12-08 国网辽宁省电力有限公司 一种基于大数据提升供电可靠性的系统及方法
US20180284745A1 (en) * 2016-05-09 2018-10-04 StrongForce IoT Portfolio 2016, LLC Methods and systems for self-organization of collected data using 3rd party data from a data marketplace in an industrial internet of things environment
CN108932576A (zh) * 2018-04-10 2018-12-04 国网青海省电力公司经济技术研究院 一种基于精准投资的配电网规划项目可靠性评估方法
CN109934437A (zh) * 2017-12-18 2019-06-25 中国电力科学研究院有限公司 一种配电网停电风险评估方法及系统
CA3099659A1 (en) * 2018-05-07 2019-11-14 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for data collection, learning, and streaming of machine signals for analytics and maintenance using the industrial internet of things
CN112270485A (zh) * 2020-11-03 2021-01-26 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 一种用于配电网络不停电作业综合评估的主成分因子分析方法
CN112633618A (zh) * 2019-09-24 2021-04-09 电力规划总院有限公司 中压配电网的可靠性评估方法及装置
CN113420992A (zh) * 2021-06-25 2021-09-21 国网山东省电力公司汶上县供电公司 一种电力系统网络风险评估方法与系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104009467A (zh) * 2014-05-13 2014-08-27 南京邮电大学 一种计及预安排停电影响的配电网可靠性评估和预测方法
CN104318374A (zh) * 2014-10-21 2015-01-28 国网重庆市电力公司电力科学研究院 计及上游恢复供电操作时间的中压配电网可靠性评估方法
CN104392391A (zh) * 2014-11-14 2015-03-04 国家电网公司 一种电网运行安全风险量化方法
US20180284745A1 (en) * 2016-05-09 2018-10-04 StrongForce IoT Portfolio 2016, LLC Methods and systems for self-organization of collected data using 3rd party data from a data marketplace in an industrial internet of things environment
CN107451675A (zh) * 2017-06-21 2017-12-08 国网辽宁省电力有限公司 一种基于大数据提升供电可靠性的系统及方法
CN109934437A (zh) * 2017-12-18 2019-06-25 中国电力科学研究院有限公司 一种配电网停电风险评估方法及系统
CN108932576A (zh) * 2018-04-10 2018-12-04 国网青海省电力公司经济技术研究院 一种基于精准投资的配电网规划项目可靠性评估方法
CA3099659A1 (en) * 2018-05-07 2019-11-14 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for data collection, learning, and streaming of machine signals for analytics and maintenance using the industrial internet of things
CN112633618A (zh) * 2019-09-24 2021-04-09 电力规划总院有限公司 中压配电网的可靠性评估方法及装置
CN112270485A (zh) * 2020-11-03 2021-01-26 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 一种用于配电网络不停电作业综合评估的主成分因子分析方法
CN113420992A (zh) * 2021-06-25 2021-09-21 国网山东省电力公司汶上县供电公司 一种电力系统网络风险评估方法与系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张鹏, 郭永基: "电气主接线可靠性评估的区间方法", 电力系统自动化, no. 19, 15 July 2005 (2005-07-15), pages 53 - 57 *
涂敏;: "影响中小城市配网供电可靠性的因素", 科学咨询(科技・管理), no. 10, 3 October 2015 (2015-10-03), pages 25 - 26 *
米建华;周宏;王琪媛;王利亚;: "中国抽水蓄能机组运行可靠性分析", 中国电力, no. 12, 5 December 2013 (2013-12-05), pages 74 - 80 *

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