CN115049189A - 信息管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种信息管理系统，鉴于将存在于网络的与各种商材相关的各种数据用于所述商材的销售战略和/或广告战略等的分析等目的，而可提高所述数据的有用性。通过对经由网络收集的数据实施指定过滤处理，从而针对由指定实体操作的商材的每个种类，获取投稿数集合、估计数集合及销售数集合。通过以对于各集合而言共同的统一表述作为基准将投稿数集合、估计数集合及销售数集合结合，从而针对商材的每个种类生成关联有投稿数、估计数及销售数的结合数据。基于结合数据，针对商材的每个种类生成表示投稿数、估计数及销售数的相关关系的相关关系信息，并在信息终端装置的输出接口输出。

Description

信息管理系统
技术领域
本发明涉及一种从数据库中检索信息的系统。
背景技术
已提出了下述技术方法，即：用于根据已销售的车辆等物品的售卖数据来客观地预测转卖前的物品的售卖额等(例如参照专利文献1)。且提出了下述技术方法，即：记录车辆价目表(carte)，此车辆价目表记录有在进行汽车的价格核定时有益的信息(例如参照专利文献2)。且提出了一种卖主可安全售卖且可抑制买主的成本的、二手汽车中介系统(例如参照专利文献3)。且提出了下述技术方法，即：用于考虑汽车的营业的各阶段(不提早而为适当阶段)而以适当的时机对顾客进行汽车保险的营业，提高成交率(例如参照专利文献4)。
[现有技术文献]
[专利文献]
[专利文献1]日本专利特开2010-231826号公报
[专利文献2]日本专利特开2010-009572号公报
[专利文献3]日本专利特开2015-085320号公报
[专利文献4]日本专利特开2019-175119号公报
发明内容
[发明所要解决的问题]
但是，下述方法尚未确立，即：将存在于网络的与各种商材相关的数据用于所述商材的销售战略和/或广告战略等的分析。
因此，本发明的目的在于提供一种系统，鉴于将存在于网络的与各种商材相关的各种数据用于所述商材的销售战略和/或广告战略等的分析等目的，而可提高所述数据的有用性。
[解决问题的技术手段]
本发明的信息管理系统包括：
第一信息处理元件，通过对经由网络收集的数据实施指定过滤处理，从而针对由指定实体所操作的商材的每个种类，分别获取投稿数集合、估计数集合及销售数集合，所述投稿数集合为关联有所述商材的统一表述及任意表述的文本的投稿数的集合，所述估计数集合为关联有所述商材的统一表述及任意表述的估计数的集合，所述销售数集合为关联有所述商材的统一表述及任意表述的销售数的集合，通过以所述统一表述作为基准将所述投稿数集合、所述估计数集合及所述销售数集合结合，从而针对所述商材的每个种类生成关联有投稿数、估计数及销售数的结合数据；以及
第二信息处理元件，基于所述结合数据，针对所述商材的每个种类生成表示投稿数、估计数及销售数的相关关系的相关关系信息，在输出接口输出所述相关关系信息。
根据所述结构的信息管理系统，通过对经由网络收集的数据实施指定过滤处理，从而针对由指定实体操作的商材的每个种类，获取“投稿数集合”、“估计数集合”及“销售数集合”。“实体”为包含法人或者不具有法人资格的团体和/或个人的概念。“商材”为包含商品和/或劳务(服务)的概念。进而，通过以对于各集合而言共同的统一表述作为基准将投稿数集合、估计数集合及销售数集合结合，从而针对商材的每个种类生成关联有“投稿数”、“估计数”及“销售数”的结合数据。另外，基于结合数据，针对商材的每个种类生成表示投稿数、估计数及销售数的相关关系的相关关系信息，在输出接口输出。
由此，可使接触输出接口的用户关于多种商材而掌握指定期间的投稿数、估计数及销售数的相关关系，有利于各种类的商材的销售战略和/或广告战略等的分析。
附图说明
图1为作为本发明的一实施方式的信息管理系统的结构说明图。
图2为与数据综合方法相关的流程图。
图3为与数据综合方法相关的说明图。
图4A为与综合数据的第一输出形态相关的说明图。
图4B为与综合数据的第二输出形态相关的说明图。
[符号的说明]
1：信息管理服务器(信息管理系统)
2：信息处理终端(客户端)
10：数据库服务器
11：第一信息处理元件
12：第二信息处理元件
21：输入接口
22：输出接口
24：终端控制装置
具体实施方式
(结构)
图1所示的作为本发明的一实施方式的信息管理系统包含信息管理服务器1，此信息管理服务器1可经由网络与信息终端装置2及数据库服务器10通信。数据库服务器10也可为信息管理服务器1的结构元件。
信息管理服务器1包括第一信息处理元件11及第二信息处理元件12。各元件11及12包含运算处理装置(包含中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、单核处理器和/或多核处理器等硬件)，此运算处理装置从存储装置(包含只读存储器(Read Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电可擦可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory，EEPROM)等存储器，固态驱动器(Solid State Drive，SSD)、硬盘驱动器(Hard Disc Drive，HDD)等硬件)中读取必要的数据及程序(软件)后，对所述数据执行按照所述程序的运算处理。
信息终端装置2包含智能电话(smartphone)、平板终端装置和/或个人计算机(personal computer)等可移动的终端装置，也可包含桌上型个人计算机等设置型的终端装置。信息终端装置2包括输入接口21、输出接口22及终端控制装置24。输入接口21例如除了触摸屏式的按钮以外，也可还包含具有麦克风(microphone)的声音辨识装置。输出接口22例如除了构成触摸屏的显示器装置以外，也可还包含声音输出装置。终端控制装置24包含运算处理装置(包含CPU、单核处理器和/或多核处理器等硬件)，此运算处理装置从存储装置(包含ROM、RAM、EEPROM等存储器，SSD、HDD等硬件)中读取必要的数据及程序(软件)后，对所述数据执行按照所述程序的运算处理。
(功能)
使用图2的流程图对所述结构的信息管理系统的功能进行说明。所述功能的一系列处理也可每隔指定期间定期反复执行。
由第一信息处理元件11通过网络收集指定期间的数据(图2/STEP110)。“数据”包含从指定媒体经由网络获取的文本数据，所述指定媒体除了电视(Television，TV)、广播及报纸等大众媒体(mass media)以外，还有电子告示牌、网志(blog)及社交网络服务(SocialNetworking Services，SNS)等网络媒体、多媒体等。此外，“数据”中包含从商材或者操作商材的业者或实体的信息终端装置2经由网络获取的文本数据及数值数据。对于各数据，附有表示所述数据的投稿时间点、公开时间点和/或编辑时间点等特征性时间点的时间戳(timestamp)。
接下来，由第一信息处理元件11对指定期间T的收集数据实施与表示汽车厂商及汽车的种类的指定关键词相应的、第一指定过滤处理，由此收集与作为所述汽车厂商的商材的汽车相关的文本(例如SNS数据)。其结果为，生成与M种汽车各自相关的、所述文本的投稿数集合{S|Si(i＝1～M)}(图2/STEP112)。指定关键词是由用户通过信息终端装置2的输入接口21指定或输入，并基于与所述信息终端装置2的网络通信而获取。
由此，例如像图3所示那样，关于第i种商材而生成关联有商材名及表述的投稿数Si的集合作为投稿数集合S。同一种商材的表现方法通常视文本的制作者、投稿者而不同，因而有时针对同一种商材名存在多个不同表述。
例如，如图3所示，针对与第一种商材(i＝1)相关的投稿数S1＝48000，关联有单一的商材名“FIT”以及多个表述“fit”及“FIT”。针对与第二种商材(i＝2)相关的投稿数S2＝16000，关联有单一的商材名“ODYSSEY”以及多个表述“odyssey”及“ODYSSEY”。针对与第三种商材(i＝3)相关的投稿数S3＝7000，关联有单一的商材名“STEPWGN”以及多个表述“stepwgn”、“step wgn”及“step wagon”。针对与第四种商材(i＝4)相关的投稿数S4＝3000，关联有单一的商材名“FREED”以及多个表述“freed”及“FREED”。针对与第五种商材(i＝5)相关的投稿数S5＝1000，关联有单一的商材名“JADE”以及多个表述“jade”、“Jade”及“JADE”。
由第一信息处理元件11对指定期间T的收集数据实施与表示汽车厂商及汽车的种类的关键词相应的、第二指定过滤处理，由此收集与作为所述汽车厂商的商材的汽车的费用估计相关的数据。另外，生成与M种汽车各自相关的估计数集合{E|Ei(i＝1～M)}(图2/STEP114)。
由此，例如像图3所示那样，关于第i种商材而生成关联有商材名及表述的估计数Ei的集合作为估计数集合E。即便为同一种商材，成为费用估计对象的商材的等级、标准和/或规格也不同，因而有时针对同一种商材名存在多个不同表述。
例如，图3所示的估计数集合E中，针对与第一种商材(i＝1)相关的估计数E1＝500000，关联有单一的商材名“FIT”以及多个表述“fit_01”及“fit_02”。针对与第二种商材(i＝2)相关的估计数E2＝400000，关联有单一的商材名“ODYSSEY”以及多个表述“ody_01”及“ody_02”。针对与第三种商材(i＝3)相关的估计数E3＝500000，关联有单一的商材名“STEPWGN”及一个表述“stpwgn”。针对与第四种商材(i＝4)相关的估计数E4＝10000，关联有单一的商材名“FREED”及一个表述“freed”。针对与第五种商材(i＝5)相关的估计数E5＝5000，关联有单一的商材名“JADE”以及多个表述“jade_01”及“jade_02”。
由第一信息处理元件11对指定期间T的收集数据实施与表示汽车厂商及汽车的种类的关键词相应的、第三指定过滤处理，由此从而收集与作为所述汽车厂商的商材的汽车相关的销售数。另外，生成与M种汽车各自相关的销售数集合{P|Pi(i＝1～M)}(图2/STEP116)。
由此，例如像图3所示那样，关于第i种商材而生成关联有商材名及表述的销售数Pi的集合作为销售数集合P。即便为同一种商材，成为费用估计对象的商材的等级、标准和/或规格也不同，因而有时针对同一种商材名存在多个不同表述。
例如，图3所示的销售数集合P中，针对与第一种商材(i＝1)相关的销售数P1＝45000，关联有单一的商材名“FIT”以及多个表述“fit_g”及“fit_h”。针对与第二种商材(i＝2)相关的销售数P2＝30000，关联有单一的商材名“ODYSSEY”以及多个表述“ody_g”及“ody_h”。针对与第三种类的商材(i＝3)相关的销售数P3＝20000，关联有单一的商材名“STEPWGN”及一个表述“stpwgn”。针对与第四种商材(i＝4)相关的销售数P4＝1000，关联有单一的商材名“FREED”及一个表述“freed”。针对与第五种商材(i＝5)相关的销售数P5＝600，关联有单一的商材名“JADE”以及多个表述“jade_g”及“jade_h”。
接下来，由第一信息处理元件11以商材名(统一表述)作为基准将投稿数集合S、估计数集合E及销售数集合P结合，由此生成结合数据∑(图2/STEP118)。
由此，例如像图3所示那样，关于第i种商材而生成以商材名(统一表述)、投稿数Si、估计数Ei及销售数Pi的组合作为结构元素∑i的结合数据∑(参照图3/箭头X1～X3)。此时，消除与同一种商材相关的、表述的偏差。
接下来，由第二信息处理元件12基于结合数据，关于第i种商材而生成表示投稿数Si、估计数Ei及销售数Pi的相关关系的相关关系信息，且经由网络向信息终端装置2发送，响应这一情况而在所述信息终端装置2的输出接口输出所述相关关系信息(图2/STEP120)。
由此，例如像图4A所示那样，在信息终端装置2的输出接口22输出关于各种商材而表示投稿数Si及估计数Ei的相关关系的、相关关系信息。而且，如图4B所示，在信息终端装置2的输出接口22输出关于各种商材而表示估计数Ei及销售数Pi的相关关系的、相关关系信息。图4A及图4B的各画面可在输出接口22同时输出，也可响应通过输入接口21的操作而切换输出。
(作用效果)
根据所述结构的信息管理系统1，通过对经由网络收集的数据实施指定过滤处理，从而针对由指定实体所操作的商材的每个种类，获取投稿数集合S、估计数集合E及销售数集合P(参照图2/STEP112、STEP114及STEP116)。通过以对于各集合而言共同的统一表述作为基准将投稿数集合S、估计数集合E及销售数集合P结合，从而针对商材的每个种类生成关联有投稿数Si、估计数Ei及销售数Pi的结合数据∑(参照图2/STEP118及图3/箭头X1～X3)。接下来，基于结合数据针对商材的每个种类生成表示投稿数Si、估计数Ei及销售数Pi的相关关系的相关关系信息，在信息终端装置2的输出接口22输出(参照图2/STEP120、图4A及图4B)。
由此，可使接触信息终端装置2的输出接口22的用户关于多种商材而掌握指定期间的投稿数、估计数及销售数的相关关系，有利于各种商材的销售战略和/或广告战略等的分析。
例如，如图4A所示，可知与STEPWGN(第三种商材)相关的投稿数S3相对较小，另一方面估计数E3相对较大，也就是说，虽然STEPWGN在经由SNS或网络所连接的社区中并未成为大的话题，但消费者对所述商材非常关心。因此用户可推测，为了STEPWGN而进行的活动(campaign)可能有助于估计数的增大。而且如图4A所示，可知与FIT(第一种商材)相关的投稿数S1相对较大，另一方面估计数E1相对较小，因而尽管所述商材在SNS等中具有充分大的话题性，但估计数不会增长。因此，用户可关于FIT而成立更多的广告行为属于浪费的假设。
进而，如图4B所示，可知尽管与STEPWGN(第三种商材)相关的估计数E3相对较多，但销售数P3相较于FIT(第一种商材)的销售数P1而相当少。因此，用户例如可成立下述假设，即：STEPWGN的目标顾客向其他的竞争对手公司的商材流出，或者STEPWGN成为购入候选，结果在销售店中变更为FIT。

Claims (1)

1.一种信息管理系统，包括：
第一信息处理元件，通过对经由网络收集的数据实施指定过滤处理，从而针对由指定实体操作的商材的每个种类，分别获取投稿数集合、估计数集合及销售数集合，所述投稿数集合为关联有所述商材的统一表述及任意表述的文本的投稿数的集合，所述估计数集合为关联有所述商材的统一表述及任意表述的估计数的集合，所述销售数集合为关联有所述商材的统一表述及任意表述的销售数的集合，通过以所述统一表述作为基准将所述投稿数集合、所述估计数集合及所述销售数集合结合，从而针对所述商材的每个种类生成关联有投稿数、估计数及销售数的结合数据；以及
第二信息处理元件，基于所述结合数据，针对所述商材的每个种类生成表示投稿数、估计数及销售数的相关关系的相关关系信息，在输出接口输出所述相关关系信息。
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