CN115037318A - Pa的非线性校准方法和设备 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种PA的非线性校准方法和设备，能够解决相关技术中无法校准PA的非线性特征，容易造成信号失真，影响通信系统性能的问题。该方法包括：终端接收配置信息，所述配置信息用于配置第一资源；通过所述第一资源对终端的第一PA进行非线性校准。

Description

PA的非线性校准方法和设备
技术领域
本申请属于通信技术领域，具体涉及一种功率放大器(Power Amplifier，PA)的非线性校准方法和设备。
背景技术
PA是通信无线发射机的重要组成部分。在发射机的前级电路中，调制振荡电路所产生的射频信号功率较小，需要经过一系列的放大—缓冲级、中间放大级、末级功率放大器，获得足够的射频功率以后，才能馈送到天线上辐射出去，以完成通信功能。因此，PA的性能直接影响到通信质量。
理想的PA的输出与输入是线性关系，即输出＝输入*放大倍数。但是，这样的理想线性的PA是不存在的，实际上PA都是非线性的。为了对抗PA非线性特征，终端可以在信号进入PA前进行数字预失真(Digital Pre-Distortion，DPD)处理，来补偿由于PA非线性特征造成的信号失真，达到线性放大的目的。
但PA的非线性特征并不是固定的，它会受时间、温度、环境、之前的输入等因素的影响。例如，温度不同，PA的非线性特性也会不同；又例如，随着时间变化，PA经过一段时间的使用，其非线性特性也会发生变化。相关的通信技术中，数字预失真技术通常是厂商自己实现，在终端出厂前提前做好，无法在终端的使用中校准PA的非线性特征，容易造成信号失真，影响通信系统性能。
发明内容
本申请实施例提供一种PA的非线性校准方法和设备，能够解决相关技术中无法校准PA的非线性特征，容易造成信号失真，影响通信系统性能的问题。
第一方面，提供了一种PA的非线性校准方法，所述方法包括：终端接收配置信息，所述配置信息用于配置第一资源；通过所述第一资源对第一PA进行非线性校准。
第二方面，提供了一种PA的非线性校准方法，所述方法包括：网络侧设备发送配置信息，所述配置信息用于配置第一资源，所述第一资源用于终端对第一PA进行非线性校准。
第三方面，提供了一种PA的非线性校准装置，包括：接收模块，用于接收配置信息，所述配置信息用于配置第一资源；校准模块，用于通过所述第一资源对第一PA进行非线性校准。
第四方面，提供了一种PA的非线性校准装置，包括：发送模块，用于发送配置信息，所述配置信息用于配置第一资源，所述第一资源用于终端对第一PA进行非线性校准。
第五方面，提供了一种终端，该终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
第六方面，提供了一种网络侧设备，该网络侧设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第二方面所述的方法。
第七方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法，或者实现如第二方面所述的方法。
第八方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时，实现如第一方面所述的方法，或实现如第二方面所述的方法。
第九方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法，或实现如第二方面所述的方法。
在本申请实施例中，网络侧设备为终端配置第一资源，终端通过第一资源对第一PA进行非线性校准，使得第一PA的输出与输入尽量满足线性关系，避免PA的非线性特征造成的信号失真，提高通信系统性能。
附图说明
图1是根据本申请实施例的无线通信系统的示意图；
图2是根据本申请实施例的PA的非线性校准方法的示意性流程图；
图3是根据本申请实施例的PA的非线性校准方法的示意性流程图；
图4是根据本申请实施例的PA的非线性校准装置的结构示意图；
图5是根据本申请实施例的PA的非线性校准装置的结构示意图；
图6是根据本申请实施例的通信设备的结构示意图；
图7是根据本申请实施例的终端的结构示意图；
图8是根据本申请实施例的网络侧设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
值得指出的是，本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long TermEvolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)系统，还可用于其他无线通信系统，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time DivisionMultiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency-Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他系统。本申请实施例中的术语“系统”和“网络”常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也可用于其他系统和无线电技术。以下描述出于示例目的描述了新空口(New Radio，NR)系统，并且在以下大部分描述中使用NR术语，这些技术也可应用于NR系统应用以外的应用，如第6代(6th Generation，6G)通信系统。
图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信系统的示意图。无线通信系统包括终端11和网络侧设备12。其中，终端11也可以称作终端设备或者用户终端(UserEquipment，UE)，终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Computer)、膝上型电脑(LaptopComputer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、可穿戴式设备(Wearable Device)或车载设备(VUE)、行人终端(PUE)等终端侧设备，可穿戴式设备包括：手环、耳机、眼镜等。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以是基站或核心网，其中，基站可被称为节点B、演进节点B、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(Basic Service Set，BSS)、扩展服务集(ExtendedService Set，ESS)、B节点、演进型B节点(eNB)、下一代节点B(gNB)、家用B节点、家用演进型B节点、WLAN接入点、WiFi节点或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的基站为例，但是并不限定基站的具体类型。
下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的功率放大器(Power Amplifier，PA)的非线性校准方法和设备进行详细地说明。
如图2所示，本申请实施例提供一种PA的非线性校准方法200，该方法可以由终端执行，换言之，该方法可以由安装在终端的软件或硬件来执行，该方法包括如下步骤。
S202：终端接收配置信息，配置信息用于配置第一资源。
该实施例中，第一资源可以用于终端对第一PA进行非线性校准，该第一PA可以是位于终端的射频链路内。
可选地，第一资源可以包括如下至少之一：时域资源、频域资源、资源单元(Resource Element，RE)、时延域资源、多普勒域资源、码域资源。
在一个例子中，第一资源包括时域资源，第一资源可以包括如下之一：K个时隙，K个半时隙，K个符号(OFDM符号)，K个子帧，K个无线帧，K毫秒，K秒，K分，K个其它常见时间单位等。可以理解，K为正整数，针对上述不同的时间单位，K的取值可以不等，例如，第一资源包括3个时隙；又例如，第一资源包括4个符号等。
S204：通过第一资源对第一PA进行非线性校准。
可选地，在第一资源为时域资源的情况下，终端即可在第一资源内对终端的第一PA进行非线性校准。在这种情况下，第一资源可以是网络侧设备配置的、用于终端对第一PA进行非线性校准的时域资源。
该实施例中提到的通过第一资源对第一PA进行非线性校准，可以是通过第一资源获取到第一PA的非线性特征，然后还可以根据获取到的非线性特征对第一PA进行非线性校准，使得第一PA的输出与输入尽量满足线性关系，即输出＝输入*放大倍数。
该实施例中提到的通过第一资源对第一PA进行非线性校准，还可以是通过第一资源更新第一失真处理模块，其中，第一失真处理模块用于对所述第一PA的非线性特征造成的信号失真进行补偿。通过上述校准过程，最终的目的可以是使得第一PA的输出与输入尽量满足线性关系，即输出＝输入*放大倍数。该例子对第一PA的非线性特征的获取过程不进行限定，例如，可以是通过第一资源获取，还可以是通过其他的途径获取。
可选地，S204通过第一资源对第一PA进行非线性校准之后，终端还可以通过校准后的第一PA进行信道或信号的传输，由于校准后的第一PA的输出与输入可以尽量满足线性关系，避免PA的非线性特征造成的信号失真，提高通信系统性能。
本申请实施例提供的PA的非线性校准方法，网络侧设备为终端配置第一资源，终端通过第一资源对第一PA进行非线性校准，使得第一PA的输出与输入尽量满足线性关系，避免PA的非线性特征造成的信号失真，提高通信系统性能。
可选地，实施例中提到的通过第一资源对第一PA进行非线性校准可以包括如下1)和2)的至少之一。
1)通过第一资源发送扫描信号，并根据发送的扫描信号获取第一PA的非线性特征。
该例子中，在第一资源内终端可以发送不同档位的扫描信号，用于终端获取第一PA的非线性特征。该非线性特征可以用于对第一PA进行非线性校准，使得第一PA的输出与输入尽量满足线性关系。
该例子中提到的不同档位的扫描信号例如包括：不同功率的扫描信号，不同种类的扫描信号，不同时域位置的扫描信号，不同频域位置的扫描信号，不同相位的扫描信号，通过不同带宽发送的扫描信号等。
该例子中，第一PA的非线性特征可以通过如下至少之一来体现：归一化后的输入功率和输出功率的关系曲线；归一化后的输入功率和实际输出信号的相位的关系曲线；归一化后的输入功率和实际输出信号的幅度的关系曲线；归一化后的输入功率和实际输出信号的时延的关系曲线；归一化后的输入功率和实际输出信号的多普勒频移的关系曲线；等等。
可选地，该实施例中发送的扫描信号与第一目标信道或信号的相关性满足预设相关性条件，或者称扫描信号与第一目标信道或信号的正交性好，例如正交性高于一定正交性条件。该实施例可以尽量降低扫描信号对第一目标信道或信号造成的干扰。
在一个例子中，上述扫描信号采用特定的序列，与第一目标信道或信号的正交性高于预设正交性条件。
该例子中提到的第一目标信道例如包括：物理上行控制信道(Physical UplinkControl Channel，PUCCH)，物理上行共享信道(Physical Uplink Shared Channel，PUSCH)，物理下行控制信道(Physical Downlink Control Channel，PDCCH)，物理下行共享信道(Physical Downlink Shared Channel，PDSCH)等；第一目标信号例如包括：探测参考信号(Sounding Reference Signal，SRS)，同步信号和物理广播块(SynchronizationSignal and PBCH Block，SSB)，信道状态信息参考信号(Channel State Information-Reference Signal，CSI-RS)，跟踪参考信号(Tracking Reference Signal，TRS)，相位跟踪参考信号(Phase Tracking Reference Signal，PTRS)等。
2)通过第一资源更新第一失真处理模块，其中，第一失真处理模块用于对所述第一PA的非线性特征造成的信号失真进行补偿。
该例子中，第一失真处理模块可以与第一PA的输入端连接，第一失真处理模块可以在信号进入第一PA前进行数字预失真(Digital Pre-Distortion，DPD)等提前处理，使得第一PA的输出与输入尽量满足线性关系。该例子中，第一失真处理模块为非线性单元，还可以称作是预失真器。
该例子中，第一失真处理模块还可以与第一PA的输出端连接，可以对第一PA输出的信号进行失真处理，使得第一PA的输出与输入尽量满足线性关系。
该例子中提到的通过第一资源更新第一失真处理模块，可以是根据1)中获取到的第一PA的非线性特征来更新第一失真处理模块，还可以是根据其他参数来更新第一失真处理模块，最终的目的可以是使得第一PA的输出与输入尽量满足线性关系。
该例子中通过第一资源更新第一失真处理模块，可以提升第一失真处理模块的性能。
可选地，第一失真处理模块是基于人工智能模型实现的，上述2)中提到的通过第一资源更新第一失真处理模块包括：通过第一资源更新所述第一失真处理模块的如下至少之一：模型参数，算法，量化等级，结构。
上述提到更新第一失真处理模块的量化等级，例如，更新第一失真处理模块的至少一个神经元的量化等级。
上述提到更新第一失真处理模块的结构，例如，更新第一失真处理模块的层数、神经元的数目、某一层(如输入层，输出层，中间层等)的神经元的数目。
上述提到的模型参数可以包括人工智能模型中的神经元的乘性系数(权值)、加性系数(偏置)等。
在一个例子中，所述第一失真处理模块包括全连接网络，所述模型参数包括如下至少之一：神经元的乘性加权系数，神经元的加性加权系数。
在一个例子中，所述第一失真处理模块包括循环神经网络/递归神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)，所述模型参数包括如下至少之一：循环单元的加权系数(偏置)，循环单元的乘性加权系数(包括状态-状态权重、状态-输入权重)，循环单元的加性加权系数。该例子中提到的循环单元可以为某个特殊的神经元，该神经元的输入不仅包括当前输入，还可以包括上一次的输入，上一次的中间信息等。
在一个例子中，所述第一失真处理模块包括卷积神经网络(ConvolutionalNeural Network，CNN)，所述模型参数包括如下至少之一：卷积核的权重系数，卷积核的偏差量，池化层的池化算法。
上述各个例子中，所述终端可以不通过所述第一资源进行上行传输，避免非线性校准过程对上行传输造成干扰，提高通信系统性能。
在其他的例子中，终端还可以通过所述第一资源进行上行传输。该例子中可以通过以下四种途径避免非线性校准过程对上行传输造成干扰。
途径一：在第一资源内，所述上行传输的时刻不对所述第一PA进行非线性校准，也即，非线性校准与上行传输不会同时进行，避免相互干扰。
途径二：在第一资源内，所述上行传输使用第二失真处理模块，所述第二失真处理模块与所述非线性校准对应的第一失真处理模块不同。
该例子具体可以是通过第一资源更新第一失真处理模块，所述第一失真处理模块和所述第二失真处理模块均可以用于对所述第一PA的非线性特征造成的信号失真进行补偿。
可选地，所述第一失真处理模块是基于人工智能模型实现的，所述第二失真处理模块不是基于人工智能模型实现的，以节约成本。该例子中，第二失真处理模块可以称作是备用的失真处理模块，在对第一失真处理模块进行非线性校准时临时使用第二失真处理模块，其他时刻均可以使用第一失真处理模块对所述第一PA的非线性特征造成的信号失真进行补偿。
途径三：上行传输使用第二PA，所述第二PA与所述第一PA不同。
途径四：在第一资源内，所述上行传输不使用所述非线性校准对应的第一失真处理模块。
该例子中，上行传输的信号可以不再输入第一失真处理模块，也即不再进行预失真处理，直接输入第一PA进行放大处理。其中，实施例200中提到的通过第一资源对第一PA进行非线性校准具体可以是通过第一资源更新第一失真处理模块，第一失真处理模块用于对第一PA的非线性特征造成的信号失真进行补偿。
可选地，上述途径三中提到的第二PA满足如下1)至3)的至少之一。
1)所述第二PA与第三失真处理模块连接，所述第三失真处理模块用于对所述第二PA的非线性特征造成的信号失真进行补偿。
2)输入所述第二PA的信号进行了预失真处理，使得第二PA的输出与输入尽量满足线性关系。
3)所述第二PA输出的信号进行了失真补偿处理，使得第二PA的输出(经过失真补偿处理后的信号)与输入尽量满足线性关系。
可选地，在前文各个进行上行传输的实施例中，由于在第一资源内进行了上行传输，且对第一PA进行了非线性校准处理，因此，在第一资源内进行的上行传输的指标要求可以低于预设指标门限，以降低对传输性能的要求，减少终端的成本要求。
例如，上行发送功率降低，低于一定的功率门限；或对误差向量幅度(ErrorVector Magnitude，EVM)的要求降低，低于一定的EVM门限；或对其它信号指标要求降低。
可选地，在前文各个进行上行传输的实施例中，在所述第一资源内，所述终端的传输功率满足如下至少之一：瞬时功率低于第一门限；平均功率低于第二门限。
上述提到的传输功率，例如瞬时功率、平均功率，均可以包括如下之一：总辐射功率(Total Radiated Power，TRP)，有效全向辐射功率(Effective Isotropic RadiatedPower，EIRP)，每个资源单元的能量(Energy Per Resource Element，EPRE)。例如，在低频段(FR1)，采用TRP；在高频段(FR2、FR3及以上)，采用EIRP。
前文实施例提到的所述第一门限和/或所述第二门限包括如下之一：最大允许辐射量(Maximum Permissible Exposure，MPE)，人体安全辐射功率。
在一个例子中，所述第一门限和/或所述第二门限包括所述人体安全辐射功率，所述方法还包括：检测所述终端与人体的距离；在检测到所述终端与人体的距离小于预设距离的情况下使用所述人体安全辐射功率。
该例子中，终端还可以检测人体部位，针对人体不同部位，预设距离要求和/或人体安全辐射功率门限可以不同。例如，针对于脑部和手部而言，脑部允许的预设距离要求大于手部允许的预设距离要求(在小于上述预设距离要求的情况下可以不进行非线性校准)；和/或；脑部允许的人体安全辐射功率门限小于手部允许的人体安全辐射功率门限。
可选地，前文各个实施例还可以包括如下步骤：在冲突的资源内，不进行上行传输或允许第二目标信道或信号的传输；其中，所述冲突的资源包括第二资源和/或第三资源，所述第二资源是位于所述第一资源之前的资源，所述第三资源是位于所述第一资源之后的资源。
可选地，所述第三资源的资源量大于所述第二资源的资源量。该实施例中，第一资源、第二资源和第三资源均可以是时域资源。该实施例考虑到：通过第一资源对第一PA进行非线性校准之后，终端可能需要一定的恢复期(例如，更新第一失真处理模块的模型参数，算法，量化等级，结构等均需要一定的时间)才能正常进行上行传输，因此设置了第三资源，尽量避免终端在恢复期造成的传输问题，提高通信系统性能。
可选地，第二资源、第三资源与第一资源为同一单位。例如，第一资源为N个时隙或符号，第二资源为N1个符号，第三资源为N2个符号，N、N1和N2均为正整数。
上述提到的不进行上行传输可以是不允许以下至少之一的传输：PUCCH，PUSCH，SRS，物理随机接入信道(Physical Random Access Channel，PRACH)，该处提到的SRS可以包括周期SRS、半持续SRS和非周期SRS。
上述提到的允许第二目标信道或信号的传输，可以是允许以下至少之一的传输：PUCCH，PRACH，非周期SRS传输。即PUCCH，PRACH，非周期SRS的优先级更高，允许高优先级的信道或信号的传输。
可选地，所述终端包括至少两套射频链路，所述第一PA位于第一射频链路内，所述方法还包括：通过第二射频链路进行上行传输，所述第一射频链路与所述第二射频链路不同。
该实施例中，终端具备至少两套射频链路时，当其中一套射频链路进行PA的非线性校准时，另一套射频链路可以进行上行传输。该终端可以是进行了双连接(Dualconnectivity，DC)，或满足双向激活协议栈(Dual Active Protocol Stack，DAPS)。
可选地，前文各个实施例中对所述第一PA进行非线性校准可以是：周期性的，半持续的，非周期的或事件触发的。
在一个例子中，对第一PA进行非线性校准是周期性的，例如，无线资源控制(RadioResource Control，RRC)配置周期、第一资源等参数，终端周期性对第一PA进行非线性校准。
在一个例子中，对第一PA进行非线性校准是半持续的，例如，RRC配置周期、第一资源等参数，媒体接入控制控制单元(Media Access Control-Control Element，MAC CE)激活/去激活终端对第一PA进行非线性校准。
在一个例子中，对第一PA进行非线性校准是非周期的，例如，RRC配置周期、第一资源等参数，下行控制信息(Downlink Control Information，DCI)触发终端对第一PA进行非线性校准。
在一个例子中，对第一PA进行非线性校准是事件触发的，例如，网络侧设备提前配置相关参数，当检测到事件触发，则对第一PA进行非线性校准。
可选地，上述事件触发包括如下至少之一。
1)所述第一PA的非线性特征的变化量超过了预设线性门限。
2)通过所述第一PA发送的信号的指标低于预设指标门限，例如，发送信号的EVM等信号指标低于预设指标门限。
3)所述第一PA的工作时长超过预设时长门限；该工作时长可以包括某一次的工作时长或总工作时长等。
4)所述第一PA所处的环境的参数的变化量超过预设环境参数门限，例如，一段时间内的温度变化量超过温度门限。
可选地，前文各个实施例还可以包括如下步骤：在所述终端处于目标状态时，不通过所述第一资源对所述第一PA进行非线性校准，以降低目标状态下的功耗；其中，所述目标状态包括如下之一：空闲态(idle)，非激活态(inactive)，非连接态。该非连接态可以包括空闲态和非激活态。
以上结合图2详细描述了根据本申请实施例的PA的非线性校准方法。下面将结合图3详细描述根据本申请另一实施例的PA的非线性校准方法。可以理解的是，从网络侧设备描述的网络侧设备与终端的交互与图2所示的方法中的终端侧的描述相同，为避免重复，适当省略相关描述。
图3是本申请实施例的PA的非线性校准方法实现流程示意图，可以应用在网络侧设备。如图3所示，该方法300包括如下步骤。
S302：网络侧设备发送配置信息，配置信息用于配置第一资源，第一资源用于终端对第一PA进行非线性校准。
在本申请实施例中，网络侧设备为终端配置第一资源，终端通过第一资源对第一PA进行非线性校准，使得第一PA的输出与输入尽量满足线性关系，避免PA的非线性特征造成的信号失真，提高通信系统性能。
可选地，作为一个实施例，所述第一资源包括如下至少之一：时域资源、频域资源、RE、时延域资源、多普勒域资源、码域资源。
需要说明的是，本申请实施例提供的PA的非线性校准方法，执行主体可以为PA的非线性校准装置，或者，该PA的非线性校准装置中的用于执行PA的非线性校准方法的控制模块。本申请实施例中以PA的非线性校准装置执行PA的非线性校准方法为例，说明本申请实施例提供的PA的非线性校准装置。
图4是根据本申请实施例的PA的非线性校准装置的结构示意图，该装置可以对应于其他实施例中的终端。如图4所示，装置400包括如下模块。
接收模块402，可以用于接收配置信息，所述配置信息用于配置第一资源。
校准模块404，可以用于通过所述第一资源对第一PA进行非线性校准。
在本申请实施例中，网络侧设备为终端配置第一资源，终端通过第一资源对第一PA进行非线性校准，使得第一PA的输出与输入尽量满足线性关系，避免PA的非线性特征造成的信号失真，提高通信系统性能。
可选地，作为一个实施例，所述校准模块404，用于如下至少之一：通过所述第一资源发送扫描信号，并根据所述扫描信号获取所述第一PA的非线性特征；通过所述第一资源更新第一失真处理模块，其中，所述第一失真处理模块用于对所述第一PA的非线性特征造成的信号失真进行补偿。
可选地，作为一个实施例，所述扫描信号与第一目标信道或信号的相关性满足预设相关性条件。
可选地，作为一个实施例，所述第一失真处理模块是基于人工智能模型实现的，所述校准模块404，用于通过所述第一资源更新所述第一失真处理模块的如下至少之一：模型参数，算法，量化等级，结构。
可选地，作为一个实施例，所述第一失真处理模块包括全连接网络，所述模型参数包括如下至少之一：神经元的乘性加权系数，神经元的加性加权系数；或所述第一失真处理模块包括RNN，所述模型参数包括如下至少之一：循环单元的加权系数，循环单元的乘性加权系数，循环单元的加性加权系数；或所述第一失真处理模块包括CNN，所述模型参数包括如下至少之一：卷积核的权重系数，卷积核的偏差量，池化层的池化算法。
可选地，作为一个实施例，所述装置不通过所述第一资源进行上行传输。
可选地，作为一个实施例，所述装置还包括传输模块，可以用于通过所述第一资源进行上行传输；其中，所述上行传输的时刻不对所述第一PA进行非线性校准；或所述上行传输使用第二失真处理模块，所述第二失真处理模块与所述非线性校准对应的第一失真处理模块不同；或所述上行传输使用第二PA，所述第二PA与所述第一PA不同；或所述上行传输不使用所述非线性校准对应的第一失真处理模块。
可选地，作为一个实施例，所述第一失真处理模块是基于人工智能模型实现的，所述第二失真处理模块不是基于人工智能模型实现的。
可选地，作为一个实施例，所述第二PA满足如下至少之一：所述第二PA与第三失真处理模块连接，所述第三失真处理模块用于对所述第二PA的非线性特征造成的信号失真进行补偿；输入所述第二PA的信号进行了预失真处理；所述第二PA输出的信号进行了失真补偿处理。
可选地，作为一个实施例，所述上行传输的指标要求低于预设指标门限。
可选地，作为一个实施例，在所述第一资源内，所述装置的传输功率满足如下至少之一：瞬时功率低于第一门限；平均功率低于第二门限。
可选地，作为一个实施例，所述传输功率包括如下之一：TRP，EIRP，EPRE。
可选地，作为一个实施例，所述第一门限和/或所述第二门限包括如下之一：最大允许辐射量，人体安全辐射功率。
可选地，作为一个实施例，所述第一门限和/或所述第二门限包括所述人体安全辐射功率，所述校准模块还用于：检测所述终端与人体的距离；在检测到所述终端与人体的距离小于预设距离的情况下使用所述人体安全辐射功率。
可选地，作为一个实施例，所述装置还包括传输模块，可以用于在冲突的资源内，不进行上行传输或允许第二目标信道或信号的传输；其中，所述冲突的资源包括第二资源和/或第三资源，所述第二资源是位于所述第一资源之前的资源，所述第三资源是位于所述第一资源之后的资源。
可选地，作为一个实施例，所述第三资源的资源量大于所述第二资源的资源量。
可选地，作为一个实施例，所述装置包括至少两套射频链路，所述第一PA位于第一射频链路内，所述装置还包括传输模块，用于通过第二射频链路进行上行传输，所述第一射频链路与所述第二射频链路不同。
可选地，作为一个实施例，对所述第一PA进行非线性校准是：周期性的，半持续的，非周期的或事件触发的。
可选地，作为一个实施例，所述事件触发包括如下至少之一：所述第一PA的非线性特征的变化量超过了预设线性门限；通过所述第一PA发送的信号的指标低于预设指标门限；所述第一PA的工作时长超过预设时长门限；所述第一PA所处的环境的参数的变化量超过预设环境参数门限。
可选地，作为一个实施例，所述校准模块404，还用于在所述装置处于目标状态时，不通过所述第一资源对所述第一PA进行非线性校准；其中，所述目标状态包括如下之一：空闲态，非激活态，非连接态。
可选地，作为一个实施例，所述第一资源包括如下至少之一：时域资源、频域资源、RE、时延域资源、多普勒域资源、码域资源。
根据本申请实施例的装置400可以参照对应本申请实施例的方法200的流程，并且，该装置400中的各个单元/模块和上述其他操作和/或功能分别为了实现方法200中的相应流程，并且能够达到相同或等同的技术效果，为了简洁，在此不再赘述。
本申请实施例中的PA的非线性校准装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动终端，也可以为非移动终端。示例性的，移动终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，非移动终端可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的PA的非线性校准装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的PA的非线性校准装置能够实现图2的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
图5是根据本申请实施例的PA的非线性校准装置的结构示意图，该装置可以对应于其他实施例中的网络侧设备。如图5所示，装置500包括如下模块。
发送模块502，可以用于发送配置信息，所述配置信息用于配置第一资源，所述第一资源用于终端对第一PA进行非线性校准。
在本申请实施例中，网络侧设备为终端配置第一资源，终端通过第一资源对第一PA进行非线性校准，使得第一PA的输出与输入尽量满足线性关系，避免PA的非线性特征造成的信号失真，提高通信系统性能。
可选地，作为一个实施例，所述第一资源包括如下至少之一：时域资源、频域资源、RE、时延域资源、多普勒域资源、码域资源。
根据本申请实施例的装置500可以参照对应本申请实施例的方法300的流程，并且，该装置500中的各个单元/模块和上述其他操作和/或功能分别为了实现方法300中的相应流程，并且能够达到相同或等同的技术效果，为了简洁，在此不再赘述。
可选的，如图6所示，本申请实施例还提供一种通信设备600，包括处理器601，存储器602，存储在存储器602上并可在所述处理器601上运行的程序或指令，例如，该通信设备600为终端时，该程序或指令被处理器601执行时实现上述PA的非线性校准方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果。该通信设备600为网络侧设备时，该程序或指令被处理器601执行时实现上述PA的非线性校准方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
图7为实现本申请实施例的一种终端的硬件结构示意图。
该终端700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709、以及处理器710等部件。
本领域技术人员可以理解，终端700还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图7中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元704可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板7061。用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072。触控面板7071，也称为触摸屏。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
本申请实施例中，射频单元701将来自网络侧设备的下行数据接收后，给处理器710处理；另外，将上行的数据发送给网络侧设备。通常，射频单元701包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。
存储器709可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器709可主要包括存储程序或指令区和存储数据区，其中，存储程序或指令区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器709可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
处理器710可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器710可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序或指令等，调制解调处理器主要处理无线通信，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。
其中，射频单元701，可以用于接收配置信息，所述配置信息用于配置第一资源；处理器710，可以用于通过所述第一资源对第一PA进行非线性校准。
在本申请实施例中，网络侧设备为终端配置第一资源，终端通过第一资源对第一PA进行非线性校准，使得第一PA的输出与输入尽量满足线性关系，避免PA的非线性特征造成的信号失真，提高通信系统性能。
本申请实施例提供的终端700还可以实现上述PA的非线性校准方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
具体地，本申请实施例还提供了一种网络侧设备。如图8所示，该网络侧设备800包括：天线81、射频装置82、基带装置83。天线81与射频装置82连接。在上行方向上，射频装置82通过天线81接收信息，将接收的信息发送给基带装置83进行处理。在下行方向上，基带装置83对要发送的信息进行处理，并发送给射频装置82，射频装置82对收到的信息进行处理后经过天线81发送出去。
上述频带处理装置可以位于基带装置83中，以上实施例中网络侧设备执行的方法可以在基带装置83中实现，该基带装置83包括处理器84和存储器85。
基带装置83例如可以包括至少一个基带板，该基带板上设置有多个芯片，如图8所示，其中一个芯片例如为处理器84，与存储器85连接，以调用存储器85中的程序，执行以上方法实施例中所示的网络侧设备操作。
该基带装置83还可以包括网络接口86，用于与射频装置82交互信息，该接口例如为通用公共无线接口(common public radio interface，简称CPRI)。
具体地，本申请实施例的网络侧设备还包括：存储在存储器85上并可在处理器84上运行的指令或程序，处理器84调用存储器85中的指令或程序执行图5所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述PA的非线性校准方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器可以为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述PA的非线性校准方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片，系统芯片，芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络侧设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (42)

1.一种功率放大器PA的非线性校准方法，其特征在于，所述方法包括：
终端接收配置信息，所述配置信息用于配置第一资源；
通过所述第一资源对第一PA进行非线性校准。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一资源对第一PA进行非线性校准包括如下至少之一：
通过所述第一资源发送扫描信号，并根据所述扫描信号获取所述第一PA的非线性特征；
通过所述第一资源更新第一失真处理模块，其中，所述第一失真处理模块用于对所述第一PA的非线性特征造成的信号失真进行补偿。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述扫描信号与第一目标信道或信号的相关性满足预设相关性条件。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一失真处理模块是基于人工智能模型实现的，所述通过所述第一资源更新第一失真处理模块包括：
通过所述第一资源更新所述第一失真处理模块的如下至少之一：模型参数，算法，量化等级，结构。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述第一失真处理模块包括全连接网络，所述模型参数包括如下至少之一：神经元的乘性加权系数，神经元的加性加权系数；或
所述第一失真处理模块包括循环神经网络RNN，所述模型参数包括如下至少之一：循环单元的加权系数，循环单元的乘性加权系数，循环单元的加性加权系数；或
所述第一失真处理模块包括卷积神经网络CNN，所述模型参数包括如下至少之一：卷积核的权重系数，卷积核的偏差量，池化层的池化算法。
6.根据权利要求2至5任一项所述的方法，其特征在于，所述终端不通过所述第一资源进行上行传输。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述第一资源进行上行传输；
其中，所述上行传输的时刻不对所述第一PA进行非线性校准；或
所述上行传输使用第二失真处理模块，所述第二失真处理模块与所述非线性校准对应的第一失真处理模块不同；或
所述上行传输使用第二PA，所述第二PA与所述第一PA不同；或
所述上行传输不使用所述非线性校准对应的第一失真处理模块。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
所述第一失真处理模块是基于人工智能模型实现的，所述第二失真处理模块不是基于人工智能模型实现的。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二PA满足如下至少之一：
所述第二PA与第三失真处理模块连接，所述第三失真处理模块用于对所述第二PA的非线性特征造成的信号失真进行补偿；
输入所述第二PA的信号进行了预失真处理；
所述第二PA输出的信号进行了失真补偿处理。
10.根据权利要求7至9任一项所述的方法，其特征在于，所述上行传输的指标要求低于预设指标门限。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一资源内，所述终端的传输功率满足如下至少之一：
瞬时功率低于第一门限；
平均功率低于第二门限。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述传输功率包括如下之一：总辐射功率TRP，有效全向辐射功率EIRP，每个资源单元的能量EPRE。
13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述第一门限和/或所述第二门限包括如下之一：最大允许辐射量，人体安全辐射功率。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述第一门限和/或所述第二门限包括所述人体安全辐射功率，所述方法还包括：
检测所述终端与人体的距离；
在检测到所述终端与人体的距离小于预设距离的情况下使用所述人体安全辐射功率。
15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在冲突的资源内，不进行上行传输或允许第二目标信道或信号的传输；
其中，所述冲突的资源包括第二资源和/或第三资源，所述第二资源是位于所述第一资源之前的资源，所述第三资源是位于所述第一资源之后的资源。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述第三资源的资源量大于所述第二资源的资源量。
17.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述终端包括至少两套射频链路，所述第一PA位于第一射频链路内，所述方法还包括：
通过第二射频链路进行上行传输，所述第一射频链路与所述第二射频链路不同。
18.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一PA进行非线性校准是：周期性的，半持续的，非周期的或事件触发的。
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述事件触发包括如下至少之一：
所述第一PA的非线性特征的变化量超过了预设线性门限；
通过所述第一PA发送的信号的指标低于预设指标门限；
所述第一PA的工作时长超过预设时长门限；
所述第一PA所处的环境的参数的变化量超过预设环境参数门限。
20.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述终端处于目标状态时，不通过所述第一资源对所述第一PA进行非线性校准；
其中，所述目标状态包括如下之一：空闲态，非激活态，非连接态。
21.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一资源包括如下至少之一：
时域资源、频域资源、资源单元RE、时延域资源、多普勒域资源、码域资源。
22.一种PA的非线性校准方法，其特征在于，所述方法包括：
网络侧设备发送配置信息，所述配置信息用于配置第一资源，所述第一资源用于终端对第一PA进行非线性校准。
23.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，所述第一资源包括如下至少之一：
时域资源、频域资源、RE、时延域资源、多普勒域资源、码域资源。
24.一种PA的非线性校准装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收配置信息，所述配置信息用于配置第一资源；
校准模块，用于通过所述第一资源对第一PA进行非线性校准。
25.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，所述校准模块，用于如下至少之一：
通过所述第一资源发送扫描信号，并根据所述扫描信号获取所述第一PA的非线性特征；
通过所述第一资源更新第一失真处理模块，其中，所述第一失真处理模块用于对所述第一PA的非线性特征造成的信号失真进行补偿。
26.根据权利要求25所述的装置，其特征在于，所述第一失真处理模块是基于人工智能模型实现的，所述校准模块，用于：
通过所述第一资源更新所述第一失真处理模块的如下至少之一：模型参数，算法，量化等级，结构。
27.根据权利要求25或26所述的装置，其特征在于，所述装置不通过所述第一资源进行上行传输。
28.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，还包括传输模块，用于通过所述第一资源进行上行传输；
其中，所述上行传输的时刻不对所述第一PA进行非线性校准；或
所述上行传输使用第二失真处理模块，所述第二失真处理模块与所述非线性校准对应的第一失真处理模块不同；或
所述上行传输使用第二PA，所述第二PA与所述第一PA不同；或
所述上行传输不使用所述非线性校准对应的第一失真处理模块。
29.根据权利要求28所述的装置，其特征在于，所述第二PA满足如下至少之一：
所述第二PA与第三失真处理模块连接，所述第三失真处理模块用于对所述第二PA的非线性特征造成的信号失真进行补偿；
输入所述第二PA的信号进行了预失真处理；
所述第二PA输出的信号进行了失真补偿处理。
30.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，在所述第一资源内，所述装置的传输功率满足如下至少之一：
瞬时功率低于第一门限；
平均功率低于第二门限。
31.根据权利要求30所述的装置，其特征在于，所述第一门限和/或所述第二门限包括如下之一：最大允许辐射量，人体安全辐射功率。
32.根据权利要求31所述的装置，其特征在于，所述第一门限和/或所述第二门限包括所述人体安全辐射功率，所述校准模块还用于：
检测所述终端与人体的距离；
在检测到所述终端与人体的距离小于预设距离的情况下使用所述人体安全辐射功率。
33.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，还包括传输模块，用于：
在冲突的资源内，不进行上行传输或允许第二目标信道或信号的传输；
其中，所述冲突的资源包括第二资源和/或第三资源，所述第二资源是位于所述第一资源之前的资源，所述第三资源是位于所述第一资源之后的资源。
34.根据权利要求33所述的装置，其特征在于，所述装置包括至少两套射频链路，所述第一PA位于第一射频链路内，所述装置还包括传输模块，用于：
通过第二射频链路进行上行传输，所述第一射频链路与所述第二射频链路不同。
35.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，对所述第一PA进行非线性校准是：周期性的，半持续的，非周期的或事件触发的。
36.根据权利要求35所述的装置，其特征在于，所述事件触发包括如下至少之一：
所述第一PA的非线性特征的变化量超过了预设线性门限；
通过所述第一PA发送的信号的指标低于预设指标门限；
所述第一PA的工作时长超过预设时长门限；
所述第一PA所处的环境的参数的变化量超过预设环境参数门限。
37.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，所述校准模块，还用于在所述装置处于目标状态时，不通过所述第一资源对所述第一PA进行非线性校准；
其中，所述目标状态包括如下之一：空闲态，非激活态，非连接态。
38.一种PA的非线性校准装置，其特征在于，包括：
发送模块，用于发送配置信息，所述配置信息用于配置第一资源，所述第一资源用于终端对第一PA进行非线性校准。
39.根据权利要求38所述的装置，其特征在于，所述第一资源包括如下至少之一：
时域资源、频域资源、RE、时延域资源、多普勒域资源、码域资源。
40.一种终端，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至21任一项所述的PA的非线性校准方法。
41.一种网络侧设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求22或23所述的PA的非线性校准方法。
42.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至21任一项所述的PA的非线性校准方法，或者实现如权利要求22或23所述的PA的非线性校准方法。
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