CN115035680A - 酒精预警方法 - Google Patents
酒精预警方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115035680A CN115035680A CN202210429676.7A CN202210429676A CN115035680A CN 115035680 A CN115035680 A CN 115035680A CN 202210429676 A CN202210429676 A CN 202210429676A CN 115035680 A CN115035680 A CN 115035680A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- threshold
- alcohol
- data
- early warning
- equal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 173
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 32
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 18
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 8
- 206010019345 Heat stroke Diseases 0.000 claims description 5
- 206010013647 Drowning Diseases 0.000 claims description 4
- 230000035987 intoxication Effects 0.000 claims description 4
- 231100000566 intoxication Toxicity 0.000 claims description 4
- 206010025482 malaise Diseases 0.000 claims description 3
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 claims 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 37
- 208000002173 dizziness Diseases 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 206010042772 syncope Diseases 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 208000001705 Mouth breathing Diseases 0.000 description 1
- 208000007180 Sunstroke Diseases 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 210000003710 cerebral cortex Anatomy 0.000 description 1
- 230000003930 cognitive ability Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 125000001475 halogen functional group Chemical group 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000007723 transport mechanism Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B19/00—Alarms responsive to two or more different undesired or abnormal conditions, e.g. burglary and fire, abnormal temperature and abnormal rate of flow
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/182—Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种酒精预警方法。该酒精预警方法应用于服务端,该酒精预警方法包括:获取第一酒精浓度数据、第一行为数据和第一环境数据;根据所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据、所述第一环境数据和预设阈值生成预警信号。本发明能够根据用户的酒精浓度数据、行为数据和环境数据确定用户是否存在风险,当存在风险时生成预警信号,从而实现对用户进行风险预警,进而在一定程度上降低了用户受到过度酒精影响时发生意外危险的概率。
Description
技术领域
本发明涉及酒精预警技术领域,尤其涉及一种酒精预警方法。
背景技术
目前,由于酒精会麻痹大脑皮层,导致过度饮酒的用户容易出现嗜睡、认知能力下降等现象,使得用户在受到过度酒精影响时发生意外危险的概率增加。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种酒精预警方法,能够在确定用户存在风险是生成预警信号,从而降低用户受到过度酒精影响时发生意外危险的概率。
根据本发明的第一方面实施例的酒精预警方法,所述方法应用于服务端,所述方法包括:
获取第一酒精浓度数据、第一行为数据和第一环境数据;
根据所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据、所述第一环境数据和预设阈值生成预警信号。
根据本发明实施例的酒精预警方法,至少具有如下有益效果:通过第一酒精浓度数据、第一行为数据、第一环境数据和预设阈值确定用户当前是否存在风险,并在用户存在风险时生成预警信号以提醒用户,从而在一定程度上保证了用户受到过度酒精影响时的安全,进而降低了用户在受到过度酒精影响时发生意外危险的概率。
根据本发明的一些实施例,所述第一行为数据包括不活动时长,所述第一环境数据包括环境酒精数据、环境温度;所述预设阈值包括第一酒精阈值、第二酒精阈值、第一温度阈值、第一时长阈值;所述预警信号包括第一预警信号;
所述根据所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据、所述第一环境数据和预设阈值生成预警信号,包括:
若所述第一酒精浓度数据大于或等于所述第一酒精阈值、所述环境温度小于或等于所述第一温度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第一时长阈值,则生成所述第一预警信号;
或,若所述环境酒精数据大于或等于第二酒精阈值、所述环境温度小于或等于所述第一温度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第一时长阈值,则生成所述第一预警信号;
其中,所述第一预警信号用于表征存在低温醉酒晕倒风险。
根据本发明的一些实施例,所述预设阈值还包括第二温度阈值、第二时长阈值;所述预警信号还包括第二预警信号;
所述根据所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据、所述第一环境数据和预设阈值生成预警信号,还包括:
若所述环境温度小于或等于所述第二温度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第二时长阈值,则生成所述第二预警信号;其中,所述第二预警信号用于表征存在低温晕倒风险。
根据本发明的一些实施例,所述预设阈值还包括第三温度阈值、第三时长阈值;所述预警信号还包括第三预警信号;
所述根据所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据、所述第一环境数据和预设阈值生成预警信号,还包括:
若所述第一酒精浓度数据大于或等于所述第一酒精阈值、所述环境温度大于或等于所述第三温度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第三时长阈值,则生成所述第三预警信号;
或,若所述环境酒精数据大于或等于第二酒精阈值、所述环境温度大于或等于所述第三温度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第三时长阈值,则生成所述第三预警信号;
其中,所述第三预警信号用于表征存在醉酒高温晕倒中暑风险。
根据本发明的一些实施例,所述第一环境数据还包括环境湿度;所述预设阈值还包括第四温度阈值、第一湿度阈值、第四时长阈值;所述预警信号还包括第四预警信号;
所述根据所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据、所述第一环境数据和预设阈值生成预警信号,还包括:
若所述第一酒精浓度数据大于或等于所述第一酒精阈值、所述环境温度小于或等于所述第四温度阈值、所述环境湿度大于或等于所述第一湿度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第四时长阈值,则生成所述第四预警信号;
或,若所述环境酒精数据大于或等于第二酒精阈值、所述环境温度小于或等于所述第四温度阈值、所述环境湿度大于或等于所述第一湿度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第四时长阈值,则生成所述第四预警信号;
其中,所述第四预警信号用于表征存在醉酒雪地晕倒风险。
根据本发明的一些实施例,所述预设阈值还包括第二湿度阈值、第五时长阈值;所述预警信号还包括第五预警信号;
若所述第一酒精浓度数据大于或等于所述第一酒精阈值、所述环境湿度大于或等于所述第二湿度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第五时长阈值,则生成所述第五预警信号;
或,若所述环境酒精数据大于或等于第二酒精阈值、所述环境湿度大于或等于所述第二湿度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第五时长阈值,则生成所述第五预警信号;
其中,所述第五预警信号用于表征存在醉酒溺水风险。
根据本发明的一些实施例,还包括:
获取预存的紧急联系对象信息;
获取关联信息,根据所述紧急联系对象信息将所述预警信号、所述关联信息发送给紧急联系对象;其中,所述关联信息包括地址信息、时间信息。
根据本发明的一些实施例,在所述根据所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据、所述第一环境数据和预设阈值生成预警信号之前,所述方法还包括:
根据所述第一酒精浓度数据、所述第一环境数据得到采样间隔,将所述采样间隔发送给客户端;
获取所述客户端根据所述采样间隔返回的第二酒精浓度数据、第二环境数据、第二行为数据。
根据本发明的第二方面实施例的酒精预警方法,所述方法应用于客户端,所述客户端用于与可穿戴设备通信连接,所述可穿戴设备用于采集第一酒精浓度数据、第一行为数据和第一环境数据;所述方法包括:
获取所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据和第一所述环境数据;
将所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据和所述第一环境数据发送给服务端,以使所述服务端执行如第一方面所述的酒精预警方法。
根据本发明的一些实施例,还包括:
获取采样间隔;
根据所述采样间隔生成获取信号,并将所述获取信号发送给所述可穿戴设备;
获取所述可穿戴设备根据所述获取信号返回的第二酒精浓度数据、第二环境数据、第二行为数据;
将所述第二酒精浓度数据、所述第二环境数据、所述第二行为数据发送给所述服务端。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明做进一步的说明,其中:
图1为本发明实施例应用于服务端的酒精预警方法的一流程示意图;
图2为本发明实施例应用于服务端的酒精预警方法的另一流程示意图;
图3为本发明实施例应用于服务端的酒精预警方法的另一流程示意图;
图4为本发明实施例应用于客户端的酒精预警方法的一流程示意图;
图5为本发明实施例应用于客户端的酒精预警方法的另一流程示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要理解的是,涉及到方位描述,例如上、下、前、后、左、右等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,若干的含义是一个以上,多个的含义是两个以上,大于、小于、超过等理解为不包括本数,以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
本发明的描述中,除非另有明确的限定,设置、安装、连接等词语应做广义理解,所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
本发明的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
参照图1,本申请实施例提供了一种酒精预警方法,该酒精预警方法应用于服务端,酒精预警方法包括但不限于有步骤S110和S120。
S110、获取第一酒精浓度数据、第一行为数据和第一环境数据;
可以理解的是,本申请实施例提供的酒精预警方法应用于服务端,该服务端可以是独立的服务端,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务端。该服务端用于与客户端通过预设的网络协议进行数据传输,客户端用于与可穿戴设备进行通信连接,例如通过蓝牙通信连接。其中,可穿戴设备包括能够进行第一酒精浓度数据检测、第一行为数据检测和第一环境数据检测的智能手表、智能手环、智能眼镜等,对此本申请实施例不作具体限定。客户端用于获取可穿戴设备所采集的第一酒精浓度数据、第一行为数据、第一环境数据,并用于将该第一酒精浓度数据、第一行为数据、第一环境数据转发给服务端。
可以理解的是,第一酒精浓度数据指可穿戴设备根据用户口呼吸所测得的数据,第一行为数据指可穿戴设备根据内置陀螺仪等运动传感器所获取的用于表征用户运动状态的数据,第一环境数据指可穿戴设备根据内置气体传感器、温度传感器、湿度传感器等所获取的第一环境数据。
S120、根据第一酒精浓度数据、第一行为数据、第一环境数据和预设阈值生成预警信号。
具体地,服务端中预设有多个预警阈值,每一个预警阈值对应一种预警信号,每一种预警信号对应于一种或多种用户在当前状态下可能存在的风险。服务端将上述实施例所获取的第一酒精浓度数据、第一行为数据、第一环境数据分别与多个预警阈值进行比较,若第一酒精浓度数据、第一行为数据、第一环境数据达到预警阈值所对应的条件,则认为用户当前存在该预警阈值对应的风险。此时,服务端生成预警信号,并发送给客户端。
可以理解的是,客户端中安装有目标移动应用,客户端通过服务端获取该预警信号,并在客户端上或目标移动应用中进行显示,以提醒用户当前可能存在的风险。
本申请实施例提供的酒精预警方法,通过第一酒精浓度数据、第一行为数据、第一环境数据和预设阈值确定用户当前是否存在风险,并在用户存在风险时生成预警信号以提醒用户,从而在一定程度上保证了用户受到过度酒精影响时的安全,进而降低了用户在受到过度酒精影响时发生意外危险的概率。
在一些实施例中,第一行为数据包括不活动时长,第一环境数据包括环境酒精数据、环境温度、环境湿度,预设阈值包括第一酒精阈值、第二酒精阈值、第一温度阈值、第二温度阈值、第三温度阈值、第四温度阈值、第一湿度阈值、第二湿度阈值、第一时长阈值、第二时长阈值、第三时长阈值、第四时长阈值和第五时长阈值。可以理解的是,根据用户所处环境的不同、当前季节的不同、当前时刻的不同、实际应用场景等因素,可对第一酒精阈值、第二酒精阈值、第一温度阈值、第二温度阈值、第三温度阈值、第四温度阈值、第一湿度阈值、第二湿度阈值、第一时长阈值、第二时长阈值、第三时长阈值、第四时长阈值、第五时长阈值的具体数值进行调整,即第一酒精阈值、第二酒精阈值可以相同或不同,第一温度阈值、第二温度阈值、第三温度阈值、第四温度阈值可以均相同或均不同;第一湿度阈值、第二湿度阈值可以相同或不同;第一时长阈值、第二时长阈值、第三时长阈值、第四时长阈值、第五时长阈值可以均相同或均不同。
可以理解的是,预警信号包括第一预警信号、第二预警信号、第三预警信号、第四预警信号和第五预警信号。其中,第一预警信号对应于用户可能存在低温醉酒晕倒风险,第二预警信号对应于用户可能存在低温晕倒风险,第三预警信号对应于用户可能存在醉酒高温晕倒中暑风险,第四预警信号对应于用户可能存在醉酒雪地晕倒风险,第五预警信号对应于用户可能存在醉酒溺水风险。
以下,结合上述实施例所描述的内容,对不同风险的判断方法进行具体说明。
首先,对低温醉酒晕倒风险进行说明。在一些实施例中,若第一酒精浓度数据大于或等于第一酒精阈值、环境温度小于或等于第一温度阈值、不活动时长大于或等于第一时长阈值,或若环境酒精数据大于或等于第二酒精阈值、环境温度小于或等于第一温度阈值、不活动时长大于或等于第一时长阈值,则生成用于表示用户可能存在低温醉酒晕倒风险的第一预警信号。服务端将该第一预警信号发送给客户端,客户端以弹窗等形式对该第一预警信号进行显示,和/或客户端将该第一预警信号发送给可穿戴设备,可穿戴设备根据该第一预警信号进行振动,从而提醒用户当前可能存在的风险。
可以理解的是,不活动时长表示用户保持不活动的时长,或用户运动幅度小于预设幅度值的时长。
其次,对低温晕倒风险进行说明。在一些实施例中,若环境温度小于或等于第二温度阈值、不活动时长大于或等于第二时长阈值,则生成用于表示用户可能存在低温晕倒风险的第二预警信号。服务端将该第二预警信号发送给客户端,客户端以弹窗等形式对该第二预警信号进行显示,和/或客户端将该第二预警信号发送给可穿戴设备,可穿戴设备根据该第二预警信号进行振动,从而提醒用户当前可能存在的风险。
再次,对醉酒高温晕倒中暑风险进行说明。在一些实施例中,若第一酒精浓度数据大于或等于第一酒精阈值、环境温度大于或等于第三温度阈值、不活动时长大于或等于第三时长阈值,或环境酒精数据大于或等于第二酒精阈值、环境温度大于或等于第三温度阈值、不活动时长大于或等于第三时长阈值,则生成用于表示用户可能存在醉酒高温晕倒中暑风险的第三预警信号。服务端将该第三预警信号发送给客户端,客户端以弹窗等形式对该第三预警信号进行显示,和/或客户端将该第三预警信号发送给可穿戴设备,可穿戴设备根据该第三预警信号进行振动,从而提醒用户当前可能存在的风险。
从次,对醉酒雪地晕倒风险进行说明。在一些实施例中,若第一酒精浓度数据大于或等于第一酒精阈值、环境温度小于或等于第四温度阈值、环境湿度大于或等于第一湿度阈值、不活动时长大于或等于第四时长阈值,或环境酒精数据大于或等于第二酒精阈值、环境温度小于或等于第四温度阈值、环境湿度大于或等于第一湿度阈值、不活动时长大于或等于第四时长阈值,则生成用于表示用户可能存在醉酒雪地晕倒风险的第四预警信号。服务端将该第四预警信号发送给客户端,客户端以弹窗等形式对该第四预警信号进行显示,和/或客户端将该第四预警信号发送给可穿戴设备,可穿戴设备根据该第四预警信号进行振动,从而提醒用户当前可能存在的风险。
最后,对醉酒溺水风险进行说明。在一些实施例中,若第一酒精浓度数据大于或等于第一酒精阈值、环境湿度大于或等于第二湿度阈值、不活动时长大于或等于第五时长阈值,或环境酒精大于或等于第二酒精阈值、环境湿度大于或等于第二湿度阈值、不活动时长大于或等于第五时长阈值,则生成用于表示用户可能存在醉酒溺水风险的第五预警信号。服务端将该第五预警信号发送给客户端,客户端以弹窗等形式对该第五预警信号进行显示,和/或客户端将该第五预警信号发送给可穿戴设备,可穿戴设备根据该第五预警信号进行振动,从而提醒用户当前可能存在的风险。
可以理解的是,在上述各实施例中,第一行为数据还可以包括用户摆动幅度,即当用户摆动幅度过大,且该摆动幅度持续一段时间时,可确定该用户处于醉酒状态。此时,可结合上述实施例所描述的对第一环境数据的判断方法,确定用户是否存在风险。对此本申请实施例不作具体限定。
参照图2,在一些实施例中,该酒精预警方法还包括但不限于有步骤S210和S220。
S210、获取预存的紧急联系对象信息;
S220、获取关联信息,根据紧急联系对象信息将预警信号、关联信息发送给紧急联系对象;其中,关联信息包括地址信息、时间信息。
具体地,服务端获取用户预先在客户端目标移动应用中设置的紧急联系对象信息,该紧急联系对象信息包括紧急联系对象的手机号、微信号、邮箱地址等。当服务端根据如上述任一实施例所描述的方法确定用户当前可能存在风险时,即服务端生成第一预警信号、第二预警信号、第三预警信号、第四预警信号、第五预警信号中的任一种时,服务端根据可穿戴设备获取用户当前的地址信息,以根据紧急联系对象信息将地址信息、时间信息和预警信号发送给该紧急联系对象。
参照图3,在一些实施例中,该酒精预警方法还包括但不限于有步骤S310和S320。
S310、根据第一酒精浓度数据、第一环境数据得到采样间隔,将采样间隔发送给客户端;
S320、获取客户端根据采样间隔返回的第二酒精浓度数据、第二环境数据、第二行为数据。
具体地,为了多次获取酒精浓度数据、环境数据、行为数据,以对用户的风险进行实时监测,或提高风险预警的准确性,服务端还用于根据当前所获取的酒精浓度数据(即第一酒精浓度数据)、环境数据(即第一环境数据)生成采样间隔,并将给采样间隔发送给客户端。客户端根据该采样间隔定时从可穿戴设备中获取新的酒精浓度数据(即第二酒精浓度数据)、新的环境数据(即第二环境数据)、新的行为数据(即第二行为数据),并将新的酒精浓度数据、新的环境数据、新的行为数据发送给服务端,以使服务端根据新的酒精浓度数据、新的环境数据、新的行为数据确定用户是否存在风险。
可以理解的是,在一些实施例中,用户还可以在客户端的目标移动应用中添加关联用户,客户端可将可穿戴设备所采集的数据(包括酒精浓度数据、环境数据、行为数据),以及服务端所生成的预警信号与关联用户进行共享。可以理解的是,关联用户的数量,以及关联用户的权限(如只共享数据,不接收预警信号)可以根据实际需要进行适应性设置,本申请实施例不作具体限定。
参照图4,本申请实施例还提供了另一种酒精预警方法,该酒精预警方法应用于客户端。该客户端用于与可穿戴设备通信连接,可穿戴设备用于采集第一酒精浓度数据、第一行为数据、第一环境数据。该酒精预警方法包括但不限于有步骤S410至S420。
S410、获取第一酒精浓度数据、第一行为数据和第一环境数据;
S420、将第一酒精浓度数据、第一行为数据和第一环境数据发送给服务端,以使服务端执行如上述任一实施例所描述的酒精预警方法。
参照图5,在一些实施例中,该酒精预警方法还包括但不限于有步骤S510至S540。
S510、获取采样间隔;
S520、根据采样间隔生成获取信号,并将获取信号发送给可穿戴设备;
S530、获取可穿戴设备根据获取信号返回的第二酒精浓度数据、第二环境数据、第二行为数据;
S540、将第二酒精浓度数据、第二环境数据、第二行为数据发送给服务端。
可见,上述应用于服务端的酒精预警方法实施例中的内容均适用于本应用于客户端的酒精预警方法的实施例中,本应用于客户端的酒精预警方法实施例所具体实现的功能与上述应用于服务端的酒精预警方法实施例相同,并且达到的有益效果与上述应用于服务端的酒精预警方法实施例所达到的有益效果也相同。
本申请实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器,以及与至少一个处理器通信连接的存储器。其中,存储器存储有指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器执行该指令时实现如上述任一实施例所描述的应用于服务端的酒精预警方法或应用于客户端的酒精预警方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令用于:执行上述任一实施例所描述的应用于服务端的酒精预警方法或应用于客户端的酒精预警方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器,如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上,计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的,术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外,本领域普通技术人员公知的是,通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据,并且可包括任何信息递送介质。
上面结合附图对本发明实施例作了详细说明,但是本发明不限于上述实施例,在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。此外,在不冲突的情况下,本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
Claims (10)
1.酒精预警方法,其特征在于,所述方法应用于服务端,所述方法包括:
获取第一酒精浓度数据、第一行为数据和第一环境数据;
根据所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据、所述第一环境数据和预设阈值生成预警信号。
2.根据权利要求1所述的酒精预警方法,其特征在于,所述第一行为数据包括不活动时长,所述第一环境数据包括环境酒精数据、环境温度;所述预设阈值包括第一酒精阈值、第二酒精阈值、第一温度阈值、第一时长阈值;所述预警信号包括第一预警信号;
所述根据所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据、所述第一环境数据和预设阈值生成预警信号,包括:
若所述第一酒精浓度数据大于或等于所述第一酒精阈值、所述环境温度小于或等于所述第一温度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第一时长阈值,则生成所述第一预警信号;
或,若所述环境酒精数据大于或等于第二酒精阈值、所述环境温度小于或等于所述第一温度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第一时长阈值,则生成所述第一预警信号;
其中,所述第一预警信号用于表征存在低温醉酒晕倒风险。
3.根据权利要求2所述的酒精预警方法,其特征在于,所述预设阈值还包括第二温度阈值、第二时长阈值;所述预警信号还包括第二预警信号;
所述根据所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据、所述第一环境数据和预设阈值生成预警信号,还包括:
若所述环境温度小于或等于所述第二温度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第二时长阈值,则生成所述第二预警信号;其中,所述第二预警信号用于表征存在低温晕倒风险。
4.根据权利要求3所述的酒精预警方法,其特征在于,所述预设阈值还包括第三温度阈值、第三时长阈值;所述预警信号还包括第三预警信号;
所述根据所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据、所述第一环境数据和预设阈值生成预警信号,还包括:
若所述第一酒精浓度数据大于或等于所述第一酒精阈值、所述环境温度大于或等于所述第三温度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第三时长阈值,则生成所述第三预警信号;
或,若所述环境酒精数据大于或等于第二酒精阈值、所述环境温度大于或等于所述第三温度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第三时长阈值,则生成所述第三预警信号;
其中,所述第三预警信号用于表征存在醉酒高温晕倒中暑风险。
5.根据权利要求4所述的酒精预警方法,其特征在于,所述第一环境数据还包括环境湿度;所述预设阈值还包括第四温度阈值、第一湿度阈值、第四时长阈值;所述预警信号还包括第四预警信号;
所述根据所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据、所述第一环境数据和预设阈值生成预警信号,还包括:
若所述第一酒精浓度数据大于或等于所述第一酒精阈值、所述环境温度小于或等于所述第四温度阈值、所述环境湿度大于或等于所述第一湿度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第四时长阈值,则生成所述第四预警信号;
或,若所述环境酒精数据大于或等于第二酒精阈值、所述环境温度小于或等于所述第四温度阈值、所述环境湿度大于或等于所述第一湿度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第四时长阈值,则生成所述第四预警信号;
其中,所述第四预警信号用于表征存在醉酒雪地晕倒风险。
6.根据权利要求5所述的酒精预警方法,其特征在于,所述预设阈值还包括第二湿度阈值、第五时长阈值;所述预警信号还包括第五预警信号;
若所述第一酒精浓度数据大于或等于所述第一酒精阈值、所述环境湿度大于或等于所述第二湿度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第五时长阈值,则生成所述第五预警信号;
或,若所述环境酒精数据大于或等于第二酒精阈值、所述环境湿度大于或等于所述第二湿度阈值、所述不活动时长大于或等于所述第五时长阈值,则生成所述第五预警信号;
其中,所述第五预警信号用于表征存在醉酒溺水风险。
7.根据权利要求1至6任一项所述的酒精预警方法,其特征在于,还包括:
获取预存的紧急联系对象信息;
获取关联信息,根据所述紧急联系对象信息将所述预警信号、所述关联信息发送给紧急联系对象;其中,所述关联信息包括地址信息、时间信息。
8.根据权利要求7所述的酒精预警方法,其特征在于,在所述根据所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据、所述第一环境数据和预设阈值生成预警信号之前,所述方法还包括:
根据所述第一酒精浓度数据、所述第一环境数据得到采样间隔,将所述采样间隔发送给客户端;
获取所述客户端根据所述采样间隔返回的第二酒精浓度数据、第二环境数据、第二行为数据。
9.酒精预警方法,其特征在于,所述方法应用于客户端,所述客户端用于与可穿戴设备通信连接,所述可穿戴设备用于采集第一酒精浓度数据、第一行为数据和第一环境数据;所述方法包括:
获取所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据和第一所述环境数据;
将所述第一酒精浓度数据、所述第一行为数据和所述第一环境数据发送给服务端,以使所述服务端执行如权利要求1至8任一项所述的酒精预警方法。
10.根据权利要求9所述的酒精预警方法,其特征在于,还包括:
获取采样间隔;
根据所述采样间隔生成获取信号,并将所述获取信号发送给所述可穿戴设备;
获取所述可穿戴设备根据所述获取信号返回的第二酒精浓度数据、第二环境数据、第二行为数据;
将所述第二酒精浓度数据、所述第二环境数据、所述第二行为数据发送给所述服务端。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210429676.7A CN115035680A (zh) | 2022-04-22 | 2022-04-22 | 酒精预警方法 |
PCT/CN2023/089005 WO2023202581A1 (zh) | 2022-04-22 | 2023-04-18 | 酒精预警方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210429676.7A CN115035680A (zh) | 2022-04-22 | 2022-04-22 | 酒精预警方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115035680A true CN115035680A (zh) | 2022-09-09 |
Family
ID=83118637
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210429676.7A Pending CN115035680A (zh) | 2022-04-22 | 2022-04-22 | 酒精预警方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115035680A (zh) |
WO (1) | WO2023202581A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023202581A1 (zh) * | 2022-04-22 | 2023-10-26 | 深圳市华盛昌科技实业股份有限公司 | 酒精预警方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102258400A (zh) * | 2011-04-28 | 2011-11-30 | 华南理工大学 | 一种健康监控系统 |
US20150164416A1 (en) * | 2013-01-31 | 2015-06-18 | KHN Solutions, Inc. | Method and system for monitoring intoxication |
CN106510726A (zh) * | 2016-11-08 | 2017-03-22 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种穿戴设备、智能酒精检测方法及其检测系统 |
CN109074715A (zh) * | 2016-01-04 | 2018-12-21 | Ip定位公司 | 可穿戴式警报系统 |
CN112971734A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-18 | 天空社科技(深圳)有限公司 | 一种基于外部环境的中暑监测与告警方法及可穿戴设备 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7462149B2 (en) * | 2003-05-19 | 2008-12-09 | Alcohol Monitoring Systems, Inc. | Method and apparatus for remote blood alcohol monitoring |
CA2970303A1 (en) * | 2014-12-08 | 2016-06-16 | Soberlink Healthcare, Llc | Remote sobriety monitoring systems, devices and methods |
CN111671408B (zh) * | 2020-07-07 | 2023-05-30 | 方滨 | 一种用户饮酒安全监护方法、用户终端、服务器 |
CN115035680A (zh) * | 2022-04-22 | 2022-09-09 | 深圳市华盛昌科技实业股份有限公司 | 酒精预警方法 |
-
2022
- 2022-04-22 CN CN202210429676.7A patent/CN115035680A/zh active Pending
-
2023
- 2023-04-18 WO PCT/CN2023/089005 patent/WO2023202581A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102258400A (zh) * | 2011-04-28 | 2011-11-30 | 华南理工大学 | 一种健康监控系统 |
US20150164416A1 (en) * | 2013-01-31 | 2015-06-18 | KHN Solutions, Inc. | Method and system for monitoring intoxication |
CN109074715A (zh) * | 2016-01-04 | 2018-12-21 | Ip定位公司 | 可穿戴式警报系统 |
CN106510726A (zh) * | 2016-11-08 | 2017-03-22 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种穿戴设备、智能酒精检测方法及其检测系统 |
CN112971734A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-18 | 天空社科技(深圳)有限公司 | 一种基于外部环境的中暑监测与告警方法及可穿戴设备 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023202581A1 (zh) * | 2022-04-22 | 2023-10-26 | 深圳市华盛昌科技实业股份有限公司 | 酒精预警方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2023202581A1 (zh) | 2023-10-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10647252B2 (en) | Portable electronic device and operating method therefor | |
US10869615B2 (en) | Wearable electronic device and emotion monitoring method | |
CN105788028A (zh) | 具有疲劳驾驶预警功能的行车记录仪 | |
US9749802B2 (en) | Method, apparatus, and terminal device for determining user activity range | |
CN108961679A (zh) | 一种注意力提醒方法、装置及电子设备 | |
CN104819722B (zh) | 一种行车跟随方法和系统 | |
CN115035680A (zh) | 酒精预警方法 | |
CN112069949A (zh) | 一种基于人工智能的婴儿睡眠监测系统及监测方法 | |
CN101808273A (zh) | 醉酒提示方法、系统、移动终端和服务器 | |
CN108140230A (zh) | 关于车辆的基于行为的使人分心的应用程序检测 | |
JP6936539B2 (ja) | 位置特定システムおよび位置特定方法 | |
CN115024690A (zh) | 酒精代谢检测方法、计算机设备及存储介质 | |
CN118405085A (zh) | 监控方法、装置、车辆、电子设备及计算机程序产品 | |
CN105847613A (zh) | 一种远程控制报警器的方法、报警器的控制方法及装置 | |
Isong et al. | Real-time Monitoring and Detection of Drink-driving and Vehicle Over-speeding | |
JP2015179445A (ja) | 運転情報収集システム、車載器、サーバ、運転情報収集方法、およびプログラム | |
CN111371894B (zh) | 一种基于物联网的智能幼儿监控方法、系统及存储介质 | |
Kashevnik et al. | Context-based driver support system development: Methodology and case study | |
CN204904514U (zh) | 一种疲劳检测及行驶记录综合系统 | |
JP7492100B2 (ja) | 喘息予報システム | |
CN115205724A (zh) | 一种基于异常行为的告警方法、装置和电子设备 | |
CN111314471A (zh) | 一种天气预警推送方法及其系统 | |
CN110428591B (zh) | 箱包的丢失预警方法及系统 | |
CN114120588A (zh) | 一种智能监控方法及系统 | |
Prakash et al. | Traffic detection system using android |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |