CN115035151A - 梳状失真的检测方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种梳状失真的检测方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该方法包括：对目标图像场进行运动检测，识别目标图像场中包含的运动像素点；对目标图像场进行IVTC处理，得到还原视频帧，并在还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点；根据目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定还原视频帧中是否存在梳状失真。本发明实施例，通过上述方法，可以准确检测出通过IVTC处理得到的还原视频帧是否包含梳状失真，保证了梳状失真检测的精准度，进而可以有效对IVTC的还原模式进行精准判断，从一定程度上提高了IVTC的处理效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机数据处理技术，具体涉及图像处理技术，尤其涉及一种梳状失真的检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着视频内容的显示方式由隔行扫描逐渐转移到逐行扫描，需要将隔行扫描格式制作的视频内容，转换为逐行扫描格式，并在逐行扫描显示设备中显示。
现有技术中，可以通过IVTC（Inverse Telecine，反胶卷过带）处理方式，将隔行扫描图像修正为逐行扫描图像。IVTC主要应用在对使用Telecine技术生成的视频内容的还原过程。由于Telecine存在多种帧率转换模式，若IVTC在恢复隔行扫描内容时对帧率转换模式未能正确识别，还原得到的逐行扫描图像会存在大量梳状失真，因此，需要对IVTC还原的图像进行梳状失真的检测，以确保IVTC基于正确的帧率转换模式进行图像还原。
发明人在实现本发明的过程中发现：现有技术在检测还原图像中的梳状失真时，主要针对梳状失真本身的形态特性进行检测，检测算法单一，无法应对复杂多变的图像场景，检测准确率低。
发明内容
本发明实施例提供了一种梳状失真的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高对经IVTC处理后图像的梳状失真检测的精准性。
第一方面，本发明实施例提供了一种梳状失真的检测方法，其中，包括：
对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点；
对所述目标图像场进行IVTC处理，得到还原视频帧，并在所述还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点；
根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真。
第二方面，本发明实施例还提供了一种梳状失真的检测装置，该梳状失真的检测装置包括：
运动像素点识别模块，用于对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点；
目标运动像素点获取模块，用于对所述目标图像场进行IVTC处理，得到还原视频帧，并在所述还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点；
梳状失真判定模块，用于根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明任意实施例所述的梳状失真的检测方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的梳状失真的检测方法。
本发明实施例所提供的技术方案，通过对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点；对所述目标图像场进行IVTC处理，得到还原视频帧，并在所述还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点；根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真的技术手段，可以仅在图像场中的各运动像素点中识别梳状失真，避免了由于图像场中静态图像区域本身具有的梳状特征而造成对梳状失真的误判别，可以准确检测出通过IVTC处理得到的还原视频帧是否包含梳状失真，保证了梳状失真检测的精准度，进而可以有效对IVTC的还原模式进行精准判断，从一定程度上提高了IVTC的处理效率。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种梳状失真的检测方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的另一种梳状失真的检测方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的另一种梳状失真的检测方法的流程图；
图4是本发明实施例四提供的一种梳状失真的检测装置的结构示意图；
图5 是本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种梳状失真的检测方法的流程图。本实施例可适用于检测一个图像场经过IVTC处理后得到的视频帧中是否具有梳状失真的情况。本实施例的方法可以由梳状失真的检测装置执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，该装置一般可配置于具有视频图像处理功能的服务器或终端设备中。
相应的，该方法具体包括如下步骤：
S110、对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点。
其中，目标图像场可以是对目标视频中的一帧图像通过隔行扫描方式来获取得到的图像场。一帧图像中共包含有两个图像场，拥有全部奇数（从1起算1、3、5、7...）扫描线的场叫top field（顶场），也叫odd field（奇数场），拥有全部偶数（从2起算2、4、6...）扫描线的场叫bottom field（底场），也叫even field（偶数场）。1场奇数场和1场偶数场所对应的两个场可以组成完整的第1帧图像。目标图像场可能是一帧图像中的奇数场（顶场）或者偶数场（底场）。
目标视频是指通过Telecine（胶卷过带）处理后得到的视频，也即，该目标视频为需要进行IVTC处理的视频。
具体的，Telecine主要用于处理电影或动画片等内容，这类内容在拍摄或者制作时生成的原始图像本身是逐行扫描格式的，但由于其帧率与终端播放设备不匹配，因此需要通过Telecine技术将原始图像的X帧内容复制并拆分成Y个场并融合，以改变原始视频的帧率。例如，对于帧率为24帧/秒的原始电影视频，需要在帧率为30帧/秒的电视机上进行播放，X=4，Y=10。也即，需要将每秒的24帧内容扩充为60场或30帧，帧率由24帧/秒提高到30帧/秒。而IVTC所要做的，就是在与目标视频对应的各个隔行扫描内容中找出对应的顶场和底场信息，并融合为一帧图像，理论上来说，通过IVTC的处理，该目标视频中的每个隔行扫描方式的视频帧可以被无损还原为逐行扫描格式。
具体的，隔行扫描方式是在显示设备表示运动图像的方法，每一帧被分割为奇偶两场图像交替显示，隔行扫描是一种减小数据量保证帧率的压缩方法。电视标准制订者考虑到交流电频率50或60Hz，所以确定了25或30fps的帧率，我国电视台标准为电视广播制，指画面扫描50场每秒（每帧扫描2场画面，共25个奇数场和25个偶数场）。两组25个字段一起工作，每1/25秒（或每秒25帧）创建一个完整的帧，两场图像构成一帧画面可以使带宽减小大约一半，但隔行扫描每1/50秒创建一个新的半帧（或每秒50个场）。另外隔行扫描信号中的伪像不能完全消除，导致帧之间会丢失一点信息，进而呈现出的各帧图像画面便会充斥大量梳状失真，极度影响图像质量。
其中，所述目标图像场中包含一帧图像中的半数像素点，一个像素点可以理解为图像场中设定图像位置的图像点。而运动像素点是指目标图像场的各像素点中，相较于前序的一帧或者多帧图像中的相同图像场，发生明显像素值变化的像素点。也即，运动像素点为与该目标图像场中的运动对象对应的像素点。
在本发明一个可选的实施例中，可以根据目标图像场（假设为奇数场）中的一个像素点或者一组像素点，与相邻的前一或者前几个视频帧中的奇数场中的同一位置的一个像素点或者一组像素点进行像素差异值对比，根据差异值的大小来确定该一个像素点或者一组像素点是否为运动像素点。
或者，可以通过将目标图像场，以及与目标图像场相邻的一个或者多个前序图像场共同输入至预先训练的运动检测模型中，获取该运动检测模型在该目标图像场中识别得到的运动像素点。
S120、对所述目标图像场进行IVTC处理，得到还原视频帧，并在所述还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点。
其中，IVTC意为反胶卷过带，是通过场匹配（Field Match）和删除重复帧（Decimate）两个过程，将经过Telecine的视频信号消除交错并恢复到原始帧率的过程。由于Telecine基本用于国家电视标准委员会制式，因此在制作卡通动画和少部分电影的重新压缩编码的文件甚至是蓝光影碟转录的时候，都要涉及到IVTC这个过程。还原视频帧可以是通过IVTC处理将目标图像场通过场匹配，与其他图像场进行合并后，还原得到的视频帧。
如前所述，由于Telecine存在多种帧率转换模式，例如，将帧率由24帧/秒提高到30帧/秒，或者将帧率由24帧/秒提高到25帧/秒等。不同的帧率转换模式，为目标图像场选择合并的匹配图像场也不同，若IVTC在恢复隔行扫描内容时对帧率转换模式未能正确识别，则会误使用错误匹配的图像场与目标图像场进行合并，进而还原得到的逐行扫描图像会存在大量梳状失真。进而，需要对所述目标图像场进行IVTC处理后得到还原视频帧进行梳状失真的检测，以推断对该目标图像场的场匹配方式是否合理。
需要说明的是，在本实施例中，并不是像现有技术一样对还原视频帧中的每个像素点均进行梳状失真的检测，而是仅对目标图像场中的运动像素点进行梳状失真的检测，这样设置的原因在于：发明人通过研究发现，梳状失真主要出现在视频中的运动对象的图像区域内，静止对象（例如：背景）所在的图像区域内一般很少会出现梳状失真，如果对还原视频帧中的图像区域不做区分，对全部视频帧中的全部像素点均进行梳状失真的检测，可能会出现当静止对象所在的图像区域内出现梳状特性（图像本身的固有的特征，与IVTC处理所产生的失真无关）时，也会被误识别为梳状失真，进而会将一张正常IVTC处理后得到还原视频帧，误识别为一张需要修复的视频帧，这会大大提高误识别的概率。
基于此，发明人创造性的提出：首先对进行IVTC处理之前的目标图像场进行运动像素点的识别，之后，针对IVTC处理后得到的还原视频帧，仅对上述各运动像素点进行梳状失真的识别，进而可以完全避免目标图像场中的梳状特性对梳状失真判别的影响，大大提高了梳状失真判别的准确度，降低了误判率。
其中，所述梳状失真条件可以使用现有的各类梳状失真本身的形态特性进行检测的判定条件，本实施例对此并不进行限制。在一个具体的例子中，所述梳状失真条件可以为：在一个以像素点(x，y)为中心的1x3（1列3行）图像邻域中，若第一行和第三行像素点(x，y-1)和(x，y+1)的亮度均显著高于或低于中间的第二行像素(x，y)的亮度，且该亮度差的绝对值超过某一阈值，则认为针对该像素点(x，y)检测到了梳状失真。
基于上述梳状失真条件，可以对还原视频帧中的每个运动像素点进行梳状失真的检测，进而可以在各运动像素点中，获取满足梳状失真条件的目标运动像素点。
S130、根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真。
其中，在还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点之后，可以分别获取目标图像帧中包括的全部目标运动像素点的总数量N1，以及还原视频帧中包括的全部运动像素点的总数量N2，之后，可以根据N1/N2得到的比值，也即目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真。
可选的，可以直接根据目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真。例如，如果上述比重超过预设的比重门限值，判断该还原视频帧中存在梳状失真；如果上述比重未超过预设的比重门限值，判断该还原视频帧中不存在梳状失真。
或者，还可以通过其他方式将目标图像场还原得到的新的视频帧，并计算新的视频帧中满足梳状失真条件的运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，通过将上述两个比重进行比对验证，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真。
示例性的，假设对目标图像场进行运动检测，识别出目标图像场中包含的运动像
素点为m个。进一步的，对目标图像场进行IVTC处理，得到还原视频帧，并在还原视频帧中获
取满足梳状失真条件的目标运动像素点为n个。相应的，可以根据目标运动像素点n个在全
部运动像素点m个中所占的比重，即为
，来进一步地进行判定还原视频帧中是否存在梳状
失真。
本发明实施例所提供的技术方案，通过对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点；对所述目标图像场进行IVTC处理，得到还原视频帧，并在所述还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点；根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真的技术手段，可以仅在图像场中的各运动像素点中识别梳状失真，避免了由于图像场中静态图像区域本身具有的梳状特征而造成对梳状失真的误判别，可以准确检测出通过IVTC处理得到的还原视频帧是否包含梳状失真，保证了梳状失真检测的精准度，进而可以有效对IVTC的还原模式进行精准判断，从一定程度上提高了IVTC的处理效率。
可选的，在根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真之后，还可以包括：
如果确定还原视频帧中存在梳状失真，则获取与还原视频帧匹配的当前还原方式；获取与所述当前还原方式匹配的替换还原方式，并按照所述替换还原方式对所述目标图像场重新进行所述IVTC处理，得到新的所述还原视频帧。
其中，当前还原方式可以是将目标图像场，与根据当前选择的帧率转换模式所确定的匹配图像场进行合并的还原方式。如果该还原图像帧存在梳状失真，则说明当前选择的帧率转换模式，或者说当前选择的匹配图像场并不合理。进而，需要在全部可选的帧率转换模式中重新选择一种新的帧率转换模式，并基于该新的帧率转换模式确定新的替换还原方式，并将与该替换还原方式对应的匹配图像场与该目标图像场进行重新的合并，得到新的还原视频帧，以消除梳状失真。
一般来说，根据目标图像场进行视频帧的还原得到还原视频帧的方式主要有两种。进而，如果判定当前得到的还原视频帧存在梳状失真，说明当前还原方式不正确，因此可以选择另一种替换还原方式来进行视频帧的还原，从而得到新的还原视频帧。
示例性的，假设目标图像场为奇数场且图像按照奇数场优先顺序传输，当前还原方式是目标图像场和上一帧图像中的偶数场进行合并，得到还原视频帧。由于确定还原视频帧中存在梳状失真，则说明当前还原方式不合适。因此，获取替换还原方式，也即目标图像场和当前帧图像中的偶数场来进行合并，得到新的还原视频帧。
这样设置的好处在于：在确定还原视频帧中存在梳状失真时，根据当前还原方式来获取替换还原方式，从而使用替换还原方式得到新的还原视频帧。这样可以及时、准确地得到正确的还原视频帧，从而提高了视频帧的还原效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的另一种梳状失真的检测方法的流程图。本实施例以上述各实施例为基础进行优化，在本实施例中，对根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真的具体实现方式进行进一步的细化。
相应的，该方法具体包括如下步骤：
S210、对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点。
可选的，所述对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点，可以包括：
获取与所述目标图像场匹配的至少一个关联图像场；根据所述目标图像场与各所述关联图像场中相同位置的各像素点的亮度差异，在所述目标图像场中识别所述运动像素点。
具体的，关联图像场可以为在时序上位于目标图像场之前的一个或者多个图像场，也可以为在时序上位于目标图像场之后的一个或者多个图像场，或者，还可以同时包括在时序上位于目标图像场之前的一个或者多个图像场以及在时序上位于目标图像场之后的一个或者多个图像场等，本实施例对此并不进行限制。
其中，以仅在目标图像场所在视频帧的前一相邻视频帧中选取关联图像场为例，如果目标图像场为第t个视频帧中的奇数场，则可以选取第t-1个视频帧中的奇数场作为关联图像场。
或者说，如果按照目标视频中各图像场的场编号来说，如果目标图像场为全部图像场中的第k个图像场，则可以选取第k-2个图像场，作为与该目标图像场对应的关联图像场。
在一个具体的例子中，针对场编号为t的目标图像场中的每个像素点（x，y），可以分别根据下述计算过程确定该像素点是否为运动像素点：
1、计算亮度差异值m=|I(x，y；t) – I(x，y；t-2)|，其中，I(x，y；t)为目标图像场中的一个像素点的亮度值，I(x，y；t-2)为场编号为t-2的关联图像场中相同位置的像素点的亮度值。
2、检测m是否大于或者等于预设的亮度值门限阈值th_mag，若是，则确定该像素点（x，y）为运动像素点；否则，确定该像素点（x，y）不为运动像素点。
这样设置的好处在于：通过获取与目标图像场匹配的至少一个关联图像场；根据目标图像场与各关联图像场中相同位置的各像素点的亮度差异，在目标图像场中识别运动像素点的方式，可以以像素点为单位，准确地识别出目标图像场中，与前序图像场相比发生运动的各运动像素点。
S220、对所述目标图像场进行DI处理，得到基准视频帧，并在所述基准视频帧中获取满足梳状失真条件的比对运动像素点。
其中，DI（Deinterlacing，去隔行）处理可以是把通过隔行扫描方式的视频转换为逐行扫描方式的视频。基准视频帧可以是将目标图像场通过DI处理进行视频还原后得到视频帧。比对运动像素点可以是基准视频帧中，满足梳状失真条件的运动像素点。
一般来说，基准视频帧中不存在梳状失真，但是由于图像内容的多样性，基准视频帧可能本身就是梳状特性图像帧，这样就可能导致检测器的误检测。因此，通过获取基准视频帧中满足梳状失真条件的比对运动像素点作为比对基准，可以进一步的确定出基准视频帧中是否存在梳状失真。
S230、对所述目标图像场进行IVTC处理，得到还原视频帧，并在所述还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点。
S240、获取所述目标运动像素点在所述全部运动像素点中所占的第一比重，以及所述比对运动像素点在所述全部运动像素点中所占的第二比重。
其中，第一比重可以是目标运动像素点在全部运动像素点所占的比重的大小。第二比重可以是对比运动像素点在全部运动像素点所占的比重的大小。
S250、如果确定所述第一比重显著大于所述第二比重，则判定所述还原视频帧中存在梳状失真。
可选的，所述确定所述第一比重显著大于所述第二比重，包括：计算所述第一比重与第一加权系数的乘积，作为第一比对值，并计算所述第二比重与第二加权系数的乘积，作为第二比对值；如果所述第一比对值大于所述第二比对值，则确定所述第一比重显著大于所述第二比重；其中，所述第一加权系数与所述第二加权系数通过所述IVTC算法类型以及所述DI算法类型确定。
其中，第一加权系数可以是根据IVTC算法类型来确定第一比重的加权系数。第一比对值可以是根据第一比重和第一加权系数计算出的对比值。第二加权系数可以是根据DI算法类型来确定第二比重的加权系数。第二比对值可以是根据第二比重和第二加权系数计算出的对比值。
其中，可以使用不同的类型的IVTC算法对目标图像场进行IVTC处理，也可以使用不同类型的DI算法对目标图像场进行DI处理。一般来说，不同的IVTC算法类型和不同的DI算法类型可能会造成的梳状失真的程度也不同，进而，可以通过多次试验的方式，基于所述IVTC算法类型以及所述DI算法类型，确定所述第一加权系数与所述第二加权系数。
这样设置的好处在于：通过IVTC算法类型以及DI算法类型来确定第一加权系数和第二加权系数，进而得到第一比对值和第二比对值，来确定第一比重和第二比重的大小，从而来判别还原视频帧中是否存在梳状失真。这样可以更加准确地判别还原视频帧中是否存在梳状失真，提高了视频还原的准确度，从而提高了还原视频帧的可靠性。
示例性的，假设对目标图像场进行运动检测，识别出目标图像场中包含的运动像素点为m个。对目标图像场进行DI处理，得到基准视频帧，并在基准视频帧中获取满足梳状失真条件的比对运动像素点为p个。对目标图像场进行IVTC处理，得到还原视频帧，并在还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点为n个。
进一步的，获取目标运动像素点n个在全部运动像素点m个中所占的第一比重，即
为
，以及比对运动像素点p个在全部运动像素点m个中所占的第二比重，即为
。
相应的，通过IVTC算法类型以及DI算法类型来确定第一加权系数和第二加权系
数。假设第一加权系数为α，第二加权系数为β。则根据计算第一比重与第一加权系数的乘
积，得到第一比对值，也即为
，根据计算第二比重与第二加权系数的乘积，得到第二比
对值，也即为
。如果第一比对值大于第二比对值，也即
，则可以确定第一比
重显著大于第二比重。因此，来进一步地进行判定还原视频帧中是否存在梳状失真。
本发明实施例所提供的技术方案，通过对目标图像场进行运动检测，识别目标图像场中包含的运动像素点；对目标图像场进行DI处理，并在得到基准视频帧中获取满足梳状失真条件的比对运动像素点；对目标图像场进行IVTC处理，并在得到还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点；获取目标运动像素点在全部运动像素点中所占的第一比重，以及比对运动像素点在全部运动像素点中所占的第二比重；如果确定第一比重显著大于第二比重，则判定还原视频帧中存在梳状失真。这样可以避免了由于图像帧存在梳状特性而进行误检测的现象，从而更加准确地判别还原视频帧中是否存在梳状失真，提高了视频还原的准确度，从而提高了还原视频帧的可靠性。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的另一种梳状失真的检测方法的流程图。本实施例以上述各实施例为基础进行细化，在本实施例中，对在所述还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点的方式进行进一步细化。
相应的，该方法具体包括如下步骤：
S310、对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点。
S320、对所述目标图像场进行IVTC处理，得到还原视频帧。
S330、在所述还原视频帧中获取一个运动像素点，作为当前处理像素点。
其中，当前处理像素点可以是当前要进行处理的运动像素点。
S340、在所述还原视频帧中，获取所述当前处理像素点的前一相邻行中的同列像素点，以及后一相邻行中的所述同列像素点。
其中，同列像素点可以是在还原视频帧中，与当前像素点处于同一列和不同行的像素点。
S350、如果两个所述同列像素点的亮度值分别减去与所述当前处理像素点的亮度值得到的两个差异值均高于或均低于亮度差异阈值，则将所述当前处理像素点确定为所述目标运动像素点。
其中，差异值可以是不同像素点的亮度的差值。亮度差异阈值可以是预先设定的亮度的差异阈值。
具体的，当计算出两个同列像素点的亮度值分别减去与当前处理像素点的亮度值得到的两个差异值均高于或均低于亮度差异阈值时，确定当前处理像素点为目标运动像素点。
示例性的，假设亮度差异阈值为
，当前处理像素点为
。在还原视频帧中，
获取当前处理像素点
的前一相邻行中的同列像素点
，以及后一相邻行中
的同列像素点
。
计算
的亮度值减去
的亮度值得到的差异值
，并计算
的
亮度值减去
的亮度值得到的差异值
，当
和
均高于或均低于亮度差异阈值
，
则将当前处理像素点确定为目标运动像素点。当
高于亮度差异阈值
，而
低于亮度差
异阈值
；或者当
低于亮度差异阈值
，而
高于亮度差异阈值
时，则当前处理像素点
不为目标运动像素点。
也即，当两个同列像素点的亮度值均高于当前处理像素点的亮度值，或者，当两个同列像素点的亮度值均低于当前处理像素点的亮度值时，才会将所述当前处理像素点确定为所述目标运动像素点。
S360、判断是否完成对所述全部运动像素点的处理，若是，执行S370；若否，执行S330。
继续计算其他运动像素点的亮度差异值，并确定其他运动像素点是否为目标运动像素点，直至完成对所述全部运动像素点的处理。
S370、根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真。
假设目标运动像素点为n个，全部运动像素点m个。进而根据目标运动像素点n个在
全部运动像素点m个中所占的比重，即为
，判定还原视频帧中是否存在梳状失真。
本发明实施例所提供的技术方案，通过对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点；对所述目标图像场进行IVTC处理，并在得到还原视频帧中获取一个所述运动像素点，作为当前处理像素点；在还原视频帧中，获取当前处理像素点的前一相邻行中的同列像素点，以及后一相邻行中的同列像素点；如果两个同列像素点与当前处理像素点的亮度差异值均高于或均低于亮度差异阈值，则将当前处理像素点确定为目标运动像素点；直至完成对全部运动像素点的处理；根据目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定还原视频帧中是否存在梳状失真。这样更加准确地确定出目标运动像素点，从而能够计算出准确的比重值，实现了准确地检测梳状失真，提高了检测还原视频帧的准确度。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种梳状失真的检测装置的结构图，本实施例所提供的一种梳状失真的检测装置可以通过软件和/或硬件来实现，可配置于服务器或终端设备中来实现本发明实施例中的一种梳状失真的检测方法。如图4所示，该装置具体可包括：运动像素点识别模块410、目标运动像素点获取模块420和梳状失真判定模块430。
其中，运动像素点识别模块410，用于对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点；
目标运动像素点获取模块420，用于对所述目标图像场进行IVTC处理，得到还原视频帧，并在所述还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点；
梳状失真判定模块430，用于根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真。
本发明实施例所提供的技术方案，通过对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点；对所述目标图像场进行IVTC处理，得到还原视频帧，并在所述还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点；根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真的技术手段，可以仅在图像场中的各运动像素点中识别梳状失真，避免了由于图像场中静态图像区域本身具有的梳状特征而造成对梳状失真的误判别，可以准确检测出通过IVTC处理得到的还原视频帧是否包含梳状失真，保证了梳状失真检测的精准度，进而可以有效对IVTC的还原模式进行精准判断，从一定程度上提高了IVTC的处理效率。
在上述各实施例的基础上，还包括，比对运动像素点获取模块，可以具体用于：
在所述对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点之后，对所述目标图像场进行DI处理，得到基准视频帧，并在所述基准视频帧中获取满足梳状失真条件的比对运动像素点。
在上述各实施例的基础上，梳状失真判定模块430，可以进一步包括梳状失真判定单元，用于：
根据所述目标运动像素点在所述全部运动像素点中所占的比重，以及所述比对运动像素点在所述全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真。
在上述各实施例的基础上，梳状失真判定单元，可以具体包括：
第一比重和第二比重获取子单元，用于获取所述目标运动像素点在所述全部运动像素点中所占的第一比重，以及所述比对运动像素点在所述全部运动像素点中所占的第二比重；
梳状失真判定子单元，用于如果确定所述第一比重显著大于所述第二比重，则判定所述还原视频帧中存在梳状失真。
在上述各实施例的基础上，梳状失真判定子单元，可以具体用于：
计算所述第一比重与第一加权系数的乘积，作为第一比对值，并计算所述第二比重与第二加权系数的乘积，作为第二比对值；如果所述第一比对值大于所述第二比对值，则确定所述第一比重显著大于所述第二比重；其中，所述第一加权系数与所述第二加权系数通过所述IVTC算法类型以及所述DI算法类型确定。
在上述各实施例的基础上，运动像素点识别模块410，可以具体用于：
获取与所述目标图像场匹配的至少一个关联图像场；根据所述目标图像场与各所述关联图像场中相同位置的各像素点的亮度差异，在所述目标图像场中识别所述运动像素点。
在上述各实施例的基础上，目标运动像素点获取模块420，可以具体用于：
在所述还原视频帧中获取一个所述运动像素点，作为当前处理像素点；在所述还原视频帧中，获取所述当前处理像素点的前一相邻行中的同列像素点，以及后一相邻行中的所述同列像素点；如果两个所述同列像素点的亮度值分别减去所述当前处理像素点的亮度值得到的两个差异值均高于或均低于亮度差异阈值，则将所述当前处理像素点确定为所述目标运动像素点；返回执行在所述还原视频帧中获取一个所述运动像素点，作为所述当前处理像素点的操作，直至完成对所述全部运动像素点的处理。
在上述各实施例的基础上，还可以包括，新还原视频帧获取模块，可以具体用于：
在所述根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真之后，如果确定所述还原视频帧中存在梳状失真，则获取与所述还原视频帧匹配的当前还原方式；获取与所述当前还原方式匹配的替换还原方式，并按照所述替换还原方式对所述目标图像场重新进行所述IVTC处理，得到新的所述还原视频帧。
上述梳状失真的检测装置可执行本发明任意实施例所提供的梳状失真的检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5是本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图。如图5所示，该设备包括处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540；设备中处理器510的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器510为例；设备中的处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器520作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的梳状失真的检测方法对应的程序指令/模块（例如，运动像素点识别模块410、目标运动像素点获取模块420、梳状失真判定模块430）。处理器510通过运行存储在存储器520中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的梳状失真的检测方法，该方法包括：对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点；对所述目标图像场进行IVTC处理，得到还原视频帧，并在所述还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点；根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真。
存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器520可进一步包括相对于处理器510远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。
实施例六
本发明实施例六还提供一种包含计算机可读存储介质，所述计算机可读指令在由计算机处理器执行时用于执行一种梳状失真的检测方法，该方法包括：对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点；对所述目标图像场进行IVTC处理，得到还原视频帧，并在所述还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点；根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可读存储介质，其计算机可读指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的梳状失真的检测方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）、闪存（FLASH）、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述梳状失真的检测装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种梳状失真的检测方法，其特征在于，包括：
对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点；
对所述目标图像场进行反胶卷过带IVTC处理，得到还原视频帧，并在所述还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点；
根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点之后，还包括：
对所述目标图像场进行去隔行DI处理，得到基准视频帧，并在所述基准视频帧中获取满足梳状失真条件的比对运动像素点；
所述根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真，包括：
根据所述目标运动像素点在所述全部运动像素点中所占的比重，以及所述比对运动像素点在所述全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标运动像素点在所述全部运动像素点中所占的比重，以及所述比对运动像素点在所述全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真，包括：
获取所述目标运动像素点在所述全部运动像素点中所占的第一比重，以及所述比对运动像素点在所述全部运动像素点中所占的第二比重；
如果确定所述第一比重显著大于所述第二比重，则判定所述还原视频帧中存在梳状失真。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一比重显著大于所述第二比重，包括：
计算所述第一比重与第一加权系数的乘积，作为第一比对值，并计算所述第二比重与第二加权系数的乘积，作为第二比对值；
如果所述第一比对值大于所述第二比对值，则确定所述第一比重显著大于所述第二比重；
其中，所述第一加权系数与所述第二加权系数通过所述IVTC算法类型以及所述DI算法类型确定。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点，包括：
获取与所述目标图像场匹配的至少一个关联图像场；
根据所述目标图像场与各所述关联图像场中相同位置的各像素点的亮度差异，在所述目标图像场中识别所述运动像素点。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点，包括：
在所述还原视频帧中获取一个所述运动像素点，作为当前处理像素点；
在所述还原视频帧中，获取所述当前处理像素点的前一相邻行中的同列像素点，以及后一相邻行中的所述同列像素点；
如果两个所述同列像素点的亮度值分别减去所述当前处理像素点的亮度值得到的两个差异值均高于或均低于亮度差异阈值，则将所述当前处理像素点确定为所述目标运动像素点；
返回执行在所述还原视频帧中获取一个所述运动像素点，作为所述当前处理像素点的操作，直至完成对所述全部运动像素点的处理。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真之后，还包括：
如果确定所述还原视频帧中存在梳状失真，则获取与所述还原视频帧匹配的当前还原方式；
获取与所述当前还原方式匹配的替换还原方式，并按照所述替换还原方式对所述目标图像场重新进行所述IVTC处理，得到新的所述还原视频帧。
8.一种梳状失真的检测装置，其特征在于，包括：
运动像素点识别模块，用于对目标图像场进行运动检测，识别所述目标图像场中包含的运动像素点；
目标运动像素点获取模块，用于对所述目标图像场进行反胶卷过带IVTC处理，得到还原视频帧，并在所述还原视频帧中获取满足梳状失真条件的目标运动像素点；
梳状失真判定模块，用于根据所述目标运动像素点在全部运动像素点中所占的比重，判定所述还原视频帧中是否存在梳状失真。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的梳状失真的检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的梳状失真的检测方法。
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