CN115033643A - 数据同步方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据同步方法、电子设备及计算机可读存储介质，可用于数据处理领域；数据同步方法应用于Excel插件，Excel插件包括插件前端和插件后端，数据同步方法包括：获取插件前端的查询请求信息，并将查询请求信息发送至插件后端；通过插件后端根据查询请求信息生成对应的第一数据查询指令；通过插件后端将第一数据查询指令发送至对应的数据库以使数据库反馈对应的第一数据；通过插件后端将第一数据插入Excel表格中。大大降低用户的学习成本和操作难度，提升用户使用体验和数据同步的效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域，特别涉及一种数据同步方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在数据建模过程中需要进行Excel和关系型数据库的数据同步以及数据处理，目前的常用方式：一、使用Excel自带的数据库连接功能，通过这种方式可以进行如下操作：1、全量数据同步，然后再通过编写Excel公式进行数据处理；2、编写复杂SQL(StructuredQuery Language，结构化查询语言)，将所需的文件传输过来。这两种方案都存在同样的问题，需要用户能够熟练使用Excel工具或者是SQL开发，增加了用户的学习成本，无法有效地关注模型的正确性。二、编写一套数据库和Excel的转换的小工具来完成如上业务，这种方式在使用过程中需要在工具和Excel之间来回切换，在这种业务场景中，通常需要打开大量Excel，大大影响使用效率。
发明内容
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
本发明实施例提供了一种数据同步方法、电子设备及计算机可读存储介质，旨在降低数据同步的使用难度，降低用户的学习成本，提升数据同步的效率。
为实现上述目的，本发明实施例的第一方面提出了一种数据同步方法，应用于Excel插件，所述Excel插件包括插件前端和插件后端，所述方法包括：获取所述插件前端的查询请求信息，并将所述查询请求信息发送至所述插件后端；通过所述插件后端根据所述查询请求信息生成对应的第一数据查询指令；通过所述插件后端将所述第一数据查询指令发送至对应的数据库以使所述数据库反馈对应的第一数据；通过所述插件后端将所述第一数据插入Excel表格中。
在一些实施例中，所述方法还包括：获取所述Excel表格中的第二数据，并将所述第二数据发送至所述数据库以使所述数据库更新并存储所述第二数据。
在一些实施例中，在所述获取所述插件前端的请求信息，并将所述请求信息发送至所述插件后端之前，所述方法还包括：通过所述插件后端与多个所述数据库进行连接，并获取每个所述数据库对应的多个字段；通过所述插件后端将所述多个数据库和所述每个所述数据库对应的多个字段发送至所述插件前端；通过所述插件前端对所述多个数据库进行筛选，得到目标数据库；通过所述插件前端对所述目标数据库对应的多个字段进行筛选，得到目标字段；通过所述插件前端根据所述目标数据库、所述目标字段和目标字段处理方法生成所述查询请求信息。
在一些实施例中，所述查询请求信息包括表格处理请求信息；对应地，所述通过所述插件后端将所述第一数据插入Excel表格中，包括：通过所述插件后端根据所述表格处理请求信息生成表格处理指令；将所述第一数据插入Excel表格中，并根据所述表格处理指令设置所述Excel表格的格式。
在一些实施例中，所述方法还包括：获取所述Excel插件前端的第二数据查询指令，并将所述第二数据查询指令发送至所述数据库以使所述数据库反馈对应的第三数据；通过所述Excel插件后端将所述第三数据插入Excel表格中。
为实现上述目的，本发明实施例的第二方面提出了一种数据同步方法，应用于数据库，所述方法包括：获取来自Excel插件的第一数据查询指令，并根据所述第一数据查询指令对所述数据库中数据进行查询，得到第一数据；将所述第一数据发送至所述Excel插件以使所述Excel插件将所述第一数据插入Excel表格中。
在一些实施例中，所述方法还包括：获取来自Excel插件的第二数据查询指令，并根据所述第二数据查询指令对所述数据库中数据进行查询，得到第三数据；将所述第三数据发送至所述Excel插件以使所述Excel插件将所述第三数据插入Excel表格中。
在一些实施例中，还包括：获取来自所述Excel插件的第二数据，并对所述第二数据进行更新和存储。
为实现上述目的，本发明实施例的第三方面提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行实现如上第一方面所述的数据同步方法和/或如上第二方面所述的数据同步方法。
为实现上述目的，本发明实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述的数据同步方法和/或如上第二方面所述的数据同步方法。
本发明实施例的有益效果包括：Excel插件包括插件前端和插件后端，通过获取插件前端的查询请求信息，并将查询请求信息发送至插件后端；通过插件后端根据查询请求信息生成对应的第一数据查询指令；通过插件后端将第一数据查询指令发送至对应的数据库以使数据库反馈对应的第一数据；通过插件后端将第一数据插入Excel表格中。还通过获取Excel插件前端的第二数据查询指令，并将第二数据查询指令发送至数据库以使数据库反馈对应的第三数据；通过Excel插件后端将第三数据插入Excel表格中。数据库通过获取来自Excel插件的第一数据查询指令，并根据第一数据查询指令对数据库中数据进行查询，得到第一数据；将第一数据发送至Excel插件以使Excel插件将第一数据插入Excel表格中。还通过获取来自Excel插件的第二数据查询指令，并根据第二数据查询指令对数据库中数据进行查询，得到第三数据；将第三数据发送至Excel插件以使Excel插件将第三数据插入Excel表格中。Excel插件通过获取查询请求信息，并根据查询请求信息生成第一数据查询指令，将第一数据查询指令发送至对应的数据库以使数据库反馈对应的第一数据并将第一数据插入Excel表格中，降低用户的学习成本和操作难度，提升数据同步的效率及用户使用体验，还通过获取第二数据查询指令，将第二数据查询指令发送至数据库以使数据库反馈对应的第三数据并将第三数据插入Excel表格中，可以实现复杂数据查询指令的编辑，提升Excel插件的适用范围。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1是本发明实施例提供的用于数据同步方法的系统架构平台的示意图；
图2是本发明一个实施例提供的数据同步方法的流程图；
图3是本发明另一个实施例提供的数据同步方法的流程图；
图4是本发明另一个实施例提供的数据同步方法的流程图；
图5是本发明另一个实施例提供的数据同步方法的流程图；
图6是本发明另一个实施例提供的数据同步方法的流程图；
图7是本发明另一个实施例提供的数据同步方法的流程图；
图8是本发明另一个实施例提供的数据同步方法的流程图；
图9是本发明另一个实施例提供的数据同步方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在本发明的描述中，若干的含义是一个或者多个，多个的含义是两个以上，大于、小于、超过等理解为不包括本数，以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
本发明的描述中，除非另有明确的限定，设置、安装、连接等词语应做广义理解，所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
首先，对本发明中设计的若干名词进行解析：
人工智能(Artificial Intelligence，AI)：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)：NLP用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，NLP属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。自然语言处理包括语法分析、语义分析、篇章理解等。自然语言处理常用于机器翻译、手写体和印刷体字符识别、语音识别及文语转换、信息检索、信息抽取与过滤、文本分类与聚类、舆情分析和观点挖掘等技术领域，它涉及与语言处理相关的数据挖掘、机器学习、知识获取、知识工程、人工智能研究和与语言计算相关的语言学研究等。
信息抽取(Information Extraction，NER)：从自然语言文本中抽取指定类型的实体、关系、事件等事实信息，并形成结构化数据输出的文本处理技术。信息抽取是从文本数据中抽取特定信息的一种技术。文本数据是由一些具体的单位构成的，例如句子、段落、篇章，文本信息正是由一些小的具体的单位构成的，例如字、词、词组、句子、段落或是这些具体的单位的组合。抽取文本数据中的名词短语、人名、地名等都是文本信息抽取，当然，文本信息抽取技术所抽取的信息可以是各种类型的信息。
Excel：全称Microsoft Excel，是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，可以用来制作电子表格、完成许多复杂的数据运算，进行数据的分析和预测并且具有强大的制作图表的功能。Exce1电子表格可以容纳庞大的数据。
关系型数据库(Relational database)：是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)是用来访问关系型数据库一种通用语言，属于第四代语言(4GL)，其执行特点是非过程化，即不用指明执行的具体方法和途径，而是简单地调用相应语句来直接取得结果即可。显然，这种不关注任何实现细节的语言对于开发者来说有着极大的便利。然而，有些复杂的业务流程要求相应的程序来描述，这种情况下4GL就有些无能为力了。PL/SQL的出现正是为了解决这一问题，它是一种过程化语言，属于第三代语言，它与C、C++、Java等语言一样关注于处理细节，可以用来实现比较复杂的业务逻辑。
Vue(Vue.js)是一套用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。与其它大型框架不同的是，Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面，当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时，Vue也完全能够为复杂的单页应用(SPA)提供驱动。
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架，采用Python编程语言来实现相关功能。它被称为微框架(microframework)，“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展，Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性。Flask主要包括Werkzeug和Jinja2两个核心函数库，它们分别负责业务处理和安全方面的功能。
Python是一种计算机编程语言，Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
现有技术中，在数据建模过程中需要进行Excel和关系型数据库的数据同步以及数据处理，目前的常用方式：一、使用Excel自带的数据库连接功能，通过这种方式可以进行如下操作：1、全量数据同步，然后再通过编写Excel公式进行数据处理；2、编写复杂结构化查询语言，将所需的文件传输过来。这两种方案都存在同样的问题，需要用户能够熟练使用Excel工具或者是结构化查询语言开发，增加了用户的学习成本，无法有效地关注模型的正确性。二、编写一套数据库和Excel的转换的小工具来完成如上业务，这种方式在使用过程中需要在工具和Excel之间来回切换，在这种业务场景中，通常需要打开大量Excel，大大影响使用效率。
基于此，本发明实施例提供了一种数据同步方法、电子设备及计算机可读存储介质，旨在降低数据同步的使用难度，降低用户的学习成本，提升数据同步的效率。
本发明实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本发明实施例的数据同步方法，涉及人工智能及数字医疗技术领域。本发明实施例提供的数据同步方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现数据同步方法的应用等，但并不局限于以上形式。
本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
下面结合附图，对本发明实施例作进一步的阐述。
如图1所示，图1是本发明实施例提供的用于数据同步方法的系统架构平台的示意图。
本发明实施例的系统架构平台100包括一个或多个处理器110和存储器120，图1中以一个处理器110及一个存储器120为例。
处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图1中以通过总线连接为例。
存储器120作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器120，这些远程存储器可以通过网络连接至该系统架构平台100。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的装置结构并不构成对系统架构平台100的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图2所示，图2是本发明一个实施例提供的数据同步方法的流程图，本发明实施例的数据同步方法，包括但不限于步骤S200、步骤S210、步骤S220和步骤S230。
步骤S200，获取插件前端的查询请求信息，并将查询请求信息发送至插件后端；
步骤S210，通过插件后端根据查询请求信息生成对应的第一数据查询指令；
步骤S220，通过插件后端将第一数据查询指令发送至对应的数据库以使数据库反馈对应的第一数据；
步骤S230，通过插件后端将第一数据插入Excel表格中。
在本发明实施例中，数据同步方法应用于Excel插件，Excel插件包括插件前端和插件后端，其中插件前端利用Vue完成前端展示和交互，交互元素包括选择库、选择表、选择字段、选择字段的处理、数据查询指令编辑框等。插件后端采用Python进行开发，使用Flask框架完成与插件前端的连接，数据查询指令自动生成，数据库连接、Excel处理等逻辑。获取插件前端的查询请求信息，并将查询请求信息发送至插件后端，通过插件后端根据查询请求信息生成对应的第一数据查询指令，通过插件后端将第一数据查询指令发送至对应的数据库以使数据库反馈对应的第一数据，通过插件后端将第一数据插入Excel表格中。查询请求信息包括但不限于目标数据库查询请求信息、目标表查询请求信息、目标字段查询请求信息、目标字段处理请求信息和表格处理请求信息，插件后端根据查询请求信息，并对查询请求信息进行解析处理，得到解析结果，并根据解析结果生成对应的第一数据查询指令，需要说明的是，插件后端从获取到来自插件前端的查询请求信息，到根据查询请求信息生成对应的第一数据查询指令的过程均为插件后端自动执行，无需用户进行任何操作，降低用户的操作难度，提升用户使用体验。插件后端将第一数据查询指令发送至对应的数据库，以使数据库根据第一数据查询指令查询获取对应的第一数据，并反馈第一数据。需要说明的是，由于查询请求信息中包括有目标字段处理请求信息，即第一数据查询指令中包括有对应的目标字段处理指令，目标字段处理包括对对应字段内的数据进行统计、计算、筛选等逻辑运算处理，因此，反馈回来的第一数据为已经完成对应的逻辑运算处理的数据。通过插件后端将第一数据插入Excel表格中。通过采用插件前端可视化的操作，完成数据库、表、目标字段、目标字段处理方式等关键因素的选择之后即可完成将数据库的数据导入对应的Excel表格中，大大降低用户的学习成本和操作难度，提升用户使用体验和数据同步的效率。
需要说明的是，Excel插件相当于一个web浏览器，能够解析HTML(Hyper TextMarkup Language，超文本标记语言)文件，通过这个属性请求由Flask框架搭建的插件后端，完成对应的后端功能，比如用户在插件中选择好对应的数据库和表、对应的目标字段以及目标组字段的处理等，通过点击交互按钮将请求发给插件后端，插件后端会对请求进行解析，然后自动拼装成数据查询指令，发送到对应的数据库，然后将数据返回到Excel表格中。
如图3所示，图3是本发明另一个实施例提供的数据同步方法的流程图，本发明实施例的数据同步方法，包括但不限于步骤S300。
步骤S300，获取Excel表格中的第二数据，并将第二数据发送至数据库以使数据库更新并存储第二数据。
在本发明实施例中，数据同步方法应用于Excel插件，Excel插件包括插件前端和插件后端，其中插件前端利用Vue完成前端展示和交互，交互元素包括选择库、选择表、选择字段、选择字段的处理、数据查询指令编辑框等。插件后端采用Python进行开发，使用Flask框架完成与插件前端的连接，数据查询指令自动生成，数据库连接、Excel处理等逻辑。Excel插件获取Excel表格中的第二数据，并将第二数据发送至数据库以使数据库更新并存储第二数据，Excel插件即可以从数据库中获取到数据插入Excel表格中，亦可以从Excel表格中获取新的数据即第二数据，将第二数据发送至数据库中，以使数据库更新并存储第二数据，实现数据的双向同步，提高数据同步的效率。
如图4所示，图4是本发明另一个实施例提供的数据同步方法的流程图，本发明实施例的数据同步方法，包括但不限于步骤S400、步骤S410、步骤S420、步骤S430和步骤S440。
步骤S400，通过插件后端与多个数据库进行连接，并获取每个数据库对应的多个字段；
步骤S410，通过插件后端将多个数据库和每个数据库对应的多个字段发送至插件前端；
步骤S420，通过插件前端对多个数据库进行筛选，得到目标数据库；
步骤S430，通过插件前端对目标数据库对应的多个字段进行筛选，得到目标字段；
步骤S440，通过插件前端根据目标数据库、目标字段和目标字段处理方法生成查询请求信息。
在本发明实施例中，数据同步方法应用于Excel插件，Excel插件包括插件前端和插件后端，其中插件前端利用Vue完成前端展示和交互，交互元素包括选择库、选择表、选择字段、选择字段的处理、数据查询指令编辑框等。插件后端采用Python进行开发，使用Flask框架完成与插件前端的连接，数据查询指令自动生成，数据库连接、Excel处理等逻辑。Excel插件通过插件后端与多个数据库进行连接，并获取每个数据库中对应的多个表以及每个表中对应的多个字段，插件后端将完成连接的多个数据库和每个数据库中对应的多个表以及每个表中对应的多个字段发送至插件前端，以使插件前端在选择库的交互窗口中显示可选择的多个数据库，在选择表的交互窗口中显示可选择的多个表，在选择字段的交互窗口中显示可选择的多个字段。通过插件前端对多个数据库进行筛选，即在选择库的交互窗口中选择一个数据库，得到目标数据库；通过插件前端对目标数据库对应的多个表进行筛选，即在选择表的交互窗口中选择一个表，得到目标表；通过插件前端对目标表对应的多个字段进筛选，即在选择字段的交互窗口中选择一个或多个字段，得到目标字段。插件前端根据目标数据库、目标表、目标字段和目标字段处理方法生成查询请求信息，在插件前端通过可视化的操作，完成目标数据库、目标表、目标字段、目标字段处理方式等关键因素的选择，并根据这些关键因素生成查询请求信息，大大降低用户的学习成本和操作难度，提升用户使用体验和数据同步的效率。
另外，需要说明的是，在本发明另一实施例中，进行目标字段处理对应的目标字段可以是来自同一数据库中的同一表中的字段，亦可以是来自同一数据库中的不同表中的字段，亦可以是来自不同数据库中的不同表中的字段。
如图5所示，图5是本发明另一个实施例提供的数据同步方法的流程图，本发明实施例的数据同步方法，包括但不限于步骤S500和步骤S510。
步骤S500，通过插件后端根据表格处理请求信息生成表格处理指令；
步骤S510，将第一数据插入Excel表格中，并根据表格处理指令设置Excel表格的格式。
在本发明实施例中，数据同步方法应用于Excel插件，Excel插件包括插件前端和插件后端，其中插件前端利用Vue完成前端展示和交互，交互元素包括选择库、选择表、选择字段、选择字段的处理、数据查询指令编辑框等。插件后端采用Python进行开发，使用Flask框架完成与插件前端的连接，数据查询指令自动生成，数据库连接、Excel处理等逻辑。查询请求信息包括表格处理请求信息，通过插件后端根据表格处理请求信息生成表格处理指令，表格处理请求信息包括但不限于底纹颜色，字体大小等表格格式属性的设置请求，插件后端将第一数据插入Excel表格中，并根据表格指令设置Excel表格的格式，大大降低用户的学习成本和操作难度，提升用户使用体验和数据同步的效率。需要说明的是，Excel插件采用Excel JavaScript能够在代码层面去操作Excel，Excel JavaScript是Excel提供的一套使用JavaScript去操作Excel单元的api(ApplicationProgrammingInterface，应用程序编程接口)，上述操作Excel就是通过代码模拟使用Excel的过程，Excel插件通过ExcelJavaScript即可完成数据的插入，表格格式的更改等Excel操作。
如图6所示，图6是本发明另一个实施例提供的数据同步方法的流程图，本发明实施例的数据同步方法，包括但不限于步骤S600和步骤S610。
步骤S600，获取Excel插件前端的第二数据查询指令，并将第二数据查询指令发送至数据库以使数据库反馈对应的第三数据；
步骤S610，通过Excel插件后端将第三数据插入Excel表格中。
在本发明实施例中，数据同步方法应用于Excel插件，Excel插件包括插件前端和插件后端，其中插件前端利用Vue完成前端展示和交互，交互元素包括选择库、选择表、选择字段、选择字段的处理、数据查询指令编辑框等。插件后端采用Python进行开发，使用Flask框架完成与插件前端的连接，数据查询指令自动生成，数据库连接、Excel处理等逻辑。插件前端的数据库查询指令编辑框可直接进行第二数据查询指令的编辑，可以实现复杂数据查询指令的编辑，提升Excel插件的适用范围，插件前端将第二数据查询指令发送至插件后端，插件后端将获取到的第二数据库查询指令发送至数据库，以使数据可根据第二数据查询指令反馈对应的第三数据，Excel插件后端将第三数据插入Excel表格中，提升用户使用体验和数据同步的效率。
如图7所示，图7是本发明另一个实施例提供的数据同步方法的流程图，本发明实施例的数据同步方法，包括但不限于步骤S700和步骤S710。
步骤S700，获取来自Excel插件的第一数据查询指令，并根据第一数据查询指令对数据库中数据进行查询，得到第一数据；
步骤S710，将第一数据发送至Excel插件以使Excel插件将第一数据插入Excel表格中。
在本发明实施例中，数据同步方法应用于数据库，数据库获取来自Excel插件的第一数据库查询指令，并根据第一数据库查询指令对数据库中的数据进行查询，得到第一数据，将第一数据发送至Excel插件以使Excel插件将第一数据插入Excel表格中。第一数据查询指令由查询请求信息生成，查询请求信息包括但不限于目标数据库查询请求信息、目标表查询请求信息、目标字段查询请求信息、目标字段处理请求信息和表格处理请求信息，因此，第一数据查询指令包括但不限于目标数据库查询指令、目标表查询指令、目标字段查询指令、目标字段处理指令。根据目标数据库查询指令确定目标数据库，根据目标表查询指令确定目标表，根据目标字段查询指令确定目标字段，根据目标字段处理指令确定目标字段处理方式，目标数据库从目标表中提取目标字段内的数据，并根据目标字段处理方式对上述目标字段内的数据进行处理，目标字段处理包括对目标字段内的数据进行统计、计算、筛选等逻辑运算处理，得到第一数据，并将第一数据发送至Excel插件以使Excel插件将第一数据插入Excel表格中。
另外，需要说明的是，在本发明另一实施例中，进行目标字段处理对应的目标字段可以是来自同一数据库中的同一表中的字段，亦可以是来自同一数据库中的不同表中的字段，亦可以是来自不同数据库中的不同表中的字段。
如图8所示，图8是本发明另一个实施例提供的数据同步方法的流程图，本发明实施例的数据同步方法，包括但不限于步骤S800和步骤S810。
步骤S800，获取来自Excel插件的第二数据查询指令，并根据第二数据查询指令对数据库中数据进行查询，得到第三数据；
步骤S810，将第三数据发送至Excel插件以使Excel插件将第三数据插入Excel表格中。
在本发明实施例中，数据同步方法应用于数据库，数据库获取来自Excel插件的第二数据查询指令，并根据第二数据查询指令对数据库中数据进行查询，得到第三数据，将第三数据发送至Excel插件以使Excel插件将第三数据插入Excel表格中，Excel插件包括插件前端，插件前端包括数据查询指令编辑框，第二数据查询指令由数据查询指令编辑框直接编辑生成，第二数据查询指令包括更加复杂的数据库操作指令。
如图9所示，图9是本发明另一个实施例提供的数据同步方法的流程图，本发明实施例的数据同步方法，包括但不限于步骤S900。
步骤S900，获取来自Excel插件的第二数据，并对第二数据进行更新和存储。
在本发明实施例中，数据同步方法应用于数据库，数据库获取来自Excel插件的第二数据，并对第二数据进行更新和存储，第二数据为Excel表格中的新的数据，数据库既可以获取来自Excel插件的第二数据，同步更新数据库中的数据，也可以根据数据查询指令将对应的数据反馈回Excel表格，实现数据库与Excel表格的数据双向同步，大大降低用户的学习成本和操作难度，提升用户使用体验和数据同步的效率。
另外，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。
处理器和存储器可以通过总线或者其他方式连接。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
需要说明的是，本实施例中的电子设备，可以应用为如上述实施例的数据同步方法，本实施例中的电子设备与如上述实施例的数据同步方法具有相同的发明构思，因此这些实施例具有相同的实现原理以及技术效果，此处不再详述。
实现如上述实施例的数据同步方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器中，当被处理器执行时，执行如上述实施例的数据同步方法，例如，执行以上描述的图2中的方法步骤S200至S230、图3中的方法步骤S300、图4中的方法步骤S400至步骤S440、图5中的方法步骤S500至S510、图6中的方法步骤S600至S610、图7中的方法步骤S700至步骤S710、图8中的方法步骤S800至S810、图9中的方法步骤S900。
以上所描述的电子设备实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
此外，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个处理器或控制器执行，例如，被上述电子设备实施例中的一个处理器执行，可使得上述处理器执行如上述实施例的数据同步方法，例如，执行以上描述的图2中的方法步骤S200至S230、图3中的方法步骤S300、图4中的方法步骤S400至步骤S440、图5中的方法步骤S500至S510、图6中的方法步骤S600至S610、图7中的方法步骤S700至步骤S710、图8中的方法步骤S800至S810、图9中的方法步骤S900。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
本领域技术人员可以理解的是，图2-9中示出的技术方案并不构成对本发明实施例的限定，可以包括比图示更多或更少的步骤，或者组合某些步骤，或者不同的步骤。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。
本发明的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括多指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本发明权利要求所限定的范围内。
Claims (10)
1.一种数据同步方法，其特征在于，应用于Excel插件，所述Excel插件包括插件前端和插件后端，所述方法包括：
获取所述插件前端的查询请求信息，并将所述查询请求信息发送至所述插件后端；
通过所述插件后端根据所述查询请求信息生成对应的第一数据查询指令；
通过所述插件后端将所述第一数据查询指令发送至对应的数据库以使所述数据库反馈对应的第一数据；
通过所述插件后端将所述第一数据插入Excel表格中。
2.根据权利要求1所述的数据同步方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述Excel表格中的第二数据，并将所述第二数据发送至所述数据库以使所述数据库更新并存储所述第二数据。
3.根据权利要求1所述的数据同步方法，其特征在于，在所述获取所述插件前端的请求信息，并将所述请求信息发送至所述插件后端之前，所述方法还包括：
通过所述插件后端与多个所述数据库进行连接，并获取每个所述数据库对应的多个字段；
通过所述插件后端将多个所述数据库和所述每个所述数据库对应的多个字段发送至所述插件前端；
通过所述插件前端对所述多个数据库进行筛选，得到目标数据库；
通过所述插件前端对所述目标数据库对应的多个字段进行筛选，得到目标字段；
通过所述插件前端根据所述目标数据库、所述目标字段和目标字段处理方法生成所述查询请求信息。
4.根据权利要求1所述的数据同步方法，其特征在于，所述查询请求信息包括表格处理请求信息；对应地，所述通过所述插件后端将所述第一数据插入Excel表格中，包括：
通过所述插件后端根据所述表格处理请求信息生成表格处理指令；
将所述第一数据插入Excel表格中，并根据所述表格处理指令设置所述Excel表格的格式。
5.根据权利要求1所述的数据同步方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述插件前端的第二数据查询指令，并将所述第二数据查询指令发送至所述数据库以使所述数据库反馈对应的第三数据；
通过所述插件后端将所述第三数据插入Excel表格中。
6.一种数据同步方法，其特征在于，应用于数据库，所述方法包括：
获取来自Excel插件的第一数据查询指令，并根据所述第一数据查询指令对所述数据库中数据进行查询，得到第一数据；
将所述第一数据发送至所述Excel插件以使所述Excel插件将所述第一数据插入Excel表格中。
7.根据权利要求6所述的数据同步方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取来自Excel插件的第二数据查询指令，并根据所述第二数据查询指令对所述数据库中数据进行查询，得到第三数据；
将所述第三数据发送至所述Excel插件，以使所述Excel插件将所述第三数据插入Excel表格中。
8.根据权利要求7所述的数据同步方法，其特征在于，还包括：
获取来自所述Excel插件的第二数据，并对所述第二数据进行更新和存储。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行实现权利要求1至8中任意一项所述的数据同步方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任意一项所述的数据同步方法。
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