CN115033486A - 测试案例报错的处理方法及其相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种测试案例报错的处理方法，方法包括获取报错案例对应的页面信息；根据页面信息确定报错案例对应页面中报错元素的矢量信息；矢量信息包括报错元素的标识和属性；根据预设规则和矢量信息对报错元素进行n级分类，得到报错元素和用户操作之间的映射关系；在映射关系中，一个报错元素对应至少一个用户操作；预设规则包括页面元素与用户操作之间的关系；根据映射关系补全报错案例，并重新测试报错案例。本申请还提供一种测试案例报错的处理装置、计算机设备及存储介质。本申请解决了在测试过程中需要大量的人力物力对测试案例进行维护导致的测试效率较低的问题。

Description

测试案例报错的处理方法及其相关设备

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种测试案例报错的处理方法及其相关设备。

背景技术

目前用户界面(User Interface，UI)自动化测试方法，通常是基于selenium组件定位出页面元素，然后对页面元素进行操作，从而确定出测试结果是否通过。但是，当页面元素变更，或者页面样式发生变化时，原始也页面对应的测试案例也就作废，需要重新撰写或者修改得到新的测试案例，而通常一个完整的系统化测试对应几千个测试案例，这样，在测试过程中就需要大量的人力物力对测试案例进行维护，测试效率较低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种测试案例报错的处理方法及其相关设备，以解决在测试过程中需要大量的人力物力对测试案例进行维护导致的测试效率较低的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种测试案例报错的处理方法，采用了如下所述的技术方案：

获取报错案例对应的页面信息；根据所述页面信息确定所述报错案例对应页面中报错元素的矢量信息；所述矢量信息包括所述报错元素的标识和属性；根据预设规则和所述矢量信息对所述报错元素进行n级分类，得到所述报错元素和用户操作之间的映射关系；在所述映射关系中，一个报错元素对应至少一个用户操作；所述预设规则包括页面元素与用户操作之间的关系；根据所述映射关系补全所述报错案例，并重新测试所述报错案例。

进一步的，所述根据所述页面信息确定所述报错案例对应页面中报错元素的矢量信息，包括：解析所述页面信息，得到所述报错案例对应页面中报错元素的元素信息；使用图形识别算法识别所述页面信息，得到所述报错案例对应页面中元素的候选框；将所述元素的候选框与所述报错元素的元素信息进行匹配，确定出所述报错元素对应的有效候选框；使用感兴趣区域池化算法识别所述有效候选框，得到所述报错元素的矢量信息。

进一步的，在使用感兴趣区域池化算法识别所述有效候选框，得到所述报错元素的矢量信息之前，所述处理方法还包括：使用聚类算法对所述有效候选框进行聚类。

进一步的，所述候选框包括所述元素的标识和属性，所述元素信息包括所述报错元素的标识；所述将所述元素的候选框与所述报错元素的元素信息进行匹配，确定出所述报错元素对应的有效候选框，包括：在确定所述候选框中目标元素的标识与所述元素信息中报错元素的标识相同时，确定所述目标元素对应的候选框为有效候选框。

进一步的，所述根据预设规则和所述矢量信息对所述报错元素进行n级分类，得到所述报错元素和用户操作之间的映射关系，包括：将所述预设规则中，与所述报错元素的标识相同的页面元素对应的用户操作，确定为所述报错元素对应的用户操作；根据所述报错元素对应的用户操作和所述报错元素，生成所述映射关系。

进一步的，所述根据所述映射关系补全所述报错案例，并重新测试所述报错案例，包括：根据所述映射关系，依次使用与所述报错元素对应的用户操作，重新测试所述报错元素，直至所述报错案例不再报错，确定所述报错案例补全成功。

进一步的，在根据预设规则和所述矢量信息对所述报错元素进行n级分类，得到所述报错元素和用户操作之间的映射关系之前，所述处理方法还包括：获取预设页面元素和与所述预设页面元素对应的用户操作；根据与所述预设页面元素对应的用户操作和所述预设页面元素生成所述预设规则。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种测试案例报错的处理装置，采用了如下所述的技术方案：

获取模块，用于获取报错案例对应的页面信息；确定模块，用于根据所述页面信息确定所述报错案例对应页面中报错元素的矢量信息；所述矢量信息包括所述报错元素的标识和属性；分类模块，用于根据预设规则和所述矢量信息对所述报错元素进行n级分类，得到所述报错元素和用户操作之间的映射关系；在所述映射关系中，一个报错元素对应至少一个用户操作；所述预设规则包括页面元素与用户操作之间的关系；测试模块，用于根据所述映射关系补全所述报错案例，并重新测试所述报错案例。

进一步的，所述确定模块，包括解析子模块、第一识别子模块、匹配子模块以及第二识别子模块；所述解析子模块，用于解析所述页面信息，得到所述报错案例对应页面中报错元素的元素信息；所述第一识别子模块，用于使用图形识别算法识别所述页面信息，得到所述报错案例对应页面中元素的候选框；所述匹配子模块，用于将所述元素的候选框与所述报错元素的元素信息进行匹配，确定出所述报错元素对应的有效候选框；所述第二识别子模块，用于使用感兴趣区域池化算法识别所述有效候选框，得到所述报错元素的矢量信息。

进一步的，所述确定模块，还包括聚类子模块；所述聚类子模块，用于使用聚类算法对所述有效候选框进行聚类。

进一步的，所述候选框包括所述元素的标识和属性，所述元素信息包括所述报错元素的标识；所述匹配子模块，具体用于在确定所述候选框中目标元素的标识与所述元素信息中报错元素的标识相同时，确定所述目标元素对应的候选框为有效候选框。

进一步的，所述分类模块，包括确定子模块和生成子模块；所述确定子模块，用于将所述预设规则中，与所述报错元素的标识相同的页面元素对应的用户操作，确定为所述报错元素对应的用户操作；所述生成子模块，用于根据所述报错元素对应的用户操作和所述报错元素，生成所述映射关系。

进一步的，所述测试模块，具体用于根据所述映射关系，依次使用与所述报错元素对应的用户操作，重新测试所述报错元素，直至所述报错案例不再报错，确定所述报错案例补全成功。

进一步的，所述获取模块，还用于获取预设页面元素和与所述预设页面元素对应的用户操作；所述确定模块，还用于根据与所述预设页面元素对应的用户操作和所述预设页面元素生成所述预设规则。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述测试案例报错的处理方法的步骤。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述测试案例报错的处理方法的步骤。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：首先获取报错案例对应的页面信息，并根据页面信息确定报错案例对应页面中报错元素的矢量信息。之后，根据预设规则和矢量信息对报错元素进行n级分类，得到报错元素和用户操作之间的映射关系，并根据映射关系补全报错案例，重新测试报错案例。这样，在测试案例报错时，能够自动对测试案例进行补全测试，节省了大量人力物力，同时避免了人为补全，或者重新撰写测试案例，提高了测试效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的测试案例报错的处理方法的一个实施例的流程图；

图3是图2中步骤S22的一种具体实施方式的流程图；

图4是图2中步骤S23的一种具体实施方式的流程图；

图5是根据本申请的测试案例报错的处理装置的一个实施例的结构示意图；

图6是图5所示确定模块的一种具体实施方式的结构示意图；

图7是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例提供的测试案例报错的处理方法可以应用于上述服务器设备105，也可以应用于上述终端设备101、102、103。该服务器设备105和终端设备101、102、103可以统称为电子设备。即本申请实施例提供的测试案例报错的处理方法的执行主体可以为测试案例报错的处理装置，测试案例报错的处理装置可以为上述电子设备(如服务器设备105或终端设备101、102、103)。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的测试案例报错的处理方法的一个实施例的流程图。该测试案例报错的处理方法包括以下步骤：

步骤S21，获取报错案例对应的页面信息。

具体的，在测试某系统时，根据一开始撰写的自动化脚本批量对系统进行测试，当遇到某测试案例不通过的时候，确定该不通过的测试案例为报错案例，并获取到该报错案例对应的页面信息。

步骤S22，根据页面信息确定报错案例对应页面中报错元素的矢量信息。

其中，矢量信息包括报错元素的标识和属性。报错元素的标识可以为报错元素的编号、名称等能够唯一表示报错元素的标识，报错元素的属性包括报错元素在报错案例对应页面中的相关信息，例如，报错元素在报错案例对应页面中的位置、颜色、透明度等。

具体的，图3为本申请实施例提供的一种根据页面信息确定报错案例对应页面中报错元素的矢量信息的方式，包括以下步骤：

步骤S221，解析页面信息，得到报错案例对应页面中报错元素的元素信息。

具体的，在获取到报错案例对应的页面信息之后，将页面信息解析为html格式，之后从html格式的页面信息中确定报错元素的元素信息。

例如，在html格式的页面信息中包括<button>元素时，确定报错元素中包括按钮，元素信息包括按钮信息；在html格式的页面信息中包括<select>元素时，确定报错元素中包括下拉框，元素信息包括下拉框信息；在html格式的页面信息中包括<span>元素时，确定报错元素中包括文字，元素信息包括文字信息；在html格式的页面信息中包括<table>元素时，确定报错元素中包括表格，元素信息包括表格信息；在html格式的页面信息中包括<form>元素时，确定报错元素中包括表单，元素信息包括表单信息。

步骤S222，使用图形识别算法识别页面信息，得到报错案例对应页面中元素的候选框。

具体的，图形识别算法为能够识别出页面信息中元素候选框的识别算法，例如，Faster R-CNN算法。

步骤S223，将元素的候选框与报错元素的元素信息进行匹配，确定出报错元素对应的有效候选框。

其中，候选框包括元素的标识和属性，元素信息包括报错元素的标识。

具体的，在确定候选框中目标元素的标识与元素信息中报错元素的标识相同时，确定目标元素对应的候选框为有效候选框。

在本实施例中，当确定候选框中目标元素的标识与元素信息中报错元素的标识相同时，确定目标元素对应的候选框为有效候选框。能够在候选框中匹配出与报错元素对应的有效候选框，避免了手工测试无法定位报错元素的问题，提高了报错案例的处理效率。

步骤S224，使用感兴趣区域池化算法识别有效候选框，得到报错元素的矢量信息。

在本实施例中，解析页面信息，得到报错案例对应页面中报错元素的元素信息，并使用图形识别算法识别页面信息，得到报错案例对应页面中元素的候选框。之后，将元素的候选框与报错元素的元素信息进行匹配，确定出报错元素对应的有效候选框，并使用感兴趣区域池化算法识别有效候选框，得到报错元素的矢量信息。这样，能够根据页面信息自动识别出报错元素的矢量信息，避免了手工测试无法定位报错元素的问题，提高了报错案例的处理效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在使用感兴趣区域池化算法识别有效候选框，得到报错元素的矢量信息之前，处理方法还包括使用聚类算法对有效候选框进行聚类。具体的，可以使用综合运用密度聚类算法(Density-Based Spatial Clustering ofApplications with Noise，DBSCAN)或者K均值聚类算法(k-means)对有效候选框进行聚类。

在本实施例中，对有效候选框进行聚类，能够快速的对候选框进行分类，提高了识别出报错元素矢量信息的准确性。

步骤S23，根据预设规则和矢量信息对报错元素进行n级分类，得到报错元素和用户操作之间的映射关系。

其中，在映射关系中，一个报错元素对应至少一个用户操作；预设规则包括页面元素与用户操作之间的关系。

具体的，图4为本申请实施例提供的一种根据预设规则和矢量信息对报错元素进行n级分类，得到报错元素和用户操作之间的映射关系的方式，包括以下步骤：

步骤S231，将预设规则中，与报错元素的标识相同的页面元素对应的用户操作，确定为报错元素对应的用户操作。

示例性的，预设规则包括：页面元素A，标识为a，对应的操作为a1、a2、a3；页面元素B，标识为b，对应的操作为b1、b2；页面元素C，标识为c，对应的操作为c1、c2、c3。报错元素为B(标识为b)和C(标识为c)。则将与报错元素B(标识为b)标识相同的页面元素B(标识也为b)，对应的操作b1和b2作为报错元素B对应的用户操作。将与报错元素C(标识为c)标识相同的页面元素C(标识也为c)，对应的操作c1、c2、c3作为报错元素C对应的用户操作。

这样，报错元素B对应的用户操作为b1和b2，报错元素C对应的用户操作为c1、c2、c3。

步骤S232，根据报错元素对应的用户操作和报错元素，生成映射关系。

可选的，报错元素对应的用户操作和报错元素之间的映射关系可以以列表形式或者树形结构进行存储。

在本实施例中，能够根据预设规则和矢量信息生成报错元素对应的用户操作和报错元素之间的映射关系，以便于根据映射关系补全报错案例，从而重新测试报错案例，节省了大量人力物力，同时避免了人为补全，或者重新撰写测试案例，提高了测试效率。

步骤S24，根据映射关系补全报错案例，并重新测试报错案例。

具体的，根据映射关系，依次使用与报错元素对应的用户操作，重新测试报错元素，直至报错案例不再报错，确定报错案例补全成功。在本实施例中，根据映射关系，依次使用与报错元素对应的用户操作，重新测试报错元素，直至报错案例不再报错，确定报错案例补全成功。能够根据映射关系自动补全报错案例，避免了一旦出现错误案例，需要人为的长时间进行回归测试的问题，节省了人力物力，同时提高了测试的准确率。

在本实施例中，首先获取报错案例对应的页面信息，并根据页面信息确定报错案例对应页面中报错元素的矢量信息。之后，根据预设规则和矢量信息对报错元素进行n级分类，得到报错元素和用户操作之间的映射关系，并根据映射关系补全报错案例，重新测试报错案例。这样，在测试案例报错时，能够自动对测试案例进行补全测试，节省了大量人力物力，同时避免了人为补全，或者重新撰写测试案例，提高了测试效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在根据预设规则和矢量信息对报错元素进行n级分类，得到报错元素和用户操作之间的映射关系之前，处理方法还包括获取预设页面元素和与预设页面元素对应的用户操作，并根据与预设页面元素对应的用户操作和预设页面元素生成预设规则。

具体的，在全部坐席登录系统时，拦截所有的后台请求，并根据后台请求对应的接口信息，统计常用功能点对应的页面元素和用户操作情况，从而得到与预设页面元素对应的用户操作和预设页面元素。

在本实施例中，能够根据预设页面元素和与所述预设页面元素对应的用户操作生成所述预设规则，以便于后续根据预设规则生成映射关系，从而补全报错案例，避免了人为补全，或者重新撰写测试案例，从而提高了测试效率。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

进一步参考图5，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种测试案例报错的处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例所述的测试案例报错的处理装置500包括：获取模块501、确定模块502、分类模块503以及测试模块504。其中：

获取模块501，用于获取报错案例对应的页面信息；确定模块502，用于根据所述页面信息确定所述报错案例对应页面中报错元素的矢量信息；所述矢量信息包括所述报错元素的标识和属性；分类模块503，用于根据预设规则和所述矢量信息对所述报错元素进行n级分类，得到所述报错元素和用户操作之间的映射关系；在所述映射关系中，一个报错元素对应至少一个用户操作；所述预设规则包括页面元素与用户操作之间的关系；测试模块504，用于根据所述映射关系补全所述报错案例，并重新测试所述报错案例。

在本实施例中，首先获取报错案例对应的页面信息，并根据页面信息确定报错案例对应页面中报错元素的矢量信息。之后，根据预设规则和矢量信息对报错元素进行n级分类，得到报错元素和用户操作之间的映射关系，并根据映射关系补全报错案例，重新测试报错案例。这样，在测试案例报错时，能够自动对测试案例进行补全测试，节省了大量人力物力，同时避免了人为补全，或者重新撰写测试案例，提高了测试效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，参阅图6，为确定模块502的一种具体实施方式的结构示意图，确定模块502包括解析子模块5021、第一识别子模块5022、匹配子模块5023以及第三识别子模块5024。其中，所述解析子模块5021，用于解析所述页面信息，得到所述报错案例对应页面中报错元素的元素信息；所述第一识别子模块5022，用于使用图形识别算法识别所述页面信息，得到所述报错案例对应页面中元素的候选框；所述匹配子模块5023，用于将所述元素的候选框与所述报错元素的元素信息进行匹配，确定出所述报错元素对应的有效候选框；所述第三识别子模块5024，用于使用感兴趣区域池化算法识别所述有效候选框，得到所述报错元素的矢量信息。

在本实施例中，解析页面信息，得到报错案例对应页面中报错元素的元素信息，并使用图形识别算法识别页面信息，得到报错案例对应页面中元素的候选框。之后，将元素的候选框与报错元素的元素信息进行匹配，确定出报错元素对应的有效候选框，并使用感兴趣区域池化算法识别有效候选框，得到报错元素的矢量信息。这样，能够根据页面信息自动识别出报错元素的矢量信息，避免了手工测试无法定位报错元素的问题，提高了报错案例的处理效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述确定模块502，还包括聚类子模块；所述聚类子模块，用于使用聚类算法对所述有效候选框进行聚类。

在本实施例中，对有效候选框进行聚类，能够快速的对候选框进行分类，提高了识别出报错元素矢量信息的准确性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述候选框包括所述元素的标识和属性，所述元素信息包括所述报错元素的标识；所述匹配子模块5023，具体用于在确定所述候选框中目标元素的标识与所述元素信息中报错元素的标识相同时，确定所述目标元素对应的候选框为有效候选框。

在本实施例中，当确定候选框中目标元素的标识与元素信息中报错元素的标识相同时，确定目标元素对应的候选框为有效候选框。能够在候选框中匹配出与报错元素对应的有效候选框，避免了手工测试无法定位报错元素的问题，提高了报错案例的处理效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述分类模块503，包括确定子模块和生成子模块；所述确定子模块，用于将所述预设规则中，与所述报错元素的标识相同的页面元素对应的用户操作，确定为所述报错元素对应的用户操作；所述生成子模块，用于根据所述报错元素对应的用户操作和所述报错元素，生成所述映射关系。

在本实施例中，能够根据预设规则和矢量信息生成报错元素对应的用户操作和报错元素之间的映射关系，以便于根据映射关系补全报错案例，从而重新测试报错案例，节省了大量人力物力，同时避免了人为补全，或者重新撰写测试案例，提高了测试效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述测试模块504，具体用于根据所述映射关系，依次使用与所述报错元素对应的用户操作，重新测试所述报错元素，直至所述报错案例不再报错，确定所述报错案例补全成功。

在本实施例中，根据映射关系，依次使用与报错元素对应的用户操作，重新测试报错元素，直至报错案例不再报错，确定报错案例补全成功。能够根据映射关系自动补全报错案例，避免了一旦出现错误案例，需要人为的长时间进行回归测试的问题，节省了人力物力，同时提高了测试的准确率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述获取模块501，还用于获取预设页面元素和与所述预设页面元素对应的用户操作；所述确定模块502，还用于根据与所述预设页面元素对应的用户操作和所述预设页面元素生成所述预设规则。

在本实施例中，能够根据预设页面元素和与所述预设页面元素对应的用户操作生成所述预设规则，以便于后续根据预设规则生成映射关系，从而补全报错案例，避免了人为补全，或者重新撰写测试案例，从而提高了测试效率。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图7，图7为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备7包括通过系统总线相互通信连接存储器71、处理器72、网络接口73。需要指出的是，图中仅示出了具有组件71-73的计算机设备7，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器71至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器71可以是所述计算机设备7的内部存储单元，例如该计算机设备7的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器71也可以是所述计算机设备7的外部存储设备，例如该计算机设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器71还可以既包括所述计算机设备7的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器71通常用于存储安装于所述计算机设备7的操作系统和各类应用软件，例如测试案例报错的处理方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器72在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器72通常用于控制所述计算机设备7的总体操作。本实施例中，所述处理器72用于运行所述存储器71中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述测试案例报错的处理方法的计算机可读指令。

所述网络接口73可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口73通常用于在所述计算机设备7与其他电子设备之间建立通信连接。

在本实施例中，首先获取报错案例对应的页面信息，并根据页面信息确定报错案例对应页面中报错元素的矢量信息。之后，根据预设规则和矢量信息对报错元素进行n级分类，得到报错元素和用户操作之间的映射关系，并根据映射关系补全报错案例，重新测试报错案例。这样，在测试案例报错时，能够自动对测试案例进行补全测试，节省了大量人力物力，同时避免了人为补全，或者重新撰写测试案例，提高了测试效率。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的测试案例报错的处理方法的步骤。

在本实施例中，首先获取报错案例对应的页面信息，并根据页面信息确定报错案例对应页面中报错元素的矢量信息。之后，根据预设规则和矢量信息对报错元素进行n级分类，得到报错元素和用户操作之间的映射关系，并根据映射关系补全报错案例，重新测试报错案例。这样，在测试案例报错时，能够自动对测试案例进行补全测试，节省了大量人力物力，同时避免了人为补全，或者重新撰写测试案例，提高了测试效率。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种测试案例报错的处理方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取报错案例对应的页面信息；

根据所述页面信息确定所述报错案例对应页面中报错元素的矢量信息；所述矢量信息包括所述报错元素的标识和属性；

根据预设规则和所述矢量信息对所述报错元素进行n级分类，得到所述报错元素和用户操作之间的映射关系；在所述映射关系中，一个报错元素对应至少一个用户操作；所述预设规则包括页面元素与用户操作之间的关系；

根据所述映射关系补全所述报错案例，并重新测试所述报错案例。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述页面信息确定所述报错案例对应页面中报错元素的矢量信息，包括：

解析所述页面信息，得到所述报错案例对应页面中报错元素的元素信息；

使用图形识别算法识别所述页面信息，得到所述报错案例对应页面中元素的候选框；

将所述元素的候选框与所述报错元素的元素信息进行匹配，确定出所述报错元素对应的有效候选框；

使用感兴趣区域池化算法识别所述有效候选框，得到所述报错元素的矢量信息。

3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，在使用感兴趣区域池化算法识别所述有效候选框，得到所述报错元素的矢量信息之前，所述处理方法还包括：

使用聚类算法对所述有效候选框进行聚类。

4.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述候选框包括所述元素的标识和属性，所述元素信息包括所述报错元素的标识；所述将所述元素的候选框与所述报错元素的元素信息进行匹配，确定出所述报错元素对应的有效候选框，包括：

在确定所述候选框中目标元素的标识与所述元素信息中报错元素的标识相同时，确定所述目标元素对应的候选框为有效候选框。

5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述根据预设规则和所述矢量信息对所述报错元素进行n级分类，得到所述报错元素和用户操作之间的映射关系，包括：

将所述预设规则中，与所述报错元素的标识相同的页面元素对应的用户操作，确定为所述报错元素对应的用户操作；

根据所述报错元素对应的用户操作和所述报错元素，生成所述映射关系。

6.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述映射关系补全所述报错案例，并重新测试所述报错案例，包括：

根据所述映射关系，依次使用与所述报错元素对应的用户操作，重新测试所述报错元素，直至所述报错案例不再报错，确定所述报错案例补全成功。

7.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在根据预设规则和所述矢量信息对所述报错元素进行n级分类，得到所述报错元素和用户操作之间的映射关系之前，所述处理方法还包括：

获取预设页面元素和与所述预设页面元素对应的用户操作；

根据与所述预设页面元素对应的用户操作和所述预设页面元素生成所述预设规则。

8.一种测试案例报错的处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取报错案例对应的页面信息；

确定模块，用于根据所述页面信息确定所述报错案例对应页面中报错元素的矢量信息；所述矢量信息包括所述报错元素的标识和属性；

分类模块，用于根据预设规则和所述矢量信息对所述报错元素进行n级分类，得到所述报错元素和用户操作之间的映射关系；在所述映射关系中，一个报错元素对应至少一个用户操作；所述预设规则包括页面元素与用户操作之间的关系；

测试模块，用于根据所述映射关系补全所述报错案例，并重新测试所述报错案例。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的测试案例报错的处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的测试案例报错的处理方法的步骤。

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