CN115024705A - 基于示波法的血压测量异常检测方法、系统与装置 - Google Patents

基于示波法的血压测量异常检测方法、系统与装置 Download PDF

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CN115024705A CN202210899203.3A CN202210899203A CN115024705A CN 115024705 A CN115024705 A CN 115024705A CN 202210899203 A CN202210899203 A CN 202210899203A CN 115024705 A CN115024705 A CN 115024705A
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Abstract

本发明属于物联网技术领域，提出的基于示波法的血压测量异常检测方法、系统与装置，通过获取用户的测量前体征状态，测量前体征状态包括用户端输入的测量前体征状态和血压测量仪采集的测量前体征状态，再通过判断测量前体征状态以得出测量前反馈，提示用户的测量前行为，通过获取用户的测量中体征状态，测量中体征状态由血压测量仪采集发出，再通过判断测量中体征状态得出测量中反馈，提示用户的测量中行为，从而实现测量前测量中的全程检测与反馈，提升检测的系统性和全面性，尤其对测量前体征状态的检测区分为用户输入类型和血压测量仪采集类型，有效兼顾了用户体验和测量准确性的事先影响因素排查反馈，极大提升血压测量异常检测的性能。

Description

基于示波法的血压测量异常检测方法、系统与装置
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于示波法的血压测量异常检测方法与系统。
背景技术
现有基于示波法的血压测量方法需要通过气泵向气囊（袖带）中进行加压，加压至血流完全被阻断，然后放气泄压至气囊中气体排尽，在加压过程或放气过程中采集气囊中的压力信号，通过压力信号计算被测人员的收缩压、舒张压、平均压等信息，但测量结果的准确性及可参考性存在较多因素影响，具体如下：
1）测试过程中存在较多的影响因素，例如测试者的测试部位需要保持与心脏在同一水平位置，测试者需要保持某一特定姿势，测试过程需要全过程保持安静等；
2）测量前被测者的一些操作也将对测量结果的准确性及可参考性造成影响，例如，测量前剧烈运动，测量前喝咖啡等饮品等；
3）测量设备自身的相关异常也会影响测量结果，例如，气囊中气体未排尽，气泵或压力传感器松动等。
因为基于示波法的血压测量可能受到上述因素影响，而大多数用户对于血压测量的认知不够深，往往认为设备出值了就是自身的测量值，当测量值与其在医院社康测量值出现较大差异时，用户会认为设备测量值不准，进而对血压测量仪失去信心。
为解决上述问题，现有技术提供测量的相关异常检测及提醒技术，但是，这些异常检测及提醒技术基本是仅检测单次测量过程中的异常，原理是通过对压力信号的相关异常进行检测从而进行异常判断，例如，未正确缠绕袖带、加压超过300mmHg以上等，异常检测类型相对单一，难以从多个角度规范用户测量姿势及避免用户自身运动等因素带来的影响。也有部分产品在设备自身异常检测上投入较多，例如加压功能异常，电池电量低等，但在测量前和测量过程中的异常检测涉及较少；测量前的异常检测由于涉及多个模块交互，具有一定的实现难度，在示波法血压测量设备中几乎很少涉及；
综上所述，现有血压异常检测技术存在异常检测单一、缺乏系统性等技术问题，从而造成血压测量仪检测结果不准，用户信心丢失等负面影响。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供如下方案。
一方面，本发明提供一种基于示波法的血压测量异常检测方法，包括：
获取用户的测量前体征状态，所述测量前体征状态包括用户端输入的测量前体征状态和血压测量仪采集的测量前体征状态；
判断所述测量前体征状态以得出测量前反馈，提示用户的测量前行为；
获取用户的测量中体征状态，所述测量中体征状态由血压测量仪采集发出；
判断所述测量中体征状态得出测量中反馈，提示用户的测量中行为。
相应地，本发明提供一种基于示波法的血压测量异常检测装置，包括：
测量前体征获取模块，用于获取用户的测量前体征状态，所述测量前体征状态包括用户端输入的测量前体征状态和血压测量仪采集的测量前体征状态；
测量前体征判断模块，用于判断所述测量前体征状态以得出测量前反馈，提示用户的测量前行为；
测量中体征获取模块，用于获取用户的测量中体征状态，所述测量中体征状态由血压测量仪采集发出；
测量中体征判断模块，用于判断所述测量中体征状态得出测量中反馈，提示用户的测量中行为。
优选地，所述测量前体征状态包括摄入状态和测量前运动状态；所述摄入状态由交互界面提示用户端的用户提供，所述用户端与所述血压测量仪连接通信；用户穿戴所述血压测量仪后，所述血压测量仪测量提供所述测量前运动状态。
进一步地，基于示波法的血压测量异常检测方法，包括：
获取运动传感器对用户采集的所述测量前运动状态，所述运动传感器配置于所述血压测量仪；
通过第一算式判断所述测量前运动状态以得出测量前反馈；所述第一算式为：
Figure 963421DEST_PATH_IMAGE001
;
其中，
Figure 959190DEST_PATH_IMAGE002
表示第
Figure 270086DEST_PATH_IMAGE002
时刻，
Figure 196453DEST_PATH_IMAGE003
表示第
Figure 276405DEST_PATH_IMAGE002
时刻还需要
Figure 380758DEST_PATH_IMAGE003
秒脱离运动影响，
Figure 975688DEST_PATH_IMAGE004
为第
Figure 705746DEST_PATH_IMAGE002
时刻合加速度等级，
Figure 653586DEST_PATH_IMAGE005
为运动传感器的采样率；其中if
Figure 178108DEST_PATH_IMAGE003
<0,表示当
Figure 463596DEST_PATH_IMAGE003
<0情况下，
Figure 731766DEST_PATH_IMAGE003
=0；else if
Figure 271463DEST_PATH_IMAGE003
>1200，表示当不满足
Figure 232466DEST_PATH_IMAGE003
<0，且
Figure 5250DEST_PATH_IMAGE003
>1200的情况下，
Figure 359002DEST_PATH_IMAGE003
=1200；else 表示当不满足
Figure 533632DEST_PATH_IMAGE003
<0，且不满足
Figure 399956DEST_PATH_IMAGE003
>1200的情况下，不对
Figure 394457DEST_PATH_IMAGE003
进行调整；
将
Figure 755162DEST_PATH_IMAGE003
与第一阈值进行对比，当
Figure 784298DEST_PATH_IMAGE003
小于第一阈值时，反馈用户的测量前运动对测量结果影响小，用户处于正常测量状态，否则反馈用户处于异常测量状态。
优选地，所述运动传感器为三轴加速度传感器。
优选地，所述摄入状态包括服药状态、饮水状态、进食状态或者饮酒状态。
进一步地，基于示波法的血压测量异常检测方法，包括：
通过用户端提示用户输入测量前是否服药，如果服药则判断服药时间间隔是否小于设定阈值，如果小于设定阈值则给出测量前反馈，提示用户另行选择测量时间或者提示用户所处状态及测量结果不能表征用户正常血压情况；和/或
通过用户端提示用户输入测量前是否饮水，如果饮水则判断饮水时间间隔是否小于设定阈值，如果小于设定阈值则给出测量前反馈，提示用户另行选择测量时间或者提示用户所处状态及测量结果不能表征用户正常血压情况；和/或
通过用户端提示用户输入测量前是否进食，如果进食则判断进食时间间隔是否小于设定阈值，如果小于设定阈值则给出测量前反馈，提示用户另行选择测量时间或者提示用户所处状态及测量结果不能表征用户正常血压情况；和/或
通过用户端提示用户输入测量前是否饮酒，如果进食则判断饮酒时间间隔是否小于设定阈值，如果小于设定阈值则给出测量前反馈，提示用户另行选择测量时间或者提示用户所处状态及测量结果不能表征用户正常血压情况。
一方面，本发明提供一种基于示波法的血压测量异常检测方法，包括：
通过与用户交互，获取用户输入的测量前体征状态向服务器发送；
获取血压测量仪采集的测量前体征状态向服务器发送；所述服务器获取用户输入和血压测量仪采集的测量前体征状态，判断用户输入和血压测量仪采集的测量前体征状态以得出测量前反馈发出；
接收所述测量前反馈，提示用户的测量前行为；
通过与血压测量仪通信，获取用户的测量中体征状态向服务器发送；所述服务器获取用户的测量中体征状态，判断所述测量中体征状态得出测量中反馈发出；
接收所述测量中反馈，提示用户的测量中行为。
一方面，本发明提供一种基于示波法的血压测量异常检测方法，包括：
采集用户的测量前体征状态向服务器发送；用户端获取用户输入的测量前体征状态向服务器发送；所述服务器获取用户输入和采集的测量前体征状态，判断用户输入和采集的测量前体征状态以得出测量前反馈发出给用户端；用户端接收所述测量前反馈，提示用户的测量前行为；
采集用户的测量中体征状态向服务器发送；所述服务器获取所述测量中体征状态，判断所述测量中体征状态得出测量中反馈发出给用户端；用户端接收所述测量中反馈，提示用户的测量中行为。
一方面，本发明提供一种基于示波法的血压测量异常检测系统，包括用户端、血压测量仪以及服务器；所述用户端、所述血压测量仪以及所述服务器可连接通信；所述血压测量仪采集用户的测量前体征状态向服务器发送；所述用户端获取用户输入的测量前体征状态向所述服务器发送；所述服务器获取用户输入和采集的测量前体征状态，判断用户输入和采集的测量前体征状态以得出测量前反馈发出给用户端；所述用户端接收所述测量前反馈，提示用户的测量前行为；
采集用户的测量中体征状态向服务器发送；所述服务器获取所述测量中体征状态，判断所述测量中体征状态得出测量中反馈发出给所述用户端；所述用户端接收所述测量中反馈，提示用户的测量中行为。
一方面，本发明提供一种计算机设备，包括：处理器和存储器，所述存储器存储程序模块，所述程序模块在所述处理器运行，实现上述任一项所述的方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明提出的基于示波法的血压测量异常检测方法与系统，通过获取用户的测量前体征状态，测量前体征状态包括用户端输入的测量前体征状态和血压测量仪采集的测量前体征状态，再通过判断测量前体征状态以得出测量前反馈，提示用户的测量前行为，通过获取用户的测量中体征状态，测量中体征状态由血压测量仪采集发出，再通过判断测量中体征状态得出测量中反馈，提示用户的测量中行为，从而实现测量前测量中的全程检测与反馈，提升检测的系统性和全面性，尤其对测量前体征状态的检测区分为用户输入类型和血压测量仪采集类型，有效兼顾了用户体验和测量准确性的事先影响因素排查反馈，极大提升血压测量异常检测的性能。
附图说明
图1是基于示波法的血压测量异常检测方法的一个流程示意图；
图2是血压测量姿势示意图；
图3是基于示波法的血压测量异常检测系统的一个架构示意图；
图4是计算机设备的一个架构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
实施例一
参见图1，本实施例提供一种基于示波法的血压测量异常检测方法。
需要说明的是，图1所示方法的执行主体可以是软件和/或硬件装置。本申请的执行主体可以包括但不限于以下中的至少一个：用户设备、网络设备等。其中，用户设备可以包括但不限于计算机、智能手机、个人数字助理（Personal Digital Assistant，简称：PDA）及上述提及的电子设备等。网络设备可以包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机。本实施例对此不做限制。
参见图1，基于示波法的血压测量异常检测方法，该方法在服务器端运行，包括如下步骤：
S101、获取用户的测量前体征状态，测量前体征状态包括用户端输入的测量前体征状态和血压测量仪采集的测量前体征状态；
S102、判断测量前体征状态以得出测量前反馈，提示用户的测量前行为；
S103、获取用户的测量中体征状态，测量中体征状态由血压测量仪采集发出；
S104、判断测量中体征状态得出测量中反馈，提示用户的测量中行为。
需要说明的是，对应在服务器端运行的基于示波法的血压测量异常检测方法，在用户端也可以对应运行一种基于示波法的血压测量异常检测方法，包括如下步骤：
通过与用户交互，获取用户输入的测量前体征状态向服务器发送；
获取血压测量仪采集的测量前体征状态向服务器发送；服务器获取用户输入和血压测量仪采集的测量前体征状态，判断用户输入和血压测量仪采集的测量前体征状态以得出测量前反馈发出；
接收测量前反馈，提示用户的测量前行为；
通过与血压测量仪通信，获取用户的测量中体征状态向服务器发送；服务器获取用户的测量中体征状态，判断测量中体征状态得出测量中反馈发出；
接收测量中反馈，提示用户的测量中行为。
需要说明的是，对应在服务器端运行的基于示波法的血压测量异常检测方法，在血压测量仪端也可以对应运行一种基于示波法的血压测量异常检测方法，包括如下步骤：
采集用户的测量前体征状态向服务器发送；用户端获取用户输入的测量前体征状态向服务器发送；服务器获取用户输入和采集的测量前体征状态，判断用户输入和采集的测量前体征状态以得出测量前反馈发出给用户端；用户端接收测量前反馈，提示用户的测量前行为；
采集用户的测量中体征状态向服务器发送；服务器获取测量中体征状态，判断测量中体征状态得出测量中反馈发出给用户端；用户端接收测量中反馈，提示用户的测量中行为。
需要说明的是，本实施例中，通过对用户的测量前体征状态进行分类处理，将测量前体征状态分为用户端输入的测量前体征状态和血压测量仪采集的测量前体征状态，从而实现对测量前的数据获取一部分通过与用户交互获取，例如通过APP，交互界面等技术手段，提示用户输入一些易于输入的数据，而另一部分则提示用户穿戴上血压测量仪，通过血压测量仪去测量用户测量血压前的体征状态，这样不仅有助于引导用户体验仪器，帮助用户尽快掌握血压测量前的需要避免的因素，提高检查精准度，而且又可以避免用户需要通过繁杂的测量前操作才能顺利进行血压测量的操作负累，提升用户体验。
在一个优选示例中，测量前体征状态包括摄入状态和测量前运动状态；摄入状态由交互界面提示用户端的用户提供，用户端与血压测量仪连接通信；用户穿戴血压测量仪后，血压测量仪测量提供测量前运动状态。
需要说明的是，测量前运动状态是指开启血压测量功能前，用户是否做过深蹲、疾走或者跑动等加速心肺活动，刺激血液循环的身体运动。测量前运动状态的特点是，此类运动可能造成血压测量值偏高，影响测量精度。
在一个优选示例中，在针对测量前运动状态的数据处理和反馈方面，基于示波法的血压测量异常检测方法，包括：
获取运动传感器对用户采集的测量前运动状态，运动传感器配置于血压测量仪；
通过第一算式判断测量前运动状态以得出测量前反馈；第一算式为：
Figure 87104DEST_PATH_IMAGE001
;
其中，
Figure 113441DEST_PATH_IMAGE002
表示第
Figure 527105DEST_PATH_IMAGE002
时刻，
Figure 410747DEST_PATH_IMAGE003
表示第
Figure 618875DEST_PATH_IMAGE002
时刻还需要
Figure 338700DEST_PATH_IMAGE003
秒脱离运动影响，
Figure 290476DEST_PATH_IMAGE004
为第
Figure 294204DEST_PATH_IMAGE002
时刻合加速度等级，
Figure 938812DEST_PATH_IMAGE005
为运动传感器的采样率；其中if
Figure 942671DEST_PATH_IMAGE003
<0,表示当
Figure 698137DEST_PATH_IMAGE003
<0情况下，
Figure 290793DEST_PATH_IMAGE003
=0；else if
Figure 857034DEST_PATH_IMAGE003
>1200，表示当不满足
Figure 800720DEST_PATH_IMAGE003
<0，且
Figure 359877DEST_PATH_IMAGE003
>1200的情况下，
Figure 72618DEST_PATH_IMAGE003
=1200；else 表示当不满足
Figure 275673DEST_PATH_IMAGE003
<0，且不满足
Figure 706654DEST_PATH_IMAGE003
>1200的情况下，不对
Figure 803923DEST_PATH_IMAGE003
进行调整；
将
Figure 184220DEST_PATH_IMAGE003
与第一阈值进行对比，当
Figure 75953DEST_PATH_IMAGE003
小于第一阈值时，反馈用户的测量前运动对测量结果影响小，用户处于正常测量状态，否则反馈用户处于异常测量状态。
将 与第一阈值进行对比，当 小于第一阈值时，反馈用户的测量前运动对测量结果影响小，用户处于正常测量状态，否则反馈用户处于异常测量状态。
需要说明的是，运动传感器可以选择三轴加速度传感器。由于穿戴血压测量仪时，用户需要遵循一定的姿势进行穿戴。
如图3，在穿戴设备测量姿势中，心脏所在位置S21需要与血压测量仪的测量位置S22在同一水平位置，测量过程中尽量保持静止不说话。血压测量仪的测量位置S22中展示了三轴坐标系X、Y、Z，三轴坐标系X、Y、Z就可以作为三轴加速度传感器的三轴参考方向，其中手掌向上时Z轴垂直于手臂向上，Y轴垂直于手臂沿大拇指方向，X轴沿手臂向身体方向。
需要说明的是，测量前运动状态需要借助一定的测量技术手段才能得到。如果不将测量前运动状态与摄入状态加以区分，也要求用户通过用户端输入提供，势必让用户产生操作繁琐、操作困难等不好的使用体验，不利于产品的推广使用。
相比摄入状态，例如服药状态、饮水状态、进食状态或者饮酒状态等，这些状态均可以通过问卷调查等方式作一个简单的统计，用户配合起来简单易行，而且通过这些摄入状态的统计，还能极大提升血压测量的精准度，因此用户配合度高，利于产品性能提升和产品推广。
需要说明的是，摄入状态包括但不限于服药状态、饮水状态、进食状态或者饮酒状态等。摄入状态顾名思义为有物体摄入人体的状态，其中物体包括但不限于固体和液体。本实施例中，摄入状态下，可能造成血压测量的不准，通过血压测量前的预判和反馈，可以提升血压测量的精准度。
在一个优选示例中，在针对摄入状态的数据处理和反馈方面，基于示波法的血压测量异常检测方法，包括：
通过用户端提示用户输入测量前是否服药，如果服药则判断服药时间间隔是否小于设定阈值，如果小于设定阈值则给出测量前反馈，提示用户另行选择测量时间或者提示用户所处状态及测量结果不能表征用户正常血压情况；和/或
通过用户端提示用户输入测量前是否饮水，如果饮水则判断饮水时间间隔是否小于设定阈值，如果小于设定阈值则给出测量前反馈，提示用户另行选择测量时间或者提示用户所处状态及测量结果不能表征用户正常血压情况；和/或
通过用户端提示用户输入测量前是否进食，如果进食则判断进食时间间隔是否小于设定阈值，如果小于设定阈值则给出测量前反馈，提示用户另行选择测量时间或者提示用户所处状态及测量结果不能表征用户正常血压情况；和/或
通过用户端提示用户输入测量前是否饮酒，如果进食则判断饮酒时间间隔是否小于设定阈值，如果小于设定阈值则给出测量前反馈，提示用户另行选择测量时间或者提示用户所处状态及测量结果不能表征用户正常血压情况。
实施例二
在以上实施例基础上，本实施例作出具体的优化和改进。
对于改进的第一个方面， 获取用户的测量中体征状态，包括：获取用户的测量中的测量姿势，其中，测量姿势的获取方式包括：
选择手臂上血压测量仪的测量位置建立空间直角三轴坐标系X轴、Y轴和Z轴；优选地，Z轴垂直于手臂向上，Y轴垂直于手臂沿大拇指方向，X轴沿手臂向身体方向；
分别获取三轴加速度传感器的X轴向加速度、Y轴向加速度以及Z轴向加速度，以得到测量中测量姿势；三轴加速度传感器配置于血压测量仪。
在得到上述测量中测量姿势的基础上，判断测量中体征状态得出测量中反馈，提示用户的测量中行为，至少包括如下优选实现方式：
实现方式一：判断测量中体征状态得出测量中反馈，提示用户的测量中行为，包括：
判断X轴向加速度、Y轴向加速度以及Z轴向加速度是否处于第二设定阈值范围内；
如果X轴向加速度、Y轴向加速度以及Z轴向加速度处于第二设定阈值范围内，则得出测量中测量姿势正常的反馈，提示用户继续进行血压测量；
如果X轴向加速度、Y轴向加速度以及Z轴向加速度处于第二设定阈值范围内，则得出测量中测量姿势正常的反馈，提示用户继续进行血压测量；反之，则得出测量中测量姿势异常的反馈，提示用户调整测量姿势。
实现方式二：判断测量中体征状态得出测量中反馈，提示用户的测量中行为，包括：
判断X轴向加速度、Y轴向加速度以及Z轴向加速度是否处于第二设定阈值范围内；同时判断X轴向加速度、Y轴向加速度以及Z轴向加速度中任意二者的比值是否处于第三设定阈值范围内；
如果判断结果均对应处于第二设定阈值范围和第三设定阈值范围内，则得出测量中测量姿势正常的反馈，提示用户继续进行血压测量；反之，则得出测量中测量姿势异常的反馈，提示用户调整测量姿势。
需要说明的是，通过获取用户的测量中的测量姿势，进行相应的判断反馈，可以更加全面性考虑到测量因素的影响，提升测量精度和引导用户正确测量。
还需要说明的是，实现方式一相比于实现方式二更为简单，处理效率和计算资源耗用较小。实现方式二相比于实现方式一则能够得到更为精准的测量结果。
对于改进的第二个方面，获取用户的测量中体征状态，包括获取用户的测量中的运动状态，其中，运动状态的获取方式包括：
选择手臂上血压测量仪的测量位置建立空间直角三轴坐标系X轴、Y轴和Z轴；优选地，Z轴垂直于手臂向上，Y轴垂直于手臂沿大拇指方向，X轴沿手臂向身体方向；
分别获取三轴加速度传感器的X轴向加速度、Y轴向加速度以及Z轴向加速度，以得到测量中运动状态；三轴加速度传感器配置于血压测量仪。
在得到上述测量中运动状态的基础上，判断测量中体征状态得出测量中反馈，提示用户的测量中行为，至少包括如下优选实现方式：
计算出X轴向加速度、Y轴向加速度以及Z轴向加速度的合加速度；
设定合加速度的等级，计算出合加速度的等级之和S；
Figure 911502DEST_PATH_IMAGE007
;
其中，
Figure 333256DEST_PATH_IMAGE004
表示第
Figure 661469DEST_PATH_IMAGE002
时刻合加速度等级。
Figure 801463DEST_PATH_IMAGE002
表示第
Figure 256846DEST_PATH_IMAGE002
时刻即第
Figure 798686DEST_PATH_IMAGE002
个采样点。
判断合加速度等级之和是否处于第四阈值范围；如果合加速度等级之和处于第四阈值范围内，则得出测量中运动状态正常的反馈，提示用户继续进行血压测量；反之，则提示保持静止并中断血压测量。
需要说明的是，测量中运动状态异常和测量前运动状态异常存在本质不同，测量中运动状态异常是指用户边活动边测量血压，这样得到的测量结果不是简单的偏高或者不准的问题，而是直接严重偏离真实值，失去参考意义。因此，测量中运动状态正常，即静止状态，才允许进一步测量血压，否则直接中断血压测量，避免用户在错误的测量方式上得到重大的错误结果，进而提升用户对产品的信心。相比之下，测量前运动状态异常则是指用户测量前可能经过剧烈运动，造成血压自身没有处于平稳状态，进而可能导致血压测量值偏高，存在不能表征用户正常血压的风险。
需要说明的是，本改进示例中，通过区分测量中运动状态异常和测量前运动状态异常，针对不同的异常情况进行有针对性的反馈，不仅在系统性测量方面和精准度方面做出来技术贡献，而且对用户提供了更为科学的指引，有利于产品推广和使用。
对于改进的第三个方面，获取用户的测量中体征状态，包括获取用户的测量中的佩戴状态，其中，佩戴状态的获取方式包括：
统计光学传感器的测量特征值以得到测量中的佩戴状态，光学传感器配置于血压测量仪。
优选地，统计光学传感器的测量特征值，包括：统计光学传感器的基线值和光学传感器的脉搏波的振幅。
在得到上述测量中佩戴状态的基础上，判断测量中佩戴状态得出测量中反馈，提示用户的测量中行为，包括如下优选实现方式：
判断测量特征值是否处于第五阈值范围；如果测量特征值处于第五阈值范围，则得出测量中佩戴状态正常的反馈，提示用户继续进行血压测量；反之，则返回佩戴状态异常的反馈并中断血压测量。
需要说明的是，血压测量需要人体佩戴血压测量仪，例如，佩戴血压测量仪的袖套。当血压测量仪没有佩戴在人体时，例如，佩戴在柱子上，返回佩戴状态异常的反馈并中断血压测量，从而避免后续错误测量程序继续进行，从而实现节约检测判断资源的技术效果。
需要说明的是，佩戴状态异常的反馈可以是提示错误佩戴，没有佩戴，指示正常佩戴等。
还需要说明的是，光学传感器的基线值可以是光学传感器的红外光基线值信号，光学传感器的脉搏波的振幅可以是光学传感器的绿光振幅信号。
对于改进的第四个方面，获取用户的测量中体征状态，包括获取用户的测量中的压力信号状态，获取压力信号状态后，判断测量中压力信号状态得出测量中反馈，提示用户的测量中行为，具体包括：
读取测量前气囊中的初始压力传感器值，求出初始压力传感器值与预设值之差的绝对值；
判断绝对值是否处于第六阈值范围；
如果绝对值没有处于第六阈值范围，得出测量中初始袖带压异常的反馈；反之，将初始压力传感器值更新为设定压力数值对应的压力点，例如，将初始压力传感器值更新为0mmHg对应的压力点。
通过低通滤波提取压力基线信号，基线信号用于收缩压和舒张压的计算；
对压力基线信号进行一阶差分，得到差分信号
Figure DEST_PATH_IMAGE008
；
Figure 373500DEST_PATH_IMAGE009
，
Figure 790DEST_PATH_IMAGE010
为第i+1个采样点的基线信号，
Figure 243552DEST_PATH_IMAGE011
为第i个采样点的基线信号；
若在加压过程中测血压，则统计差分信号
Figure 639899DEST_PATH_IMAGE008
小于第七阈值或大于第八阈值的统计数量；若在减压过程中测血压，则统计差分信号
Figure 60647DEST_PATH_IMAGE008
小于第九阈值或大于第十阈值的统计数量；
若统计数量没有处于第十一阈值，则得出基线异常的反馈。
进一步地，提取脉搏波信号，具体地，可以通过带通滤波对脉搏波信号进行提取。例如，对压力信号进行带通滤波，获取0.8至3Hz的脉搏波通带信号。
提取脉搏波波峰，计算脉搏波波峰振幅均值；
若脉搏波波峰振幅均值不处于第十二阈值范围，则反馈未检测到脉搏波信号；若脉搏波波峰振幅均值不处于第十三阈值，则反馈脉搏波信号过弱状态；
通过脉搏波波峰计算脉搏时间间期序列，统计脉搏波时间间期小于设定倍数脉搏波间期均值，例如0.5倍，或大于设定倍数（例如2倍）脉搏波间期均值的脉搏波占比，同时占比大于第十四阈值，则反馈脉搏波波形紊乱状态；反之，反馈正常测试状态。
进一步地，当反馈初始袖带压异常时，测量中断，提醒用户初始袖带压异常，可能由气囊内气体未泄尽导致，请检查袖带；若用户手动排空气囊内气体，多次操作依然存在初始袖带压异常，提示用户更换气囊；若更换气囊后依然存在初始袖带压异常，则提示用户将血压测量仪送修。
进一步地，当反馈基线异常，针对差分信号进行分类。
如果加压异常差分信号大于第八阈值，则中断测量，提示用户测量时压迫到气囊的可能性，提醒用户调整测量姿势。
如果加压异常差分信号小于第七阈值或减压异常，则中断测量，提示用户血压测量仪存在漏气或气路阻塞的可能性，提醒用户检查设备是否存在未装配好的情况。
进一步地，当反馈未检测到脉搏波，提醒未检测到脉搏波，提示用户正常佩戴且适当偏紧调整。
进一步地，当反馈脉搏波波形紊乱，提取压力信号中大于设定频率数值（例如10Hz）的高频分量；
计算高频信号能量强度E；
Figure 175233DEST_PATH_IMAGE012
上式中的
Figure DEST_PATH_IMAGE013
为第i个采样点的高频信号振幅，当能量强度E大于第十五阈值，提醒用户未检测到有效脉搏波，需要调整设备佩戴保持安静再次测量；如果用户多次测量依然提示未检测到有效脉搏波，提醒用户身体健康异常或者将血压测量仪送检。
进一步地，当反馈波形振幅过弱，提醒用户测量信号过弱，提示检查佩戴过松情况或气囊型号过大情况。
需要说明的是，初始袖带压异常、基线异常均会造成严重的测量错误，因此相应示例中均包括中断血压测量的技术特征，而对于脉搏波异常、脉搏波紊乱及脉搏波波形振幅过弱等情形，则不中断测量过程且不输出测量结果，从而不仅保证测量的精准性，而且区分中断原因并作出相应处理，避免用户因频繁中断而产生不好的使用体验。
实施例三
参见图3，在以上实施例基础上，本实施例提供一种基于示波法的血压测量异常检测系统，包括：
用户端、血压测量仪以及服务器；用户端、血压测量仪以及服务器可连接通信；血压测量仪采集用户的测量前体征状态向服务器发送；用户端获取用户输入的测量前体征状态向服务器发送；服务器获取用户输入和采集的测量前体征状态，判断用户输入和采集的测量前体征状态以得出测量前反馈发出给用户端；用户端接收测量前反馈，提示用户的测量前行为；
血压测量仪采集用户的测量中体征状态向服务器发送；服务器获取测量中体征状态，判断测量中体征状态得出测量中反馈发出给用户端；用户端接收测量中反馈，提示用户的测量中行为。
另外，本实施例提供一种基于示波法的血压测量异常检测装置，包括：
测量前体征获取模块，用于获取用户的测量前体征状态，所述测量前体征状态包括用户端输入的测量前体征状态和血压测量仪采集的测量前体征状态；
测量前体征判断模块，用于判断所述测量前体征状态以得出测量前反馈，提示用户的测量前行为；
测量中体征获取模块，用于获取用户的测量中体征状态，所述测量中体征状态由血压测量仪采集发出；
测量中体征判断模块，用于判断所述测量中体征状态得出测量中反馈，提示用户的测量中行为。
在一个具体实施例中，参见图2和图3，基于示波法的血压测量异常检测系统，包括：
本具体实施例中，基于示波法的血压测量异常检测系统，主要包括：上位机端和血压测量仪。上位机端与血压测量仪可以实现通信。
上位机端S11包括用户端（例如，用户端可以是手机APP）、服务器（例如，服务器可以是云服务器，可以是本地服务器，可以是其他有数据计算处理功能的计算模块或设备）以及网关。
血压测量仪包括MCU处理、信号采集模块S12、异常检测模块S13、异常显示模块S14以及血压测量模块S15。
其中，手机APP主要功能可以是汇总来自于血压测量仪的数据或多个关联APP，上位机与血压测量仪可通过蓝牙连接，APP将相关状态下发至血压测量仪。服务器主要用于各种信息存储和处理，网关负责请求的筛选。
信号采集模块可以用来采集三轴加速度传感器信号、光学传感器信号、压力传感器信号等，其中三轴加速度传感器信号包括但不限于25Hz，红外光及绿光包括但不限于25Hz，压力传感器信号包括但不限于128Hz。
异常检测模块可以用来检测测量前的状态、测量中操作异常及设备自身异常。
异常显示模块可以用来将异常状态反馈给用户，指引用户进行合适的操作。
血压测量模块可以用来通过获取的压力信号计算本次测量的收缩压、舒张压、平均压、脉率等信息。
实施例四
参见图4，本实施例提供一种计算机设备40，包括：处理器41、存储器42和计算机程序。
存储器42，用于存储计算机程序，该存储器还可以是闪存（flash）。计算机程序例如是实现上述方法的应用程序、功能模块等。
处理器41，用于执行存储器存储的计算机程序，以实现上述方法中设备执行的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
可选地，存储器42既可以是独立的，也可以跟处理器41集成在一起。
当存储器42是独立于处理器41之外的器件时，设备还可以包括：
总线43，用于连接存储器42和处理器41。
本发明还提供一种可读存储介质，可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述设备的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：CentralProcessing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：DigitalSignal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于示波法的血压测量异常检测方法，其特征在于，包括：
获取用户的测量前体征状态，所述测量前体征状态包括用户端输入的测量前体征状态和血压测量仪采集的测量前体征状态；
判断所述测量前体征状态以得出测量前反馈，提示用户的测量前行为；
获取用户的测量中体征状态，所述测量中体征状态由血压测量仪采集发出；
判断所述测量中体征状态得出测量中反馈，提示用户的测量中行为。
2.如权利要求1所述的血压测量异常检测方法，其特征在于，所述测量前体征状态包括摄入状态和测量前运动状态；所述摄入状态由交互界面提示用户端的用户提供，所述用户端与所述血压测量仪连接通信；用户穿戴所述血压测量仪后，所述血压测量仪测量提供所述测量前运动状态。
3.如权利要求2所述的血压测量异常检测方法，其特征在于，包括：
获取运动传感器对用户采集的所述测量前运动状态，所述运动传感器配置于所述血压测量仪；
通过第一算式判断所述测量前运动状态以得出测量前反馈；所述第一算式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，
Figure 437410DEST_PATH_IMAGE002
表示第
Figure 569314DEST_PATH_IMAGE002
时刻，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
表示第
Figure 373934DEST_PATH_IMAGE002
时刻还需要
Figure 249486DEST_PATH_IMAGE003
秒脱离运动影响，
Figure 544201DEST_PATH_IMAGE004
为第
Figure 863318DEST_PATH_IMAGE002
时刻合加速度等级，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为运动传感器的采样率；其中if
Figure 423744DEST_PATH_IMAGE003
<0,表示当
Figure 837408DEST_PATH_IMAGE003
<0情况下，
Figure 986629DEST_PATH_IMAGE003
=0；else if
Figure 476647DEST_PATH_IMAGE003
>1200，表示当不满足
Figure 711320DEST_PATH_IMAGE003
<0，且
Figure 928674DEST_PATH_IMAGE003
>1200的情况下，
Figure 945785DEST_PATH_IMAGE003
=1200；else 表示当不满足
Figure 855972DEST_PATH_IMAGE003
<0，且不满足
Figure 312361DEST_PATH_IMAGE003
>1200的情况下，不对
Figure 84139DEST_PATH_IMAGE003
进行调整；
将
Figure 942373DEST_PATH_IMAGE003
与第一阈值进行对比，当
Figure 757883DEST_PATH_IMAGE003
小于第一阈值时，反馈用户的测量前运动对测量结果影响小，用户处于正常测量状态，否则反馈用户处于异常测量状态。
4.如权利要求3所述的血压测量异常检测方法，其特征在于，所述运动传感器为三轴加速度传感器。
5.如权利要求2所述的血压测量异常检测方法，其特征在于，所述摄入状态包括服药状态、饮水状态、进食状态或者饮酒状态。
6.如权利要求5所述的血压测量异常检测方法，其特征在于，包括：
通过用户端提示用户输入测量前是否服药，如果服药则判断服药时间间隔是否小于设定阈值，如果小于设定阈值则给出测量前反馈，提示用户另行选择测量时间或者提示用户所处状态及测量结果不能表征用户正常血压情况；和/或
通过用户端提示用户输入测量前是否饮水，如果饮水则判断饮水时间间隔是否小于设定阈值，如果小于设定阈值则给出测量前反馈，提示用户另行选择测量时间或者提示用户所处状态及测量结果不能表征用户正常血压情况；和/或
通过用户端提示用户输入测量前是否进食，如果进食则判断进食时间间隔是否小于设定阈值，如果小于设定阈值则给出测量前反馈，提示用户另行选择测量时间或者提示用户所处状态及测量结果不能表征用户正常血压情况；和/或
通过用户端提示用户输入测量前是否饮酒，如果进食则判断饮酒时间间隔是否小于设定阈值，如果小于设定阈值则给出测量前反馈，提示用户另行选择测量时间或者提示用户所处状态及测量结果不能表征用户正常血压情况。
7.如权利要求1所述的血压测量异常检测方法，其特征在于，包括：
通过低通滤波提取压力基线信号，基线信号用于收缩压和舒张压的计算；
对压力基线信号进行一阶差分，得到差分信号
Figure 717880DEST_PATH_IMAGE006
；
Figure DEST_PATH_IMAGE007
，
Figure 90086DEST_PATH_IMAGE008
为第i+1个采样点的基线信号，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为第i个采样点的基线信号；若在加压过程中测血压，则统计差分信号
Figure 599565DEST_PATH_IMAGE006
小于第七阈值或大于第八阈值的统计数量；若在减压过程中测血压，则统计差分信号
Figure 357216DEST_PATH_IMAGE006
小于第九阈值或大于第十阈值的统计数量；若统计数量没有处于第十一阈值，则得出基线异常的反馈。
8.一种基于示波法的血压测量异常检测方法，其特征在于，包括：通过与用户交互，获取用户输入的测量前体征状态向服务器发送；
获取血压测量仪采集的测量前体征状态向服务器发送；所述服务器获取用户输入和血压测量仪采集的测量前体征状态，判断用户输入和血压测量仪采集的测量前体征状态以得出测量前反馈发出；
接收所述测量前反馈，提示用户的测量前行为；
通过与血压测量仪通信，获取用户的测量中体征状态向服务器发送；所述服务器获取用户的测量中体征状态，判断所述测量中体征状态得出测量中反馈发出；
接收所述测量中反馈，提示用户的测量中行为。
9.一种基于示波法的血压测量异常检测系统，其特征在于，包括用户端、血压测量仪以及服务器；所述用户端、所述血压测量仪以及所述服务器可连接通信；所述血压测量仪采集用户的测量前体征状态向服务器发送；所述用户端获取用户输入的测量前体征状态向所述服务器发送；所述服务器获取用户输入和采集的测量前体征状态，判断用户输入和采集的测量前体征状态以得出测量前反馈发出给用户端；所述用户端接收所述测量前反馈，提示用户的测量前行为；
采集用户的测量中体征状态向服务器发送；所述服务器获取所述测量中体征状态，判断所述测量中体征状态得出测量中反馈发出给所述用户端；所述用户端接收所述测量中反馈，提示用户的测量中行为。
10.一种基于示波法的血压测量异常检测装置，其特征在于，包括多个程序模块，所述多个程序模块用于运行如权利要求1-8任一项所述的方法。
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