CN115023249A - 用于确定透析患者简档的技术 - Google Patents

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Abstract

描述了用于基于对少量的腹膜透析(PD)流出物进行质量分析以生成可使用PD流出物指纹来评估以确定患者的腹膜转运特征的患者信息来确定患者的腹膜转运状态的方法、设备和系统。例如，在一个实施例中，一种确定透析患者的转运状态的方法可以包括获得透析患者的腹膜透析(PD)流出物的体积，经由对PD流出物的体积进行质量分析来生成患者信息，以及基于利用档案库评估患者信息来确定患者档案信息，所述患者档案信息包括腹膜转运状态分类。还描述了其它实施例。

Description

用于确定透析患者简档的技术
相关申请的交叉引用
本申请根据35 U.S.C.§119(e)要求于2020年1月30日提交的美国临时专利申请系列No.62/967,743的优先权，其全部内容通过引用并入，如本文所完全阐述的。
技术领域
本公开总体上涉及确定透析患者的身体特征，更具体地，涉及用于为患者确定患者透析简档信息的过程，所述患者透析简档信息指示患者的健康和/或腹膜透析(PD)患者的成功。
背景技术
腹膜透析(PD)中的患者治疗成功取决于腹膜的功能和形态完整性。除了腹膜的功能衰竭之外，长期PD还可能导致腹膜组织的解剖学变化，如血管异生、血管病变和纤维化，有时还会引起腹膜硬化。因此，通常在PD治疗过程期间监测各种患者特征，包括腹膜转运状态(即，各种溶质跨腹膜转运)。然而，用于确定腹膜转运状态(和/或其它患者特征)的常规方法是费力、耗时的，并且需要在常规PD治疗之外额外的患者就诊。因此，PD患者和医疗保健提供者将受益于能够高效且有效地确定可能影响PD治疗的患者特征的过程，而没有常规方法的缺点。
发明内容
提供本发明内容是为了以简化形式介绍概念的选择，这些概念将在下面的具体实施方式中进一步描述。本发明内容并非旨在必然识别所要求保护的主题的关键特征或基本特征，也不旨在帮助确定所要求保护的主题的范围。
本公开总体上涉及用于基于对低体积的腹膜透析(PD)流出物进行质量分析以生成可以使用PD流出物指纹(fingerprints)来评估以确定患者的腹膜转运特征的患者信息来确定患者的腹膜转运状态的方法、设备和系统。还描述了其它实施例。
在一个实施例中，一种确定透析患者的转运状态的方法可以包括：获得透析患者的腹膜透析(PD)流出物的体积，经由对PD流出物的体积的质量分析来生成患者信息，以及基于利用简档库评估患者信息来确定患者简档信息，所述患者简档信息包括腹膜转运状态分类。
在一个实施例中，一种为透析患者执行透析的方法可以包括基于腹膜转运状态对患者执行腹膜透析(PD)过程，所述腹膜转运状态经由以下确定：获得透析患者的腹膜透析(PD)流出物的体积，经由对PD流出物的体积的质量分析而生成患者信息，以及基于利用简档库评估患者信息来确定患者简档信息，所述患者简档信息包括腹膜转运状态分类。
在一个实施例中，一种设备可以包括至少一个存储器和耦合到所述至少一个存储器的逻辑单元，所述逻辑单元：接收经由对患者的腹膜透析(PD)流出物的体积的质量分析而生成的患者信息，以及基于利用简档库评估患者信息来确定患者简档信息，所述患者简档信息包括腹膜转运状态分类。
在一些实施例中，质量分析包括液相色谱-质谱(LC-MS)或质谱(MS)中的一者。在各种实施例中，在患者的常规透析期间获得所述体积。在各种实施例中，所述体积包括小于或等于约1毫升(ml)。在一些实施例中，腹膜转运状态分类包括基于溶质转运特性的高、高平均、低平均或低转运体的分类。在各种实施例中，可以基于腹膜转运状态分类来确定透析处方。在一些实施例中，可以基于腹膜转运状态分类来对患者执行透析治疗。
附图说明
作为示例，现在将参考附图来描述所公开的机器的具体实施例，其中：
图1示出了根据一些实施例的第一示例性操作环境。
图2示出了根据一些实施例的腹膜透析(PD)简档过程。
图3示出了根据一些实施例的PD简档。
图4示出了根据一些实施例的PD简档。
图5A示出了根据一些实施例的PD简档过程的靶向和非靶向方法。
图5B示出了根据一些实施例的PD简档过程的示例性质量分析结果。
图6A和6B示出了根据一些实施例的一个示例性PD系统。
图7示出了根据本公开的计算架构的一个实施例。
具体实施方式
现在，将在下文中参考附图更全面地描述本实施例，在附图中示出了多个示例性实施例。然而，本公开的主题可以以许多不同的形式实施，并且不应被解释为限于在本文中阐述的实施例。相反，提供这些实施例使得本公开将是彻底和完整的，并且意欲将主题的范围传达给本领域技术人员。在附图中，相同的数字始终指代相同的元件。
腹膜透析(PD)中的患者治疗成功取决于腹膜的功能和形态完整性。除了腹膜功能衰竭以外，长期PD可能导致腹膜组织的解剖学变化，例如血管异生、血管病变和纤维化，有时会引起腹膜硬化。尤其是在持续使用非生理性透析流体之后，膜特性发生变化。因此，可以在PD患者治疗方案的持续时间内监测患者特征，以确保患者腹膜解剖结构的健康和/或PD治疗的有效性等。非限制性患者特征可以包括腹膜转运状态、透析充分性、膜特性、不明原因的临床变化、超滤失败和/或诸如此类。在一些实施例中，可以基于根据一些实施例的患者特征确定来给予治疗建议、透析处方和/或透析治疗。
主要监测特征可以包括PD患者的腹膜转运状态。通常，腹膜转运状态是通过测量溶质在透析液与身体血浆之间平衡的速率来对膜功能进行分类。例如，透析液与血浆(D/P)的比率可以用于测量DP期间扩散和超滤的组合效应。低溶质D/P意味着给定溶质的跨腹膜转运发生缓慢，透析液与血浆之间逐渐达到平衡。相比之下，高溶质D/P意味着溶质跨膜转运发生得很快，并且很快达到平衡。通常针对各种溶质(包括尿素、肌酐和钠)评估D/P比。
用于监测腹膜转运状态的常规测试通常耗时、对患者来说困难，并且缺乏对可以用于形成完整评估的全部要素序列(例如，代谢物)的分析。例如，标准腹膜平衡测试(PET)是30多年前开发的一项4小时测试，用于评估接受PD的患者的腹膜转运状态。标准PET需要在特定时间间隔收集大约10ml腹膜流出物样本和中点血液样本。溶质转运速率通过它们在腹膜毛细血管血液与透析液之间的平衡速率来评估。作为所有溶质的代表物，在收集的样本中使用不同的分析测试来测量尿素、肌酐、葡萄糖，有时还有钠。然后，基于患者的溶质转运特征将患者分类为高、高平均、低平均或低转运。
由于PET是非常费力的并且患者在诊所完成标准PET所花费的时间很长并且需要多次实验室采样，因此已经开发了微型PET用于响应于临床变化的随访。然而，与标准PET相比，该PET的修改版本已显示出了不一致性。对于标准PET和微型PET二者，都可能由于采样、数据输入、计算和实验室测量而出现错误。另一个缺点是某些化合物的实验室测量可能会受到必须纠正或以其它方式管理的患者状况的影响。例如，由于葡萄糖浓度高，肌酐可能是不正确的，因此需要校正因子来计算真实的肌酐量。
因此，一些实施例可以提供一种透析简档过程，其可用于以比诸如PET的常规方法更高效和有效的方式来确定可以包括腹膜转运状态的患者简档。与常规系统相比，根据一些实施例的透析简档过程可以提供包括计算技术等多种技术优势和技术改进。在非限制性技术优势中，根据一些实施例的透析简档过程可以提供更实用和个性化的工具来评估透析充分性、膜特性、不明原因的临床变化、超滤失败和/或诸如此类。在非限制性技术优势中，根据一些实施例的透析简档过程可以使用在诊所进行例行检查和/或诸如此类时从患者收集的PD流出物；因此，不需要额外的就诊，例如PET所需的就诊。此外，患者和医疗团队不需要接受四小时的协议。相反，根据一些实施例的透析简档过程可以使用可以在预定的每月或每季度就诊时常规收集的PD流出物。在一些实施例中，可以使用诸如液相色谱(LC)-质谱(MS)等的质量分析，在少于1ml的PD流出物中分析大量分子(即，数百个或更多分子)，包括但不限于尿素、肌酐和葡萄糖。在一些实施例中，透析简档过程可以基于患者的分子指纹将患者分类为例如高转运体、高平均转运体、平均转运体、低平均转运体或低转运体(例如，参见图3和4)。在各种实施例中，可以使用非靶向和靶向LC-MS、MS和/或类似方法对患者进行分类(例如，参见图5A和5B)。在各种实施例中，透析简档过程可以提供用于腹膜透析的基于个性化代谢组学的转运测试。
因此，根据一些实施例的透析简档过程可以通过减少为确定转运状态而额外去诊所就诊的次数并提供对PD健康和有效性重要的身体特征的准确测量来最小化治疗对患者的影响和干扰。此外，根据一些实施例的透析简档过程可以允许定期和常规地监测患者转运状态，而不是像传统方法那样仅在存在警告信号的情况下进行监测。因此，减少疾病的维持和干预可以降低感染风险，感染是引起透析患者死亡和其它并发症的第二大原因。因此，根据一些实施例的透析简档过程可以用于改善PD患者的生活质量。还描述了其它技术优势。实施例不限于此上下文。
此外，根据一些实施例的透析简档过程可以集成到多个实际应用中。在一个非限制性的实际应用中，透析简档过程可以与提供用于腹膜透析的基于个性化代谢组学的转运测试相结合。在一个非限制性的实际应用中，透析简档过程可以与提供治疗建议、透析处方相结合，且/或可以基于根据一些实施例的患者特征确定来给予透析治疗。还描述了其它实际应用。实施例不限于此上下文。
下表1提供了根据一些实施例的透析简档过程相对于PET测试的优势：
Figure BDA0003773032310000051
表1
图1示出了可以代表一些实施例的操作环境100的一个示例。如图1所示，操作环境可以包括计算装置110。在各种实施例中，关于计算装置110描述的功能、操作、配置、数据存储功能、应用、逻辑单元和/或诸如此类可以由例如经由网络150(即，网络节点152a-n)耦合到计算装置110的一个或多个其它计算装置(未示出)执行和/或存储在其中。仅出于说明性目的而描绘了单个计算装置110以简化附图。例如，操作环境100可以包括被独立地或组合地配置以执行在本文中描述的实施例的各个方面的多个计算装置110。实施例不限于此上下文。
计算装置110可以包括收发器170、显示器172、输入装置174和/或可以通信地耦合到存储器单元130的处理器电路120。处理器电路120可以是、可以包括和/或可以访问用于执行根据一些实施例的过程的各种逻辑单元。例如，处理器电路120可以包括和/或可以访问透析简档逻辑单元122。处理电路120和/或透析简档逻辑单元122和/或其部分可以以硬件、软件或其组合来实现。如在本申请中使用的，术语“逻辑单元”、“构件”、“层”、“系统”、“电路”、“解码器”、“编码器”、“控制回路”和/或“模块”旨在指与计算机相关的实体，要么是硬件、硬件和软件的组合、软件，要么是执行中的软件，其示例都由示例性计算架构700提供。例如，逻辑单元、电路或模块可以是和/或可以包括但不限于在处理器上运行的进程、处理器、硬盘驱动器、(光学和/或磁存储介质的)多个存储驱动器、对象、可执行文件、执行线程、程序、计算机、硬件电路、集成电路、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、片上系统(SoC)、存储器单元、逻辑门、寄存器、半导体器件、芯片、微芯片、芯片组、软件构件、程序、应用、固件、软件模块、计算机代码、控制回路、比例积分微分(PID)控制器、前述任一种的组合和/或诸如此类。
虽然在图1中将透析简档逻辑单元122描绘为在处理器电路120内，但实施例不限于此。例如，透析简档逻辑单元122和/或其任何构件可以位于加速器、处理器核心、接口、单独的处理器裸片内，它们完全实施为软件应用(例如，透析简档应用140)和/或诸如此类。
存储器单元130可以包括一个或多个更高速度存储器单元形式的各种类型的计算机可读存储介质和/或系统，如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、动态RAM(DRAM)、双数据速率DRAM(DDRAM)、同步DRAM(SDRAM)、静态RAM(SRAM)、可编程ROM(PROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、闪存存储器、如铁电聚合物存储器的聚合物存储器、奥氏存储器、相变或铁电存储器、硅氧化物-氮化物-氧化物-硅(SONOS)存储器、磁卡或光卡、诸如独立磁盘冗余阵列(RAID)驱动器的装置的阵列、固态存储器装置(例如，USB存储器、固态驱动器(SSD)和适合于存储信息的任何其它类型的存储介质。此外，存储器单元130可以包括以一个或多个低速存储器单元的形式的各种类型的计算机可读存储介质，包括内部(或外部)硬盘驱动器(HDD)、磁性软盘驱动器(FDD)和用于从可移除光盘(例如CD-ROM或DVD)读取或写入的光盘驱动器、固态驱动器(SSD)和/或诸如此类。
存储器单元130可以存储简档库信息132、患者简档信息134和/或患者信息136。在一些实施例中，简档库信息132可以包括用作确定个体患者简档(例如，参见图2和3)的基线的信息(或“指纹”)。在各种实施例中，患者简档可以包括腹膜转运状态、透析充分性、膜特性、不明原因的临床变化、超滤失败信息和/或其分类。例如，患者简档可以包括腹膜转运状态的分类，如以下类别：高、高平均、平均、低平均或低转运体。实施例不限于这些类别，因为可以使用各种系统对患者简档和/或腹膜转运状态进行分类，如数字类别、分级(即，A-F)、符号和/或诸如此类。在一些实施例中，患者简档和与其相关联的信息(即，腹膜转运状态)可以被存储为患者简档信息132。
在各种实施例中，简档库信息132可以包括具有已知患者简档的患者的质量分析信息。例如，简档库信息132可以包括具有已知腹膜转运状态的患者的代谢物的MS数据。在各种实施例中，简档库信息132可以包括从患者群体生成的指纹、库和/或诸如此类，使得例如可以将患者信息与相同或相似的患者群体进行比较(即，基于年龄、性别、疾病进展和/或诸如此类)以确定患者简档。
在一些实施例中，患者信息136可以包括经由分析患者样本，例如，血液或PD流出物获得的关于患者的信息。例如，在一些实施例中，患者信息可以包括从对PD流出物的体积进行LC-MS和/或MS分析而得到的MS数据。虽然使用LC-MS和MS作为示例，但实施例不限于此。在一些实施例中，例如，患者信息136和/或简档库信息132可以经由各种分析仪器系统来生成，包括但不限于液相色谱(LC)系统、气相色谱(GC)系统、质量分析仪系统、质谱仪(MS)系统、离子迁移谱仪(IMS)系统、高效液相色谱(HPLC)系统、超高效液相色谱(
Figure BDA0003773032310000081
)系统、超高效液相色谱(UHPLC)系统、或其任何组合。
在一些实施例中，生成患者信息132所需的PD流出物的体积可以是约1毫升(ml)或更小。在各种实施例中，PD流出物的体积可以是约0.001ml、约0.005ml、约0.01ml、约0.05ml、约0.1ml、约0.2ml、约0.3ml、约0.4ml、约0.5ml、约1.0ml、约1.5ml，和/或这些值中任意两个(包括端点)之间的任何值或范围。
在示例性实施例中，简档库信息132、患者简档信息134和/或患者信息可以从诸如数据存储154a-n的远程数据源和/或经由网络节点152a-n获得。
在一些实施例中，透析简档逻辑单元122可以例如单独或经由透析简档应用140基于患者信息136和简档库信息132来确定患者的患者简档。例如，透析简档逻辑单元122可以接收来自患者的PD流出物的体积的MS分析结果形式的患者信息132。透析简档逻辑单元122可以将MS分析结果与对应的简档库信息132(例如，参见图2-4)进行比较以确定匹配简档。例如，患者A的MS分析结果可以与高腹膜转运状态相匹配。实施例不限于此上下文。
图2示出了可以代表一些实施例的操作环境200的一个示例。如图2所示，操作环境200描绘了用于根据一些实施例的透析简档过程205的过程图。
在框210处，透析简档过程205可以包括获得患者样本。在一些实施例中，患者样本可以包括PD流出物。例如，透析简档过程可以使用少于1ml的PD流出物，这些流出物是从前来诊所进行常规检查的患者身上收集的(即，与传统方法相比，无需安排额外的就诊时间)。在框212处，可以使用诸如LC-MS和/或MS的分析方法在少于1ml的PD流出物中分析包括尿素、肌酐和葡萄糖等大量分子。在框214处，可以执行结果(即，来自框212)的分析。例如，透析简档过程205可以包括经由对分子签名和/或诸如此类的高级数据分析来监视患者特征。
图3示出了根据一些实施例的PD简档。如图3所示，PDF简档305(例如，简档库或简档库的一部分)可以经由使用LC-MS在标准PET的0小时、1小时、2小时、3小时和4小时分析少量的PD流出物(0.005ml)来生成。检测到数百种不同丰度的分子。经由根据一些实施例的透析简档过程，这些分子指纹可以用于对PD患者的患者简档(例如，腹膜转运状态、透析充分性、膜特性和/或诸如此类)进行分类。
图4示出了根据一些实施例的PD简档。如图4所示，PD简档405可以包括例如简档库或简档库的一部分。在一些实施例中，代谢组学可以用于表征PD流出物随着时间的推移并将个体时间变化与转运状态相关联以触发透析处方的调整或其它干预。例如，根据一些实施例的透析简档建立过程可以提供分子指纹平台，所述分子指纹平台可操作以检测代谢物，包括例如未知和/或先前未分类的代谢物。
在图4的示例中，分析了7个常规收集的PD流出物样本，其中5个PD样本具有已知的转运体类型“快”或“慢”(425)。例如，使用LC-MS分析了来自常规就诊的少量的PD流出物(0.005ml)。如图4所示，检测到数百个不同丰度的分子。基于已知代谢指纹的分析，将两个未知样本分配到“快”或“慢”类别(430)。对具有已知代谢指纹的未知样本进行分析的非限制性示例可以包括层次聚类。例如，在430中，层次聚类分析可以描绘出分子指纹与腹膜转运状态的差异。
图5A和5B描绘了根据一些实施例的透析简档建立过程的方法。传统上，假设驱动的方法已用于对针对诸如尿素、肌酐和葡萄糖等已知溶质的转运状态进行分类。在非靶向方法中，可以使用所有分子，包括存在于PD流出物中的先前未知的，来生成和/或评估患者简档信息，例如透析充分性、转运特征和/或诸如此类。
在一些实施例中，透析简档过程可以与机器学习(ML)技术相结合，包括但不限于人工智能(AI)过程、神经网络(NN)和/或者诸如此类。例如，透析简档过程、患者信息、简档信息、库信息、指纹和/或诸如此类可以用于ML/AI应用中以对患者简档(例如，腹膜转运状态和/或其分类)进行分析、预测等和/或基于患者简档来确定推荐的治疗或其它行动方案。在各种实施例中，库信息可以是或可以包括患者简档计算模型(例如，ML过程、AI过程、神经网络(NN)、卷积神经网络(CNN)和/或诸如此类。例如，在一些实施例中，ML/AI过程可以将特定的分子模式与腹膜转运状态相关联。
例如，在一些实施例中，可以使用ML/AI算法、过程和/或诸如此类通过研究具有已知输入和已知输出的过去示例来学习预测模型的最佳参数。在训练之后，预测模型能够用于对未预习的输入进行预测(即泛化)。例如，透析简档过程可能涉及分类监督学习问题，其中输出属于一组不同的类别(例如，PD患者的转运类型)。根据一些实施例，用于构建预测模型的非限制性机器学习算法类型可以包括但不限于逻辑回归、基于树的方法、随机森林方法、梯度提升方法、诸如处理输入序列的递归神经网络(RNN)等的深度学习(DL)算法和/或诸如此类。实施例不限于此上下文。
图6A-6B示出了根据本文描述的系统的一个示例性实施例配置的腹膜透析(PD)系统601的一个示例。在一些实施方式中，PD系统601可以是家庭PD系统，例如，被配置用于在患者家中使用的PD系统。透析系统601可以包括透析机器600(例如，腹膜透析机器600，也称为PD循环仪)，并且在一些实施例中，该机器可以安置在推车634上。
透析机器600可以包括壳体606、门608和包括用于接触一次性盒或盒615的泵头642、644的盒接口，其中盒615位于在盒接口与关闭的门608(例如，腔605)之间形成的隔室内。流体管线625可以以已知的方式，例如经由连接器耦合到盒615，并且还可以包括用于控制流体流入和流出包括新鲜透析液和加温流体的流体袋的阀。在另一个实施例中，流体管线625的至少一部分可以与盒615一体化。在操作之前，用户可以打开门608以插入新的盒615，并在操作之后移除用过的盒615。
盒615可以放置在机器600的腔605中以供操作。在操作期间，透析流体可以经由盒615流入患者的腹部，并且用过的透析液、废物和/或多余的流体可以经由盒615从患者的腹部去除。门608可以牢固地闭合到机器600上。用于患者的腹膜透析可以包括大约10至30升的流体的总治疗，其中将大约2升的透析流体泵入患者的腹部，并保持一段时间，例如，约一小时，然后从患者身体泵出。重复该过程直到达到全部治疗体积，并且通常发生在患者入睡的夜间。
加热器托盘616可以定位在壳体606的顶部上。加热器托盘616可以是任何尺寸和形状以容纳用于分批加热的透析液袋(例如，5L透析液袋)。透析机器600还可以包括用户接口，如由用户(例如，保健者或患者)操作的触摸屏618和控制面板620，以允许例如设置、启动和/或终止透析治疗。在一些实施例中，加热器托盘616可以包括加热元件635，用于在将透析液输送到患者体内之前对其加热。
透析液袋622可以悬挂在推车634侧面的挂钩上，并且加热器袋624可以定位在加热器托盘616中。悬挂透析液袋622可以改善空气管理，因为空气含量可以通过重力而置于透析液袋622的顶部部分。虽然在图6B中示出了四个透析液袋622，但是任何数量“n”个析液袋可以连接到透析机器600(例如，1至5个袋，或更多)，并且对第一袋和第二袋的指代不限制在透析系统601中使用的袋的总数。例如，透析机器可以具有可连接在系统601中的透析液袋622a、...、622n。在一些实施例中，连接器和管端口可以连接透析液袋622和用于转移透析液的管线。来自透析液袋622的透析液可以分批转移到加热器袋624。例如，一批透析液可以从透析液袋622转移到加热器袋624，其中透析液由加热元件635加热。当该批透析液已经达到预定的温度(例如，大约98°-100°F，37℃)时，该批透析液可以流入患者体内。透析液袋622和加热器袋624可以分别经由透析液袋管线或管625和加热器袋管线或管628连接到盒615。透析液袋管线625可以用于在使用期间将透析液从透析液袋622传递到盒，并且加热器袋管线628可以用于在使用期间在盒与加热器袋624之间来回传递透析液。此外，患者管线636和排出管线632可以连接到盒615。患者管线636可以经由导管连接到患者的腹部并且可以用于在使用期间通过泵头642、644在盒与患者的腹膜腔之间来回传递透析液。排出管线632可以连接到排出装置或排出容器并且可以用于在使用期间将透析液从盒传递到排出装置或排出容器。
虽然在一些实施例中，透析液可以如上所述地进行分批加热，但是在其它实施例中，透析机器可以通过串行加热来加热透析液，例如，在将透析液输送到患者之前，连续地使透析液流过位于加热元件之间的温暖袋。例如，代替将用于分批加热的加热器袋放置在加热器托盘上，可以在透析机器内部设置一个或多个加热元件。温暖袋可以经由开口插入到透析机器中。还应当理解的是，温暖袋可以经由管(例如，管625)或流体管线，经由盒连接到透析机器。所述管可以是可连接的，使得透析液可以从透析液袋流出，通过用于加热的温暖袋，并流向患者。
在这样的串行加热实施例中，可以配置温暖袋，使得透析液可以连续流过该温暖袋(而不是分批地转移以进行分批加热)以在流入患者体内之前达到预定的温度。例如，在一些实施例中，透析液可以以大约100-300mL/min之间的速率连续流过温暖袋。内部加热元件(未示出)可以定位在开口的上方和/或下方，使得当将温暖袋插入到开口中时，一个或多个加热元件可以影响流过温暖袋的透析液的温度。在一些实施例中，内部温暖袋可以替代地是系统中通过、围绕或以其它方式相对于加热元件配置的管的一部分。
触摸屏618和控制面板620可以允许操作者向透析机器600输入各种治疗参数，并且以其它方式控制透析机器600。此外，触摸屏618可以用作显示器。触摸屏618可以起到向患者和透析系统601的操作者提供信息的作用。例如，触摸屏618可以显示与待应用于患者的透析治疗有关的信息，包括与处方有关的信息。
透析机器600可以包括存在于透析机器600内部的处理模块602，所述处理模块602被配置成能够与触摸屏618和控制面板620通信。处理模块602可以被配置成能够从触摸屏618、控制面板620和传感器接收数据，传感器例如为重量、空气、流量、温度和/或压力传感器，并基于接收到的数据来控制透析机器600。例如，处理模块602可以调整透析机器600的操作参数。
透析机器600可以被配置成能够连接到网络603。到网络603的连接可以经由有线和/或无线连接。透析机器600可以包括被配置成能够促进到网络603的连接的连接构件604。连接构件604可以是用于无线连接的收发器和/或用于处理通过有线连接发送和接收的信号的其它信号处理器。其它医疗装置(例如，其它透析机器)或构件可以被配置成能够连接到网络603并且与透析机器600通信。
诸如触摸屏618和/或控制面板620的用户接口部分可以包括用于选择和/或输入用户信息的一个或多个按钮。触摸屏618和/或控制面板620可以操作地连接到控制器(未示出)，并且设置在机器600中，用于接收和处理用于操作透析机器600的输入。
图7示出了适合于实施如前所述的各种实施例的示例性计算架构700的一个实施例。在各种实施例中，计算架构700可以包括电子设备或被实施为电子设备的一部分。在一些实施例中，计算架构700可以代表例如计算装置702和/或其构件。实施例不限于此上下文。
如在本申请中使用的，术语“系统”和“构件”以及“模块”意指与计算机有关的实体，要么是硬件、硬件和软件的组合、软件，要么是执行中的软件，其示例由示例性计算架构700提供。例如，构件能够但不限于是在处理器上运行的进程、处理器、硬盘驱动器、(光学和/或磁存储介质的)多个存储驱动器、对象、可执行文件、执行线程、程序和/或计算机。作为说明，在服务器上运行的应用和服务器都可以是构件。一个或多个构件可以存在于进程和/或执行线程中，并且构件可以位于一台计算机上和/或分布在两台或多台计算机之间。此外，构件可以通过各种类型的通信介质彼此通信地耦合以协调操作。协调可以涉及信息的单向或双向交换。例如，构件可以以经通信介质传递的信号的形式来传达信息。该信息可以被实现为分配给各种信号线的信号。在这样的分配中，每条消息都是信号。然而，其它实施例可以替代性地使用数据消息。这样的数据消息可以通过各种连接发送。示例性连接包括并行接口、串行接口和总线接口。
计算架构700包括诸如一个或多个处理器、多核处理器、协同处理器、存储器单元、芯片组、控制器、外围设备、接口、振荡器、定时装置、视频卡、音频卡、多媒体输入/输出(I/O)构件、电源等各种常见的计算元件。然而，实施例不限于由计算架构700实现。
如图7所示，计算架构700包括处理单元704、系统存储器706和系统总线708。处理单元704可以是各种市售处理器中的任何一种，包括但不限于：
Figure BDA0003773032310000131
和
Figure BDA0003773032310000132
处理器；
Figure BDA0003773032310000133
应用、嵌入式和安全处理器；
Figure BDA0003773032310000134
和
Figure BDA0003773032310000135
和
Figure BDA0003773032310000136
处理器；IBM和
Figure BDA0003773032310000141
处理器；
Figure BDA0003773032310000142
Core(2)
Figure BDA0003773032310000143
Figure BDA0003773032310000144
和
Figure BDA0003773032310000145
处理器；以及类似的处理器。双微处理器、多核处理器和其它多处理器架构也可以用作处理单元704。
系统总线708为包括但不限于系统存储器706的系统构件提供到处理单元704的接口。系统总线708可以是可以使用各种市售总线架构中的任何一种进一步互连到存储器总线(带有或没有存储器控制器)、外围总线和本地总线的多种类型的总线结构中的任何一种。接口适配器可以经由插槽架构连接到系统总线708。示例插槽架构可以包括但不限于加速图形端口(AGP)、卡总线、(扩展的)行业标准架构((E)ISA)、微通道架构(MCA)、NuBus、外围构件互连(扩展的)(PCI(X))、PCI Express、个人计算机存储卡国际协会(PCMCIA)等。
系统存储器706可以包括一个或多个更高速度存储器单元形式的各种类型的计算机可读存储介质，如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、动态RAM(DRAM)、双数据速率DRAM(DDRAM)、同步DRAM(SDRAM)、静态RAM(SRAM)、可编程ROM(PROM)、可擦可编程ROM(EPROM)、电可擦可编程ROM(EEPROM)、闪存、如铁电聚合物存储器的聚合物存储器、奥氏存储器、相变或铁电存储器、硅-氧化物-氮化物-氧化物-硅(SONOS)存储器、磁卡或光卡、诸如独立磁盘冗余阵列(RAID)驱动器的装置的阵列、固态存储器装置(例如，USB存储器、固态驱动器(SSD)和适合于存储信息的任何其它类型的存储介质。在图7所示的说明性实施例中，系统存储器706可以包括非易失性存储器710和/或易失性存储器712。基本输入/输出系统(BIOS)可以存储在非易失性存储器710中。
计算机702可以包括一个或多个较低速度存储器单元形式的各种类型的计算机可读存储介质，包括内部(或外部)硬盘驱动器(HDD)714、对可移除磁盘718读取或写入的磁性软盘驱动器(FDD)716以及对可移除光盘722(例如CD-ROM或DVD)读取或写入的光盘驱动器720。HDD 714、FDD 716和光盘驱动器720可以分别通过HDD接口724、FDD接口726和光驱接口728连接到系统总线708。用于外部驱动器实现的HDD接口724可以包括通用串行总线(USB)和IEEE 1384接口技术中的至少一者或两者。
驱动器和关联的计算机可读介质提供数据、数据结构、计算机可执行指令等的易失性和/或非易失性存储。例如，许多程序模块可以存储在驱动器和存储器单元710、712中，包括操作系统730、一个或多个应用程序732、其它程序模块734和程序数据736。在一个实施例中，所述一个或多个应用程序732、其它程序模块734和程序数据736可以包括例如计算装置110的各种应用和/或构件。
用户可以通过一个或多个有线/无线输入装置，例如，键盘738和诸如鼠标740的指向装置，向计算机702输入命令和信息。其它输入装置可以包括麦克风、红外线(IR)遥控器、射频(RF)遥控器、游戏垫、手写笔、读卡器、加密狗、指纹读取器、手套、图形输入板、操纵杆、键盘、视网膜读取器、触摸屏(例如，电容式、电阻式等)、轨迹球、轨迹板、传感器、触控笔等。这些和其它输入装置通常通过耦合到系统总线708的输入装置接口742连接到处理单元704，但是也可以通过诸如并行端口、IEEE 994串行端口、游戏端口、USB端口、IR接口等的其它接口连接。
监视器744或其它类型的显示装置也经由诸如视频适配器746等的接口连接到系统总线708。监视器744可以在计算机702的内部或外部。除了监视器744之外，计算机通常还包括诸如扬声器、打印机等其它外围输出装置。
计算机702可以使用经由到一个或多个远程计算机(如远程计算机748)的有线和/或无线通信的逻辑连接而在网络环境中操作。远程计算机748可以是工作站、服务器计算机、路由器、个人计算机、便携式计算机、基于微处理器的娱乐设备、对等设备或其它公共网络节点，并且通常包括关于计算机702所描述的许多或所有元件，但是为了简洁起见，仅示出了存储器/存储装置750。所描绘的逻辑连接包括到局域网(LAN)752和/或更大的网络，例如，广域网(WAN)754的有线/无线连接。这样的LAN和WAN联网环境在办公室和公司中是司空见惯的，并且促进了企业范围的计算机网络，如内联网，所有这些网络都可以连接到全球通信网络，例如互联网。
当在LAN联网环境中使用时，计算机702通过有线和/或无线通信网络接口或适配器756连接到LAN 752。适配器756可以促进到LAN 752的有线和/或无线通信，LAN 752还可以包括设置在其上的无线接入点，用于与适配器756的无线功能通信。
当在WAN联网环境中使用时，计算机702可以包括调制解调器758，或者连接到WAN754上的通信服务器，或者具有通过WAN 754、例如通过互联网建立通信的其它装置。调制解调器759经由输入装置接口742连接到系统总线708，该调制解调器759可以是内部的或外部的以及有线的和/或无线的装置。在网络环境中，相对于计算机702或其部分描绘的程序模块可以存储在远程存储器/存储装置750中。应当理解，所示的网络连接是示例性的，并且可以使用在计算机之间建立通信链路的其它方法。
计算机702可操作为使用IEEE 802系列标准与有线和无线装置或实体、如可操作地设置在无线通信中的无线装置进行通信(例如，IEEE 802.16空中调制技术)。这至少包括Wi-Fi(或Wireless Fidelity)、WiMax和BluetoothTM无线技术等。因此，通信可以是与常规网络一样的预定义结构，或者仅仅是至少两个装置之间的简单且自组通信。Wi-Fi网络使用称为IEEE 802.11x(a、b、g、n等)的无线电技术来提供安全、可靠、快速的无线连接。Wi-Fi网络可以用于将计算机彼此连接、连接到互联网和连接到有线网络(这些网络使用与IEEE802.3相关联的媒体和功能)。
本文已经阐述了许多具体细节，以提供对实施例的透彻理解。然而，本领域技术人员将理解，可以在没有这些具体细节的情况下实施实施例。在其它情况下，没有详细描述众所周知的操作、构件和电路，以免混淆实施例。可以理解的是，本文公开的具体结构和功能细节可以是代表性的，并且不一定限制实施例的范围。
一些实施例可以使用表达“耦合”和“连接”及其派生词来描述。这些术语并非旨在互为同义词。例如，一些实施例可以使用术语“连接”和/或“耦合”来描述，以指示两个或更多个元件彼此直接物理或电接触。然而，术语“耦合”也可以表示两个或更多个元件彼此不直接接触，但是仍然彼此协作或相互作用。
除非另有明确说明，否则可以理解，诸如“处理”、“运算”、“计算”、“确定”等术语是指计算机或计算系统或类似的电子计算装置的动作和/或过程，这些动作或过程将计算系统的寄存器和/或存储器中表示为物理量(例如，电子)的数据操纵和/或转换为类似地表示为计算系统的存储器、寄存器或其它此类信息存储、传输或显示装置内的物理量的其它数据。实施例不限于此上下文。
应当注意，本文所述的方法不必以所述的顺序或以任何特定顺序执行。此外，关于在本文中说识别的方法描述的各种活动可以以串行或并行方式执行。
虽然在此已经示出和描述了特定实施例，但是应当理解，被计算为实现相同目的的任何布置都可以代替所示的特定实施例。本公开意图覆盖各种实施例的任何和所有修改或变化。应当理解，以上描述是以说明性方式进行的，而不是限制性的。在回顾以上描述时，以上实施例和本文未具体描述的其它实施例的组合对于本领域技术人员来说将是显而易见的。因此，各种实施例的范围包括其中使用上述组成、结构和方法的任何其它应用程序。
虽然已经以特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了主题，但是应当理解，在所附权利要求中定义的主题不一定限于上述特定特征或动作。相反，上述特定特征和动作被公开为实现权利要求的示例形式。
如本文中所使用的，以单数形式叙述并以文字“一”、“一个”开展的元件或操作应被理解为不排除复数元件或操作，除非明确地叙述了这种排除。此外，对本公开的“一个实施例”的引用不旨在被解释为排除也结合了所叙述的特征的附加的实施例的存在。
本公开不受本文所述的特定实施例的范围限制。实际上，除了本文所述的那些实施例之外，根据前述的描述和附图，本公开的其它各种实施例和修改对于本领域普通技术人员来说将是显而易见的。因此，这样的其它实施例和修改旨在落入本公开的范围内。此外，虽然本公开在此已经出于特定目的在特定环境中的特定实现的上下文中进行了描述，但是本领域普通技术人员将认识到其实用性不限于此，并且本公开可以出于任何数量的目的而有利的在任意数量的环境中有益地实施。因此，下文阐述的权利要求应根据本文所述的本公开的全部范围和精神来解释。
权利要求书(按照条约第19条的修改)
1.一种确定透析患者的转运状态的方法，所述方法包括：
获得透析患者的腹膜透析(PD)流出物的体积；
经由对PD流出物的体积的质量分析来生成患者信息；以及
基于利用简档库评估患者信息来确定患者简档信息，所述患者简档信息包括腹膜转运状态分类。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述质量分析包括液相色谱-质谱(LC-MS)或质谱(MS)中的一者。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述体积是在患者的常规透析期间获得的。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述体积包括小于或等于约1毫升(ml)。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述体积包括约0.005ml。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述腹膜转运状态分类包括基于溶质转运特性的高、高平均、低平均或低转运体的分类。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述方法进一步包括基于所述腹膜转运状态分类来确定透析处方。
8.一种设备，其包括：
至少一个存储器；和
耦合到所述至少一个存储器的逻辑单元，所述逻辑单元：
接收经由对患者腹膜透析(PD)流出物的体积的质量分析生成的患者信息；以及
基于利用简档库评估患者信息来确定患者简档信息，所述患者简档信息包括腹膜转运状态分类。
9.根据权利要求8所述的设备，所述质量分析包括液相色谱-质谱(LC-MS)或质谱(MS)中的一者。
10.根据权利要求8或9所述的设备，所述体积是在患者的常规透析期间获得的。
11.根据权利要求8-10中任一项所述的设备，所述体积包括小于或等于约1毫升(ml)。
12.根据权利要求8-11中任一项所述的设备，所述体积包括约0.005ml。
13.根据权利要求8-12中任一项所述的设备，所述腹膜转运状态分类包括基于溶质转运特性的高、高平均、低平均或低转运体的分类。
14.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，所述简档库包括分子的至少一个转运指纹。
15.根据权利要求8-13中任一项所述的设备，所述简档库包括分子的至少一个转运指纹。
16.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，所述质量分析包括非靶向质量分析。
17.根据权利要求8-13中任一项所述的设备，所述质量分析包括非靶向质量分析。
18.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，所述简档库包括至少一种未知分子。
19.根据权利要求8-13中任一项所述的设备，所述简档库包括至少一种未知分子。

Claims (20)

1.一种确定透析患者的转运状态的方法，所述方法包括：
获得透析患者的腹膜透析(PD)流出物的体积；
经由对PD流出物的体积的质量分析来生成患者信息；以及
基于利用简档库评估患者信息来确定患者简档信息，所述患者简档信息包括腹膜转运状态分类。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述质量分析包括液相色谱-质谱(LC-MS)或质谱(MS)中的一者。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述体积是在患者的常规透析期间获得的。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述体积包括小于或等于约1毫升(ml)。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述体积包括约0.005ml。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述腹膜转运状态分类包括基于溶质转运特性的高、高平均、低平均或低转运体的分类。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法进一步包括基于所述腹膜转运状态分类来确定透析处方。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法进一步包括基于所述腹膜转运状态分类对所述患者执行透析治疗。
9.一种为透析患者执行透析的方法，所述方法包括：
基于腹膜转运状态对患者执行腹膜透析(PD)过程，所述腹膜转运状态经由以下确定：
获得透析患者的腹膜透析(PD)流出物的体积，
经由对PD流出物的体积的质量分析来生成患者信息，以及
基于利用简档库评估患者信息来确定患者简档信息，所述患者简档信息包括腹膜转运状态分类。
10.根据权利要求9所述的方法，所述质量分析包括液相色谱-质谱(LC-MS)或质谱(MS)中的一者。
11.根据权利要求9所述的方法，所述体积是在患者的常规透析期间获得的。
12.根据权利要求9所述的方法，所述体积包括小于或等于约1毫升(ml)。
13.根据权利要求9所述的方法，所述体积包括约0.005ml。
14.根据权利要求9所述的方法，所述腹膜转运状态分类包括基于溶质转运特性的高、高平均、低平均或低转运体的分类。
15.一种设备，其包括：
至少一个存储器；和
耦合到所述至少一个存储器的逻辑单元，所述逻辑单元：
接收经由对患者腹膜透析(PD)流出物的体积的质量分析生成的患者信息；以及
基于利用简档库评估患者信息来确定患者简档信息，所述患者简档信息包括腹膜转运状态分类。
16.根据权利要求15所述的设备，所述质量分析包括液相色谱-质谱(LC-MS)或质谱(MS)中的一者。
17.根据权利要求15所述的设备，所述体积是在患者的常规透析期间获得的。
18.根据权利要求15所述的设备，所述体积包括小于或等于约1毫升(ml)。
19.根据权利要求15所述的设备，所述体积包括约0.005ml。
20.根据权利要求15所述的设备，所述腹膜转运状态分类包括基于溶质转运特性的高、高平均、低平均或低转运体的分类。
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