CN115022717B - 一种数据下载方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种数据下载方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内数据总接收量、数据下载量以及限速因子；限速因子为在一个统计周期内的数据下载时长与该统计周期的总时长的比值；根据数据总接收量和数据下载量，确定限速因子调整信息；根据限速因子调整信息对限速因子进行调整，得到调整后的限速因子，并在下一统计周期内，按照所述调整后的限速因子进行目标数据下载。本公开实施例可以根据每个统计周期内的数据总接收量和数据下载量的动态变化值，动态调整限速因子，在一定程度上降低了直播或游戏卡顿的概率，同时尽可能保证了以较快的速度来进行下载，充分利用了网络带宽。

Description

一种数据下载方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据下载方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，用户可以通过互联网下载文件、视频等各种网络资源，还可以通过互联网玩网络游戏，观看在线视频、直播等。在一些情况下，用户一边下载网络资源，一边玩网络游戏或是观看在线视频。
而在一边下载网络资源，一边玩网络游戏或是观看在线视频等场景中，如果下载网络资源的时候占用太多网络带宽，会造成游戏画面或者视频画面发生卡顿。因此需要对下载进行限速，保证用户进行其他网络活动的流畅体验。
现实中每个用户的网络带宽差别较大，即使是同一个用户，在不同时刻的网络带宽也是经常会发生波动的，因此很难设置一个合理的下载限速值。
发明内容
本公开实施例至少提供一种数据下载方法、装置、计算机设备及存储介质。
第一方面，本公开实施例提供了一种数据下载方法，包括：
在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内数据总接收量、数据下载量以及限速因子；所述限速因子为在一个统计周期内的数据下载时长与该统计周期的总时长的比值；
根据所述数据总接收量和所述数据下载量，确定限速因子调整信息；
根据所述限速因子调整信息对所述限速因子进行调整，得到调整后的限速因子，并在下一统计周期内，按照所述调整后的限速因子进行目标数据下载。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述数据总接收量和所述数据下载量，确定限速因子调整信息，包括：
根据所述数据总接收量和所述数据下载量，确定在所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率；
基于所述非下载数据的数据传输速率，确定所述限速因子调整信息。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述非下载数据的数据传输速率，确定所述限速因子调整信息，包括：
根据所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率，以及在上一统计周期内非下载数据的数据传输速率对应的第一指数几何移动平均值，确定所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率对应的第二指数几何移动平均值；其中，所述第一指数几何移动平均值和第二指数几何移动平均值为采用预设指数函数对目标时间段内的所述数据传输速率进行平滑处理后的值；
确定所述第二指数几何移动平均值与所述第一指数几何移动平均值之间的差值；
根据所述差值，确定所述限速因子调整信息。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率，以及在上一统计周期内非下载数据的数据传输速率对应的第一指数几何移动平均值，确定所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率对应的第二指数几何移动平均值，包括：
对所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率的对数，和所述第一指数几何移动平均值的对数进行加权求和，得到求和结果；
根据所述求和结果，确定所述第二指数几何移动平均值。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述差值，确定所述限速因子调整信息，包括：
在所述差值的绝对值大于或等于第一设定阈值的情况下，确定所述限速因子的调低量；
在所述差值的绝对值小于所述第一设定阈值的情况下，确定所述限速因子的调高量。
在一种可能的实施方式中，所述在所述差值的绝对值大于第一设定阈值的情况下，确定所述限速因子的调低量，包括：
在所述差值的绝对值大于第一设定阈值的情况下，判断所述当前统计周期内的限速因子是否小于第二设定阈值；
若小于，则确定所述限速因子的调低量为第一调整步长；若不小于，则确定所述限速因子的调低量为第二调整步长；所述第一调整步长小于所述第二调整步长。
在一种可能的实施方式中，所述在所述差值的绝对值小于或等于所述第一设定阈值的情况下，确定所述限速因子的调高量，包括：
在所述差值的绝对值小于或等于所述第一设定阈值的情况下，判断所述当前统计周期内的限速因子是否小于第三设定阈值；
若小于，确定所述限速因子的调高量为第三调整步长；若不小于，确定所述限速因子的调高量为第四调整步长；所述第四调整步长小于所述第三调整步长。
在一种可能的实施方式中，所述获取当前统计周期内的限速因子之后，所述方法还包括：
在所述限速因子等于最小边界阈值的情况下，调高在下一统计周期使用的所述限速因子；在所述限速因子等于最大边界阈值的情况下，调低在下一统计周期使用的所述限速因子。
在一种可能的实施方式中，在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内数据总接收量、数据下载量以及限速因子之前，所述方法还包括：
获取目标网络的网络状态信息；
所述在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内数据总接收量、数据下载量以及限速因子，包括：
在所述网络状态信息指示所述目标网络处于不稳定状态的情况下，在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内数据总接收量、数据下载量以及限速因子。
在一种可能的实施方式中，获取目标网络的网络状态信息之后，所述方法还包括：
在所述网络状态信息指示所述目标网络处于稳定状态的情况下，获取待下载的目标数据，以及在单位时间内的第一最大下载数据量；
根据所述单位时间内的第一最大下载数据量，和对所述单位时间进行时间切分后的多个下载周期的数量，确定在每个所述下载周期内的第二最大下载数据量；
按照所述第二最大下载数据量，在每个所述下载周期内下载所述目标数据。
第二方面，本公开实施例还提供了一种数据下载装置，包括：
第一获取模块，用于在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内数据总接收量、数据下载量以及限速因子；所述限速因子为在一个统计周期内的数据下载时长与该统计周期的总时长的比值；
第一确定模块，用于根据所述数据总接收量和所述数据下载量，确定限速因子调整信息；
第一下载模块，用于根据所述限速因子调整信息对所述限速因子进行调整，得到调整后的限速因子，并在下一统计周期内，按照所述调整后的限速因子进行目标数据下载。
第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
本公开实施例提供的数据下载方法，可以按照统计周期，获取数据总接收量和数据下载量，并根据当前统计周期内的数据总接收量和数据下载量，确定对当前统计周期内的限速因子进行调整的限速因子调整信息，也就是根据每个统计周期内的数据总接收量和数据下载量的动态变化值，动态调整限速因子，这种灵活调整限速因子的方式，一方面可以在一定程度上降低了直播或游戏卡顿的概率，另一方面在保持直播或游戏等的顺畅性的同时尽量保证下载速度，充分了利用网络带宽。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本公开实施例所提供的一种数据下载方法的流程图；
图2示出了本公开实施例所提供的限速因子所表示的一个统计周期内的数据下载时长与该统计周期的总时长的比值的效果示意图；
图3示出了本公开实施例所提供的另一种数据下载方法的流程图；
图4示出了本公开实施例所提供的一种下载周期的示意图；
图5示出了本公开实施例所提供的另一种下载周期的示意图；
图6示出了本公开实施例所提供的一种数据下载装置的示意图；
图7示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备的示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
现实中，在对下载进行限速的时候，如果限速值设置得太大，可能造成下载占用太多网络带宽，导致游戏或视频卡顿。例如用户带宽只有1MBps，看视频平均需要800KBps的带宽，此时限制下载速度为500KB/s，则可能会导致视频卡顿。限速值设置得太小，可能造成下载速度太慢，无法充分有效利用带宽。例如用户带宽是10MBps，看视频平均需要500KBps的带宽，此时下载器限制下载速度不超过500KB/s，下载器的下载速度太慢了，用户带宽有很多剩余，无法有效利用带宽。
基于此，本公开提供了一种数据下载方法，可以按照统计周期，获取数据总接收量和数据下载量，并根据当前统计周期内的数据总接收量和数据下载量，确定对当前统计周期内的限速因子进行调整的限速因子调整信息，也就是根据每个统计周期内的数据总接收量和数据下载量的动态变化值，动态调整限速因子，这种灵活调整限速因子的方式，一方面可以在一定程度上降低了直播或游戏卡顿的概率，另一方面在保持直播或游戏等的顺畅性的同时尽量保证下载速度，充分了利用网络带宽。
针对以上方案所存在的缺陷以及所提出的解决方案，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本公开针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本公开过程中对本公开做出的贡献。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
本公开实施例提供的数据下载方法、装置、计算机设备及存储介质，可以应用于一边下载数据，一边执行其他需要占用网络资源的操作的场景中。例如，一边玩在线游戏，一边下载应用更新包；又如，一边观看在线视频或直播，一边下载应用软件。
为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种数据下载方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的数据下载方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备。
下面以执行主体为终端设备为例对本公开实施例提供的数据下载方法加以说明。
参见图1所示，为本公开实施例提供的一种数据下载方法的流程图，所述方法包括S101～S103，其中：
S101：在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内的限速因子、数据总接收量以及数据下载量；所述限速因子为在一个统计周期内的数据下载时长与该统计周期的总时长的比值。
在本公开实施例中，可以利用下载器下载目标数据，目标数据可以指利用下载器下载的任何数据资源。
数据总接收量可以指整个系统(可以包括下载器和执行其他需要占用网络资源的操作的应用程序等)接收到的数据量。在具体实施中，可以通过调用系统接口的方式，确定一段时间内整个系统接收到的网络字节数。数据总接收量等于数据下载量与非下载数据的数据量之和。其中，数据下载量指的是下载器下载的数据量，也就是下载器接收到的数据量。非下载数据的数据量指的是接收到的、除下载器下载的数据量以外的其他数据量，例如，观看直播的数据量；又如，玩游戏消耗的数据量。
限速因子可以为在一个统计周期内的数据下载时长与该统计周期的总时长的比值。例如，如图2所示，限速因子等于0.2时，表示在一个统计周期(例如1秒)内，20％的时间(200毫秒)用来下载数据，剩余80％的时间(800毫秒)暂停下载；限速因子等于0.4时，表示在一个统计周期(例如1秒)内，40％的时间(400毫秒，即阴影部分区域)用来下载数据，剩余60％的时间(600毫秒，即阴影部分区域)暂停下载；限速因子等于0.8时，表示一个统计周期(例如1秒)内，80％的时间(800毫秒，即阴影部分区域)用来下载数据，剩余20％的时间(200毫秒)暂停下载。在具体实施中，针对下载目标数据的第一个统计周期，可以人为设置一个初始的限速因子，例如0.2。为了保证下载时间不会完全占用一个统计周期，这里可以设置限速因子的最大边界阈值为0.8，也就是在一个统计周期内，下载器最多只能占用80％的数据下载时长。这里，限速因子的最小边界阈值可以为0，也就是在一个统计周期内，下载器是暂停下载的，因此限速因子的取值范围可以为[0,0.8]。
统计周期可以指对数据总接收量和数据下载量进行统计的时间周期。通过定期统计数据总接收量和数据下载量，可以知晓数据总接收量和数据下载量分别随时间的动态变化情况。进一步地，根据数据总接收量和数据下载量的动态变化情况，可以实现对限速因子的动态调整。也就是，如果当前统计周期内的数据总接收量和数据下载量发生了变化，可以根据当前统计周期内的数据总接收量和数据下载量，对下一统计周期的限速因子进行调整。其中，动态调整限速因子的过程将在后文详述。
在本公开实施例中，统计周期可以是人为设置的，例如1秒，也就是每隔一秒获取一次限速因子、数据总接收量和数据下载量；也可以为500毫秒等任意时长，这里可以不作具体限定。
为了在下载目标数据的过程中，不连续长时间占用过多的网络资源(连续长时间占用过多的网络资源容易造成观看直播、玩游戏等其他操作的卡顿)，在一种实施方式中，可以设置多个时长均相同的限速周期以及针对每个限速周期设置的限速因子。此时，限速因子可以指在一个限速周期内的数据下载时长与该限速周期的总时长的比值。例如，将1秒设置为一个限速周期。对于延时较高的场景中，例如游戏联机对战场景，还可以将限速周期设置得再小一些，例如可以将1秒平均划分为20个限速周期，也就是50毫秒为一个限速周期。限速周期划分得越细小，则每个限速周期内的数据下载时长越短，观看直播、玩游戏等其他操作发生卡顿的概率就越低。
在一个统计周期为限速周期的整倍数的情况下，例如一个统计周期为1秒，一个限速周期为50毫秒。一个统计周期内的各个限速周期的限速因子的值相同，也就是获取的当前统计周期内的限速因子就是该统计周期内的每个限速周期的限速因子。
S102：根据所述数据总接收量和所述数据下载量，确定限速因子调整信息。
限速因子调整信息可以指对限速因子的大小进行调整的信息。在具体实施中，可以根据确定出的限速因子调整信息，对获取的当前统计周期内的限速因子的大小进行调整，得到的调整后的限速因子用于在下一统计周期内，按照该调整后的限速因子进行目标数据的下载。
限速因子调整信息具体可以包括对限速因子的调低量和调高量，其中，对限速因子的调低量可以是对限速因子调低的数值，对限速因子的调高量可以是对限速因子调高的数值。在一些实施方式中，对限速因子的调低量和调高量可以是人为设置的固定值，例如每次调低或调高0.1。在一些实施方式中，为了避免调整后的限速因子过大(限速因子过大可能造成下载器占用过多网络带宽，造成其他操作卡顿)或过小(限速因子过小可能造成网络带宽资源浪费)，可以根据调整前的限速因子与设定阈值的比较结果，确定对限速因子的调低量或调高量。例如，可以在比较结果指示调整前的限速因子大于设定阈值的情况下，将对限速因子的调高量设置为较小的数值；在比较结果指示调整前的限速因子小于设定阈值的情况下，将对限速因子的调低量也设置为较小的数值。如此，可以在调整前的限速因子已经偏大的情况下，放缓继续变大的速度，或者是在调整前的限速因子已经偏小的情况下，放缓继续变小的速度，从而避免调整后的限速因子变得更大或更小。
如前所述，数据总接收量等于数据下载量与非下载数据的数据量之和，这里，根据当前统计周期内的数据总接收量和数据下载量，可以确定出当前统计周期内的非下载数据的数据量。
在一种实施方式中，在确定出当前统计周期内的非下载数据的数据量之后，可以根据非下载数据的数据量，确定限速因子调整信息。
这里，可以根据当前统计周期内的非下载数据的数据量相对于上一统计周期内的非下载数据的数据量的差值，确定限速因子调整信息是调高限速因子，还是调低限速因子。
具体地，在当前统计周期内的非下载数据的数据量相对于上一统计周期内的非下载数据的数据量的差值较大的时候，可以认为看直播、玩游戏等其他操作消耗的网络带宽增加了或者是下载器抢占了网络带宽，此时可以调低限速因子；在当前统计周期内的非下载数据的数据量相对于上一统计周期内的非下载数据的数据量的差值较小的时候，可以认为看直播、玩游戏等其他操作消耗的网络带宽比较稳定，此时可以调高限速因子。
在一种实施方式中，在确定出当前统计周期内的非下载数据的数据量之后，还可以根据非下载数据的数据传输速率，确定限速因子调整信息。
其中，非下载数据的数据传输速率可以根据当前统计周期内的非下载数据的数据量与当前统计周期的总时长的比值表示。
根据非下载数据的数据传输速率，确定限速因子调整信息的过程，与前述根据非下载数据的数据量，确定限速因子调整信息的过程类似。
这里，可以根据当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率相对于上一统计周期内的非下载数据的数据传输速率的差值，确定限速因子调整信息是调高限速因子，还是调低限速因子。
具体地，在当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率相对于上一统计周期内的非下载数据的数据传输速率的差值较大的时候，可以认为看直播、玩游戏等其他操作消耗的网络带宽增加了，或者是下载器抢占了网络带宽，此时可以调低限速因子；在当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率相对于上一统计周期内的非下载数据的数据传输速率的差值较小的时候，可以认为看直播、玩游戏等其他操作消耗的网络带宽比较稳定，此时可以调高限速因子。
考虑到在某些情况(例如网络带宽发生波动)下，非下载数据的数据传输速率可能会出现极端值(过大或过小)，对确定限速因子调整信息的准确性造成影响，可以对非下载数据的数据传输速率进行平滑处理。
在一种实施方式中，首先，可以根据当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率，以及在上一统计周期内非下载数据的数据传输速率对应的第一指数几何移动平均值，确定当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率对应的第二指数几何移动平均值；其中，第一指数几何移动平均值和第二指数几何移动平均值为采用预设指数函数对目标时间段内的数据传输速率进行平滑处理后的值；然后，确定第二指数几何移动平均值与第一指数几何移动平均值之间的差值；最后，根据差值，确定限速因子调整信息。
假设当前统计周期为第N(N为大于1的正整数)个统计周期，这里可以根据第N个统计周期内的非下载数据的数据传输速率，以及第N-1个统计周期内非下载数据的数据传输速率对应的第一指数几何移动平均值，确定第N个统计周期内的非下载数据的数据传输速率对应的第二指数几何移动平均值。
第一指数几何移动平均值以及得到的第二指数几何移动平均值可以表示采用预设指数函数对目标时间段内的数据传输速率进行平滑处理后得到的目标时间段内的数据传输速率平均值。
在进一步的实施方式中，在确定第二指数几何移动平均值的过程中，可以对当前统计周期内的非下载数据的数据传输效率的对数，和第一指数几何移动平均值的对数进行加权求和，得到求和结果；然后，根据求和结果，确定第二指数几何移动平均值。
承接前文，在假设当前统计周期为第N(N为大于1的正整数)个统计周期的前提下，可以假设第N个统计周期内的非下载数据的数据传输效率为Vn，第N个统计周期的第二指数几何移动平均值为An，第N-1个统计周期的第一指数几何移动平均值为An-1，那么可以根据以下公式计算第二指数几何移动平均值An：An＝Exp(1-(1-α)*ln(An-1)+α*lnVn)，其中，α为波动因子，表示每次数据传输效率的波动影响占比，一般设置为0.1。
上述公式可以表示：N-1个统计周期的第一指数几何移动平均值为An-1的自然对数与加权系数的乘积，加上第N个统计周期内的非下载数据的数据传输效率Vn的自然对数与加权系数的乘积，求和结果的指数就是第N个统计周期的第二指数几何移动平均值An。
在一些可能的实施方式中，还可以利用其他函数对数据传输速率进行平滑处理得到当前统计周期内的数据传输速率的移动平均值，然后利用得到的移动平均值与上一统计周期内的数据传输速率的移动平均值的差值，确定限速因子调整信息。例如，简单移动平均、加权移动平均等，具体过程这里不再详述。
如前所述，可以根据第二指数几何移动平均值与第一指数几何移动平均值之间的差值，确定限速因子调整信息，也就是对限速因子的调高量或调低量与第二指数几何移动平均值与第一指数几何移动平均值之间的差值有关。
具体地，在一种实施方式中，可以在差值的绝对值大于或等于第一设定阈值的情况下，确定限速因子的调低量；在差值的绝对值小于第一设定阈值的情况下，确定限速因子的调高量。
这里，可以人为设定第一设定阈值，例如100KB。第二指数几何移动平均值与第一指数几何移动平均值之间的差值的绝对值大于或等于第一设定阈值的时候，表明非下载数据的数据传输速率在明显增大或减小，也就是看直播、玩游戏等其他操作消耗的网络带宽增加了或者是下载器抢占了网络带宽，此时可以调低限速因子；在第二指数几何移动平均值与第一指数几何移动平均值之间的差值较小的时候，可以认为看直播、玩游戏等其他操作消耗的网络带宽比较稳定，此时可以调高限速因子。
在确定调低限速因子还是调高限速因子之后，还可以根据当前统计周期内的限速因子与设定阈值的比较结果，确定对限速因子的调低量的数值或调高量的数值。
在一种实施方式中，可以在差值的绝对值大于第一设定阈值的情况下，判断当前统计周期内的限速因子是否小于第二设定阈值；若小于，则确定限速因子的调低量为第一调整步长；若不小于，则确定限速因子的调低量为第二调整步长；第一调整步长小于第二调整步长。
在差值的绝对值大于第一设定阈值的情况下，需要调低限速因子，若当前统计周期内的限速因子小于第二设定阈值，则确定限速因子的调低量为第一调整步长，若当前统计周期内的限速因子不小于第二设定阈值，则确定限速因子的调低量为第二调整步长。此时，第一调整步长小于第二调整步长，也就是在限速因子小于第二设定阈值的情况下，可以以相对较小的幅度调低限速因子，从而避免在限速因子小于第二设定阈值的情况下，使得调低后的限速因子变得过小。
例如，这里可以人为设置第二设定阈值为0.4，第一调整步长为0.05，第二调整步长为0.1，也就是在确定调低限速因子之后，在当前统计周期内的限速因子小于0.4的时候，调低量为0.05；在当前统计周期内的限速因子不小于0.4的时候，调低量为0.1。
在一种实施方式中，可以在差值的绝对值小于或等于第一设定阈值的情况下，判断当前统计周期内的限速因子是否小于第三设定阈值；若小于，则确定限速因子的调高量为第三调整步长；若不小于，则确定限速因子的调高量为第四调整步长；第四调整步长小于第三调整步长。
在差值的绝对值小于或等于第一设定阈值的情况下，需要调高限速因子，若当前统计周期内的限速因子小于第三设定阈值，则确定限速因子的调高量为第三调整步长，若当前统计周期内的限速因子不小于第三设定阈值，则确定限速因子的调低量为第四调整步长。此时，第四调整步长小于第三调整步长，也就是在限速因子不小于第三设定阈值的情况下，可以以相对较小的幅度调高限速因子，从而避免在限速因子不小于第三设定阈值的情况下，使得调高后的限速因子变得过大。
例如，这里可以人为设置第二设定阈值为0.4，第三调整步长为0.1，第四调整步长为0.05，也就是在确定调高限速因子之后，在当前统计周期内的限速因子小于0.4的时候，调低量为0.1；在当前统计周期内的限速因子不小于0.4的时候，调低量为0.05。
在本公开实施例中，在一种实施方式中，在当前统计周期内的限速因子无法继续调低或无法继续调高的情况下，可以向反方向调整。也就是，在限速因子等于最小边界阈值的情况下，调高在下一统计周期使用的限速因子；在限速因子等于最大边界阈值的情况下，调低在下一统计周期使用的限速因子。
通过向反方向调整限速因子，可以使得限速因子必然发生变化，从而可以避免限速因子总是处于极端值(最小边界阈值或最大边界阈值)，导致下载器在一个统计周期内全部休眠，造成网络带宽资源浪费，或下载器在一个统计周期内的下载速度太快，造成游戏卡顿。
S103：根据限速因子调整信息对限速因子进行调整，得到调整后的限速因子，并在下一统计周期内，按照调整后的限速因子进行目标数据下载。
通过本公开实施例提供的数据下载方法，可以根据其他操作占用网络带宽的波动来对每个统计周期的限速因子进行动态调整，从而可以尽可能保证直播或游戏等操作不卡顿，同时尽可能以较快的速度来进行下载，充分利用网络带宽资源。
考虑到在实际使用网络的过程中，有些时候网络带宽可能会发生波动，即不同时刻的网络带宽是不一样的；有些时间网络带宽可能比较平稳，即在连续时间段内网络带宽可以保持一样的值，因此在一种实施方式中，可以在执行S101步骤之前，获取目标网络的网络状态信息。
进一步地，为了能够及时获取到最新的网络状态信息，以便后续可以针对不同的网络状态，及时地采用相应的数据下载方法，在具体实施中，可以周期性地获取目标网络的网络状态信息。例如，可以每隔2分钟获取一次网络状态信息。
其中，在网络状态信息指示目标网络处于不稳定状态的情况下，则可以执行S101的步骤，即在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内数据总接收量、数据下载量以及限速因子，并在后续过程中，通过动态调整限速因子，以灵活调整数据下载时长。
而在网络状态信息指示目标网络处于稳定状态的情况下，在一种实施方式中，则可以采用固定限速的方法，即设置下载器在每个下载周期内的最大下载数据量，下载器下载的数据量一旦达到最大下载数据量，就不再下载，直到下个下载周期重新下载。具体地，可以参见图3所示的另一种数据下载方法的流程图，所述方法包括S301～S303，其中：
S301：在所述网络状态信息指示所述目标网络处于稳定状态的情况下，获取待下载的目标数据，以及在单位时间内的第一最大下载数据量。
在本公开实施例中，单位时间例如可以是1秒钟。在单位时间内的第一最大下载数据量可以是人为设定的，例如每秒钟的最大下载数据量为500KB。
S302：根据所述单位时间内的第一最大下载数据量，和对所述单位时间进行时间切分后的多个下载周期的数量，确定在每个所述下载周期内的第二最大下载数据量。
这里可以将单位时间进行时间平均切分，如图4所示，例如切分成20个时间段，即对应20个下载周期(图中阴影部分和空白部分均为下载周期，阴影部分和空白部分所代表的下载周期的时长相同，这里仅是为了区分相邻的两个下载周期)，当单位时间为1秒钟的情况下，每个下载周期对应的时长就是500毫秒。这样每秒钟的最大下载数据量为500KB时，每个下载周期内的第二最大下载数据量就是25KB。
S303：按照所述第二最大下载数据量，在每个所述下载周期内下载所述目标数据。
在按照第二最大下载数据量下载的时候，当每个下在周期内下载的数据量达到第二最大下载数据量之后，将暂停下载，直到下一个下载周期开始的时候，再继续下载，如此重复。
如图5所示的一种下载周期的示意图中，每秒钟为1个下载周期，在每个下载周期内，阴影部分表示处于下载时间，空白部分表示下载数据量达到第二最大下载数据量后处于暂停时间。
上述实施例通过对单位时间进行细分，实现均匀限速的效果，对于延时较高的场景，在一定程度上降低了直播或游戏等其他操作过程中的卡顿。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与如图1所示的一种数据下载方法对应的数据下载装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述数据下载方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参照图6所示，为本公开实施例提供的一种数据下载装置的架构示意图，所述装置包括：第一获取模块601、第一确定模块602、第一下载模块603；其中，
第一获取模块601，用于在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内数据总接收量、数据下载量以及限速因子；所述限速因子为在一个统计周期内的数据下载时长与该统计周期的总时长的比值；
第一确定模块602，用于根据所述数据总接收量和所述数据下载量，确定限速因子调整信息；
第一下载模块603，用于根据所述限速因子调整信息对所述限速因子进行调整，得到调整后的限速因子，并在下一统计周期内，按照所述调整后的限速因子进行目标数据下载。
在一种可能的实施方式中，第一确定模块602，具体用于：
根据所述数据总接收量和所述数据下载量，确定在所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率；
基于所述非下载数据的数据传输速率，确定所述限速因子调整信息。
在一种可能的实施方式中，第一确定模块602，具体用于：
根据所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率，以及在上一统计周期内非下载数据的数据传输速率对应的第一指数几何移动平均值，确定所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率对应的第二指数几何移动平均值；其中，所述第一指数几何移动平均值和第二指数几何移动平均值为采用预设指数函数对目标时间段内的所述数据传输速率进行平滑处理后的值；
确定所述第二指数几何移动平均值与所述第一指数几何移动平均值之间的差值；
根据所述差值，确定所述限速因子调整信息。
在一种可能的实施方式中，第一确定模块602，具体用于：
对所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率的对数，和所述第一指数几何移动平均值的对数进行加权求和，得到求和结果；
根据所述求和结果，确定所述第二指数几何移动平均值。
在一种可能的实施方式中，第一确定模块602，具体用于：
在所述差值的绝对值大于或等于第一设定阈值的情况下，确定所述限速因子的调低量；
在所述差值的绝对值小于所述第一设定阈值的情况下，确定所述限速因子的调高量。
在一种可能的实施方式中，第一确定模块602，具体用于：
在所述差值的绝对值大于第一设定阈值的情况下，判断所述当前统计周期内的限速因子是否小于第二设定阈值；
若小于，则确定所述限速因子的调低量为第一调整步长；若不小于，则确定所述限速因子的调低量为第二调整步长；所述第一调整步长小于所述第二调整步长。
在一种可能的实施方式中，第一确定模块602，具体用于：
在所述差值的绝对值小于或等于所述第一设定阈值的情况下，判断所述当前统计周期内的限速因子是否小于第三设定阈值；
若小于，确定所述限速因子的调高量为第三调整步长；若不小于，确定所述限速因子的调高量为第四调整步长；所述第四调整步长小于所述第三调整步长。
在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
调整模块，用于在所述限速因子等于最小边界阈值的情况下，调高在下一统计周期使用的所述限速因子；在所述限速因子等于最大边界阈值的情况下，调低在下一统计周期使用的所述限速因子。
在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取目标网络的网络状态信息；
所述第一获取模块601，具体用于在所述网络状态信息指示所述目标网络处于不稳定状态的情况下，在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内数据总接收量、数据下载量以及限速因子。
在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
第三获取模块，用于在所述网络状态信息指示所述目标网络处于稳定状态的情况下，获取待下载的目标数据，以及在单位时间内的第一最大下载数据量；
第二确定模块，用于根据所述单位时间内的第一最大下载数据量，和对所述单位时间进行时间切分后的多个下载周期的数量，确定在每个所述下载周期内的第二最大下载数据量；
第二下载模块，用于按照所述第二最大下载数据量，在每个所述下载周期内下载所述目标数据。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
基于同一技术构思，本公开实施例还提供了一种计算机设备。参照图7所示，为本公开实施例提供的计算机设备700的结构示意图，包括处理器701、存储器702、和总线703。其中，存储器702用于存储执行指令，包括内存7021和外部存储器7022；这里的内存7021也称内存储器，用于暂时存放处理器701中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器7022交换的数据，处理器701通过内存7021与外部存储器7022进行数据交换，当计算机设备700运行时，处理器701与存储器702之间通过总线703通信，使得处理器701在执行以下指令：
在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内数据总接收量、数据下载量以及限速因子；所述限速因子为在一个统计周期内的数据下载时长与该统计周期的总时长的比值；
根据所述数据总接收量和所述数据下载量，确定限速因子调整信息；
根据所述限速因子调整信息对所述限速因子进行调整，得到调整后的限速因子，并在下一统计周期内，按照所述调整后的限速因子进行目标数据下载。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的数据下载方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本公开实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机产品承载有程序代码，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的数据下载方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
其中，上述计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种数据下载方法，其特征在于，包括：
在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内数据总接收量、数据下载量以及限速因子；所述限速因子为在一个统计周期内的数据下载时长与该统计周期的总时长的比值；
根据所述数据总接收量和所述数据下载量，确定在所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率；
基于所述非下载数据的数据传输速率，确定所述限速因子调整信息；
根据所述限速因子调整信息对所述限速因子进行调整，得到调整后的限速因子，并在下一统计周期内，按照所述调整后的限速因子进行目标数据下载。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述非下载数据的数据传输速率，确定所述限速因子调整信息，包括：
根据所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率，以及在上一统计周期内非下载数据的数据传输速率对应的第一指数几何移动平均值，确定所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率对应的第二指数几何移动平均值；其中，所述第一指数几何移动平均值和第二指数几何移动平均值为采用预设指数函数对目标时间段内的所述数据传输速率进行平滑处理后的值；
确定所述第二指数几何移动平均值与所述第一指数几何移动平均值之间的差值；
根据所述差值，确定所述限速因子调整信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率，以及在上一统计周期内非下载数据的数据传输速率对应的第一指数几何移动平均值，确定所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率对应的第二指数几何移动平均值，包括：
对所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率的对数，和所述第一指数几何移动平均值的对数进行加权求和，得到求和结果；
根据所述求和结果，确定所述第二指数几何移动平均值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述差值，确定所述限速因子调整信息，包括：
在所述差值的绝对值大于或等于第一设定阈值的情况下，确定所述限速因子的调低量；
在所述差值的绝对值小于所述第一设定阈值的情况下，确定所述限速因子的调高量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述差值的绝对值大于第一设定阈值的情况下，确定所述限速因子的调低量，包括：
在所述差值的绝对值大于第一设定阈值的情况下，判断所述当前统计周期内的限速因子是否小于第二设定阈值；
若小于，则确定所述限速因子的调低量为第一调整步长；若不小于，则确定所述限速因子的调低量为第二调整步长；所述第一调整步长小于所述第二调整步长。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述差值的绝对值小于或等于所述第一设定阈值的情况下，确定所述限速因子的调高量，包括：
在所述差值的绝对值小于或等于所述第一设定阈值的情况下，判断所述当前统计周期内的限速因子是否小于第三设定阈值；
若小于，确定所述限速因子的调高量为第三调整步长；若不小于，确定所述限速因子的调高量为第四调整步长；所述第四调整步长小于所述第三调整步长。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前统计周期内的限速因子之后，所述方法还包括：
在所述限速因子等于最小边界阈值的情况下，调高在下一统计周期使用的所述限速因子；在所述限速因子等于最大边界阈值的情况下，调低在下一统计周期使用的所述限速因子。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内数据总接收量、数据下载量以及限速因子之前，所述方法还包括：
获取目标网络的网络状态信息；
所述在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内数据总接收量、数据下载量以及限速因子，包括：
在所述网络状态信息指示所述目标网络处于不稳定状态的情况下，在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内数据总接收量、数据下载量以及限速因子。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，获取目标网络的网络状态信息之后，所述方法还包括：
在所述网络状态信息指示所述目标网络处于稳定状态的情况下，获取待下载的目标数据，以及在单位时间内的第一最大下载数据量；
根据所述单位时间内的第一最大下载数据量，和对所述单位时间进行时间切分后的多个下载周期的数量，确定在每个所述下载周期内的第二最大下载数据量；
按照所述第二最大下载数据量，在每个所述下载周期内下载所述目标数据。
10.一种数据下载装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于在下载目标数据的过程中，获取当前统计周期内数据总接收量、数据下载量以及限速因子；所述限速因子为在一个统计周期内的数据下载时长与该统计周期的总时长的比值；
第一确定模块，用于根据所述数据总接收量和所述数据下载量，确定在所述当前统计周期内的非下载数据的数据传输速率；基于所述非下载数据的数据传输速率，确定所述限速因子调整信息；
第一下载模块，用于根据所述限速因子调整信息对所述限速因子进行调整，得到调整后的限速因子，并在下一统计周期内，按照所述调整后的限速因子进行目标数据下载。
11.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至9任一项所述的数据下载方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至9任一项所述的数据下载方法的步骤。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116192759B (zh) * 2022-12-13 2024-08-30 网易（杭州）网络有限公司 数据传输量的调整方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102209107A (zh) * 2011-05-11 2011-10-05 奇智软件（北京）有限公司 一种智能限速方法和装置、一种下载系统
CN102413056A (zh) * 2011-12-21 2012-04-11 北京星网锐捷网络技术有限公司 网络流量控制方法、装置及出口网关设备
CN103368860A (zh) * 2013-07-03 2013-10-23 北京奇虎科技有限公司 一种智能限速方法、装置以及系统
WO2014059838A1 (zh) * 2012-10-18 2014-04-24 中兴通讯股份有限公司 服务质量策略的调整方法及设备
CN105721604A (zh) * 2016-03-24 2016-06-29 北京百度网讯科技有限公司 基于用户下载请求的数据发送方法和装置
CN106792139A (zh) * 2017-02-24 2017-05-31 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据调度方法及数据调度设备
CN106911656A (zh) * 2015-12-23 2017-06-30 北京奇虎科技有限公司 一种数据下载方法和装置
CN107644068A (zh) * 2017-09-06 2018-01-30 咪咕音乐有限公司 一种多媒体文件处理方法、装置、系统及存储介质
CN110740174A (zh) * 2019-09-30 2020-01-31 北京字节跳动网络技术有限公司 文件下载限速方法、装置及电子设备
CN112929700A (zh) * 2021-02-01 2021-06-08 福建多多云科技有限公司 一种基于云手机的视频流动态切换方法
CN113891170A (zh) * 2021-11-23 2022-01-04 维沃移动通信有限公司 下载方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8239564B2 (en) * 2008-06-20 2012-08-07 Microsoft Corporation Dynamic throttling based on network conditions
JP5326908B2 (ja) * 2009-07-29 2013-10-30 ソニー株式会社 送信レート制御方法および通信装置
KR101904053B1 (ko) * 2012-03-13 2018-11-30 삼성전자 주식회사 단말장치의 멀티미디어 처리장치 및 방법
US10833945B2 (en) * 2018-11-13 2020-11-10 International Business Machines Corporation Managing downloading of content

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102209107A (zh) * 2011-05-11 2011-10-05 奇智软件（北京）有限公司 一种智能限速方法和装置、一种下载系统
CN102413056A (zh) * 2011-12-21 2012-04-11 北京星网锐捷网络技术有限公司 网络流量控制方法、装置及出口网关设备
WO2014059838A1 (zh) * 2012-10-18 2014-04-24 中兴通讯股份有限公司 服务质量策略的调整方法及设备
CN103368860A (zh) * 2013-07-03 2013-10-23 北京奇虎科技有限公司 一种智能限速方法、装置以及系统
CN106911656A (zh) * 2015-12-23 2017-06-30 北京奇虎科技有限公司 一种数据下载方法和装置
CN105721604A (zh) * 2016-03-24 2016-06-29 北京百度网讯科技有限公司 基于用户下载请求的数据发送方法和装置
CN106792139A (zh) * 2017-02-24 2017-05-31 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据调度方法及数据调度设备
CN107644068A (zh) * 2017-09-06 2018-01-30 咪咕音乐有限公司 一种多媒体文件处理方法、装置、系统及存储介质
CN110740174A (zh) * 2019-09-30 2020-01-31 北京字节跳动网络技术有限公司 文件下载限速方法、装置及电子设备
CN112929700A (zh) * 2021-02-01 2021-06-08 福建多多云科技有限公司 一种基于云手机的视频流动态切换方法
CN113891170A (zh) * 2021-11-23 2022-01-04 维沃移动通信有限公司 下载方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A Control-theoretic approach to rate adaption for DASH over multiple content distribution servers;Chao Zhou;《IEEE Transactions on circuit and systems for video technology》;全文 *
一种基于缓冲区阈值调整的动态自适应码率选择算法;曾俊凯;《广西科学》;全文 *
基于码率自适应的流媒体服务器的研究和实现;洪儒莹;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;全文 *

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