CN115022552B - 自行走设备的摄像曝光方法和自行走设备 - Google Patents

自行走设备的摄像曝光方法和自行走设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种自行走设备的摄像曝光方法和自行走设备。该自行走设备的摄像曝光方法包括：将采集到的图像中关注区域分为反光面区域和空间区域，获取各个分区的亮度值，得到亮度信息；当检测到所述亮度信息不满足预设条件时，调整当前曝光参数；根据曝光参数在采集图像的过程中进行局部曝光，曝光的区域中至少包括所述关注区域。采用本发明，使得自行走设备在沿墙、地面高反的情况下，补光灯下AE尚可满足较好的物体识别需求。

Description

自行走设备的摄像曝光方法和自行走设备
本申请是中国专利申请号202110187659.2的分案申请，原案申请的申请日为2021年02月18日，名称为自行走设备的摄像曝光方法和装置。
技术领域
本发明涉及摄像曝光技术，尤其涉及一种自行走设备的摄像曝光方法和自行走设备。
背景技术
现有的自行走设备例如扫地机在单独配置摄像头的情况下，在光照不足或者黑暗的环境下无法正常工作，进而影响用户体验。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种自行走设备的摄像曝光方法和自行走设备，使得在沿墙、地面高反的情况下，补光灯下自动曝光(AE: Automatic Exposure)尚可满足较好的物体识别需求。
一方面，本发明提出一种自行走设备的摄像曝光方法。所述自行走设备的摄像曝光方法包括：将采集到的图像中关注区域分为反光面区域和空间区域，获取各个分区的亮度值，得到亮度信息；当检测到亮度信息不满足预设条件时，调整当前曝光参数；根据所述曝光参数在采集图像的过程中进行局部曝光，曝光的区域中至少包括所述关注区域。
可选地，对于所述自行走设备的摄像曝光方法，所述当检测到亮度信息不满足预设条件时，调整当前曝光参数，包括：将所述亮度信息与目标亮度作比较；如果所述亮度信息小于所述目标亮度，则增加曝光参数；如果所述亮度信息大于所述目标亮度，则减少曝光参数。
可选地，对于所述自行走设备的摄像曝光方法，所述获取各个分区的亮度值，包括：将各个分区的亮度值分别与各个分区对应的权值加权平均后得到亮度信息。
可选地，对于所述自行走设备的摄像曝光方法，将采集到的图像中关注区域分为反光面区域和空间区域，获取各个分区的亮度值，包括：将采集到的图像中的关注区域进行分区之后，针对每一个分区，将该分区分为多个图像块，分别获取各个图像块的亮度平均值；将各个图像块的亮度均值与各个图像块对应的权值进行加权平均后得到各个分区的亮度值。
可选地，对于所述自行走设备的摄像曝光方法，空间区域位于所述关注区域的中间位置，所述反光面区域位于所述空间区域的左右两边和/或下方。
可选地，对于所述自行走设备的摄像曝光方法，所述空间区域的权值大于所述反光面区域的权值。
可选地，对于所述自行走设备的摄像曝光方法，所述曝光参数包括曝光时间和/或曝光增益。
另一方面，本发明提出一种自行走设备。所述自行走设备包括图像采集装置和处理器，所述图像采集装置用于在所述自行走设备工作过程中进行图像采集，所述处理器用于将所述图像采集装置采集到的图像中的关注区域分为反光面区域和空间区域，获取各个分区的亮度值，得到亮度信息；还用于当检测到亮度信息不满足预设条件时，调整当前曝光参数；根据所述曝光参数在采集图像的过程中进行局部曝光，曝光的区域中至少包括所述关注区域。
可选地，所述处理器还用于将各个分区的亮度值分别与各个分区对应的权值加权平均后得到亮度信息。
可选地，所述空间区域位于所述关注区域的中间位置，所述反光面区域位于所述空间区域的左右两边和/或下方。
又一方面，本发明提出一种计算设备。所述计算设备包括：一个或多个处理器，以及与所述一个或多个处理器耦合的存储器，所述存储器存储指令，当所述指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行上述方法。
再一方面，本发明提出一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有可执行指令，所述指令当被执行时使得所述机器执行上述方法。
与现有技术相比，本发明技术方案主要的优点如下：
本发明的实施例提供的自行走设备的摄像曝光方法和自行走设备使自行走设备在光照不足或者黑暗的环境也可以正常工作。使得在沿墙、地面高反的情况下，补光灯下自动曝光(AE)尚可满足较好的物体识别需求。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明一个实施例提供的自行走设备的摄像曝光方法的流程图；
图2为本发明一个示例提供的采集到的图像中关注区域的示意图；
图3为本发明另一个实施例提供的自行走设备的结构示意图；
图4为本发明一个实施例提供的计算设备的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
图1为本发明一个实施例提供的自行走设备的摄像曝光方法的流程图。
在该实施例中，自行走设备包括补光灯和图像采集装置比如摄像头。本实施例的自行走设备的摄像曝光方法适用于带摄像头的自行走设备，摄像头视场朝前。补光灯的光线方向大致与摄像头的视场方向一致。自行走设备的补光灯可以为红外线灯。自行走设备例如为地面小机器人。本实施例旨在给出一种符合地面小机器人补光条件的自动曝光(AE)方法。针对近地面小机器人补光灯发出的光线易于被地面、墙面反射的特点，更新了AE中的曝光区域与权重选择。
如图1所示，在步骤S110，将采集到的图像中关注区域分为反光面区域和空间区域，获取各个分区的亮度值，得到亮度信息。对各个分区的亮度值可以采用加权平均的方法计算亮度信息。
具体来说，对采集到的图像中的关注区域进行分区，分为反光面区域和空间区域，获取各个分区的亮度值。作为一种可选实施方式，对采集到的图像中的关注区域分为反光面区域和空间区域，并可以针对每一个分区，将该分区分为多个图像块，分别获取各个图像块的亮度平均值；将各个图像块的亮度均值与各个图像块对应的权值进行加权平均后得到各个分区的亮度值。
将分区进一步划分为多个图像块后，各个图像块的亮度均值与各个图像块对应的权值进行加权平均后得到各个分区的亮度值。加权平均的具体过程可以包括：假设某个分区的有效图像块的数量为N，各个图像块的亮度均值分别为I(x1,y1)、…、I(xN,yN)，其中，x1,y1、…、xN,yN分别为各图像块的坐标，假设M(x1,y1)、…、M(xN,yN)分别是图像块x1,y1、…、xN,yN对应的权重数值，该分区的亮度值为L＝[M(x1,y1)*I(x1,y1)+…+M(xN,yN)*I(xN,yN)]/N。自动曝光后，分别获取每一个图像块的图像亮度值，按照相应的权重数值进行加权，确定最后的曝光参数，权重数值越高则对最终曝光参数确定影响越大。图2中的数字为各个图像块对应的权重数值。
进一步地，获取各个分区的亮度值，得到亮度信息的具体实现方式为：将各个分区的亮度值分别与各个分区对应的权值加权平均后得到亮度信息。因为图像中的关注区域可以包括反光面区域和空间区域，所以对采集到的图像中的关注区域进行分区时，将关注区域按照反光面区域和空间区域进行分区。进一步地，还可以包括将反光面区域分区为地面区域和墙面区域。其中，空间区域位于关注区域的中间位置，反光面区域位于空间区域的左右两边和/或下方。空间区域的权值大于反光面区域的权值。
作为一种可选实施方式，空间区域对应的权重数值大于反光面区域对应的权重数值。考虑沿墙影响，避免过曝，图像中的关注区域可以为图像下方区域和左右两侧的高起区域，如图2所示。图2中，第一区域310为地面上区域，其权值较高；第二区域320为地面区域，为防止反光，权值较低；第三区域330为左右墙面区域，权值较低。其他区域为远距离区域。选择第一区域310的权值既大于第二区域320的权值又大于第三区域330的权值的原因是地面与墙面反光。
这里的预设规则可以是周期性的，或者持续的，即可以每拍一张图像检测一次。
在步骤S120，当检测到亮度信息不满足预设条件时，调整当前曝光参数。一般，自动曝光(AE，Automatic Exposure)是将曝光时间和曝光增益中至少一个参数作为曝光参数。
具体来说，假设当前场景的目标亮度为Lt，将亮度检测结果L与目标亮度Lt作比较；如果亮度检测结果L<Lt，则在下一次曝光中增加曝光参数；如果亮度检测结果L>Lt，则在下一次曝光中减少曝光参数。
在步骤S130，根据调整后的曝光参数在采集图像的过程中进行局部曝光，曝光的区域中至少包括所述关注区域。
可以根据曝光增益和/或曝光时间和图像质量，判断是否处于低照度，在判断出处于低照度的情况下，比如图片黑时，可以采用局部区域自动曝光 (AE)方式采集图像。采用局部区域曝光即以局部区域为曝光参考区域，局部区域的大小可以按照预设选取，例如选取图2中带数字的区域。
对于视频，一般以前一帧或前几帧图像的亮度确定当前帧的曝光参数。具体来说，可以对前一帧或前几帧的图像中的关注区域进行分区，获取各个分区的亮度值；将各个分区的亮度值分别与各个分区对应的权值加权平均后得到亮度信息，根据亮度信息确定当前帧的曝光参数，根据当前帧的曝光参数在拍摄视频的过程中进行局部曝光。
由上述实施例可见，该实施例的自行走设备的摄像曝光方法调整了地面的权重，相比平均权重的做法，避免了地面反光影响。举例而言，如果地面过曝，则补光下自动曝光(AE)将被影响，导致曝光增益和/或时间相对于检测区域不足，检测区域可以与第一区域310重合或近似。
本发明上述实施例的自行走设备的摄像曝光方法调整了边缘墙壁的权重，避免了沿墙时墙壁反光过曝影响。举例而言，如果墙面过曝，则补光下 AE将被影响，导致曝光增益和/或时间相对于检测区域不足，检测区域可以与第一区域310重合或近似。
由于三部分同时参与自动曝光(AE)，为平衡墙面区域、地面区域大小，墙面区域对应高起一部分，避免墙面区域过小。
检测区域可以与第一区域310重合或近似，检测区域的前后距离范围可以为20～50cm。
本发明实施例的自行走设备的摄像曝光方法使得在沿墙、地面高反的情况下，补光灯下AE尚可满足较好的物体识别需求。
图3为本发明另一个实施例提供的自行走设备的结构示意图。在该实施例中，如图3所示，该实施例提供的自行走设备400包括图像采集装置410 和处理器420。
图像采集装置410用于在所述自行走设备工作过程中进行图像采集。
处理器420用于将所述图像采集装置采集到的图像中的关注区域分为反光面区域和空间区域，获取各个分区的亮度值，得到亮度信息；还用于当检测到亮度信息不满足预设条件时，调整当前曝光参数；根据所述曝光参数在采集图像的过程中进行局部曝光，曝光的区域中至少包括所述关注区域；处理器420的操作可以参照上面参考图1描述的操作。
进一步地来说，所述处理器还用于将各个分区的亮度值分别与各个分区对应的权值加权平均后得到亮度信息。
进一步地来说，所述空间区域位于所述关注区域的中间位置，所述反光面区域位于所述空间区域的左右两边和/或下方。
进一步来说，所述处理器还用于将亮度信息与目标亮度作比较，当亮度信息小于目标亮度时，增加曝光参数，当亮度信息大于目标亮度时，减少曝光参数。
图4为根据本发明的实施例的计算设备的结构框图。
如图4所示，计算设备600可以包括至少一个处理器610、存储器 620、内存630、通信接口640以及内部总线650，并且至少一个处理器 610、存储器620、内存630和通信接口640经由总线650连接在一起。该至少一个处理器610执行在计算机可读存储介质(即，存储器620)中存储或编码的至少一个计算机可读指令(即，上述以软件形式实现的元素)。
在一个实施例中，在存储器620中存储有计算机可执行指令，其当执行时使得至少一个处理器610：将采集到的图像中关注区域分为反光面区域和空间区域，获取各个分区的亮度值，得到亮度信息；当检测到所述亮度信息不满足预设条件时，调整当前曝光参数；根据所述曝光参数在采集图像的过程中进行局部曝光，曝光的区域中至少包括所述关注区域。
应该理解的是，在存储器620中存储的计算机可执行指令当执行时使得至少一个处理器610进行本公开的各个实施例中以上结合图1-2描述的各种操作和功能。
在本公开中，计算设备600可以包括但不限于：个人计算机、服务器计算机、工作站、桌面型计算机、膝上型计算机、笔记本计算机、移动计算设备、智能电话、平板计算机、蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、手持装置、消息收发设备、可佩戴计算设备、消费电子设备等等。
根据一个实施例，提供了一种例如非暂时性机器可读介质的程序产品。非暂时性机器可读介质可以具有指令(即，上述以软件形式实现的元素)，该指令当被机器执行时，使得机器执行本发明的各个实施例中以上结合图1-4描述的各种操作和功能。
具体地，可以提供配有可读存储介质的系统或者装置，在该可读存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机或处理器读出并执行存储在该可读存储介质中的指令。
在这种情况下，从可读介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能，因此机器可读代码和存储机器可读代码的可读存储介质构成了本发明的一部分。
可读存储介质的实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD- ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD- RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上或云上下载程序代码。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的权利要求保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种自行走设备的摄像曝光方法，其特征在于，包括：
将采集到的图像中关注区域分为反光面区域和空间区域，所述空间区域位于所述关注区域的中间位置，所述反光面区域位于所述空间区域的左右两边和/或下方，获取各个分区的亮度值，得到所述关注区域的亮度信息；
当检测到所述亮度信息不满足预设条件时，调整当前曝光参数；
根据所述曝光参数在采集图像的过程中以局部区域为曝光参考区域进行局部曝光，曝光的区域中至少包括所述关注区域。
2.如权利要求1所述的自行走设备的摄像曝光方法，其特征在于，所述当检测到亮度信息不满足预设条件时，调整当前曝光参数，包括：
将所述亮度信息与目标亮度作比较；
如果所述亮度信息小于所述目标亮度，则增加曝光参数；
如果所述亮度信息大于所述目标亮度，则减少曝光参数。
3.如权利要求1所述的自行走设备的摄像曝光方法，其特征在于，所述获取各个分区的亮度值，得到亮度信息，包括：
将各个分区的亮度值分别与各个分区对应的权值加权平均后得到所述亮度信息。
4.如权利要求3所述的自行走设备的摄像曝光方法，其特征在于，将采集到的图像中关注区域分为反光面区域和空间区域，获取各个分区的亮度值，包括：
将采集到的图像中的关注区域进行分区，并针对每一个分区，将该分区分为多个图像块，分别获取各个图像块的亮度平均值；
将各个图像块的亮度均值与各个图像块对应的权值进行加权平均后得到各个分区的亮度值。
5.如权利要求1所述的自行走设备的摄像曝光方法，其特征在于，所述空间区域的权值大于所述反光面区域的权值。
6.如权利要求1所述的自行走设备的摄像曝光方法，其特征在于，所述曝光参数包括曝光时间和/或曝光增益。
7.一种自行走设备，其特征在于，包括图像采集装置和处理器；
所述图像采集装置用于在所述自行走设备工作过程中进行图像采集；
所述处理器用于将所述图像采集装置采集到的图像中的关注区域分为反光面区域和空间区域，所述空间区域位于所述关注区域的中间位置，所述反光面区域位于所述空间区域的左右两边和/或下方，获取各个分区的亮度值，得到所述关注区域的亮度信息；还用于当检测到亮度信息不满足预设条件时，调整当前曝光参数；根据所述曝光参数在采集图像的过程中以局部区域为曝光参考区域进行局部曝光，曝光的区域中至少包括所述关注区域。
8.如权利要求7所述的自行走设备，其特征在于，所述处理器还用于将各个分区的亮度值分别与各个分区对应的权值加权平均后得到亮度信息。
9.一种计算设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器，以及
与所述一个或多个处理器耦合的存储器，所述存储器存储指令，当所述指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1到6中任一项所述的方法。
10.一种机器可读存储介质，其特征在于，所述机器可读存储介质存储有可执行指令，所述指令当被处理器执行时使得所述机器执行如权利要求1到6中任一项所述的方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114757833B (zh) * 2022-06-15 2022-09-27 北京中瑞方兴科技有限公司 一种车辆侧面图像拼接方法及系统
CN117651212A (zh) * 2024-01-29 2024-03-05 荣耀终端有限公司 一种曝光参数的调节方法及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106791475A (zh) * 2017-01-23 2017-05-31 上海兴芯微电子科技有限公司 曝光调整方法及所适用的车载摄像装置
CN108521863A (zh) * 2017-08-29 2018-09-11 深圳市大疆创新科技有限公司 曝光的方法、装置、计算机系统和可移动设备
CN111343387A (zh) * 2019-03-06 2020-06-26 杭州海康慧影科技有限公司 一种摄像设备的自动曝光方法及装置
CN111742545A (zh) * 2019-07-12 2020-10-02 深圳市大疆创新科技有限公司 曝光控制方法、装置与可移动平台
CN112073645A (zh) * 2020-09-04 2020-12-11 深圳创维－Rgb电子有限公司 曝光控制方法、装置、终端设备及存储介质

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11752635B2 (en) * 2017-06-02 2023-09-12 Pixart Imaging Inc. Mobile robot performing multiple detections using image frames of same optical sensor
CN107137026A (zh) * 2017-06-26 2017-09-08 深圳普思英察科技有限公司 一种扫地机器人及其摄像头补光系统、方法
CN107278490A (zh) * 2017-07-12 2017-10-24 合肥轻风飏电气科技有限责任公司 一种智能割草机及其控制方法
US10609294B2 (en) * 2017-12-22 2020-03-31 X Development LLP Systems and methods for sampling images
JP2019149621A (ja) * 2018-02-26 2019-09-05 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
CN109194884B (zh) * 2018-10-29 2021-05-14 广州方硅信息技术有限公司 测光处理方法、装置、存储介质和设备
CN109922275B (zh) * 2019-03-28 2021-04-06 苏州科达科技股份有限公司 曝光参数的自适应调整方法、装置及一种拍摄设备
CN112351214B (zh) * 2020-09-22 2022-05-06 智博汽车科技(上海)有限公司 辅助人脸图像采集的方法、装置、可读存储介质及车辆
CN112312036A (zh) * 2020-10-30 2021-02-02 天津天地伟业智能安全防范科技有限公司 一种拍照领域的自动曝光方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106791475A (zh) * 2017-01-23 2017-05-31 上海兴芯微电子科技有限公司 曝光调整方法及所适用的车载摄像装置
CN108521863A (zh) * 2017-08-29 2018-09-11 深圳市大疆创新科技有限公司 曝光的方法、装置、计算机系统和可移动设备
CN111343387A (zh) * 2019-03-06 2020-06-26 杭州海康慧影科技有限公司 一种摄像设备的自动曝光方法及装置
CN111742545A (zh) * 2019-07-12 2020-10-02 深圳市大疆创新科技有限公司 曝光控制方法、装置与可移动平台
CN112073645A (zh) * 2020-09-04 2020-12-11 深圳创维－Rgb电子有限公司 曝光控制方法、装置、终端设备及存储介质

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Publication number Publication date
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CN112995525A (zh) 2021-06-18
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