CN115019914A - 数据质量的评估方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

数据质量的评估方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明属于数据质量评估技术领域，公开了一种数据质量的评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定评估数据需求；根据所述评估数据需求确定评估数据中的待评估数据集；根据所述评估数据需求以及所述评估数据建立评估度量指标；根据所述评估度量指标对所述待评估数据集进行质量评估，得到评分结果。通过上述方式，能够有效提高数据质量评估的准确性。

Description

数据质量的评估方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据质量评估技术领域，尤其涉及一种数据质量的评估方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
电子病历数据来源于医院实际业务系统，但是医院实际业务系统主要由医疗工作人员人工录入，难免存在一些数据质量问题，而数据质量问题是影响医疗挖掘结果准确性的重要因素。因此，评估电子病历数据能否用于以症-治-效分析为核心的临床科研，对于目前的医疗挖掘以及未来电子病历数据质量的提升，都具有重要的意义。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种数据质量的评估方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中通过人工录入病历数据而影响数据质量的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种数据质量的评估方法，所述方法包括以下步骤：
确定评估数据需求；
根据所述评估数据需求确定评估数据中的待评估数据集；
根据所述评估数据需求以及所述评估数据建立评估度量指标；
根据所述评估度量指标对所述待评估数据集进行质量评估，得到评分结果。
可选地，所述确定评估数据需求，包括：
获取多个采集接口；
根据所述多个采集接口分别获取对应的临床医生定义、疾病的诊疗指南以及医学文献；
通过调用Delphi采集所述临床医生定义、疾病的诊疗指南以及医学文献，得到评估数据需求。
可选地，所述通过调用Delphi采集所述临床医生定义、疾病的诊疗指南以及医学文献，得到评估数据需求，包括：
通过调用Delphi对所述临床医生定义、疾病的诊疗指南以及医学文献进行采集，得到数据集合；
对所述数据集合进行挖掘分析，得到所述数据集合中的医疗数据分析结果以及对应的重点关注数据；
根据所述医疗数据分析结果以及对应的重点关注数据，得到评估数据需求。
可选地，所述根据所述评估数据需求确定评估数据中的待评估数据集，包括：
根据所述评估数据需求中的医疗数据分析结果以及对应的重点关注数
据，确定待评估数据集的评估范围；
根据所述待评估数据集的评估范围对预设数据集进行筛选，并抽取得到待评估数据集。
可选地，所述根据所述待评估数据集的评估范围对预设数据集进行筛选，并抽取得到待评估数据集之前，还包括：
打通院内门诊信息管理平台以及院内住院信息管理平台；
通过调用院内门诊信息管理平台以及院内住院信息管理平台，得到门诊病历信息和/或住院病历信息；
根据所述门诊病历信息和/或住院病历信息得到预设数据集。
可选地，所述根据所述评估数据需求以及所述评估数据建立评估度量指标，包括：
建立评估数据需求以及评估数据的映射关系；
根据所述映射关系从所述评估数据中查找与所述评估数据需求对应的需求字段来源与字段类型；
根据所述需求字段来源与字段类型对所述评估数据需求进行补充，得到评估度量指标。
可选地，所述确定评估数据需求之前，还包括：
打通医院的心血管疾病诊疗系统、放射诊疗系统以及影像归档和通信系统；
根据所述心血管疾病诊疗系统、放射诊疗系统以及影像归档和通信系统得到诊疗数据；
通过自助终端获取关联症状信息；
对诊疗数据、关联症状信息以及初始医疗数据进行规范处理，并进行元数据补充，得到规范医疗数据；
将所述规范医疗数据作为评估数据。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种数据质量的评估装置，所述数据质量的评估装置包括：
确定模块，用于确定评估数据需求；
所述确定模块，还用于根据所述评估数据需求确定评估数据中的待评估数据集；
建立模块，用于根据所述评估数据需求以及所述评估数据建立评估度量指标；
评估模块，用于根据所述评估度量指标对所述待评估数据集进行质量评估，得到评分结果。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种数据质量的评估设备，所述数据质量的评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据质量的评估程序，所述数据质量的评估程序配置为实现如上文所述的数据质量的评估方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有数据质量的评估程序，所述数据质量的评估程序被处理器执行时实现如上文所述的数据质量的评估方法的步骤。
本发明通过预先确定评估数据需求，能够明确用户使用数据的目的和明确用户重点关注的数据，进而根据评估数据需求来明确评估的数据范围，并根据该数据范围从评估数据中抽取出待评估数据集，再根据评估数据需求和评估数据来建立评估度量指标，利用评估度量指标对待评估数据集进行质量评估得到评分结果，根据最终的评分结果来分析数据集的质量问题，进而判定该数据集是否适合用于研究，能够有效提高数据质量评估的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的数据质量的评估设备的结构示意图；
图2为本发明数据质量的评估方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明数据质量的评估方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明数据质量的评估装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的数据质量的评估设备结构示意图。
如图1所示，该数据质量的评估设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（Central Processing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（Wireless-Fidelity，Wi-Fi）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）存储器，也可以是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对数据质量的评估设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据质量的评估程序。
在图1所示的数据质量的评估设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明数据质量的评估设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在数据质量的评估设备中，所述数据质量的评估设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的数据质量的评估程序，并执行本发明实施例提供的数据质量的评估方法。
本发明实施例提供了一种数据质量的评估方法，参照图2，图2为本发明一种数据质量的评估方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述数据质量的评估方法包括以下步骤：
步骤S10：确定评估数据需求。
需要说明的是，评估数据需求的确定来源不限于临床医生定义、疾病的诊疗指南以及医学文献等。可以根据临床医生的定义、疾病的诊疗指南以及医学文献来明确用户使用数据的目的和明确用户重点关注的数据。
在一实施例中，获取多个采集接口；根据所述多个采集接口分别获取对应的临床医生定义、疾病的诊疗指南以及医学文献；通过调用Delphi采集所述临床医生定义、疾病的诊疗指南以及医学文献，得到评估数据需求。
具体地，以心血管疾病为例，通过调用Delphi采集心血管疾病方面的临床医生定义数据、心血管疾病的诊疗指南以及心血管疾病的医学文献，再将这些数据整合起来，进而得到心血管疾病方面的评估数据需求。
在一实施例中，通过调用Delphi对所述临床医生定义、疾病的诊疗指南以及医学文献进行采集，得到数据集合；对所述数据集合进行挖掘分析，得到所述数据集合中的医疗数据分析结果以及对应的重点关注数据；根据所述医疗数据分析结果以及对应的重点关注数据，得到评估数据需求。
具体地，通过调用Delphi采集得到的数据量是巨大的，存在一些非重点关注数据，在通过数据集合获取评估数据需求之前可以先对数据集合进行挖掘分析，进而将数据集合中的非重点关注数据从数据集合中剔除出来，得到重点关注数据以及医疗数据分析结果，再根据这些重点关注数据和医疗数据分析结果来确定评估数据需求，评估数据需求跟用户使用数据的目的和重点关注的数据相关，若用户为临床科研人员，用户使用数据的目的即用于临床科研，若用户为大数据挖掘人员，用户使用数据的目的即用于大数据挖掘。其中，电子病历主要有两类，分别是门诊电子病历和住院电子病历，门诊电子病历由于记录过程比较短，导致包含的信息相对于住院电子病历来说较少，同时门诊电子病历相对于住院电子病历来说也缺乏对患者治疗情况的跟踪，所以，用户为大数据挖掘人员时，大多关注住院电子病历。
在一实施例中，打通院内门诊信息管理平台以及院内住院信息管理平台；
通过调用院内门诊信息管理平台以及院内住院信息管理平台，得到门诊病历信息和/或住院病历信息；根据所述门诊病历信息和/或住院病历信息得到预设数据集。
具体地，院内门诊信息管理平台主要负责门诊病历信息的管理，院内住院信息管理平台主要负责住院病历信息的管理，打通这两个平台能够更便捷快速地获取门诊病历数据和住院病历数据。电子病历主要有两类，分别是门诊电子病历和住院电子病历，门诊电子病历由于记录过程比较短，导致包含的信息相对于住院电子病历来说较少，同时门诊电子病历相对于住院电子病历来说也缺乏对患者治疗情况的跟踪，所以，电子病历信息抽取和文本挖掘研究大多关注与住院电子病历。从门诊电子病历或者住院电子病历中筛选出合适的电子病历来生成预设数据集。
步骤S20：根据所述评估数据需求确定评估数据中的待评估数据集；
具体地，可以根据评估数据需求来明确评估的数据范围，根据这个数据范围从评估数据中抽取出待评估数据集。
在一实施例中，根据所述评估数据需求中的医疗数据分析结果以及对应的重点关注数据，确定待评估数据集的评估范围；根据所述待评估数据集的评估范围对预设数据集进行筛选，并抽取得到待评估数据集。
步骤S30：根据所述评估数据需求以及所述评估数据建立评估度量指标。
在一实施例中，建立评估数据需求以及评估数据的映射关系；根据所述映射关系从所述评估数据中查找与所述评估数据需求对应的需求字段来源与字段类型；根据所述需求字段来源与字段类型对所述评估数据需求进行补充，得到评估度量指标。
具体地，需求字段来源用于说明字段来源于哪几个系统的哪几个字段，可以通过字段类型确定评估数据的类型，可以是文本类型、结构化类型及影像类型。
步骤S40：根据所述评估度量指标对所述待评估数据集进行质量评估，得到评分结果。
本发明通过预先确定评估数据需求，能够明确用户使用数据的目的和明确用户重点关注的数据，进而根据评估数据需求来明确评估的数据范围，并根据该数据范围从评估数据中抽取出待评估数据集，再根据评估数据需求和评估数据来建立评估度量指标，利用评估度量指标对待评估数据集进行质量评估得到评分结果，根据最终的评分结果来分析数据集的质量问题，进而判定该数据集是否适合用于研究，能够有效提高数据质量评估的准确性。
参考图3，图3为本发明一种数据质量的评估方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例数据质量的评估方法在所述步骤S10之前，还包括：
步骤S001：打通医院的心血管疾病诊疗系统、放射诊疗系统以及影像归档和通信系统；
具体地，以心血管疾病为例，心电图和心脏彩照的数据影响着心血管疾病的治疗，也是疗效评估的依据，如果只通过门诊电子病历和住院电子病历来作为疗效评估的依据是不准确的，因此，在采集数据的时候需要集成跟更多的系统，才能确保用于疗效分析研究数据的可用性。
步骤S002：根据所述心血管疾病诊疗系统、放射诊疗系统以及影像归档和通信系统得到诊疗数据；
步骤S003：通过自助终端获取关联症状信息；
具体地，可以由患者通过自助终端录入关联症状信息，其中，关联症状信息可以是家族史信息或者是患者的症状信息。
步骤S004：对诊疗数据、关联症状信息以及初始医疗数据进行规范处理，并进行元数据补充，得到规范医疗数据；
具体地，由于现有症状与检查名称之间缺乏规范，可以通过对元数据进行补充，来得到规范化的医疗数据，其中，可以引入更多的元数据规范来对元数据进行补充。
步骤S005：将所述规范医疗数据作为评估数据。
本实施例通过打通医院的心血管疾病诊疗系统、放射诊疗系统以及影像归档和通信系统，来集成更多系统的检查数据，进而确保评估数据的可用性，还能通过自助终端来获取患者的自动录入数据，能够有效提高数据的质量，同时，还引入了更多的元数据规范，来对现有症状与检查名称进行规范化，能够有效提高评估数据的可读性。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有数据质量的评估程序，所述数据质量的评估程序被处理器执行时实现如上文所述的数据质量的评估方法的步骤。
参照图4，图4为本发明数据质量的评估装置第一实施例的结构框图。
如图4所示，本发明实施例提出的数据质量的评估装置包括：
确定模块100，用于确定评估数据需求。
所述确定模块100，还用于根据所述评估数据需求确定评估数据中的待评估数据集。
建立模块200，用于根据所述评估数据需求以及所述评估数据建立评估度量指标。
评估模块300，用于根据所述评估度量指标对所述待评估数据集进行质量评估，得到评分结果。
在一实施例中，所述确定模块100，还用于：
获取多个采集接口；
根据所述多个采集接口分别获取对应的临床医生定义、疾病的诊疗指南以及医学文献；
通过调用Delphi采集所述临床医生定义、疾病的诊疗指南以及医学文献，得到评估数据需求。
在一实施例中，所述确定模块100，还用于：
通过调用Delphi对所述临床医生定义、疾病的诊疗指南以及医学文献进行采集，得到数据集合；
对所述数据集合进行挖掘分析，得到所述数据集合中的医疗数据分析结果以及对应的重点关注数据；
根据所述医疗数据分析结果以及对应的重点关注数据，得到评估数据需求。
在一实施例中，所述确定模块100，还用于：
根据所述评估数据需求中的医疗数据分析结果以及对应的重点关注数据，确定待评估数据集的评估范围；
根据所述待评估数据集的评估范围对预设数据集进行筛选，并抽取得到待评估数据集。
在一实施例中，所述确定模块100，还用于：
打通院内门诊信息管理平台以及院内住院信息管理平台；
通过调用院内门诊信息管理平台以及院内住院信息管理平台，得到门诊病历信息和/或住院病历信息；
根据所述门诊病历信息和/或住院病历信息得到预设数据集。
在一实施例中，所述建立模块200，还用于：
建立评估数据需求以及评估数据的映射关系；
根据所述映射关系从所述评估数据中查找与所述评估数据需求对应的需求字段来源与字段类型；
根据所述需求字段来源与字段类型对所述评估数据需求进行补充，得到评估度量指标。
在一实施例中，所述确定模块100，还用于：
打通医院的心血管疾病诊疗系统、放射诊疗系统以及影像归档和通信系统；
根据所述心血管疾病诊疗系统、放射诊疗系统以及影像归档和通信系统得到诊疗数据；
通过自助终端获取关联症状信息；
对诊疗数据、关联症状信息以及初始医疗数据进行规范处理，并进行元数据补充，得到规范医疗数据；
将所述规范医疗数据作为评估数据。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
由于本发明数据质量的评估装置采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不一一赘述。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的数据质量的评估方法，此处不再赘述。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器（Read Only Memory，ROM）/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据质量的评估方法，其特征在于，所述数据质量的评估方法包括：
确定评估数据需求；
根据所述评估数据需求确定评估数据中的待评估数据集；
根据所述评估数据需求以及所述评估数据建立评估度量指标；
根据所述评估度量指标对所述待评估数据集进行质量评估，得到评分结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定评估数据需求，包括：
获取多个采集接口；
根据所述多个采集接口分别获取对应的临床医生定义、疾病的诊疗指南以及医学文献；
通过调用Delphi采集所述临床医生定义、疾病的诊疗指南以及医学文献，得到评估数据需求。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过调用Delphi采集所述临床医生定义、疾病的诊疗指南以及医学文献，得到评估数据需求，包括：
通过调用Delphi对所述临床医生定义、疾病的诊疗指南以及医学文献进行采集，得到数据集合；
对所述数据集合进行挖掘分析，得到所述数据集合中的医疗数据分析结果以及对应的重点关注数据；
根据所述医疗数据分析结果以及对应的重点关注数据，得到评估数据需求。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述评估数据需求确定评估数据中的待评估数据集，包括：
根据所述评估数据需求中的医疗数据分析结果以及对应的重点关注数
据，确定待评估数据集的评估范围；
根据所述待评估数据集的评估范围对预设数据集进行筛选，并抽取得到待评估数据集。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评估数据集的评估范围对预设数据集进行筛选，并抽取得到待评估数据集之前，还包括：
打通院内门诊信息管理平台以及院内住院信息管理平台；
通过调用院内门诊信息管理平台以及院内住院信息管理平台，得到门诊病历信息和/或住院病历信息；
根据所述门诊病历信息和/或住院病历信息得到预设数据集。
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述评估数据需求以及所述评估数据建立评估度量指标，包括：
建立评估数据需求以及评估数据的映射关系；
根据所述映射关系从所述评估数据中查找与所述评估数据需求对应的需求字段来源与字段类型；
根据所述需求字段来源与字段类型对所述评估数据需求进行补充，得到评估度量指标。
7.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定评估数据需求之前，还包括：
打通医院的心血管疾病诊疗系统、放射诊疗系统以及影像归档和通信系统；
根据所述心血管疾病诊疗系统、放射诊疗系统以及影像归档和通信系统得到诊疗数据；
通过自助终端获取关联症状信息；
对诊疗数据、关联症状信息以及初始医疗数据进行规范处理，并进行元数据补充，得到规范医疗数据；
将所述规范医疗数据作为评估数据。
8.一种数据质量的评估装置，其特征在于，所述评估装置包括：
确定模块，用于确定评估数据需求；
所述确定模块，还用于根据所述评估数据需求确定评估数据中的待评估数据集；
建立模块，用于根据所述评估数据需求以及所述评估数据建立评估度量指标；
评估模块，用于根据所述评估度量指标对所述待评估数据集进行质量评估，得到评分结果。
9.一种数据质量的评估设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据质量的评估程序，所述数据质量的评估程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的数据质量的评估方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有数据质量的评估程序，所述数据质量的评估程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的数据质量的评估方法的步骤。
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