CN115018624A - 基于风控策略的决策引擎及方法 - Google Patents

基于风控策略的决策引擎及方法 Download PDF

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CN115018624A CN202210590644.5A CN202210590644A CN115018624A CN 115018624 A CN115018624 A CN 115018624A CN 202210590644 A CN202210590644 A CN 202210590644A CN 115018624 A CN115018624 A CN 115018624A
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Abstract

本发明属于金融技术领域,公开了一种基于风控策略的决策引擎及方法。该方法包括:策略调度模块获取待决策的请求报文,并对请求报文进行解析,得到解析变量,并基于解析变量确定目标策略文件,根据目标策略文件生成调用指令,发送调用指令至文件调用模块;文件调用模块接收调用指令,根据调用指令发送目标策略文件至决策处理模块;决策处理模块接收目标策略文件,根据目标策略文件和解析变量进行决策处理,得到结果变量,发送结果变量至策略调度模块;策略调度模块接收结果变量,基于结果变量确定请求报文的决策结果。决策引擎中各个模块处理各自的工作内容,将决策过程进行分段处理,使得决策引擎便于部署,且降低了修改难度。

Description

基于风控策略的决策引擎及方法
技术领域
本发明涉及金融技术领域,尤其涉及一种基于风控策略的决策引擎及方法。
背景技术
风控策略常用来评估客户好坏、确定额度等,而风控策略的调用和实现流程包括数据清洗、加工、各类风险指标的计算以及通过评分卡/决策树等策略方案的实现。如何部署和使用风控策略,提供数据模型和决策系统来完成,如何将客户多个维度数据,加工成决策变量,再根据变量来计算用户的风险指数及评分等,风险指数和评分的计算就需要决策系统来处理,但现有技术中决策系统不易部署,且修改难度大。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于风控策略的决策引擎及方法,旨在解决无法在风控策略中提供易部署易修改的决策系统的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种基于风控策略的决策引擎,所述基于风控策略的决策引擎包括:策略调度模块、文件调用模块以及决策处理模块;
所述策略调度模块,用于获取待决策的请求报文,并对所述请求报文进行解析,得到解析变量,并基于所述解析变量确定目标策略文件,根据所述目标策略文件生成调用指令,发送所述调用指令至所述文件调用模块;
所述文件调用模块,用于接收所述调用指令,根据所述调用指令发送所述目标策略文件至所述决策处理模块;
所述决策处理模块,用于接收所述目标策略文件,根据所述目标策略文件和所述解析变量进行决策处理,得到结果变量,发送所述结果变量至所述策略调度模块;
所述策略调度模块,用于接收所述结果变量,基于所述结果变量确定所述请求报文的决策结果。
可选地,所述策略调度模块,还用于获取所述请求报文中的产品编号;根据所述产品编号确定所述请求报文中的目标字段;对所述目标字段和所述产品编号进行格式转换,得到解析变量。
可选地,所述策略调度模块,还用于获取所述解析变量中的产品变量;根据所述产品变量在预设文件映射表中查找所述产品变量对应的策略文件;根据所述策略文件确定目标策略文件。
可选地,所述决策处理模块,还用于加载目标策略文件,根据所述目标策略文件确定目标流程文件和多个规则单元;
所述决策处理模块,还用于根据所述解析变量、所述目标流程文件和多个规则单元进行决策处理,得到多个规则单元的结果变量,并将所述多个规则单元的结果变量发送至所述策略调度模块;
所述策略调度模块,还用于接收所述多个规则单元的结果变量,对所述多个规则单元的结果变量进行汇总得到汇总数据,根据所述汇总数据确定所述请求报文的决策结果。
可选地,所述决策处理模块,还用于根据所述目标流程文件从多个规则单元中确定第一规则单元,根据所述第一规则单元和所述解析变量进行决策处理,得到第一结果变量,将所述第一结果变量发送至所述策略调度模块,并根据所述第一结果变量和所述目标流程文件确定当前流程节点,若所述当前流程节点不为结束节点,则根据所述当前流程节点确定第二规则单元;根据所述第二规则单元、所述解析变量以及所述第一结果变量进行决策处理,得到第二结果变量,将所述第二结果变量发送至所述策略调度模块;若所述当前流程节点为结束节点,则决策处理结束。
进一步地,为实现上述目的,本发明还提供一种基于风控策略的决策方法,所述基于风控策略的决策方法应用于如上文所述的基于风控策略的决策引擎,所述基于风控策略的决策引擎包括:策略调度模块、文件调用模块以及决策处理模块,所述基于风控策略的决策方法包括:
所述策略调度模块获取待决策的请求报文,并对所述请求报文进行解析,得到解析变量,并基于所述解析变量确定目标策略文件,根据所述目标策略文件生成调用指令,发送所述调用指令至所述文件调用模块;
所述文件调用模块接收所述调用指令,根据所述调用指令发送所述目标策略文件至所述决策处理模块;
所述决策处理模块接收所述目标策略文件,根据所述目标策略文件和所述解析变量进行决策处理,得到结果变量,发送所述结果变量至所述策略调度模块;
所述策略调度模块接收所述结果变量,基于所述结果变量确定所述请求报文的决策结果。
可选地,所述策略调度模块对所述请求报文进行解析,得到解析变量,包括:
所述策略调度模块获取所述请求报文中的产品编号;根据所述产品编号确定所述请求报文中的目标字段;对所述目标字段和所述产品编号进行格式转换,得到解析变量。
可选地,所述策略调度模块基于所述解析变量确定目标策略文件,包括:
所述策略调度模块于获取所述解析变量中的产品变量;根据所述产品变量在预设文件映射表中查找所述产品变量对应的策略文件;根据所述策略文件确定目标策略文件。
可选地,所述决策处理模块接收所述目标策略文件,根据所述目标策略文件和所述解析变量进行决策处理,得到结果变量,发送所述结果变量至所述策略调度模块,包括:
所述决策处理模块加载目标策略文件,根据所述目标策略文件确定目标流程文件和多个规则单元;
所述决策处理模块根据所述解析变量、所述目标流程文件和多个规则单元进行决策处理,得到多个规则单元的结果变量,并将所述多个规则单元的结果变量发送至所述策略调度模块;
所述策略调度模块接收所述结果变量,基于所述结果变量确定所述请求报文的决策结果,包括:
所述策略调度模块接收所述多个规则单元的结果变量,对所述多个规则单元的结果变量进行汇总得到汇总数据,根据所述汇总数据确定所述请求报文的决策结果。
可选地,所述决策处理模块根据所述解析变量、所述目标流程文件和多个规则单元进行决策处理,得到多个规则单元的结果变量,并将所述多个规则单元的结果变量发送至所述策略调度模块,包括:
所述决策处理模块根据所述目标流程文件从多个规则单元中确定第一规则单元,根据所述第一规则单元和所述解析变量进行决策处理,得到第一结果变量,将所述第一结果变量发送至所述策略调度模块,并根据所述第一结果变量和所述目标流程文件确定当前流程节点,若所述当前流程节点不为结束节点,则根据所述当前流程节点确定第二规则单元;根据所述第二规则单元、所述解析变量以及所述第一结果变量进行决策处理,得到第二结果变量,将所述第二结果变量发送至所述策略调度模块;若所述当前流程节点为结束节点,则决策处理结束。
本发明中通过所述策略调度模块获取待决策的请求报文,并对所述请求报文进行解析,得到解析变量,并基于所述解析变量确定目标策略文件,根据所述目标策略文件生成调用指令,发送所述调用指令至所述文件调用模块;所述文件调用模块接收所述调用指令,根据所述调用指令发送所述目标策略文件至所述决策处理模块;所述决策处理模块接收所述目标策略文件,根据所述目标策略文件和所述解析变量进行决策处理,得到结果变量,发送所述结果变量至所述策略调度模块;所述策略调度模块接收所述结果变量,基于所述结果变量确定所述请求报文的决策结果。通过策略调度模块对请求报文进行解析并确定对应的目标策略文件,文件调用模块将目标策略文件发送至决策处理模块,决策处理模块基于目标策略文件和解析变量进行决策处理,得到输出的结果变量,并根据结果变量确定请求报文的决策结果,决策引擎中各个模块处理各自的工作内容,将决策过程进行分段处理,使得决策引擎便于部署,且降低了修改难度。
附图说明
图1是本发明基于风控策略的决策引擎第一实施例的结构框图;
图2为本发明基于风控策略的决策引擎第二实施例的结构框图;
图3为本发明基于风控策略的决策方法第一实施例的流程示意图;
图4为本发明基于风控策略的决策方法第二实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明基于风控策略的决策引擎第一实施例的结构框图。在本实施例中,所述基于风控策略的决策引擎包括:策略调度模块10、文件调用模块20以及决策处理模块30;策略调度模块10,用于获取待决策的请求报文,并对所述请求报文进行解析,得到解析变量,并基于所述解析变量确定目标策略文件,根据所述目标策略文件生成调用指令,发送所述调用指令至所述文件调用模块20;文件调用模块20,用于接收所述调用指令,根据所述调用指令发送所述目标策略文件至所述决策处理模块30;决策处理模块30,用于接收所述目标策略文件,根据所述目标策略文件和所述解析变量进行决策处理,得到结果变量,发送所述结果变量至所述策略调度模块10;所述策略调度模块10,用于接收所述结果变量,基于所述结果变量确定所述请求报文的决策结果。
可以理解的是,待决策的请求报文指的是外部请求策略引擎服务的报文。请求报文是用一定结构组成的字符集合,内容至少应包括策略引擎服务的主体、待决策的产品编号以及在进行决策时所用到的各类数据变量和指标,产品编号即主体请求产品所对应的编号,例如,当前主体为客户A,客户A请求进行风险信贷,风险信贷的编号为001,则产品编号即为001。
在具体实现中,策略调度模块10获取待决策的请求报文,并对请求报文进行解析,得到解析后的解析变量,并基于解析变量确定目标策略文件,目标策略文件是用于对主体发出的请求进行决策的文件,同时,策略调度文件基于目标策略文件生成调用指令,并将调用指令发送至文件调用模块20,以使文件调用模块20根据调用指令对目标策略文件进行调用。
需要说明的是,为了对请求报文针对性的解析,得到对后续决策有效的解析变量,进一步地,所述策略调度模块对所述请求报文进行解析,得到解析变量,包括:所述策略调度模块获取所述请求报文中的产品编号;根据所述产品编号确定所述请求报文中的目标字段;对所述目标字段和所述产品编号进行格式转换,得到解析变量,同时策略调度模块将解析变量发送至决策处理模块。
可以理解的是,策略调度模块10获取请求报文中的产品编号,根据产品编号确定请求报文中的目标字段,并将目标字段和产品编号按照预设格式进行转换,从而得到解析变量。例如,产品编号为001,根据001编号在请求报文中确定与信贷相关的目标字段,例如,主体的逾期率,历史贷款额度,历史还款日期,历史还款次数等字段,并将目标字段和产品编号按照预设格式进行转换,从而得到对应的解析变量。
在具体实现中,为了基于产品编号确定对应的目标策略文件,以使后续在进行决策时效率和准确度提高,进一步地,所述策略调度模块基于所述解析变量确定目标策略文件,包括:所述策略调度模块于获取所述解析变量中的产品变量;根据所述产品变量在预设文件映射表中查找所述产品变量对应的策略文件;根据所述策略文件确定目标策略文件。
需要说明的是,策略调度模块10获取解析变量中的产品变量,产品变量是基于产品编号得到的,预设文件映射表为产品变量与策略文件的映射关系表,根据产品变量在预设文件映射表中查找产品变量对应的策略文件,产品变量对应的策略文件即为目标策略文件。例如,产品变量为A,产品变量A对应的产品为风险信贷产品,在预设文件映射表中查找到产品变量A对应的策略文件为信贷策略文件1,则目标策略文件为信贷策略文件1。
可以理解的是,由于策略调度模块10是基于目标策略文件的标识码生成的调用指令,文件调用模块20中存储了各种策略文件及其对应的标识码,因此文件调用指令基于调用指令中的标识码调用对应的目标策略文件,并将目标策略文件发送至决策处理模块30。
在具体实现中,决策处理模块30接收目标策略文件,目标策略文件由目标流程文件和多个规则单元组成,根据目标策略文件中的流程文件和多个规则单元对解析变量进行决策处理,得到各个规则单元输出的结果变量,并将结果变量输出至策略调度模块10。例如,基于第一规则单元和解析变量进行决策处理,可得到主体的信贷额度,基于第二规则单元、解析变量以及主体的信贷额度进行决策处理,可得到主体的还款利率,还款利率和信贷额度即为结果变量,将二者均发送至策略调度模块。
需要说明的是,策略调度模块10接收结果变量,由于存在多个结果变量,策略调度模块按照预设汇总模板对结果变量进行汇总,汇总后的汇总表即橘额确定请求报文的决策结果。
本实施例中所述策略调度模块获取待决策的请求报文,并对所述请求报文进行解析,得到解析变量,并基于所述解析变量确定目标策略文件,根据所述目标策略文件生成调用指令,发送所述调用指令至所述文件调用模块;所述文件调用模块接收所述调用指令,根据所述调用指令发送所述目标策略文件至所述决策处理模块;所述决策处理模块接收所述目标策略文件,根据所述目标策略文件和所述解析变量进行决策处理,得到结果变量,发送所述结果变量至所述策略调度模块;所述策略调度模块接收所述结果变量,基于所述结果变量确定所述请求报文的决策结果。通过策略调度模块对请求报文进行解析并确定对应的目标策略文件,文件调用模块将目标策略文件发送至决策处理模块,决策处理模块基于目标策略文件和解析变量进行决策处理,得到输出的结果变量,并根据结果变量确定请求报文的决策结果,决策引擎中各个模块处理各自的工作内容,将决策过程进行分段处理,使得决策引擎便于部署,且降低了修改难度。
参照图2,图2为本发明基于风控策略的决策引擎第二实施例的结构框图,基于上述第一实施例,提出本发明基于风控策略的决策引擎的第二实施例。
在本实施例中,所述决策处理模块30’,还用于加载目标策略文件,根据所述目标策略文件确定目标流程文件和多个规则单元;决策处理模块30’,还用于根据所述解析变量、所述目标流程文件和多个规则单元进行决策处理,得到多个规则单元的结果变量,并将所述多个规则单元的结果变量发送至所述策略调度模块10’;策略调度模块10’,还用于接收所述多个规则单元的结果变量,对所述多个规则单元的结果变量进行汇总得到汇总数据,根据所述汇总数据确定所述请求报文的决策结果。
需要说明的是,决策处理模块30’加载目标策略文件,目标策略文件由目标流程文件和多个规则单元组成,因此可根据目标策略文件确定目标流程文件和多个规则单元。
可以理解的是,目标流程文件中包含多个流程节点,每个流程节点对应一个规则单元,目标流程文件可对多个规则管理和调度,决定了规则单元的走向。各个规则单元各自作为独立的决策单元分而治之,同时又共享传入的数据变量。
在具体实现中,每个规则单元可能由以下类别中的某一类构成:(1)DMN文件:决策表是用表格形式表示一组相关联的输入和输出表达式,组织成规则,说明一组特定的输入项所适用的输出项;(2)规则文件drools:是一种开放源码规则文件格式,运行在drools规则引擎之上;(3)groovy文件:一种基于JVM(Java虚拟机)的敏捷开发语言,它结合了Python、Ruby和Smalltalk的许多强大的特性,Groovy代码能够与Java代码很好地结合,也能用于扩展现有代码,在决策系统中使用它可以实现某些特定功能的逻辑;(4)shell文件:交互式解释和执行用户输入的命令或者自动地解释和执行预先设定好的一连串的命令,在决策系统中,主要用于实现某些特定功能的逻辑。由多个规则单元构成的目标策略文件,可构建决策表、评分卡、自定义组件(基于drools和groovy)、自定义的规则单元(基于golang构建的规则单元)等功能组件。
需要说明的是,决策处理模块30’根据目标流程文件输入规则单元进行决策处理,得到各个规则单元对应的结果变量,并将多个规则单元的结果变量发送至策略调度模块10’。
可以理解的是,决策处理模块30’根据目标流程文件中的流程节点流转调用对应的规则单元,然后根据规则单元的类型调用具体的规则单元执行器。例如,若规则单元是drools类型则需要调用规则引擎来执行规则单元,若规则单元是groovy类型,则需要调用JVM来执行规则单元,各规则单元的结果变量回调至目标流程文件用于确定下一个规则单元。
在具体实现中,为了保证决策处理的正常进行和结果变量的准确性,进一步地,所述决策处理模块30’根据所述解析变量、所述目标流程文件和多个规则单元进行决策处理,得到多个规则单元的结果变量,并将所述多个规则单元的结果变量发送至所述策略调度模块10’,包括:所述决策处理模块根据所述目标流程文件从多个规则单元中确定第一规则单元,根据所述第一规则单元和所述解析变量进行决策处理,得到第一结果变量,将所述第一结果变量发送至所述策略调度模块,并根据所述第一结果变量和所述目标流程文件确定当前流程节点,若所述当前流程节点不为结束节点,则根据所述当前流程节点确定第二规则单元;根据所述第二规则单元、所述解析变量以及所述第一结果变量进行决策处理,得到第二结果变量,将所述第二结果变量发送至所述策略调度模块;若所述当前流程节点为结束节点,则决策处理结束。
需要说明的是,决策处理模块30’根据目标流程文件中的初始流程节点即可确定流转开始的第一规则单元,将解析变量输入至第一规则单元进行决策处理,从而得到第一规则单元输出的第一结果变量,第一规则单元将第一结果变量发送至策略调度模块10’和目标流程文件,目标流程文件根据网关路由规则和第一结果变量确定下一个流程节点,下一个流程节点即为当前流程节点,若当前流程节点不为结束节点,则根据当前流程节点确定第二规则单元,输入解析变量和第一结果变量至第二规则单元进行决策处理,从而得到第二规则单元输出的第二结果变量,若当前流程节点为结果节点,则决策处理结束,结果变量仅包括第一结果变量。在得到第二规则单元输出的第二结果变量后,第二规则单元将第二结果变量发送至策略调度模块10’和目标流程文件,目标流程文件根据当前流程节点网关路由规则和第二结果变量确定下下个流程节点,若下下个流程节点不为结束节点,则根据下下个流程节点确定第三规则单元,输入解析变量和第二结果变量至第三规则单元进行决策处理,从而得到第三规则单元输出的第三结果变量,若下下个流程节点为结果节点,则决策处理结束,结果变量仅包括第一结果变量和第二结果变量。
可以理解的是,策略调度模块10’接收多个规则单元的结果变量,按照预设汇总模板将多个规则单元的结果变量进行汇总,得到汇总后的汇总表即为汇总数据,根据汇总数据得到组装报文,根据组装报文即可确定请求报文的决策结果,基于决策结果对外部的请求报文进行响应。
本实施例中通过所述决策处理模块加载目标策略文件,根据所述目标策略文件确定目标流程文件和多个规则单元;所述决策处理模块,还用于根据所述解析变量、所述目标流程文件和多个规则单元进行决策处理,得到多个规则单元的结果变量,并将所述多个规则单元的结果变量发送至所述策略调度模块;所述策略调度模块接收所述多个规则单元的结果变量,对所述多个规则单元的结果变量进行汇总得到汇总数据,根据所述汇总数据确定所述请求报文的决策结果。通过决策处理模块中的目标策略文件对解析变量进行决策处理,不同的规则单元得到对应的结果变量,从而保证决策处理的准确性和高效性。
参照图3,图3为本发明基于风控策略的决策方法第一实施例的流程示意图,所述基于风控策略的决策方法应用于如上文所述的基于风控策略的决策引擎,所述基于风控策略的决策引擎包括:策略调度模块、文件调用模块以及决策处理模块,所述基于风控策略的决策方法包括:
步骤S10:所述策略调度模块获取待决策的请求报文,并对所述请求报文进行解析,得到解析变量,并基于所述解析变量确定目标策略文件,根据所述目标策略文件生成调用指令,发送所述调用指令至所述文件调用模块。
需要说明的是,本实施例的执行主体为基于风控策略的决策引擎,基于风控策略的决策引擎中的策略调度模块获取待决策的请求报文,并对请求报文进行解析,得到解析变量,并基于解析变量确定目标策略文件,根据目标策略文件生成调用指令,发送调用指令至文件调用模块;文件调用模块根据调用指令发送目标策略文件至决策处理模块;决策处理模块根据目标策略文件和解析变量进行决策处理,得到结果变量;策略调度模块基于结果变量确定请求报文的决策结果。
可以理解的是,待决策的请求报文指的是外部请求策略引擎服务的报文。请求报文是用一定结构组成的字符集合,内容至少应包括策略引擎服务的主体、待决策的产品编号以及在进行决策时所用到的各类数据变量和指标,产品编号即主体请求产品所对应的编号,例如,当前主体为客户A,客户A请求进行风险信贷,风险信贷的编号为001,则产品编号即为001。
在具体实现中,策略调度模块获取待决策的请求报文,并对请求报文进行解析,得到解析后的解析变量,并基于解析变量确定目标策略文件,目标策略文件是用于对主体发出的请求进行决策的文件,同时,策略调度文件基于目标策略文件生成调用指令,并将调用指令发送至文件调用模块,以使文件调用模块根据调用指令对目标策略文件进行调用。
需要说明的是,为了对请求报文针对性的解析,得到对后续决策有效的解析变量,进一步地,所述策略调度模块对所述请求报文进行解析,得到解析变量,包括:所述策略调度模块获取所述请求报文中的产品编号;根据所述产品编号确定所述请求报文中的目标字段;对所述目标字段和所述产品编号进行格式转换,得到解析变量,同时策略调度模块将解析变量发送至决策处理模块。
可以理解的是,策略调度模块获取请求报文中的产品编号,根据产品编号确定请求报文中的目标字段,并将目标字段和产品编号按照预设格式进行转换,从而得到解析变量。例如,产品编号为001,根据001编号在请求报文中确定与信贷相关的目标字段,例如,主体的逾期率,历史贷款额度,历史还款日期,历史还款次数等字段,并将目标字段和产品编号按照预设格式进行转换,从而得到对应的解析变量。
在具体实现中,为了基于产品编号确定对应的目标策略文件,以使后续在进行决策时效率和准确度提高,进一步地,所述策略调度模块基于所述解析变量确定目标策略文件,包括:所述策略调度模块于获取所述解析变量中的产品变量;根据所述产品变量在预设文件映射表中查找所述产品变量对应的策略文件;根据所述策略文件确定目标策略文件。
需要说明的是,策略调度模块获取解析变量中的产品变量,产品变量是基于产品编号得到的,预设文件映射表为产品变量与策略文件的映射关系表,根据产品变量在预设文件映射表中查找产品变量对应的策略文件,产品变量对应的策略文件即为目标策略文件。例如,产品变量为A,产品变量A对应的产品为风险信贷产品,在预设文件映射表中查找到产品变量A对应的策略文件为信贷策略文件1,则目标策略文件为信贷策略文件1。
步骤S20:所述文件调用模块接收所述调用指令,根据所述调用指令发送所述目标策略文件至所述决策处理模块。
需要说明的是,由于策略调度模块是基于目标策略文件的标识码生成的调用指令,文件调用模块中存储了各种策略文件及其对应的标识码,因此文件调用指令基于调用指令中的标识码调用对应的目标策略文件,并将目标策略文件发送至决策处理模块。
步骤S30:所述决策处理模块接收所述目标策略文件,根据所述目标策略文件和所述解析变量进行决策处理,得到结果变量,发送所述结果变量至所述策略调度模块。
需要说明的是,决策处理模块接收目标策略文件,目标策略文件由目标流程文件和多个规则单元组成,根据目标策略文件中的流程文件和多个规则单元对解析变量进行决策处理,得到各个规则单元输出的结果变量,并将结果变量输出至策略调度模块。例如,基于第一规则单元和解析变量进行决策处理,可得到主体的信贷额度,基于第二规则单元、解析变量以及主体的信贷额度进行决策处理,可得到主体的还款利率,还款利率和信贷额度即为结果变量,将二者均发送至策略调度模块。
步骤S40:所述策略调度模块接收所述结果变量,基于所述结果变量确定所述请求报文的决策结果。
需要说明的是,策略调度模块接收结果变量,由于存在多个结果变量,策略调度模块按照预设汇总模板对结果变量进行汇总,汇总后的汇总表即橘额确定请求报文的决策结果。
本实施例中通过所述策略调度模块获取待决策的请求报文,并对所述请求报文进行解析,得到解析变量,并基于所述解析变量确定目标策略文件,根据所述目标策略文件生成调用指令,发送所述调用指令至所述文件调用模块;所述文件调用模块接收所述调用指令,根据所述调用指令发送所述目标策略文件至所述决策处理模块;所述决策处理模块接收所述目标策略文件,根据所述目标策略文件和所述解析变量进行决策处理,得到结果变量,发送所述结果变量至所述策略调度模块;所述策略调度模块接收所述结果变量,基于所述结果变量确定所述请求报文的决策结果。通过策略调度模块对请求报文进行解析并确定对应的目标策略文件,文件调用模块将目标策略文件发送至决策处理模块,决策处理模块基于目标策略文件和解析变量进行决策处理,得到输出的结果变量,并根据结果变量确定请求报文的决策结果,决策引擎中各个模块处理各自的工作内容,将决策过程进行分段处理,使得决策引擎便于部署,且降低了修改难度。
图4为本发明基于风控策略的决策方法第二实施例的流程示意图,基于上述第一实施例,提出本发明基于风控策略的决策方法第二实施例。
在本实施例基于风控策略的决策方法中,所述步骤S30包括:
步骤S31:所述决策处理模块加载目标策略文件,根据所述目标策略文件确定目标流程文件和多个规则单元。
需要说明的是,决策处理模块加载目标策略文件,目标策略文件由目标流程文件和多个规则单元组成,因此可根据目标策略文件确定目标流程文件和多个规则单元。
可以理解的是,目标流程文件中包含多个流程节点,每个流程节点对应一个规则单元,目标流程文件可对多个规则管理和调度,决定了规则单元的走向。各个规则单元各自作为独立的决策单元分而治之,同时又共享传入的数据变量。
在具体实现中,每个规则单元可能由以下类别中的某一类构成:(1)DMN文件:决策表是用表格形式表示一组相关联的输入和输出表达式,组织成规则,说明一组特定的输入项所适用的输出项;(2)规则文件drools:是一种开放源码规则文件格式,运行在drools规则引擎之上;(3)groovy文件:一种基于JVM(Java虚拟机)的敏捷开发语言,它结合了Python、Ruby和Smalltalk的许多强大的特性,Groovy代码能够与Java代码很好地结合,也能用于扩展现有代码,在决策系统中使用它可以实现某些特定功能的逻辑;(4)shell文件:交互式解释和执行用户输入的命令或者自动地解释和执行预先设定好的一连串的命令,在决策系统中,主要用于实现某些特定功能的逻辑。由多个规则单元构成的目标策略文件,可构建决策表、评分卡、自定义组件(基于drools和groovy)、自定义的规则单元(基于golang构建的规则单元)等功能组件。
步骤S32:所述决策处理模块根据所述解析变量、所述目标流程文件和多个规则单元进行决策处理,得到多个规则单元的结果变量,并将所述多个规则单元的结果变量发送至所述策略调度模块。
需要说明的是,决策处理模块根据目标流程文件输入规则单元进行决策处理,得到各个规则单元对应的结果变量,并将多个规则单元的结果变量发送至策略调度模块。
可以理解的是,根据目标流程文件中的流程节点流转调用对应的规则单元,然后根据规则单元的类型调用具体的规则单元执行器。例如,若规则单元是drools类型则需要调用规则引擎来执行规则单元,若规则单元是groovy类型,则需要调用JVM来执行规则单元,各规则单元的结果变量回调至目标流程文件用于确定下一个规则单元。
在具体实现中,为了保证决策处理的正常进行和结果变量的准确性,进一步地,所述决策处理模块根据所述解析变量、所述目标流程文件和多个规则单元进行决策处理,得到多个规则单元的结果变量,并将所述多个规则单元的结果变量发送至所述策略调度模块,包括:所述决策处理模块根据所述目标流程文件从多个规则单元中确定第一规则单元,根据所述第一规则单元和所述解析变量进行决策处理,得到第一结果变量,将所述第一结果变量发送至所述策略调度模块,并根据所述第一结果变量和所述目标流程文件确定当前流程节点,若所述当前流程节点不为结束节点,则根据所述当前流程节点确定第二规则单元;根据所述第二规则单元、所述解析变量以及所述第一结果变量进行决策处理,得到第二结果变量,将所述第二结果变量发送至所述策略调度模块;若所述当前流程节点为结束节点,则决策处理结束。
需要说明的是,根据目标流程文件中的初始流程节点即可确定流转开始的第一规则单元,将解析变量输入至第一规则单元进行决策处理,从而得到第一规则单元输出的第一结果变量,第一规则单元将第一结果变量发送至策略调度模块和目标流程文件,目标流程文件根据网关路由规则和第一结果变量确定下一个流程节点,下一个流程节点即为当前流程节点,若当前流程节点不为结束节点,则根据当前流程节点确定第二规则单元,输入解析变量和第一结果变量至第二规则单元进行决策处理,从而得到第二规则单元输出的第二结果变量,若当前流程节点为结果节点,则决策处理结束,结果变量仅包括第一结果变量。在得到第二规则单元输出的第二结果变量后,第二规则单元将第二结果变量发送至策略调度模块和目标流程文件,目标流程文件根据当前流程节点网关路由规则和第二结果变量确定下下个流程节点,若下下个流程节点不为结束节点,则根据下下个流程节点确定第三规则单元,输入解析变量和第二结果变量至第三规则单元进行决策处理,从而得到第三规则单元输出的第三结果变量,若下下个流程节点为结果节点,则决策处理结束,结果变量仅包括第一结果变量和第二结果变量。
需要说明的是,为了保证得到准确的决策结果,进一步地,所述步骤S40包括:
步骤S41:所述策略调度模块接收所述多个规则单元的结果变量,对所述多个规则单元的结果变量进行汇总得到汇总数据,根据所述汇总数据确定所述请求报文的决策结果。
需要说明的是,策略调度模块接收多个规则单元的结果变量,按照预设汇总模板将多个规则单元的结果变量进行汇总,得到汇总后的汇总表即为汇总数据,根据汇总数据得到组装报文,根据组装报文即可确定请求报文的决策结果,基于决策结果对外部的请求报文进行响应。
本实施例中通过所述决策处理模块加载目标策略文件,根据所述目标策略文件确定目标流程文件和多个规则单元;所述决策处理模块,还用于根据所述解析变量、所述目标流程文件和多个规则单元进行决策处理,得到多个规则单元的结果变量,并将所述多个规则单元的结果变量发送至所述策略调度模块;所述策略调度模块接收所述多个规则单元的结果变量,对所述多个规则单元的结果变量进行汇总得到汇总数据,根据所述汇总数据确定所述请求报文的决策结果。通过决策处理模块中的目标策略文件对解析变量进行决策处理,不同的规则单元得到对应的结果变量,从而保证决策处理的准确性和高效性。
此外,需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory,ROM)/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于风控策略的决策引擎,其特征在于,所述基于风控策略的决策引擎包括:策略调度模块、文件调用模块以及决策处理模块;
所述策略调度模块,用于获取待决策的请求报文,并对所述请求报文进行解析,得到解析变量,并基于所述解析变量确定目标策略文件,根据所述目标策略文件生成调用指令,发送所述调用指令至所述文件调用模块;
所述文件调用模块,用于接收所述调用指令,根据所述调用指令发送所述目标策略文件至所述决策处理模块;
所述决策处理模块,用于接收所述目标策略文件,根据所述目标策略文件和所述解析变量进行决策处理,得到结果变量,发送所述结果变量至所述策略调度模块;
所述策略调度模块,用于接收所述结果变量,基于所述结果变量确定所述请求报文的决策结果。
2.如权利要求1所述的基于风控策略的决策引擎,其特征在于,所述策略调度模块,还用于获取所述请求报文中的产品编号;根据所述产品编号确定所述请求报文中的目标字段;对所述目标字段和所述产品编号进行格式转换,得到解析变量。
3.如权利要求1所述的基于风控策略的决策引擎,其特征在于,所述策略调度模块,还用于获取所述解析变量中的产品变量;根据所述产品变量在预设文件映射表中查找所述产品变量对应的策略文件;根据所述策略文件确定目标策略文件。
4.如权利要求1所述的基于风控策略的决策引擎,其特征在于,所述决策处理模块,还用于加载目标策略文件,根据所述目标策略文件确定目标流程文件和多个规则单元;
所述决策处理模块,还用于根据所述解析变量、所述目标流程文件和多个规则单元进行决策处理,得到多个规则单元的结果变量,并将所述多个规则单元的结果变量发送至所述策略调度模块;
所述策略调度模块,还用于接收所述多个规则单元的结果变量,对所述多个规则单元的结果变量进行汇总得到汇总数据,根据所述汇总数据确定所述请求报文的决策结果。
5.如权利要求4所述的基于风控策略的决策引擎,其特征在于,所述决策处理模块,还用于根据所述目标流程文件从多个规则单元中确定第一规则单元,根据所述第一规则单元和所述解析变量进行决策处理,得到第一结果变量,将所述第一结果变量发送至所述策略调度模块,并根据所述第一结果变量和所述目标流程文件确定当前流程节点,若所述当前流程节点不为结束节点,则根据所述当前流程节点确定第二规则单元;根据所述第二规则单元、所述解析变量以及所述第一结果变量进行决策处理,得到第二结果变量,将所述第二结果变量发送至所述策略调度模块;若所述当前流程节点为结束节点,则决策处理结束。
6.一种基于风控策略的决策方法,其特征在于,所述基于风控策略的方法应用于如上文1至5所述的基于风控策略的决策引擎,所述基于风控策略的决策引擎包括:策略调度模块、文件调用模块以及决策处理模块,所述基于风控策略的决策方法,包括:
所述策略调度模块获取待决策的请求报文,并对所述请求报文进行解析,得到解析变量,并基于所述解析变量确定目标策略文件,根据所述目标策略文件生成调用指令,发送所述调用指令至所述文件调用模块;
所述文件调用模块接收所述调用指令,根据所述调用指令发送所述目标策略文件至所述决策处理模块;
所述决策处理模块接收所述目标策略文件,根据所述目标策略文件和所述解析变量进行决策处理,得到结果变量,发送所述结果变量至所述策略调度模块;
所述策略调度模块接收所述结果变量,基于所述结果变量确定所述请求报文的决策结果。
7.如权利要求6所述的基于风控策略的决策方法,其特征在于,所述策略调度模块对所述请求报文进行解析,得到解析变量,包括:
所述策略调度模块获取所述请求报文中的产品编号;根据所述产品编号确定所述请求报文中的目标字段;对所述目标字段和所述产品编号进行格式转换,得到解析变量。
8.如权利要求6所述的基于风控策略的决策方法,其特征在于,所述策略调度模块基于所述解析变量确定目标策略文件,包括:
所述策略调度模块于获取所述解析变量中的产品变量;根据所述产品变量在预设文件映射表中查找所述产品变量对应的策略文件;根据所述策略文件确定目标策略文件。
9.如权利要求6所述的基于风控策略的决策方法,其特征在于,所述决策处理模块接收所述目标策略文件,根据所述目标策略文件和所述解析变量进行决策处理,得到结果变量,发送所述结果变量至所述策略调度模块,包括:
所述决策处理模块加载目标策略文件,根据所述目标策略文件确定目标流程文件和多个规则单元;
所述决策处理模块根据所述解析变量、所述目标流程文件和多个规则单元进行决策处理,得到多个规则单元的结果变量,并将所述多个规则单元的结果变量发送至所述策略调度模块;
所述策略调度模块接收所述结果变量,基于所述结果变量确定所述请求报文的决策结果,包括:
所述策略调度模块接收所述多个规则单元的结果变量,对所述多个规则单元的结果变量进行汇总得到汇总数据,根据所述汇总数据确定所述请求报文的决策结果。
10.如权利要求9所述的基于风控策略的决策方法,其特征在于,所述决策处理模块根据所述解析变量、所述目标流程文件和多个规则单元进行决策处理,得到多个规则单元的结果变量,并将所述多个规则单元的结果变量发送至所述策略调度模块,包括:
所述决策处理模块根据所述目标流程文件从多个规则单元中确定第一规则单元,根据所述第一规则单元和所述解析变量进行决策处理,得到第一结果变量,将所述第一结果变量发送至所述策略调度模块,并根据所述第一结果变量和所述目标流程文件确定当前流程节点,若所述当前流程节点不为结束节点,则根据所述当前流程节点确定第二规则单元;根据所述第二规则单元、所述解析变量以及所述第一结果变量进行决策处理,得到第二结果变量,将所述第二结果变量发送至所述策略调度模块;若所述当前流程节点为结束节点,则决策处理结束。
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