CN115018407A - 一种基于大数据的交通物流用实时监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及物流技术领域,且公开了一种基于大数据的交通物流用实时监测系统,包括实时监测管理服务器,所述实时监测管理服务器包括管理系统与个人系统,所述监测管理服务器连接有下单模块、货站管理模块、货物运输路线模块、时间预估模块、运输工具安排模块、站点货物记录模块、数据储存模块,所述下单模块用于客户在需要进行物流服务时联系本系统,本发明方案能够通过实时监测管理服务器、下单模块、货站管理模块、货物运输路线模块、时间预估模块、运输工具安排模块、站点货物记录模块、数据储存模块、管理系统与个人系统相配合可以向客户提供物流跟踪信息,预估到货时长,进而提高服务质量,增加客户的满意度。
Description
技术领域
本发明属于物流技术领域,具体为一种基于大数据的交通物流用实时监测系统。
背景技术
物流是指为了满足客户的需求,通过运输、保管、配送等方式,实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程,物流业是当前实现产品流通的重要服务环节,对商品流通、物资调配发挥着不可替代的作用。
现有的物流企业在进行货物运输时需要能掌握货物的实时状态,通过掌握货物的实时状态才可以向客户提供物流跟踪信息,预估到货时长,进而提高服务质量,增加客户的满意度,为此,我们提出一种基于大数据的交通物流用实时监测系统。
发明内容
针对上述情况,为克服现有技术的缺陷,本发明提供一种基于大数据的交通物流用实时监测系统,有效的解决了现有的物流企业在进行货物运输时需要能掌握货物的实时状态,通过掌握货物的实时状态才可以向客户提供物流跟踪信息,预估到货时长,进而提高服务质量,增加客户的满意度的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据的交通物流用实时监测系统,包括实时监测管理服务器,所述实时监测管理服务器包括管理系统与个人系统;所述监测管理服务器连接有下单模块、货站管理模块、货物运输路线模块、时间预估模块、运输工具安排模块、站点货物记录模块、数据储存模块;
所述下单模块用于客户在需要进行物流服务时联系本系统,登录本系统并通过本系统进行物流服务的申请工作,对货物资料进行填写;
所述货站管理模块用于对货物的报备工作,包括基层服务人员接收物流信息的工作,当客户下单后,基层服务人员接收下单信息并进行记录,同时基层服务人员进行货物收取工作,对货物进行查看并归类,根据不同的货物进行分档工作,对货物建立单号;
所述货物运输路线模块,所述运输路线模块根据货物的站点分为大型站点、中型站点与小型站点,小型站点接收的货物运输至中型站点,中型站点接收到的货物根据需要选择是否就近转交附近的中型站点还是运输至大型站点,大型站点接收到货物后下发至中型站点或者传输至其余大型站点进行下发至中型站点,然后由中型站点下发至小型站点,小型站点一般为区县一级的站点,中型站点一般为市级站点,大型站点一般为省级站点,其中又根据自身需要标记一些特殊站点,如交通运输要道附近的站点等,根据站点自身的情况大型站点可以涵盖多个中型以及小型站点,该大型站点负责对这些中型或者小型站点的收录以及输送货物的工作,大中小站点根据自身的地理位置可以进行跨省进行收录以及输送货物的工作,可以涵盖不同范围,中型站点负责对小型站点的收录以及输送货物的工作,小型站点又需要负责社区、村镇的收录以及输送货物的工作,而根据货物种类的不同又分为货车运输、空中运输、铁路运输等,在站点建立时便将该站点纳入站点网格内,同时为该站点录入输送货物的运输路线,运输路线包括输入路线与输出路线,而当货物在系统内下单时便可以及时展示运输路线,此路线可在后期进行调整;
所述时间预估模块用于对货物运输时间的预估,所述时间预估模块接收货物运输路线模块的推荐路线后对该路线的运输时间进行预估,所述时间预估模块需要收集各站点向上级站点运输货物的时间与速度,同时收录该站点的货物运输辅助计划,如货物较多需要加送货物运输的次数或者货物减少降低货物的运输次数;
所述运输工具安排模块用于根据货物种类的不同,体积的不同进行运输工具的安排,同时在运输工具内安装定位模块,或者根据需要选择借助运输人员手机的定位系统进行信息收集工作,记录各运输装置的移动位置,辅助各站点做好接车工作以及分货工作,对运输工具的信息进行收集与记录;
所述站点货物记录模块用于站点对货物的接收与发送进行数据收集,在发送货物时将运输工具的信息加入到货物的信息数据内,使发货人可以清晰的查看到货物的运输位置;
所述数据储存模块用于对实时监测管理服务器的数据储存,对各模块与系统产生的数据进行收集,同时便于各系统与模块对数据进行查看,便于使用人员、工作人员与管理人员对不同数据的查看,对数据进行管理与备份,避免数据出现丢失现象,对数据进行加密工作,对数据进行销毁或者封存工作,建立统计标准,对运输数据进行统计工作;
所述管理系统用于工作人员对本系统进行管理与数据录入工作,管理人员建立个人账号,本系统根据该人员岗位对其提高不同的数据以及不同的操作页面,使其接收到不同的信息工作;
所述个人系统用于使用人员进行下单工作,查看自身货物的运输情况,负责与工作人员进行联系。
优选的,所述数据储存模块连接有数据分析服务模块,所述数据分析服务模块用于收集各项模块运行情况、各模块数据产生情况、利用大数据技术,分布式计算,对数据储存模块内的数据进行数据清洗、去重、整合、分析、储存、归档。
优选的,所述实时监测管理服务器连接有辅助模块,所述辅助模块用于对各运输路线上的天气进行检测,对各运输路上的交通情况进行检测,重点包括堵车现象,辅助时间预估模块对货物进行运输时间的计算,同时接收各地地区政策以及通知各站点以及运输车辆该政策,如不允许货车进入,或者需要进行杀菌工作等,对于不许进出的地区对下单模块以及货物运输路线模块进行提示。
优选的,所述实时监测管理服务器连接有警报模块,所述警报模块用于检测货物的运输速度,如某一货物在该站点停留时间过长,严重超过该站点货物平均停留时长时,对该货物进行问题查询,如某一货物运输到下一站点时,站点对该货物进行收录过程中未检测到该货物,则对该货物进行检查,检测该货物遗落运输装置内或者未进入运输装置的情况检查。
优选的,所述运输工具安排模块连接有定位系统,所述定位系统具体为基于GPSRTK的实时定位技术或者北斗实时定位技术,所述定位系统用于显示货物运输工具的实时位置信息并对其进行记录反馈。
优选的,所述时间预估模块连接有过往数据调取模块,所述过往数据调取模块用于对之前运输的货物数据进行调取,当时间预估模块接收货物运输路线模块的推荐路线后对该路线的运输时间进行预估时,查看该种重量以及种类的同种货物,过往运输的速度与时间,找寻贴合的货物进行比对,配合时间预估模块进行对货物运输时间的预估工作。
优选的,所述数据储存模块连接有数据处理系统,所述数据处理系统用于将接收的数据进行归类整理汇总,并对数据进行初始化处理、精细化处理以及分类化处理,并在对数据处理完毕后进行输出以及存储。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、通过实时监测管理服务器、下单模块、货站管理模块、货物运输路线模块、时间预估模块、运输工具安排模块、站点货物记录模块、数据储存模块、管理系统与个人系统相配合可以向客户提供物流跟踪信息,预估到货时长,进而提高服务质量,增加客户的满意度;
2、通过设置警报模块可以减少货物运输出错的可能性,检测货物的运输速度,如某一货物在该站点停留时间过长,严重超过该站点货物平均停留时长时,对该货物进行问题查询,如某一货物运输到下一站点时,站点对该货物进行收录过程中未检测到该货物,则对该货物进行检查,检测该货物遗落运输装置内或者未进入运输装置的情况检查;
3、通过设置运输工具与定位系统相配合可以对货物进行物流跟踪,在运输工具内安装定位模块,或者根据需要选择借助运输人员手机的定位系统进行信息收集工作,记录各运输装置的移动位置,辅助各站点做好接车工作以及分货工作,对运输工具的信息进行收集与记录,定位系统具体为基于GPSRTK的实时定位技术或者北斗实时定位技术,所述定位系统用于显示货物运输工具的实时位置信息并对其进行记录反馈。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
在附图中:
图1为本发明系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例;基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,一种基于大数据的交通物流用实时监测系统,包括实时监测管理服务器,实时监测管理服务器包括管理系统与个人系统;监测管理服务器连接有下单模块、货站管理模块、货物运输路线模块、时间预估模块、运输工具安排模块、站点货物记录模块、数据储存模块;
下单模块用于客户在需要进行物流服务时联系本系统,登录本系统并通过本系统进行物流服务的申请工作,对货物资料进行填写;
货站管理模块用于对货物的报备工作,包括基层服务人员接收物流信息的工作,当客户下单后,基层服务人员接收下单信息并进行记录,同时基层服务人员进行货物收取工作,对货物进行查看并归类,根据不同的货物进行分档工作,对货物建立单号;
货物运输路线模块,运输路线模块根据货物的站点分为大型站点、中型站点与小型站点,小型站点接收的货物运输至中型站点,中型站点接收到的货物根据需要选择是否就近转交附近的中型站点还是运输至大型站点,大型站点接收到货物后下发至中型站点或者传输至其余大型站点进行下发至中型站点,然后由中型站点下发至小型站点,小型站点一般为区县一级的站点,中型站点一般为市级站点,大型站点一般为省级站点,其中又根据自身需要标记一些特殊站点,如交通运输要道附近的站点等,根据站点自身的情况大型站点可以涵盖多个中型以及小型站点,该大型站点负责对这些中型或者小型站点的收录以及输送货物的工作,大中小站点根据自身的地理位置可以进行跨省进行收录以及输送货物的工作,可以涵盖不同范围,中型站点负责对小型站点的收录以及输送货物的工作,小型站点又需要负责社区、村镇的收录以及输送货物的工作,而根据货物种类的不同又分为货车运输、空中运输、铁路运输等,在站点建立时便将该站点纳入站点网格内,同时为该站点录入输送货物的运输路线,运输路线包括输入路线与输出路线,而当货物在系统内下单时便可以及时展示运输路线,此路线可在后期进行调整;
时间预估模块用于对货物运输时间的预估,时间预估模块接收货物运输路线模块的推荐路线后对该路线的运输时间进行预估,时间预估模块需要收集各站点向上级站点运输货物的时间与速度,同时收录该站点的货物运输辅助计划,如货物较多需要加送货物运输的次数或者货物减少降低货物的运输次数,时间预估模块连接有过往数据调取模块,过往数据调取模块用于对之前运输的货物数据进行调取,当时间预估模块接收货物运输路线模块的推荐路线后对该路线的运输时间进行预估时,查看该种重量以及种类的同种货物,过往运输的速度与时间,找寻贴合的货物进行比对,配合时间预估模块进行对货物运输时间的预估工作;
运输工具安排模块用于根据货物种类的不同,体积的不同进行运输工具的安排,同时在运输工具内安装定位模块,或者根据需要选择借助运输人员手机的定位系统进行信息收集工作,记录各运输装置的移动位置,辅助各站点做好接车工作以及分货工作,对运输工具的信息进行收集与记录,运输工具安排模块连接有定位系统,定位系统具体为基于GPSRTK的实时定位技术或者北斗实时定位技术,定位系统用于显示货物运输工具的实时位置信息并对其进行记录反馈;
站点货物记录模块用于站点对货物的接收与发送进行数据收集,在发送货物时将运输工具的信息加入到货物的信息数据内,使发货人可以清晰的查看到货物的运输位置;
数据储存模块用于对实时监测管理服务器的数据储存,对各模块与系统产生的数据进行收集,同时便于各系统与模块对数据进行查看,便于使用人员、工作人员与管理人员对不同数据的查看,对数据进行管理与备份,避免数据出现丢失现象,对数据进行加密工作,对数据进行销毁或者封存工作,建立统计标准,对运输数据进行统计工作,数据储存模块连接有数据分析服务模块,数据分析服务模块用于收集各项模块运行情况、各模块数据产生情况、利用大数据技术,分布式计算,对数据储存模块内的数据进行数据清洗、去重、整合、分析、储存、归档,数据储存模块连接有数据处理系统,数据处理系统用于将接收的数据进行归类整理汇总,并对数据进行初始化处理、精细化处理以及分类化处理,并在对数据处理完毕后进行输出以及存储;
管理系统用于工作人员对本系统进行管理与数据录入工作,管理人员建立个人账号,本系统根据该人员岗位对其提高不同的数据以及不同的操作页面,使其接收到不同的信息工作;
个人系统用于使用人员进行下单工作,查看自身货物的运输情况,负责与工作人员进行联系。
实时监测管理服务器连接有辅助模块,辅助模块用于对各运输路线上的天气进行检测,对各运输路上的交通情况进行检测,重点包括堵车现象,辅助时间预估模块对货物进行运输时间的计算,同时接收各地地区政策以及通知各站点以及运输车辆该政策,如不允许货车进入,或者需要进行杀菌工作等,对于不许进出的地区对下单模块以及货物运输路线模块进行提示。
实时监测管理服务器连接有警报模块,警报模块用于检测货物的运输速度,如某一货物在该站点停留时间过长,严重超过该站点货物平均停留时长时,对该货物进行问题查询,如某一货物运输到下一站点时,站点对该货物进行收录过程中未检测到该货物,则对该货物进行检查,检测该货物遗落运输装置内或者未进入运输装置的情况检查。
工作原理:本发明方案在具体实施时,使用人员通过个人系统进入下单模块进行下单,基层服务人员接收下单信息并进行记录,基层服务人员进行货物收取工作,并通过货站管理模块用对货物的报备工作,对货物进行查看并归类,根据不同的货物进行分档工作,对货物建立单号,此时使用人员便可通过个人系统通过货物运输路线模块查看货物运输路线,通过时间预估模块对货物运输时间的预估,通过运输工具安排模块查看货物的实施运输情况,使发货人可以清晰的查看到货物的运输位置。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序,而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通,对于本领域的普通技术人员而言,可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种基于大数据的交通物流用实时监测系统,其特征在于:包括实时监测管理服务器,所述实时监测管理服务器包括管理系统与个人系统;所述监测管理服务器连接有下单模块、货站管理模块、货物运输路线模块、时间预估模块、运输工具安排模块、站点货物记录模块、数据储存模块;
所述下单模块用于客户在需要进行物流服务时联系本系统,登录本系统并通过本系统进行物流服务的申请工作,对货物资料进行填写;
所述货站管理模块用于对货物的报备工作,包括基层服务人员接收物流信息的工作,当客户下单后,基层服务人员接收下单信息并进行记录,同时基层服务人员进行货物收取工作,对货物进行查看并归类,根据不同的货物进行分档工作,对货物建立单号;
所述货物运输路线模块,所述运输路线模块根据货物的站点分为大型站点、中型站点与小型站点,小型站点接收的货物运输至中型站点,中型站点接收到的货物根据需要选择是否就近转交附近的中型站点还是运输至大型站点,大型站点接收到货物后下发至中型站点或者传输至其余大型站点进行下发至中型站点,然后由中型站点下发至小型站点,小型站点一般为区县一级的站点,中型站点一般为市级站点,大型站点一般为省级站点,其中又根据自身需要标记一些特殊站点,如交通运输要道附近的站点等,根据站点自身的情况大型站点可以涵盖多个中型以及小型站点,该大型站点负责对这些中型或者小型站点的收录以及输送货物的工作,大中小站点根据自身的地理位置可以进行跨省进行收录以及输送货物的工作,可以涵盖不同范围,中型站点负责对小型站点的收录以及输送货物的工作,小型站点又需要负责社区、村镇的收录以及输送货物的工作,而根据货物种类的不同又分为货车运输、空中运输、铁路运输等,在站点建立时便将该站点纳入站点网格内,同时为该站点录入输送货物的运输路线,运输路线包括输入路线与输出路线,而当货物在系统内下单时便可以及时展示运输路线,此路线可在后期进行调整;
所述时间预估模块用于对货物运输时间的预估,所述时间预估模块接收货物运输路线模块的推荐路线后对该路线的运输时间进行预估,所述时间预估模块需要收集各站点向上级站点运输货物的时间与速度,同时收录该站点的货物运输辅助计划,如货物较多需要加送货物运输的次数或者货物减少降低货物的运输次数;
所述运输工具安排模块用于根据货物种类的不同,体积的不同进行运输工具的安排,同时在运输工具内安装定位模块,或者根据需要选择借助运输人员手机的定位系统进行信息收集工作,记录各运输装置的移动位置,辅助各站点做好接车工作以及分货工作,对运输工具的信息进行收集与记录;
所述站点货物记录模块用于站点对货物的接收与发送进行数据收集,在发送货物时将运输工具的信息加入到货物的信息数据内,使发货人可以清晰的查看到货物的运输位置;
所述数据储存模块用于对实时监测管理服务器的数据储存,对各模块与系统产生的数据进行收集,同时便于各系统与模块对数据进行查看,便于使用人员、工作人员与管理人员对不同数据的查看,对数据进行管理与备份,避免数据出现丢失现象,对数据进行加密工作,对数据进行销毁或者封存工作,建立统计标准,对运输数据进行统计工作;
所述管理系统用于工作人员对本系统进行管理与数据录入工作,管理人员建立个人账号,本系统根据该人员岗位对其提高不同的数据以及不同的操作页面,使其接收到不同的信息工作;
所述个人系统用于使用人员进行下单工作,查看自身货物的运输情况,负责与工作人员进行联系。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通物流用实时监测系统,其特征在于:所述数据储存模块连接有数据分析服务模块,所述数据分析服务模块用于收集各项模块运行情况、各模块数据产生情况、利用大数据技术,分布式计算,对数据储存模块内的数据进行数据清洗、去重、整合、分析、储存、归档。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通物流用实时监测系统,其特征在于:所述实时监测管理服务器连接有辅助模块,所述辅助模块用于对各运输路线上的天气进行检测,对各运输路上的交通情况进行检测,重点包括堵车现象,辅助时间预估模块对货物进行运输时间的计算,同时接收各地地区政策以及通知各站点以及运输车辆该政策,如不允许货车进入,或者需要进行杀菌工作等,对于不许进出的地区对下单模块以及货物运输路线模块进行提示。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通物流用实时监测系统,其特征在于:所述实时监测管理服务器连接有警报模块,所述警报模块用于检测货物的运输速度,如某一货物在该站点停留时间过长,严重超过该站点货物平均停留时长时,对该货物进行问题查询,如某一货物运输到下一站点时,站点对该货物进行收录过程中未检测到该货物,则对该货物进行检查,检测该货物遗落运输装置内或者未进入运输装置的情况检查。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通物流用实时监测系统,其特征在于:所述运输工具安排模块连接有定位系统,所述定位系统具体为基于GPSRTK的实时定位技术或者北斗实时定位技术,所述定位系统用于显示货物运输工具的实时位置信息并对其进行记录反馈。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通物流用实时监测系统,其特征在于:所述时间预估模块连接有过往数据调取模块,所述过往数据调取模块用于对之前运输的货物数据进行调取,当时间预估模块接收货物运输路线模块的推荐路线后对该路线的运输时间进行预估时,查看该种重量以及种类的同种货物,过往运输的速度与时间,找寻贴合的货物进行比对,配合时间预估模块进行对货物运输时间的预估工作。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通物流用实时监测系统,其特征在于:所述数据储存模块连接有数据处理系统,所述数据处理系统用于将接收的数据进行归类整理汇总,并对数据进行初始化处理、精细化处理以及分类化处理,并在对数据处理完毕后进行输出以及存储。
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