CN115018398B - 一种动画项目延期预测方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种动画项目延期预测方法、装置及系统。该方法包括：响应用户终端对目标任务发起的任务延期请求，将所述目标任务的预期执行时段调整为延期执行时段；从动画项目的项目任务集中筛选受到所述目标任务影响的任务，得到若干个受影响任务；根据所述目标任务的延期执行时段，预测各个所述受影响任务的延期执行时段，得到所述动画项目的延期结果。本发明能够在动画项目中的任一任务延期时自动及时地预测动画项目的延期结果，有效保证全面准确地预测动画项目的受影响范围，为调整动画项目的执行计划提供数据支持。

Description

一种动画项目延期预测方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及项目管理技术领域，尤其涉及一种动画项目延期预测方法、装置及系统。

背景技术

在动画制作行业内，主要将动画项目分解为多个任务再进行职责分派，使多个项目组执行分得的多个任务。而项目组的人员数量、制作水平、机器设备、美术标准等都可能影响其任务的执行进度，当项目组延期完成某一个任务时，不仅会影响到该项目组在该任务完成后才能执行的任务，而且还会影响到该项目组或其他项目组依赖该任务的输出文件才能执行的任务，这些受影响任务也会继续波及到其他任务，导致动画项目存在较高的延期风险。

目前，主要通过人工事后记录各个任务的完成情况来统计受影响任务的数量，难以保证全面准确地预测动画项目的受影响范围，无法根据预测数据合理调整动画项目的执行计划，降低动画项目的延期风险。

发明内容

为了克服现有技术的缺陷，本发明提供一种动画项目延期预测方法、装置及系统，能够在动画项目中的任一任务延期时自动及时地预测动画项目的延期结果，有效保证全面准确地预测动画项目的受影响范围，为调整动画项目的执行计划提供数据支持。

为了解决上述技术问题，第一方面，本发明一实施例提供一种动画项目延期预测方法，包括：

响应用户终端对目标任务发起的任务延期请求，将所述目标任务的预期执行时段调整为延期执行时段；

从动画项目的项目任务集中筛选受到所述目标任务影响的任务，得到若干个受影响任务；

根据所述目标任务的延期执行时段，预测各个所述受影响任务的延期执行时段，得到所述动画项目的延期结果。

进一步地，所述从动画项目的项目任务集中筛选受到所述目标任务影响的任务，得到若干个受影响任务，包括：

从所述项目任务集中筛选被分配给所述用户终端执行的任务，得到所述用户终端的执行任务集；

从所述执行任务集中筛选预期执行时段满足第一预设条件的任务，得到若干个第一受影响任务；

从所述项目任务集中筛选与所述目标任务关联的任务，得到所述目标任务的关联任务集；

从所述关联任务集中筛选预期执行时段满足第二预设条件的任务，得到若干个第二受影响任务；

汇总所有所述第一受影响任务和所有所述第二受影响任务，得到若干个所述受影响任务。

进一步地，所述从所述项目任务集中筛选被分配给所述用户终端执行的任务，得到所述用户终端的执行任务集，具体为：

采用广度优先遍历策略，遍历所述项目任务集的关系拓扑图，以从所述项目任务集中筛选被分配给所述用户终端执行的任务，得到所述执行任务集。

进一步地，所述从所述执行任务集中筛选预期执行时段满足第一预设条件的任务，得到若干个第一受影响任务，具体为：

遍历所述执行任务集中的每一执行任务，在当前执行任务的预期开始时间大于等于所述目标任务的预期结束时间且小于等于所述目标任务的延期结束时间时，将所述当前执行任务作为所述第一受影响任务，得到若干个所述第一受影响任务。

进一步地，所述从所述项目任务集中筛选与所述目标任务关联的任务，得到所述目标任务的关联任务集，具体为：

采用广度优先遍历策略，遍历所述项目任务集的关系拓扑图，以从所述项目任务集中筛选与所述目标任务关联的任务，得到所述目标任务的关联任务集。

进一步地，所述从所述关联任务集中筛选预期执行时段满足第二预设条件的任务，得到若干个第二受影响任务，具体为：

遍历所述关联任务集中的每一关联任务，在当前关联任务的预期结束时间大于等于所述目标任务的延期开始时间，且所述当前关联任务的预期开始时间小于等于所述目标任务的延期结束时间时，将所述当前关联任务作为所述第二受影响任务，得到若干个所述第二受影响任务。

进一步地，在所述根据所述目标任务的延期执行时段，预测各个所述受影响任务的延期执行时段，得到所述动画项目的延期结果之后，还包括：

将所述动画项目的延期结果转换为可视化形式后发送至所述用户终端。

第二方面，本发明一实施例提供一种动画项目延期预测装置，包括：

目标任务延期模块，用于响应用户终端对目标任务发起的任务延期请求，将所述目标任务的预期执行时段调整为延期执行时段；

受影响任务筛选模块，用于从动画项目的项目任务集中筛选受到所述目标任务影响的任务，得到若干个受影响任务；

动画项目延期预测模块，用于根据所述目标任务的延期执行时段，预测各个所述受影响任务的延期执行时段，得到所述动画项目的延期结果。

进一步地，所述受影响任务筛选模块，包括：

执行任务集获取单元，用于从所述项目任务集中筛选被分配给所述用户终端执行的任务，得到所述用户终端的执行任务集；

第一受影响任务筛选单元，用于从所述执行任务集中筛选预期执行时段满足第一预设条件的任务，得到若干个第一受影响任务；

关联任务集获取单元，用于从所述项目任务集中筛选与所述目标任务关联的任务，得到所述目标任务的关联任务集；

第二受影响任务筛选单元，用于从所述关联任务集中筛选预期执行时段满足第二预设条件的任务，得到若干个第二受影响任务；

受影响任务汇总单元，用于汇总所有所述第一受影响任务和所有所述第二受影响任务，得到若干个所述受影响任务。

第三方面，本发明一实施例提供一种动画项目延期预测系统，包括服务器和若干个用户终端，每一所述用户终端均与所述服务器通信连接；

所述服务器，用于执行如上所述的动画项目延期预测方法。

相比于现有技术，本发明的实施例，具有如下有益效果：

通过响应用户终端对目标任务发起的任务延期请求，将目标任务的预期执行时段调整为延期执行时段；从动画项目的项目任务集中筛选受到目标任务影响的任务，得到若干个受影响任务；根据目标任务的延期执行时段，预测各个受影响任务的延期执行时段，得到动画项目的延期结果，从而能够在动画项目中的任一任务延期时自动及时地预测动画项目的延期结果，有效保证全面准确地预测动画项目的受影响范围，为调整动画项目的执行计划提供数据支持。

附图说明

图1为本发明第一实施例中的一种动画项目延期预测方法的流程示意图；

图2为本发明第二实施例中的一种动画项目延期预测装置的结构示意图；

图3为本发明第三实施例中的一种动画项目延期预测系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，文中的步骤编号，仅为了方便具体实施例的解释，不作为限定步骤执行先后顺序的作用。本实施例提供的方法可以由相关的终端设备执行，且下文均以服务器作为执行主体为例进行说明。

如图1所示，第一实施例提供一种动画项目延期预测方法，包括步骤S1~S3：

S1、响应用户终端对目标任务发起的任务延期请求，将目标任务的预期执行时段调整为延期执行时段；

S2、从动画项目的项目任务集中筛选受到目标任务影响的任务，得到若干个受影响任务；

S3、根据目标任务的延期执行时段，预测各个受影响任务的延期执行时段，得到动画项目的延期结果。

需要说明的是，用户终端包括项目组管理人员持有的手机、电脑、平板等可与服务器连接的通信设备。

动画项目的项目任务集包括分解单个动画项目得到的多个任务。在实际应用中，考虑到不同动画项目之间可能存在关联，一动画项目中的任务延期也可能会影响到另一动画项目的任务，可将关联的若干个动画项目合并为一个动画项目，将每一动画项目对应的多个任务添加至合并后的动画项目的项目任务集。

作为示例性地，在步骤S1中，当任一项目组需要延期执行其分得的任一任务，即目标任务时，可针对目标任务向服务器发起任务延期请求。服务器在接收到该任务延期请求时，根据该任务延期请求中对目标任务的延期时长，将目标任务的预期执行时段调整为延期执行时段。

在步骤S2中，获取动画项目的项目任务集，从项目任务集中筛选受到目标任务影响的任务，包括该项目组在目标任务完成后才能执行的任务，以及该项目组或其他项目组依赖目标任务的输出文件才能执行的任务，得到若干个受影响任务。

在步骤S3中，结合目标任务的预期执行时段、延期执行时段和各个受影响任务的预期执行时段，预测各个受影响任务的延期执行时段，得到动画项目的延期结果。

本实施例能够在动画项目中的任一任务延期时自动及时地预测动画项目的延期结果，有效保证全面准确地预测动画项目的受影响范围，为调整动画项目的执行计划提供数据支持。

在优选的实施例当中，所述从动画项目的项目任务集中筛选受到目标任务影响的任务，得到若干个受影响任务，包括：从项目任务集中筛选被分配给用户终端执行的任务，得到用户终端的执行任务集；从执行任务集中筛选预期执行时段满足第一预设条件的任务，得到若干个第一受影响任务；从项目任务集中筛选与目标任务关联的任务，得到目标任务的关联任务集；从关联任务集中筛选预期执行时段满足第二预设条件的任务，得到若干个第二受影响任务；汇总所有第一受影响任务和所有第二受影响任务，得到若干个受影响任务。

在优选的实施例当中，所述从项目任务集中筛选被分配给用户终端执行的任务，得到用户终端的执行任务集，具体为：采用广度优先遍历策略，遍历项目任务集的关系拓扑图，以从项目任务集中筛选被分配给用户终端执行的任务，得到执行任务集。

作为示例性地，预先根据动画项目的所有任务之间的关联关系，生成动画项目的项目任务集的关系拓扑图，并在关系拓扑图中记录各个任务对应的用户终端。

服务器在接收到用户终端A对目标任务Task1发起的任务延期请求时，根据该任务延期请求中对目标任务Task1的延期时长，比如3天，将目标任务Task1的从预期开始时间1号到预期结束时间7号的这一预期执行时段调整为从延期开始时间1号到延期结束时间10号的这一延期执行时段。

采用广度优先遍历策略，遍历项目任务集的关系拓扑图，从项目任务集中筛选被分配给用户终端A执行的任务作为执行任务，得到用户终端A的执行任务集，比如{Task2、Task3}。

本实施例通过采用广度优先遍历策略遍历项目任务集的关系拓扑图来获取用户终端的执行任务集，有利于提高动画项目的预测效率。

在优选的实施例当中，所述从执行任务集中筛选预期执行时段满足第一预设条件的任务，得到若干个第一受影响任务，具体为：遍历执行任务集中的每一执行任务，在当前执行任务的预期开始时间大于等于目标任务的预期结束时间且小于等于目标任务的延期结束时间时，将当前执行任务作为第一受影响任务，得到若干个第一受影响任务。

作为示例性地，遍历用户终端A的执行任务集{Task2、Task3}中的每一执行任务，当遍历到执行任务Task2时，确定当前执行任务Task2的预期执行时段，若当前执行任务Task2的预期开始时间大于等于目标任务Task1的预期结束时间7号且小于等于目标任务Task1的延期结束时间10号，则满足第一预设条件，将当前执行任务Task2作为第一受影响任务，否则不将当前执行任务Task2作为第一受影响任务；当遍历到执行任务Task3时，确定当前执行任务Task3的预期执行时段，若当前执行任务Task3的预期开始时间大于等于目标任务Task1的预期结束时间7号且小于等于目标任务Task1的延期结束时间10号，则满足第一预设条件，将当前执行任务Task3作为第一受影响任务，此时完成遍历用户终端A的执行任务集{Task2、Task3}，得到若干个第一受影响任务。

在优选的实施例当中，所述从项目任务集中筛选与目标任务关联的任务，得到目标任务的关联任务集，具体为：采用广度优先遍历策略，遍历项目任务集的关系拓扑图，以从项目任务集中筛选与目标任务关联的任务，得到目标任务的关联任务集。

作为示例性地，同样采用广度优先遍历策略，遍历项目任务集的关系拓扑图，从项目任务集中筛选与目标任务Task1关联的任务，得到目标任务Task1的关联任务集，比如{Task4、Task5}。

本实施例通过采用广度优先遍历策略遍历项目任务集的关系拓扑图来获取目标任务的关联任务集，有利于提高动画项目的预测效率。

在优选的实施例当中，所述从关联任务集中筛选预期执行时段满足第二预设条件的任务，得到若干个第二受影响任务，包括：遍历关联任务集中的每一关联任务，在当前关联任务的预期结束时间大于等于目标任务的延期开始时间，且当前关联任务的预期开始时间小于等于目标任务的延期结束时间时，将当前关联任务作为第二受影响任务，得到若干个第二受影响任务。

作为示例性地，遍历目标任务Task1的关联任务集{Task4、Task5}中的每一关联任务，当遍历到关联任务Task4时，确定当前关联任务Task4的预期执行时段，若当前关联任务Task4的预期结束时间大于等于目标任务Task1的延期开始时间1号，且当前关联任务Task4的预期开始时间小于等于目标任务Task1的延期结束时间10号，则满足第二预设条件，将当前关联任务Task4作为第二受影响任务，否则不将当前关联任务Task4作为第二受影响任务；当遍历到关联任务Task5时，确定当前关联任务Task5的预期执行时段，若当前关联任务Task5的预期结束时间大于等于目标任务Task1的延期开始时间1号，且当前关联任务Task5的预期开始时间小于等于目标任务Task1的延期结束时间10号，则满足第二预设条件，将当前关联任务Task5作为第二受影响任务，否则不将当前关联任务Task5作为第二受影响任务，此时完成遍历目标任务Task1的关联任务集{Task4、Task5}，得到若干个第二受影响任务。

在优选的实施例当中，在所述根据目标任务的延期执行时段，预测各个受影响任务的延期执行时段，得到动画项目的延期结果之后，还包括：将动画项目的延期结果转换为可视化形式后发送至用户终端。

本实施例通过将动画项目的延期结果转换为可视化形式后发送至用户终端，方便项目组的管理人员直观获取动画项目的延期结果，快速根据动画项目的延期结果合理调整动画项目的执行计划，降低动画项目的延期风险。

基于与第一实施例相同的发明构思，第二实施例提供如图2所示的一种动画项目延期预测装置，包括：目标任务延期模块21，用于响应用户终端对目标任务发起的任务延期请求，将目标任务的预期执行时段调整为延期执行时段；受影响任务筛选模块22，用于从动画项目的项目任务集中筛选受到目标任务影响的任务，得到若干个受影响任务；动画项目延期预测模块23，用于根据目标任务的延期执行时段，预测各个受影响任务的延期执行时段，得到动画项目的延期结果。

在优选的实施例当中，受影响任务筛选模块22，包括：执行任务集获取单元，用于从项目任务集中筛选被分配给用户终端执行的任务，得到用户终端的执行任务集；第一受影响任务筛选单元，用于从执行任务集中筛选预期执行时段满足第一预设条件的任务，得到若干个第一受影响任务；关联任务集获取单元，用于从项目任务集中筛选与目标任务关联的任务，得到目标任务的关联任务集；第二受影响任务筛选单元，用于从关联任务集中筛选预期执行时段满足第二预设条件的任务，得到若干个第二受影响任务；受影响任务汇总单元，用于汇总所有第一受影响任务和所有第二受影响任务，得到若干个受影响任务。

在优选的实施例当中，执行任务集获取单元，具体用于采用广度优先遍历策略，遍历项目任务集的关系拓扑图，以从项目任务集中筛选被分配给用户终端执行的任务，得到执行任务集。

在优选的实施例当中，第一受影响任务筛选单元，具体用于遍历执行任务集中的每一执行任务，在当前执行任务的预期开始时间大于等于目标任务的预期结束时间且小于等于目标任务的延期结束时间时，将当前执行任务作为第一受影响任务，得到若干个第一受影响任务。

在优选的实施例当中，关联任务集获取单元，具体用于采用广度优先遍历策略，遍历项目任务集的关系拓扑图，以从项目任务集中筛选与目标任务关联的任务，得到目标任务的关联任务集。

在优选的实施例当中，第二受影响任务筛选单元，具体用于遍历关联任务集中的每一关联任务，在当前关联任务的预期结束时间大于等于目标任务的延期开始时间，且当前关联任务的预期开始时间小于等于目标任务的延期结束时间时，将当前关联任务作为第二受影响任务，得到若干个第二受影响任务。

在优选的实施例当中，动画项目延期预测模块23，还用于在所述根据目标任务的延期执行时段，预测各个受影响任务的延期执行时段，得到动画项目的延期结果之后，将动画项目的延期结果转换为可视化形式后发送至用户终端。

基于与第一实施例相同的发明构思，第三实施例提供如图3所示的一种动画项目延期预测系统，包括服务器31和若干个用户终端32，每一用户终端32均与服务器31通信连接；服务器31，用于执行如第一实施例所述的动画项目延期预测方法，且能达到与之相同的有益效果。

综上所述，实施本发明的实施例，具有如下有益效果：

通过响应用户终端对目标任务发起的任务延期请求，将目标任务的预期执行时段调整为延期执行时段；从动画项目的项目任务集中筛选受到目标任务影响的任务，得到若干个受影响任务；根据目标任务的延期执行时段，预测各个受影响任务的延期执行时段，得到动画项目的延期结果，从而能够在动画项目中的任一任务延期时自动及时地预测动画项目的延期结果，有效保证全面准确地预测动画项目的受影响范围，为调整动画项目的执行计划提供数据支持。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）或随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）等。

Claims (7)

1.一种动画项目延期预测方法，其特征在于，包括：

响应用户终端对目标任务发起的任务延期请求，将所述目标任务的预期执行时段调整为延期执行时段；

从动画项目的项目任务集中筛选受到所述目标任务影响的任务，得到若干个受影响任务；

所述从动画项目的项目任务集中筛选受到所述目标任务影响的任务，得到若干个受影响任务，包括：

从所述项目任务集中筛选被分配给所述用户终端执行的任务，得到所述用户终端的执行任务集；

从所述执行任务集中筛选预期执行时段满足第一预设条件的任务，得到若干个第一受影响任务；

从所述项目任务集中筛选与所述目标任务关联的任务，得到所述目标任务的关联任务集；

从所述关联任务集中筛选预期执行时段满足第二预设条件的任务，得到若干个第二受影响任务；

汇总所有所述第一受影响任务和所有所述第二受影响任务，得到若干个所述受影响任务；

所述从所述执行任务集中筛选预期执行时段满足第一预设条件的任务，得到若干个第一受影响任务，具体为：

遍历所述执行任务集中的每一执行任务，在当前执行任务的预期开始时间大于等于所述目标任务的预期结束时间且小于等于所述目标任务的延期结束时间时，将所述当前执行任务作为所述第一受影响任务，得到若干个所述第一受影响任务；

所述从所述关联任务集中筛选预期执行时段满足第二预设条件的任务，得到若干个第二受影响任务，具体为：

遍历所述关联任务集中的每一关联任务，在当前关联任务的预期结束时间大于等于所述目标任务的延期开始时间，且所述当前关联任务的预期开始时间小于等于所述目标任务的延期结束时间时，将所述当前关联任务作为所述第二受影响任务，得到若干个所述第二受影响任务；

根据所述目标任务的延期执行时段，预测各个所述受影响任务的延期执行时段，得到所述动画项目的延期结果。

2.如权利要求1所述的动画项目延期预测方法，其特征在于，所述从所述项目任务集中筛选被分配给所述用户终端执行的任务，得到所述用户终端的执行任务集，具体为：

采用广度优先遍历策略，遍历所述项目任务集的关系拓扑图，以从所述项目任务集中筛选被分配给所述用户终端执行的任务，得到所述执行任务集。

3.如权利要求1所述的动画项目延期预测方法，其特征在于，所述从所述项目任务集中筛选与所述目标任务关联的任务，得到所述目标任务的关联任务集，具体为：

采用广度优先遍历策略，遍历所述项目任务集的关系拓扑图，以从所述项目任务集中筛选与所述目标任务关联的任务，得到所述目标任务的关联任务集。

4.如权利要求1所述的动画项目延期预测方法，其特征在于，在所述根据所述目标任务的延期执行时段，预测各个所述受影响任务的延期执行时段，得到所述动画项目的延期结果之后，还包括：

将所述动画项目的延期结果转换为可视化形式后发送至所述用户终端。

5.一种动画项目延期预测装置，其特征在于，包括：

目标任务延期模块，用于响应用户终端对目标任务发起的任务延期请求，将所述目标任务的预期执行时段调整为延期执行时段；

受影响任务筛选模块，用于从动画项目的项目任务集中筛选受到所述目标任务影响的任务，得到若干个受影响任务；

所述受影响任务筛选模块，包括：

执行任务集获取单元，用于从所述项目任务集中筛选被分配给所述用户终端执行的任务，得到所述用户终端的执行任务集；

第一受影响任务筛选单元，用于从所述执行任务集中筛选预期执行时段满足第一预设条件的任务，得到若干个第一受影响任务；

关联任务集获取单元，用于从所述项目任务集中筛选与所述目标任务关联的任务，得到所述目标任务的关联任务集；

第二受影响任务筛选单元，用于从所述关联任务集中筛选预期执行时段满足第二预设条件的任务，得到若干个第二受影响任务；

受影响任务汇总单元，用于汇总所有所述第一受影响任务和所有所述第二受影响任务，得到若干个所述受影响任务；

所述第一受影响任务筛选单元，具体用于遍历所述执行任务集中的每一执行任务，在当前执行任务的预期开始时间大于等于所述目标任务的预期结束时间且小于等于所述目标任务的延期结束时间时，将所述当前执行任务作为所述第一受影响任务，得到若干个所述第一受影响任务；

所述第二受影响任务筛选单元，具体用于遍历所述关联任务集中的每一关联任务，在当前关联任务的预期结束时间大于等于所述目标任务的延期开始时间，且所述当前关联任务的预期开始时间小于等于所述目标任务的延期结束时间时，将所述当前关联任务作为所述第二受影响任务，得到若干个所述第二受影响任务；

动画项目延期预测模块，用于根据所述目标任务的延期执行时段，预测各个所述受影响任务的延期执行时段，得到所述动画项目的延期结果。

6.如权利要求5所述的动画项目延期预测装置，其特征在于，所述执行任务集获取单元，具体用于采用广度优先遍历策略，遍历所述项目任务集的关系拓扑图，以从所述项目任务集中筛选被分配给所述用户终端执行的任务，得到所述执行任务集。

7.一种动画项目延期预测系统，其特征在于，包括服务器和若干个用户终端，每一所述用户终端均与所述服务器通信连接；

所述服务器，用于执行如权利要求1至4任一项所述的动画项目延期预测方法。

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