CN115018378B - 基于工业物联网的稀油润滑站效率优化分析方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及工业数据处理技术领域，具体涉及一种基于工业物联网的稀油润滑站效率优化分析方法。该方法获取稀油站内润滑油的粘度和供油过程中的供油压力和过滤残渣质量。根据粘度和过滤残渣质量获取表示润滑油状态的第一质量评价指标。根据供油压力和标准供油压力的差异获得表示供油工作过程的第二质量评价指标。根据第一质量评价指标和第二质量评价指标的大小获得当前稀油站工作状态指标。根据工作状态指标对稀油站进行针对性的控制及检修。本发明通过对多种工业数据的获取及分析，获得参考性强的质量评价指标，用于对稀油润滑站进行控制检修，优化工作过程，提高工作效率。

Description

基于工业物联网的稀油润滑站效率优化分析方法
技术领域
本发明涉及工业数据处理技术领域，具体涉及一种基于工业物联网的稀油润滑站效率优化分析方法。
背景技术
稀油润滑站简称稀油站，稀油站是稀油循环润滑系统的心脏，作用为将润滑油液强制地压送到机器摩擦部位。稀油站通常安装在机器附近的地下油库或地坑中，主要用于冶金、矿山、水泥等机械设备的动静压或滑履轴承的集中润滑系统内。
因为稀油站内润滑油质量的问题，稀油站内的润滑油会因为时间与环境的因素导致润滑油变质。变质的润滑油的润滑质量会降低，如果不及时对变质的润滑油进行更换，则会降低稀油站的润滑效率，从而影响整个系统的效率。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于工业物联网的稀油润滑站效率优化分析方法，所采用的技术方案具体如下：
本发明提出了一种基于工业物联网的稀油润滑站效率优化分析方法，所述方法包括：
根据预设采样频率获得稀油站的供油压力序列、过滤残渣质量序列；获取所述稀油站内润滑油的粘度；
根据所述过滤残渣质量序列和所述粘度获得所述润滑油的第一质量评价指标；根据所述供油压力序列与标准供油过程的标准供油压力序列的差异获得第二质量评价指标；
根据所述第一质量评价指标与预设第一标准阈值的差异和所述第二质量评价指标与预设第二标准阈值的差异获得所述稀油站内所述润滑油的工作状态指标；若所述工作状态指标在预设第一范围内，则需对所述稀油站的供油气密性进行检修；若所述工作状态在预设第二范围内，则需对所述稀油站内的润滑油进行更换。
进一步地，所述根据所述过滤残渣质量序列和所述粘度获得所述润滑油的第一质量评价指标包括：
根据第一质量评价指标公式获得所述第一质量评价指标，所述第一质量评价指标公式包括：
Figure 110518DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为所述第一质量评价指标，
Figure 961930DEST_PATH_IMAGE004
为所述过滤残渣质量序列，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为标准粘度，
Figure 564950DEST_PATH_IMAGE006
为所述粘度，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
为平均值求取函数，
Figure 195039DEST_PATH_IMAGE008
为绝对值求取函数。
进一步地，所述根据所述供油压力序列与标准供油过程的标准供油压力序列的差异获得第二质量评价指标包括：
以所述供油压力序列与所述标准供油压力序列的皮尔逊距离作为所述第二质量评价指标。
进一步地，获得所述第一质量评价指标和所述第二质量评价指标后还包括：
以所述第一质量评价指标与所述第二质量评价指标的比值作为第三质量评价指标；根据所述第三质量评价指标对不同所述润滑油进行质量分级。
进一步地，所述根据所述第一质量评价指标与预设第一标准阈值的差异和所述第二质量评价指标与预设第二标准阈值的差异获得所述稀油站内所述润滑油的工作状态指标包括：
根据工作状态指标公式获得所述工作状态指标，所述工作状态指标公式包括：
Figure 169686DEST_PATH_IMAGE010
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
为所述工作状态指标，
Figure 977236DEST_PATH_IMAGE003
为所述第一质量评价指标，
Figure 118367DEST_PATH_IMAGE012
为所述第一标准阈值，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
为所述第二质量评价指标，
Figure 462017DEST_PATH_IMAGE014
为所述第二标准阈值，
Figure DEST_PATH_IMAGE015
为判别函数；若所述判别函数中的条件为真，则判别函数值取0；反之，则判别函数值取1。
本发明具有如下有益效果：
本发明实施例通过稀油站内润滑油的粘度和残渣质量表示润滑油的状态特征。利用稀油站的供油压力表示直观的工作状态特征。根据润滑油的状态特征获得第一质量评价指标，根据工作状态特征获得第二质量评价指标。通过第一质量评价指标和第二质量评价指标获得参考性强的工作状态指标，利用工作状态指标作为参考对稀油站进行控制，方便稀油站的维护处理，以及提高了稀油站所处系统的工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
图1为本发明一个实施例所提供的一种基于工业物联网的稀油润滑站效率优化分析方法流程图。
具体实施方式
为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种基于工业物联网的稀油润滑站效率优化分析方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种基于工业物联网的稀油润滑站效率优化分析方法的具体方案。
请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种基于工业物联网的稀油润滑站效率优化分析方法流程图，该方法包括：
步骤S1：根据预设采样频率获得稀油站的供油压力序列、过滤残渣质量序列；获取稀油站内润滑油的粘度。
稀油站为其他设备提供润滑油的过程为一个连续的时间过程。因此需要根据预设采样频率采集供油过程中的多个数据。在本发明实施例中采样频率设置为一分钟。
在本发明实施例中，利用油压传感器监测供油过程中的供油压力数据。
润滑油会因为存贮时间过长和外界因素的影响导致润滑油容器内出现杂质。在稀油站的润滑油回流部分会设置过滤装置来保证润滑油的质量，但是过滤装置常为成本较低结构简单的装置，会导致杂志残留，导致杂质越来越多，从而影响润滑油的质量。因此可获取过滤装置处的过滤残渣质量用于后续处理分析。
润滑油的粘度对油的膜厚度、承载能力、机械效率、流量、摩擦发热等性能都会有影响，因此润滑油的粘度需要保证在一定数值范围内，粘度不能过高也不能过低，否则会影响润滑系统的效率。
本发明实施例通过稀油站内润滑油容器内的油液粘度传感器对当前润滑油的粘度进行检测。
步骤S2：根据过滤残渣质量序列和粘度获得润滑油的第一质量评价指标；根据供油压力序列与标准供油过程的标准供油压力序列的差异获得第二质量评价指标。
润滑油的粘度和过滤残渣质量可以反映出当前稀油站内润滑油的质量，因此可根据过滤残渣质量序列和粘度获得润滑油的第一质量评价指标，具体包括：
根据第一质量评价指标公式获得第一质量评价指标，第一质量评价指标公式包括：
Figure 312293DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure 325248DEST_PATH_IMAGE003
为第一质量评价指标，
Figure 253759DEST_PATH_IMAGE004
为过滤残渣质量序列，
Figure 402981DEST_PATH_IMAGE005
为标准粘度，
Figure 876687DEST_PATH_IMAGE006
为粘度，
Figure 862092DEST_PATH_IMAGE007
为平均值求取函数，
Figure 813867DEST_PATH_IMAGE008
为绝对值求取函数。
第一质量评价指标公式中，体现了粘度与标准粘度的粘度差异与质量的负相关关系，残渣质量与质量的负相关关系。
在稀油站的供油系统中，润滑油需要正常有序的被加压到所需设备中，因此供油压力序列可以反映出供油过程的特征。如果润滑油质量正常，则供油压力序列应呈现一种平稳有序的状态。因此可根据供油压力序列与供油过程正常的标准供油过程的标准供油压力序列的差异获得第二质量评价指标，具体包括：
以供油压力序列与标准供油压力序列的皮尔逊距离作为第二质量评价指标。
需要说明的是，因为第二质量评价指标反映的是实际值与标准值的差异，因此第二质量评价指标与真实质量呈负相关关系。
优选的，以第一质量评价指标与第二质量评价指标的比值作为第三质量评价指标。可根据第三质量评价指标对不同稀油站进行质量分级，用于评价各个稀油站实时的工作质量。
步骤S3：根据第一质量评价指标与预设第一标准阈值的差异和第二质量评价指标与预设第二标准阈值的差异获得稀油站内润滑油的工作状态指标；若工作状态指标在预设第一范围内，则需对稀油站的供油气密性进行检修；若工作状态在预设第二范围内，则需对稀油站内的润滑油进行更换。
第一质量评价指标表示稀油站内润滑油的状态，第二质量评价指标表示稀油站在供油过程中的工作状态，因此可分别设置第一标准阈值和第二标准阈值，通过阈值分别对当前稀油站的两个状态进行评价，获得稀油站的工作状态指标。具体包括：
根据工作状态指标公式获得工作状态指标，工作状态指标公式包括：
Figure 83175DEST_PATH_IMAGE010
其中，
Figure 522857DEST_PATH_IMAGE011
为工作状态指标，
Figure DEST_PATH_IMAGE017
为第一质量评价指标，
Figure 651350DEST_PATH_IMAGE012
为第一标准阈值，
Figure 921663DEST_PATH_IMAGE013
为第二质量评价指标，
Figure 514319DEST_PATH_IMAGE014
为第二标准阈值，
Figure 527231DEST_PATH_IMAGE015
为判别函数；若判别函数中的条件为真，则判别函数值取0；反之，则判别函数值取1。
在本发明实施例中，因为工作状态指标为几个固定取值，即0.5、1、1.5和2.因此将0.5作为第一范围，即当工作状态指标为0.5时，说明润滑油质量标准，则需要停止稀油站的工作，检查供油气密性；将1.5和2设置为第二范围，当工作状态指标为1.5或2时，说明当前润滑油的质量出现问题，需要停止稀油站工作对润滑油进行更换。当工作状态指标为1时，说明当前稀油站供油过程正常。
综上所述，本发明实施例获取稀油站内润滑油的粘度和供油过程中的供油压力和过滤残渣质量。根据粘度和过滤残渣质量获取表示润滑油状态的第一质量评价指标。根据供油压力和标准供油压力的差异获得表示供油工作过程的第二质量评价指标。根据第一质量评价指标和第二质量评价指标的大小获得当前稀油站工作状态指标。根据工作状态指标对稀油站进行针对性的控制及检修。本发明实施例通过对多种工业数据的获取及分析，获得参考性强的质量评价指标，用于对稀油润滑站进行控制检修，优化工作过程，提高工作效率。
需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种基于工业物联网的稀油润滑站效率优化分析方法，其特征在于，所述方法包括：
根据预设采样频率获得稀油站的供油压力序列、过滤残渣质量序列；获取所述稀油站内润滑油的粘度；
根据所述过滤残渣质量序列和所述粘度获得所述润滑油的第一质量评价指标，具体包括：根据第一质量评价指标公式获得所述第一质量评价指标，所述第一质量评价指标公式包括：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 613106DEST_PATH_IMAGE002
为所述第一质量评价指标，
Figure 164173DEST_PATH_IMAGE003
为所述过滤残渣质量序列，
Figure 760239DEST_PATH_IMAGE004
为标准粘度，
Figure 345941DEST_PATH_IMAGE005
为所 述粘度，
Figure 838103DEST_PATH_IMAGE006
为平均值求取函数，
Figure 142045DEST_PATH_IMAGE007
为绝对值求取函数；
根据所述供油压力序列与标准供油过程的标准供油压力序列的差异获得第二质量评价指标，具体包括：以所述供油压力序列与所述标准供油压力序列的皮尔逊距离作为所述第二质量评价指标；
根据所述第一质量评价指标与预设第一标准阈值的差异和所述第二质量评价指标与预设第二标准阈值的差异获得所述稀油站内所述润滑油的工作状态指标，具体包括：根据工作状态指标公式获得所述工作状态指标，所述工作状态指标公式包括：
Figure 210977DEST_PATH_IMAGE008
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为所述工作状态指标，
Figure 510240DEST_PATH_IMAGE002
为所述第一质量评价指标，
Figure 907723DEST_PATH_IMAGE010
为所述第一标准阈值，
Figure 964541DEST_PATH_IMAGE011
为所述第二质量评价指标，
Figure 840093DEST_PATH_IMAGE012
为所述第二标准阈值，
Figure 400387DEST_PATH_IMAGE013
为判别函数；若所述判别函数 中的条件为真，则判别函数值取0；反之，则判别函数值取1；
若所述工作状态指标在预设第一范围内，则需对所述稀油站的供油气密性进行检修；若所述工作状态在预设第二范围内，则需对所述稀油站内的润滑油进行更换。
2.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网的稀油润滑站效率优化分析方法，其特征在于，获得所述第一质量评价指标和所述第二质量评价指标后还包括：
以所述第一质量评价指标与所述第二质量评价指标的比值作为第三质量评价指标；根据所述第三质量评价指标对不同所述润滑油进行质量分级。
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