CN115017433A - 数据预加载方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

数据预加载方法、装置、终端及存储介质 Download PDF

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CN115017433A CN202210625622.8A CN202210625622A CN115017433A CN 115017433 A CN115017433 A CN 115017433A CN 202210625622 A CN202210625622 A CN 202210625622A CN 115017433 A CN115017433 A CN 115017433A
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Abstract

本申请公开了一种数据预加载方法、装置、终端及存储介质,属于通信技术领域,该方法包括:获取第一弱网区域信息,该第一弱网区域信息包括至少一个弱网区域的地点信息和时间信息,该第一弱网区域信息基于时间场景、时间段、运营商,计算卡顿指标,并将该卡顿指标与终端所在地区进行结合获得;根据第一弱网区域信息,确定第一区域到第二区域之间存在的目标弱网区域,该第一区域为终端当前所在的区域,该第二区域为预测的目标区域;在进入目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与该目标弱网区域对应的数据。

Description

数据预加载方法、装置、终端及存储介质
技术领域
本申请属于通信技术领域,具体涉及一种数据预加载方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
随着终端的不断发展,流媒体类应用被越来越多的用户使用,给人们生活带来了极大便利,而为了让用户拥有更流畅的体验,大部分流媒体类应用都会采用缓存技术,预加载一部分内容,从而防止出现卡顿的情况。
然而,现有的缓存技术,通常采用的是固定不变的策略,例如:在观看视频的过程中,终端保持预加载两分钟的视频资源,如此,现有技术中对流媒体类应用进行预加载的方式较为单一。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种数据预加载方法、装置、终端及存储介质,能够解决现有技术中对流媒体类应用进行预加载的方式较为单一的问题。
为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种数据预加载方法,该数据预加载方法包括:获取第一弱网区域信息,该第一弱网区域信息包括至少一个弱网区域的地点信息和时间信息,该第一弱网区域信息基于时间场景、时间段、运营商,计算卡顿指标,并将该卡顿指标与终端所在地区进行结合获得;根据第一弱网区域信息,确定第一区域到第二区域之间存在的目标弱网区域,该第一区域为终端当前所在的区域,该第二区域为预测的目标区域;在进入目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与该目标弱网区域对应的数据。
第二方面,本申请实施例提供了一种数据预加载装置,该数据预加载装置包括:获取模块、确定模块和处理模块。获取模块,用于获取第一弱网区域信息,该第一弱网区域信息包括至少一个弱网区域的地点信息和时间信息,该第一弱网区域信息基于时间场景、时间段、运营商,计算卡顿指标,并将该卡顿指标与终端所在地区进行结合获得。确定模块,用于根据第一弱网区域信息,确定第一区域到第二区域之间存在的目标弱网区域,该第一区域为终端当前所在的区域,该第二区域为预测的目标区域;处理模块,用于在进入目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与该目标弱网区域对应的数据。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端,该终端包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。
在本申请实施例中,终端可以获取第一弱网区域信息,然后根据第一弱网区域信息,确定终端当前所在的区域到预测的目标区域(即预测的终端需要到达的区域)之间存在的目标弱网区域,使得终端在进入目标弱网区域前预加载数据。本方案中,由于终端在加载数据时可以根据第一弱网区域信息,来判断终端当前所在的区域到预测的目标区域之间是否存在弱网区域,并在存在弱网区域的情况下,在进入该弱网区域之前预加载数据,即终端在判断出当前所在的区域到预测的目标区域之间会出现数据加载异常的情况时,可以提前预加载数据,提高了终端对流媒体类应用进行数据预加载的多样性和灵活性,避免因网络问题无法查看信息。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种数据预加载方法的示意图之一;
图2是本申请实施例提供的一种场景识别数据划分的实例示意图;
图3是本申请实施例提供的一种数据预加载方法的示意图之二;
图4是本申请实施例提供的一种数据预加载装置的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的一种终端的硬件结构示意图之一;
图6是本申请实施例提供的一种终端的硬件结构示意图之二;
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的数据预加载方法进行详细地说明。
本申请实施例中的数据预加载方法可以应用于终端加载数据的场景。
随着移动网络和终端设备的发展,流媒体类应用在被越来越多的用户使用,并且使用的时长也在增长。而为了让用户拥有更流畅的体验,当下大部分流媒体类应用,特别是短视频类,都会采用缓存技术,预加载一部分内容,从而防止出现卡顿。虽然主流的流媒体应用基本都会有缓存的策略,但目前的策略往往都是固定不变的或者根据用户个人消费习惯而采取一些个性化的策略,与实际网络环境没有关系。也就是说,目前的策略其实基本没有考虑什么时候网络差,应该什么时候去发起预加载,从而让提前缓存的内容可以及时被用户消费。现在的缓存策略在网络侧看来是比较盲目的。
本发明实施例中,1、根据用户历史的实际使用体验数据训练弱网区域,不仅考虑群体用户的情况,而且也加入个体用户的个性化数据。2、同时考虑时间和空间维度的影响,从而更加精准地进行弱网区域判断。使得终端用户能够在使用流媒体类应用发生卡顿之前及时进行预加载,从而在发生卡顿时能及时释放缓存,保持播放流畅,提升用户的网络体验。
在本申请实施例中,终端可以获取第一弱网区域信息,然后根据第一弱网区域信息,确定终端当前所在的区域到预测的目标区域(即预测的终端需要到达的区域)之间存在的目标弱网区域,使得终端在进入目标弱网区域前预加载数据。本方案中,由于终端在加载数据时可以根据第一弱网区域信息,来判断终端当前所在的区域到预测的目标区域之间是否存在弱网区域,并在存在弱网区域的情况下,在进入该弱网区域之前预加载数据,即终端在判断出当前所在的区域到预测的目标区域之间会出现数据加载异常的情况时,可以提前预加载数据,提高了终端对流媒体类应用进行数据预加载的多样性和灵活性,避免因网络问题无法查看信息。
本申请实施例提供一种数据预加载方法,图1示出了本申请实施例提供的一种数据预加载方法的流程图。如图1所示,本申请实施例提供的数据预加载方法可以包括下述的步骤201至步骤203。
步骤201、终端获取第一弱网区域信息。
本申请实施例中,上述第一弱网区域信息包括至少一个弱网区域的地点信息和时间信息,该第一弱网区域信息基于时间场景、时间段、运营商,计算卡顿指标,并将该卡顿指标与终端所在地区进行结合获得。
本申请实施例中,终端可以获取第一弱网区域信息,然后根据第一弱网区域信息,确定第一区域(即终端当前所在的区域)到第二区域(即预测的终端需要到达的区域)之间存在的目标弱网区域,使得终端可以在进入目标弱网区域前预加载数据。
可选地,本申请实施例中,终端可以从服务器中获取第一弱网区域信息;或者,终端可以从终端中预存的弱网区域信息中获取第一弱网区域信息。
需要说明的是,上述至少一个弱网区域中的每个弱网区域可以理解为:网络质量/信号质量小于或等于一个预设阈值的区域,或者网络质量/信号质量在一个预设范围/等级的区域。例如:网络质量可以划分为1-10个等级,区域的网络质量等级越高,该区域的网络质量越好,当某个区域的网络质量等级小于或等于等级5时,该区域为弱网区域,当某个区域的网络质量等级大于等级5时,该区域为非弱网区域。
可选地,本申请实施例中,上述至少一个弱网区域中的每个弱网区域的地点信息包括两个地点信息,每个弱网区域为从一个地点到另一个地点之间的区域,即每个弱网区域的两个地点信息为每个弱网区域所对应的两个地点的地点信息。例如,一个弱网区域为地点A与地点B之间的区域,则地点A的地点信息和地点B的地点信息为该弱网区域的地点信息。
可选地,本申请实施例中,终端可以通过接收多个终端发送的至少一个历史卡顿数据和至少一个历史场景识别数据,根据至少一个历史场景识别数据对每个终端历史加载数据时所经过的区域对应的时间信息进行划分,得到至少一个时间段,然后将至少一个历史卡顿数据映射到该至少一个时间段,即可得到每个终端历史加载数据时所经过的区域中存在的弱网区域。
可选地,本申请实施例中,上述至少一个弱网区域的时间信息包括至少一个时间场景信息和至少一个时间段;至少一个弱网区域中的一个弱网区域的时间信息包括一个时间场景信息和与该一个时间场景信息对应的时间段,该一个时间场景信息用于指示该一个弱网区域对应的时间场景。
可选地,本申请实施例中,上述至少一个弱网区域的时间场景信息指示的时间场景包括以下至少一项:非节假日、节假日、工作日、非工作日、工作日早高峰、工作日晚高峰、工作日早晚高峰、工作日非高峰等。
可选地,本申请实施例中,上述至少一个弱网区域中的每个弱网区域的时间段包括起始时间和结束时间,该时间段的起始时间为终端历史进入某个弱网区域的时间距离终端历史进入第一个地点的时间;该时间段的结束时间为历史离开该弱网区域的时间距离终端历史进入第一个地点的时间,该时间段的起始时间和结束时间的差值为每个弱网区域在其所处的两个地点之间数据加载异常的持续时长。
示例性地,以第一弱网区域信息为地铁场景下的弱网区域信息为例进行说明,一个弱网区域位于地铁站A与地铁站B之间,终端1历史进入地铁站A的时间为7点10分,在地铁行驶过程中,终端1历史进入该弱网区域时的时间为7点11分,则该弱网区域对应的时间段的起始时间为进入地铁站A的第60秒;终端1历史离开该弱网区域时的时间为7点12分,则该弱网区域对应的时间段的结束时间为进入地铁站A的第120秒,则该弱网区域的时间段为进入地铁站A之后的第60秒至进入地铁站A之后的第120秒,则该弱网区域的持续时长为60秒。
可以理解,一个弱网区域的地点信息为地点A-地点B,时间场景为工作日早高峰,时间段为与工作日早高峰对应的在地点A与地点B之间出现数据加载异常时的时间段。
可选地,本申请实施例中,上述步骤201具体可以通过下述的步骤201a实现。
步骤201a、终端获取至少一个历史卡顿数据和至少一个历史场景识别数据,每个历史卡顿数据用于指示一个终端历史加载数据时出现加载异常的地点信息和时间信息,每个历史场景识别数据用于指示一个终端历史加载数据时所经过的区域对应的时间信息;根据每个历史场景识别数据,对每个终端历史加载数据时所经过的区域对应的时间信息进行划分,得到至少一个时间段;将至少一个历史卡顿数据映射到该至少一个时间段、至少一个运营商和至少一个时间场景信息,并计算卡顿指标,该卡顿指标包括不同运营商下所有卡顿的时间段在不同时间场景的卡顿用户比和平均卡顿时长;根据该卡顿用户比和平均卡顿时长,将不同运营商下所有卡顿的时间段中卡顿用户比和平均卡顿时长满足预设条件的目标时间段、该目标时间段对应的地点信息和目标时间段对应的时间场景确定为至少一个弱网区域信息,并将该至少一个弱网区域信息中与终端所在地区的、且与终端的运营商对应的弱网区域信息,确定为第一弱网区域信息。
需要说明的是,一个终端历史加载数据时出现加载异常的地点信息可以理解为:一个终端历史加载数据出现加载异常时所处的区域的地点信息。一个终端历史加载数据时出现加载异常的时间信息可以理解为:一个终端历史加载数据出现加载异常时的开始时间和结束时间,即一个终端历史加载数据出现加载异常时所处的区域对应的开始时间(即进入这个区域的时间)和结束时间(即离开这个区域的时间)。
需要说明的是,一个终端历史加载数据时所经过的区域可以理解为:一个终端历史加载数据的过程中进入某个区域到离开该某个区域;一个终端历史加载数据时所经过的区域对应的时间可以理解为:一个终端历史加载数据的过程中进入某个区域的时间和离开该某个区域的时间。
示例性地,一个历史卡顿数据可以为:3月1日的7点10分-7点11分终端1在地铁A站到地铁B站之间的区域C加载数据时出现加载异常,则终端历史加载数据时出现加载异常的地点信息为地铁A站-地铁B站,时间信息为3月1日的7点10分-7点11分;对应的一个历史场景识别数据可以为:终端1历史加载数据的过程中,进入地铁A站的时间3月1日的7点05分,离开地铁B站的时间3月1日的7点15分。
可选地,本申请实施例中,终端根据每个历史场景识别数据,对每个终端历史加载数据时所经过的区域对应的时间信息进行划分时,可以将终端历史进入某个区域的时间到开始经过该区域的时间,和终端结束经过该区域的时间到离开该区域的时间分别划分为两个时间段,并将终端开始经过该区域的时间和结束经过该区域的时间之间的时间段按照等间隔(例如Q秒,Q值可以根据实际使用需求进行调整)进行划分。
示例性地,如图2所示,场景识别数据1为:终端1进入地铁站A的时间eTime_A和离开地铁站B的时间lTime_B,可以将终端1进入地铁站A的时间eTime_A到终端离开地铁站A的时间lTime_A(即终端在地铁站A等候的时间),以及将终端到达地铁站B的时间eTime_B到终端离开地铁站B的时间lTime_B(即终端在地铁站B等候的时间)分别作为两个时间段,并将终端离开地铁站A到终端进入地铁站B(即lTime_A和eTime_B)之间的时间段按照等间隔Q秒划分,最终得到若干个时间段:[eTime_A,lTime_A),[lTime_A,lTime_A+Q),[lTime_A+Q,lTime_A+2Q),……,[lTime_A+nQ,eTime_B),[eTime_B,lTime_B)。
本申请实施例中,运营商区分为移动运营商、联通运营商和电信运营商。
可选地,本申请实施例中,终端统计不同运营商下所有卡顿的时间段在不同时间场景的卡顿用户比和平均卡顿时长时,可以统计周期为预设周期(例如历史一个月)的卡顿用户比和平均卡顿时长。
可选地,本申请实施例中,终端将至少一个历史卡顿数据映射到至少一个时间段、至少一个运营商和至少一个时间场景信息,因此可以得到不同运营商下:某个时间场景下在某个卡顿的时间段发生卡顿的用户数、某个时间场景下经过某个卡顿的时间段的总用户数以及某个时间场景下在某个卡顿的时间段的总卡段时长;使得终端可以根据这些信息计算出在某个时间场景下某个卡顿的时间段的卡顿用户比,以及在某个时间场景下某个卡顿的时间段的平均卡顿时长,从而得到不同运营商下所有卡顿的时间段在不同时间场景的卡顿用户比和平均卡顿时长。
具体计算方式如下:
某个时间场景下某个卡顿的时间段的卡顿用户比=某个时间场景下在某个卡顿的时间段发生卡顿的用户数/某个时间场景下经过某个卡顿的时间段的总用户数;
例如:工作日早高峰在卡顿的时间段1发生卡顿的用户数为10,工作日早高峰经过卡顿的时间段1的总用户数为20,则工作日早高峰时卡顿的时间段1的卡顿用户比为10÷20=50%;
某个时间场景下某个卡顿的时间段的平均卡顿时长=某个时间场景下在某个卡顿的时间段的总卡段时长/某个时间场景下经过某个卡顿的时间段的总用户数。
例如:工作日早高峰在卡顿的时间段1的总卡段时长为300秒,工作日早高峰经过卡顿的时间段1的总用户数为20,则工作日早高峰时卡顿的时间段1的平均卡顿时长为300÷20=15秒;
可选地,本申请实施例中,终端计算用户数时,针对同一时间单位(例如同一天)内同一用户仅计一次,针对同一用户在不同时间单位可以记为不同用户。
可选地,本申请实施例中,终端得到不同运营商下所有卡顿的时间段在不同时间场景的卡顿用户比和平均卡顿时长之后,可以按照地区划分对每个运营商下所有卡顿的时间段在不同时间场景的卡顿用户比和平均卡顿时长进行排名,分别得到每个地区的每个运营商下所有卡顿的时间段在不同时间场景的卡顿用户比的排名和平均卡顿时长的排名,然后对卡顿用户比的排名和平均卡顿时长的排名计算权重得到每个地区的每个运营商下所有卡顿的时间段在不同时间场景的最终排名;
具体对两者计算权重的方式如下:
rank=α*rank1+(1-α)*rank2
其中,rank1为卡顿用户比的排名,rank2为平均卡顿时长的排名,α为rank1的权重,可以以0.5为例,实际可以根据两者的关注侧重不同调整α的值。
可选地,本申请实施例中,计算得到每个地区的每个运营商下所有卡顿的时间段在不同时间场景的最终排名之后,将每个地区的每个运营商下排名前A%(例如:25%)的卡顿的时间段,卡顿的时间段对应的地点信息以及卡顿的时间段对应的时间场景确定为至少一个弱网区域信息(即将不同运营商下所有卡顿的时间段中卡顿用户比和平均卡顿时长满足预设条件的目标时间段、目标时间段对应的地点信息和目标时间段对应的时间场景确定为至少一个弱网区域信息),具体A的数值本申请实施例不做限制。
可选地,本申请实施例中,终端将每个地区的每个运营商下排名前A%(例如:25%)的卡顿的时间段,卡顿的时间段对应的地点信息以及卡顿的时间段对应的时间场景确定为至少一个弱网区域信息之后,将至少一个弱网区域信息中与终端所在地区的、且与终端的运营商对应的弱网区域信息,确定为第一弱网区域信息,例如:终端所在地区为地区1,终端使用的网络运营商为移动运营商,则将至少一个弱网区域信息中与地区1对应的移动运营商下的排名前A%(例如:25%)的卡顿的时间段,卡顿的时间段对应的地点信息以及卡顿的时间段对应的时间场景确定为第一弱网区域信息。
步骤202、终端根据第一弱网区域信息,确定第一区域到第二区域之间存在的目标弱网区域。
本申请实施例中,上述第一区域为终端当前所在的区域,第二区域为预测的目标区域(即预测的终端需要到达的区域)。
可选地,本申请实施例中,当终端当前所在的区域为第一区域时,终端可以根据场景识别和线路数据预测出终端即将到达的下一个区域(即第二区域)。
示例性地,当终端当前所在的区域(即第一区域)为地铁站A时,终端根据场景识别和地铁线路数据可以预测出终端即将到达的下一个区域(即第二区域)为地铁站B。
可选地,本申请实施例中,上述至少一个弱网区域的时间信息包括至少一个时间场景信息和至少一个时间段,一个弱网区域的时间信息包括一个时间场景信息和与该一个时间场景信息对应的时间段,该一个时间场景信息用于指示该一个弱网区域对应的时间场景。上述步骤202具体可以通过下述的步骤202a实现。
步骤202a、在第一区域对应的时间场景信息与至少一个时间场景信息中的第一时间场景信息匹配的情况下,终端将第一区域到第二区域之间的第三区域确定为目标弱网区域。
本申请实施例中,上述第三区域为终端需要经过的、且与第一时间段对应的区域,第一时间段为与第一时间场景信息对应的时间段。
可以理解,当终端预测出终端即将到达的下一个区域(即第二区域),且终端到达第一区域时的时间对应的时间场景信息与至少一个时间场景信息中的第一时间场景信息匹配的情况下,终端可以确定出与第一时间场景信息对应的第一区域到第二区域之间出现数据加载异常的第一时间段,并将与第一时间段对应的第三区域确定为目标弱网区域。
需要说明的是,第一区域对应的时间场景信息可以理解为:终端到达第一区域时的时间所对应的时间场景信息。例如,终端到达第一区域时的时间为周一的8点30分,则第一区域对应的时间场景信息指示的时间场景为工作日早高峰。
示例性地,当终端当前所在的区域(即第一区域)为地铁站A时,终端根据场景识别和地铁线路数据可以预测出终端即将到达的下一个区域(即第二区域)为地铁站B,并且当终端到达地铁站A(即第一区域)时的时间为周一的8点30分,则第一区域对应的时间场景信息指示的时间场景为工作日早高峰,当终端在工作日早高峰到达地铁站A的情况下,终端可以判断至少一个时间场景信息中是否有与工作日早高峰匹配的时间场景,在至少一个时间场景信息中有与工作日早高峰匹配的第一时间场景信息时,终端可以确定出与第一时间场景信息对应的地铁站A-地铁站B(即第一区域到第二区域)之间出现数据加载异常的第一时间段,并将与第一时间段对应的区域确定为目标弱网区域。
步骤203、终端在进入目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与目标弱网区域对应的数据。
可选地,本申请实施例中,终端可以在进入目标弱网区域前的预设时刻(例如用户预先设置的时刻或终端系统默认的时刻)预加载与目标弱网区域对应的数据,在进入目标弱网区域前的任何一个时刻预加载与目标弱网区域对应的数据、或者在进入目标弱网区域前的目标时间内,预加载与目标弱网区域对应的数据。
可选地,本申请实施例中,上述步骤203具体可以通过下述的步骤203a实现。
步骤203a、终端根据第一信息确定目标时间,并从目标时间开始预加载与目标弱网区域对应的数据。
本申请实施例中,上述目标时间为进入目标弱网区域前的一个时间点,第一信息包括以下至少一项:待预加载的数据的类型信息、待预加载的数据对应的应用程序的类型信息、终端进入目标弱网区域前所在的区域的网络质量。
本申请实施例中,终端可以根据第一信息,在进入目标弱网区域前的一个时间点(即从目标时间)开始预加载与目标弱网区域对应的数据,例如:在进入目标弱网区域前的20秒开始预加载与目标弱网区域对应的数据。
可选地,本申请实施例中,上述待预加载的数据的类型信息可以为以下任一项:网页/文本数据类型信息、视频数据类型信息、音频数据类型信息、图像数据类型信息。
可选地,本申请实施例中,每个类型信息分别对应开始预加载数据的一个时间;终端可以根据待预加载的数据的类型信息,将与该类型信息对应的时间确定为终端开始预加载与目标弱网区域对应的数据的时间(即目标时间)。
可以理解,上述待预加载数据的类型信息不同,终端加载数据时所需的网络速率不同,所以终端加载数据时的速度不同,加载数据所需的时长不同,因此终端开始预加载数据的时间不同。
示例性地,在待预加载的数据的类型信息为视频数据类型信息时,终端可以在进入目标弱网区域前的60秒开始预加载与目标弱网区域对应的数据;在待预加载的数据的类型信息为文本数据类型信息时,终端可以在进入目标弱网区域前的20秒开始预加载与目标弱网区域对应的数据。
可选地,本申请实施例中,上述待预加载的数据对应的应用程序的类型可以为以下任一项:视频播放类应用程序、音频播放类应用程序、阅读类应用程序、网页类应用程序等、游戏类应用程序等。具体的可以根据实际使用需求确定,本申请实施例不做限制。
可选地,本申请实施例中,每个应用程序的类型分别对应开始预加载数据的一个时间;终端可以根据待预加载的数据对应的应用程序的类型,将与该类型对应的时间确定为终端开始预加载与目标弱网区域对应的数据的时间(即目标时间)。
可以理解,上述待预加载的数据对应的应用程序的类型不同,则待预加载的数据类型不同,终端加载数据时所需的网络速率不同,所以终端加载数据时的速度不同,加载数据所需的时长不同,因此终端开始预加载数据的时间不同。
示例性地,在待预加载的数据对应的应用程序的信息为视频播放类应用程序的信息时,终端可以在进入目标弱网区域前的60秒开始预加载与目标弱网区域对应的数据;在待预加载的数据对应的应用程序的信息为阅读类应用程序的信息时,终端可以在进入目标弱网区域前的20秒开始预加载与目标弱网区域对应的数据。
可选地,本申请实施例中,终端进入目标弱网区域前所在的区域的网络质量不同,则对应开始预加载与目标弱网区域对应的数据的一个时间不同,终端可以根据终端进入目标弱网区域前所在的区域的网络质量,将与该网络质量对应的时间确定为终端开始预加载与目标弱网区域对应的数据的时间(即目标时间)。
可以理解,终端进入目标弱网区域前所在的区域的网络质量不同,终端加载数据时的速度不同,所以终端加载数据所需的时长不同,因此终端开始预加载与目标弱网区域对应的数据的时间不同。
示例性地,网络质量可以划分为1-10个等级,区域的网络质量等级越高,该区域的网络质量越好,当终端进入目标弱网区域前所在的区域的网络质量等级为6时,终端可以在进入目标弱网区域前的60秒开始预加载与目标弱网区域对应的数据;当终端进入目标弱网区域前所在的区域的网络质量等级为9时,终端可以在进入目标弱网区域前的20秒开始预加载与目标弱网区域对应的数据。
可选地,本申请实施例中,终端在进入目标弱网区域前的目标时间内,可以预加载与目标弱网区域对应的预设容量(例如用户预先设置的容量或终端系统默认的容量)的数据或目标容量的数据。
可选地,本申请实施例中,上述步骤203具体可以通过下述的步骤203b实现。
步骤203b、终端在进入目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与目标弱网区域对应的目标容量的数据。
本申请实施例中,上述目标容量由以下至少一项确定:目标弱网区域对应的时间段长度、待预加载的数据的类型信息。
需要说明的是,上述目标弱网区域对应的时间段长度可以理解为:目标弱网区域在其所处的两个地点之间数据加载异常的持续时长(即该时间段的起始时间和结束时间的差值)。
可选地,本申请实施例中,目标弱网区域对应的时间段长度不同,则对应预加载数据的一个容量不同;终端可以根据目标弱网区域对应的时间段长度(即目标弱网区域的持续时长),将与该时间段长度对应的容量确定为终端预加载与目标弱网区域对应的数据的容量(即目标容量)。
可以理解,目标弱网区域对应的时间段长度不同,则目标弱网区域的持续时长不同,终端需要加载与该目标弱网区域持续时长对应容量的数据,使得终端预加载的与目标弱网区域对应的目标容量的数据满足终端在目标弱网区域期间使用。
示例性地,当目标弱网区域对应的时间段长度为20秒,即目标弱网区域的持续时长为20秒时,终端预加载100MB的数据;当目标弱网区域对应的时间段长度为60秒,即目标弱网区域的持续时长为60秒时,终端预加载300MB的数据。
可选地,本申请实施例中,每个类型信息分别对应预加载数据的一个容量;终端可以根据待预加载的数据的类型信息,将与该类型信息对应的容量确定为终端预加载与目标弱网区域对应的数据的容量(即目标容量)。
可以理解,上述待预加载数据的类型信息不同,则对应的数据大小不同,终端需要加载与该数据的类型对应容量的数据,使得终端预加载的与目标弱网区域对应的目标容量的数据满足终端在目标弱网区域期间使用。
示例性地,在待预加载的数据的类型信息为视频数据类型信息时,终端预加载300MB的数据;在待预加载的数据的类型信息为文本数据类型信息时,终端预加载100MB的数据。
本申请实施例提供一种数据预加载方法,终端可以获取第一弱网区域信息,然后根据第一弱网区域信息,确定终端当前所在的区域到预测的目标区域(即预测的终端需要到达的区域)之间存在的目标弱网区域,使得终端在进入目标弱网区域前预加载数据。本方案中,由于终端在加载数据时可以根据第一弱网区域信息,来判断终端当前所在的区域到预测的目标区域之间是否存在弱网区域,并在存在弱网区域的情况下,在进入该弱网区域之前预加载数据,即终端在判断出当前所在的区域到预测的目标区域之间会出现数据加载异常的情况时,可以提前预加载数据,提高了终端对流媒体类应用进行数据预加载的多样性和灵活性,避免因网络问题无法查看信息。
可选地,本申请实施例中,结合图1,如图3所示,在上述步骤203之后,本申请实施例提供的数据预加载方法还可以包括下述的步骤301。
步骤301、若第二时间段之前或之后的第三时间段出现数据加载异常的情况,则终端将第一弱网区域信息中与第二时间段对应的时间段更新为第四时间段。
本申请实施例中,上述第二时间段为目标弱网区域对应的时间段,第四时间段包括第二时间段和第三时间段。
本申请实施例中,第三时间段的起点时刻或结束时刻与第二时间段重叠。可以理解,第三时间段的起点时刻与第二时间段的结束时刻相同,或者第三时间段的结束时刻与第二时间段的起点时刻相同。
本申请实施例中,终端在进入目标弱网区域前预加载数据之后,若在目标弱网区域对应的第二时间段之前或之后的第三时间段出现数据加载异常的情况,则终端将第一弱网区域信息中与目标弱网区域对应的第二时间段更新为包括第二时间段和第三时间段的第四时间段。
示例性地,第一弱网区域信息中与目标弱网区域对应的第二时间段为60秒-80秒,终端在地铁站A与地铁站B之间开始出现数据加载异常的情况时,距离终端进入地铁站A的时间为50秒,终端在地铁站A与地铁站B之间数据加载正常时,距离终端进入地铁站A的时间为60秒,则终端在50秒-60秒(即第三时间段)时处于弱网区域,则终端可以根据实际卡顿的时间将第一弱网区域信息中目标弱网区域对应的第二时间段更新为第四时间段50秒-80秒(即更新为包括第二时间段和三时间段的时间段)。
本申请实施例中,终端在进入目标弱网区域前预加载数据之后,若在目标弱网区域对应的第二时间段之前或之后的第三时间段出现了数据加载异常的情况,则将第一弱网区域信息中与目标弱网区域对应的第二时间段更新为包括第二时间段和第三时间段的第四时间段,即根据终端实际卡顿的时间更新第一弱网区域信息,如此,提高了终端在弱网区域前预加载数据的精准性。
图4示出了本申请实施例中涉及的数据预加载装置的一种可能的结构示意图。如图4所示,该数据预加载装置70可以包括:获取模块71、确定模块72和处理模块73。
其中,获取模块71,用于获取第一弱网区域信息,该第一弱网区域信息包括至少一个弱网区域的地点信息和时间信息,该第一弱网区域信息基于时间场景、时间段、运营商,计算卡顿指标,并将该卡顿指标与终端所在地区进行结合获得。确定模块72,用于根据第一弱网区域信息,确定第一区域到第二区域之间存在的目标弱网区域,该第一区域为终端当前所在的区域,该第二区域为预测的目标区域。处理模块73,用于在进入目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与目标弱网区域对应的数据。
本申请实施例提供一种数据预加载装置,由于终端在加载数据时可以根据第一弱网区域信息,来判断终端当前所在的区域到预测的目标区域(即预测的终端需要到达的区域)之间是否存在弱网区域,并在存在弱网区域的情况下,在进入该弱网区域之前预加载数据,即终端在判断出当前所在的区域到预测的目标区域之间会出现数据加载异常的情况时,可以提前预加载数据,提高了终端对流媒体类应用进行数据预加载的多样性和灵活性,避免因网络问题无法查看信息等。
在一种可能的实现方式中,上述至少一个弱网区域的时间信息包括至少一个时间场景信息和至少一个时间段,一个弱网区域的时间信息包括一个时间场景信息和与一个时间场景信息对应的时间段,一个时间场景信息用于指示一个弱网区域对应的时间场景;上述确定模块72,具体用于在第一区域对应的时间场景信息与至少一个时间场景信息中的第一时间场景信息匹配的情况下,将第一区域到第二区域之间的第三区域确定为目标弱网区域,该第三区域为终端需要经过的、且与第一时间段对应的区域,该第一时间段为与第一时间场景信息对应的时间段。
在一种可能的实现方式中,上述获取模块71,具体用于获取至少一个历史卡顿数据和至少一个历史场景识别数据,每个历史卡顿数据用于指示一个终端历史加载数据时出现加载异常的地点信息和时间信息,每个历史场景识别数据用于指示一个终端历史加载数据时所经过的区域对应的时间信息;根据每个历史场景识别数据,对每个终端历史加载数据时所经过的区域对应的时间信息进行划分,得到至少一个时间段;将至少一个历史卡顿数据映射到该至少一个时间段、至少一个运营商和至少一个时间场景信息,并计算卡顿指标,该卡顿指标包括不同运营商下所有卡顿的时间段在不同时间场景的卡顿用户比和平均卡顿时长;根据该卡顿用户比和平均卡顿时长,将不同运营商下所有卡顿的时间段中卡顿用户比和平均卡顿时长满足预设条件的目标时间段、该目标时间段对应的地点信息和该目标时间段对应的时间场景确定为至少一个弱网区域信息,并将该至少一个弱网区域信息中与终端所在地区的、且与终端的运营商对应的弱网区域信息,确定为第一弱网区域信息。
在一种可能的实现方式中,上述处理模块73,具体用于根据第一信息确定目标时间,并从目标时间开始预加载与目标弱网区域对应的数据,该目标时间为进入目标弱网区域前的一个时间点,第一信息包括以下至少一项:待预加载的数据的类型信息、待预加载的数据对应的应用程序的信息、终端进入目标弱网区域前所在的区域的网络质量。
在一种可能的实现方式中,上述处理模块73,具体用于在进入目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与该目标弱网区域对应的目标容量的数据,该目标容量由以下至少一项确定:目标弱网区域对应的时间段长度、待预加载的数据的类型信息。
在一种可能的实现方式中,本申请实施例提供的数据预加载装置70还包括:更新模块。上述更新模块,用于在处理模块73在进入目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与目标弱网区域对应的数据之后,若第二时间段之前或之后的第三时间段出现数据加载异常的情况,则将第一弱网区域信息中与第二时间段对应的时间段更新为第四时间段,该第二时间段为目标弱网区域对应的时间段,该第四时间段包括第二时间段和第三时间段。
本申请实施例提供的数据预加载装置能够实现上述方法实施例中终端实现的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本申请实施例中的数据预加载装置可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的数据预加载装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
可选地,如图5所示,本申请实施例还提供一种终端800,包括处理器801、存储器802、存储在存储器802上并可在所述处理器801上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器801执行时实现上述方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
图6为实现本申请实施例的一种终端的硬件结构示意图。
该终端100包括但不限于:射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、以及处理器110等部件。
本领域技术人员可以理解,终端100还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图6中示出的终端结构并不构成对终端的限定,终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
其中,处理器110,用于获取第一弱网区域信息,该第一弱网区域信息包括至少一个弱网区域的地点信息和时间信息;根据第一弱网区域信息,确定第一区域到第二区域之间存在的目标弱网区域,该第一区域为终端当前所在的区域,该第二区域为预测的目标区域;并在进入目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与该目标弱网区域对应的数据。
本申请实施例提供一种终端,由于终端在加载数据时可以根据第一弱网区域信息,来判断终端当前所在的区域到预测的目标区域(即预测的终端需要到达的区域)之间是否存在弱网区域,并在存在弱网区域的情况下,在进入该弱网区域之前预加载数据,即终端在判断出当前所在的区域到预测的目标区域之间会出现数据加载异常的情况时,可以提前预加载数据,提高了终端对流媒体类应用进行数据预加载的多样性和灵活性,避免因网络问题无法查看信息等。
可选地,上述至少一个弱网区域的时间信息包括至少一个时间场景信息和至少一个时间段,一个弱网区域的时间信息包括一个时间场景信息和与一个时间场景信息对应的时间段,一个时间场景信息用于指示一个弱网区域对应的时间场景;处理器110,具体用于在第一区域对应的时间场景信息与至少一个时间场景信息中的第一时间场景信息匹配的情况下,将第一区域到第二区域之间的第三区域确定为目标弱网区域,该第三区域为终端需要经过的、且与第一时间段对应的区域,该第一时间段为与第一时间场景信息对应的时间段。
可选地,处理器110,具体用于获取至少一个历史卡顿数据和至少一个历史场景识别数据,每个历史卡顿数据用于指示一个终端历史加载数据时出现加载异常的地点信息和时间信息,每个历史场景识别数据用于指示一个终端历史加载数据时所经过的区域对应的时间信息;根据每个历史场景识别数据,对每个终端历史加载数据时所经过的区域对应的时间信息进行划分,得到至少一个时间段;将至少一个历史卡顿数据映射到该至少一个时间段、至少一个运营商和至少一个时间场景信息,并计算卡顿指标,该卡顿指标包括不同运营商下所有卡顿的时间段在不同时间场景的卡顿用户比和平均卡顿时长;根据该卡顿用户比和平均卡顿时长,将不同运营商下所有卡顿的时间段中卡顿用户比和平均卡顿时长满足预设条件的目标时间段、该目标时间段对应的地点信息和该目标时间段对应的时间场景确定为至少一个弱网区域信息,并将该至少一个弱网区域信息中与终端所在地区的、且与终端的运营商对应的弱网区域信息,确定为第一弱网区域信息。
可选地,处理器110,具体用于根据第一信息确定目标时间,并从目标时间开始预加载与目标弱网区域对应的数据,该目标时间为进入目标弱网区域前的一个时间点,第一信息包括以下至少一项:待预加载的数据的类型信息、待预加载的数据对应的应用程序的信息、终端进入目标弱网区域前所在的区域的网络质量。
可选地,处理器110,具体用于在进入目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与该目标弱网区域对应的目标容量的数据,该目标容量由以下至少一项确定:目标弱网区域对应的时间段长度、待预加载的数据的类型信息。
可选地,处理器110,还用于在进入目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与目标弱网区域对应的数据之后,若第二时间段之前或之后的第三时间段出现数据加载异常的情况,则将第一弱网区域信息中与第二时间段对应的时间段更新为第四时间段,该第二时间段为目标弱网区域对应的时间段,该第四时间段包括第二时间段和第三时间段。
本申请实施例提供的终端能够实现上述方法实施例实现的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本实施例中各种实现方式具有的有益效果具体可以参见上述方法实施例中相应实现方式所具有的有益效果,为避免重复,此处不再赘述。
应理解的是,本申请实施例中,输入单元104可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板1061。用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072中的至少一种。触控面板1071,也称为触摸屏。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区,其中,第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外,存储器109可以包括易失性存储器或非易失性存储器,或者,存储器109可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM,DRRAM)。本申请实施例中的存储器109包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
处理器110可包括一个或多个处理单元;可选的,处理器110集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作,调制解调处理器主要处理无线通信信号,如基带处理器。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现上述方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。

Claims (14)

1.一种数据预加载方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一弱网区域信息,所述第一弱网区域信息包括至少一个弱网区域的地点信息和时间信息,所述第一弱网区域信息基于时间场景、时间段、运营商,计算卡顿指标,并将所述卡顿指标与终端所在地区进行结合获得;
根据所述第一弱网区域信息,确定第一区域到第二区域之间存在的目标弱网区域,所述第一区域为所述终端当前所在的区域,所述第二区域为预测的目标区域;
在进入所述目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与所述目标弱网区域对应的数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个弱网区域的时间信息包括至少一个时间场景信息和至少一个时间段,一个弱网区域的时间信息包括一个时间场景信息和与所述一个时间场景信息对应的时间段,所述一个时间场景信息用于指示所述一个弱网区域对应的时间场景;
所述根据所述第一弱网区域信息,确定第一区域到第二区域之间存在的目标弱网区域,包括:
在所述第一区域对应的时间场景信息与所述至少一个时间场景信息中的第一时间场景信息匹配的情况下,将所述第一区域到所述第二区域之间的第三区域确定为所述目标弱网区域,所述第三区域为所述终端需要经过的、且与第一时间段对应的区域,所述第一时间段为与所述第一时间场景信息对应的时间段。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一弱网区域信息包括:
获取至少一个历史卡顿数据和至少一个历史场景识别数据,每个历史卡顿数据用于指示一个终端历史加载数据时出现加载异常的地点信息和时间信息,每个历史场景识别数据用于指示一个终端历史加载数据时所经过的区域对应的时间信息;
根据每个历史场景识别数据,对每个终端历史加载数据时所经过的区域对应的时间信息进行划分,得到至少一个时间段;
将所述至少一个历史卡顿数据映射到所述至少一个时间段、至少一个运营商和至少一个时间场景信息,并计算所述卡顿指标,所述卡顿指标包括不同运营商下所有卡顿的时间段在不同时间场景的卡顿用户比和平均卡顿时长;
根据所述卡顿用户比和所述平均卡顿时长,将不同运营商下所有卡顿的时间段中所述卡顿用户比和所述平均卡顿时长满足预设条件的目标时间段、所述目标时间段对应的地点信息和所述目标时间段对应的时间场景确定为至少一个弱网区域信息,并将所述至少一个弱网区域信息中与所述终端所在地区的、且与所述终端的运营商对应的弱网区域信息,确定为所述第一弱网区域信息。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述在进入所述目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与所述目标弱网区域对应的数据,包括:
根据第一信息确定目标时间,并从所述目标时间开始预加载与所述目标弱网区域对应的数据,所述目标时间为进入所述目标弱网区域前的一个时间点,所述第一信息包括以下至少一项:待预加载的数据的类型信息、待预加载的数据对应的应用程序的类型信息、所述终端进入所述目标弱网区域前所在的区域的网络质量。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述在进入所述目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与所述目标弱网区域对应的数据,包括:
在进入所述目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与所述目标弱网区域对应的目标容量的数据,所述目标容量由以下至少一项确定:所述目标弱网区域对应的时间段长度、待预加载的数据的类型信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在进入所述目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与所述目标弱网区域对应的数据之后,所述方法还包括:
若第二时间段之前或之后的第三时间段出现数据加载异常的情况,则将所述第一弱网区域信息中与所述第二时间段对应的时间段更新为第四时间段,所述第二时间段为所述目标弱网区域对应的时间段,所述第四时间段包括所述第二时间段和所述第三时间段。
7.一种数据预加载装置,其特征在于,所述数据预加载装置包括:获取模块、确定模块和处理模块;
所述获取模块,用于获取第一弱网区域信息,所述第一弱网区域信息包括至少一个弱网区域的地点信息和时间信息,所述第一弱网区域信息基于时间场景、时间段、运营商,计算卡顿指标,并将所述卡顿指标与终端所在地区进行结合获得;
所述确定模块,用于根据所述第一弱网区域信息,确定第一区域到第二区域之间存在的目标弱网区域,所述第一区域为所述终端当前所在的区域,所述第二区域为预测的目标区域;
所述处理模块,用于在进入所述目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与所述目标弱网区域对应的数据。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述至少一个弱网区域的时间信息包括至少一个时间场景信息和至少一个时间段,一个弱网区域的时间信息包括一个时间场景信息和与所述一个时间场景信息对应的时间段,所述一个时间场景信息用于指示所述一个弱网区域对应的时间场景;
所述确定模块,具体用于在所述第一区域对应的时间场景信息与所述至少一个时间场景信息中的第一时间场景信息匹配的情况下,将所述第一区域到所述第二区域之间的第三区域确定为所述目标弱网区域,所述第三区域为所述终端需要经过的、且与第一时间段对应的区域,所述第一时间段为与所述第一时间场景信息对应的时间段。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述获取模块,具体用于获取至少一个历史卡顿数据和至少一个历史场景识别数据,每个历史卡顿数据用于指示一个终端历史加载数据时出现加载异常的地点信息和时间信息,每个历史场景识别数据用于指示一个终端历史加载数据时所经过的区域对应的时间信息;
根据每个历史场景识别数据,对每个终端历史加载数据时所经过的区域对应的时间信息进行划分,得到至少一个时间段;
将所述至少一个历史卡顿数据映射到所述至少一个时间段、至少一个运营商和至少一个时间场景信息,并计算所述卡顿指标,所述卡顿指标包括不同运营商下所有卡顿的时间段在不同时间场景的卡顿用户比和平均卡顿时长;
根据所述卡顿用户比和所述平均卡顿时长,将不同运营商下所有卡顿的时间段中所述卡顿用户比和所述平均卡顿时长满足预设条件的目标时间段、所述目标时间段对应的地点信息和所述目标时间段对应的时间场景确定为至少一个弱网区域信息,并将所述至少一个弱网区域信息中与所述终端所在地区的、且与所述终端的运营商对应的弱网区域信息,确定为所述第一弱网区域信息。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的装置,其特征在于,
所述处理模块,具体用于根据第一信息确定目标时间,并从所述目标时间开始预加载与所述目标弱网区域对应的数据,所述目标时间为进入所述目标弱网区域前的一个时间点,所述第一信息包括以下至少一项:待预加载的数据的类型信息、待预加载的数据对应的应用程序的信息、所述终端进入所述目标弱网区域前所在的区域的网络质量。
11.根据权利要求7至9中任一项所述的装置,其特征在于,
所述处理模块,具体用于在进入所述目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与所述目标弱网区域对应的目标容量的数据,所述目标容量由以下至少一项确定:所述目标弱网区域对应的时间段长度、待预加载的数据的类型信息。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述数据预加载装置还包括:更新模块;
所述更新模块,用于在所述处理模块在进入所述目标弱网区域之前的目标时间内,预加载与所述目标弱网区域对应的数据之后,若第二时间段之前或之后的第三时间段出现数据加载异常的情况,则将所述第一弱网区域信息中与所述第二时间段对应的时间段更新为第四时间段,所述第二时间段为所述目标弱网区域对应的时间段,所述第四时间段包括所述第二时间段和所述第三时间段。
13.一种终端,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据预加载方法的步骤。
14.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据预加载方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023231861A1 (zh) * 2022-06-02 2023-12-07 维沃移动通信有限公司 数据预加载方法、装置、终端及存储介质

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101646051B1 (ko) * 2014-05-08 2016-08-08 네이버 주식회사 단말 장치 및 이에 의한 웹 페이지 디스플레이 방법,및 웹 서버 및 이에 의한 웹 페이지 제공 방법
CN108304516A (zh) * 2018-01-23 2018-07-20 维沃移动通信有限公司 一种网络内容预加载方法及移动终端
CN112118304A (zh) * 2020-09-10 2020-12-22 北京奇艺世纪科技有限公司 数据预缓存方法、装置、电子设备及存储介质
CN113986378A (zh) * 2021-10-26 2022-01-28 维沃移动通信有限公司 数据处理方法及装置
CN115017433A (zh) * 2022-06-02 2022-09-06 维沃移动通信有限公司 数据预加载方法、装置、终端及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023231861A1 (zh) * 2022-06-02 2023-12-07 维沃移动通信有限公司 数据预加载方法、装置、终端及存储介质

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