CN115016261A - 一种柴油机转速串级自抗扰控制系统、柴油机及机车 - Google Patents

一种柴油机转速串级自抗扰控制系统、柴油机及机车 Download PDF

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钟永超
王怀宽
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Abstract

本公开涉及一种柴油机转速串级自抗扰控制系统、柴油机及机车,所述系统包括:依次连接的前馈控制器、内环自抗扰控制器和外环自抗扰控制器;其中,所述内环自抗扰控制器具体包括:非线性误差反馈控制器和扩张状态观测器;所述扩张状态观测器用于观测模型偏差及外部扰动,根据总扰动的观测值对控制量实时反馈补偿;所述非线性误差反馈控制器用于追踪外环传来的信号;其中,所述外环控制器包括:用于跟踪目标转速的误差反馈控制器和扩张状态观测器。

Description

一种柴油机转速串级自抗扰控制系统、柴油机及机车
技术领域
本公开涉及柴油机控制技术领域,更为具体来说,本公开涉及一种柴油机转速串级自抗扰控制系统、柴油机及机车。
背景技术
非道路发电用柴油机精确转速控制是影响电能供给品质的关键。发电用柴油机在实际使用以及出厂验证时均会遇到突变、大负荷接入的情况,传统的纯反馈控制在大负荷突加的情况下,其控制鲁棒性较差,转速会出现大幅的波动,难以适应发电要求。
发明内容
为解决现有技术纯反馈控制在大负荷突加的情况下,其控制鲁棒性较差,转速会出现大幅的波动,难以适应发电要求的技术问题。
为实现上述技术目的,本公开提供了一种柴油机转速串级自抗扰控制系统,包括:
依次连接的前馈控制器、内环自抗扰控制器和外环控制器;
其中,所述内环自抗扰控制器具体包括:非线性误差反馈控制器和扩张状态观测器;
所述扩张状态观测器用于观测模型偏差及外部扰动,根据总扰动的观测值对控制量实时反馈补偿;
所述非线性误差反馈控制器用于追踪外环传来的信号;
其中,所述外环控制器包括:用于跟踪目标转速的误差反馈控制器和扩张状态观测器。
进一步,所述前馈控制器具体通过构建发电用柴油机转速动态模型得到;
所述发电用柴油机转速动态模型由指示扭矩模型、摩擦扭矩模型、泵气扭矩模型以及负载扭矩模型组成。
进一步,所述发电用柴油机转速动态模型表示为:
Figure BDA0003654806000000021
其中,W为转速,Mi为指示扭矩模型,MFri为摩擦扭矩模型,Mp为泵气扭矩模型,Mload为负载扭矩模型,将指示扭矩模型、摩擦扭矩模型、泵气扭矩模型以及负载扭矩模型代入发电用柴油机转速动态模型,得到如下表达式:
Figure BDA0003654806000000022
其中,HHLV为低热值,ηi为指示热效率,Ci为自学习参数,i=1,2,……,5,Toil为油温;
并将所述表达式整理得到:
Figure BDA0003654806000000023
进一步,将所述表达式整理后设计所述扩张状态观测器;
Figure BDA0003654806000000024
其中a0,b0,f0根据所述表达式整理得到,f为未知表达式;
设定f为连续可微且有界;
Figure BDA0003654806000000031
ω为f的微分,对系统设计扩张状态观测器:
Figure BDA0003654806000000032
Figure BDA0003654806000000033
其中z1,z2分别观测W和f,e1=z1-W,β12代表的是两个可以调节的观测器的非时变参数,δ1为给定的参数。
Figure BDA0003654806000000034
进一步,所述非线性误差反馈控制器通过如下公式构造得到:
u=(a1fal(ξ,0.5,δ1)-f0-z2)/b0
其误差值为ξ=ν-z1,其中ν为外环传递加速度值,z1为扩张状态观测器对加速度的观测值,式中a1表示非线性控制器的增益,z2/b0为f的补偿量。
进一步,所述外环控制器的输出值是内环自抗扰控制器的输入目标值;
将模型改写为:
Figure BDA0003654806000000035
其中,a0,b1,f0可以通过公式变形求得;
定义e3=z3-x1并设计扩张状态观测器为
z3=z41e3+f+b1u;
z4=-β2fal(e3,0.5,δ2);
式中z3,z4为状态x1,x2的观测值,δ2为给定参数。
进一步,所述误差反馈控制器通过如下方式构建获得:
令误差信号为ε=ρ-z3,其中ρ为目标转速,z3为扩张状态观测器的角度观测值,构造非线性误差反馈控制器为:
ν=(a2fal(ε,0.5,δ3)-f-z4)/b1。,式中a2为非线性控制器的增益,z4/b1是f的补偿量。
为实现上述技术目的,本公开还能够提供一种柴油机,搭载了上述的柴油机转速串级自抗扰控制系统。
为实现上述技术目的,本公开还提供了一种机车,搭载了上述的柴油机。
本公开的有益效果为:
本公开将基于转速动态模型的串级自抗扰控制方法,充分利用系统的模型信息,使控制过程更加精确;设计扩张状态观测器,将总扰动看做系统的扩张状态进行估计预测,主动抑制扰动,提高了抗扰能力;降低产品开发成本,总体上实现发电用柴油机精确转速控制。
本公开的方法设计方便,调参简便且鲁棒性强,标定时间较现有算法降低80%以上,抗扰能力提升30%以上,有效提高系统的转速控制精度。
附图说明
图1示出了本公开的实施例1的示意图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在附图中示出了根据本公开实施例的各种结构示意图。这些图并非是按比例绘制的,其中为了清楚表达的目的,放大了某些细节,并且可能省略了某些细节。图中所示的各种区域、层的形状以及它们之间的相对大小、位置关系仅是示例性的,实际中可能由于制造公差或技术限制而有所偏差,并且本领域技术人员根据实际所需可以另外设计具有不同形状、大小、相对位置的区域/层。
实施例一:
本公开中涉及的专业术语解释:
ESO:Extended State Observer扩张状态观测器;
主动抗扰控制:通过状态观测器观测估计系统总扰动进行实时补偿,从而构建扰动抑制器,并设计误差反馈控制对系统输出的实际值与真实值的偏差进行修正。
如图1所示:
本公开提供了一种柴油机转速串级自抗扰控制方法,包括:
一种柴油机转速串级自抗扰控制系统,包括:
依次连接的前馈控制器、内环自抗扰控制器和外环控制器;
其中,所述内环自抗扰控制器具体包括:非线性误差反馈控制器和扩张状态观测器;
所述扩张状态观测器用于观测模型偏差及外部扰动,根据总扰动的观测值对控制量实时反馈补偿;
所述非线性误差反馈控制器用于追踪外环转速传来的信号;
其中,所述外环控制器包括:用于跟踪目标转速的误差反馈控制器和扩张状态观测器。
进一步,所述前馈控制器具体通过构建发电用柴油机转速动态模型得到;
所述发电用柴油机转速动态模型由指示扭矩模型、摩擦扭矩模型、泵气扭矩模型以及负载扭矩模型组成。
进一步,所述发电用柴油机转速动态模型表示为:
Figure BDA0003654806000000061
其中,W为转速,Mi为指示扭矩模型,MFri为摩擦扭矩模型,Mp为泵气扭矩模型,Mload为负载扭矩模型,将指示扭矩模型、摩擦扭矩模型、泵气扭矩模型以及负载扭矩模型代入发电用柴油机转速动态模型,得到如下表达式:
Figure BDA0003654806000000062
其中,HHLV为低热值,ηi为指示热效率,Ci为自学习参数,i=1,2,……,5,Toil为油温;
并将所述表达式整理得到:
Figure BDA0003654806000000063
进一步,将所述表达式整理后设计所述扩张状态观测器;
Figure BDA0003654806000000064
其中a0,b0,f0根据所述表达式整理得到,f为未知表达式;
设定f为连续可微且有界;
Figure BDA0003654806000000071
ω为f的微分,对系统设计扩张状态观测器:
Figure BDA0003654806000000072
Figure BDA0003654806000000073
其中z1,z2分别观测W和f,e1=z1-W,β12代表的是两个可以调节的观测器的非时变参数,δ1为给定的参数。
Figure BDA0003654806000000074
进一步,所述非线性误差反馈控制器通过如下公式构造得到:
u=(a1fal(ξ,0.5,δ1)-f0-z2)/b0
其误差值为ξ=ν-z1,其中ν为外环传递加速度值,z1为扩张状态观测器对加速度的观测值,式中a1表示非线性控制器的增益,z2/b0为f的补偿量。
进一步,所述外环控制器的输出值是内环自抗扰控制器的输入目标值;
将模型改写为:
Figure BDA0003654806000000075
其中,a0,b1,f0可以通过公式变形求得;
定义e3=z3-x1并设计扩张状态观测器为
z3=z41e3+f+b1u;
z4=-β2fal(e3,0.5,δ2);
式中z3,z4为状态x1,x2的观测值,δ2为给定参数。
进一步,所述误差反馈控制器通过如下方式构建获得:
令误差信号为ε=ρ-z3,其中ρ为目标转速,z3为扩张状态观测器的角度观测值,构造非线性误差反馈控制器为:
ν=(a2fal(ε,0.5,δ3)-f-z4)/b1。,式中a2为非线性控制器的增益,z4/b1是f的补偿量。
针对当前发电用柴油机使用PID算法仅通过反馈调节控制转速时,遇到突变、大负荷接入的情况,转速会出现大幅的波动,且系统调节时间长的问题,本发明采用基于转速动态模型的串级自抗扰控制方法,实现发电用柴油机精确转速控制。
图1为串级自抗扰控制算法的整体框图,在图1中,ρ(t)是目标转速,ε(t)是目标转速与实际转速的偏差,ζ(t)是目标加速度与当前加速度的偏差,W(t)为实际得到的转速。
具体实施方案如下:
1.构建基于转速动态模型的前馈控制器
建立发电用柴油机转速动态模型,该模型主要有4部分组成:指示扭矩模型、摩擦扭矩模型、泵气扭矩模型以及负载扭矩模型。
Figure BDA0003654806000000081
其中,W为转速,Mi为指示扭矩模型,MFri为摩擦扭矩模型,Mp为泵气扭矩模型,Mload为负载扭矩模型,将指示扭矩模型、摩擦扭矩模型、泵气扭矩模型以及负载扭矩模型代入转速动态模型,得到如下表达式:
Figure BDA0003654806000000082
其中,HHLV为低热值,ηi为指示热效率,Ci为自学习参数,Toil为油温。
为了便于控制器设计,将(2)式进行重新整理,转换成式(3)的表达式:
Figure BDA0003654806000000091
2.内环自抗扰控制器设计
1)扩张状态观测器设计
转速动态模型的建立过程中存在模型的偏差,因此前馈模型的扭矩补偿不能完全表征实际的扭矩需求。再者,对于电力负荷扭矩部分无法通过物理建模的仿真进行精确的表述。因此,设计扩张状态观测器,实时观测模型偏差及外部扰动,根据总扰动的观测值对控制量实时反馈补偿。
为便于观测器设计,将(2)式进行重新整理,得到转速动态一阶表达式:
Figure BDA0003654806000000092
其中,a0、b0、f0根据(3)式可以得到,
Figure BDA0003654806000000093
Figure BDA0003654806000000094
主要是模型偏差和负载力矩等。f是未知的,无从知道其值为多少、表达式是什么。假设非线性部分f连续可微有界,
Figure BDA0003654806000000095
ω为f的微分,对系统设计扩张状态观测器,
Figure BDA0003654806000000096
Figure BDA0003654806000000097
其中z1,z2分别观测W和f,e1=z1-W,β12代表的是两个可以调节的观测器的非时变参数,δ1为给定的参数。
Figure BDA0003654806000000101
2)非线性误差反馈控制器设计
为了追踪外环转速传来的信号,本节设计一个非线性误差反馈控制器,其误差值为ξ=ν-z1,其中ν为外环传递加速度值,z1为扩张状态观测器对加速度的观测值,构造如下的非线性状态误差反馈控制器
u=(a1fal(ξ,0.5,δ1)-f0-z2)/b0 (7)
式中a1表示非线性控制器的增益,z2/b0为f的补偿量。
2.外环控制器设计
此控制系统外环也是采用的自抗扰控制器,ρ是通过给定的转速,ε是目标转速与实际转速的偏差值,即
ε=ρ-W (8)
有图1可得,外环的输出值是内环的输入目标值,外环将上述模型改写为
Figure BDA0003654806000000102
定义e3=z3-x1并设计扩张状态观测器为
z3=z41e3+f+b1u (10)
z4=-β2fal(e3,0.5,δ2) (11)
式中z3,z4为状态x1,x2的观测值,δ2为给定参数。
为了跟踪目标转速,由此设计了一个误差反馈控制器。令误差信号为ε=ρ-z3,其中ρ为目标转速,z3为扩张状态观测器的角度观测值,构造非线性误差反馈控制器为
ν=(a2fal(ε,0.5,δ3)-f-z4)/b1 (12)
式中a2为非线性控制器的增益,z4/b1是f的补偿量。
为实现上述技术目的,本公开还能够提供一种柴油机,搭载了上述的柴油机转速串级自抗扰控制系统。
为实现上述技术目的,本公开还提供了一种机车,搭载了上述的柴油机。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。本公开的范围由所附权利要求及其等价物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (9)

1.一种柴油机转速串级自抗扰控制系统,其特征在于,包括:
依次连接的前馈控制器、内环自抗扰控制器和外环控制器;
其中,所述内环自抗扰控制器具体包括:非线性误差反馈控制器和扩张状态观测器;
所述扩张状态观测器用于观测模型偏差及外部扰动,根据总扰动的观测值对控制量实时反馈补偿;
所述非线性误差反馈控制器用于追踪外环传来的信号;
其中,所述外环控制器包括:用于跟踪目标转速的误差反馈控制器和扩张状态观测器。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述前馈控制器具体通过构建发电用柴油机转速动态模型得到;
所述发电用柴油机转速动态模型由指示扭矩模型、摩擦扭矩模型、泵气扭矩模型以及负载扭矩模型组成。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述发电用柴油机转速动态模型表示为:
Figure FDA0003654805990000011
其中,W为转速,Mi为指示扭矩模型,MFri为摩擦扭矩模型,Mp为泵气扭矩模型,Mload为负载扭矩模型,将指示扭矩模型、摩擦扭矩模型、泵气扭矩模型以及负载扭矩模型代入发电用柴油机转速动态模型,得到如下表达式:
Figure FDA0003654805990000012
其中,HHLV为低热值,ηi为指示热效率,Ci为自学习参数,i=1,2,……,5,Toil为油温;mf为发动机燃油质量流量,ncy1为冲程数量;
并将所述表达式整理得到:
Figure FDA0003654805990000021
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,将所述表达式整理后设计所述扩张状态观测器;
Figure FDA0003654805990000022
其中a0,b0,f0根据所述表达式整理得到,f为未知表达式;u为控制量;
设定f为连续可微且有界;
Figure FDA0003654805990000023
ω为f的微分,对系统设计扩张状态观测器:
Figure FDA0003654805990000024
Figure FDA0003654805990000025
其中z1,z2分别观测W和f,e1=z1-W,β12代表的是两个可以调节的观测器的非时变参数,δ1为给定的参数;e(t)为误差值;
Figure FDA0003654805990000026
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述非线性误差反馈控制器通过如下公式构造得到:
u=(a1fal(ξ,0.5,δ1)-f0-z2)/b0
其误差值为ξ=ν-z1,其中ν为外环传递加速度值,z1为扩张状态观测器对加速度的观测值,式中a1表示非线性控制器的增益,z2/b0为f的补偿量。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述外环控制器的输出值是内环自抗扰控制器的输入目标值;
将模型改写为:
Figure FDA0003654805990000031
其中,a0,b1,f0可以通过公式变形求得;
定义e3=z3-x1并设计扩张状态观测器为
z3=z41e3+f+b1u;
z4=-β2fal(e3,0.5,δ2);
式中z3,z4为状态x1,x2的观测值,δ2为给定参数。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述误差反馈控制器通过如下方式构建获得:
令误差信号为ε=ρ-z3,其中ρ为目标转速,z3为扩张状态观测器的角度观测值,构造非线性误差反馈控制器为:
ν=(a2fal(ε,0.5,δ3)-f-z4)/b1,式中a2为非线性控制器的增益,z4/b1是f的补偿量。
8.一种柴油机,搭载了如权利要求1~7任一项中所述的柴油机转速串级自抗扰控制系统。
9.一种机车,搭载了如权利要求9所述的柴油机。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116520684A (zh) * 2023-06-30 2023-08-01 佛山科学技术学院 基于自抗扰控制和Youla参数化的控制器优化方法
CN117879412A (zh) * 2024-03-12 2024-04-12 宝士达新能源科技(苏州)有限公司 基于负载功率变化的柴油发电机转速自适应升降控制方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1157523A1 (ru) * 1984-03-20 1985-05-23 Ордена Ленина Институт Проблем Управления Адаптивна система управлени параллельно работающими дизельными установками
CN103241355A (zh) * 2013-04-26 2013-08-14 武汉船用机械有限责任公司 对调距桨推进器驱动柴油机进行负荷保护的方法和装置
CN109478057A (zh) * 2016-05-09 2019-03-15 强力物联网投资组合2016有限公司 用于工业物联网的方法和系统
WO2019216975A1 (en) * 2018-05-07 2019-11-14 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for data collection, learning, and streaming of machine signals for analytics and maintenance using the industrial internet of things
CN112130456A (zh) * 2020-09-16 2020-12-25 哈尔滨工业大学(威海) 一种扩展的二阶线性自抗扰控制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1157523A1 (ru) * 1984-03-20 1985-05-23 Ордена Ленина Институт Проблем Управления Адаптивна система управлени параллельно работающими дизельными установками
CN103241355A (zh) * 2013-04-26 2013-08-14 武汉船用机械有限责任公司 对调距桨推进器驱动柴油机进行负荷保护的方法和装置
CN109478057A (zh) * 2016-05-09 2019-03-15 强力物联网投资组合2016有限公司 用于工业物联网的方法和系统
WO2019216975A1 (en) * 2018-05-07 2019-11-14 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for data collection, learning, and streaming of machine signals for analytics and maintenance using the industrial internet of things
CN112130456A (zh) * 2020-09-16 2020-12-25 哈尔滨工业大学(威海) 一种扩展的二阶线性自抗扰控制方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HU, YF ETAL.: "ADRC based Cascade Controller design for Urea Selective Catalytic Reduction system", 《2015 54TH ANNUAL CONFERENCE OF THE SOCIETY OF INSTRUMENT AND CONTROL ENGINEERS OF JAPAN (SICE)》, 31 December 2015 (2015-12-31), pages 498 - 503 *
张奇志等: "基于自抗扰控制器的柴油机转速控制", 《电子测试》, 31 December 2012 (2012-12-31), pages 15 - 19 *
王毓源: "基于自抗扰控制技术的柴油机调速算法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》, 15 January 2019 (2019-01-15), pages 039 - 273 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116520684A (zh) * 2023-06-30 2023-08-01 佛山科学技术学院 基于自抗扰控制和Youla参数化的控制器优化方法
CN116520684B (zh) * 2023-06-30 2023-12-29 佛山科学技术学院 基于自抗扰控制和Youla参数化的控制器优化方法
CN117879412A (zh) * 2024-03-12 2024-04-12 宝士达新能源科技(苏州)有限公司 基于负载功率变化的柴油发电机转速自适应升降控制方法
CN117879412B (zh) * 2024-03-12 2024-06-04 宝士达新能源科技(苏州)有限公司 基于负载功率变化的柴油发电机转速自适应升降控制方法

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