CN115013982B - 一种热水器的节水方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种热水器的节水方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取预设环境范围内的环境状况，其中，所述预设环境范围包括热水器所处室内环境和预设距离内的室外环境，所述环境状况包括下雨、下雪或空气湿度；在所述环境状况满足预设环境条件的情况下，收集所述预设环境范围内的可转化为水的资源，其中，所述资源包括雨、雪和湿气中的至少一种；将所述资源转化为能够用在热水器中的水资源。本申请合理利用自然资源，实现自然资源的转化。
Description
技术领域
本申请涉及热水器技术领域，尤其涉及一种热水器的节水方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着生活质量的变高，人们的生活节奏也变得快速了很多，所以每天工作完之后洗一个热水澡是一件十分放松的事情。所以现在的家庭当中热水器的保有率是很高的，基本每家每户都会配备热水器，有的家庭配备一个，有的家庭甚至会配备两个甚至更多，但是热水器作为家庭中资源损耗比较大的电器，无论是在耗电还是耗水方面都是很大的，因为洗澡时的用水量是很大的，基本上要占全家一天当中用水量的一半以上。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种热水器的节水方法、装置、电子设备和存储介质，以解决水资源紧张的问题。具体技术方案如下：
第一方面，提供了一种热水器的节水方法，所述方法包括：
获取预设环境范围内的环境状况，其中，所述预设环境范围包括热水器所处室内环境和预设距离内的室外环境，所述环境状况包括下雨、下雪或空气湿度；
在所述环境状况满足预设环境条件的情况下，收集所述预设环境范围内的可转化为水的资源，其中，所述资源包括雨、雪和湿气中的至少一种；
将所述资源转化为能够用在热水器中的水资源。
可选地，所述环境状况为下雨或下雪，所述获取预设环境范围内的环境状况包括：
通过拍摄装置进行室外环境的图像采集；
将采集到的图像进行图像预处理，得到预处理后的图像；
将所述预处理后的图像输入目标识别模型，确定所述室外环境中是否存在雨或雪，其中，所述目标识别模型中的模型参数是通过仿生算法或遗传算法进行参数寻优得到的。
可选地，在所述环境状况满足预设环境条件的情况下，收集所述预设环境范围内的可转化为水的资源包括：
在所述室外环境下雨或下雪的情况下，控制室外的收集设备打开盖子，其中，所述室外环境下雪时控制所述收集设备开启加热功能；
通过所述收集设备收集雨水或雪水。
可选地，在所述环境状况满足预设环境条件的情况下，收集所述预设环境范围内的可转化为水的资源包括：
在所述室内环境的空气湿度大于湿度阈值的情况下，判断热水器是否处于使用状态；
在所述热水器处于未使用状态的情况下，根据预设收集方案收集所述室内环境中的湿气，其中，所述室内环境中剩余的湿度浓度满足用户生活习惯；
在所述热水器处于使用状态的情况下，在所述热水器使用结束后根据预设收集方案收集所述室内环境中的湿气。
可选地，根据预设收集方案收集所述室内环境中的湿气包括：
获取用户健康报告，其中，所述健康报告上携带有用户适合干燥空气或湿润空气的用户体质数据；
根据所述用户体质数据确定室内环境中与用户体质匹配的预设浓度；
将所述室内环境中超过所述预设浓度之外的湿气进行收集。
可选地，根据预设收集方案收集所述室内环境中的湿气包括：
获取室内环境中的当前湿度和用户当前行为，其中，所述用户当前行为是用户针对当前湿度调节热水器旋钮的行为，所述旋钮用于调节室内湿气的收集效率；
将所述当前湿度和所述当前用户行为作为训练样本，对回报矩阵进行更新；
根据更新后的回报矩阵生成更新后的Q矩阵；
基于更新后的Q矩阵生成更新后的目标收集模型；
基于所述更新后的目标收集模型，针对室内环境中应当剩余的湿气浓度进行湿气收集。
可选地，获取当前湿度和用户当前行为之前，所述方法还包括：
建立初始Q矩阵和初始回报矩阵，其中，所述初始Q矩阵和所述初始回报矩阵中均包括N×N个初始化为0的元素值，N为预设的湿度的数量；
基于所述初始回报矩阵，通过室内环境中的历史湿度和用户历史行为确定回报矩阵，其中，所述用户历史行为是用户针对历史湿度调节热水器旋钮的行为，所述旋钮用于调节室内湿气的收集效率；
基于初始Q矩阵和所述回报矩阵构建Q矩阵，其中，所述Q矩阵中的每行指示一个湿度，所述Q矩阵中的每列指示从当前湿度跳转到下一个湿度的动作；
通过所述Q矩阵生成所述目标收集模型。
第二方面，提供了一种热水器的节水装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取预设环境范围内的环境状况，其中，所述预设环境范围包括热水器所处室内环境和预设距离内的室外环境，所述环境状况包括下雨、下雪或空气湿度；
收集模块，用于在所述环境状况满足预设环境条件的情况下，收集所述预设环境范围内的可转化为水的资源，其中，所述资源包括雨、雪和湿气中的至少一种；
转化模块，用于将所述资源转化为能够用在热水器中的水资源。
第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一所述的热水器的节水方法步骤。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一所述的热水器的节水方法步骤。
本申请实施例有益效果：
本申请实施例提供了一种热水器的节水方法，在本申请中，热水器可以通过监测预设环境范围内的环境状况，将雨、雪和湿气中的至少一种转化为水存储在热水器中供用户使用，合理利用自然资源，实现自然资源的转化，减少用户用水成本。
当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种热水器的节水方法硬件环境示意图；
图2为本申请实施例提供的一种热水器的节水的方法流程图；
图3为本申请实施例提供的获取预设环境范围内的环境状况的方法流程图；
图4为本申请实施例提供的一种热水器节水的处理流程图；
图5为本申请实施例提供的数据处理流程图；
图6为本申请实施例提供的一种热水器的节水装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”可以混合地使用。
为了解决背景技术中提及的问题，根据本申请实施例的一方面，提供了一种热水器的节水方法的实施例。
可选地，在本申请实施例中，上述热水器的节水方法可以应用于如图1所示的由终端101和服务器103所构成的硬件环境中。如图1 所示，服务器103通过网络与终端101进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务，可在服务器上或独立于服务器设置数据库105，用于为服务器103提供数据存储服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端101包括但不限于PC、手机、平板电脑等。
本申请实施例中的一种热水器的节水方法可以由服务器103来执行，还可以是热水器101执行，用于热水器的节水，节约水资源、提高水的利用率，减少用户花费。
下面将结合具体实施方式，应用于热水器为例，对本申请实施例提供的一种热水器的方法进行详细的说明，如图2所示，具体步骤如下：
步骤201：获取预设环境范围内的环境状况。
其中，预设环境范围包括热水器所处室内环境和预设距离内的室外环境，环境状况包括下雨、下雪或空气湿度。
在本申请实施例中，热水器中设置有湿度传感器，用于监测室内环境和室外环境中的空气湿度，热水器和拍摄装置通过蓝牙信号连接，拍照装置监测室外环境中的雨、雪，并将监测到的环境状况反馈至热水器。
步骤202：在环境状况满足预设环境条件的情况下，收集预设环境范围内的可转化为水的资源。
其中，资源包括雨、雪和湿气中的至少一种。
在本申请实施例中，热水器若判断室外环境正在下雨或下雪，或室内或室外的空气湿度大于湿度阈值，则可以将雨、雪和湿气中的至少一种进行收集。例如，若室外下雨且室内空气湿度也大于湿度阈值，那么需要同时收集雨水和湿气，这样可以增加水资源的收集量，也避免室内湿度过高，减少用户不适体感。
步骤203：将资源转化为能够用在热水器中的水资源。
在本申请实施例中，热水器收集到雨水、雪水或湿气后，可以将雨水或雪水经过过滤后存储到热水器中供用户使用，可以将湿气通过冷凝等方式转化为水，存储到热水器中供用户使用。
在本申请中，热水器可以通过监测预设环境范围内的环境状况，将雨、雪和湿气中的至少一种转化为水存储在热水器中供用户使用，合理利用自然资源，实现自然资源的转化，减少用户用水成本。
作为一种可选的实施方式，如图3所示，环境状况为下雨或下雪，获取预设环境范围内的环境状况包括：通过拍摄装置进行室外环境的图像采集；将采集到的图像进行图像预处理，得到预处理后的图像；将预处理后的图像输入目标识别模型，确定室外环境中是否存在雨或雪，其中，目标识别模型中的模型参数是通过仿生算法或遗传算法进行参数寻优得到的。
拍摄装置实时采集室外环境中的图像，并将图像发送至热水器，热水器对图像进行图像预处理，图像预处理包括图像灰度化、去噪和归一化，然后将预处理后的图像输入目标识别模型，目标识别模型对图像经过卷积层、池化层等，输出室外环境中是否存在雨或雪的结果。其中，服务器通过仿生算法或遗传算法进行参数寻优，然后将寻优的参数作为初始识别模型的模型参数，得到目标识别模型。
若室外环境下雨，则热水器控制开启位于室外的收集设备打开盖子，通过收集设备收集雨水，并将雨水经过过滤后传输至热水器中。
若室外环境下雪，则热水器控制开启位于室外的收集设备打开盖子，且控制收集设备开启加热功能，这样可以保证雪融化为雪水，避免收集设备上的雪堆积，然后通过收集设备收集雪水，并将雨水经过过滤后传输至热水器中。
其中，收集设备可以放置在楼顶、阳台等任何空地上，也可以放置在建筑外墙的管道下面，这样能收集到更多的雨水，收集装置通过水管与热水器连接，收集的雨水或雪水通过该水管流入热水器。收集装置需要有盖子，这样可以收集装置内污染造成过滤难度的增大，收集装置可以是漏斗状等任何形状，本申请对收集装置的形状不做限制。
在本申请中，热水器通过拍摄图像采集室外环境中的图像，然后通过目标识别模型识别室外环境是否下雨或下雪，若下雪或下雨，则控制收集装置打开盖子，并将收集到的雨水或雪水过滤后储存在热水器中。
作为一种可选的实施方式，在环境状况满足预设环境条件的情况下，收集预设环境范围内的可转化为水的资源包括：在室内环境的空气湿度大于湿度阈值的情况下，判断热水器是否处于使用状态；在热水器处于未使用状态的情况下，根据预设收集方案收集室内环境中的湿气，其中，室内环境中剩余的湿度浓度满足用户生活习惯；在热水器处于使用状态的情况下，在热水器使用结束后根据预设收集方案收集室内环境中的湿气。
在本申请实施例中，热水器若确定室内环境的空气湿度大于湿度阈值，表示室内湿度较高，则继续判断热水器是否处于使用状态。若热水器处于未使用状态，则直接根据预设收集方案收集室内环境中的湿气，剩余的湿气浓度满足用户生活习惯；若热水器处于使用状态，表示用户正在进行冲洗等行为，那么此时不进行湿气收集，避免用户若在洗澡收集湿气会造成洗浴间温度下降用户容易感冒。
在本申请中，热水器可以利用室内多余的湿气转化为水资源，合理利用了资源，在收集湿气时还考虑到用户是否正在使用热水器，避免用户使用热水器时收集湿气造成温度下降给用户带来的身体影响。
根据预设收集方案收集室内环境中的湿气包括两种实施例。
在一种实施例中，获取用户健康报告，其中，健康报告上携带有用户适合干燥空气或湿润空气的用户体质数据；根据用户体质数据确定室内环境中与用户体质匹配的预设浓度；将室内环境中超过预设浓度之外的湿气进行收集。
热水器与用户的终端连接，终端将用户的健康报告传送至热水器，该健康报告可以是体检单位出具的体检报告，也可以用户自己填写的健康报告，该健康报告上携带有用户适合干燥空气或湿润空气的用户体质数据。若用户适合干燥空气，则热水器收集湿气结束后空气湿度应较小，若用户适合湿润空气，则热水器收集湿气结束后空气湿度应较大。具体的，热水器根据用户体质数据，确定用户体质匹配的预设浓度，然后将室内环境中超过预设浓度之外的湿气进行收集，这样留下的湿度浓度符合用户的体质。
本申请通过根据用户健康报告进行湿气收集的方式，使室内环境剩余的湿气浓度符合用户体质，提供用户体验感。
在另一种实施例中，获取室内环境中的当前湿度和用户当前行为，其中，用户当前行为是用户针对当前湿度调节热水器旋钮的行为，旋钮用于调节室内湿气的收集效率；将当前湿度和当前用户行为作为训练样本，对回报矩阵进行更新；根据更新后的回报矩阵生成更新后的Q 矩阵；基于更新后的Q矩阵生成更新后的目标收集模型；基于更新后的目标收集模型，针对室内环境中应当剩余的湿气浓度进行湿气收集。
热水器每隔一段预设时长获取一次室内环境中的当前湿度，然后确定用户针对当前湿度调节热水器旋钮的当前行为，热水器上有用于调节收集室内湿气的效率的旋钮，用户可以通过旋转该旋钮确定是增大湿气收集效率还是减小湿气收集效率。
热水器将当前湿度和当前用户行为作为训练样本，对回报矩阵进行更新，然后得到更新后的Q矩阵，然后基于更新后的Q矩阵生成更新后的目标收集模型，最后基于更新后的目标收集模型，针对室内环境中应当剩余的湿气浓度进行湿气收集。
在本申请中，热水器基于强度学习算法确定符合用户生活习惯的湿气浓度，然后将多余的湿气进行收集。
可选地，获取当前湿度和用户当前行为之前，方法还包括：热水器建立初始Q矩阵和初始回报矩阵，其中，初始Q矩阵和初始回报矩阵中均包括N×N个初始化为0的元素值，N为预设的湿度的数量，热水器基于初始回报矩阵，通过室内环境中的历史湿度和用户历史行为确定回报矩阵，其中，用户历史行为是用户针对历史湿度调节热水器旋钮的行为，旋钮用于调节室内湿气的收集效率。
示例性地，若针对湿度值大于最高阈值的历史湿度，用户历史行为是调节旋钮增大湿度，表明湿度没有满足用户需求，那么回报值为-1；若针对湿度值小于最低阈值的历史湿度，用户历史行为是调节旋钮减小湿度，表明湿度没有满足用户需求，那么回报值为-1。
若湿度值位于最低阈值和最高阈值之间，用户历史行为是调节旋钮增大湿度或减小湿度，那么回报值为1。
热水器基于初始Q矩阵和回报矩阵构建Q矩阵，Q矩阵中的每行指示一个湿度，Q矩阵中的每列指示从当前湿度跳转到下一个湿度的动作，最后通过Q矩阵生成目标收集模型。
可选的，本申请实施例还提供了热水器节水的处理流程图，如图4 所示。可选的，本申请实施例还提供了数据处理流程图，如图5所示。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种热水器的节水装置，如图6所示，该装置包括：
获取模块601，用于获取预设环境范围内的环境状况，其中，预设环境范围包括热水器所处室内环境和预设距离内的室外环境，环境状况包括下雨、下雪或空气湿度；
收集模块602，用于在环境状况满足预设环境条件的情况下，收集预设环境范围内的可转化为水的资源，其中，资源包括雨、雪和湿气中的至少一种；
转化模块603，用于将资源转化为能够用在热水器中的水资源。
可选地，环境状况为下雨或下雪，获取模块601用于：
通过拍摄装置进行室外环境的图像采集；
将采集到的图像进行图像预处理，得到预处理后的图像；
将预处理后的图像输入目标识别模型，确定室外环境中是否存在雨或雪，其中，目标识别模型中的模型参数是通过仿生算法或遗传算法进行参数寻优得到的。
可选地，收集模块602用于：
在室外环境下雨或下雪的情况下，控制室外的收集设备打开盖子，其中，室外环境下雪时控制收集设备开启加热功能；
通过收集设备收集雨水或雪水。
可选地，收集模块602用于：
在室内环境的空气湿度大于湿度阈值的情况下，判断热水器是否处于使用状态；
在热水器处于未使用状态的情况下，根据预设收集方案收集室内环境中的湿气，其中，室内环境中剩余的湿度浓度满足用户生活习惯；
在热水器处于使用状态的情况下，在热水器使用结束后根据预设收集方案收集室内环境中的湿气。
可选地，收集模块602用于：
获取用户健康报告，其中，健康报告上携带有用户适合干燥空气或湿润空气的用户体质数据；
根据用户体质数据确定室内环境中与用户体质匹配的预设浓度；
将室内环境中超过预设浓度之外的湿气进行收集。
可选地，收集模块602用于：
获取室内环境中的当前湿度和用户当前行为，其中，用户当前行为是用户针对当前湿度调节热水器旋钮的行为，旋钮用于调节室内湿气的收集效率；
将当前湿度和当前用户行为作为训练样本，对回报矩阵进行更新；
根据更新后的回报矩阵生成更新后的Q矩阵；
基于更新后的Q矩阵生成更新后的目标收集模型；
基于更新后的目标收集模型，针对室内环境中应当剩余的湿气浓度进行湿气收集。
可选地，收集模块602用于：
建立初始Q矩阵和初始回报矩阵，其中，初始Q矩阵和初始回报矩阵中均包括N×N个初始化为0的元素值，N为预设的湿度的数量；
基于初始回报矩阵，通过室内环境中的历史湿度和用户历史行为确定回报矩阵，其中，用户历史行为是用户针对历史湿度调节热水器旋钮的行为，旋钮用于调节室内湿气的收集效率；
基于初始Q矩阵和回报矩阵构建Q矩阵，其中，Q矩阵中的每行指示一个湿度，Q矩阵中的每列指示从当前湿度跳转到下一个湿度的动作；
通过Q矩阵生成目标收集模型。
根据本申请实施例的另一方面，本申请提供了一种电子设备，如图7所示，包括存储器703、处理器701、通信接口702及通信总线704，存储器703中存储有可在处理器701上运行的计算机程序，存储器703、处理器701通过通信接口702和通信总线704进行通信，处理器701 执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
上述电子设备中的存储器、处理器通过通信总线和通信接口进行通信。所述通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称 RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP) 等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
根据本申请实施例的又一方面还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质。
可选地，在本申请实施例中，计算机可读介质被设置为存储用于所述处理器执行上述方法的程序代码。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
本申请实施例在具体实现时，可以参阅上述各个实施例，具有相应的技术效果。
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits， ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array， FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (7)
1.一种热水器的节水方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设环境范围内的环境状况，其中，所述预设环境范围包括热水器所处室内环境和预设距离内的室外环境，所述环境状况包括空气湿度；
在所述环境状况满足预设环境条件的情况下，收集所述预设环境范围内的可转化为水的资源，其中，所述资源包括湿气；
将所述资源转化为能够用在热水器中的水资源；
其中，在所述环境状况满足预设环境条件的情况下，收集所述预设环境范围内的可转化为水的资源包括：
在所述室内环境的空气湿度大于湿度阈值的情况下，判断热水器是否处于使用状态；
在所述热水器处于未使用状态的情况下，根据预设收集方案收集所述室内环境中的湿气，其中，所述室内环境中剩余的湿度浓度满足用户生活习惯；
在所述热水器处于使用状态的情况下，在所述热水器使用结束后根据预设收集方案收集所述室内环境中的湿气；
其中，根据预设收集方案收集所述室内环境中的湿气包括：
建立初始Q矩阵和初始回报矩阵，其中，所述初始Q矩阵和所述初始回报矩阵中均包括个初始化为0的元素值，N为预设的湿度的数量；
基于所述初始回报矩阵，通过室内环境中的历史湿度和用户历史行为确定回报矩阵，其中，所述用户历史行为是用户针对历史湿度调节热水器旋钮的行为，所述旋钮用于调节室内湿气的收集效率；
基于初始Q矩阵和所述回报矩阵构建Q矩阵，其中，所述Q矩阵中的每行指示一个湿度，所述Q矩阵中的每列指示从当前湿度跳转到下一个湿度的动作；
通过所述Q矩阵生成目标收集模型；
获取室内环境中的当前湿度和用户当前行为，其中，所述用户当前行为是用户针对当前湿度调节热水器旋钮的行为，所述旋钮用于调节室内湿气的收集效率；
将所述当前湿度和所述用户当前行为作为训练样本，对回报矩阵进行更新；
根据更新后的回报矩阵生成更新后的Q矩阵；
基于更新后的Q矩阵生成更新后的目标收集模型；
基于所述更新后的目标收集模型，针对室内环境中应当剩余的湿气浓度进行湿气收集。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境状况还包括下雨或下雪，所述获取预设环境范围内的环境状况还包括：
通过拍摄装置进行室外环境的图像采集；
将采集到的图像进行图像预处理，得到预处理后的图像；
将所述预处理后的图像输入目标识别模型，确定所述室外环境中是否存在雨或雪，其中，所述目标识别模型中的模型参数是通过仿生算法或遗传算法进行参数寻优得到的。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述环境状况满足预设环境条件的情况下，收集所述预设环境范围内的可转化为水的资源还包括：
在所述室外环境下雨或下雪的情况下，控制室外的收集设备打开盖子，其中，所述室外环境下雪时控制所述收集设备开启加热功能；
通过所述收集设备收集雨水或雪水。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设收集方案收集所述室内环境中的湿气包括：
获取用户健康报告，其中，所述健康报告上携带有用户适合干燥空气或湿润空气的用户体质数据；
根据所述用户体质数据确定室内环境中与用户体质匹配的预设浓度；
将所述室内环境中超过所述预设浓度之外的湿气进行收集。
5.一种热水器的节水装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取预设环境范围内的环境状况，其中，所述预设环境范围包括热水器所处室内环境和预设距离内的室外环境，所述环境状况包括空气湿度；
收集模块，用于在所述环境状况满足预设环境条件的情况下，收集所述预设环境范围内的可转化为水的资源，其中，所述资源包括湿气；
转化模块，用于将所述资源转化为能够用在热水器中的水资源；
其中，所述收集模块用于：
在所述室内环境的空气湿度大于湿度阈值的情况下，判断热水器是否处于使用状态；
在所述热水器处于未使用状态的情况下，根据预设收集方案收集所述室内环境中的湿气，其中，所述室内环境中剩余的湿度浓度满足用户生活习惯；
在所述热水器处于使用状态的情况下，在所述热水器使用结束后根据预设收集方案收集所述室内环境中的湿气；
其中，所述收集模块具体用于：
建立初始Q矩阵和初始回报矩阵，其中，所述初始Q矩阵和所述初始回报矩阵中均包括个初始化为0的元素值，N为预设的湿度的数量；
基于所述初始回报矩阵，通过室内环境中的历史湿度和用户历史行为确定回报矩阵，其中，所述用户历史行为是用户针对历史湿度调节热水器旋钮的行为，所述旋钮用于调节室内湿气的收集效率；
基于初始Q矩阵和所述回报矩阵构建Q矩阵，其中，所述Q矩阵中的每行指示一个湿度，所述Q矩阵中的每列指示从当前湿度跳转到下一个湿度的动作；
通过所述Q矩阵生成目标收集模型；
获取室内环境中的当前湿度和用户当前行为，其中，所述用户当前行为是用户针对当前湿度调节热水器旋钮的行为，所述旋钮用于调节室内湿气的收集效率；
将所述当前湿度和所述用户当前行为作为训练样本，对回报矩阵进行更新；
根据更新后的回报矩阵生成更新后的Q矩阵；
基于更新后的Q矩阵生成更新后的目标收集模型；
基于所述更新后的目标收集模型，针对室内环境中应当剩余的湿气浓度进行湿气收集。
6.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-4任一所述的方法步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一所述的方法步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210689176.7A CN115013982B (zh) | 2022-06-16 | 2022-06-16 | 一种热水器的节水方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210689176.7A CN115013982B (zh) | 2022-06-16 | 2022-06-16 | 一种热水器的节水方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115013982A CN115013982A (zh) | 2022-09-06 |
| CN115013982B true CN115013982B (zh) | 2023-08-11 |
Family
ID=83074568
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210689176.7A Active CN115013982B (zh) | 2022-06-16 | 2022-06-16 | 一种热水器的节水方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115013982B (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5852941A (ja) * | 1981-09-25 | 1983-03-29 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 太陽熱温水器 |
| CN208704166U (zh) * | 2018-07-17 | 2019-04-05 | 黄艺峰 | 一种方便维护的壁挂式空气能热水器 |
| CN112833543A (zh) * | 2020-03-18 | 2021-05-25 | 青岛海尔新能源电器有限公司 | 一种空气能热水器控制方法及空气能热水器 |
-
2022
- 2022-06-16 CN CN202210689176.7A patent/CN115013982B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN112833543A (zh) * | 2020-03-18 | 2021-05-25 | 青岛海尔新能源电器有限公司 | 一种空气能热水器控制方法及空气能热水器 |
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|---|---|
| CN115013982A (zh) | 2022-09-06 |
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