CN115002220B - 一种基于资源整合的数字服务平台系统和服务方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种基于资源整合的数字服务平台系统和服务方法。所述企业数字服务方法包括：利用用户输入的服务信息获取用户所需的服务功能需求，根据用户的功能服务需求将所述功能服务需求拆分为多个服务子任务；将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获取云端执行子任务和系统终端执行子任务，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端；所述云端和系统终端按照设定频率进行信号对接，确定当前网络状态；当确定所述当前网络状况为不稳定时，调整云端执行子任务和系统终端执行子任务对应的子任务内容。
Description
技术领域
本发明提出了一种基于资源整合的数字服务平台系统和服务方法，属于资源监控管理技术领域。
背景技术
随着云服务技术的不断发展，越来越多的企业服务平台系统在进行服务执行过程中，通过云端进行执行，这种方式虽然能够大大提高系统服务效率和功能运行响应速度，但是，这种越来越侧重于云端服务执行的方式对于网络资源占用比例逐渐增大，导致网络资源逐渐不足，同时，在网络状态不好的情况下，反而会降低服务功能运行效率。
发明内容
本发明提供了一种基于资源整合的数字服务平台系统和服务方法，用以解决现有技术中的服务平台资源采用云端服务导致网络负担过重，进而降低资源调配和服务运行效率的问题，所采取的技术方案如下：
一种基于资源整合的数字服务方法，所述企业数字服务方法包括：
利用用户输入的服务信息获取用户所需的服务功能需求，根据用户的功能服务需求将所述功能服务需求拆分为多个服务子任务；
将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获取云端执行子任务和系统终端执行子任务，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端；
所述云端和系统终端按照设定频率进行信号对接，确定当前网络状态；
当确定所述当前网络状况为不稳定时，调整云端执行子任务和系统终端执行子任务对应的子任务内容。
进一步地，将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获取云端执行子任务和系统终端执行子任务，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端，包括：
根据所述服务子任务的总数量设置云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例，其中，所述云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例通过如下公式获取：
Py＝1-Px
其中，Px表示系统终端执行子任务所占比例数值；Py表示云端执行子任务所占比例数值；F表示所述服务子任务的总数量；F0表示预先设置的子任务数量参考标准值；
按照所述云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例，将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获得子任务数量与所述数量比例对应的云端执行子任务和系统终端执行子任务；其中，所述任务数量在通过数量比例获得过程中，所述云端执行子任务的对应数量按照比例计算后以向上取整的方式进行取值；
提取所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的任务名称，并利用所述任务名称生成所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端。
进一步地，所述云端和系统终端按照设定频率进行信号对接，确定当前网络状态，包括：
在所述云端和系统终端接收到所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录时，根据所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的数量设置云端和系统终端之间的信号对接频率；其中，所述信号对接频率通过如下公式获取：
其中，f表示所述信号对接频率；f0表示信号对接频率基准值，且，f0的取值不小于2次/每分钟；Px表示系统终端执行子任务所占比例数值；Py表示云端执行子任务所占比例数值；
所述云端和系统终端在运行过程中，按照所述信号对接频率实时进行信号对接，确定当前网络状态。
进一步地，所述按照所述信号对接频率实时进行信号对接，确定当前网络状态，包括：
所述系统终端按照所述信号对接频率向所述云端发送信号响应请求；
所述云端在接收到所述信号响应请求后，向所述系统终端发送回应信号；
实时监测获取所述系统终端发送的回应信号的时间，当获取所述回应信号的时间超过预设的基础时间阈值时，则确定当前网络状态为不稳定，并且，根据回应信号的时间按照不稳定级别判定原则，确定当前网络状态的不稳定级别；
其中，所述不稳定级别判定原则如下：
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第一时间阈值，且，未超过预设的第二时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为初级；
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第二时间阈值，且，未超过预设的第三时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为中级；
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第三时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为高级；
且有，所述第一时间阈值大于所述基础时间阈值；所述第二时间阈值大于所述第一时间阈值；所述第三时间阈值大于所述第二时间阈值。
进一步地，当确定所述当前网络状况为不稳定时，调整云端执行子任务和系统终端执行子任务对应的子任务内容，包括
当确定所述当前网络状况为不稳定时，对所述云端执行子任务进行子任务执行重要性评价，获取每个所述云端执行子任务的重要性指标数值，将所述重要性指标数值超过预设指标阈值的所述云端执行子任务判定为符合重要性评价标准的云端执行子任务；其中，所述重要性指标数值通过如下公式获取：
其中，E表示所述云端执行子任务的重要性指标数值；n表示云端执行子任务总数量；Cj表示第j个云端执行子任务执行过程中所消耗的网络带宽资源占用量比重对应数值；fj表示第j个云端执行子任务在单位时间内的执行频率，其中，所述单位时间取值范围为3-7天；Hj表示第j个云端执行子任务执行过程中涉及运行的硬件系统设备在企业数字服务的总系统对应的所有硬件系统设备中的占比值。
根据实时监测的网络状态，按照子任务移动原则将符合重要性评价标准的云端执行子任务移至系统终端进行执行；
其中，所述子任务移动原则如下：
在当前网络状态的不稳定级别为初级时，按照第一子任务移动数量将符合所述重要性评价标准的云端执行子任务中，重要性评价数值最高的与所述第一子任务移动数量的数量相符的云端执行子任务移动至系统终端；
在当前网络状态的不稳定级别为中级时，按照第二子任务移动数量将符合所述重要性评价标准的云端执行子任务中，重要性评价数值最高的与所述第二子任务移动数量的数量相符的云端执行子任务移动至系统终端；
在当前网络状态的不稳定级别为高级时，按照将符合所述重要性评价标准的全部云端执行子任务移动至系统终端；
其中，所述第一子任务移动数量小于所述第二子任务移动数量。
具体的，所述第一子任务移动数量的幅值范围为：0.25n-0.43n，所述第二子任务移动数量的幅值范围为：0.50n-0.64n，其中，n表示所述重要性评价标准的云端执行子任务的总数量；并且，所述第一子任务移动数量和第二子任务移动数量均为向上取整。
一种基于资源整合的数字服务系统，所述企业数字服务系统包括：
拆分模块，用于利用用户输入的服务信息获取用户所需的服务功能需求，根据用户的功能服务需求将所述功能服务需求拆分为多个服务子任务；
子任务获取模块，用于将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获取云端执行子任务和系统终端执行子任务，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端；
信号对接模块，用于所述云端和系统终端按照设定频率进行信号对接，确定当前网络状态；
任务转移模块，用于当确定所述当前网络状况为不稳定时，调整云端执行子任务和系统终端执行子任务对应的子任务内容。
进一步地，所述子任务获取模块包括：
比例设置模块，用于根据所述服务子任务的总数量设置云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例，其中，所述云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例通过如下公式获取：
Py＝1-Px
其中，Px表示系统终端执行子任务所占比例数值；Py表示云端执行子任务所占比例数值；F表示所述服务子任务的总数量；F0表示预先设置的子任务数量参考标准值；
类别划分模块，用于按照所述云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例，将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获得子任务数量与所述数量比例对应的云端执行子任务和系统终端执行子任务；其中，所述任务数量在通过数量比例获得过程中，所述云端执行子任务的对应数量按照比例计算后以向上取整的方式进行取值；
提取发送模块，用于提取所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的任务名称，并利用所述任务名称生成所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端。
进一步地，所述信号对接模块包括：
频率设置模块，用于在所述云端和系统终端接收到所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录时，根据所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的数量设置云端和系统终端之间的信号对接频率；其中，所述信号对接频率通过如下公式获取：
其中，f表示所述信号对接频率；f0表示信号对接频率基准值，且，f0的取值不小于2次/每分钟；Px表示系统终端执行子任务所占比例数值；Py表示云端执行子任务所占比例数值；
状态确定模块，用于所述云端和系统终端在运行过程中，按照所述信号对接频率实时进行信号对接，确定当前网络状态。
进一步地，所述状态确定模块包括：
请求发送模块，用于所述系统终端按照所述信号对接频率向所述云端发送信号响应请求；
信号回应模块，用于所述云端在接收到所述信号响应请求后，向所述系统终端发送回应信号；
时间监测模块，用于实时监测获取所述系统终端发送的回应信号的时间，当获取所述回应信号的时间超过预设的基础时间阈值时，则确定当前网络状态为不稳定，并且，根据回应信号的时间按照不稳定级别判定原则，确定当前网络状态的不稳定级别；
其中，所述不稳定级别判定原则如下：
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第一时间阈值，且，未超过预设的第二时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为初级；
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第二时间阈值，且，未超过预设的第三时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为中级；
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第三时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为高级；
且有，所述第一时间阈值大于所述基础时间阈值；所述第二时间阈值大于所述第一时间阈值；所述第三时间阈值大于所述第二时间阈值。
进一步地，所述任务转移模块包括
指标获取模块，用于当确定所述当前网络状况为不稳定时，对所述云端执行子任务进行子任务执行重要性评价，获取每个所述云端执行子任务的重要性指标数值，将所述重要性指标数值超过预设指标阈值的所述云端执行子任务判定为符合重要性评价标准的云端执行子任务；其中，所述重要性指标数值通过如下公式获取：
其中，E表示所述云端执行子任务的重要性指标数值；n表示云端执行子任务总数量；Cj表示第j个云端执行子任务执行过程中所消耗的网络带宽资源占用量比重对应数值；fj表示第j个云端执行子任务在单位时间内的执行频率，其中，所述单位时间取值范围为3-7天；Hj表示第j个云端执行子任务执行过程中涉及运行的硬件系统设备在企业数字服务的总系统对应的所有硬件系统设备中的占比值。
移动模块，用于根据实时监测的网络状态，按照子任务移动原则将符合重要性评价标准的云端执行子任务移至系统终端进行执行；
其中，所述子任务移动原则如下：
在当前网络状态的不稳定级别为初级时，按照第一子任务移动数量将符合所述重要性评价标准的云端执行子任务中，重要性评价数值最高的与所述第一子任务移动数量的数量相符的云端执行子任务移动至系统终端；
在当前网络状态的不稳定级别为中级时，按照第二子任务移动数量将符合所述重要性评价标准的云端执行子任务中，重要性评价数值最高的与所述第二子任务移动数量的数量相符的云端执行子任务移动至系统终端；
在当前网络状态的不稳定级别为高级时，按照将符合所述重要性评价标准的全部云端执行子任务移动至系统终端；
其中，所述第一子任务移动数量小于所述第二子任务移动数量。
具体的，所述第一子任务移动数量的幅值范围为：0.25n-0.43n，所述第二子任务移动数量的幅值范围为：0.50n-0.64n，其中，n表示所述重要性评价标准的云端执行子任务的总数量；并且，所述第一子任务移动数量和第二子任务移动数量均为向上取整。
本发明有益效果：
本发明提出了一种基于资源整合的数字服务平台系统和服务方法通过在服务系统的系统端和云端两个部分进行服务任务执行的方式，既能够通过系统端和云端服务子任务数量的合理分配有效提高服务任务执行的效率，以及降低云端任务执行过程中的网络负荷压力的同时，又能够通过实时的网络状态监测方式和云端子任务执行端转移的方式在网络状态不好的情况下进行云端任务的即时转移，使一部分重要的任务在系统端执行，进而有效提高服务任务执行的稳定性，并保证网络状态不稳情况下的任务执行效率。防止网路状态不稳定时，云端服务执行效率降低导致的系统运行停滞的问题发生。
附图说明
图1为本发明所述方法的流程图一；
图2为本发明所述方法的流程图二；
图3为本发明所述系统的系统框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提出了一种基于资源整合的数字服务方法，如图1所示，所述企业数字服务方法包括：
S1、利用用户输入的服务信息获取用户所需的服务功能需求，根据用户的功能服务需求将所述功能服务需求拆分为多个服务子任务；
S2、将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获取云端执行子任务和系统终端执行子任务，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端；
S3、所述云端和系统终端按照设定频率进行信号对接，确定当前网络状态；
S4、当确定所述当前网络状况为不稳定时，调整云端执行子任务和系统终端执行子任务对应的子任务内容。
上述技术方案的工作原理为：首先，利用用户输入的服务信息获取用户所需的服务功能需求，根据用户的功能服务需求将所述功能服务需求拆分为多个服务子任务；然后，将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获取云端执行子任务和系统终端执行子任务，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端；之后，所述云端和系统终端按照设定频率进行信号对接，确定当前网络状态；最后，当确定所述当前网络状况为不稳定时，调整云端执行子任务和系统终端执行子任务对应的子任务内容。
上述技术方案的效果为：本实施例提出了一种基于资源整合的企业数字服务平台的服务方法通过在服务系统的系统端和云端两个部分进行服务任务执行的方式，既能够通过系统端和云端服务子任务数量的合理分配有效提高服务任务执行的效率，以及降低云端任务执行过程中的网络负荷压力的同时，又能够通过实时的网络状态监测方式和云端子任务执行端转移的方式在网络状态不好的情况下进行云端任务的即时转移，使一部分重要的任务在系统端执行，进而有效提高服务任务执行的稳定性，并保证网络状态不稳情况下的任务执行效率。防止网路状态不稳定时，云端服务执行效率降低导致的系统运行停滞的问题发生。
本发明的一个实施例，将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获取云端执行子任务和系统终端执行子任务，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端，包括：
S201、根据所述服务子任务的总数量设置云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例，其中，所述云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例通过如下公式获取：
Py＝1-Px
其中，Px表示系统终端执行子任务所占比例数值；Py表示云端执行子任务所占比例数值；F表示所述服务子任务的总数量；F0表示预先设置的子任务数量参考标准值；
S202、按照所述云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例，将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获得子任务数量与所述数量比例对应的云端执行子任务和系统终端执行子任务；其中，所述任务数量在通过数量比例获得过程中，所述云端执行子任务的对应数量按照比例计算后以向上取整的方式进行取值；
S203、提取所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的任务名称，并利用所述任务名称生成所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端。
上述技术方案的工作原理为：首先，根据所述服务子任务的总数量设置云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例；然后，按照所述云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例，将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获得子任务数量与所述数量比例对应的云端执行子任务和系统终端执行子任务；其中，所述任务数量在通过数量比例获得过程中，所述云端执行子任务的对应数量按照比例计算后以向上取整的方式进行取值；最后，提取所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的任务名称，并利用所述任务名称生成所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端。
上述技术方案的效果为：上述技术方案能够通过系统端和云端服务子任务数量的合理分配有效提高服务任务执行的效率，以及降低云端任务执行过程中的网络负荷压力。同时，根据所述服务子任务的总数量结合上述公式对云端执行子任务和系统终端执行子任务的比例进行分配，能够结合企业服务平台用户的实际需求和服务任务量进行云端执行子任务和系统终端执行子任务的分配，既能够保证云端执行子任务和系统终端执行子任务的比例分配与服务平台使用用户需求的匹配性，同时，通过上述比例获取公式获得的云端执行子任务和系统终端执行子任务的比例又能够保证云端执行子任务的数量与系统终端执行子任务的数量进行有效平衡，既能够保证云端执行子任务数量不会造成网络拥堵和负荷过大的问题发生，又能够保证系统终端的执行任务数量不会造成总端系统负荷过大的问题发生，进而有效提高两个端口的任务执行效率和运行稳定性。
本发明的一个实施例，所述云端和系统终端按照设定频率进行信号对接，确定当前网络状态，包括：
S301、在所述云端和系统终端接收到所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录时，根据所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的数量设置云端和系统终端之间的信号对接频率；其中，所述信号对接频率通过如下公式获取：
其中，f表示所述信号对接频率；f0表示信号对接频率基准值，且，f0的取值不小于2次/每分钟；Px表示系统终端执行子任务所占比例数值；Py表示云端执行子任务所占比例数值；
S302、所述云端和系统终端在运行过程中，按照所述信号对接频率实时进行信号对接，确定当前网络状态。
其中，所述按照所述信号对接频率实时进行信号对接，确定当前网络状态，包括：
S3021、所述系统终端按照所述信号对接频率向所述云端发送信号响应请求；
S3022、所述云端在接收到所述信号响应请求后，向所述系统终端发送回应信号；
S3023、实时监测获取所述系统终端发送的回应信号的时间，当获取所述回应信号的时间超过预设的基础时间阈值时，则确定当前网络状态为不稳定，并且，根据回应信号的时间按照不稳定级别判定原则，确定当前网络状态的不稳定级别；
其中，所述不稳定级别判定原则如下：
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第一时间阈值，且，未超过预设的第二时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为初级；
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第二时间阈值，且，未超过预设的第三时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为中级；
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第三时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为高级；
且有，所述第一时间阈值大于所述基础时间阈值；所述第二时间阈值大于所述第一时间阈值；所述第三时间阈值大于所述第二时间阈值。
上述技术方案的工作原理为：首先，在所述云端和系统终端接收到所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录时，根据所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的数量设置云端和系统终端之间的信号对接频率；然后，所述云端和系统终端在运行过程中，按照所述信号对接频率实时进行信号对接，确定当前网络状态。
其中，所述按照所述信号对接频率实时进行信号对接，确定当前网络状态的过程中所述系统终端按照所述信号对接频率向所述云端发送信号响应请求；所述云端在接收到所述信号响应请求后，向所述系统终端发送回应信号；实时监测获取所述系统终端发送的回应信号的时间，当获取所述回应信号的时间超过预设的基础时间阈值时，则确定当前网络状态为不稳定，并且，根据回应信号的时间按照不稳定级别判定原则，确定当前网络状态的不稳定级别。
上述技术方案的效果为：通过上述方式能够有效提高网络状态监管有效性，同时，通过上述公式获取的信号对接频率能够根据云端和系统终端执行任务的比例进行设置，能够保证信号对接频率能够根据云端执行任务的比例进行有效匹配，防止信号对接频率设置较小导致网络状态监控有效性和及时性降低，进而导致无法及时移动云端任务进而降低服务执行效率和系统运行稳定性的问题发生，同时，又能够防止信号对接频率过大导致过多占用网络通信资源导致网络负荷过重的问题发生。进而，通过上述公式获取的信号对接频率能够有效降低信号对接对云端与系统终端之间通信的影响，又能够有效提高网络状态监控及时性和有效性。
本发明的一个实施例，当确定所述当前网络状况为不稳定时，调整云端执行子任务和系统终端执行子任务对应的子任务内容，包括
S401、当确定所述当前网络状况为不稳定时，对所述云端执行子任务进行子任务执行重要性评价，获取每个所述云端执行子任务的重要性指标数值，将所述重要性指标数值超过预设指标阈值的所述云端执行子任务判定为符合重要性评价标准的云端执行子任务；其中，所述重要性指标数值通过如下公式获取：
其中，E表示所述云端执行子任务的重要性指标数值；n表示云端执行子任务总数量；Cj表示第j个云端执行子任务执行过程中所消耗的网络带宽资源占用量比重对应数值；fj表示第j个云端执行子任务在单位时间内的执行频率，其中，所述单位时间取值范围为3-7天；Hj表示第j个云端执行子任务执行过程中涉及运行的硬件系统设备在企业数字服务的总系统对应的所有硬件系统设备中的占比值。
S402、根据实时监测的网络状态，按照子任务移动原则将符合重要性评价标准的云端执行子任务移至系统终端进行执行；
其中，所述子任务移动原则如下：
在当前网络状态的不稳定级别为初级时，按照第一子任务移动数量将符合所述重要性评价标准的云端执行子任务中，重要性评价数值最高的与所述第一子任务移动数量的数量相符的云端执行子任务移动至系统终端；
在当前网络状态的不稳定级别为中级时，按照第二子任务移动数量将符合所述重要性评价标准的云端执行子任务中，重要性评价数值最高的与所述第二子任务移动数量的数量相符的云端执行子任务移动至系统终端；
在当前网络状态的不稳定级别为高级时，按照将符合所述重要性评价标准的全部云端执行子任务移动至系统终端；
其中，所述第一子任务移动数量小于所述第二子任务移动数量。
具体的，所述第一子任务移动数量的幅值范围为：0.25n-0.43n，所述第二子任务移动数量的幅值范围为：0.50n-0.64n，其中，n表示所述重要性评价标准的云端执行子任务的总数量；并且，所述第一子任务移动数量和第二子任务移动数量均为向上取整。
上述技术方案的工作原理为：首先，当确定所述当前网络状况为不稳定时，对所述云端执行子任务进行子任务执行重要性评价，获取每个所述云端执行子任务的重要性指标数值，将所述重要性指标数值超过预设指标阈值的所述云端执行子任务判定为符合重要性评价标准的云端执行子任务；然后，根据实时监测的网络状态，按照子任务移动原则将符合重要性评价标准的云端执行子任务移至系统终端进行执行。
上述技术方案的效果为：通过上述方式进行云端执行任务向系统终端进行移动，能够有效提高任务重要性评价准确性，防止任务重要性评价不准确导致重要任务遗漏转移的问题发生。同时，通过上述第一子任务移动数量和第二子任务移动数量能够在保证重要任务进行转移的优先级基础上，按照分配比例进行任务数量转移能够最大限度降低云端任务转移过程中网络的负荷量以及对云端运行的影响。同时，根据网络状态的稳定性不同状态进行分批数量转移能够最大限度降低系统终端任务执行量的增量幅度，进而降低任务量转移对系统终端原始子任务执行的影响，进而最大限度提高任务转移过程中的系统运行稳定性。
本发明实施例提出了一种基于资源整合的数字服务系统，如图3所示，所述企业数字服务系统包括：
拆分模块，用于利用用户输入的服务信息获取用户所需的服务功能需求，根据用户的功能服务需求将所述功能服务需求拆分为多个服务子任务；
子任务获取模块，用于将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获取云端执行子任务和系统终端执行子任务，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端；
信号对接模块，用于所述云端和系统终端按照设定频率进行信号对接，确定当前网络状态；
任务转移模块，用于当确定所述当前网络状况为不稳定时，调整云端执行子任务和系统终端执行子任务对应的子任务内容。
本发明的一个实施例，所述子任务获取模块包括：
比例设置模块，用于根据所述服务子任务的总数量设置云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例，其中，所述云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例通过如下公式获取：
Py＝1-Px
其中，Px表示系统终端执行子任务所占比例数值；Py表示云端执行子任务所占比例数值；F表示所述服务子任务的总数量；F0表示预先设置的子任务数量参考标准值；
类别划分模块，用于按照所述云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例，将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获得子任务数量与所述数量比例对应的云端执行子任务和系统终端执行子任务；其中，所述任务数量在通过数量比例获得过程中，所述云端执行子任务的对应数量按照比例计算后以向上取整的方式进行取值；
提取发送模块，用于提取所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的任务名称，并利用所述任务名称生成所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端。
上述技术方案的工作原理为：首先，通过比例设置模块根据所述服务子任务的总数量设置云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例；然后，利用类别划分模块按照所述云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例，将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获得子任务数量与所述数量比例对应的云端执行子任务和系统终端执行子任务；其中，所述任务数量在通过数量比例获得过程中，所述云端执行子任务的对应数量按照比例计算后以向上取整的方式进行取值；最后，采用提取发送模块提取所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的任务名称，并利用所述任务名称生成所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端。
上述技术方案的效果为：上述技术方案能够通过系统端和云端服务子任务数量的合理分配有效提高服务任务执行的效率，以及降低云端任务执行过程中的网络负荷压力。同时，根据所述服务子任务的总数量结合上述公式对云端执行子任务和系统终端执行子任务的比例进行分配，能够结合企业服务平台用户的实际需求和服务任务量进行云端执行子任务和系统终端执行子任务的分配，既能够保证云端执行子任务和系统终端执行子任务的比例分配与服务平台使用用户需求的匹配性，同时，通过上述比例获取公式获得的云端执行子任务和系统终端执行子任务的比例又能够保证云端执行子任务的数量与系统终端执行子任务的数量进行有效平衡，既能够保证云端执行子任务数量不会造成网络拥堵和负荷过大的问题发生，又能够保证系统终端的执行任务数量不会造成总端系统负荷过大的问题发生，进而有效提高两个端口的任务执行效率和运行稳定性。
本发明的一个实施例，所述信号对接模块包括：
频率设置模块，用于在所述云端和系统终端接收到所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录时，根据所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的数量设置云端和系统终端之间的信号对接频率；其中，所述信号对接频率通过如下公式获取：
其中，f表示所述信号对接频率；f0表示信号对接频率基准值，且，f0的取值不小于2次/每分钟；Px表示系统终端执行子任务所占比例数值；Py表示云端执行子任务所占比例数值；
状态确定模块，用于所述云端和系统终端在运行过程中，按照所述信号对接频率实时进行信号对接，确定当前网络状态。
其中，所述状态确定模块包括：
请求发送模块，用于所述系统终端按照所述信号对接频率向所述云端发送信号响应请求；
信号回应模块，用于所述云端在接收到所述信号响应请求后，向所述系统终端发送回应信号；
时间监测模块，用于实时监测获取所述系统终端发送的回应信号的时间，当获取所述回应信号的时间超过预设的基础时间阈值时，则确定当前网络状态为不稳定，并且，根据回应信号的时间按照不稳定级别判定原则，确定当前网络状态的不稳定级别；
其中，所述不稳定级别判定原则如下：
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第一时间阈值，且，未超过预设的第二时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为初级；
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第二时间阈值，且，未超过预设的第三时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为中级；
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第三时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为高级；
且有，所述第一时间阈值大于所述基础时间阈值；所述第二时间阈值大于所述第一时间阈值；所述第三时间阈值大于所述第二时间阈值。
上述技术方案的工作原理为：首先，通过频率设置模块在所述云端和系统终端接收到所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录时，根据所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的数量设置云端和系统终端之间的信号对接频率；然后，利用状态确定模块在所述云端和系统终端在运行过程中，按照所述信号对接频率实时进行信号对接，确定当前网络状态。
其中，所述状态确定模块的运行过程包括利用请求发送模块控制所述系统终端按照所述信号对接频率向所述云端发送信号响应请求；然后，采用信号回应模块在所述云端在接收到所述信号响应请求后，向所述系统终端发送回应信号；最后，通过时间监测模块实时监测获取所述系统终端发送的回应信号的时间，当获取所述回应信号的时间超过预设的基础时间阈值时，则确定当前网络状态为不稳定，并且，根据回应信号的时间按照不稳定级别判定原则，确定当前网络状态的不稳定级别。
上述技术方案的效果为：通过上述方式能够有效提高网络状态监管有效性，同时，通过上述公式获取的信号对接频率能够根据云端和系统终端执行任务的比例进行设置，能够保证信号对接频率能够根据云端执行任务的比例进行有效匹配，防止信号对接频率设置较小导致网络状态监控有效性和及时性降低，进而导致无法及时移动云端任务进而降低服务执行效率和系统运行稳定性的问题发生，同时，又能够防止信号对接频率过大导致过多占用网络通信资源导致网络负荷过重的问题发生。进而，通过上述公式获取的信号对接频率能够有效降低信号对接对云端与系统终端之间通信的影响，又能够有效提高网络状态监控及时性和有效性。
本发明的一个实施例，所述任务转移模块包括
指标获取模块，用于当确定所述当前网络状况为不稳定时，对所述云端执行子任务进行子任务执行重要性评价，获取每个所述云端执行子任务的重要性指标数值，将所述重要性指标数值超过预设指标阈值的所述云端执行子任务判定为符合重要性评价标准的云端执行子任务；其中，所述重要性指标数值通过如下公式获取：
其中，E表示所述云端执行子任务的重要性指标数值；n表示云端执行子任务总数量；Cj表示第j个云端执行子任务执行过程中所消耗的网络带宽资源占用量比重对应数值；fj表示第j个云端执行子任务在单位时间内的执行频率，其中，所述单位时间取值范围为3-7天；Hj表示第j个云端执行子任务执行过程中涉及运行的硬件系统设备在企业数字服务的总系统对应的所有硬件系统设备中的占比值。
移动模块，用于根据实时监测的网络状态，按照子任务移动原则将符合重要性评价标准的云端执行子任务移至系统终端进行执行；
其中，所述子任务移动原则如下：
在当前网络状态的不稳定级别为初级时，按照第一子任务移动数量将符合所述重要性评价标准的云端执行子任务中，重要性评价数值最高的与所述第一子任务移动数量的数量相符的云端执行子任务移动至系统终端；
在当前网络状态的不稳定级别为中级时，按照第二子任务移动数量将符合所述重要性评价标准的云端执行子任务中，重要性评价数值最高的与所述第二子任务移动数量的数量相符的云端执行子任务移动至系统终端；
在当前网络状态的不稳定级别为高级时，按照将符合所述重要性评价标准的全部云端执行子任务移动至系统终端；
其中，所述第一子任务移动数量小于所述第二子任务移动数量。
具体的，所述第一子任务移动数量的幅值范围为：0.25n-0.43n，所述第二子任务移动数量的幅值范围为：0.50n-0.64n，其中，n表示所述重要性评价标准的云端执行子任务的总数量；并且，所述第一子任务移动数量和第二子任务移动数量均为向上取整。
上述技术方案的工作原理为：首先，通过指标获取模块在当确定所述当前网络状况为不稳定时，对所述云端执行子任务进行子任务执行重要性评价，获取每个所述云端执行子任务的重要性指标数值，将所述重要性指标数值超过预设指标阈值的所述云端执行子任务判定为符合重要性评价标准的云端执行子任务；然后，采用移动模块根据实时监测的网络状态，按照子任务移动原则将符合重要性评价标准的云端执行子任务移至系统终端进行执行。
上述技术方案的效果为：通过上述方式进行云端执行任务向系统终端进行移动，能够有效提高任务重要性评价准确性，防止任务重要性评价不准确导致重要任务遗漏转移的问题发生。同时，通过上述第一子任务移动数量和第二子任务移动数量能够在保证重要任务进行转移的优先级基础上，按照分配比例进行任务数量转移能够最大限度降低云端任务转移过程中网络的负荷量以及对云端运行的影响。同时，根据网络状态的稳定性不同状态进行分批数量转移能够最大限度降低系统终端任务执行量的增量幅度，进而降低任务量转移对系统终端原始子任务执行的影响，进而最大限度提高任务转移过程中的系统运行稳定性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种基于资源整合的数字服务方法，其特征在于，所述数字服务方法包括：
利用用户输入的服务信息获取用户所需的服务功能需求，根据用户的功能服务需求将所述功能服务需求拆分为多个服务子任务；
将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获取云端执行子任务和系统终端执行子任务，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端；
所述云端和系统终端按照设定频率进行信号对接，确定当前网络状态；
当确定所述当前网络状况为不稳定时，调整云端执行子任务和系统终端执行子任务对应的子任务内容；
当确定所述当前网络状况为不稳定时，调整云端执行子任务和系统终端执行子任务对应的子任务内容，包括：
当确定所述当前网络状况为不稳定时，对所述云端执行子任务进行子任务执行重要性评价，获取每个所述云端执行子任务的重要性指标数值，将所述重要性指标数值超过预设指标阈值的所述云端执行子任务判定为符合重要性评价标准的云端执行子任务；
根据实时监测的网络状态，按照子任务移动原则将符合重要性评价标准的云端执行子任务移至系统终端进行执行；
其中，所述子任务移动原则如下：
在当前网络状态的不稳定级别为初级时，按照第一子任务移动数量将符合所述重要性评价标准的云端执行子任务中，重要性指标数值最高的与所述第一子任务移动数量的数量相符的云端执行子任务移动至系统终端；
在当前网络状态的不稳定级别为中级时，按照第二子任务移动数量将符合所述重要性评价标准的云端执行子任务中，重要性指标数值最高的与所述第二子任务移动数量的数量相符的云端执行子任务移动至系统终端；
在当前网络状态的不稳定级别为高级时，按照将符合所述重要性评价标准的全部云端执行子任务移动至系统终端；
其中，所述第一子任务移动数量小于所述第二子任务移动数量。
2.根据权利要求1所述数字服务方法，其特征在于，将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获取云端执行子任务和系统终端执行子任务，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端，包括：
根据所述服务子任务的总数量设置云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例；
按照所述云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例，将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获得子任务数量与所述数量比例对应的云端执行子任务和系统终端执行子任务；
提取所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的任务名称，并利用所述任务名称生成所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端。
3.根据权利要求1所述数字服务方法，其特征在于，所述云端和系统终端按照设定频率进行信号对接，确定当前网络状态，包括：
在所述云端和系统终端接收到所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录时，根据所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的数量设置云端和系统终端之间的信号对接频率；
所述云端和系统终端在运行过程中，按照所述信号对接频率实时进行信号对接，确定当前网络状态。
4.根据权利要求3所述数字服务方法，其特征在于，所述按照所述信号对接频率实时进行信号对接，确定当前网络状态，包括：
所述系统终端按照所述信号对接频率向所述云端发送信号响应请求；
所述云端在接收到所述信号响应请求后，向所述系统终端发送回应信号；
实时监测获取所述系统终端发送的回应信号的时间，当获取所述回应信号的时间超过预设的基础时间阈值时，则确定当前网络状态为不稳定，并且，根据回应信号的时间按照不稳定级别判定原则，确定当前网络状态的不稳定级别；
其中，所述不稳定级别判定原则如下：
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第一时间阈值，且，未超过预设的第二时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为初级；
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第二时间阈值，且，未超过预设的第三时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为中级；
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第三时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为高级；
且有，所述第一时间阈值大于所述基础时间阈值；所述第二时间阈值大于所述第一时间阈值；所述第三时间阈值大于所述第二时间阈值。
5.一种基于资源整合的数字服务系统，其特征在于，所述数字服务系统包括：
拆分模块，用于利用用户输入的服务信息获取用户所需的服务功能需求，根据用户的功能服务需求将所述功能服务需求拆分为多个服务子任务；
子任务获取模块，用于将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获取云端执行子任务和系统终端执行子任务，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端；
信号对接模块，用于所述云端和系统终端按照设定频率进行信号对接，确定当前网络状态；
任务转移模块，用于当确定所述当前网络状况为不稳定时，调整云端执行子任务和系统终端执行子任务对应的子任务内容；
所述任务转移模块包括
指标获取模块，用于当确定所述当前网络状况为不稳定时，对所述云端执行子任务进行子任务执行重要性评价，获取每个所述云端执行子任务的重要性指标数值，将所述重要性指标数值超过预设指标阈值的所述云端执行子任务判定为符合重要性评价标准的云端执行子任务；
移动模块，用于根据实时监测的网络状态，按照子任务移动原则将符合重要性评价标准的云端执行子任务移至系统终端进行执行；
其中，所述子任务移动原则如下：
在当前网络状态的不稳定级别为初级时，按照第一子任务移动数量将符合所述重要性评价标准的云端执行子任务中，重要性指标数值最高的与所述第一子任务移动数量的数量相符的云端执行子任务移动至系统终端；
在当前网络状态的不稳定级别为中级时，按照第二子任务移动数量将符合所述重要性评价标准的云端执行子任务中，重要性指标数值最高的与所述第二子任务移动数量的数量相符的云端执行子任务移动至系统终端；
在当前网络状态的不稳定级别为高级时，按照将符合所述重要性评价标准的全部云端执行子任务移动至系统终端；
其中，所述第一子任务移动数量小于所述第二子任务移动数量。
6.根据权利要求5所述数字服务系统，其特征在于，所述子任务获取模块包括：
比例设置模块，用于根据所述服务子任务的总数量设置云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例；
类别划分模块，用于按照所述云端执行子任务和系统终端执行子任务之间的数量比例，将所述多个服务子任务进行云端执行任务和系统终端执行任务的类别划分，获得子任务数量与所述数量比例对应的云端执行子任务和系统终端执行子任务；
提取发送模块，用于提取所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的任务名称，并利用所述任务名称生成所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录，并将所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录分别发送至云端和系统终端。
7.根据权利要求5所述数字服务系统，其特征在于，所述信号对接模块包括：
频率设置模块，用于在所述云端和系统终端接收到所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的对应名录时，根据所述云端执行子任务和系统终端执行子任务的数量设置云端和系统终端之间的信号对接频率；
状态确定模块，用于所述云端和系统终端在运行过程中，按照所述信号对接频率实时进行信号对接，确定当前网络状态。
8.根据权利要求7所述数字服务系统，其特征在于，所述状态确定模块包括：
请求发送模块，用于所述系统终端按照所述信号对接频率向所述云端发送信号响应请求；
信号回应模块，用于所述云端在接收到所述信号响应请求后，向所述系统终端发送回应信号；
时间监测模块，用于实时监测获取所述系统终端发送的回应信号的时间，当获取所述回应信号的时间超过预设的基础时间阈值时，则确定当前网络状态为不稳定，并且，根据回应信号的时间按照不稳定级别判定原则，确定当前网络状态的不稳定级别；
其中，所述不稳定级别判定原则如下：
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第一时间阈值，且，未超过预设的第二时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为初级；
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第二时间阈值，且，未超过预设的第三时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为中级；
当连续三个所述回应信号的时间的平均值超过预设的第三时间阈值时，判定当前网络状态的不稳定级别为高级；
且有，所述第一时间阈值大于所述基础时间阈值；所述第二时间阈值大于所述第一时间阈值；所述第三时间阈值大于所述第二时间阈值。
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