CN115002099A - 基于rpa和ai实现ia的人机交互式文件处理方法和装置 - Google Patents

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CN115002099A CN202210584855.8A CN202210584855A CN115002099A CN 115002099 A CN115002099 A CN 115002099A CN 202210584855 A CN202210584855 A CN 202210584855A CN 115002099 A CN115002099 A CN 115002099A
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Abstract

本申请提出一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法、装置、系统、设备、服务器及介质，该方法包括：S1、在当前流程启动后，进入消息接收状态，在消息接收状态下，当前RPA机器人可通过通信客户端接收通信服务器转发的用户指令；S2、如果通过通信客户端接收到通信服务器转发的用户指令为文件处理指令，则根据文件处理指令执行对应的文件处理动作；S3、将完成文件处理动作后得到的当前执行结果，通过通信客户端发送给通信服务器，以指示通信服务器将当前执行结果通过目标服务器发送到预设通讯软件。通过采用上述RPA与AI相结合技术方案，解决了相关技术中远程处理文件安全性较差的问题，实现了智能自动化的文件处理。

Description

基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法和装置
技术领域
本申请涉及流程自动化技术领域，尤其涉及一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法、装置、系统、设备、服务器及介质。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
智能自动化(Intelligent Automation，IA)是一系列从机器人流程自动化到人工智能的技术总称，将RPA与光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)、智能字符识别(Intelligent Character Recognition，ICR)、流程挖掘(Process Mining)、深度学习(Deep Learning，DL)、机器学习(Machine Learning，ML)、自然语言处理(NaturalLanguage Processing，NLP)、语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)、语音合成(Text To Speech，TTS)、计算机视觉(Computer Vision，CV)等多种AI技术相结合，以创建能够思考、学习及自适应的端到端的业务流程，涵盖从流程发现、流程自动化，到通过自动而持续的数据收集、理解数据的含义，使用数据来管理和优化业务流程的整个历程。近年来，计算机已成为人们日常工作中必不可少的一部分，工作中所有的资料、文档等数据全部存储于相关员工的工作电脑中。由于这些数据无法拷贝到其他终端进行处理，因此在员工离开工作电脑之后，如果遇到需要给客户或同事发送工作文件的情况，员工只能在第一时间赶回公司通过工作电脑进行文件发送，这种处理任务方式的效率极为低下。
相关技术中，通过采用内网穿透或者通过云盘同步数据的方式可实现对文件的远程处理，以解决上述任务处理方式效率低下的问题。但是，内网穿透是个专业的网络工具，其使用的门槛较高，非专业人士为了简便实用，可能会开启最大的权限，这会为公司内部资料的安全性带来隐患。此外，虽然用户通过云盘能够随时访问需要的文件，但不法分子也可能会通过钓鱼攻击等方式窃取云盘中的资料，给公司内部资料带来安全性问题。
发明内容
本申请实施例提供一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法、装置、系统、设备、服务器及介质，以解决相关技术中远程处理文件安全性较差的问题，技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法，应用于RPA机器人，包括：
S1、在当前流程启动后，进入消息接收状态，其中，在消息接收状态下，当前RPA机器人可通过通信客户端接收通信服务器转发的用户指令，其中，该用户指令是用户基于通信服务器与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，通过预设通讯软件发送给所述通信服务器的指令，其中，通信客户端配置于RPA机器人所在的平台中；
S2、如果通过通信客户端接收到通信服务器转发的用户指令为文件处理指令，则根据文件处理指令执行对应的文件处理动作；
S3、将完成文件处理动作后得到的当前执行结果，通过通信客户端发送给通信服务器，以指示通信服务器将当前执行结果通过目标服务器发送到预设通讯软件，以显示给用户。
可选的，通信服务器包括消息发送接口，该发送接收接口与通信客户端的消息发送命令相对应；
相应的，步骤S3具体包括：
将包含有当前执行结果的消息，以及预设通讯软件的标识信息作为参数，通过调用消息发送命令对应的消息发送接口，将完成文件处理动作后得到的当前执行结果发送给通信服务器。
可选的，通信服务器还包括消息接收接口，该消息接收接口与通信客户端的消息接收命令相对应；
相应的，步骤S1具体包括：
在当前流程启动后，将用户的预设通讯软件的标识信息作为参数，通过调用消息接收命令对应的消息接收接口，进入消息接收状态。
可选的，步骤S2具体包括：
S21、如果通过通信客户端接收到通信服务器转发的用户指令为文件处理指令，则基于自然语言处理NLP服务对文件处理指令进行语义识别，并将识别结果作为流程命令的参数值；
S22、按照参数值执行对应的文件处理动作。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法，应用于通信服务器，包括：
S4、基于与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，接收用户通过预设通讯软件发送的文件处理指令，并在RPA机器人处于消息接收状态时，将文件处理指令转发给RPA机器人，该文件处理指令用于指示RPA机器人执行对应的文件处理动作；
S5、通过通信客户端接收RPA机器人完成文件处理动作后得到的当前执行结果，并将当前执行结果发送给目标服务器，以指示目标服务器将当前执行结果推送到预设通讯软件，以显示给用户；其中，通信客户端配置于RPA机器人所在的平台中。
可选的，当前通信服务器与预设通讯软件对应的目标服务器通信关系，通过调用目标服务器对应的应用程序编程接口API来实现。
第三方面，本申请实施例提供了一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理系统，包括：通信客户端和通信服务器，其中，
通信客户端，配置于RPA机器人所在的平台中，用于控制RPA机器人进入消息接收状态，以接收通信服务器转发的用户指令；
通信服务器，用于基于与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，如果接收到用户通过预设通讯软件发送的用户指令为文件处理指令，则在RPA机器人处于消息接收状态时，将文件处理指令转发给RPA机器人，以指示RPA机器人执行对应的文件处理动作；并且，通过通信客户端接收RPA机器人完成文件处理动作后得到的当前执行结果，并将当前执行结果发送给目标服务器，以指示目标服务器将当前执行结果推送到预设通讯软件，以显示给用户。
第四方面，本申请实施例提供了一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理装置，包括：
消息接收状态进入模块，被配置为在当前流程启动后，进入消息接收状态，其中，在该消息接收状态下，当前RPA机器人可通过通信客户端接收通信服务器转发的用户指令，其中，该用户指令是用户基于通信服务器与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，通过预设通讯软件发送给通信服务器的指令，其中，通信客户端配置于RPA机器人所在的平台中；
指令接收模块，被配置为如果通过通信客户端接收到通信服务器转发的用户指令为文件处理指令，则根据文件处理指令执行对应的文件处理动作；
执行结果发送模块，被配置为将完成文件处理动作后得到的当前执行结果，通过通信客户端发送给通信服务器，以指示通信服务器将当前执行结果通过目标服务器发送到预设通讯软件，以显示给用户。
可选的，通信服务器包括消息发送接口，该发送接收接口与通信客户端的消息发送命令相对应；
相应的，执行结果发送模块，具体被配置为：
将包含有当前执行结果的消息，以及预设通讯软件的标识信息作为参数，通过调用消息发送命令对应的消息发送接口，将完成文件处理动作后得到的当前执行结果发送给通信服务器。
可选的，通信服务器还包括消息接收接口，该消息接收接口与通信客户端的消息接收命令相对应；
相应的，消息接收状态进入模块，具体被配置为：
在当前流程启动后，将用户的预设通讯软件的标识信息作为参数，通过调用消息接收命令对应的消息接收接口，进入消息接收状态。
可选的，指令接收模块，具体被配置为：
如果通过通信客户端接收到通信服务器转发的用户指令为文件处理指令，则基于自然语言处理NLP服务对文件处理指令进行语义识别，并将识别结果作为流程命令的参数值；按照参数值执行对应的文件处理动作。
第五方面，本申请实施例提供了一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理装置，包括：
指令转发模块，被配置为基于与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，接收用户通过预设通讯软件发送的文件处理指令，并在RPA机器人处于消息接收状态时，将文件处理指令转发给RPA机器人，该文件处理指令用于指示RPA机器人执行对应的文件处理动作；
执行结果接收模块，被配置为通过通信客户端接收RPA机器人完成文件处理动作后得到的当前执行结果，并将当前执行结果发送给目标服务器，以指示目标服务器将当前执行结果推送到预设通讯软件，以显示给用户；其中，通信客户端配置于RPA机器人所在的平台中。
可选的，当前通信服务器与预设通讯软件对应的目标服务器通信关系，通过调用目标服务器对应的应用程序编程接口API来实现。
第五方面，本申请实施例提供了一种用于进行人机交互式文件处理的设备，该设备包括：存储器和处理器。其中，该存储器和该处理器通过内部连接通路互相通信，该存储器用于存储指令，该处理器用于执行该存储器存储的指令，并且当该处理器执行该存储器存储的指令时，使得该处理器执行上述各方面任一种应用于RPA机器人的基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法。
此外，该设备还包括：
通信客户端，配置于RPA机器人所在的平台中，用于与对应的通信服务器进行通信，以进行数据交互传输。
第六方面，本申请实施例提供了一种用于进行人机交互式文件处理的服务器，该服务器包括：存储器和处理器。其中，该存储器和该处理器通过内部连接通路互相通信，该存储器用于存储指令，该处理器用于执行该存储器存储的指令，并且当该处理器执行该存储器存储的指令时，使得该处理器执行上述各方面任一种应用于通信服务器的基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法。
此外，该服务器还包括：
通信接口，用于与配置于RPA机器人所在平台的通信客户端进行通信，以进行数据交互传输。
第七方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，上述各方面任一种实施方式中用于RPA机器人的基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法被执行。
第八方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，上述各方面任一种实施方式中用于通讯服务器的基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法被执行。
本申请实施例提供的技术方案，在当前流程启动后，RPA机器人即进入了消息接收状态。在该状态下，RPA机器人可对通信服务器所发送的消息进行及时响应，从而可提高文件的处理效率。在该消息接收状态下，RPA机器人如果接收到用户发送的文件处理指令，则可按照该指令执行对应的文件处理动作，并可将处理结果通过通信客户端发送给通信服务器。通信服务器可基于与用户预设的通讯软件之间的通信关系，再将该处理结果发送给用户。通过采用上述技术方案，用户可通过预设通讯软件对RPA机器人进行远程操控。当用户存在文件处理需求时，如果用户当前并不在电脑前面，那么该用户也无需赶回公司查询文件，通过预设通讯软件即可向RPA机器人发送指令，以对文件进行远程处理，从而提高文件的处理效率。此外，RPA机器人运行的流程可由用户自己或开发人员进行编写，以保证文件处理过程的安全性。并且，用户自己或开发人员也可设置不同场景下RPA机器人与用户的交互内容的指令，并可任意扩展指令，以按需实现想要的功能，因此本申请实施例提供的将RPA与AI相结合的上述技术方案，实现了智能自动化的文件处理，在保证文件安全性的同时，其适配性也较强。
上述技术方案中的优点或有益效果至少包括：
1、通过采用通信客户端及对应的通信服务器这一C/S架构，以及通信服务器与预设通讯软件所对应的目标服务器之间的通信关系，建立了RPA机器人与用户预设通讯软件之间的通信连接。基于该通信连接，用户可向RPA机器人发送远程控制指令，RPA机器人可基于该指令完成对应的流程操作，并可将流程操作的结果返回给用户。上述处理过程有效提高了用户任务处理的及时性，并且，RPA机器人所处理数据的安全性也可得到保障。
2、对于接收到的文件处理指令，RPA机器人可结合AI平台的NLP服务对文件处理指令进行语义识别，得到其中的关键信息，并可将该关键信息作为流程执行过程中的命令参数值，以完成对应的流程动作，从而满足用户的文件处理需求，为用户远程处理文件提供了便利。
3、在流程启动后，RPA机器人即可调用消息接收命令对应的消息接收接口，以进入消息接收状态。在该消息接收状态下，RPA机器人可及时接收和响应通信服务器转发的文件处理指令，提高了文件的处理效率。
上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本申请进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制。
图1a为本申请实施例一提供的一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法的流程图；
图1b为本申请实施例一提供的用户远程查询文件的流程图；
图1c为本申请实施例一提供的RPA机器人与用户通讯软件的交互示意图；
图2为本申请实施例二提供的一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法的流程图；
图3为本申请实施例三提供的一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理系统的结构框图；
图4为本申请实施例四提供的一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理装置的结构框图；
图5为本申请实施例五提供的一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理装置的结构框图；
图6为本申请实施例六提供的一种用于进行人机交互式文件处理的服务器的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
在本申请的描述中，“流程”是RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化)机器人的执行过程，该“流程”包括多个“流程块”，其表示流程图中流程运行的过程块。RPA机器人按照流程图执行相应的动作。其中，流程图是在智能自动化平台上创建的。
在本申请的描述中，“智能自动化平台”能够实现RPA、智能文档处理(IntelligentDocument Processing，IDP)、对话式AI(Conversational AI，CoAI)、流程挖掘(ProcessMining)等多项能力的无缝集成，具有“业务理解”、“流程创建”、“随处运行”、“集中管控”和“人机协同”这五大类功能，为企业实现业务流程端到端的智能自动化，代替人工的操作，进一步提高业务效率，加速数字化转型。
在本申请的描述中，“智能文档处理”是智能自动化平台的核心能力之一。智能文档处理是基于光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)、计算机视觉(Computer Vision，CV)、自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)和知识图谱(Knowledge Graph，KG)等AI技术，对各类文档进行识别、分类、要素提取、校验、比对和纠错等处理，帮助企业实现文档处理工作的智能化和自动化的新一代自动化技术。
在本申请的描述中，“文件处理指令”是用户基于通信服务器与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，通过预设通讯软件发送给通信服务器的指令，以用于指示RPA机器人执行对应的文件处理操作，例如文件查询、文件存储等。
在本申请的描述中，“通信服务器”和“通信客户端”为C/S(Client/Server，客户机/服务器)架构。其中，“通信客户端”是配置于RPA机器人所属平台(智能自动化平台)中的IM(Instant Messaging，即时通讯)通信模块。“通信服务器”配置于云端，是与“通信客户端”对应的具有文件临时存储功能的服务器。该“通信服务器”包括“消息发送接口”和“消息接收接口”，这两个接口是采用智能自动化平台提供的标准化接口来实现的，以命令的形式来体现。其中，“消息发送接口”对应的是“消息发送命令”，“消息接收接口”对应的是“消息接收命令”。这两个命令均存在对应的命令名及参数。其中，“消息发送命令”对应的参数包括消息，即发送内容，以及用户的通讯软件的标识和用户在该通讯软件中的身份标识，即发送地。“消息接收命令”的参数包括用户的通讯软件的标识和用户在该通讯软件中的身份标识，即消息来源。RPA机器人在流程执行过程中，通过调用“消息发送命令”对应的“消息发送接口”，即可将操作过程中的文件消息发送给通信服务器。通过调用“消息接收命令”对应的“消息接收接口”，即可接收通信服务器转发的用户消息。
在本申请的描述中，“C/S架构”是通过将任务合理分配到Client(客户机)端和Server(服务器)端，降低了系统的通讯开销。本申请中，Client端为通信客户端，配置于智能自动化平台内，其通信功能是通过命令的形式来实现的。
在本申请的描述中，“通信服务器”与用户的“预设通讯软件”对应的目标服务器之间的通信关系通过目标服务器对应的“应用程序接口”，简称API(ApplicationProgramming Interface)来实现。其中，“应用程序接口”，是指软件系统不同组成部分衔接的约定。本实施例中，是指通信服务器与用户的预设通讯软件对应的开放平台所提供的接口之间的约定。其中，开放平台是内部通讯软件系统通过公开其应用程序编程接口或函数来使外部的程序可以增加该软件系统的功能或使用该软件系统的资源，而不需要更改该软件系统的源代码的平台。
在本申请的描述中，术语“NLP”指自然语言处理(Natural LanguageProcessing)，具体是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。本申请实施例中，将其应用于对用户所发指令的语义识别过程中。
参照下面的描述和附图，将清楚本申请的实施例的这些和其他方面。在这些描述和附图中，具体公开了本申请的实施例中的一些特定实施方式，来表示实施本申请的实施例的原理的一些方式，但是应当理解，本申请的实施例的范围不受此限制。相反，本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
以下结合附图描述根据本申请实施例提供的一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法、装置、系统、设备、服务器及介质进行详细介绍。
实施例一
图1a是本申请实施例一提供的一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法的流程图，该方法可应用于用户远程访问、处理计算机文件数据的应用场景下。本实施例的技术方案是通过RPA机器人来执行的。用户可以设置RPA机器人定时启动，并运行预先已创建完成的文件处理流程。该文件处理流程中包含有RPA机器人执行动作的相关指令，例如，如果是文件查询流程，则RPA机器人是按照该流程中的命令来执行对应的文件查询动作的；如果是文件存储流程，则RPA机器人是按照该流程中的命令来执行对应的文件存储动作的。本实施例中，可为不同应用场景下RPA机器人与用户的交互内容设置对应的指令，并可任意扩展指令，按需实现想要的功能。如图1a所示，本实施例提供的方法包括：
S110、在当前流程启动后，进入消息接收状态。
其中，在消息接收状态下，当前RPA机器人可通过通信客户端接收通信服务器转发的用户指令。其中，用户指令是用户基于通信服务器与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，通过预设通讯软件发送给通信服务器的指令。该指令可以为文件存储指令、文件查找指令或者文件发送指令等。不同应用场景对应的用户指令不同。
其中，预设通讯软件可以为企业级的用户通讯软件，供企业内部人员使用，或者也可以为用户私人使用的通讯软件。
本实施例中，通信客户端为IM通信模块，该通信模块配置于RPA机器人所属平台中，即该IM通信模块作为通信客户端配置于智能自动化平台中以软件命令的形式存在。该通信模块存在对应的通信服务器，二者构成了C/S架构。二者之间的通信连接可在通信客户端初始化的过程中进行建立。具体的，在通信客户端初始化的过程中，可将通信服务器的地址和密钥等信息写入初始化命令中，从而建立通信客户端与通信服务器之间的通信连接。
需要说明的是，通信服务器配置在云端，并对通信客户端开放有对应的消息通信接口，其中包括供通信客户端接收外部通讯软件消息的消息接收接口。相应的，通信客户端中包括的命令与通信服务器开放的消息通信接口相对应，例如，通信客户端中的消息接收命令与通信服务器端的消息接收接口相对应。该命令存在对应的命令名及参数，包括用户的通讯软件的标识和用户在该通讯软件中的身份标识，即消息来源。通过上述设置，即可建立通信客户端与通信服务器之间的通信关系。RPA机器人在执行流程的过程中，可通过调用通信客户端的命令来调用通信服务器开放的对应接口，从而实现与通信服务器之间的消息交互。
本实施例中，在流程创建过程中，可设置RPA机器人在启动后，调用消息接收命令对应的消息接收接口，使得RPA机器人进入消息接收状态。此外，还可设置RPA机器人等待用户回复消息的时间阈值，对于达到该时间阈值，但未收到通信服务器发送的用户消息的情况，可配置通信服务器发送一个内容为空的消息给RPA机器人，并可设置RPA机器人进入休眠状态。其休眠时间可由开发人员根据实际情况进行设置，并可设置RPA机器人在休眠结束后再次调用消息接收命令对应的消息接收接口，以再次进入消息接收状态。
还需要说明的是，通信服务器与预设通讯软件所对应的目标服务器之间存在通信关系，该通信关系是通过目标服务器对应的应用程序接口来实现的。具体的，在该通信关系建立之前，开发人员首先需在待通信的用户内部通讯软件的开放平台注册开发者账号。在开发者账号注册成功后，开发人员可在该开放平台创建应用，并通过获取所创建应用的配置信息，例如ID(Identity Document，身份标识)号和密钥等信息，将这些配置信息写入通信服务器中，同时可将通信服务器的域名或IP地址(Internet Protocol Address，互联网协议地址)等信息写入内部通讯软件的开放平台中。通过上述设置，可使得通信服务器获得目标服务器开放平台中应用程序编程接口的使用权限，也即通信服务器可调用目标服务器所开放的应用程序编程接口来实现与目标服务器的交互。
具体的，在流程运行过程中，当用户通过预设通讯软件将文件处理指令发送到通信服务器后，通信服务器会将接收到的文件处理指令进行暂存。如果RPA机器人一直未调用通信客户端的消息接收命令，则通信服务器会一直将该文件处理指令进行暂存。直到RPA机器人调用了通信客户端的消息接收命令后，通信服务器会将暂存的文件处理指令发送给RPA机器人。
本实施例中，由于在RPA机器人启动后，调用了消息接收命令对应的消息通信接口，即RPA机器人在启动后就进入了消息接收状态。当用户通过预设通讯软件向RPA机器人发送了文件处理指令后，RPA机器人可及时接收到该指令并及时进行响应。
S120、如果通过通信客户端接收到通信服务器转发的用户指令为文件处理指令，则根据文件处理指令执行对应的文件处理动作。
需要说明的是，RPA机器人是基于已创建完成的流程完成关键信息的获取操作的。该流程中包含有RPA机器人执行动作的相关命令。本实施例中，流程开发人员可预先创建用于进行文件处理的流程命令。当RPA接收到用户发送的文件处理指令时，可基于NLP服务对文件处理指令进行语义识别，并将识别结果作为流程命令的参数值，并可按照该参数值执行对应的文件处理动作。
S130、将完成文件处理动作后得到的当前执行结果，通过通信客户端发送给通信服务器，以指示通信服务器将当前执行结果通过目标服务器发送到预设通讯软件，以显示给用户。
本实施例中，通信服务器包括消息发送接口，该发送接收接口与通信客户端的消息发送命令相对应。在当前流程执行过程中，RPA机器人可将包含有当前执行结果的消息，以及预设通讯软件的标识信息和用户在该通讯软件中的身份标识作为参数，通过调用消息发送命令对应的消息发送接口，将完成流程动作后得到的当前执行结果，通过通信客户端发送给通信服务器。
需要说明的是，对于待发送的数据，RPA机器人可先根据该数据的数据类型，调用该类型文件对应的构造文件消息命令，得到待发送数据的属性信息，该属性信息包括文件地址、数量和数据类型。其中，构造文件消息命令是属于通信客户端的命令，是由RPA机器人所在平台(智能自动化平台)提供的标准化命令。具体的，如果待发送的是文本消息，则调用的是构造文本消息命令，如果待发送的是图片消息，则调用的是构造图片消息命令。在调用该命令后，RPA机器人可将该属性信息和预设通讯软件的标识信息和用户在该通讯软件中的身份标识作为参数，通过调用消息发送命令对应的消息发送接口，将包含有待发送数据的消息发送给通信服务器，通讯服务器再将该数据通过目标服务器推送到用户的预设通讯软件，以供用户查看。
下面，结合具体的应用场景，对本实施例提供的人机交互式文件处理方法进行详细介绍。
具体的，图1b为本申请实施例一提供的用户远程查询文件的流程图，图1c为本申请实施例一提供的RPA机器人与用户通讯软件的交互示意图。如图1b和1c所示，用户通过其预设通讯软件向RPA机器人发送了“查看D：\工作\报表目录下的文件”的指令。用户的预设通讯软件的目标服务器会将该指令推送到IM通信服务器。IM通信服务器会将收到的用户指令进行暂存。由于RPA机器人在流程启动后就进入了消息接收状态，则IM通信服务器可将暂存的用户指令转发给RPA机器人(即用户计算机智能自动化平台)。由于RPA机器人运行的流程为流程开发人员预先已经创建完成的文件查询流程，其中包含有RPA机器人执行文件查询的相关命令，则RPA机器人在接收到该用户指令后，将基于NLP服务器从该指令中提取特定的指令关键词，例如“查看”，并得到对应的参数值“D”、“工作”和“报表”等，这样RPA机器人可根据得到的参数值执行对应的文件查询动作，从而得到D盘工作\报表目录下的文件列表，其中包括：1、D:\工作\报表\2022-03工资表；2、D:\工作\报表\2月总结会议纪要。
具体的，对于待发送的文件列表，RPA机器人可先通过调用构造文本消息命令，得到待发送文件列表对应的属性信息，并通过调用消息发送命令对应的消息发送接口将该文件列表发送给通信服务器，通信服务器再根据预设通讯软件的标识将该文件列表发送到预设通讯软件对应的目标服务器，目标服务器再根据用户在预设通讯软件中的身份标识将其推送到用户的预设通讯软件进行显示。其中，当RPA机器人将文件列表的消息发送成功之后，会再次调用消息接收命令对应的消息接收接口，以进入消息接收状态。
如图1b和1c所示，当用户接收到RPA机器人发送的文件列表时，用户可根据自身实际需求再次向RPA机器人发送指令，例如，把D:\工作\报表\2022-03工资表发送给张三。RPA机器人在消息接收状态下，能够及时接收到用户发送的文件转发指令，并可基于NLP服务器从用户指令中解析出指令关键词“发送”以及“D”、“工作”、“2022-03”、“工资表”和“张三”等命令参数值。RPA机器人按照得到的指令关键词和参数值，通过调用消息发送命令对应的消息发送接口，可将2022-03工资表发送给张三。
通过采用上述设置，用户可远程控制RPA机器人对工作电脑中的文件进行查询和转发，提高了文件处理的及时性。当用户存在文件处理需求，但当前不在工作电脑前面时，用户无需赶回公司通过工作电脑查询文件。此外，RPA机器人运行的流程可由用户自己或开发人员进行编写，从而可保证文件处理过程中的安全性。
本实施例提供的技术方案，在当前流程启动后，RPA机器人即进入了消息接收状态。在该状态下，RPA机器人可对通信服务器所发送的消息进行及时响应，从而可提高文件的处理效率。在该消息接收状态下，RPA机器人如果接收到用户发送的文件处理指令，则可按照该指令执行对应的文件处理动作，并可将处理结果通过通信客户端发送给通信服务器。通信服务器可基于与用户预设的通讯软件之间的通信关系，再将该处理结果发送给用户。通过采用上述技术方案，用户可通过预设通讯软件对RPA机器人进行远程操控。当用户存在文件处理需求时，如果用户当前并不在电脑前面，用户也无需赶回公司查询文件，通过预设通讯软件即可向RPA机器人发送指令，以对文件进行远程处理，从而提高了文件的处理效率。此外，RPA机器人运行的流程可由自己或开发人员进行编写，从而可保证文件处理过程的安全性。并且，本实施例中，可为不同应用场景下RPA机器人与用户的交互内容设置对应的指令，并可任意扩展指令，以按需实现想要的功能，因此其适配性较强。
实施例二
图2为本申请实施例二提供的一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法的流程图，该方法的执行主体是通信服务器，该通信服务器配置在云端。如图2所示，本实施例提供的方法包括：
S210、基于与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，接收用户通过预设通讯软件发送的文件处理指令，并在RPA机器人处于消息接收状态时，将文件处理指令转发给RPA机器人，该文件处理指令用于指示RPA机器人执行对应的文件处理动作。
S220、通过通信客户端接收RPA机器人完成文件处理动作后得到的当前执行结果，并将当前执行结果发送给目标服务器，以指示目标服务器将当前执行结果推送到预设通讯软件，以显示给用户。
其中，通信客户端配置于RPA机器人所在的平台中。
其中，当前通信服务器与预设通讯软件对应的目标服务器通信关系，通过调用目标服务器对应的应用程序编程接口来实现。该通信关系的具体建立过程、以及RPA机器人与通信客户端、通信服务器的具体交互过程，以及通信服务器与预设通讯软件之间的具体交互过程可参照上述实施例的说明，此处不再赘述。
本实施例中，通过采用通信客户端及对应的通信服务器这一C/S架构，以及通信服务器与用户的预设通讯软件所对应的目标服务器之间的通信关系，建立了RPA机器人与用户预设通讯软件之间的通信连接。基于该通信连接，用户可向RPA机器人发送远程控制指令，RPA机器人可基于该指令完成对应的流程操作，并可将流程操作的结果返回给用户，以实现用户对RPA机器人的远程控制。当用户存在文件处理需求时，本实施例提供的方法可提高文件处理的及时性和安全性。
实施例三
图3为本申请实施例三提供的一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理系统的结构框图，如图3所示，该系统包括：通信客户端310和通信服务器320，其中，
通信客户端320，配置于RPA机器人所在的平台中，用于控制RPA机器人进入消息接收状态，以接收通信服务器320转发的用户指令；
通信服务器320，用于基于与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，如果接收到用户通过预设通讯软件发送的用户指令为文件处理指令，则在RPA机器人处于消息接收状态时，将文件处理指令转发给RPA机器人，以指示RPA机器人执行对应的文件处理动作；并且，通过通信客户端接收RPA机器人完成文件处理动作后得到的当前执行结果，并将当前执行结果发送给目标服务器，以指示目标服务器将当前执行结果推送到预设通讯软件，以显示给用户。
其中，当前通信服务器与预设通讯软件对应的目标服务器通信关系的具体建立过程、以及RPA机器人与通信客户端、通信服务器的具体交互过程，以及通信服务器与用户通讯软件之间的具体交互过程可参照上述实施例的说明，此处不再赘述。
本实施例中，通过采用通信客户端及对应的通信服务器这一C/S架构，以及通信服务器与用户的预设通讯软件所对应的目标服务器之间的通信关系，建立了RPA机器人与用户预设通讯软件之间的通信连接。基于该通信连接，用户可向RPA机器人发送远程控制指令，RPA机器人可基于该指令完成对应的流程操作，并可将流程操作的结果返回给用户，以实现用户对RPA机器人的远程控制。当用户存在文件处理需求时，本实施例提供的方法可提高文件处理的及时性和安全性。
实施例四
图4为本申请实施例四提供的一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：消息接收状态进入模块410、指令接收模块420和执行结果发送模块430。
消息接收状态进入模块410，被配置为在当前流程启动后，进入消息接收状态，其中，在该消息接收状态下，当前RPA机器人可通过通信客户端接收通信服务器转发的用户指令，其中，该用户指令是用户基于通信服务器与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，通过预设通讯软件发送给通信服务器的指令，其中，通信客户端配置于RPA机器人所在的平台中；
指令接收模块420，被配置为如果通过通信客户端接收到通信服务器转发的用户指令为文件处理指令，则根据文件处理指令执行对应的文件处理动作；
执行结果发送模块430，被配置为将完成文件处理动作后得到的当前执行结果，通过通信客户端发送给通信服务器，以指示通信服务器将当前执行结果通过目标服务器发送到预设通讯软件，以显示给用户。
可选的，通信服务器包括消息发送接口，该发送接收接口与通信客户端的消息发送命令相对应；
相应的，执行结果发送模块，具体被配置为：
将包含有当前执行结果的消息，以及预设通讯软件的标识信息作为参数，通过调用消息发送命令对应的消息发送接口，将完成文件处理动作后得到的当前执行结果发送给通信服务器。
可选的，通信服务器还包括消息接收接口，该消息接收接口与通信客户端的消息接收命令相对应；
相应的，消息接收状态进入模块，具体被配置为：
在当前流程启动后，将用户的预设通讯软件的标识信息作为参数，通过调用消息接收命令对应的消息接收接口，进入消息接收状态。
可选的，指令接收模块，具体被配置为：
如果通过通信客户端接收到通信服务器转发的用户指令为文件处理指令，则基于自然语言处理NLP服务对文件处理指令进行语义识别，并将识别结果作为流程命令的参数值；按照参数值执行对应的文件处理动作。
本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。
实施例五
图5为本申请实施例五提供的一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理装置的结构框图，如图5所示，该装置包括：指令转发模块510和执行结果接收模块520；其中，
指令转发模块510，被配置为基于与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，接收用户通过预设通讯软件发送的文件处理指令，并在RPA机器人处于消息接收状态时，将文件处理指令转发给RPA机器人，该文件处理指令用于指示RPA机器人执行对应的文件处理动作；
执行结果接收模块520，被配置为通过通信客户端接收RPA机器人完成文件处理动作后得到的当前执行结果，并将当前执行结果发送给目标服务器，以指示目标服务器将当前执行结果推送到预设通讯软件，以显示给用户；其中，通信客户端配置于RPA机器人所在的平台中。
可选的，当前通信服务器与预设通讯软件对应的目标服务器通信关系，通过调用目标服务器对应的应用程序编程接口API来实现。
本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。
实施例六
图6为本申请实施例六提供的一种用于进行人机交互式文件处理的服务器的结构框图。如图6所示，该服务器包括：存储器910和处理器920，存储器910内存储有可在处理器920上运行的计算机程序。处理器920执行该计算机程序时实现上述实施例中的应用于通信服务器的基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法。存储器910和处理器920的数量可以为一个或多个。
该服务器还包括：
通信接口930，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。
如果存储器910、处理器920和通信接口930独立实现，则存储器910、处理器920和通信接口930可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。该总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器910、处理器920及通信接口930集成在一块芯片上，则存储器910、处理器920及通信接口930可以通过内部接口完成相互间的通信。
此外，本申请实施例提供了一种用于进行人机交互式文件处理的设备，该设备包括：存储器和处理器。其中，该存储器和该处理器通过内部连接通路互相通信，该存储器用于存储指令，该处理器用于执行该存储器存储的指令，并且当该处理器执行该存储器存储的指令时，使得该处理器执行上述各方面任一种应用于RPA机器人的基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法。
此外，该设备还包括：
通信客户端，配置于RPA机器人所在的平台中，用于与对应的通信服务器进行通信，以进行数据交互传输。该通信客户端包括消息发送接口和消息接收接口；
相应的，RPA机器人通过调用消息接收命令对应的消息接收接口，进入消息接收状态，以接收通信服务器转发的用户指令，并通过调用消息发送命令对应的消息发送接口，将当前处理结果发送给通信服务器，以通过通信服务器将当前处理结果发送给用户。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请实施例中提供的方法。
本申请实施例还提供了一种芯片，该芯片包括，包括处理器，用于从存储器中调用并运行存储器中存储的指令，使得安装有芯片的通信设备执行本申请实施例提供的方法。
本申请实施例还提供了一种芯片，包括：输入接口、输出接口、处理器和存储器，输入接口、输出接口、处理器以及存储器之间通过内部连接通路相连，处理器用于执行存储器中的代码，当代码被执行时，处理器用于执行申请实施例提供的方法。
应理解的是，上述处理器可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。值得说明的是，处理器可以是支持进阶精简指令集机器(Advanced RISC Machines，ARM)架构的处理器。
进一步地，可选的，上述存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，还可以包括非易失性随机存取存储器。该存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以包括只读存储器(Read-onlymemory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用。例如，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Date SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(EnhancedSDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct rambus RAM，DR RAM)。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分。并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
应理解的是，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。上述实施例方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种基于机器人流程自动化RPA和人工智能AI实现智能自动化IA的人机交互式文件处理方法，应用于RPA机器人，其特征在于，包括：
S1、在当前流程启动后，进入消息接收状态，其中，在所述消息接收状态下，当前RPA机器人可通过通信客户端接收所述通信服务器转发的用户指令，其中，所述用户指令是用户基于所述通信服务器与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，通过预设通讯软件发送给所述通信服务器的指令，其中，所述通信客户端配置于RPA机器人所在的平台中；
S2、如果通过所述通信客户端接收到所述通信服务器转发的用户指令为文件处理指令，则根据所述文件处理指令执行对应的文件处理动作；
S3、将完成所述文件处理动作后得到的当前执行结果，通过所述通信客户端发送给所述通信服务器，以指示所述通信服务器将所述当前执行结果通过所述目标服务器发送到所述预设通讯软件，以显示给用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通信服务器包括消息发送接口，该发送接收接口与所述通信客户端的消息发送命令相对应；
相应的，所述步骤S3具体包括：
将包含有所述当前执行结果的消息，以及所述预设通讯软件的标识信息作为参数，通过调用所述消息发送命令对应的消息发送接口，将完成所述文件处理动作后得到的当前执行结果发送给所述通信服务器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通信服务器还包括消息接收接口，该消息接收接口与所述通信客户端的消息接收命令相对应；
相应的，所述步骤S1具体包括：
在当前流程启动后，将用户的预设通讯软件的标识信息作为参数，通过调用所述消息接收命令对应的消息接收接口，进入消息接收状态。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
S21、如果通过所述通信客户端接收到所述通信服务器转发的用户指令为文件处理指令，则基于自然语言处理NLP服务对所述文件处理指令进行语义识别，并将识别结果作为流程命令的参数值；
S22、按照所述参数值执行对应的文件处理动作。
5.一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法，应用于通信服务器，其特征在于，包括：
S4、基于与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，接收用户通过所述预设通讯软件发送的文件处理指令，并在RPA机器人处于消息接收状态时，将所述文件处理指令转发给RPA机器人，所述文件处理指令用于指示RPA机器人执行对应的文件处理动作；
S5、通过通信客户端接收RPA机器人完成所述文件处理动作后得到的当前执行结果，并将所述当前执行结果发送给所述目标服务器，以指示目标服务器将所述当前执行结果推送到所述预设通讯软件，以显示给用户；
其中，所述通信客户端配置于RPA机器人所在的平台中。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通信关系通过调用所述目标服务器对应的应用程序编程接口API来实现。
7.一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理系统，其特征在于，包括：通信客户端和通信服务器，其中，
所述通信客户端，配置于RPA机器人所在的平台中，用于控制RPA机器人进入消息接收状态，以接收所述通信服务器转发的用户指令；
所述通信服务器，用于基于与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，如果接收到用户通过所述预设通讯软件发送的用户指令为文件处理指令，则在RPA机器人处于消息接收状态时，将所述文件处理指令转发给RPA机器人，以指示RPA机器人执行对应的文件处理动作；并且，
所述通信服务器，还用于通过通信客户端接收RPA机器人完成所述文件处理动作后得到的当前执行结果，并将所述当前执行结果发送给所述目标服务器，以指示目标服务器将所述当前执行结果推送到所述预设通讯软件，以显示给用户。
8.一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理装置，其特征在于，包括：
消息接收状态进入模块，被配置为在当前流程启动后，进入消息接收状态，其中，在所述消息接收状态下，当前RPA机器人可通过通信客户端接收所述通信服务器转发的用户指令，其中，所述用户指令是用户基于所述通信服务器与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，通过预设通讯软件发送给所述通信服务器的指令，其中，所述通信客户端配置于RPA机器人所在的平台中；
指令接收模块，被配置为如果通过所述通信客户端接收到所述通信服务器转发的用户指令为文件处理指令，则根据所述文件处理指令执行对应的文件处理动作；
执行结果发送模块，被配置为将完成所述文件处理动作后得到的当前执行结果，通过所述通信客户端发送给所述通信服务器，以指示所述通信服务器将所述当前执行结果通过所述目标服务器发送到所述预设通讯软件，以显示给用户。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述通信服务器包括消息发送接口，该发送接收接口与所述通信客户端的消息发送命令相对应；
相应的，所述执行结果发送模块，具体被配置为：
将包含有所述当前执行结果的消息，以及所述预设通讯软件的标识信息作为参数，通过调用所述消息发送命令对应的消息发送接口，将完成所述文件处理动作后得到的当前执行结果发送给所述通信服务器。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述通信服务器还包括消息接收接口，该消息接收接口与所述通信客户端的消息接收命令相对应；
相应的，所述消息接收状态进入模块，具体被配置为：
在当前流程启动后，将用户的预设通讯软件的标识信息作为参数，通过调用所述消息接收命令对应的消息接收接口，进入消息接收状态。
11.根据权利要求8-10任一所述的装置，其特征在于，所述指令接收模块，具体被配置为：
如果通过所述通信客户端接收到所述通信服务器转发的用户指令为文件处理指令，则基于自然语言处理NLP服务对所述文件处理指令进行语义识别，并将识别结果作为流程命令的参数值；
按照所述参数值执行对应的文件处理动作。
12.一种基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理装置，其特征在于，包括：
指令转发模块，被配置为基于与预设通讯软件对应的目标服务器之间的通信关系，接收用户通过所述预设通讯软件发送的文件处理指令，并在RPA机器人处于消息接收状态时，将所述文件处理指令转发给RPA机器人，所述文件处理指令用于指示RPA机器人执行对应的文件处理动作；
执行结果接收模块，被配置为通过通信客户端接收RPA机器人完成所述文件处理动作后得到的当前执行结果，并将所述当前执行结果发送给所述目标服务器，以指示目标服务器将所述当前执行结果推送到所述预设通讯软件，以显示给用户；其中，所述通信客户端配置于RPA机器人所在的平台中。
13.一种用于进行人机交互式文件处理的设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储指令，所述指令由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至4任一项所述的方法；
所述设备还包括：
通信客户端，配置于RPA机器人所在的平台中，用于与对应的通信服务器进行通信，以进行数据交互传输。
14.一种用于进行人机交互式文件处理的服务器，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储指令，所述指令由处理器加载并执行，以实现如权利要求5或6所述的方法；
所述服务器还包括：
通信接口，用于与配置于RPA机器人所在平台的通信客户端进行通信，以进行数据交互传输。
15.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的应用于RPA机器人的基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法，或者，实现如权利要求5或6所述的应用于通讯服务器的基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116149883A (zh) * 2023-04-21 2023-05-23 杭州实在智能科技有限公司 用于Web系统中的RPA软件快速嵌入方法及系统
CN116579750A (zh) * 2023-07-13 2023-08-11 南京元圈软件科技有限公司 基于人工智能的rpa控制数据处理方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112099972A (zh) * 2020-09-08 2020-12-18 中国平安人寿保险股份有限公司 基于rpa机器人的办公文件处理方法、装置、设备和存储介质
CN112260877A (zh) * 2020-06-30 2021-01-22 北京来也网络科技有限公司 基于ai的rpa机器人管理方法、平台及存储介质
CN113836264A (zh) * 2021-09-18 2021-12-24 北京来也网络科技有限公司 基于rpa及ai的流程监控方法、装置、设备及介质
US20220019195A1 (en) * 2020-07-15 2022-01-20 Automation Anywhere, Inc. Robotic process automation with conversational user interface

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112260877A (zh) * 2020-06-30 2021-01-22 北京来也网络科技有限公司 基于ai的rpa机器人管理方法、平台及存储介质
US20220019195A1 (en) * 2020-07-15 2022-01-20 Automation Anywhere, Inc. Robotic process automation with conversational user interface
CN112099972A (zh) * 2020-09-08 2020-12-18 中国平安人寿保险股份有限公司 基于rpa机器人的办公文件处理方法、装置、设备和存储介质
CN113836264A (zh) * 2021-09-18 2021-12-24 北京来也网络科技有限公司 基于rpa及ai的流程监控方法、装置、设备及介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116149883A (zh) * 2023-04-21 2023-05-23 杭州实在智能科技有限公司 用于Web系统中的RPA软件快速嵌入方法及系统
CN116579750A (zh) * 2023-07-13 2023-08-11 南京元圈软件科技有限公司 基于人工智能的rpa控制数据处理方法及装置
CN116579750B (zh) * 2023-07-13 2023-09-12 南京元圈软件科技有限公司 基于人工智能的rpa控制数据处理方法及装置

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