CN114998037A - 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取与就诊用户相关联的已消费数据；根据已消费数据所对应的报销类型，从已消费数据中确定待报销消费数据；根据待报销消费数据的数据消费标识，确定与就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量，和/或确定与就诊用户相对应的普通报销数据；根据与术种类型相对应的数量，以及就诊用户的基础数据，确定第一数据处理方式；和/或，根据普通报销数据和就诊用户的基础数据，确定第二数据处理方式；基于第一数据处理方式和/或第二数据处理方式，确定与就诊用户相对应的目标报销数据。解决了对用户的费用报销数据不准确的问题，取到了准确计算用户应的报销数据的效果。

Description

一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

患者在需要进行医疗费用报销时，需要经过相关的审核部门进行评估，以确定是否可以进行相应的医疗报销以及医疗费用报销比例等。

目前，按病种报销是较为先进的评估方式之一，具体为根据患者在医疗机构中的相关治疗信息以及产生的医疗费用等，进行相应的分组，并根据不同组别指定的报销标准进行报销，以引导医疗机构减少不必要的治疗和服务项目，达到控制医疗报销费用的效果。但是这样的结算方式可能存在分类不准确，且需要较长的分类时长的问题。

为了解决上述问题，需要对医疗费用的结算方式进行改进。

发明内容

本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决对用户进行费用报销时，报销评估方式不准确导致报销数据不准确的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取与就诊用户相关联的已消费数据；

根据所述已消费数据所对应的报销类型，从所述已消费数据中确定待报销消费数据；

根据所述待报销消费数据的数据消费标识，确定与所述就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量，和/或确定与所述就诊用户相对应的普通报销数据；

根据与所述术种类型相对应的数量，以及所述就诊用户的基础数据，确定第一数据处理方式；和/或，

根据所述普通报销数据和所述就诊用户的基础数据，确定第二数据处理方式；

基于所述第一数据处理方式和/或所述第二数据处理方式，确定与所述就诊用户相对应的目标报销数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，包括：

已消费数据获取模块，用于获取与就诊用户相关联的已消费数据；

待报销消费数据确定模块，用于根据所述已消费数据所对应的报销类型，从所述已消费数据中确定待报销消费数据；

标识匹配模块，用于根据所述待报销消费数据的数据消费标识，确定与所述就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量，和/或确定与所述就诊用户相对应的普通报销数据；

第一数据处理方式确定模块，用于根据与所述术种类型相对应的数量，以及所述就诊用户的基础数据，确定第一数据处理方式；和/或，

第二数据处理方式确定模块，用于根据所述普通报销数据和所述就诊用户的基础数据，确定第二数据处理方式；

目标报销数据确定模块，用于基于所述第一数据处理方式和/或所述第二数据处理方式，确定与所述就诊用户相对应的目标报销数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据处理方法。

本实施例的技术方案，获取与就诊用户相关联的已消费数据，通过与就诊用户相关联的数据库可以获取与就诊用户相关联的已消费数据。根据已消费数据所对应的报销类型，从已消费数据中确定待报销消费数据，基于关键词检测确定已消费数据中是否与预设关键词相对应的待识别关键词，若是，则可以确定包含该待识别关键词的已消费数据的待使用报销类型为可报销类型，反之，则可以确定已消费数据的待使用报销类型为不可报销类型。根据待报销消费数据的数据消费标识，确定与就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量，根据数据消费标识，可以确定就诊用户在诊疗过程中的术种类型，以及术种数量，以基于术种类型和相应的数量确定与就诊用户相对应的报销类别。根据与术种类型相对应的数量，以及就诊用户的基础数据，确定第一数据处理方式，不同的术种数量以及不同的基础数据所对应的报销组别不同，相应的，不同报销组别所对应的数据处理方式不同，在确定就诊用户的报销组别为第一组别后，将与第一组表相对应的报销方式作为第一数据处理方式。基于第一数据处理方式，确定与就诊用户相对应的目标报销数据，以基于目标报销数据对就诊用户进行相应的报销。解决了对用户进行费用报销时，报销评估方式不准确导致报销数据不准确的问题，取到了准确计算与用户相对应的报销数据的效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；

图3是根据本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的数据处理方法的电子设备的结构示意图；

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

实施例一

图1为本发明实施例一提供了一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于确定与用户相对应的报销费用情况，该方法可以由数据处理装置来执行，该数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数据处理装置可配置于可执行数据处理方法的计算设备中。

如图1所示，该方法包括：

S110、获取与就诊用户相关联的已消费数据。

其中，就诊用户可以理解为在医疗机构中进行过诊疗的患者。已消费数据就诊用户在诊治过程中产生的各种费用数据，如住院费用、检查费用、药物费用以及手术费用等。

具体的，就诊用户在就诊过程中，通常会产生一系列的消费数据，在这些消费费用中，包含部分可以被相关的报销机构进行报销的消费数据，为了能够确定就诊用户可以进行报销的消费数据，需要获取与就诊用户相关联的已消费数据。示例性地，在医疗机构的信息库中，会记录与就诊用户从入院至诊疗结束过程中的所有相关信息，当就诊用户出院时，可以从信息库中调取与该就诊用户相关联的已消费数据。

S120、根据已消费数据所对应的报销类型，从已消费数据中确定待报销消费数据。

就诊用户在诊疗过程中，可能涉及相关的手术诊疗，也可能只涉及药物治疗或普通诊疗，在对就诊用户的消费数据进行报销时，包含手术治疗和不包含手术治疗的可报销方式是不同的。

其中，报销类型可以理解为就诊用户的消费数据中包含手术相关的消费数据所对应的报销类型，以及不包含手术相关的消费数据所对应的报销类型。

具体的，根据就诊用户的已消费数据中是否包含与手术消费数据相关的消费数据，确定就诊用户的已消费数据所对应的报销类型。例如，若就诊用户的已消费数据中包含与手术消费数据相关的已消费数据，则确定就诊用户的已消费数据为待报销消费数据；反之，若就诊用户的已消费数据中不包含与手术消费数据相关的已消费数据，则确定就诊用户的已消费数据为普通报销数据。

可选的，根据已消费数据所对应的报销类型，从已消费数据中确定待报销消费数据，包括：根据已消费数据中携带的待识别关键词，确定与待识别关键词相对应的待使用报销类型；基于待使用报销类型的关联信息，从已消费数据中确定待报销消费数据；其中，关联信息中包括至少一个可报销数据。

其中，待识别关键词可以理解为不同的已消费数据所对应的消费项的关键词信息，如，待识别关键词可以设置为A肿瘤，当就诊用户的已消费数据中包含与A肿瘤相对应的消费数据时，且与A肿瘤相对应的消费数据为手术消费数据时，可以确定该就诊用户的报销类型为包含手术相关的消费数据所对应的报销类型。待使用报销类型可以理解为根据是否包含手术消费数据确定的相应的消费类型。

具体的，预先设置可以报销的消费项，并根据可报销的消费项设置相应的关键词，以基于关键词检测条件检测到已消费数据中的待识别关键词时，若包含与预设的关键词相一致的待识别关键词，则确定与待识别关键词相对应的消费数据是否为与手术消费数据相关的消费数据，并确定与该消费数据相对应的报销类型，以从已消费数据中确定待报销消费数据。

S130、根据待报销消费数据的数据消费标识，确定与就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量。

其中，数据消费标识可以理解为用于表征待报销消费数据的具体消费项的标识。术种类型可以理解为就诊用户在指令过程中涉及到的手术类型。

可以理解的是，待报销消费数据中可以进行报销的比例可能是不同的，如，药物报销比例与手术报销比例不同，因此，需要根据待报销消费数据的数据消费标识确定与就诊用户相对应的具体的消费项，如，就诊用户在诊疗过程中涉及的诊疗手术的术种类型以及共计术种数量等，以根据术种类型以及相应的数量，将就诊用户划分至相应的报销组别中。

可选的，基于目标映射表，对待报销消费数据所对应的数据消费标识进行匹配，得到与就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量。

其中，目标映射表中包括至少一个术种类型，以及各术种类型所对应的数据标识。

具体的，在获取就诊用户的已消费数据后，根据已消费数据中的待报销消费数据的数据消费标识，在目标映射表中进行查询匹配，并根据匹配结果，可以得到与就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量。

S140、根据与术种类型相对应的数量，以及就诊用户的基础数据，确定第一数据处理方式。

其中，就诊用户的基础数据可以包括就诊用户的年龄、并发症类型、离院方式以及住院天数等。第一数据处理方式可以理解为当就诊用户的已消费数据中包含与预设术种类型相对应的消费数据时，与就诊用户相对应的报销处理方式。

在就诊用户的已消费数据中包含预设的术种类型时，表示就诊用户进行过相应的手术治疗，需要以第一数据处理方式对就诊用户的可报销数据进行报销处理。具体的，当就诊用户的术种数量以及相应的基础数据不同，则对就诊用户进行报销的方式不同，需要根据就诊用户的术种类型的数量以及相应的基础数据，确定与就诊用户相对应的第一数据处理方式。

可选的，根据与术种类型相对应的数量，以及就诊用户的基础数据，确定第一数据处理方式，包括：从用户信息数据库中，获取与就诊用户相对应的基础数据；根据基础数据，以及与术种类型相对应的数量，生成第一待匹配信息，并基于第一待匹配信息所携带的第一标识确定与就诊用户相对应的第一组别；调取与第一组别相对应的数据处理方式为第一数据处理方式。

其中，用户信息数据库可以理解为用于存储就诊用户的相关信息的数据库，在用户数据库中包含各就诊用户的基础数据。第一待匹配信息可以理解为包含与就诊用户相对应的术种类型，以及术种数量以及基础数据的信息，如，第一待匹配信息中可以包括就诊用户的第一待匹配信息中包括术种1、术种2和术种3，以及与就诊用户相关联的基础数据。第一标识可以理解为第一匹配信息中的术种数量，如当第一待匹配信息中包括3个术种类型，则第一标识可以为3个。第一组别可以理解为根据术种数量设置的不同的待报销组别。

具体的，就诊用户的已报销数据中的与预设术种相匹配的术种数量不同或基础数据不同，则进行报销时的报销比例可能不同，因此，需要根据就诊用户的基础数据以及与术种类型相对应的数量，生成第一待匹配信息，并基于第一待匹配信息确定就诊用户所对应的第一组别，以基于与第一组别相对应的第一数据处理方式对就诊用户的待报销数据进行处理。

S150、基于第一数据处理方式，确定与就诊用户相对应的目标报销数据。

其中，目标报销数据可以理解为就诊用户的已消费数据中最终可以被报销的消费数据。

在实际应用中，基于第一数据处理方式，确定与就诊用户相对应的目标报销数据，包括：确定至少一个术种类型所对应的待报销术种数据，并基于各待报销数据确定与就诊用户相对应的目标术种报销数据；根据就诊用户的基础数据，确定与基础数据相对应的待报销基础数据；根据目标术种报销数据以及待报销基础数据之和，确定与就诊用户相对应的目标报销数据。

其中，待报销术种数据可理解为与预设术种类型相对应消费数据。需要说明的是，就诊用户在治疗过程中，可能需要进行多个手术，在这些手术中存在与预设术种相匹配的术种，还包括与预设术种不匹配的术种。在本技术方案中，将就诊用户与预设术种相匹配的术种所对应的报销数据作为目标术种报销数据。待报销基础数据可以理解为就诊用户的基础数据中可以进行报销的数据。

具体的，根据就诊用户可以进行报销的术种所对应的报销数据，确定与就诊用户相对应的目标术种报销数据，同时，根据就诊用户的基础数据中可进行报销的基础数据所对应的报销数据作为待报销基础数据。将目标术种报销数据以及待报销基础数据进行叠加处理，可以得到与就诊用户相对应的目标报销数据。

本实施例的技术方案，获取与就诊用户相关联的已消费数据，通过与就诊用户相关联的数据库可以获取与就诊用户相关联的已消费数据。根据已消费数据所对应的报销类型，从已消费数据中确定待报销消费数据，基于关键词检测确定已消费数据中是否与预设关键词相对应的待识别关键词，若是，则可以确定包含该待识别关键词的已消费数据的待使用报销类型为可报销类型，反之，则可以确定已消费数据的待使用报销类型为不可报销类型。根据待报销消费数据的数据消费标识，确定与就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量，根据数据消费标识，可以确定就诊用户在诊疗过程中的术种类型，以及术种数量，以基于术种类型和相应的数量确定与就诊用户相对应的报销类别。根据与术种类型相对应的数量，以及就诊用户的基础数据，确定第一数据处理方式，不同的术种数量以及不同的基础数据所对应的报销组别不同，相应的，不同报销组别所对应的数据处理方式不同，在确定就诊用户的报销组别为第一组别后，将与第一组表相对应的报销方式作为第一数据处理方式。基于第一数据处理方式，确定与就诊用户相对应的目标报销数据，以基于目标报销数据对就诊用户进行相应的报销。解决了对用户进行费用报销时，报销评估方式不准确导致报销数据不准确的问题，取到了准确计算与用户相对应的报销数据的效果。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图，可选的，当待报销数据为普通报销数据时，基于第二数据处理方式确定与就诊用户相关联的目标消费数据。

如图2所示，该方法包括：

S210、获取与就诊用户相关联的已消费数据。

S220、根据已消费数据所对应的报销类型，从已消费数据中确定待报销消费数据。

S230、根据待报销消费数据的数据消费标识，确定与就诊用户相对应的普通报销数据。

具体的，当就诊用户的待报销数据中不包含与手术相关的报销数据时，可以确定与就诊用户相对应的待报销数据为普通报销数据，如，可以包括住院报销数据以及用药报销数据等。

可选的，若目标映射表中，未查询到与数据消费标识相匹配的术种类型，则确定就诊用户的待报销消费数据为普通报销数据。

具体的，若在待报销消费数据中的数据标识无法在目标映射表中查询到，则表示就诊用户的待报销数据中不包含与预设术种相匹配的待报销数据，将与就诊用户相对应的待报销数据确定为普通报销数据。

S240、根据普通报销数据和就诊用户的基础数据，确定第二数据处理方式。

其中，第二数据处理方式可以理解为当就诊用户的待报销数据中只包含普通报销数据时所对应的报销方式。

具体的，当就诊用户的待报销数据中仅包含普通报销数据，则获取与就诊用户相关联的基础数据，以基于普通报销数据以及基础数据，确定与就诊用户相对应的第二数据处理方式。

可选的，根据普通报销数据和就诊用户的基础数据，确定第二数据处理方式，包括：基于与普通报销数据，以及与就诊用户的基础数据，生成相应的第二待匹配信息；根据第二待匹配信息所携带的第二标识，确定与就诊用户相对应的第二组别；调取与第二组别相对应的数据处理方式为第二数据处理方式。

具体的，第二待匹配信息可以理解为根据普通报销数据和就诊用户的基础数据生成的信息，基于第二待匹配信息的第二标识可以确定与就诊用户相对应的报销组别，并将该组别所对应的报销方式作为与就诊用户相对应的第二数据处理方式。其中，第二标识可以理解为第二待匹配信息所对应的标识性信息。

S250、基于第二数据处理方式，确定与就诊用户相对应的目标报销数据。

在实际应用中，调取与普通报销数据相对应的至少一个待报销普通数据；基于各待报销普通数据之和，确定与就诊用户相对应的目标报销数据。

本实施例的技术方案，就诊用户在诊疗过程中可能不涉及相应的术种治疗，因此，不能将就诊用户划分至包含术种类型的报销组别中，而是根据就诊用户的待报销数据中的普通报销数据，以及与就诊用户相关联的基础数据，确定与就诊用户相对应的第二组别，并将与第二组别相对应的报销方式作为第二数据处理方式，以基于第二数据处理方式确定与就诊用户相对应的目标报销数据。解决了对用户进行费用报销时，报销评估方式不准确导致报销数据不准确的问题，取到了准确计算与用户相对应的报销数据的效果。

实施例三

在一个具体的例子中，获取与就诊用户相关联的已消费数据，并根据已消费数据中是否包含预设术种类型所对应的消费数据，确定就诊用户的报销类型为包含术种报销类型和不包含术种报销类型。若就诊用户的报销类型为包含术种报销类型，则根据就诊用户在诊疗过程中涉及的与预设术种类型相匹配的术种以及术种数量，以及与就诊用户相关联的基础数据，将就诊用户划分至相应的第一组别。示例性地，若就诊用户的相关信息中包含相关诊断信息，以及相关的术种信息时，若就诊用户的待报销数据中包含与预设术种类型相对应的1个待报销数据，则将就诊用户划分为单手术组别；若就诊用户的待报销数据中包含与预设术种类型相对应的3个待报销数据，则将就诊用户划分为三手术组别。需要说明的是，对就诊用户进行相应的组别划分时，需要根据就诊用户涉及的与预设术种类型相匹配的术种的数量进行划分，如，当就诊用户在诊疗过程中共涉及5个术种，但与预设术种类型相匹配的术种为2个，则将就诊用户划分为两手术组别。其中，包含手术的组别均属于本技术方案中的第一组别。将与第一组别相对应的报销方式确定为第一数据处理方式，并基于第一数据处理方式对就诊用户的待报销数据进行计算，得到与就诊用户相对应的目标报销数据。

此外，就诊用户的待报销数据中可能不包含与术种相关的待报销数据，为了能够准确的就诊用户的报销数据进行报销，基于就诊用户的基础数据，将就诊用户划分至第二组别，并将与第二组别相对应的报销方式确定为第二数据处理方式，即，将就诊用户的待报销数据确定为普通报销数据，以基于普通报销数据所对应的待报销普通数据以及与基础数据相对应的待报销基础数据之和，确定与就诊用户相对应的目标报销数据。

本实施例的技术方案，获取与就诊用户相关联的已消费数据，通过与就诊用户相关联的数据库可以获取与就诊用户相关联的已消费数据。根据已消费数据所对应的报销类型，从已消费数据中确定待报销消费数据，基于关键词检测确定已消费数据中是否与预设关键词相对应的待识别关键词，若是，则可以确定包含该待识别关键词的已消费数据的待使用报销类型为可报销类型，反之，则可以确定已消费数据的待使用报销类型为不可报销类型。根据待报销消费数据的数据消费标识，确定与就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量，根据数据消费标识，可以确定就诊用户在诊疗过程中的术种类型，以及术种数量，以基于术种类型和相应的数量确定与就诊用户相对应的报销类别。根据与术种类型相对应的数量，以及就诊用户的基础数据，确定第一数据处理方式，不同的术种数量以及不同的基础数据所对应的报销组别不同，相应的，不同报销组别所对应的数据处理方式不同，在确定就诊用户的报销组别为第一组别后，将与第一组表相对应的报销方式作为第一数据处理方式。基于第一数据处理方式，确定与就诊用户相对应的目标报销数据，以基于目标报销数据对就诊用户进行相应的报销。解决了对用户进行费用报销时，报销评估方式不准确导致报销数据不准确的问题，取到了准确计算与用户相对应的报销数据的效果。

实施例四

图3为本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：已消费数据获取模块310、待报销消费数据确定模块320、标识匹配模块330、第一数据处理方式确定模块340、第二数据处理方式确定模块350和目标报销数据确定模块360。

其中，已消费数据获取模块310，用于获取与就诊用户相关联的已消费数据；

待报销消费数据确定模块320，用于根据已消费数据所对应的报销类型，从已消费数据中确定待报销消费数据；

标识匹配模块330，用于根据待报销消费数据的数据消费标识，确定与就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量，和/或确定与就诊用户相对应的普通报销数据；

第一数据处理方式确定模块340，用于根据与术种类型相对应的数量，以及就诊用户的基础数据，确定第一数据处理方式；和/或，

第二数据处理方式确定模块350，用于根据普通报销数据和就诊用户的基础数据，确定第二数据处理方式；

目标报销数据确定模块360，用于基于第一数据处理方式和/或第二数据处理方式，确定与就诊用户相对应的目标报销数据。

本实施例的技术方案，获取与就诊用户相关联的已消费数据，通过与就诊用户相关联的数据库可以获取与就诊用户相关联的已消费数据。根据已消费数据所对应的报销类型，从已消费数据中确定待报销消费数据，基于关键词检测确定已消费数据中是否与预设关键词相对应的待识别关键词，若是，则可以确定包含该待识别关键词的已消费数据的待使用报销类型为可报销类型，反之，则可以确定已消费数据的待使用报销类型为不可报销类型。根据待报销消费数据的数据消费标识，确定与就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量，根据数据消费标识，可以确定就诊用户在诊疗过程中的术种类型，以及术种数量，以基于术种类型和相应的数量确定与就诊用户相对应的报销类别。根据与术种类型相对应的数量，以及就诊用户的基础数据，确定第一数据处理方式，不同的术种数量以及不同的基础数据所对应的报销组别不同，相应的，不同报销组别所对应的数据处理方式不同，在确定就诊用户的报销组别为第一组别后，将与第一组表相对应的报销方式作为第一数据处理方式。基于第一数据处理方式，确定与就诊用户相对应的目标报销数据，以基于目标报销数据对就诊用户进行相应的报销。解决了对用户进行费用报销时，报销评估方式不准确导致报销数据不准确的问题，取到了准确计算与用户相对应的报销数据的效果。

可选的，待报销消费数据确定模块包括：报销类型确定单元，用于根据已消费数据中携带的待识别关键词，确定与待识别关键词相对应的待使用报销类型；

待报销消费数据确定单元，用于基于待使用报销类型的关联信息，从已消费数据中确定待报销消费数据；其中，关联信息中包括至少一个可报销数据。

可选的，标识匹配模块包括：数量确定单元，用于基于目标映射表，对待报销消费数据所对应的数据消费标识进行匹配，得到与就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量；其中，目标映射表中包括至少一个术种类型，以及各术种类型所对应的数据标识；和/或

普通报销数据确定单元，用于若目标映射表中，未查询到与数据消费标识相匹配的术种类型，则确定就诊用户的待报销消费数据为普通报销数据。

可选的，第一数据处理方式确定模块包括：基础数据获取单元，用于从用户信息数据库中，获取与就诊用户相对应的基础数据；

第一组别确定单元，用于根据基础数据，以及与术种类型相对应的数量，生成第一待匹配信息，并基于第一待匹配信息所携带的第一标识确定与就诊用户相对应的第一组别；

第一数据处理方式确定单元，用于调取与第一组别相对应的数据处理方式为第一数据处理方式。

可选的，第二数据处理方式确定模块包括：匹配信息生成单元，用于基于与普通报销数据，以及与就诊用户的基础数据，生成相应的第二待匹配信息；

第二组别确定单元，用于根据待匹配信息所携带的第二标识，确定与就诊用户相对应的第二组别；

第二数据处理方式确定单元，用于调取与第二组别相对应的数据处理方式为第二数据处理方式。

可选的，目标报销数据确定模块包括：术种报销数据确定单元，用于确定至少一个术种类型所对应的待报销术种数据，并基于各待报销数据确定与就诊用户相对应的目标术种报销数据；

待报销基础数据确定单元，用于根据就诊用户的基础数据，确定与基础数据相对应的待报销基础数据；

第一目标报销数据确定单元，用于根据目标术种报销数据以及待报销基础数据之和，确定与就诊用户相对应的目标报销数据。

可选的，目标报销数据确定模块包括：待报销普通数据确定单元，用于调取与普通报销数据相对应的至少一个待报销普通数据；

第二目标报销数据确定单元，用于基于各待报销普通数据之和，确定与就诊用户相对应的目标报销数据。

本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图4示出了本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。

在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的数据处理方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取与就诊用户相关联的已消费数据；

根据所述已消费数据所对应的报销类型，从所述已消费数据中确定待报销消费数据；

根据所述待报销消费数据的数据消费标识，确定与所述就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量，和/或确定与所述就诊用户相对应的普通报销数据；

根据与所述术种类型相对应的数量，以及所述就诊用户的基础数据，确定第一数据处理方式；和/或，

根据所述普通报销数据和所述就诊用户的基础数据，确定第二数据处理方式；

基于所述第一数据处理方式和/或所述第二数据处理方式，确定与所述就诊用户相对应的目标报销数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述已消费数据所对应的报销类型，从所述已消费数据中确定待报销消费数据，包括：

根据所述已消费数据中携带的待识别关键词，确定与所述待识别关键词相对应的待使用报销类型；

基于所述待使用报销类型的关联信息，从所述已消费数据中确定待报销消费数据；其中，所述关联信息中包括至少一个可报销数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待报销消费数据的数据消费标识，确定与所述就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量，和/或确定与所述就诊用户相对应的普通报销数据，包括：

基于目标映射表，对所述待报销消费数据所对应的数据消费标识进行匹配，得到与所述就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量；其中，所述目标映射表中包括至少一个术种类型，以及各术种类型所对应的数据标识；和/或

若所述目标映射表中，未查询到与所述数据消费标识相匹配的术种类型，则确定所述就诊用户的待报销消费数据为所述普通报销数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述术种类型相对应的数量，以及所述就诊用户的基础数据，确定第一数据处理方式，包括：

从用户信息数据库中，获取与所述就诊用户相对应的基础数据；

根据所述基础数据，以及与所述术种类型相对应的数量，生成第一待匹配信息，并基于所述第一待匹配信息所携带的第一标识确定与所述就诊用户相对应的第一组别；

调取与所述第一组别相对应的数据处理方式为所述第一数据处理方式。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述普通报销数据和所述就诊用户的基础数据，确定第二数据处理方式，包括：

基于与所述普通报销数据，以及与所述就诊用户的基础数据，生成相应的第二待匹配信息；

根据所述第二待匹配信息所携带的第二标识，确定与所述就诊用户相对应的第二组别；

调取与所述第二组别相对应的数据处理方式为所述第二数据处理方式。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一数据处理方式，确定与所述就诊用户相对应的目标报销数据，包括：

确定至少一个术种类型所对应的待报销术种数据，并基于各待报销数据确定与所述就诊用户相对应的目标术种报销数据；

根据所述就诊用户的基础数据，确定与所述基础数据相对应的待报销基础数据；

根据所述目标术种报销数据以及所述待报销基础数据之和，确定与所述就诊用户相对应的目标报销数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二数据处理方式，确定与所述就诊用户相对应的目标报销数据，包括：

调取与所述普通报销数据相对应的至少一个待报销普通数据；

基于各待报销普通数据之和，确定与所述就诊用户相对应的目标报销数据。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

已消费数据获取模块，用于获取与就诊用户相关联的已消费数据；

待报销消费数据确定模块，用于根据所述已消费数据所对应的报销类型，从所述已消费数据中确定待报销消费数据；

标识匹配模块，用于根据所述待报销消费数据的数据消费标识，确定与所述就诊用户相对应的术种类型以及相应的数量，和/或确定与所述就诊用户相对应的普通报销数据；

第一数据处理方式确定模块，用于根据与所述术种类型相对应的数量，以及所述就诊用户的基础数据，确定第一数据处理方式；和/或，

第二数据处理方式确定模块，用于根据所述普通报销数据和所述就诊用户的基础数据，确定第二数据处理方式；

目标报销数据确定模块，用于基于所述第一数据处理方式和/或所述第二数据处理方式，确定与所述就诊用户相对应的目标报销数据。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。

Images