CN114496139A - 电子病历的质控方法、装置、设备、系统及可读介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种电子病历的质控方法、装置、设备、系统及可读介质,所述方法包括:确定质控规则和对应的规则执行模式;根据所述质控规则和所述规则执行模式确定对应的组合控制信息;获得病历数据集,通过所述组合控制信息对所述病历数据集进行质控,得到与所述病历数据集对应的质控结果;应用本方法通过质控规则和对应的规则执行模式以确定组合控制信息,利用组合控制信息对病例数据集进行质控,以满足医院对病历质量的灵活控制的需求。
Description
技术领域
本申请涉及医疗数据处理技术领域,尤其涉及一种电子病历的质控方法、装置、设备、系统及可读介质。
背景技术
自国内各医院开始实行电子病历以来,由于电子病历具有较多的模板可套用,因此在实际医疗工作中,存在着电子病历内容描述不正确、内容复制粘贴等不良现象,需要依据国家和地区的病历质量评价标准,对病历做书写规范的智能质量控制,以避免低质量的电子病历影响后续医疗诊断工作。然而,目前的电子病历的质控系统只是根据单条规则进行质控并得出结果,不能满足医院根据自己制定的规则实现不同的病历质量标准。
发明内容
本申请实施例为了解决背景技术中存在的上述问题,创造性地提供一种电子病历的质控方法、装置、设备、系统及可读介质,以满足医院对病历质量评分灵活控制的需求。
根据本申请实施例第一方面,提供了一种电子病历的质控方法,所述方法包括:确定质控规则和对应的规则执行模式;根据所述质控规则和所述规则执行模式确定对应的组合控制信息;获得病历数据集,通过所述组合控制信息对所述病历数据集进行质控,得到与所述病历数据集对应的质控结果。
根据本申请一实施方式,所述确定质控规则和对应的规则执行模式,包括:通过规则配置平台创建质控规则;根据所述质控规则的分类信息对所述质控规则进行规则分组,得到规则组合信息;其中,所述规则组合信息中包含至少一项质控规则;根据所述质控规则的配置信息对所述规则组合信息进行组合,确定规则执行模式。
根据本申请一实施方式,所述质控规则包括如下信息至少之一:用于表征质控字段的第一规则信息、用于表征规则分类的第二规则信息、用于表征质控环节的第三规则信息、用于表征规则配置的第四规则信息。
根据本申请一实施方式,所述规则执行模式包括如下执行模式至少之一:用于表征规则并发执行的第一执行模式、用于表征规则顺序执行的第二执行模式、用于表征带停止标志的规则顺序执行的第三执行模式。
根据本申请一实施方式,所述获得病历数据集,通过所述组合控制信息对所述病历数据集进行质控,得到与所述病历数据集对应的质控结果,包括:批量读取多份病历数据集;通过所述组合控制信息对每一份所述病历数据集进行质控,得到与每一份所述病历数据集对应的质控结果。
根据本申请一实施方式,所述通过所述组合控制信息对所述病历数据集进行质控,得到与所述病历数据集对应的质控结果,包括:根据所述组合控制信息确定与病历数据集中的病历数据对应的规则组合分值;对所述规则组合分值进行整合,确定质控结果。
根据本申请实施例第二方面,还提供了一种电子病历的质控装置,所述装置包括:确定模块,用于确定质控规则和对应的规则执行模式;所述确定模块,还用于根据所述质控规则和所述规则执行模式确定对应的组合控制信息;质控模块,用于读取病历数据集,通过所述组合控制信息对所述病历数据集进行质控,得到与所述病历数据集对应的质控结果。
根据本申请一实施方式,所述确定模块,包括:创建子模块,用于通过规则配置平台创建质控规则;分组子模块,用于根据所述质控规则的分类信息对所述质控规则进行规则分组,得到规则组合信息;其中,所述规则组合信息中包含至少一项质控规则;组合子模块,用于根据所述质控规则的配置信息对所述规则组合信息进行组合,确定规则执行模式。
根据本申请一实施方式,所述质控模块,包括:读取子模块,用于批量读取多份病历数据集;质控子模块,用于通过所述组合控制信息对每一份所述病历数据集进行质控,得到与每一份所述病历数据集对应的质控结果。
根据本申请一实施方式,所述质控模块,还包括:确定子模块,用于根据所述组合控制信息确定与病历数据集中的病历数据对应的规则组合分值;整合子模块,用于对所述规则组合分值进行整合,确定质控结果。
根据本申请实施例第三方面,还提供了一种电子病历的质控系统,所述系统包括服务器、规则数据库和病历数据库;所述服务器包括:根据所述规则数据库确定质控规则和对应的规则执行模式;根据所述质控规则和所述规则执行模式确定对应的组合控制信息;从所述病历数据库读取病历数据集;通过所述组合控制信息对所述病历数据集进行质控,得到与所述病历数据集对应的质控结果。
根据本申请实施例第四方面,还提供了一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述可实施方式中任一项所述的方法。
根据本申请实施例第五方面,还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述可实施方式中任一项所述的方法。
本申请实施例提供的一种电子病历的质控方法、装置、设备、系统及可读介质,通过质控规则和对应的规则执行模式以确定组合控制信息,利用组合控制信息对病例数据集进行质控,以满足医院对病历质量的灵活控制的需求。
需要理解的是,本申请的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果,而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果,并且本申请的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述,本申请示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本申请的若干实施方式,其中:
在附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
图1示出了本申请实施例一种电子病历的质控方法的实现流程示意图;
图2示出了本申请实施例一种电子病历的质控系统的应用架构图;
图3示出了本申请实施例一种电子病历的质控系统的质控流程时序图;
图4示出了本申请实施例一种电子病历的规则执行组件图;
图5示出了本申请实施例一种电子病历的质控装置的实现模块示意图;
图6示出了本申请实施例一种计算机设备的实现模块示意图。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本申请的原理和精神。应当理解,给出这些实施方式仅仅是为使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本申请,而并非以任何方式限制本申请的范围。相反,提供这些实施方式是为使本申请更加透彻和完整,并能够将本申请的范围完整地传达给本领域的技术人员。
下面结合附图和具体实施例对本申请的技术方案进一步详细阐述。
图1示出了本申请实施例一种电子病历的质控方法的实现流程示意图一。
参见图1,根据本申请实施例第一方面,提供了一种电子病历的质控方法,方法包括:操作101,确定质控规则和对应的规则执行模式;操作102,根据质控规则和规则执行模式确定对应的组合控制信息;操作103,获得病历数据集,通过组合控制信息对病历数据集进行质控,得到与病历数据集对应的质控结果。
本申请实施例提供的电子病历的质控方法,通过质控规则和对应的规则执行模式确定对应的组合控制信息,利用组合控制信息实现质控规则组合执行的质控规则组合评分的目的,从而能够灵活地利用组合的质控规则对病历数据集进行质控,以获得具有时效性、完整性、一致性和逻辑性的质控结果。
在本方法操作101中,质控规则用于表征评价病历数据集中医疗数据的内容质量的评价规则,质控规则可以存在多条。例如,病历数据集包含病案首页、入院记录、病程记录、出院记录等信息,对应的,质控规则包括用于评价病案首页内容质量的规则、用于入院记录内容质量的规则、用于评价病程记录内容质量的规则、用于评价出院记录内容质量的规则等。
具体的,质控规则可以包括如下信息至少之一:用于表征质控字段的第一规则信息、用于表征规则分类的第二规则信息、用于表征质控环节的第三规则信息、用于表征规则配置的第四规则信息、用于表征质控规则分值的第五规则信息。
第一规则信息可以理解为该条规则的具体内容,即规则明细。例如“明细一:是否存在现病史缺失”、“明细二:是否存在现病史缺失主诉症状”、“明细三:是否存在现病史案情发展时间未按照顺序描述”、“明细四:是否存在主诉时间不存在于现病史中”、“明细五:是否存在现病史内容复制粘贴”、“明细六:是否存在上次诊疗信息未记录到本次现病史中”。
第二规则信息可以理解为该条规则的所属规则类别,例如,上述的“明细二”和“明细四”的所属规则类别均可以对应至“主诉现病史不匹配”;而“明细三”、“明细五”和“明细六”的所属规则类别均可以对应至“主诉现病史书写不规范”。进一步的,第二规则信息的规则分类可以为多级分类,例如,上述的所有明细均可以对应至现病史类别,在现病史这一类别之上,还可以根据文书类型对规则进行分类,例如,针对“明细二”对应的多级分类可以依次为“入院记录→现病史→主诉现病史不匹配”。
第三规则信息和第四规则信息可以理解为该质控规则的具体质控过程。例如,针对上述的“明细二”,如果针对“明细一”判断得到的结果为现病史缺失,则对应的“明细二”也为“现病史缺失主诉症状”,即在“明细一”的结果为“缺失”的情况下,可以跳过“明细二”的判断。
第五规则信息即可以包括单条质控规则的分值,也可以包含多条质控规则的组合所对应的分值。
规则执行模式用于表征对应质控规则的执行规则,例如,在一种实施场景中,质控规则包括规则1和规则2,规则1为规则2的前序规则,当规则1未满足的情况下,不执行规则2。执行规则信息可以包括但不限于质控规则之间的执行顺序,质控规则之间的并行执行规则,质控规则之间的关联执行规则等。
具体的,规则执行模式包括如下执行模式至少之一:用于表征规则并发执行的第一执行模式、用于表征规则顺序执行的第二执行模式、用于表征带停止标志的规则顺序执行的第三执行模式。
当根据第三规则信息和第四规则信息确定为多个质控规则被组合在同一组合中时,可以匹配至第一执行模式,即并发执行这些质控规则,并匹配对应的分值信息,例如,同一组合中有6条质控规则,当满足其中1条质控规则的时候,质控结果扣除1分,当6条质控规则全部满足的情况下,质控结果扣除10分。
当根据第三规则信息和第四规则信息确定为质控规则之间存在为其中一条质控规则为另一条质控规则的前序规则的情况下,可以将上述规则匹配至第二执行模式,即顺序执行这些质控规则,例如,质控规则包括规则1和规则2,规则1为规则2的前序规则,当规则1满足的情况下,执行规则2。
对应的,本方法的顺序执行可以是带停止标志的规则顺序执行。例如,本方法可以设置与严重质量问题对应的规则,当与严重质量问题对应的规则被命中的情况下,可以停止进行质控,直接将对应的病历数据集标记为不合格或退回处理,以节省质控的时间。例如,与严重质量问题对应的规则可以为“病历数据集必填项的填空率低于50%”。当该规则被命中的情况下,停止对该病历数据集进行质控,标记为不合格或退回处理。
在本方法操作102中,基于上述的质控规则和规则执行模式,可以根据质控规则设置的相关规则信息,利用规则执行模式对质控规则进行执行配置,以获得对应的组合控制信息。具体的,在对同一个病历数据集进行质控时,可以存在多个组合控制信息,且多个组合控制信息之间可以形成多层规则的组合控制,对应的每一个组合控制信息中均可以包含至少一个质控规则,当组合控制信息中存在多个质控规则的情况下,多个质控规则之间通过对应的规则执行模式确定规则执行的配置信息,以实现质控规则的组合及执行。进一步的,组合控制信息还可以包含质控规则的加载方式,加载方式包括但不限于:本地文件、http请求、内嵌字符串等加载方式。组合控制信息还可以包括质控规则执行的前置后置处理器,其中,前置处理器可以用于处理病历信息的转换和加工,后置处理器可以用于处理质控结果分析统计。
在操作103中,在确定组合控制信息之后,可以通过组合控制信息对病历数据集中的病历数据进行质控,以得到与病历数据集对应的质控结果。可以理解的是,本方法的每一条质控规则及质控规则的组合均设置有对应的分值,根据病历数据与质控规则及质控规则的组合之间的匹配情况以确定与病历数据集对应的质控结果。具体的,质控结果可以通过与规则对应的分值进行整合获得,从以数值的形式对质控结果进行表征。
根据本申请一实施方式,操作101,确定质控规则和对应的规则执行模式,包括:首先,通过规则配置平台创建质控规则;然后,根据质控规则的分类信息对质控规则进行规则分组,得到规则组合信息;再后,根据质控规则的配置信息对规则组合信息进行组合,确定规则执行模式。
本方法的质控规则可以通过规则配置平台进行创建。具体的,规则配置平台可以来自质控规则的规则产出方。规则配置平台还可以用于表征用于规则配置发布、同步、管理、存储的规则数据库。具体的,规则配置平台可以根据国家和地区的病历质量评价标准进行创建,通过规则配置平台的设置,本方法可以根据国家、地区、医院的病历质量评价标准的实时变化在规则配置平台对规则进行实时更新,从而可以根据需求更加灵活地配置和组合质控规则,以满足医院等用户按照定制化的病历质量标准进行规则质控的目的,以使最终获得的质控结果满足时效性、完整性、一致性和逻辑性的要求。
具体的,本方法在通过规则配置平台创建质控规则的同时,还可以根据质控规则的规则信息对质控规则进行规则分组,以得到规则组合信息。规则组合信息用于指代需要关联质控的规则。具体的,规则组合信息可以为需要关联创建的扣分分组。例如,在扣分规则中存在“规则1”和“规则2”,在同一医疗数据集中,当“规则1”被单独命中时,需要扣分的分数为2分;当“规则2”被单独命中时,需要扣分的分数为2分;当“规则1”和“规则2”同时被命中时,需要扣分的总分数为3分。则可以将“规则1”和“规则2”组合至同一个规则分组中,即规则组合信息用于表征“规则1”和“规则2”为同一个规则分组。同理,存在关联的质控规则根据需要组合至对应的规则分组中。
在确定规则分组之后,需要对规则分组内的规则进行执行的配置,以确定该规则分组中具体的规则执行模式和对应的质控方式,即确定规则分组内的规则执行模式为并发执行、顺序执行、带停止标志的顺序执行或其他执行方式中的任一种方式,从而确定与规则分组对应的规则执行模式。
可以理解的是,应用本申请实施例提供的电子病历的质控方法的设备和规则配置平台可以来自同一设备,也可以来自不同的设备。当设备和规则配置平台来自不同的设备情况下,本方法可以在每次进行质控之前,通过与规则配置平台通信连接以从规则配置平台获得质控规则和对应的规则执行模式。
根据本申请一实施方式,操作103,获得病历数据集,通过组合控制信息对病历数据集进行质控,得到与病历数据集对应的质控结果,包括:首先,批量读取多份病历数据集;然后,通过组合控制信息对每一份病历数据集进行质控,得到与每一份病历数据集对应的质控结果。
在本方法中,可以借助计算引擎,如Apache Spark处理大数据集的能力,在读取病历数据集之前,通过Apache Spark预先加载组合控制信息,后续每份病历数据集质控时无需重新加载组合控制信息,提高执行效率和性能。具体的,Spark离线任务应用可以使用python编写,规则执行器由golang编写构建为动态链接库提供python进行调用,Spark离线任务应用先加载组合控制信息,并根据组合控制信息对应的配置信息调用相应的组件和加载对应的质控规则。进一步的,组合控制信息和质控规则加载完成后,Spark离线任务应用内部控制器组件会根据组合控制信息中设置的规则执行模式(并发执行模式、顺序执行模式、带停止标志的执行模式)控制规则引擎执行对应的规则执行模式。规则引擎可以采用开源的gengine,此规则引擎为golang开发,是一款高效简单的规则引擎。
根据本申请一实施方式,操作103,通过组合控制信息对病历数据集进行质控,得到与病历数据集对应的质控结果,包括:首先,根据组合控制信息确定与病历数据集中的病历数据对应的规则组合分值;然后,对规则组合分值进行整合,确定质控结果。
病历数据集包含了不同类型不同维度的病历数据,病历数据集的类型可以为门诊病历、住院病历等。以住院病历为例,病历数据集的维度包括但不限于病案首页、入院记录、出院记录、病程记录、生命体征、检验、检查、医嘱等维度的病历数据。具体的,病案首页可以用于记载与患者相关的患者个人信息,包括但不限于:姓名、性别、出生日期、年龄、国籍、体重、职业、居住地、联系方式、入院时间、出院时间等。质控在每一个维度下可以包括对每一条病历数据的评分,如,针对姓名的评分、针对性别的评分等。利用组合控制信息,本方法可以对同一个维度下的质控规则进行规则分组后对分组进行评分,从而获得规则组合分值。对应的,通过对同一个维度下的规则组合分值进行整合,可以获得对应该维度的质控结果,如:对病案首页的质控结果、对入院记录的质控结果、对出院记录的质控结果。进一步的,本方法还可以对同一患者多维度的质控结果进行整合,以确定针对该患者的整体质控结果。
根据本申请实施例第二方面,还提供了一种电子病历的质控系统,系统包括服务器、规则数据库和病历数据库;服务器包括:根据规则数据库确定质控规则和对应的规则执行模式;根据质控规则和规则执行模式确定对应的组合控制信息;从病历数据库读取病历数据集;通过组合控制信息对病历数据集进行质控,得到与病历数据集对应的质控结果。
图2示出了本申请实施例一种电子病历的质控系统的应用架构图。
参见图2,为方便理解上述电子病历的质控方法的应用,本申请还提供一种电子病历的质控系统。该系统包括服务器203、规则数据库202和病历数据库201。其中,服务器203用于执行对病历数据集进行质控,得到与病历数据集对应的质控结果,服务器203可以为私有云,服务器在spark任务应用下设置对应的规则执行引擎。病历数据库201可以为公有云,如Hulk平台,用于存储病历数据集。服务器203可以通过调度服务器204从病历数据库201批量读取需要进行质控的病历数据集,其中,调度服务器204可以为Azkanban调度平台,以满足批量调度的要求。规则数据库202可以为公有云,具体可以为智能病案配置平台,用于进行质控规则的管理和存储、配置和发布。服务器203可以通过配置服务器205从规则数据库配置、同步并存储对应的质控规则和规则执行模式以生成组合控制信息,当服务器203需要使用组合控制信息的情况下,可以采用组合控制信息对应的加载规则对组合控制信息进行加载,以实现利用组合控制信息对病历数据集进行质控的目的。
图3示出了本申请实施例一种电子病历的质控系统的质控流程时序图。图4示出了本申请实施例一种电子病历的规则执行组件图。
参见图3和图4,应用于该系统,本方法首先通过实施开发人员在spark任务中部署上传规则执行动态库。spark任务定时通过调度服务器从病历数据库中批量调度需要进行质控的病历数据集。对应的,spark任务可以根据病历数据集的类型从规则引擎调用质控规则。对应的,规则引擎向配置服务器发送加载质控规则和规则执行模式的请求,配置服务器返回对应的质控规则和规则执行模式。其中配置服务器的质控规则和规则执行模式由智能病案配置平台配置规则后推送获得。规则引擎根据质控规则和规则执行模式确定组合控制信息,并利用组合控制信息和规则执行组件对病历数据进行质控,以获得对应的质控结果。规则引擎将质控结果返回至spark任务以使spark任务对质控结果进行保存和显示。具体规则执行组件包括:控制器配置组件401、规则加载器402、规则执行控制器403、规则执行器404、处理器工厂405和规则执行处理器406。控制器配置401通过创建控制器获得规则控制器403,通过规则执行控制器403控制规则执行器404执行质控规则;并且控制器配置401通过选择对应的加载器获得规则加载器402,规则加载器402为规则执行器404加载需要执行的质控规则。规则执行控制器403还通过处理器工厂405创建不同的规则执行处理器,并且通过调用pre/post处理规则执行数据,从而实现对病历数据进行质控,以获得对应的质控结果。
图5示出了本申请实施例一种电子病历的质控装置的实现模块示意图。
参见图5,根据本申请实施例第三方面,还提供了一种电子病历的质控装置,装置包括:确定模块501,用于确定质控规则和对应的规则执行模式;确定模块501,还用于根据质控规则和规则执行模式确定对应的组合控制信息;质控模块502,用于读取病历数据集,通过组合控制信息对病历数据集进行质控,得到与病历数据集对应的质控结果。
根据本申请一实施方式,确定模块501,包括:创建子模块5011,用于通过规则配置平台创建质控规则;分组子模块5012,用于根据质控规则的分类信息对质控规则进行规则分组,得到规则组合信息;组合子模块5013,用于根据质控规则的配置信息对规则组合信息进行组合,确定规则执行模式。
根据本申请一实施方式,质控模块502,包括:读取子模块5021,用于批量读取多份病历数据集;质控子模块5022,用于通过组合控制信息对每一份病历数据集进行质控,得到与每一份病历数据集对应的质控结果。
根据本申请一实施方式,质控模块502,还包括:确定子模块5023,用于根据组合控制信息确定与病历数据集中的病历数据对应的规则组合分值;整合子模块5024,用于对规则组合分值进行整合,确定质控结果。
这里需要指出的是:以上对针对一种电子病历的质控装置实施例的描述,与前述图1至4所示的方法实施例和系统实施例的描述是类似的,具有同前述图1至4所示的方法实施例和系统实施例相似的有益效果,因此不做赘述。对于本申请一种电子病历的质控装置实施例中未披露的技术细节,请参照本申请前述图1至4所示的方法实施例和系统实施例的描述而理解,为节约篇幅,因此不再赘述。
根据本申请实施例第四方面,还提供了一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现如上述可实施方式中任一项的方法。
根据本申请实施例第五方面,还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述可实施方式中任一项的方法。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种计算机设备和一种可读存储介质。
图6示出了可以用来实施本申请的实施例的示例设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示,设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元607,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元608,例如磁盘、光盘等;以及通信单元609,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理,例如一种电子病历的质控方法。例如,在一些实施例中,一种电子病历的质控方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的一种电子病历的质控方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行一种电子病历的质控方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种电子病历的质控方法,其特征在于,所述方法包括:
确定质控规则和对应的规则执行模式;
根据所述质控规则和所述规则执行模式确定对应的组合控制信息;
获得病历数据集,通过所述组合控制信息对所述病历数据集进行质控,得到与所述病历数据集对应的质控结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定质控规则和对应的规则执行模式,包括:
通过规则配置平台创建质控规则;
根据所述质控规则的分类信息对所述质控规则进行规则分组,得到规则组合信息;其中,所述规则组合信息中包含至少一项质控规则;
根据所述质控规则的配置信息对所述规则组合信息进行组合,确定规则执行模式。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述质控规则包括如下信息至少之一:用于表征质控字段的第一规则信息、用于表征规则分类的第二规则信息、用于表征质控环节的第三规则信息、用于表征规则配置的第四规则信息、用于表征质控规则分值的第五规则信息。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述规则执行模式包括如下执行模式至少之一:用于表征规则并发执行的第一执行模式、用于表征规则顺序执行的第二执行模式、用于表征带停止标志的规则顺序执行的第三执行模式。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得病历数据集,通过所述组合控制信息对所述病历数据集进行质控,得到与所述病历数据集对应的质控结果,包括:
批量读取多份病历数据集;
通过所述组合控制信息对每一份所述病历数据集进行质控,得到与每一份所述病历数据集对应的质控结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述组合控制信息对所述病历数据集进行质控,得到与所述病历数据集对应的质控结果,包括:
根据所述组合控制信息确定与病历数据集中的病历数据对应的规则组合分值;
对所述规则组合分值进行整合,确定质控结果。
7.一种电子病历的质控装置,其特征在于,所述装置包括:
确定模块,用于确定质控规则和对应的规则执行模式;
所述确定模块,还用于根据所述质控规则和所述规则执行模式确定对应的组合控制信息;
质控模块,用于读取病历数据集,通过所述组合控制信息对所述病历数据集进行质控,得到与所述病历数据集对应的质控结果。
8.一种电子病历的质控系统,其特征在于,所述系统包括服务器、规则数据库和病历数据库;
所述服务器包括:
根据所述规则数据库确定质控规则和对应的规则执行模式;
根据所述质控规则和所述规则执行模式确定对应的组合控制信息;
从所述病历数据库读取病历数据集;
通过所述组合控制信息对所述病历数据集进行质控,得到与所述病历数据集对应的质控结果。
9.一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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Cited By (1)
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---|---|---|---|---|
CN117831701A (zh) * | 2024-03-01 | 2024-04-05 | 四川互慧软件有限公司 | 一种基于规则引擎的电子病例质控方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110136788A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-08-16 | 清华大学 | 一种基于自动检测的病历质检方法、装置、设备及存储介质 |
CN111681728A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-18 | 北京嘉和海森健康科技有限公司 | 一种电子病历的内涵质控方法及装置 |
CN112711581A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-27 | 医渡云(北京)技术有限公司 | 医疗数据校验方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113297853A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-08-24 | 北京惠每云科技有限公司 | 一种电子病历的质控方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113707252A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-26 | 东南大学附属中大医院 | 一种智能病例质控方法及系统 |
-
2021
- 2021-12-31 CN CN202111656807.7A patent/CN114496139A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110136788A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-08-16 | 清华大学 | 一种基于自动检测的病历质检方法、装置、设备及存储介质 |
CN111681728A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-18 | 北京嘉和海森健康科技有限公司 | 一种电子病历的内涵质控方法及装置 |
CN112711581A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-27 | 医渡云(北京)技术有限公司 | 医疗数据校验方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113297853A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-08-24 | 北京惠每云科技有限公司 | 一种电子病历的质控方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113707252A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-26 | 东南大学附属中大医院 | 一种智能病例质控方法及系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117831701A (zh) * | 2024-03-01 | 2024-04-05 | 四川互慧软件有限公司 | 一种基于规则引擎的电子病例质控方法 |
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