CN114996290B - 基于云计算的软件开发应用数据处理方法及软件开发平台 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于云计算的软件开发应用数据处理方法及软件开发平台，属于云计算领域，用于解决软件开发过程中产生大量的数据信息，占用大量内存，不能够对数据信息进行及时处理的问题，包括步骤S1：基于软件开发平台产生的应用数据信息，对接收的数据信息种类进行分级；步骤S2：将数据信息分为一类数据信息、二类数据信息以及三类数据信息；步骤S3：对存储的数据统计，记录数据信息的使用记录，根据数据信息的使用频率，对数据信息进行升级或删除；步骤S4：在储存模块中建立单独的存储单元，本发明软件开发过程中产生的大量数据进行分类，根据分类后数据的提取次数对数据信息进行删除升级，对多余的数据信息进行清理。

Description

基于云计算的软件开发应用数据处理方法及软件开发平台
技术领域
本发明属于数据处理领域，涉及云计算技术，具体是基于云计算的软件开发应用数据处理方法及软件开发平台。
背景技术
软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。软件一般是用某种程序设计语言来实现的。通常采用软件开发工具可以进行开发。软件分为系统软件和应用软件，并不只是包括可以在计算机上运行的程序，与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分。 软件设计思路和方法的一般过程，包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试，然后进行编写再提交程序，数据处理是系统工程和自动控制的基本环节，软件开发过程中会产生大量数据参数，基于产生的数据需要进行数据处理。
现有技术中，软件开发过程中产生大量的数据信息，通常对数据信息进行分类存储，长时间会导致数据的堆积，占用大量的内存空间，影响整体的运行速率，在进行删除时，容易造成数据的丢失，为此，我们提出基于云计算的软件开发应用数据处理方法及软件开发平台。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供基于云计算的软件开发应用数据处理方法及软件开发平台。
本发明所要解决的技术问题为：
（1）现有软件开发过程中产生大量的数据信息，占用大量内存，不能够对数据信息进行及时处理的问题；
（2）现有在对软件开发过程中产生的数据信息进行删除时，容易导致数据信息丢失的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于云计算的软件开发应用数据处理方法，应用于软件开发平台，所述方法包括以下步骤；
步骤S1：基于软件开发平台产生的应用数据信息，通过储存模块对数据信息进行存储，对数据信息进行分类存储，对接收的数据信息种类进行分级；
步骤S2：根据接收数据信息的重要程度将数据信息分为一类数据信息、二类数据信息以及三类数据信息；
步骤S3：根据数据重要程度对分类数据信息进行加密，对存储的数据统计，记录数据信息的使用记录，根据数据信息的使用频率，将数据信息输送至中央处理模块，对数据信息进行升级或删除；
具体处理步骤如下：
步骤S31：对一类数据信息进行加密，对二类数据信息缓存时间以及提取次数进行记录，三类数据信息进行定期清理；
步骤S32：对一类数据信息设定加密单元，通过中央处理模块设定解密代码，对一类数据信息、二类数据信息以及三类数据信息内的数据信息储存时间进行统计，分别为Ty、Te以及Ts，一类数据信息根据时间的不同Ty分为多个信息，分别为Ty1、Ty2、Ty3......Tyn，n为正整数，二类数据信息根据时间的不同Te分为多个信息，分别为Te1、Te2、Te3......Ten，n为正整数，三类数据信息根据时间的不同Ts分为多个信息，分别为Ts1、Ts2、Ts3......Tsn，n为正整数；
步骤S33：根据提取时间的不同，对一类数据信息和二类数据信息的提取次数进行赋值，对一类数据信息提取次数赋值分别为S1、S1、S3......Sn，n为正整数，对二类数据信息提取的次数赋值分别为D1、D2、D3......Dn，n为正整数，一类数据信息提取次数之和为TYzh，则TYzh=Ty1S1+Ty2S2+Ty3S3+......TynSn，二类数据信息提取次数之和为TEzh，则TEzh=Te1D1+Te2D2+Te3D3+......TenDn。
步骤S34：设定一类数据信息提取次数之和与二类数据信息提取次数之和的比值在大于2时，则不对二类数据信息进行升级，设定一类数据信息提取次数之和与二类数据信息提取次数之和在1～2之间，则对二类数据信息进行升级；
若2＜
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE001
则不对二类数据信息进行升级；
若1＜
Figure 108517DEST_PATH_IMAGE001
＜2，则对二类数据信息进行升级，升级完成后将赋值为0的二类数据信息进行删除；
步骤S4：在储存模块中建立单独的存储单元，对一类数据模块的数据信息进行粘贴。
进一步地，所述步骤S1中，基于云计算构建软件开发平台，基于软件开发平台产生的应用数据信息进行方法处理，根据接收数据信息的名称进行分类，根据分类数据的存储大小进行一一排序，储存模块分为机械储存模块和固态储存模块，对内存大于3GB的数据通过机械储存模块进行存储，对小于3GB的数据通过固态储存模块进行存储。
进一步地，基于软件开发时产生的数据信息分为一类数据信息，将软件开发后期的补丁信息分为二类数据信息，软件开发后产生的缓存数据信息分为三类数据信息，所述储存模块根据数据信息的特点，进行分别存储，在存入时对存取的时间进行标记，中央处理模块在对数据进行提取时，储存模块对应更新数据信息的标记时间，使提取的数据信息与当前录入的数据信息储存时间保持一致，对储存时间进行实时更新。
进一步地，所述步骤S2中，接收数据的重要程度由低到高分别为：一类数据信息、二类数据信息、三类数据信息，一类数据信息和二类数据信息数据连接有设置在储存模块内的数据记录接收单元，二类数据信息和三类数据信息数据连接有数据删除单元，数据记录接收单元接收一类数据信息的解密代码，对一类数据信息和二类数据信息提取的时间进行实时更新，对一类数据信息和二类数据信息内单个数据的总储存时间进行记录。
进一步地，所述步骤S2中，将一类数据信息的存储时间设定为3个月，二类数据信息的存储时间设定为2个月，当一类数据信息中的数据有超过三个月没有进行提取，将当前未提取的数据信息进行剪切，将剪切的数据输送至存储单元，存储单元对数据进行压缩处理，存储单元内部设置有信息接收子单元与解压子单元，当对数据进行使用时，信息接收子单元接收提取信息，通过解压子单元将数据压缩包进行解压。
进一步地，所述步骤S3中，加密单元由中央处理模块对解密代码进行设定，加密单元连接有解密代码输入单元，解密代码输入单元由指纹子单元和密码子单元构成，指纹子单元接收指纹信息，将指纹信息转化为解密代码，密码子单元接收密码信息将密码信息转化为解密代码，对一类数据信息进行解密，设定二类数据信息内存储数据的使用次数为L，若L＞3，则对当前数据进行升级，若1＞L＜3，则对当前数据不进行升级，若L＜1，则对当前数据进行删除。
进一步地，所述步骤S4中，存储单元对有一类数据模块中超过设定时间的数据进行剪切粘贴，将粘贴后的数据信息进行压缩处理。
基于云计算的软件开发应用软件开发平台，所述软件开发平台包括中央处理模块、储存模块、数据分类模块以及数据处理模块，所述中央处理模块将接收的数据信息输送至数据分类模块进行数据分类，数据处理模块接收中央处理模块发送的数据分类信息对数据进行分析处理，中央处理模块将分析计算后的数据信息通过储存模块进行数据存储。
进一步地，还包括加密单元以及解密代码输入单元，所述加密单元数据连接有用于对其内部解密代码进行重设的中央处理模块，所述解密代码输入单元包括指纹子单元与密码子单元，中央控制模块分别与指纹子单元和密码子单元数据连接，所述密码子单元和指纹子单元连接有输入端，输入端由工控屏组成，工控屏表面设置有指纹识器，通过工控屏将密码信息输送至中央处理模块，中央处理器将密码信息转化为解密代码输入至加密单元进行解密，通过指纹识别器将指纹信息输入至中央处理模块，中央处理器将指纹信息转化为解密代码输入至加密单元进行解密。
进一步地，所述储存模块内设置有与中央处理模块数据连接的数据删除单元与数据记录接收单元，数据记录接收单元接收存储的数据信息，并对数据信息进行计时更新，将计时更新信息输送至中央处理模块，中央处理模块反馈删除指令，通过数据删除单元对储存模块中的数据信息进行删除。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明软件开发过程中产生的大量数据进行分类，根据分类后数据的提取次数对数据信息进行删除升级，对多余的数据信息进行清理；
2、本发明在对数据进行删除时，对常用的数据进行更新，避免在进行删除时导致数据丢失；
3、本发明通过设定对数据信息进行分类，对分类的信息进行升级删除，对内存大的数据信息和内存小的数据信息进行分别存储，简化业务处理方法，提高实用性。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明基于云计算的软件开发应用数据处理方法的方法原理图；
图2为本发明基于云计算的软件开发应用软件开发平台的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，基于云计算的软件开发应用数据处理方法，应用于软件开发平台，方法包括以下步骤；
步骤S1：基于云计算构建软件开发平台，基于软件开发平台产生的应用数据信息进行方法处理，根据接收数据信息的名称进行分类，根据分类数据的存储大小进行一一排序，储存模块分为机械储存模块和固态储存模块，固态储存模块的读取速度大于机械储存模块读取速度，对内存大于3GB的数据通过机械储存模块进行存储，对小于3GB的数据通过固态储存模块进行存储。
基于软件开发平台产生的应用数据信息，通过储存模块对数据信息进行存储，对数据信息进行分类存储，对接收的数据信息种类进行分级，基于软件开发时产生的数据信息分为一类数据信息，将软件开发后期的补丁信息分为二类数据信息，软件开发后产生的缓存数据信息分为三类数据信息，对三类数据信息进行定期清理删除，储存模块根据数据信息的特点，进行分别存储，在存入时对存取的时间进行标记，中央处理模块在对数据进行提取时，储存模块对应更新数据信息的标记时间，使提取的数据信息与当前录入的数据信息储存时间保持一致，对储存时间进行实时更新。
步骤S2：根据接收数据信息的重要程度将数据信息分为一类数据信息、二类数据信息以及三类数据信息，接收数据的重要程度由低到高分别为：一类数据信息、二类数据信息、三类数据信息，一类数据信息和二类数据信息数据连接有设置在储存模块内的数据记录接收单元，二类数据信息和三类数据信息数据连接有数据删除单元，数据记录接收单元接收一类数据信息的解密代码，对一类数据信息和二类数据信息提取的时间进行实时更新，对一类数据信息和二类数据信息内单个数据的总储存时间进行记录。
将一类数据信息的存储时间设定为3个月，二类数据信息的存储时间设定为2个月，当一类数据信息中的数据有超过三个月没有进行提取，将当前未提取的数据信息进行剪切，将剪切的数据输送至存储单元，存储单元对数据进行压缩处理，存储单元内部设置有信息接收子单元与解压子单元，当对数据进行使用时，信息接收子单元接收中央控制模块的提取信息，通过解压子单元将数据压缩包进行解压。
步骤S3：根据数据重要程度对分类数据信息进行加密，对存储的数据统计，记录数据信息的使用记录，根据数据信息的使用频率，将数据信息输送至中央处理模块，对数据信息进行升级或删除；
对一类数据信息设定加密单元，加密单元由中央处理模块对解密代码进行设定，加密单元连接有解密代码输入单元，解密代码输入单元由指纹子单元和密码子单元构成，指纹子单元接收指纹信息，将指纹信息转化为解密代码，密码子单元接收密码信息将密码信息转化为解密代码，对一类数据信息进行解密，设定二类数据信息内存储数据的使用次数为L，若L＞3，则对当前数据进行升级，若1＞L＜3，则对当前数据不进行升级，若L＜1，则对当前数据进行删除。
具体处理步骤如下：
步骤S31：对一类数据信息进行加密，对二类数据信息缓存时间以及提取次数进行记录，三类数据信息进行定期清理；
步骤S32：对一类数据信息设定加密单元，通过中央处理模块设定解密代码，对一类数据信息、二类数据信息以及三类数据信息内的数据信息储存时间进行统计，分别为Ty、Te以及Ts，一类数据信息根据时间的不同Ty分为多个信息，分别为Ty1、Ty2、Ty3......Tyn，n为正整数，二类数据信息根据时间的不同Te分为多个信息，分别为Te1、Te2、Te3......Ten，n为正整数，三类数据信息根据时间的不同Ts分为多个信息，分别为Ts1、Ts2、Ts3......Tsn，n为正整数，在具体实施时n根据数据信息的数目进行取值，不限定具体的取值范围；
步骤S33：根据提取时间的不同，对一类数据信息和二类数据信息的提取次数进行赋值，对一类数据信息提取次数赋值分别为S1、S1、S3......Sn，n为正整数，对二类数据信息提取的次数赋值分别为D1、D2、D3......Dn，n为正整数，一类数据信息提取次数之和为TYzh，则TYzh=Ty1S1+Ty2S2+Ty3S3+......TynSn，二类数据信息提取次数之和为TEzh，则TEzh=Te1D1+Te2D2+Te3D3+......TenDn，n为正整数，在具体实施时n根据数值信息的提取次数进行取值，不限定具体的取值范围。
步骤S34：设定一类数据信息提取次数之和与二类数据信息提取次数之和的比值在大于2时，则不对二类数据信息进行升级，设定一类数据信息提取次数之和与二类数据信息提取次数之和在1～2之间，则对二类数据信息进行升级；
若2＜
Figure 819465DEST_PATH_IMAGE001
则不对二类数据信息进行升级；
若1＜
Figure DEST_PATH_IMAGE002
＜2，则对二类数据信息进行升级，升级完成后将赋值为0的二类数据信息进行删除；
步骤S4：在储存模块中建立单独的存储单元，存储单元对有一类数据模块中超过设定时间的数据进行剪切粘贴，将粘贴后的数据信息进行压缩处理。
请参阅图2所示：基于云计算的软件开发应用软件开发平台，软件开发平台包括中央处理模块、储存模块、数据分类模块以及数据处理模块，中央处理模块将接收的数据信息输送至数据分类模块进行数据分类，数据处理模块接收中央处理模块发送的数据分类信息对数据进行分析处理，中央处理模块将分析计算后的数据信息通过储存模块进行数据存储。
基于云计算的软件开发应用软件开发平台，工作时，加密单元数据连接有用于对其内部解密代码进行重设的中央处理模块，解密代码输入单元包括指纹子单元与密码子单元，中央控制模块分别与指纹子单元和密码子单元数据连接，密码子单元和指纹子单元连接有输入端，输入端由工控屏组成，工控屏表面设置有指纹识器，通过工控屏将密码信息输送至中央处理模块，中央处理器将密码信息转化为解密代码输入至加密单元进行解密，通过指纹识别器将指纹信息输入至中央处理模块，中央处理器将指纹信息转化为解密代码输入至加密单元进行解密。
储存模块内设置有与中央处理模块数据连接的数据删除单元与数据记录接收单元，数据记录接收单元接收存储的数据信息，并对数据信息进行计时更新，将计时更新信息输送至中央处理模块，中央处理模块反馈删除指令，通过数据删除单元对储存模块中的数据信息进行删除。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置，权重系数和比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (10)

1.基于云计算的软件开发应用数据处理方法，应用于软件开发平台，其特征在于，所述方法包括以下步骤；
步骤S1：基于软件开发平台产生的应用数据信息，通过储存模块对数据信息进行存储，对数据信息进行分类存储，对接收的数据信息种类进行分级；
步骤S2：根据接收数据信息的重要程度将数据信息分为一类数据信息、二类数据信息以及三类数据信息；
步骤S3：根据数据重要程度对分类数据信息进行加密，对存储的数据统计，记录数据信息的使用记录，根据数据信息的使用频率，将数据信息输送至中央处理模块，对数据信息进行升级或删除；
具体处理步骤如下：
步骤S31：对一类数据信息进行加密，对二类数据信息缓存时间以及提取次数进行记录，三类数据信息进行定期清理；
步骤S32：对一类数据信息设定加密单元，通过中央处理模块设定解密代码，对一类数据信息、二类数据信息以及三类数据信息内的数据信息储存时间进行统计，分别为Ty、Te以及Ts，一类数据信息根据时间的不同Ty分为多个信息，分别为Ty1、Ty2、Ty3......Tyn，n为正整数，二类数据信息根据时间的不同Te分为多个信息，分别为Te1、Te2、Te3......Ten，n为正整数，三类数据信息根据时间的不同Ts分为多个信息，分别为Ts1、Ts2、Ts3......Tsn，n为正整数；
步骤S33：根据提取时间的不同，对一类数据信息和二类数据信息的提取次数进行赋值，对一类数据信息提取次数赋值分别为S1、S1、S3......Sn，n为正整数，对二类数据信息提取的次数赋值分别为D1、D2、D3......Dn，n为正整数，一类数据信息提取次数之和为TYzh，则TYzh=Ty1S1+Ty2S2+Ty3S3+......TynSn，二类数据信息提取次数之和为TEzh，则TEzh=Te1D1+Te2D2+Te3D3+......TenDn；
步骤S34：设定一类数据信息提取次数之和与二类数据信息提取次数之和的比值在大于2时，则不对二类数据信息进行升级，设定一类数据信息提取次数之和与二类数据信息提取次数之和在1～2之间，则对二类数据信息进行升级；
若2＜
Figure DEST_PATH_IMAGE001
则不对二类数据信息进行升级；
若1＜
Figure 990209DEST_PATH_IMAGE001
＜2，则对二类数据信息进行升级，升级完成后将赋值为0的二类数据信息进行删除；
步骤S4：在储存模块中建立单独的存储单元，对一类数据模块的数据信息进行粘贴。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的软件开发应用数据处理方法，其特征在于，所述步骤S1中，基于云计算构建软件开发平台，基于软件开发平台产生的应用数据信息进行方法处理，根据接收数据信息的名称进行分类，根据分类数据的存储大小进行一一排序，储存模块分为机械储存模块和固态储存模块，对内存大于3GB的数据通过机械储存模块进行存储，对小于3GB的数据通过固态储存模块进行存储。
3.根据权利要求2所述的基于云计算的软件开发应用数据处理方法，其特征在于，基于软件开发时产生的数据信息分为一类数据信息，将软件开发后期的补丁信息分为二类数据信息，软件开发后产生的缓存数据信息分为三类数据信息，所述储存模块根据数据信息的特点，进行分别存储，在存入时对存取的时间进行标记，中央处理模块在对数据进行提取时，储存模块对应更新数据信息的标记时间，使提取的数据信息与当前录入的数据信息储存时间保持一致，对储存时间进行实时更新。
4.根据权利要求1所述的基于云计算的软件开发应用数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2中，接收数据的重要程度由低到高分别为：一类数据信息、二类数据信息、三类数据信息，一类数据信息和二类数据信息数据连接有设置在储存模块内的数据记录接收单元，二类数据信息和三类数据信息数据连接有数据删除单元，数据记录接收单元接收一类数据信息的解密代码，对一类数据信息和二类数据信息提取的时间进行实时更新，对一类数据信息和二类数据信息内单个数据的总储存时间进行记录。
5.根据权利要求4所述的基于云计算的软件开发应用数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2中，将一类数据信息的存储时间设定为3个月，二类数据信息的存储时间设定为2个月，当一类数据信息中的数据有超过三个月没有进行提取，将当前未提取的数据信息进行剪切，将剪切的数据输送至存储单元，存储单元对数据进行压缩处理，存储单元内部设置有信息接收子单元与解压子单元，当对数据进行使用时，信息接收子单元接收提取信息，通过解压子单元将数据压缩包进行解压。
6.根据权利要求1所述的基于云计算的软件开发应用数据处理方法，其特征在于，所述步骤S3中，加密单元由中央处理模块对解密代码进行设定，加密单元连接有解密代码输入单元，解密代码输入单元由指纹子单元和密码子单元构成，指纹子单元接收指纹信息，将指纹信息转化为解密代码，密码子单元接收密码信息将密码信息转化为解密代码，对一类数据信息进行解密，设定二类数据信息内存储数据的使用次数为L，若L＞3，则对当前数据进行升级，若1＞L＜3，则对当前数据不进行升级，若L＜1，则对当前数据进行删除。
7.根据权利要求1所述的基于云计算的软件开发应用数据处理方法，其特征在于，所述步骤S4中，存储单元对有一类数据模块中超过设定时间的数据进行剪切粘贴，将粘贴后的数据信息进行压缩处理。
8.基于云计算的软件开发应用软件开发平台，适用于权利要求1-7任意一项所述的基于云计算的软件开发应用数据处理方法，其特征在于，所述软件开发平台包括中央处理模块、储存模块、数据分类模块以及数据处理模块，所述中央处理模块将接收的数据信息输送至数据分类模块进行数据分类，数据处理模块接收中央处理模块发送的数据分类信息对数据进行分析处理，中央处理模块将分析计算后的数据信息通过储存模块进行数据存储。
9.根据权利要求8所述的基于云计算的软件开发应用软件开发平台，其特征在于，还包括加密单元以及解密代码输入单元，所述加密单元数据连接有用于对其内部解密代码进行重设的中央处理模块，所述解密代码输入单元包括指纹子单元与密码子单元，中央控制模块分别与指纹子单元和密码子单元数据连接，所述密码子单元和指纹子单元连接有输入端，输入端由工控屏组成，工控屏表面设置有指纹识器，通过工控屏将密码信息输送至中央处理模块，中央处理器将密码信息转化为解密代码输入至加密单元进行解密，通过指纹识别器将指纹信息输入至中央处理模块，中央处理器将指纹信息转化为解密代码输入至加密单元进行解密。
10.根据权利要求8所述的基于云计算的软件开发应用软件开发平台，其特征在于，所述储存模块内设置有与中央处理模块数据连接的数据删除单元与数据记录接收单元，数据记录接收单元接收存储的数据信息，并对数据信息进行计时更新，将计时更新信息输送至中央处理模块，中央处理模块反馈删除指令，通过数据删除单元对储存模块中的数据信息进行删除。
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US7392356B1 (en) * 2005-09-06 2008-06-24 Symantec Corporation Promotion or demotion of backup data in a storage hierarchy based on significance and redundancy of the backup data
CN110472433A (zh) * 2019-07-05 2019-11-19 苏州米龙信息科技有限公司 基于安全芯片的创业服务信息分级查阅系统及方法
CN113722106A (zh) * 2021-09-26 2021-11-30 北京京东拓先科技有限公司 一种内存管理的方法和装置

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