CN114996119B - 故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114996119B CN114996119B CN202210414705.2A CN202210414705A CN114996119B CN 114996119 B CN114996119 B CN 114996119B CN 202210414705 A CN202210414705 A CN 202210414705A CN 114996119 B CN114996119 B CN 114996119B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- alarm information
- fault
- historical
- pieces
- current
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3692—Test management for test results analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明提供了一种故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,可以应用于金融领域或其他领域。该方法包括:根据获取的目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因,N个第一故障原因与M个历史报警信息具有第一关联关系;根据第一关联关系,生成M个历史报警信息之间的引发关系数据库;响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与当前报警信息相关联的第二故障原因;比对N个第一故障原因和第二故障原因,根据比对结果确定目标故障原因;根据引发关系数据库,对至少一个当前报警信息进行筛选,生成筛选后的目标报警信息;将目标故障原因和目标报警信息发送至目标对象。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,更具体地涉及一种故障诊断方法、装置、电子设备、可读存储介质。
背景技术
金融系统、金融交易应用软件在运行过程中,往往分为多种交易类型,例如,移动支付、第三方支付、其他结构支付、聚合交易、回款交易、现金交易、签约交易、非现金交易等。当前交易量的异常主要是靠运维人员人为判断或者设置固定阈值判断交易量是否过低。例如,通过使用单指标检测算法对系统进行检测,如使用孤立森林算法,则会出现某个指标冲高就判定为异常,然而,在CPU使用率冲高,此时如果内存使用率也同步冲高的话,则实际不一定是异常的。单一指标判断检测算法不能准确判断系统或者应用的故障状态。此外,相关技术中的多元时间序列异常检测算法多为直接使用时间序列的模型进行检测,这种对于平稳类型的数据检测效果较好,但对于波动较大,数据类型较复杂的情况下则往往效果较差,难以得到高精度的预测结果。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供了一种故障诊断方法、装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品,根据历史报警信息建立历史报警信息之间的引发关系数据库,并基于引发关系数据库对当前报警信息进行筛选,可以有效实现对交易系统或者应用软件等故障进行诊断,提高故障诊断效率和准确性。
根据本发明的第一个方面,提供了一种故障诊断方法,包括但不限于:根据获取的目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与所述M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因,所述N个第一故障原因与所述M个历史报警信息具有第一关联关系,M、N为大于1的整数;根据所述第一关联关系和所述N个第一故障原因,生成所述M个历史报警信息之间的引发关系数据库,所述引发关系数据库包括所述M个历史报警信息中包含的引发历史报警信息和被引发历史报警信息;响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与所述当前报警信息相关联的第二故障原因;比对所述N个第一故障原因和所述第二故障原因,根据比对结果确定目标故障原因;根据所述引发关系数据库,对所述至少一个当前报警信息进行筛选,生成筛选后的目标报警信息;将所述目标故障原因和所述目标报警信息发送至目标对象。
在本发明的一些示例性实施例中,所述根据所述第一关联关系和所述N个第一故障原因,生成所述M个历史报警信息之间的引发关系数据库,包括:根据所述第一关联关系,确定与每一个第一故障原因相关联的历史报警信息;根据所述与每一个第一故障原因相关联的历史报警信息以及所述N个第一故障原因之间的第二关联关系,生成所述M个历史报警信息之间的引发关系数据库,其中,所述引发关系数据库包含所述引发历史报警信息与所述被引发历史报警信息之间的引发关系。
在本发明的一些示例性实施例中,所述故障诊断方法还包括:响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与所述当前报警信息相关联的验证信息;根据所述验证信息对所述第二故障原因进行验证。
在本发明的一些示例性实施例中,所述第二故障原因具有报警等级,所述比对所述N个第一故障原因和所述第二故障原因,根据比对结果确定目标故障原因,包括:将所述第二故障原因与所述N个第一故障原因比对,若所述N个第一故障原因包含所述第二故障原因,对所述第二故障原因的报警等级进行降级,将报警等级降级后的所述第二故障原因确定为目标故障原因;若所述N个第一故障原因不包含所述第二故障原因,将所述第二故障原因确定为目标故障原因。
在本发明的一些示例性实施例中,所述比对所述N个第一故障原因和所述第二故障原因,根据比对结果确定目标故障原因,还包括:在将所述第二故障原因与所述N个第一故障原因比对之后,对所述目标故障原因按照报警等级进行排序。
在本发明的一些示例性实施例中,所述当前报警信息包括引发当前报警信息和被引发当前报警信息;所述根据所述引发关系数据库,对所述至少一个当前报警信息进行筛选,生成筛选后的目标报警信息,包括:将所述至少一个当前报警信息与所述M个历史报警信息进行比对,确定与所述至少一个当前报警信息相同的历史报警信息;根据所述历史报警信息中的引发历史报警信息和被引发历史报警信息的所述引发关系,确定当前报警信息中的引发当前报警信息和被引发当前报警信息;筛除所述至少一个当前报警信息中的所述被引发当前报警信息,将所述至少一个当前报警信息中的所述引发当前报警信息作为目标报警信息。
在本发明的一些示例性实施例中,所述根据获取的目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与所述M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因,包括:根据获取的目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与所述M个历史报警信息相关联的第一故障原因信息;根据所述第一故障原因信息,确定与所述M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因。
在本发明的一些示例性实施例中,所述响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与所述当前报警信息相关联的第二故障原因,包括:响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与所述当前报警信息相关联的第二故障原因信息;根据所述第二故障原因信息,确定与所述至少一个当前报警信息相关联的第二故障原因。
本发明的第二方面提供了一种故障诊断装置,包括但不限于:确定模块,配置为根据获取的目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与所述M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因,所述N个第一故障原因与所述M个历史报警信息具有第一关联关系,M、N为大于1的整数;生成模块,配置为根据所述第一关联关系和所述N个第一故障原因,生成所述M个历史报警信息之间的引发关系数据库,所述引发关系数据库包含所述M个历史报警信息中包含的引发历史报警信息和被引发历史报警信息;响应模块,配置为响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与所述当前报警信息相关联的第二故障原因;比对模块,配置为比对所述N个第一故障原因和所述第二故障原因,根据比对结果确定目标故障原因;筛选模块,配置为根据所述引发关系数据库,对所述至少一个当前报警信息进行筛选,生成筛选后的目标报警信息;发送模块,配置为将所述目标故障原因和所述目标报警信息发送至目标对象。
在本发明的一些示例性实施例中,所述生成模块包括生成子模块,所述生成子模块配置为:根据所述第一关联关系,确定与每一个第一故障原因相关联的历史报警信息;根据所述与每一个第一故障原因相关联的历史报警信息以及所述N个第一故障原因之间的第二关联关系,生成所述M个历史报警信息之间的引发关系数据库,其中,所述引发关系数据库包含所述引发历史报警信息与所述被引发历史报警信息之间的引发关系。
在本发明的一些示例性实施例中,所述故障诊断装置还包括验证模块,所述验证模块配置为:响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与所述当前报警信息相关联的验证信息;根据所述验证信息对所述第二故障原因进行验证。
在本发明的一些示例性实施例中,其中,所述第二故障原因具有报警等级,所述比对模块包括比对子模块,所述比对子模块配置为:将所述第二故障原因与所述N个第一故障原因比对,若所述N个第一故障原因包含所述第二故障原因,对所述第二故障原因的报警等级进行降级,将报警等级降级后的所述第二故障原因确定为目标故障原因;若所述N个第一故障原因不包含所述第二故障原因,将所述第二故障原因确定为目标故障原因。
在本发明的一些示例性实施例中,所述比对模块包括排序模块,所述排序模块配置为:在将所述第二故障原因与所述N个第一故障原因比对之后,对所述目标故障原因按照报警等级进行排序。
在本发明的一些示例性实施例中,当前报警信息包括引发当前报警信息和被引发当前报警信息;所述筛选模块包括筛选子模块,所述筛选子模块配置为:将所述至少一个当前报警信息与所述M个历史报警信息进行比对,确定与所述至少一个当前报警信息相同的历史报警信息;根据所述历史报警信息中的引发历史报警信息和被引发历史报警信息的所述引发关系,确定当前报警信息中的引发当前报警信息和被引发当前报警信息;筛除所述至少一个当前报警信息中的所述被引发当前报警信息,将所述至少一个当前报警信息中的引发当前报警信息作为目标报警信息。
在本发明的一些示例性实施例中,所述确定模块包括确定子模块,所述确定子模块配置为:根据获取的目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与所述M个历史报警信息相关联的第一故障原因信息;根据所述第一故障原因信息,确定与所述M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因。
在本发明的一些示例性实施例中,所述响应模块包括响应子模块,所述响应子模块配置为:响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与所述当前报警信息相关联的第二故障原因信息;根据所述第二故障原因信息,确定与所述至少一个当前报警信息相关联的第二故障原因。
本发明的第三方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储可执行指令,所述可执行指令在被所述处理器执行时,实现根据上文所述的方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时,实现根据上文所述的方法。
本发明的第五方面提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据上文所述的方法。
根据本发明的实施例,通过获取目标应用在历史时间段的历史报警信息,生成历史报警信息之间的引发关系数据库,并根据引发关系数据库对当前报警信息进行筛选,同时将与历史报警信息相关联的第一故障原因和与当前报警信息相关联的第二故障原因进行比对,根据比对结果来确定目标故障原因,最终将确定的目标故障原因和目标报警信息发送至目标对象。可以有效实现对目标应用故障进行诊断,同时将精确的诊断结果反馈至目标对象,提高诊断的效率和准确性。
附图说明
通过以下参照附图对本发明实施例的描述,本发明的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了可以应用本发明实施例的故障诊断方法的系统架构的示意图;
图2示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法的流程图;
图3示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法在操作S210中的流程图;
图4A示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法在操作S220中的流程图;
图4B示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法在执行操作S220中的过程示意图;
图5示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法在操作S230中的流程图;
图6示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法在操作S240中的流程图;
图7示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法在操作S242的流程图;
图8示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法在操作S250中的流程图;
图9示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法包括的操作S270的流程图;
图10示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断装置的结构框图;以及
图11示意性示出了根据本发明实施例的适于实现故障诊断方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本发明的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本发明的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本发明实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本发明的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本发明。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
在本发明的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,采取了必要保密措施,且不违背公序良俗。
在本发明的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等操作,均获得了用户的授权。
在本发明的实施例中,术语“历史报警信息”是指应用程序或者应用系统在历史时间段运行过程中产生的报警信息,该历史报警信息可以是通过人工方式确定的,也可以是通过机器设备根据预设条件判断生成的。术语“当前报警信息”是指应用程序或者应用系统正在运行过程中,产生的报警信息,该当前报警信息可以是通过人工方式确定的,也可以是通过机器设备根据预设条件判断生成的。
在本发明的实施例中,术语“引发关系”可以表示根据某一故障原因X产生了的一个报警信息Y,报警信息Y的产生进一步导致了报警信息Z的产生,报警信息Y和报警信息Z之间的关系为引发关系。在根据报警信息Y确定故障原因时,可以确定故障原因X,在根据报警信息Z确定故障原因时,最终确定的故障原因仍为故障原因X,即故障原因X直接导致了报警信息Y以及间接导致了报警信息Z的产生。
术语“引发历史报警信息”、“被引发历史报警信息”、“引发当前报警信息”、“引发当前报警信息”可以通过以下内容解释来理解:报警信息Y若为历史报警信息,则报警信息Y是通过某一故障X直接引发的报警信息,则为引发历史报警信息,报警信息Y若为当前报警信息,则报警信息Y为引发当前报警信息。报警信息Z若为历史报警信息,则报警信息Z是由于某一故障X间接通过报警信息Y引发的报警信息Z,则报警信息Z为被引发历史报警信息,报警信息Z若为当前报警信息,则报警信息Z为被引发当前报警信息。
术语“降级”可以表示,对故障原因的报警等级从较高的优先级降低到较低的优先级,例如若故障原因X的报警等级3表示较高的优先级,报警等级1表示较低的优先级,对故障原因X的报警等级降级,例如可以是将故障原因X的报警等级降级为2,使降级后的故障原因X的报警等级降低。
为了解决相关技术中无法有效对应用程序或应用系统的故障进行诊断的问题,本发明提供了一种故障诊断方法,可以应用于应用程序或应用系统等的故障诊断方法、装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。可以有效实现对应用程序或应用系统的故障进行诊断,提高故障诊断效率和准确性。该故障诊断方法包括但不限于:根据获取的目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因,N个第一故障原因与M个历史报警信息具有第一关联关系,M、N为大于1的整数。根据第一关联关系和N个第一故障原因,生成M个历史报警信息之间的引发关系数据库,引发关系数据库包括M个历史报警信息中包含的引发历史报警信息和被引发历史报警信息。响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与当前报警信息相关联的第二故障原因。比对N个第一故障原因和第二故障原因,根据比对结果确定目标故障原因。根据引发关系数据库,对至少一个当前报警信息进行筛选,生成筛选后的目标报警信息。将目标故障原因和目标报警信息发送至目标对象。
根据本发明的实施例,通过获取目标应用在历史时间段的历史报警信息,生成历史报警信息之间的引发关系数据库,并根据引发关系数据库对当前报警信息进行筛选,同时将与历史报警信息相关联的第一故障原因和与当前报警信息相关联的第二故障原因进行比对,根据比对结果来确定目标故障原因,最终将确定的目标故障原因和目标报警信息发送至目标对象。可以有效实现对目标应用故障进行诊断,同时将精确的诊断结果反馈至目标对象,提高诊断的效率和准确性。
图1示意性示出了可以应用本发明实施例的故障诊断方法的系统架构的示意图。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本发明实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本发明的技术内容,但并不意味着本发明实施例不可以用于其他架构、设备、系统、环境或场景。需要说明的是,本发明实施例提供的故障诊断方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质可用于计算机技术领域、大数据技术领域、金融领域的相关方面,也可用于金融领域之外的其他领域,本发明实施例提供的故障诊断方法、装置、电子设备以及存储介质对应用领域不作限定。
如图1所示,根据本发明示例性的实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104以及服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的故障诊断方法一般可以由服务器105执行。相应地,本发明实施例所提供的故障诊断装置一般可以设置于服务器105中。本发明实施例所提供的故障诊断方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本发明实施例所提供的故障诊断装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
以下将通过图2至图9对发明实施例的故障诊断方法进行详细描述。
图2示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法的流程图。
如图2所示,本发明的故障诊断方法的流程图200包括操作S210至操作S260。
在操作S210中,根据获取的目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因,N个第一故障原因与M个历史报警信息具有第一关联关系,M、N为大于1的整数。
示例性地,目标应用例如可以是目标应用程序和/或者目标应用系统等。历史时间段是指目标应用在运行的历史时间段的全部或者一部分。历史报警信息是指目标应用在历史时间段运行时产生的报警信息,该历史报警信息例如可以是人工判断生成的,也可以是机器、设备、装置等根据预设条件判断生成的,历史报警信息包括一个或多个。
通过获取目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因,例如可以是获取目标应用在历史时间段的所有的历史报警信息,针对每一个历史报警信息,确定与每个历史报警信息相关联的至少一个故障原因。在历史报警信息为多个时,确定的故障原因例如可以包括一个或多个。
在本发明的实施例中,N个第一故障原因与M个历史报警信息具有第一关联关系,例如可以是N个第一故障原因中的每一个故障原因与M个历史报警信息中的每一个历史报警信息具有第一关联关系。在本实施例中,在获取了历史报警信息后,可以根据第一关联关系确定与历史报警信息相关联的第一故障原因。
在操作S220中,根据第一关联关系和N个第一故障原因,生成M个历史报警信息之间的引发关系数据库,引发关系数据库包括M个历史报警信息中包含的引发历史报警信息和被引发历史报警信息。
在本发明的实施例中,M个历史报警信息之间具有引发关系,例如,当第一故障原因导致应用的某一节点或者接口出现故障,生成第一报警信息,第一报警信息引发第二报警信息的产生,则第一报警信息和第二报警信息之间具有引发关系。
历史报警信息中包括有引发历史报警信息和被引发历史报警信息。引发历史报警信息例如可以是由第一故障原因直接导致目标应用的某一节点或者接口出现故障,生成的历史报警信息,该历史报警信息为引发历史报警信息。在生成引发历史报警信息后,根据该引发历史报警信息生成的其他历史报警信息为被引发历史报警信息,该其他历史报警信息是由第一故障原因间接导致生成的历史报警信息。
在本发明的实施例中,根据生成的引发关系数据库,可以查询到历史报警信息中的第一故障原因对应的引发历史报警信息,同时可以查询到与引发历史报警信息相对应的被引发历史报警信息。在后续的确定报警信息后,根据引发关系数据库中记载的引发关系筛除不重要的报警信息,有效实现精确确定目标应用的故障原因和报警信息,便于工作人员进行快速有效地对目标应用进行维护。
在操作S230中,响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与当前报警信息相关联的第二故障原因。
在本发明的实施例中,在接收到目标应用的至少一个当前报警信息后,根据接收的至少一个当前报警信息确定与当前报警信息相关联的第二故障原因。
在本实施例中,当前报警信息与第二故障原因之间存在关联关系,在获取了当前报警信息后,根据当前报警信息与第二故障原因之间的关联关系确定第二故障原因。具体确定第二故障原因的过程将在后文做详细介绍。
在操作S240中,比对N个第一故障原因和第二故障原因,根据比对结果确定目标故障原因。
在本发明的实施例中,比对N个第一故障原因和第二故障原因,判断导致当前报警信息生成的第二故障原因是否在历史时间段的历史报警信息中出现过,并根据比对结果来确定导致目标应用出现当前报警信息的目标故障原因。
在操作S250中,根据引发关系数据库,对至少一个当前报警信息进行筛选,生成筛选后的目标报警信息。
在本发明的实施例中,引发关系数据库记载了引发历史报警信息与被引发历史报警信息之间的引发关系。根据引发关系数据库记载的内容对当前报警信息中进行筛选,可以根据引发关系筛选出当前报警信息中的引发当前报警信息,而被引发当前报警信息则对故障诊断存在干扰作用,通过筛除被引发当前报警信息,确定目标报警信息,从而实现快速有效的实现目标应用的故障诊断。
在操作S260中,将目标故障原因和目标报警信息发送至目标对象。
在本发明的实施例中,将目标故障原因和目标报警信息发送至目标对象。目标对象例如可以是目标应用的显示设备,或者目标应用的管理人员的客户端等,通过将目标故障原因和目标报警信息发送至目标对象,便于对目标应用的故障进行准确排除,提高目标应用的故障排除效率。
在本发明的实施例中,上述操作S240和操作S250之间的执行顺序可以是先执行操作S240后执行操作S250,也可以是先执行操作S250后执行操作S240,也可以是同步执行,本发明的实施例对其执行顺序不做限定。
下面结合附图3至图9示例说明本实施例的故障诊断方法的各操作的示例流程。
图3示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法在操作S210中的流程图。
如图3所示,操作S210可以包括操作S211至操作S212。
在操作S211中,根据获取的目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与M个历史报警信息相关联的第一故障原因信息。
在操作S212中,根据第一故障原因信息,确定与M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因。
示例性地,获取目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,例如目标应用生成的历史报警信息可以是存储在应用程序中的程序报警日志等内容。在获取了目标应用生成的历史报警信息后,确定与M个历史报警信息相关联的第一故障原因信息,第一故障原因信息例如可以是Javacore中所记载的内容。在其他的可选实施例中,也可以是其他工具所记载的内容。
根据第一故障原因信息,确定与M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因,例如可以是获取Javacore中记载的内容,进一步对该内容进行解析,确定出导致历史报警信息的目标应用的接口或函数等信息,即确定第一故障原因。
图4A示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法在操作S220中的流程图。图4B示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法在执行操作S220中的过程示意图。
如图4A所示,操作S220的流程可以包括操作S221至操作S222。
在操作S221中,根据第一关联关系,确定与每一个第一故障原因相关联的历史报警信息。
在本实施例中,通过第一关联关系,确定与每一个故障原因相关联的历史报警信息,例如可以是根据一个第一故障原因确定一个历史报警信息,从而可以确定第一故障原因—历史报警信息对。
在其他的可选实施例中,一个第一故障原因可以确定一个或多个历史报警信息,本发明的实施例对此不做限定。
在操作S222中,根据与每一个第一故障原因相关联的历史报警信息以及N个第一故障原因之间的第二关联关系,生成M个历史报警信息之间的引发关系数据库,其中,引发关系数据库包含引发历史报警信息与被引发历史报警信息之间的引发关系。
在本发明的实施例中,N个第一故障原因之间存在第二关联关系,根据N个第一故障原因之间的第二关联关系以及与每一个第一故障原因相关联的历史报警信息,生成M个历史报警信息之间的引发关系数据库。该引发关系数据库记录有历史报警信息之间的引发关系,具体地,记录有引发历史报警信息和被引发历史报警信息之间的引发关系,通过获取引发历史报警信息以及引发关系,确定与该引发历史报警信息具有引发关系的被引发历史报警信息。或者,通过获取被引发历史报警信息以及引发关系,确定与该被引发历史报警信息具有引发关系的引发历史报警信息。
下面结合图4B对操作S220进行详细说明。
如图4B所示,获取目标应用在历史时间段的历史报警信息A 301、历史报警信息B302、历史报警信息C 303,根据第一关联关系确定分别与每个历史报警信息相关联的第一故障原因,例如与历史报警信息A 301相关联的第一故障原因A 304、与历史报警信息B 302相关联的第一故障原因B 305、与历史报警信息C 303相关联的第一故障原因C 306。
接下来,根据第一故障原因A 304、第一故障原因B 305、第一故障原因C 306之间的第二关联关系,确定历史报警信息A 301、历史报警信息B 302、历史报警信息C 303之间的引发关系,并根据该引发关系生成历史报警信息之间的引发关系数据库。
例如,如图4B所示,第一故障原因B 305的故障将导致第一故障原因A 304以及第一故障原因C 306的生成,根据上述第一故障原因之间的第二关联关系,确定历史报警信息B 302为引发历史报警信息,历史报警信息A 301和历史报警信息C 303为被引发历史报警信息。即,当目标应用中出现历史报警信息B,则会导致历史报警信息A和历史报警信息C产生。
图5示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法在操作S230中的流程图。
如图5所示,操作S230可以包括操作S231至操作S232。
在操作S231中,响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与当前报警信息相关联的第二故障原因信息。
在操作S232中,根据第二故障原因信息,确定与至少一个当前报警信息相关联的第二故障原因。
示例性地,目标应用在当前时间段内生成一个当前报警信息后,获取与当前报警信息相关联的第二故障原因信息,例如可以是在接收到目标应用产生的当前报警信息后,获取与该当前报警信息关联的Javacore中记载的内容,对Javacore的内容进行解析,确定出导致当前报警信息的目标应用的接口或函数等信息,即确定第二故障原因。
例如,提取出Javacore中的第二故障原因,第二故障原因例如可以是exception、error、warning等信息,该第二故障原因具有报警等级,不同的报警等级具有不同的优先级,例如当第二故障原因的报警等级较高,则在报警时,显示在容易注意到的位置,例如可以是报警等级越高,在向目标对象展示时,显示在突出位置,具体地,例如在页面的最顶部显示。
图6示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法在操作S240中的流程图。
如图6所示,操作S240包括操作S241、操作S2411以及操作S2412。
在操作S241中,将第二故障原因与N个第一故障原因比对,判断N个第一故障原因是否包含第二故障原因。
若N个第一故障原因包含第二故障原因,执行操作S2411,对第二故障原因的报警等级进行降级,将报警等级降级后的第二故障原因确定为目标故障原因。
若N个第一故障原因不包含第二故障原因,执行操作S2412,将第二故障原因确定为目标故障原因。
在本发明的实施例中,将第二故障原因与N个第一故障原因比对,判断N个第一故障原因是否包含第二故障原因,即确定历史报警信息中是否有因为相同的故障原因导致的报警信息。
若N个第一故障原因中包含第二故障原因,则表明在历史报警信息中出现因为相同的故障原因导致的报警信息的生成或产生。对于出现过相同故障原因导致的报警信息,存在对应的解决方案,因此,可以将该第二故障原因的报警等级进行降级,并将报警等级降级后的第二故障原因确定为目标故障原因,将目标故障原因发送至目标对象,并向相应的维护人员进行显示,根据本发明的实施例,通过优先显示或者让维护人员识别到报警等级较高的第二故障原因,可以优先对未出现的故障进行排除。
示例性地,若N个第一故障原因不包含第二故障原因,将第二故障原因确定为目标故障原因。即对第二故障原因不进行降级,直接将未在历史报警信息中出现过的第二故障原因作为目标故障原因向维护人员进行展示,便于维护人员对未出现的故障原因进行分析排除。
图7示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法在操作S242的流程图。
如图7所示,操作S240的步骤还包括操作S242,在操作S242中,在将第二故障原因与N个第一故障原因比对之后,对目标故障原因按照报警等级进行排序。
示例性地,确定的目标故障原因包括一个或者多个,当目标故障原因存在多个时,根据目标故障原因的报警等级进行排序,例如,生成目标故障原因排序表,将该目标故障原因排序表发送至目标对象向维护人员进行展示。排序人员可以优先对报警等级较高的目标故障原因优先处理,提高故障排除的效率。
图8示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法在操作S250中的流程图。
在本发明的实施例中,当前报警信息包括引发当前报警信息和被引发当前报警信息。如图8所示,操作S250包括操作S251至操作S253。
在操作S251中,将至少一个当前报警信息与M个历史报警信息进行比对,确定与至少一个当前报警信息相同的历史报警信息。
在本发明的实施例中,通过确定与当前报警信息相同的历史报警信息,用于进一步确定当前报警信息之间的引发关系。
在操作S252中,根据历史报警信息中的引发历史报警信息和被引发历史报警信息的引发关系,确定当前报警信息中的引发当前报警信息和被引发当前报警信息。
在本发明的实施例中,根据历史报警信息中的引发历史报警信息和被引发历史报警信息的引发关系,以及在操作S251中确定的与至少一个当前报警信息相同的历史报警信息,可以进一步确定当前报警信息中的引发当前报警信息和被引发当前报警信息。
在操作S253中,筛除至少一个当前报警信息中的被引发当前报警信息,将至少一个当前报警信息中的引发当前报警信息作为目标报警信息。
根据本发明的实施例,被引发当前报警信息均是基于引发当前报警信息而产生的,在将引发当前报警信息所对应的故障原因排除后,引发当前报警信息排除,与该引发当前报警信息存在引发关系的被引发当前报警信息均同时解排除。
根据本发明的实施例,通过将当前报警信息中的引发当前报警信息作为目标报警信息,可以向目标对象准确确定报警信息,便于维护人员基于该目标报警信息快速确定故障问题。
图9示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断方法包括的操作S270的流程图。
如图9所示,操作S270包括操作S271至操作S272。
在操作S271中,响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与当前报警信息相关联的验证信息。
在操作S272中,根据验证信息对第二故障原因进行验证。
在本发明的实施例中,获取与当前报警信息相关联的验证信息,例如可以是通过ansible获取容器或者宿主机中的top信息,实时查看容器或者宿主机中的各个进程的资源占用情况,并基于该top信息来验证第二故障原因是否与目标应用的实际运行状况相对应,从而减少第二故障原因出错的概率,进一步提高本发明故障诊断方法的故障诊断准确率。
图10示意性示出了根据本发明实施例的故障诊断装置的结构框图。
如图10所示,本发明实施例的故障诊断装置400包括确定模块410、生成模块420、响应模块430、比对模块440、筛选模块450以及发送模块460。
确定模块410,配置为根据获取的目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因,N个第一故障原因与M个历史报警信息具有第一关联关系,M、N为大于1的整数。在一实施例中,确定模块410可以用于执行前文描述的操作S210,在此不再赘述。
生成模块420,配置为根据第一关联关系和N个第一故障原因,生成M个历史报警信息之间的引发关系数据库,引发关系数据库包含M个历史报警信息中包含的引发历史报警信息和被引发历史报警信息。在一实施例中,生成模块420可以用于执行前文描述的操作S220,在此不再赘述。
响应模块430,配置为响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与当前报警信息相关联的第二故障原因。在一实施例中,响应模块430可以用于执行前文描述的操作S230,在此不再赘述。
比对模块440,配置为比对N个第一故障原因和第二故障原因,根据比对结果确定目标故障原因。在一实施例中,比对模块440可以用于执行前文描述的操作S240,在此不再赘述。
筛选模块450,配置为根据引发关系数据库,对至少一个当前报警信息进行筛选,生成筛选后的目标报警信息。在一实施例中,筛选模块450可以用于执行前文描述的操作S250,在此不再赘述。
发送模块460,配置为将目标故障原因和目标报警信息发送至目标对象。在一实施例中,发送模块460可以用于执行前文描述的操作S260,在此不再赘述。
在本发明的一些示例性实施例中,生成模块包括生成子模块,生成子模块配置为:根据第一关联关系,确定与每一个第一故障原因相关联的历史报警信息。根据与每一个第一故障原因相关联的历史报警信息以及N个第一故障原因之间的第二关联关系,生成M个历史报警信息之间的引发关系数据库,其中,引发关系数据库包含引发历史报警信息与被引发历史报警信息之间的引发关系。
在本发明的一些示例性实施例中,故障诊断装置还包括验证模块,验证模块配置为:响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与当前报警信息相关联的验证信息;根据验证信息对第二故障原因进行验证。
在本发明的一些示例性实施例中,其中,第二故障原因具有报警等级,比对模块包括比对子模块,比对子模块配置为:将第二故障原因与N个第一故障原因比对。若N个第一故障原因包含第二故障原因,对第二故障原因的报警等级进行降级,将报警等级降级后的第二故障原因确定为目标故障原因。若N个第一故障原因不包含第二故障原因,将第二故障原因确定为目标故障原因。
在本发明的一些示例性实施例中,比对模块包括排序模块,排序模块配置为:在将第二故障原因与N个第一故障原因比对之后,对目标故障原因按照报警等级进行排序。
在本发明的一些示例性实施例中,当前报警信息包括引发当前报警信息和被引发当前报警信息;筛选模块包括筛选子模块,筛选子模块配置为:将至少一个当前报警信息与M个历史报警信息进行比对,确定与至少一个当前报警信息相同的历史报警信息。根据历史报警信息中的引发历史报警信息和被引发历史报警信息的引发关系,确定当前报警信息中的引发当前报警信息和被引发当前报警信息。筛除至少一个当前报警信息中的被引发当前报警信息,将至少一个当前报警信息中的引发当前报警信息作为目标报警信息。
在本发明的一些示例性实施例中,确定模块包括确定子模块,确定子模块配置为:根据获取的目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与M个历史报警信息相关联的第一故障原因信息;根据第一故障原因信息,确定与M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因。
在本发明的一些示例性实施例中,响应模块包括响应子模块,响应子模块配置为:响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与当前报警信息相关联的第二故障原因信息。根据第二故障原因信息,确定与至少一个当前报警信息相关联的第二故障原因。
根据本发明的实施例,确定模块410、生成模块420、响应模块430、比对模块440、筛选模块450、发送模块460、生成子模块、验证模块、比对子模块、排序模块、筛选子模块、确定子模块以及响应子模块中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本发明的实施例,确定模块410、生成模块420、响应模块430、比对模块440、筛选模块450、发送模块460、生成子模块、验证模块、比对子模块、排序模块、筛选子模块、确定子模块以及响应子模块中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,确定模块410、生成模块420、响应模块430、比对模块440、筛选模块450、发送模块460、生成子模块、验证模块、比对子模块、排序模块、筛选子模块、确定子模块以及响应子模块中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
图11示意性示出了根据本发明实施例的适于实现故障诊断方法的电子设备的方框图。图11示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图11所示,根据本发明实施例的电子设备500包括处理器501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC))等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本发明实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 503中,存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器 501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本发明实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本发明实施例的方法流程的各种操作。
根据本发明的实施例,电子设备500还可以包括输入/输出(I/O)接口505,输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本发明实施例的故障诊断方法。
根据本发明的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如,根据本发明的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。
本发明的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时,该程序代码用于使计算机系统实现本发明实施例所提供的故障诊断方法。
在该计算机程序被处理器501执行时执行本发明实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本发明的实施例,上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发,并通过通信部分509被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时,执行本发明实施例的系统中限定的上述功能。根据本发明的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
根据本发明的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例提供的计算机程序的程序代码,具体地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java,C++,python,“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本发明的各个实施例中记载的特征可以进行多种组合或/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本发明中。特别地,在不脱离本发明精神和教导的情况下,本发明的各个实施例中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本发明的范围。
以上对本发明的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本发明的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。不脱离本发明的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本发明的范围之内。
Claims (9)
1.一种故障诊断方法,包括:
根据获取的目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与所述M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因,所述N个第一故障原因与所述M个历史报警信息具有第一关联关系,M、N为大于1的整数;
根据所述第一关联关系,确定与每一个第一故障原因相关联的历史报警信息;
根据所述与每一个第一故障原因相关联的历史报警信息以及所述N个第一故障原因之间的第二关联关系,生成所述M个历史报警信息之间的引发关系数据库,所述引发关系数据库包含引发历史报警信息与被引发历史报警信息之间的引发关系;所述引发关系数据库包括所述M个历史报警信息中包含的引发历史报警信息和被引发历史报警信息;
响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与所述当前报警信息相关联的第二故障原因;
比对所述N个第一故障原因和所述第二故障原因,根据比对结果确定目标故障原因;
将所述至少一个当前报警信息与所述M个历史报警信息进行比对,确定与所述至少一个当前报警信息相同的历史报警信息;
根据所述历史报警信息中的引发历史报警信息和被引发历史报警信息的所述引发关系,确定所述当前报警信息中的引发当前报警信息和被引发当前报警信息;
筛除所述至少一个当前报警信息中的所述被引发当前报警信息,将所述至少一个当前报警信息中的所述引发当前报警信息作为目标报警信息;
将所述目标故障原因和所述目标报警信息发送至目标对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,还包括:
响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与所述当前报警信息相关联的验证信息;
根据所述验证信息对所述第二故障原因进行验证。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第二故障原因具有报警等级,
所述比对所述N个第一故障原因和所述第二故障原因,根据比对结果确定目标故障原因,包括:
将所述第二故障原因与所述N个第一故障原因比对,
若所述N个第一故障原因包含所述第二故障原因,对所述第二故障原因的报警等级进行降级,将报警等级降级后的所述第二故障原因确定为目标故障原因;
若所述N个第一故障原因不包含所述第二故障原因,将所述第二故障原因确定为目标故障原因。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述比对所述N个第一故障原因和所述第二故障原因,根据比对结果确定目标故障原因,还包括:
在将所述第二故障原因与所述N个第一故障原因比对之后,对所述目标故障原因按照报警等级进行排序。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,所述根据获取的目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与所述M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因,包括:
根据获取的目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与所述M个历史报警信息相关联的第一故障原因信息;
根据所述第一故障原因信息,确定与所述M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,所述响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与所述当前报警信息相关联的第二故障原因,包括:
响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与所述当前报警信息相关联的第二故障原因信息;
根据所述第二故障原因信息,确定与所述至少一个当前报警信息相关联的第二故障原因。
7.一种故障诊断装置,包括:
确定模块,配置为根据获取的目标应用在历史时间段的M个历史报警信息,确定与所述M个历史报警信息相关联的N个第一故障原因,所述N个第一故障原因与所述M个历史报警信息具有第一关联关系,M、N为大于1的整数;
生成模块,配置为根据所述第一关联关系,确定与每一个第一故障原因相关联的历史报警信息;根据所述与每一个第一故障原因相关联的历史报警信息以及所述N个第一故障原因之间的第二关联关系,生成所述M个历史报警信息之间的引发关系数据库,所述引发关系数据库包含引发历史报警信息与被引发历史报警信息之间的引发关系所述引发关系数据库包含所述M个历史报警信息中包含的引发历史报警信息和被引发历史报警信息;
响应模块,配置为响应目标应用的至少一个当前报警信息,获取与所述当前报警信息相关联的第二故障原因;
比对模块,配置为比对所述N个第一故障原因和所述第二故障原因,根据比对结果确定目标故障原因;
筛选模块,配置为将所述至少一个当前报警信息与所述M个历史报警信息进行比对,确定与所述至少一个当前报警信息相同的历史报警信息;根据所述历史报警信息中的引发历史报警信息和被引发历史报警信息的所述引发关系,确定所述当前报警信息中的引发当前报警信息和被引发当前报警信息;筛除所述至少一个当前报警信息中的所述被引发当前报警信息,将所述至少一个当前报警信息中的所述引发当前报警信息作为目标报警信息;
发送模块,配置为将所述目标故障原因和所述目标报警信息发送至目标对象。
8.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储可执行指令,所述可执行指令在被所述处理器执行时,实现根据权利要求1至6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时,实现根据权利要求1至6中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210414705.2A CN114996119B (zh) | 2022-04-20 | 2022-04-20 | 故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210414705.2A CN114996119B (zh) | 2022-04-20 | 2022-04-20 | 故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114996119A CN114996119A (zh) | 2022-09-02 |
CN114996119B true CN114996119B (zh) | 2023-03-03 |
Family
ID=83025332
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210414705.2A Active CN114996119B (zh) | 2022-04-20 | 2022-04-20 | 故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114996119B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001077828A2 (en) * | 2000-04-07 | 2001-10-18 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Incremental alarm correlation method and apparatus |
CN106941423A (zh) * | 2017-04-13 | 2017-07-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 故障原因定位方法及装置 |
CN108964960A (zh) * | 2017-05-27 | 2018-12-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种告警事件的处理方法及装置 |
CN110851342A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-02-28 | 中国工商银行股份有限公司 | 故障预测方法、装置、计算设备以及计算机可读存储介质 |
CN112231493A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-01-15 | 泽恩科技有限公司 | 基于知识图谱的机房故障诊断方法、装置、设备及介质 |
CN113051308A (zh) * | 2019-12-27 | 2021-06-29 | 深信服科技股份有限公司 | 告警信息处理方法、设备、存储介质及装置 |
CN113590370A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-02 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种故障处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN113987001A (zh) * | 2021-09-23 | 2022-01-28 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 轨道交通信号系统故障分析方法、装置及电子设备 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108306748B (zh) * | 2017-01-12 | 2021-03-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 网络故障定位方法、装置及交互装置 |
CN111555899B (zh) * | 2020-02-18 | 2023-07-28 | 远景智能国际私人投资有限公司 | 告警规则配置方法、设备状态监测方法、装置和存储介质 |
CN113946465A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-01-18 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种大数据的故障处理方法及其相关设备 |
-
2022
- 2022-04-20 CN CN202210414705.2A patent/CN114996119B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001077828A2 (en) * | 2000-04-07 | 2001-10-18 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Incremental alarm correlation method and apparatus |
CN106941423A (zh) * | 2017-04-13 | 2017-07-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 故障原因定位方法及装置 |
CN108964960A (zh) * | 2017-05-27 | 2018-12-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种告警事件的处理方法及装置 |
CN110851342A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-02-28 | 中国工商银行股份有限公司 | 故障预测方法、装置、计算设备以及计算机可读存储介质 |
CN113051308A (zh) * | 2019-12-27 | 2021-06-29 | 深信服科技股份有限公司 | 告警信息处理方法、设备、存储介质及装置 |
CN112231493A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-01-15 | 泽恩科技有限公司 | 基于知识图谱的机房故障诊断方法、装置、设备及介质 |
CN113590370A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-02 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种故障处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN113987001A (zh) * | 2021-09-23 | 2022-01-28 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 轨道交通信号系统故障分析方法、装置及电子设备 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Bayesian Networks Application to Power Transformer Diagnosis;Jacqueline G. Rolim 等;《 2007 IEEE Lausanne Power Tech》;20080606;第999-1004页 * |
一种基于异常控制流的错误程序行为分析方法;江建慧 等;《同济大学学报(自然科学版)》;20180814;第46卷(第7期);第972-981页 * |
基于组合规则的电力通信网故障分析方法;闫生超 等;《电力系统通信》;20110310;第32卷(第3期);第34-38页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114996119A (zh) | 2022-09-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110704772A (zh) | 页面异常监控方法、系统、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN115174353A (zh) | 故障根因确定方法、装置、设备及介质 | |
CN117911159A (zh) | 实时数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
CN114996119B (zh) | 故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116701123A (zh) | 任务预警方法、装置、设备、介质及程序产品 | |
CN114676020A (zh) | 缓存系统的性能监控方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114710397A (zh) | 服务链路的故障根因定位方法、装置、电子设备及介质 | |
CN115292187A (zh) | 无编码的页面自动测试方法、装置、电子设备和介质 | |
CN114841815A (zh) | 交易分析方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN115048561A (zh) | 推荐信息确定方法及装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN114024867A (zh) | 网络异常检测方法及装置 | |
CN111737129B (zh) | 服务控制方法、装置、计算机可读介质及电子设备 | |
CN113052509A (zh) | 模型评估方法、模型评估装置、电子设备和存储介质 | |
CN113064834A (zh) | 异常检测方法、装置、电子设备、介质和程序产品 | |
CN115190008B (zh) | 故障处理方法、故障处理装置、电子设备及存储介质 | |
CN115499292B (zh) | 一种告警方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110942290A (zh) | 支付异常检测方法、系统、电子设备和计算机可读介质 | |
CN116450465B (zh) | 数据处理方法、装置、设备及介质 | |
CN115269356A (zh) | 数据处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN118521398A (zh) | 风险预测方法及装置、设备、存储介质和程序产品 | |
CN115687284A (zh) | 信息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117176576A (zh) | 网络资源变更方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114461367A (zh) | 批量执行方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品 | |
CN114240381A (zh) | 应急管理方法、装置、设备、介质和程序产品 | |
CN114661605A (zh) | 软件测试方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |