CN114995835A - 一种应用自动化部署方法、系统、设备和可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种应用自动化部署方法、系统、设备和可读存储介质,所述应用自动化部署方法包括:将待测试代码上传到Github源代码管理系统的托管平台;通过Jenkins集群从托管平台拉取待测试代码并编译打包代码;生成Docker镜像并将所述Docker镜像推送至私有镜像仓库;Kubernetes集群通过Helm管理工具从私有镜像仓库拉取生成的镜像,并根据预定义设置在Kubernetes集群上部署和/或更新应用。本发明有效解放重复体力劳动,自动化部署可以解放集成、备份、搭建环境等重复性工作,减少人为疏忽带来的一些错误,部署的清单难以管理等核心及重要的问题得以解决。

Description

一种应用自动化部署方法、系统、设备和可读存储介质
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,尤其是一种应用自动化部署方法、系统、 设备和可读存储介质。
背景技术
在实际开发中,项目的开发者需要一边开发一边测试,在同组程序工作人员 将代码提交后,由测试人员测试,或者前后端分离后,经常会修改接口,然后重 新部署,这些情况都会涉及到频繁的打包部署。然后现在大部分企业的项目部署 还停留的手工生成发布包,手工替换文件进行部署的阶段,这样做无疑缺乏管理 且容易出错,手动打包常规步骤:1.提交代码;2.问一下同组小伙伴有没有要提 交的代码;3.拉取代码并打包(war包,或者jar包);4.上传到Linux服务器; 5.查看当前程序是否在运行;6.关闭当前程序;7.启动新的jar包;8.观察日志 看是否启动成功。当出现在测试过程中有个别程序工人员还没提交代码,将再次 重复上述1到8的步骤。以上步骤部署频繁,整个过程都需要人员参与,占用大量 的时间,效率低下,项目上线、更新、回滚速度慢,存在一定的管理混乱,人为 误操作的机率增大,这种情况下就会大大降低工作效率。
所以需要一套完整的流程和相关的工具来实现将代码提交到git后可以实现 自动打包部部署,用于持续、自动的构建/测试软件项目、监控外部任务的运行。
发明内容
针对上述部署频繁或导致较大程度降低工作效率的问题,本发明提供一种应 用自动化部署方法、系统、设备和可读存储介质,有效解放解放重复体力劳动, 利用jenkins等工具实现隔离环境、私有云环境上的项目自动化部署,达到开发 团队、运维团队、测试团队可以相互协调,保持一致,确保流程的可重复性的目 的。
为实现上述目的,本发明选用如下技术方案:一种应用自动化部署方法,包 括:
将待测试代码上传到Github源代码管理系统的托管平台;
通过Jenkins集群从托管平台拉取待测试代码并编译打包代码;
Docker/Dockerfile容器引擎创建企业内部Docker Registry服务,用于 Docker镜像存储,执行shell脚本,生成Docker镜像并将所述Docker镜像推送 至私有镜像仓库;
Kubernetes集群通过Helm管理工具从私有镜像仓库拉取生成的镜像,并根 据预定义设置在Kubernetes集群上部署和/或更新应用。
优选地,所述将待测试代码上传到Github源代码管理系统的的托管平台包 括:
利用Git工具将待测试代码上传至托管平台,在待测试代码上传之前执行与 所述Github源代码管理系统之间的权限验证。
优选地,所述通过Jenkins集群拉取从托管平台拉取待测试代码并编译打包 代码包括:
通过Github源代码管理系统配置的Jenkins Webhook触发应用部署,所述Jenkins集群以Maven项目管理工具对待测试代码编译打包成目标镜像文件。
优选地,所述Docker/Dockerfile容器引擎创建企业内部Docker Registry 服务,用于Docker镜像存储,执行shell脚本,生成Docker镜像包括:
所述Docker/Dockerfile容器引擎根据第一shell脚本执行,以目标镜像文 件构建Docker镜像,创建企业内部Docker Registry服务,用于Docker镜像的 存储。
优选地,所述Docker镜像的存储基于Docker Registry或Harbor自建容器 镜像服务或使用云服务。
优选地,所述将所述Docker镜像推送至私有镜像仓库还包括:
执行第二shell脚本,将所述Docker镜像推送至harbor镜像文件存储仓库, 所述harbor镜像文件存储仓库采用harbor企业级Registry服务器,用于存储 和分发镜像。
优选地,所述Kubernetes集群通过Helm管理工具从私有镜像仓库拉取生成 的镜像包括:
在Kubernetes集群根据app.yml从所述私有镜像仓库中拉取Chart包,然 后根据预定义Value值在所述Kubernetes集群上部署Node节点和/或更新应用。
另一方面,本发明选用如下技术方案:一种应用自动化部署设备,包括:
Github源代码管理系统,git源码按不同的环境建立了除了master分支以 外的dev分支、dmz分支、ali分支;
代码托管平台,用于接收来自前端页面的待测试代码文件;
Jenkins集群,用于从代码托管平台拉取待测试代码并编译打包代码;
Docker/Dockerfile容器引擎,用于Jenkins集群编译代码打包,生成Docker 镜像并存储,且用于将所述Docker镜像推送至私有镜像仓库;
私有镜像仓库,用于存储和分发镜像文件;
Kubernetes集群,用于通过Helm管理工具从私有镜像仓库拉取生成的镜像, 并根据预定义设置在Kubernetes集群上部署和/或更新应用。
另一方面,本发明选用如下技术方案:一种应用自动化部署设备,包括:
存储器:用于存储计算机程序;
处理器:用于执行所述计算机程序,以实现如上述的一种应用自动化部署方 法。
另一方面,本发明选用如下技术方案:一种计算机可读存储介质,所述计算 机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处 理器执行如上述的一种应用自动化部署方法。
相较于现有技术,本发明具有以下有益效果:
本发明利用jenkins等工具实现隔离环境、私有云环境上的项目自动化部署, 达到开发团队、运维团队、测试团队可以相互协调、保持一致、确保流程的可重 复性的目的。
本发明有效解放重复体力劳动,自动化部署可以解放集成、备份、搭建环境 等重复性工作,减少人为疏忽带来的一些错误,部署的清单难以管理等核心及重 要的问题得以解决。同时本发明还具有早部署、早测试、早交付效果,尽快的获 取代码的变更,更早的进行测试,就能更快及更早的修复问题,减少测试漫长的 等待时间,获得更健壮的代码,搭配一些代码检测插件,有助于代码的Code review,对不规范的代码进行持续的改进,而不是等改不了的时候,干脆不改, 推翻重干,避免等到所有问题出现和开发完成才发现和维护的现象
附图说明
为了更清楚地说明技术方案,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单 地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式,对于本 领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图 获得其他的附图。
图1为实施案例的流程示意图。
具体实施方式
为了能够清楚、完整地理解技术方案,现结合实施例和附图对本发明进一步 说明,显然,所记载的实施例仅仅是本发明部分实施例,所属领域的技术人员在 没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范 围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包 含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除 一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添 加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例 的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的 那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该” 意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包 括这些组合。
为了便于理解本申请实施例,下面对本申请涉及到的部分术语进行解释说 明。
Gitlab是一个用于仓库管理系统的开源项目,使用Git作为代码管理工具, 并在此基础上搭建起来的web服务。Gitlab源代码管理系统:git源码按不同的 环境建立了除了master分支以外的dev分支(对应开发环境),dmz分支(对应 测试环境),ali(对应生产环境)分支等。
Jenkins是自动化构建、部署工具,Pipeline以流水线的方式将构建、部署 的各个步骤组织起来,编写Jenkinsfi文件,Jenkins的pipeline定义文件,定 义了各个阶段需执行的任务。
Docker/Dockerfile容器引擎,所有应用最终都要以容器运行,Dockerfile 是Docker镜像定义文件,Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文 档,可以使用在命令行中调用任何命令。Docker通过读取Dockerfile中的指令 自动生成映像。Dockerbuild命令用于从Dockerfile构建映像,可以在docker build命令中使用-f标志指向文件系统中任何位置的Dockerfile。Dockerfile 的基本结构一般分为四部分:基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令和容器 启动时执行指令。
Kubernetes:Google开源的容器编排管理系统,具备一套成熟完备的K8s 集群,包括各种基础服务资源,例如zookeeper\kafka,redis、mysql、cansul 等用于提供基础服务,通过Kubernetes可以快速有效地响应用户需求;快速而 有预期地部署应用;极速地扩展应用;无缝对接新应用功能;节省资源,优化硬 件资源的使用,为容器编排管理提供了完整的开源方案。
如图1所示,一种应用自动化部署方法,包括:
利用Git工具将待测试代码上传至托管平台,在待测试代码上传之前执行与 所述Github源代码管理系统之间的权限验证,作为本实施案例的优选方案,所 述托管平台优选coudeup aliyun云服务器。
通过Github源代码管理系统配置的Jenkins Webhook触发应用部署,所述Jenkins集群以Maven项目管理工具对待测试代码编译打包成目标镜像文件;
所述Docker/Dockerfile容器引擎根据第一shell脚本执行,以目标镜像文 件构建Docker镜像,创建企业内部Docker Registry服务,用于Docker镜像的 存储,镜像仓库服务是Docker对镜像仓库操作(如:拉取,提交,搜索等)的 接口抽象,实现主要在Docker目录下的registry包,所述Docker镜像的存储 基于Docker Registry或Harbor自建容器镜像服务或使用云服务,本实施案例 案例使用自建的容器镜像服务。
执行第二shell脚本,将所述Docker镜像推送至harbor镜像文件存储仓库, 所述harbor镜像文件存储仓库采用harbor企业级Registry服务器,用于存储 和分发镜像。所述harbor镜像文件存储仓库还具有用户管理、项目管理、配置 管理和日志查询、高可用部署等主要功能。
Kubernetes集群通过Helm管理工具从私有镜像仓库拉取生成的镜像,并根 据预定义设置在Kubernetes集群上部署和/或更新应用,在Kubernetes集群根 据app.yml从所述私有镜像仓库中拉取Chart包,然后根据预定义Value值在所 述Kubernetes集群上部署Node节点和/或更新应用。Kubernetes内部有完善的 注册发现机制,当某个服务的实例增加时,Kubernetes会自动将其加入服务列表 中,免除在传统运维中需要人工维护服务列表的问题。Kubernetes在部署应用时 会自动检查各个服务器的cpu与内存使用量,同时会根据服务申请的cpu与内存 资源,将服务部署到最合适的服务器。
本实施案例利用jenkins等工具实现隔离环境、私有云环境上的项目自动化 部署,达到开发团队、运维团队、测试团队可以相互协调、保持一致、确保流程 的可重复性的目的。
本实施案例有效解放重复体力劳动,自动化部署可以解放集成、备份、搭建 环境等重复性工作,减少人为疏忽带来的一些错误,部署的清单难以管理等核心 及重要的问题得以解决。同时本实施案例还具有早部署、早测试、早交付效果, 尽快的获取代码的变更,更早的进行测试,就能更快及更早的修复问题,减少测 试漫长的等待时间,获得更健壮的代码,搭配一些代码检测插件,有助于代码的 Code review,对不规范的代码进行持续的改进,而不是等改不了的时候,干脆 不改,推翻重干,避免等到所有问题出现和开发完成才发现和维护的现象。
另一方面,本发明还公开另一实施案例:一种应用自动化部署系统,包括:
Github源代码管理系统,Git源码按不同的环境建立了除了master分支以 外的dev分支、dmz分支、ali分支。
代码托管平台,用于接收来自前端页面的待测试代码文件,利用Git工具将 待测试代码上传至托管平台。
Jenkins集群,用于从代码托管平台拉取待测试代码并编译打包代码,通过Github源代码管理系统配置的Jenkins Webhook触发应用部署,所述Jenkins 集群以Maven项目管理工具对待测试代码编译打包成目标镜像文件。
Docker/Dockerfile容器引擎,用于Jenkins集群编译代码打包,生成Docker 镜像并存储,且用于将所述Docker镜像推送至私有镜像仓库。根据第一shell 脚本执行,以目标镜像文件构建Docker镜像,创建企业内部Docker Registry 服务,用于Docker镜像的存储。
私有镜像仓库,采用harbor企业级Registry服务器作为harbor镜像文件 存储仓库,用于存储和分发镜像文件,执行第二shell脚本,将所述Docker镜 像推送至harbor镜像文件存储仓库,所述harbor镜像文件存储仓库。
Kubernetes集群,用于通过Helm管理工具从私有镜像仓库拉取生成的镜像, 并根据预定义设置在Kubernetes集群上部署和/或更新应用,在Kubernetes集 群根据app.yml从所述私有镜像仓库中拉取Chart包,然后根据预定义Value值 在所述Kubernetes集群上部署Node节点和/或更新应用。
所述Helm管理工具是Kubernetes的包管理工具,类似Linux的yum,apt, 或Node的npm等包管理工具,能将Kubernetes中的应用及相关依赖服务以包 (Chart)的形式组织管理。Helm可以将应用部署相关的Deployment,Service, Ingress等打包进行发布与管理。
另一方面,本发明公开另一实施案例:一种应用自动化部署设备,包括:
存储器:用于存储计算机程序;
处理器:用于执行所述计算机程序,以实现如上述实施案例所述的一种应用 自动化部署方法。
另一方面,本发明公开另一实施案例:一种计算机可读存储介质,所述计算 机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处 理器执行如上述实施案例所述的一种应用自动化部署方法。
上述披露的仅为本发明优选实施例的一种或多种,用于帮助理解技术方案的 发明构思,并非对本发明作其他形式的限制,所属领域的技术人员依据本发明所 限定特征作出其他等同或惯用手段的置换方案,仍属于本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种应用自动化部署方法,其特征在于,包括:
将待测试代码上传到Github源代码管理系统的托管平台;
通过Jenkins集群从托管平台拉取待测试代码并编译打包代码;
Docker/Dockerfile容器引擎创建企业内部Docker Registry服务,用于Docker镜像存储,执行shell脚本,生成Docker镜像并将所述Docker镜像推送至私有镜像仓库;
Kubernetes集群通过Helm管理工具从私有镜像仓库拉取生成的镜像,并根据预定义设置在Kubernetes集群上部署和/或更新应用。
2.根据权利要求1所述的一种应用自动化部署方法,其特征在于,所述将待测试代码上传到Github源代码管理系统的的托管平台包括:
利用Git工具将待测试代码上传至托管平台,在待测试代码上传之前执行与所述Github源代码管理系统之间的权限验证。
3.根据权利要求1所述的一种应用自动化部署方法,其特征在于,所述通过Jenkins集群拉取从托管平台拉取待测试代码并编译打包代码包括:
通过Github源代码管理系统配置的Jenkins Webhook触发应用部署,所述Jenkins集群以Maven项目管理工具对待测试代码编译打包成目标镜像文件。
4.根据权利要求1所述的一种应用自动化部署方法,其特征在于,所述Docker/Dockerfile容器引擎创建企业内部Docker Registry服务,用于Docker镜像存储,执行shell脚本,生成Docker镜像包括:
所述Docker/Dockerfile容器引擎根据第一shell脚本执行,以目标镜像文件构建Docker镜像,创建企业内部Docker Registry服务,用于Docker镜像的存储。
5.根据权利要求4所述的一种应用自动化部署方法,其特征在于:所述Docker镜像的存储基于Docker Registry或Harbor自建容器镜像服务或使用云服务。
6.根据权利要求4所述的一种应用自动化部署方法,其特征在于,所述将所述Docker镜像推送至私有镜像仓库还包括:
执行第二shell脚本,将所述Docker镜像推送至harbor镜像文件存储仓库,所述harbor镜像文件存储仓库采用harbor企业级Registry服务器,用于存储和分发镜像。
7.根据权利要求1所述的一种应用自动化部署方法,其特征在于,所述Kubernetes集群通过Helm管理工具从私有镜像仓库拉取生成的镜像包括:
在Kubernetes集群根据app.yml从所述私有镜像仓库中拉取Chart包,然后根据预定义Value值在所述Kubernetes集群上部署Node节点和/或更新应用。
8.一种应用自动化部署系统,其特征在于,包括:
Github源代码管理系统,git源码按不同的环境建立了除了master分支以外的dev分支、dmz分支、ali分支;
代码托管平台,用于接收来自前端页面的待测试代码文件;
Jenkins集群,用于从代码托管平台拉取待测试代码并编译打包代码;
Docker/Dockerfile容器引擎,用于Jenkins集群编译代码打包,生成Docker镜像并存储,且用于将所述Docker镜像推送至私有镜像仓库;
私有镜像仓库,用于存储和分发镜像文件;
Kubernetes集群,用于通过Helm管理工具从私有镜像仓库拉取生成的镜像,并根据预定义设置在Kubernetes集群上部署和/或更新应用。
9.一种应用自动化部署设备,其特征在于,包括:
存储器:用于存储计算机程序;
处理器:用于执行所述计算机程序,以实现如权利要求1-7任意一项所述的一种应用自动化部署方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任意一项所述的一种应用自动化部署方法。
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