CN108874650A - 一种持续集成自动化测试方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供持续集成自动化测试方法，在gitlab中创建项目，安装gitlab CI插件，在项目中添加.gitlab‑ci.yml文件；在.gitlab‑ci.yml文件中定义持续集成、持续部署的步骤，并在.gitlab‑ci.yml文件中加入编写的测试代码项目，其中，测试代码项目用于检测是否有代码更新并合并到代码主分支，若是，则触发gitlab CI插件生成测试代码的容器镜像，并将容器镜像上传至gitlab。本发明可在开发代码提交后即时触发代码编译、环境部署、测试运行，并在测试通过之后将其自动部署到真实环境中，极大地缩短了测试时间，并保证了测试系统的稳定性，质量可靠、操作简单、资源消耗少。

Description

一种持续集成自动化测试方法
技术领域
本发明涉及软件测试领域，特别是涉及一种持续集成自动化测试方法。
背景技术
当前已经有很多自动化测试方法，整个测试过程大部分的环节都不需要人工参与，且能达到比较高的稳定性，如：基于cucumber，RobotFramework，selenium等测试工具的自动化测试，能满足软件自动化测试的需求，稳定性达到90％以上。但是，现有的测试方法仍然无法满足需求，比如：1)完全集成在代码管理工具gitlab上的自动化测试方法：一般自动化需要把开发代码从gitlab克隆下来，编译，部署，然后跑自动化测试，有些环节需要人工参与，自动化程度不高；2)达到软件开发过程中持续集成，持续发布要求：很多自动化测试对象都在某些特定版本上运行的服务，不能做到持续的集成测试；3)要求100％稳定的测试系统：通过优化自动化测试代码，测试流程，环境等外在不确定性因素，可以使很多自动化测试系统达到趋近于100％的稳定，但是达到100％是做不到；4)测试资源的高效利用：当测试复杂系统的全链路集成自动化测试时，一般的测试需要部署十几个甚至几十个服务器，但是一旦测试完成后，这些服务器可能基本闲置不用，又不能全部回收掉，原因是在未来的某个测试环节可能会用到，这就造成资源的极度浪费。
在使用gitlab持续集成、持续发布的软件开发过程中，自动化测试部分要么没有，要么使用第三方工具(Jenkins)集成。在准备测试环境、人员沟通协作、调试、报告等环节往往浪费很多时间。
集成自动化测试领域目前状况是集成做的较少，有的自动化测试借助第三方工具Jenkins，通过Jenkins hook技术来监听项目代码的变化，并触发Jenkins去克隆代码、编译、部署测试环境，执行测试用例。每个步骤都要花一定的时间，配置比较繁琐，出问题调试起来比较困难。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种持续集成自动化测试方法，用于解决现有技术中的上述问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种持续集成自动化测试方法，包括：在代码管理工具gitlab中创建项目，并在所述项目中添加.gitlab-ci.yml文件，其中，所述gitlab安装有gitlab CI插件；在所述.gitlab-ci.yml文件中定义持续集成、持续部署的步骤，并在所述.gitlab-ci.yml文件中加入编写的测试代码项目，其中，所述测试代码项目用于检测是否有代码更新并合并到代码主分支，若是，则触发所述gitlab CI插件生成测试代码的容器镜像，并将所述容器镜像上传至所述gitlab。
于本发明一实施例中，所述方法还包括：在所述.gitlab-ci.yml文件中加入编写的测试环境项目，所述测试环境项目用于根据业务需求创建相应的容器镜像。
于本发明一实施例中，所述方法还包括：利用docker技术编排服务。
于本发明一实施例中，对于功能点不单一的测试，将所有服务分组；对于功能点单一的测试，将所有服务编排至一个docker-compose.yml文件中。
于本发明一实施例中，所述分组包括：数据卷容器服务、公共服务、及测试相关服务中的一种或多种组合；其中，所述数据卷容器服务，用于存放数据库数据并保存变更的数据；所述公共服务，用于根据需求制定对应的启动策略；所述测试相关服务，用于在测试被触发时启动与功能点测试对应的服务，并在测试完成之后回收资源。
于本发明一实施例中，所述数据卷容器服务包括若干个服务共享、和/或容器内的数据定时备份。
于本发明一实施例中，所述持续集成、持续部署的步骤包括：步骤1)静态检查项目代码；步骤2)编译所述项目代码，并生成jar包；步骤3)生成所述项目的容器镜像，并将所述容器镜像上传至所述gitlab；步骤4)测试所述项目代码；步骤5)将通过测试的项目代码打成jar包并发布；步骤6)完成部署。
于本发明一实施例中，所述gitlab CI插件被触发时：所述gitlab CI插件解析所述.gitlab-ci.yml文件中定义的每个步骤的任务，并挑选相应的gitlab-runner来准备执行这些任务；所述gitlab-runner启动并执行相应的任务，完成后把结果和主进程控制权交还给所述gitlab CI插件。
于本发明一实施例中，所述gitlab-runner准备执行这些任务包括：根据服务编排文件和脚本，将所有服务部署至云端，以供利用所述云端的动态伸缩技术，根据需要来扩充/缩减节点。
如上所述，本发明的持续集成自动化测试方法，针对软件测试过程中时间长、系统不稳定、资源消耗多等问题，采用了gitlab持续集成工具，结合docker容器化技术及DevOps方法论，在开发代码提交后即时触发代码编译、环境部署、测试运行，并在测试通过之后自动部署到真实环境中。本发明的测试方法极大地缩短了测试时间，并保证了测试系统的稳定性，操作简单、测试质量可靠、资源消耗少。
附图说明
图1显示为本发明一实施例中的持续集成自动化测试方法的流程图。
图2显示为本发明一实施例中的持续集成、持续部署的步骤示意图。
图3显示为图2实施例中测试部分的细化和扩展示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
鉴于现阶段基于gitlab的软件测试领域还存在一些不足，如：完全集成在代码管理工具gitlab上的代码，在需要进行自动化测试时，需要将其从gitlab克隆下来，经过编译和部署后才能进行，自动化程度低；当很多自动化测试对象都在某些特定版本上运行的服务时，不能做到持续的集成测试；自动化测试系统无法达到百分之百的稳定；测试部署的服务器资源浪费，本发明提出一种持续集成的自动化测试方法，从而解决以上测试集成复杂、测试时间长、不够稳定、资源浪费等问题。
请参阅图1，本发明的持续集成的自动化测试方法主要包括以下步骤：
步骤S101：在代码管理工具gitlab中安装gitlab CI插件，并在创建项目时在所述项目中添加.gitlab-ci.yml文件；
步骤S102：在所述.gitlab-ci.yml文件中定义持续集成、持续部署的步骤，并在所述.gitlab-ci.yml文件中加入编写的测试代码项目。所述测试代码项目用于检测是否有代码更新并合并到代码主分支，若是，则触发所述gitlab CI插件生成测试代码的容器镜像，并将所述容器镜像上传至所述gitlab。
以下将通过实施例详细说明本发明的实现过程：
本实施例提供一种gitlab持续集成自动化测试方法。分为两个部分：1)集成自动化测试部分；2)自动化测试编排部分。
1)集成自动化测试部分
在持续集成，持续发布(CI/CD)软件开发过程中，使用gitlab作为代码管理工具并安装gitlab CI插件。项目在创建时添加.gitlab-ci.yml文件，这个文件里定义好CI/CD的所有步骤，把测试部分定义在其中，例如：图2所示。
当代码提交并合并到主分支时，gitlab CI引擎会触发一系列动作：
首先，gitlab CI先解析.gitlab-ci.yml文件中每个步骤的任务，并挑选合适的gitlab-runner来准备执行这些任务。
其次，gitlab-runner启动并执行相应的任务，完成后把结果和主进程控制权交还给gitlab CI。
所以说，我们在.gitlab-ci.yml文件中加入自动化测试任务，这样就可以把自动化测试无缝集成到软件的持续集成、持续发布的过程中。
2)自动化测试编排部分
首先，编写测试代码项目。在gitlab上建立一个测试代码项目，这里以maven构建的java项目为例：在main包中创建核心调用代码和实用工具类；在test包中设计每个功能模块(服务)的用例代码；在resource包用testng技术创建用例执行策略；maven pom.xml文件中用一个占位符替换执行restng.xml的路径，以便后面脚本传参的方式调用测试代码执行某一模块的用例。当代码编写完成后将其加入.gitlab-ci.yml，目的是一旦有代码更新并合并到主分支，会触发gitlab CI生成测试代码镜像，并上传到gitlab。
其次，编写测试环境项目。这部分工作可以根据业务需求，创建相对应的镜像。一般情况下，这些镜像都不需要更新，比如基础服务的容器镜像：eureka，zipkin，mysql。同样的，将编写的测试环境项目加入.gitlab-ci.yml，以便后续有更新可以持续生成容器镜像。
再次，用容器技术(Docker)编排服务。如果功能点很单一的测试，可以把所有服务编排到用一个docker-compose.yml文件中，如果是复杂服务的测试，建议把服务分组，例如：如图3所示：
a)数据持久型容器卷服务：这些服务主要存放数据库的数据，并保存变更的数据，可以有多个服务共享，容器里面的数据会定时备份。
b)公共服务：这类服务使用频率较高，可以根据需求定相对应的启动策略，比如：经常使用的，可以一直启动在测试环境中，而不用测试完就关掉回收资源，从而可以提升测试效率。
c)测试相关服务：这部分服务会在测试被触发的时候启动属于某个功能点测试相关的服务，测试完成之后回收资源。(特定测试环境镜像的特定是指被测试项目镜像、被测试项目所依赖的环境镜像，还有测试项目镜像本身)
进一步的，在gitlab CI检测到测试脚本的时候，会给这个测试任务分配相应gitlab runner。gitlab runner则会根据服务编排文件和脚本，把所有服务部署到云端，并执行测试用例。测试完成后根据策略回收相关的资源。这里使用云端资源的动态伸缩技术，可以根据需要扩容/缩减节点。当某一时刻需要资源时就会完全自动化地分配资源，极大地优化了资源的使用率。
由于自动化测试是基于docker容器技术，并微服务化管理每个服务，每个服务更新容器镜像或启动都非常快。自动化测试可以在很短时间内完成，达到秒级的持续集成和持续部署，极大地优化了测试过程控制。此外，基于docker容器技术、微服务技术的自动化测试，由于是用容器镜像起动服务，配置文件都在编排文件里面写好，所以所有启动的服务都非常稳定，不会出现相同环境中前一次服务能正常工作，后面一次就不提供服务的情况，这是稳定性一；对于稳定性二，所有服务都是同一个gitlab runner启动的，一般情况都会在同一网段下，这样就避免网络波动因素而造成的不稳定现象。
综上所述，本发明的持续集成自动化测试方法，采用容器技术Docker，不需要借助第三方工具，当被测项目/服务代码提交并合并到主分支后，会自动生产容器镜像，并上传到该项目。自动化测试部分被触发时会拉取被测项目的容器镜像、测试环境的容器镜像、测试代码的容器镜像，把以上几个镜像编排起来，再启动成多个容器服务，并执行测试用例，执行完后可以进一步生成测试报告并发送给相关人员。最后，清理环境，结束测试部分，把控制权交给gitlab CI做后续的任务，有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (9)

1.一种持续集成自动化测试方法，其特征在于，包括：
在代码管理工具gitlab中创建项目，并在所述项目中添加.gitlab-ci.yml文件，其中，所述gitlab安装有gitlab CI插件；
在所述.gitlab-ci.yml文件中定义持续集成、持续部署的步骤，并在所述.gitlab-ci.yml文件中加入编写的测试代码项目，其中，所述测试代码项目用于检测是否有代码更新并合并到代码主分支，若是，则触发所述gitlab CI插件生成测试代码的容器镜像，并将所述容器镜像上传至所述gitlab。
2.根据权利要求1所述的持续集成自动化测试方法，其特征在于，还包括：在所述.gitlab-ci.yml文件中加入编写的测试环境项目，所述测试环境项目用于根据业务需求创建相应的容器镜像。
3.根据权利要求2所述的持续集成自动化测试方法，其特征在于，还包括：利用docker技术编排服务。
4.根据权利要求3所述的持续集成自动化测试方法，其特征在于，对于功能点单一的测试，将所有服务编排至一个docker-compose.yml文件中；对于功能点不单一的测试，将所有服务分组。
5.根据权利要求4所述的持续集成自动化测试方法，其特征在于，所述分组包括：数据卷容器服务、公共服务、及测试相关服务中的一种或多种组合；其中，
所述数据卷容器服务，用于存放数据库数据并保存变更的数据；
所述公共服务，用于根据需求制定对应的启动策略；
所述测试相关服务，用于在测试被触发时启动与功能点测试对应的服务，并在测试完成之后回收资源。
6.根据权利要求5所述的持续集成自动化测试方法，其特征在于，所述数据卷容器服务包括若干个服务共享、和/或容器内的数据定时备份。
7.根据权利要求1至6中任一所述的持续集成自动化测试方法，其特征在于，所述持续集成、持续部署的步骤包括：
步骤1)静态检查项目代码；
步骤2)编译所述项目代码，并生成jar包；
步骤3)生成所述项目的容器镜像，并将所述容器镜像上传至所述gitlab；
步骤4)测试所述项目代码；
步骤5)将通过测试的项目代码打成jar包并发布；
步骤6)完成部署。
8.根据权利要求7所述的持续集成自动化测试方法，其特征在于，所述gitlab CI插件被触发时：
所述gitlab CI插件解析所述.gitlab-ci.yml文件中定义的每个步骤的任务，并挑选相应的gitlab-runner来准备执行这些任务；
所述gitlab-runner启动并执行相应的任务，完成后把结果和主进程控制权交还给所述gitlab CI插件。
9.根据权利要求8所述的持续集成自动化测试方法，其特征在于，所述gitlab-runner准备执行这些任务包括：根据服务编排文件和脚本，将所有服务部署至云端，以供利用所述云端的动态伸缩技术，根据需要来扩充/缩减节点。
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