CN114979699B - 直播界面的布局方法、可读介质以及相关设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种直播界面的布局方法、可读介质以及相关设备，该方法应用于服务端，通过获取直播间中每一个连麦主播的第一直播流；针对每一个连麦主播，根据连麦主播的第一直播流，得到连麦主播的活跃值；根据每一个连麦主播的活跃值，确定出当前直播间匹配的布局模板；将第二直播流发送至直播间对应的每一个用户端；其中，第二直播流，包括：所有连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板。由于直播间匹配的布局模板是根据每一个连麦主播的活跃值确定的，因此能够使得观众在观看第二直播流生成的播放界面时，可聚焦到活跃值高的连麦主播的区域，提高用户体验。

Description

直播界面的布局方法、可读介质以及相关设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种直播界面的布局方法、可读介质以及相关设备。

背景技术

现有的直播平台通常具有连麦直播的功能。连麦直播指的是一个直播间同时显示多个主播的画面，多个主播之间可以进行实时音视频互动的直播形式。目前的连麦直播功能中，对直播界面的布局，都是采用比较固定的布局模板。具体的，服务端会按照主播加入顺序排列各个主播的显示位置，且另所有连麦主播的画面都均分显示。

然而，当连麦的主播人数过多时，当前的直播界面布局方式，容易导致直播间观众难以迅速聚焦活跃主播，观众观看体验不佳。例如，当某个主播活跃发言时，由于各个连麦主播的画面都是均分显示的，用户在观看时就容易被其他未发言的主播分散注意力，难以聚焦到活跃主播的显示区域。又例如，按照现有的布局模式，较晚加入连麦的主播可能会被排列到比较角落的位置，进而导致该主播活跃发言时，用户难以注意到角落的主播画面。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种直播界面的布局方法、可读介质以及相关设备，以使得用户在直播界面上可聚焦到活跃主播的显示区域。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本申请第一方面公开了一种直播界面的布局方法，应用于服务端，所述直播界面的布局方法包括：

获取当前直播间中每一个连麦主播的第一直播流；

针对每一个所述连麦主播，根据所述连麦主播的第一直播流，得到所述连麦主播的活跃值；其中，所述连麦主播的活跃值用于说明所述连麦主播在所述直播间的活跃程度；

根据每一个所述连麦主播的活跃值，确定出当前直播间匹配的布局模板；其中，所述布局模板用于指示所述直播间中所有连麦主播在直播界面中的显示区域的布局；

将第二直播流发送至所述直播间对应的每一个用户端；其中，所述第二直播流，包括：所有所述连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板。

可选地，在上述直播界面的布局方法中，所述根据每一个所述连麦主播的活跃值，确定出当前直播间匹配的布局模板，包括：

将当前直播间的活跃值向量，输入至布局模型中，由所述布局模型输出所述直播间匹配的布局模板；其中，所述直播间的活跃值向量，包括：所述直播间中每一个所述连麦主播的活跃值；所述布局模型由多个历史活跃值向量、以及每一个所述历史活跃向量匹配的布局模板对分类模型训练得到；所述历史活跃值向量，包括：历史直播过程中的每一个连麦主播的活跃值。

可选地，在上述直播界面的布局方法中，所述布局模型为支持向量机SVM模型；所述布局模型的训练过程包括：

构建训练集；其中，所述训练集包括：多个历史活跃值向量、以及每一个所述历史活跃向量匹配的布局模板；

将每一个所述历史活跃值向量以及每一个所述历史活跃向量匹配的布局模板，输入至SVM模型中进行训练，得到所述布局模型。

可选地，在上述直播界面的布局方法中，所述将第二直播流发送至所述直播间对应的每一个用户端之前，还包括：

将所有所述连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板进行合成，得到第二直播流。

本发明第二方面公开了一种直播界面的布局系统，包括：

服务端和多个用户端；所述多个用户端，包括：当前直播间中每一个连麦主播对应的用户端，以及每一个观众对应的用户端；

所述连麦主播对应的用户端，用于发送所述连麦主播的第一直播流；

所述服务端，用于执行如上述第一方面中任一所述的直播界面的布局方法；

所述观众对应的用户端，用于根据所述第二直播流，生成目标直播界面；所述目标直播界面用于按照当前直播间匹配的布局模板，显示每一个所述连麦主播的显示区域。

可选地，在上述直播界面的布局系统，所述直播界面的布局系统还包括：

第一内容分发网络CDN和第二CDN；

所述第一CDN，用于接收每一个所述连麦主播对应的用户端发送的所述连麦主播的第一直播流；将每一个所述连麦主播的直播流发送至所述服务端，并针对每一个所述连麦主播，将所述连麦主播的第一直播流发送至除所述连麦主播之外的每一个所述连麦主播对应的用户端；

所述第二CDN，用于接收所述服务端发送的所述第二直播流，将所述第二直播流发送至每一个所述观众对应的用户端；

其中，所述服务端执行将第二直播流发送至所述直播间对应的每一个用户端时，用于：

通过所述第二CDN，将所述第二直播流发送至每一个所述观众对应的用户端。

本申请第三方面公开了一种直播界面的布局装置，应用于服务端，所述直播界面的布局装置包括：

获取单元，用于获取当前直播间中每一个连麦主播的第一直播流；

计算单元，用于针对每一个所述连麦主播，根据所述连麦主播的第一直播流，得到所述连麦主播的活跃值；其中，所述连麦主播的活跃值用于说明所述连麦主播在所述直播间的活跃程度；

确定单元，用于根据每一个所述连麦主播的活跃值，确定出当前直播间匹配的布局模板；其中，所述布局模板用于指示所述直播间中所有连麦主播在直播界面中的显示区域的布局；

发送单元，用于将第二直播流发送至所述直播间对应的每一个用户端；其中，所述第二直播流，包括：所有所述连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板。

可选地，在上述直播界面的布局装置中，所述确定单元，包括：

输出子单元，用于将当前直播间的活跃值向量，输入至布局模型中，由所述布局模型输出所述直播间匹配的布局模板；其中，所述直播间的活跃值向量，包括：所述直播间中每一个所述连麦主播的活跃值；所述布局模型由多个历史活跃值向量、以及每一个所述历史活跃向量匹配的布局模板对分类模型训练得到；所述历史活跃值向量，包括：历史直播过程中的每一个连麦主播的活跃值。

本申请第四方面公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一所述的方法。

本申请第五方面公开了一种直播界面的布局设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面中任一所述的方法。

基于上述本发明实施例提供的直播界面的布局方法，由于直播间匹配的布局模板是根据每一个连麦主播的活跃值确定的，因此能够使得观众在观看第二直播流生成的播放界面时，可聚焦到活跃值高的连麦主播的区域，提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为连麦直播场景下的直播界面的示意图一；

图2为本申请实施例公开的一种直播界面的布局系统；

图3为本申请实施例公开的另一种直播界面的布局系统；

图4为本申请实施例公开的一种直播界面的布局方法的流程示意图；

图5为本申请实施例公开的一种直播界面的示意图二；

图6为本申请实施例公开的一种直播界面的布局装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

为了下述各实施例描述更清楚，首先给出一种直播界面的布局方案的简单介绍：

目前的直播界面的布局方案中，通常会按照主播加入顺序排列各个主播的显示位置，然后按照加入连麦的主播数量均分显示所有连麦主播的显示区域（也可以理解为是直播画面）。例如图1所示，总共有主播1、主播2、主播3、主播4、主播5以及主播6这6个主播加入连麦，此时直播间用户对应的用户端上展示了包括6位主播的显示区域的直播界面。具体的，直播间用户端上按照主播加入的先后顺序，排列显示了6位连麦主播当前直播时的显示区域，且所有连麦主播的显示区域在直播界面上的显示面积均相等。

由上述直播界面的布局方案可知，当直播间主播数量较多时，存在以下缺点：

1、主播是按照加入顺序排列的，直播过程中可能某位主播可能由于加入的实际比较晚，那么他会被布局到观看画面的角落里，当他讲话的时候，用户难以聚焦到他的讲话内容。

2、每个主播的显示区域面积均分，大小相同，直播过程中可能某位主播的占比高于其他主播很多，其他主播处于相对静止（即不活跃）的状态，用户观看时容易被静止的主播分散注意力，难以聚焦到活跃主播的直播内容。

综上所述，当直播间连麦的主播数量较多时，由于直播界面的布局方式固定，并不按照直播间连麦主播的活跃程度调整，造成用户难以聚焦到活跃主播的显示区域上，给用户带来的直播观感较差。

为了解决上述问题，本申请实施例提出了一种直播界面的布局系统，以解决直播间布局方式难以聚焦到活跃主播上的问题。

为了下述实施例更为清楚，首先介绍下下述各实施例中会提及的名词的含义。

主播端，具体含义为直播间的所有连麦主播对应的终端的统称。主播端用于推送主播触发生成的音视频内容，也可以用于播放接收到的音视频内容。

观众端，具体含义为直播间中所有观众对应的终端的统称，观众端用于播放音视频内容。

具体的，参阅图2，本申请实施例公开了一种直播界面的布局系统，包括：服务器端（简称为服务端）和多个用户端。其中多个用户端分别和服务端之间通信连接。多个用户端，包括：当前直播间中每一个连麦主播对应的用户端（统称为主播端），以及直播间的每一个观众对应的用户端（统称为观众端）。

示例的，如图2所示，主播端包括主播1对应的用户端、主播2对应的用户端、主播3对应的用户端……主播N对应的用户端。主播1、主播2、……、以及主播N为同一个直播间的连麦主播。

需要说明的是，本申请实施例所提及的用户端均可以运行于手机、平板、笔记本电脑等电子设备中。本申请是实施例提及的服务端可以运行于服务器、服务器集群等用于提供服务的电子设备、或者电子设备的集群中。

在本申请一具体实施例中，基于图2示出的系统，直播界面的布局过程可以是：直播间中的至少一个连麦主播对应的用户端，发送了该连麦主播的第一直播流至服务端。其中，连麦主播的第一直播流中包括该连麦主播对应的用户端生成的音视频内容。音视频内容包括：音频内容，和/或，视频内容。例如，在一些只有语音连麦直播的场景下，音视频内容中只包括音频内容。在另一些视频连麦直播的场景下，音视频内容中包括音频内容和视频内容。

然后服务端获取到当前直播间中每一个连麦主播的第一直播流。进而针对每一个连麦主播，根据该连麦主播的第一直播流，计算该连麦主播的活跃值。再根据每一个连麦主播的活跃值，确定出当前直播间匹配的布局模板。其中，布局模板用于指示直播间中所有连麦主播在直播界面中的显示区域的布局。连麦主播的活跃值用于说明连麦主播在直播间的活跃程度。然后服务端将第二直播流发送至直播间的每一个观众对应的用户端。其中，第二直播流，包括：所有连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板。

每一个观众对应的用户端均根据接收到的第二直播流，生成目标直播界面。目标直播界面用于按照当前直播间匹配的布局模板，显示每一个连麦主播的显示区域。每一个连麦主播的显示区域上播放该连麦主播的音视频内容。

可选地，继续参阅图2，服务端还可以将第二直播流发送到每一个连麦主播对应的用户端，进而连麦主播对应的用户端也可以根据接收到的第二直播流，生成目标直播界面。即直播间中所有的用户均显示目标直播界面。

可选地，继续参阅图2，服务端还能够实现连麦主播之间的连麦功能。具体的，服务端在获取到当前直播间中每一个连麦主播的第一直播流之后，还包括：服务端针对每一个连麦主播，将该连麦主播的第一直播流发送至除该连麦主播之外的每一个连麦主播对应的用户端，进而除该连麦主播之外的每一个连麦主播对应的用户端，均可以接收并播放该连麦主播的第一直播流，实现让直播间中的所有连麦主播之间相互音视频通话。

可选地，继续参阅图2，服务端可以通过图2示出的多个模块，实现直播界面的布局过程。具体的，服务端可以包括：拉流模块、音视频检测模块、智能布局模块、混流模块以及推流模块。服务端通过拉流模块获取当前直播间中每一个连麦主播的第一直播流。然后音视频检测模块再针对每一个连麦主播，根据该连麦主播的第一直播流，计算该连麦主播的活跃值。智能布局模块则根据每一个连麦主播的活跃值，确定出当前直播间匹配的布局模板。混流模块则利用所有连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板，混流生成第二直播流。推流模块再将第二直播流发送至直播间的每一个观众对应的用户端。

需要说明的是，能够实现直播界面的布局过程的模块以及模块的组成方式还有多种，本申请实施例对此不作限制。

由于本申请实施例中服务端是根据每一个连麦主播的活跃值，确定出的当前直播间匹配的布局模板，因此该布局模板所指示的直播间中所有连麦主播在直播界面中的显示区域的布局，能够让用户聚焦到活跃程度高的连麦主播上。进而服务端将第二直播流发送至直播间的每一个观众对应的用户端之后，由于第二直播流中包括有当前直播间匹配的布局模板，因此观众对应的用户端根据第二直播流所生成的目标直播界面，能够让直播间观众聚焦在当前活跃的连麦主播在直播界面中的显示区域，提高用户观看直播的体验。

在本申请的另一种直播场景中，连麦功能以及直播功能由第三方平台提供，而不由服务端提供，在该场景下的直播界面的布局系统可以如图3所示。图3示出的直播界面的布局系统，包括：服务器端（简称服务端）、多个用户端、直播内容分发网络（ContentDelivery Network，CDN）以及连麦CDN。其中，直播CDN（等同于第二CDN）分别与多个用户端以及服务端相连接。多个用户端可通过直播CDN和服务端之间通信。连麦CDN（等同于第一CDN）也分别与多个用户端以及服务端相连接，多个用户端可以通过连麦CDN和服务端之间通信。多个用户端，包括：当前直播间中每一个连麦主播对应的用户端（统称为主播端），以及直播间的每一个观众对应的用户端（统称为观众端）。即相较于图2示出的直播界面的布局系统，图3示出的系统中多了直播CDN和连麦CDN。

具体的，基于图3示出的系统，直播界面的布局过程可以是：直播间中的至少一个连麦主播对应的用户端，发送了该连麦主播的第一直播流至连麦CDN。连麦CDN将每一个连麦主播的直播流发送至服务端，并针对每一个连麦主播，将连麦主播的第一直播流发送至除连麦主播之外的每一个连麦主播对应的用户端。其中，本申请中的第一直播流可参考前述对图2介绍时提及的第一直播流的相关描述，此处不再赘述。本申请中，连麦CDN针对每一个连麦主播，将该连麦主播的第一直播流发送至除该连麦主播之外的每一个连麦主播对应的用户端，进而除该连麦主播之外的每一个连麦主播对应的用户端，均可以接收并播放该连麦主播的第一直播流，实现让直播间中的所有连麦主播之间相互音视频通话。

服务端从连麦CDN获取到当前直播间中每一个连麦主播的第一直播流。进而针对每一个连麦主播，根据该连麦主播的第一直播流，计算该连麦主播的活跃值。再根据每一个连麦主播的活跃值，确定出当前直播间匹配的布局模板。然后服务端将第二直播流发送至直播CDN，由直播CDN再发送至直播间的每一个观众对应的用户端。

具体的，服务端在图3示出的系统中的执行过程和原理可参考前述图2示出的服务端的相关内容，此处不再赘述。

每一个观众对应的用户端均根据接收到的第二直播流，生成目标直播界面。其中，观众对应的用户端在图3示出的系统中的执行过程和原理可参考前述图3示出的观众端的相关内容，此处不再赘述。

可选地，继续参阅图3，直播CDN还可以将第二直播流发送到每一个连麦主播对应的用户端，进而连麦主播对应的用户端也可以根据接收到的第二直播流，生成目标直播界面。即直播间中所有的用户均显示目标直播界面。

可选地，继续参阅图3，图3示出的服务端可以包括：拉流模块、音视频检测模块、智能布局模块、混流模块以及推流模块。服务端执行直播界面的布局过程可以是：服务端通过拉流模块获取当前直播间中每一个连麦主播的第一直播流。然后音视频检测模块再针对每一个连麦主播，根据该连麦主播的第一直播流，计算该连麦主播的活跃值。智能布局模块则根据每一个连麦主播的活跃值，确定出当前直播间匹配的布局模板。混流模块则利用所有连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板，混流生成第二直播流。推流模块再将第二直播流发送至直播CDN。

需要说明的是，能够实现直播界面的布局过程的模块以及模块的组成方式还有多种，本申请实施例对此不作限制。

本申请实施例中服务端同样也是根据每一个连麦主播的活跃值，确定出的当前直播间匹配的布局模板，因此该布局模板所指示的直播间中所有连麦主播在直播界面中的显示区域的布局，能够让用户聚焦到活跃程度高的连麦主播上。进而服务端将第二直播流通过直播CDN发送至直播间的每一个观众对应的用户端之后，由于第二直播流中包括有当前直播间匹配的布局模板，因此观众对应的用户端根据第二直播流所生成的目标直播界面，能够让直播间观众聚焦在当前活跃的连麦主播在直播界面中的显示区域，提高用户观看直播的体验。

图3示出的实施例中，服务端执行的直播界面的布局过程与图2示出的实施例的执行过程及原理相似，区别点主要在于，图3的系统中，是通过连麦CDN实现连麦功能的，连麦过程不需要服务端参与。而服务端也并未直接从主播端获取第一直播流，而是通过连麦CDN获取到第一直播流，且在发送第二直播流时，服务端也并未直接将第二直播流发送至观众端，而是通过直播CDN发送到观众端。图3示出的系统适用于连麦功能以及直播功能由第三方平台提供的场景下，同样能够解决用户难以聚焦到活跃主播的显示区域的问题。

参阅图4，基于前述的图2及图3示出的系统，本申请实施例提出了一种直播界面的布局方法，应用于服务端，该服务端可以是图2示出的系统或者图3示出的系统中的服务端，该直播界面的布局方法用于对某一个直播间的直播界面进行布局，该布局方法所描述的布局过程可以按照预设的周期重复执行，也可以实时执行，具体包括以下步骤：

S401、获取当前直播间中每一个连麦主播的第一直播流。

其中，连麦主播的第一直播流中包括该连麦主播对应的用户端生成的音视频内容。音视频内容包括：音频内容，和/或，视频内容。第一直播流所包括的音视频内容可以是当前预设时长内的音视频内容。例如，在一些只有语音连麦直播的场景下，音视频内容中只包括音频内容。在另一些视频连麦直播的场景下，音视频内容中包括音频内容和视频内容。连麦主播的第一直播流仅包括该连麦主播的音视频内容，不包括其他连麦主播的音视频内容。

连麦主播的第一直播流由连麦主播对应的用户端生成。示例性，连麦主播对应的用户端在开启连麦直播功能之后，可以通过音频模块、摄像头等硬件可以实时采集到连麦主播的图像和音频，进而生成连麦主播的音视频内容。

举例说明，以直播间的某个连麦主播为例，连麦主播对应的用户端生成连麦主播的第一直播流的过程可以是：连麦主播执行启动某直播应用的操作，该连麦主播对应的用户端响应启动该直播应用的操作，启动直播应用。连麦主播执行加入当前直播间的操作，该用户端响应加入直播间的操作，进入到当前直播间。连麦主播开始发言，连麦主播对应的用户端通过音频模块、摄像头等硬件可以实时采集到连麦主播的图像和音频，进而生成连麦主播的音视频内容。具体的，生成连麦主播的第一直播流的方式有很多，本申请实施例对此不作限制。

需要说明的是，服务端获取当前直播间中每一个连麦主播的第一直播流的方式有很多。例如，若服务端包括于图2示出的系统中，则服务端直接接收直播间中每一个连麦主播对应的用户端所发送的该连麦主播的第一直播流。若服务端包括于图3示出的系统中，则服务端从连麦CDN中获取到当前直播间中每一个连麦主播的第一直播流。即服务端可以通过直接或间接的方式，从每一个连麦主播对应的用户端中获取到该连麦主播的第一直播流。

其中，服务端可以是周期性的获取直播间中每一个连麦主播的第一直播流，也可以是实时获取直播间中每一个连麦主播的第一直播流。

可选地，服务端在执行步骤S401之后，还可以包括：服务端针对每一个连麦主播，将连麦主播的第一直播流发送至除连麦主播之外的每一个连麦主播对应的用户端，以实现连麦功能。具体描述可参阅图2示出的实施例中的相关部分，此处不再赘述。

S402、针对每一个连麦主播，根据连麦主播的第一直播流，得到连麦主播的活跃值。

其中，连麦主播的活跃值用于说明连麦主播在直播间的活跃程度。该活跃程度可以通过连麦主播的音视频内容。例如音视频内容中包括的音频较大，说明连麦主播正在积极发言，活跃程度较高，又例如，音视频内容中包括的视频表征了主播在频繁活动，不处于静止状态，则说明连麦主播正在直播间表演，活跃程度也较高。

可选地，执行步骤S402的方式可以是：针对每一个连麦主播，将第一直播流中的音频，和/或，视频的相关数据代入至活跃度计算公式中，然后计算得到活跃值。例如，可以预配置活跃值计算公式，该计算公式可以使得连麦主播的活跃值与音频的大小呈正相关关系。第一直播流中的音频值越大，则计算出的连麦主播的活跃值越高。又例如，可以预配置活跃值计算公式，该计算公式可以使得连麦主播的活跃值与视频内容中的动作变化频率的大小呈正相关关系。即第一直播流中包括的视频画面中，连麦主播的动作变化频率越高，则计算出的连麦主播的活跃值越大。又例如，可以根据第一直播流中的音频、以及视频内容中的动作变化频率，共同计算出连麦主播的活跃值。

可选地，在另一些实施例中，还可以预先训练出一个用于计算活跃值的神经网络模型，通过将连麦主播的第一直播流输入至该神经网络模型中，输出得到该连麦主播的活跃值。

可选地，还可以预先设置好音频值与活跃值之间的对应关系。然后通过连麦主播的第一直播流中的音频值，使用预先设置好音频值与活跃值之间的对应关系，确定出该连麦主播的活跃值。

可选地，执行步骤S402的一种方式可以是，服务端的音视频检测模块针对每一个连麦主播，根据连麦主播的第一直播流，得到连麦主播的活跃值。该音视频检测模块的相关介绍可以参考前述如图2及图3中音视频检测模块的相关部分，此处不再赘述。

需要说明的是，根据连麦主播的第一直播流，得到连麦主播的活跃值的方式还有很多，本申请实施例不作限制。

S403、根据每一个连麦主播的活跃值，确定出当前直播间匹配的布局模板。

其中，布局模板用于指示直播间中所有连麦主播在直播界面中的显示区域的布局。通过确定出的当前直播间匹配的布局模板，能够知道直播间中每一个连麦主播的显示区域在直播界面上的显示区域的位置、面积、形状等。其中，连麦主播在直播界面中的显示区域用于根据该连麦主播的第一直播流，播放该连麦主播的音视频内容。

可选地，可以预先配置好多个原始布局模板，多个原始区域模板可以包括不同连麦数量所对应的多种不同的原始布局模板。然后根据每一个连麦主播的活跃值，从多个预配置的多个预先配置好的原始布局模板中，选出出当前直播间匹配的布局模板。其中，原始布局模板上配置了多个连麦主播的显示区域的排布方式（也可以称为布局方式），例如图5所示，针对6个连麦主播的情况，预先配置有如图5示出的原始布局模板501以及原始布局模板二。原始布局模板一501和原始布局模板二502均排布了六个显示区域，但排布六个显示区域的方式有所区别。

可选地，布局模板可以用于指示每一个连麦主播在直播界面中的显示区域的面积和位置。在另一些实施例中，还可以指示显示区域的形状、显示区域的特效等。例如，对于当前活跃值最高的连麦主播，布局模板所指示的该连麦主播的显示区域面积最大，并位于直播界面的中心区域，且显示区域的边框带有特效，以区别于其他活跃值较低的连麦主播的显示区域。

需要说明的是，连麦主播的活跃值越高，布局模板指示的该连麦主播在直播界面中的显示区域的布局，越会区别于其他连麦主播。例如，连麦主播的活跃值可以与连麦主播在直播界面中的显示区域的布局面积正相关。即最活跃的连麦主播的显示区域大于其他连麦主播的显示区域。

可选地，执行步骤S403的一种实施方式，包括：

将当前直播间的活跃值向量，输入至布局模型中，由布局模型输出直播间匹配的布局模板。

其中，直播间的活跃值向量，包括：直播间中每一个连麦主播的活跃值。布局模型由多个历史活跃值向量、以及每一个历史活跃向量匹配的布局模板对分类模型训练得到。历史活跃值向量，包括：历史直播过程中的每一个连麦主播的活跃值。历史活跃值向量中包括的连麦主播的活跃值，是属于同一个直播间的每一个连麦主播的活跃值。历史活跃向量所匹配的布局模板指示了该历史活跃向量对应的所有连麦主播在直播界面中的显示区域的布局。分类模型指的是具有分类功能的算法模型，例如可以是神经网络模型，还可以是支持向量机（Support Vector Machine，SVM）等。

由于布局模型由多个历史活跃值向量、以及每一个历史活跃向量匹配的布局模板对分类模型训练得到，因此将当前直播间的活跃值向量输入到布局模型之后，布局模型可以输出与当前直播间的活跃值向量相匹配的布局模板（即直播间匹配的布局模板）。

可选地，每一个历史活跃向量匹配的布局模板可以通过人工标记的方式确定，即针对每一个历史活跃向量，可以预先从多个预配置的原始布局模板中，选取出其中一个预配置的原始布局模板，标记为该历史活跃向量所匹配的布局模板，该历史活跃向量所匹配的布局模板能够使得观众聚焦到活跃值最高的连麦主播上。

其中，在执行步骤S403之前，还可以包括：根据步骤S402中得到的每一个连麦主播的活跃值，生成当前直播间的活跃值向量。活跃值向量的维数为直播间可支持的连麦主播的数量的最大值。

举例说明，某个直播应用对于一个直播间最多支持16位连麦主播，在该直播应用中的某一个直播间，当前有5位主播参加连麦，每个主播的活跃值分别为0.8、0.6、0.4、0.3、0.1时，生成的当前直播间的活跃值向量x_train=[0.8，0.6，0.4，0.3，0.1，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0]。其中，x_train中的向量值的顺序可以是直播间加入顺序。即最先加入的主播活跃值是0.8，第二个加入的主播活跃值是0.6，以此类推排序。其中，历史活跃值向量的生成方式也是类似的，此处不再赘述。

可选地，布局模型输出的直播间匹配的布局模板可以理解为是输出用于直播间匹配的布局模板的信息。例如，若预先有配置多个原始布局模板，且每一个原始布局模板均有唯一的一个模板编号，则布局模型可以输出直播间匹配的布局模板的模板编号。

可选地，布局模型可以为SVM模型，布局模型的训练过程为：构建训练集。其中，训练集包括：多个历史活跃值向量、以及每一个历史活跃向量匹配的布局模板。然后将每一个历史活跃值向量以及每一个历史活跃向量匹配的布局模板，输入至SVM模型中进行训练，得到布局模型。

其中，针对每一个历史活跃值向量，该历史活跃值向量为SVM模型的输入数据，而该历史活跃向量匹配的布局模板为SVM模型的学习目标，训练SVM模型。然后通过计算SVM模型的损失函数，不断调整SVM模型的参数，以使得SVM的输出数据与SVM模型的学习目标无限接近，最终得到一个准确度符合要求的SVM模型，作为布局模型。具体的训练过程可以参考现有技术中有关SVM模型的训练内容，此处不再赘述。

举例说明，训练SVM模型的函数为：clt=model.fit(x_train，y_train)，其中，model.fit（）为SVM模型，x_train为历史活跃值向量，y_train为历史活跃向量匹配的布局模板的编号，clt为训练出的SVM模型的函数，即布局模型的函数。

S404、将第二直播流发送至直播间对应的每一个用户端。

其中，第二直播流，包括：所有连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板。其中，每一个用户端可以包括当前直播间中每一个连麦主播对应的用户端，以及每一个观众对应的用户端，或者仅包括每一个观众对应的用户端。

由于第二直播流中包括了当前直播间匹配的布局模板，因此用户端在根据所有连麦主播的第一直播流，在每一个连麦主播的显示区域播放该连麦主播对应的音视频内容时，是根据当前直播间匹配的布局模板布局每一个连麦主播的显示区域。又由于当前直播间匹配的布局模板是根据每一个连麦主播的活跃值所确定的，因此该布局模板的布局方式能使得观众聚焦到活跃的主播身上，进而提高了观众的观看体验。

举例说明，如图5的（1）所示，根据主播1至主播6的活跃值，通过步骤S403确定出了当前直播间匹配的布局模板如原始布局模板501所示的布局模板。其中，当前主播2和主播5的活跃值最高。当原始布局模板501的信息包括在第二直播流中，由服务端发送至用户端时，用户端示出如图5的（1）的界面。从图5的（1）的界面可以看出，直播间观众会聚焦到最为活跃的主播2和主播5的显示区域，注意力不会受其他活跃度不高的主播影响，观看体验得到了提升。

再次举例说明，如图5的（2）所示，根据主播1至主播6的活跃值，通过步骤S403确定出了当前直播间匹配的布局模板如原始布局模板502所示的布局模板。其中，主播3的活跃值最高，其他主播接近于静止状态。当原始布局模板502的信息包括在第二直播流中，由服务端发送至用户端时，用户端示出如图5的（2）的界面。从图5的（2）的界面可以看出，直播间观众会聚焦到最为活跃的主播3的显示区域，注意力不会受其他活跃度不高的主播影响，观看体验得到了提升。

在另一些实施例中，执行步骤S404之前，还包括：将所有连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板进行合成，得到第二直播流。

由于是连麦场景，存在有多个连麦主播的第一直播流，因此需要将所有连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板进行合成混流，得到实际直播间中用于播放时使用的第二直播流。

可选地，执行将所有连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板进行合成，得到第二直播流的方式为：每个连麦主播的第一直播流，按照当前直播间匹配的布局模板混流合成为一路直播流（即第二直播流）。

可选地，基于图2或图3的系统，执行将所有连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板进行合成，得到第二直播流的方式为：混流模块将每个主播的第一直播流，按照智能布局模块算出的当前直播间匹配的布局模板，混流合成为一路直播流（即第二直播流）。

其中，步骤S404的执行过程和原理，可以参阅前述图2以及图3的系统中，有关将第二直播流发送至直播间对应的用户端部分的相关描述，此处不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例的方法可周期性执行或者实时执行，即当连麦主播的活跃值发现变动时，可以及时通过执行图4示出的方法，调整确定出当前最新的直播间匹配的布局模板，然后再发送当前的第二直播流至用户端，以使得用户端生成的直播界面上，所展示的各个连麦主播的显示区域的布局，能够让观众聚焦到活跃主播上。

参阅图6，基于本申请实施例提出的直播界面的布局方法，本申请实施例对应公开了一种直播界面的布局装置，包括：获取单元601、计算单元602、确定单元603以及发送单元604。

获取单元601，用于获取当前直播间中每一个连麦主播的第一直播流。

计算单元602，用于针对每一个连麦主播，根据连麦主播的第一直播流，得到连麦主播的活跃值。其中，连麦主播的活跃值用于说明连麦主播在直播间的活跃程度。

确定单元603，用于根据每一个连麦主播的活跃值，确定出当前直播间匹配的布局模板。其中，布局模板用于指示直播间中所有连麦主播在直播界面中的显示区域的布局。

可选地，在本申请一具体实施例中，确定单元603包括：

输出子单元，用于将当前直播间的活跃值向量，输入至布局模型中，由布局模型输出直播间匹配的布局模板。其中，直播间的活跃值向量，包括：直播间中每一个连麦主播的活跃值，布局模型由多个历史活跃值向量、以及每一个历史活跃向量匹配的布局模板对分类模型训练得到。历史活跃值向量，包括：历史直播过程中的每一个连麦主播的活跃值。

发送单元604，用于将第二直播流发送至直播间对应的每一个用户端。其中，第二直播流，包括：所有连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板。

可选地，在本申请一具体实施例中，还包括：构建单元和训练单元。

构建单元，用于构建训练集。其中，训练集包括：多个历史活跃值向量、以及每一个历史活跃向量匹配的布局模板。

训练单元，用于将每一个历史活跃值向量以及每一个历史活跃向量匹配的布局模板，输入至SVM模型中进行训练，得到布局模型。

可选地，在本申请一具体实施例中，还包括：

合成单元，用于将所有连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板进行合成，得到第二直播流。

上述本申请实施例公开的直播界面的布局装置中的具体的原理和执行过程，与上述本申请实施例公开的直播界面的布局方法相同，可参见上述本申请实施例公开的直播界面的布局方法中相应的部分，这里不再进行赘述。

本申请实施例中，由于确定单元603是根据每一个连麦主播的活跃值，确定出当前直播间匹配的布局模板，因此确定单元603所确定出的布局模板能够使得用户聚焦到活跃的连麦主播的显示区域，进而发送单元604将第二直播流发送至直播间对应的每一个用户端之后，由于第二直播流中包括所有连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板，因此用户端根据第二直播流可生成能够聚焦于活跃主播的直播界面，提高用户观看体验。

本申请实施例公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如上述实施例提出的任一所述的直播界面的布局方法。

本申请实施例公开了一种直播界面的布局设备，包括：一个或多个处理器。存储装置，其上存储有一个或多个程序。当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述各实施例中任一所述的直播界面的布局方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种直播界面的布局方法，其特征在于，应用于服务端，所述直播界面的布局方法包括：

获取当前直播间中每一个连麦主播的第一直播流；

针对每一个所述连麦主播，根据所述连麦主播的第一直播流，得到所述连麦主播的活跃值，包括：将所述连麦主播的第一直播流输入至预先训练出的神经网络模型中，基于所述神经网络模型计算得到所述连麦主播的活跃值；其中，所述连麦主播的活跃值用于说明所述连麦主播在所述直播间的活跃程度；

根据每一个所述连麦主播的活跃值，确定出当前直播间匹配的布局模板，包括：将当前直播间的活跃值向量，输入至布局模型中，由所述布局模型输出所述直播间匹配的布局模板；其中，所述直播间的活跃值向量，包括：所述直播间中每一个所述连麦主播的活跃值；所述布局模型由多个历史活跃值向量、以及每一个所述历史活跃值向量匹配的布局模板对分类模型训练得到；所述历史活跃值向量，包括：历史直播过程中的每一个连麦主播的活跃值；其中，所述布局模板用于指示所述直播间中所有连麦主播在直播界面中的显示区域的布局；

将第二直播流发送至所述直播间对应的每一个用户端；其中，所述第二直播流，包括：所有所述连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板。

2.根据权利要求1所述的直播界面的布局方法，其特征在于，所述布局模型为支持向量机SVM模型；所述布局模型的训练过程包括：

构建训练集；其中，所述训练集包括：多个历史活跃值向量、以及每一个所述历史活跃值向量匹配的布局模板；

将每一个所述历史活跃值向量以及每一个所述历史活跃值向量匹配的布局模板，输入至SVM模型中进行训练，得到所述布局模型。

3.根据权利要求1至2任一所述的直播界面的布局方法，其特征在于，所述将第二直播流发送至所述直播间对应的每一个用户端之前，还包括：

将所有所述连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板进行合成，得到第二直播流。

4.一种直播界面的布局系统，其特征在于，包括：

服务端和多个用户端；所述多个用户端，包括：当前直播间中每一个连麦主播对应的用户端，以及每一个观众对应的用户端；

所述连麦主播对应的用户端，用于发送所述连麦主播的第一直播流；

所述服务端，用于执行如权利要求1至3任一所述的直播界面的布局方法；

所述观众对应的用户端，用于根据所述第二直播流，生成目标直播界面；所述目标直播界面用于按照当前直播间匹配的布局模板，显示每一个所述连麦主播的显示区域。

5.根据权利要求4所述的直播界面的布局系统，其特征在于，所述直播界面的布局系统还包括：

第一内容分发网络CDN和第二CDN；

所述第一内容分发网络CDN，用于接收每一个所述连麦主播对应的用户端发送的所述连麦主播的第一直播流；将每一个所述连麦主播的直播流发送至所述服务端，并针对每一个所述连麦主播，将所述连麦主播的第一直播流发送至除所述连麦主播之外的每一个所述连麦主播对应的用户端；

所述第二CDN，用于接收所述服务端发送的所述第二直播流，将所述第二直播流发送至每一个所述观众对应的用户端；

其中，所述服务端执行将第二直播流发送至所述直播间对应的每一个用户端时，用于：

通过所述第二CDN，将所述第二直播流发送至每一个所述观众对应的用户端。

6.一种直播界面的布局装置，其特征在于，应用于服务端，所述直播界面的布局装置包括：

获取单元，用于获取当前直播间中每一个连麦主播的第一直播流；

计算单元，用于针对每一个所述连麦主播，根据所述连麦主播的第一直播流，得到所述连麦主播的活跃值，包括：将所述连麦主播的第一直播流输入至预先训练出的神经网络模型中，基于所述神经网络模型计算得到所述连麦主播的活跃值；其中，所述连麦主播的活跃值用于说明所述连麦主播在所述直播间的活跃程度；

确定单元，用于根据每一个所述连麦主播的活跃值，确定出当前直播间匹配的布局模板；其中，所述布局模板用于指示所述直播间中所有连麦主播在直播界面中的显示区域的布局；

所述确定单元，包括：输出子单元；

所述输出子单元，用于将当前直播间的活跃值向量，输入至布局模型中，由所述布局模型输出所述直播间匹配的布局模板；其中，所述直播间的活跃值向量，包括：所述直播间中每一个所述连麦主播的活跃值；所述布局模型由多个历史活跃值向量、以及每一个所述历史活跃值向量匹配的布局模板对分类模型训练得到；所述历史活跃值向量，包括：历史直播过程中的每一个连麦主播的活跃值；

发送单元，用于将第二直播流发送至所述直播间对应的每一个用户端；其中，所述第二直播流，包括：所有所述连麦主播的第一直播流以及当前直播间匹配的布局模板。

7.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一所述的方法。

8.一种直播界面的布局设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至3中任一所述的方法。

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