CN114979159A - 标识解析节点负载优化方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及工业互联网技术领域，提供一种标识解析节点负载优化方法、装置、电子设备和存储介质。所述标识解析节点负载优化方法包括：记录流经标识解析节点的标识解析数据，生成标识解析路由信息；监测所述标识解析节点的负载情况；当监测到所述负载情况触发优化阈值，确定可调度的递归节点，将所述标识解析路由信息推送至所述递归节点；响应于访问所述标识解析节点的标识解析请求，将所述标识解析请求重定向至所述递归节点。本发明针对工业标识解析系统中解析压力集中的标识解析节点，通过对标识解析节点的负载情况进行监测，在负载过大时将访问标识解析节点的标识解析请求引流至空闲的递归节点，实现对标识解析节点的便捷、有效的压力分流。

Description

标识解析节点负载优化方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及工业互联网技术领域，具体地说，涉及一种标识解析节点负载优化方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

工业互联网标识解析体系是工业互联网的重要组成部分。图1示出工业互联网标识解析体系的标识解析系统的抽象架构，参照图1所示，标识解析系统100包括国际节点110、国家根节点120、顶级节点130、二级节点140、企业节点150和递归节点160。

目前，标识解析系统100处于市场培育期，存在标识解析体量庞大且压力集中在二级节点140的问题。

具体来说，在市场培育阶段，由二级节点140自建应用，应用直接访问二级节点140，由二级节点140进行标识解析，逐级查询最终的国际节点110和企业节点150；如此，导致面向企业节点150和国际节点110的标识解析请求都集中在二级节点140，造成二级节点140压力集中，容易出现性能问题，引发系统性灾难。

需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种标识解析节点负载优化方法、装置、电子设备和存储介质，针对工业标识解析系统中解析压力集中的标识解析节点，通过对标识解析节点的负载情况进行监测，当负载过大时将访问标识解析节点的标识解析请求引流至空闲的递归节点，实现对标识解析节点的便捷、有效的压力分流。

根据本发明的一个方面，提供一种标识解析节点负载优化方法，包括：记录流经标识解析节点的标识解析数据，生成标识解析路由信息；监测所述标识解析节点的负载情况；当监测到所述负载情况触发优化阈值，确定可调度的递归节点，将所述标识解析路由信息推送至所述递归节点；响应于访问所述标识解析节点的标识解析请求，将所述标识解析请求重定向至所述递归节点。

在一些实施例中，所述确定可调度的递归节点前，还包括：获取与所述标识解析节点关联的所有递归节点的信息；所述确定可调度的递归节点，包括：根据与所述标识解析节点关联的各递归节点的缓存状态，确定可调度的所述递归节点。

在一些实施例中，所述标识解析数据包括标识解析请求数据和标识解析应答数据；所述标识解析节点负载优化方法还包括：调用所述标识解析节点的接口，自所述标识解析节点中获取用于完善所述标识解析路由信息的通信信息。

在一些实施例中，所述监测所述标识解析节点的负载情况，包括：调用所述标识解析节点的操作系统接口，自所述标识解析节点的操作系统中获取负载数据；根据所述负载数据监测所述标识解析节点的负载情况。

在一些实施例中，所述负载数据包括：网络吞吐数据、处理器性能数据、内存可用率数据以及存储可用率数据。

在一些实施例中，所述记录流经标识解析节点的标识解析数据，包括：通过反向代理，将流经所述标识解析节点的标识解析请求引导至执行所述标识解析节点负载优化方法的调度模块，以供所述调度模块记录流经所述标识解析节点的标识解析数据。

在一些实施例中，所述标识解析节点为工业标识解析系统的二级节点；执行所述标识解析节点负载优化方法的调度模块，嵌入式部署于所述二级节点所在的宿主机，或者相对于所述二级节点所在的宿主机独立部署。

根据本发明的另一个方面，提供一种标识解析节点负载优化装置，包括：路由信息记录模块，用于记录流经标识解析节点的标识解析数据，生成标识解析路由信息；负载情况监测模块，用于监测所述标识解析节点的负载情况；递归节点确定模块，用于当监测到所述负载情况触发优化阈值，确定可调度的递归节点，将所述标识解析路由信息推送至所述递归节点；解析请求引流模块，用于响应于访问所述标识解析节点的标识解析请求，将所述标识解析请求重定向至所述递归节点。

根据本发明的再一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；存储器，所述存储器中存储有可执行指令；其中，所述可执行指令被所述处理器执行时，实现如上述任意实施例所述的标识解析节点负载优化方法。

根据本发明的又一个方面，提供一种计算机可读的存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现如上述任意实施例所述的标识解析节点负载优化方法。

本发明与现有技术相比的有益效果至少包括：

本发明的标识解析负载优化方案，针对工业标识解析系统中解析压力集中的标识解析节点，例如二级节点，通过对标识解析节点的负载情况进行监测，当标识解析节点负载过大时，将访问标识解析节点的标识解析请求引流至空闲的递归节点，实现对二级节点等解析压力集中的标识解析节点的便捷、有效分流，在保留现有标识解析架构的基础上，确保标识解析整体架构的稳定运行，为工业标识解析系统承接更大规模的工业标识注册与解析提供基础。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出工业互联网标识解析体系的标识解析系统的抽象架构图；

图2示出本发明实施例中标识解析节点负载优化方法的步骤示意图；

图3示出本发明实施例中执行标识解析节点负载优化方法的调度模块的嵌入式部署模式示意图；

图4示出本发明实施例中调度模块对二级节点进行负载优化的示意图；

图5示出应用本发明实施例的标识解析节点负载优化方法的标识解析系统的抽象架构图；

图6示出本发明实施例中标识解析节点负载优化装置的结构示意图；

图7示出本发明实施例中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反，提供这些实施方式使本发明全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

此外，附图中所示的流程仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤可以分解，有的步骤可以合并或部分合并，且实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及不同实施例中的特征可以相互组合。

目前，工业互联网标识解析体系的标识解析系统，存在解析体量庞大且压力集中在二级节点的问题。随着工业互联网标识解析量不断增加，通过二级节点自身资源扩容、缓存优化等手段，不仅操作成本高、扩容后庞大复杂的资源对维护管理带来极大挑战，且已渐渐达到性能瓶颈，急需外部力量帮助二级节点卸载分流。

标识解析系统中，配置有面向公共服务的递归节点。本发明发现，目前标识解析系统处于龙头牵引的培育阶段，由二级节点自建应用，应用对二级节点直接访问，造成二级节点解析压力集中；而普通用户通过递归节点的标识解析请求相对少，递归节点的缓存分流作用尚未发挥，尤其是对二级节点的自建应用，无法起到缓存分流作用。基于此，本发明利用递归节点，提出轻量级、简化高效的标识解析负载优化方案，在保留现有标识解析架构的基础上，通过反向引流充分发挥递归节点的分流作用，实现对二级节点等解析压力集中的标识解析节点进行便捷、有效的压力分流，确保标识解析整体架构的稳定运行，为工业标识解析系统承接更大规模的工业标识注册与解析提供基础。

本发明的标识解析节点负载优化方法，可由嵌入式部署于标识解析节点所在的宿主机、或者相对于标识解析节点所在的宿主机独立部署的具备调度功能的软件模块、装置、电子设备等任意合适的电子元件执行。下文中，将执行标识解析节点负载优化方法的主体称为调度模块。

图2示出标识解析节点负载优化方法的主要步骤，参照图2所示，在本发明实施例中，标识解析节点负载优化方法包括：

步骤S210，记录流经标识解析节点的标识解析数据，生成标识解析路由信息。

标识解析节点，是指标识解析架构中解析压力集中的一些节点；在目前市场培育阶段，标识解析节点主要是指工业标识解析系统中的二级节点；当标识解析架构进入到后续发展阶段，如果企业节点等承担很大解析压力，则标识解析节点也可指企业压力等解析压力集中的节点。

标识解析数据，包括标识解析请求数据和标识解析应答数据。

在一个实施例中，调度模块在对流经标识解析节点的标识解析请求/应答数据做记录的基础上，还可通过与标识解析节点的互动获取更多的标识解析路由信息。具体来说，调度模块可调用标识解析节点的接口，自标识解析节点中获取用于完善标识解析路由信息的通信信息。所说的通信信息例如是标识解析节点中配置的一些路由信息等。

在一个实施例中，记录流经标识解析节点的标识解析数据，具体包括：通过反向代理，将流经标识解析节点的标识解析请求引导至调度模块，以供调度模块记录流经标识解析节点的标识解析数据。

图3示出调度模块的嵌入式部署模式，参照图3所示，在一个实施例中，调度模块310嵌入式部署于标识解析节点320所在的宿主机330，宿主机330中还部署有反向代理模块340。通过反向代理，将调度模块310串联在标识解析节点320的服务流程中，记录标识解析数据。反向代理是成熟技术，通过热备份等方式，不会成为新的性能瓶颈。

在其他实施例中，如果追求更彻底的卸流，可采用独立部署模式，以实现调度任务完全不占用标识解析节点的主机资源。

步骤S220，监测标识解析节点的负载情况。

调度模块具体可调用标识解析节点的操作系统接口，自标识解析节点的操作系统中获取负载数据，以根据负载数据，监测标识解析节点的负载情况。负载数据包括但不限于：网络吞吐数据、处理器性能数据、内存可用率数据以及存储可用率数据等。当负载数据中任一项达到了告警阈值，可判定负载情况触发优化阈值。

步骤S230，当监测到负载情况触发优化阈值，确定可调度的递归节点，将标识解析路由信息推送至递归节点。

在一个实施例中，确定可调度的递归节点前，还包括：获取与标识解析节点关联的所有递归节点的信息。递归节点信息预先登记在标识解析节点或顶级节点中，通过获取所有关联的递归节点的信息，存储于调度模块中，使调度模块能够在标识解析节点的性能达到阈值告警，即负载情况触发优化阈值时，方便地根据需要选择N个递归节点，将标识解析路由信息推送给此N个递归节点。

确定可调度的递归节点时，调度模块具体可根据与标识解析节点关联的各递归节点的缓存状态，确定可调度的递归节点，例如筛选出当前空闲的递归节点，确定为可调度的递归节点。

步骤S240，响应于访问标识解析节点的标识解析请求，将标识解析请求重定向至递归节点。

后续有标识解析请求访问标识解析节点时，调度模块进行二次反向代理，将抵达的标识解析请求重定向至递归节点，实现为标识解析节点卸流。

上述的标识解析负载优化方案，针对工业标识解析系统中解析压力集中的标识解析节点，通过调度模块对标识解析节点的负载情况进行监测，同时记录所关联的递归节点缓存状态；当标识解析节点负载过大时，将访问标识解析节点的标识解析请求引流至空闲的递归节点，实现对解析压力集中的标识解析节点的便捷、有效分流，在保留现有标识解析架构的基础上，确保标识解析整体架构的稳定运行，为工业标识解析系统承接更大规模的工业标识注册与解析提供基础。

图4示出调度模块对二级节点进行负载优化的示例，参照图4所示，在一个具体示例中，对二级节点进行负载优化的过程包括：

第一步，在二级节点410所在的宿主机420内(或者独立于二级节点410的宿主机420)，部署反向代理模块(例如Nginx反向代理服务器)430和调度模块440，通过反向代理模块430将标识解析请求引导至调度模块440，记录请求/应答数据，生成标识解析路由信息表。

此外，反向代理模块430通过“proxy_pass”命令将标识解析请求转发至二级节点410，供二级节点410解析请求。

第二步，调度模块440通过Linux操作系统命令“system_load＝`uptime|awk-F“load average:”‘{print$2}’`”，获取相关负载情况。

第三步，可选地，调度模块440通过调用二级节点410的接口，进一步获取更丰富的标识解析路由信息，完善路由信息表。

第四步，调度模块440通过线下方式，从二级节点410(或顶级节点)获取与二级节点410关联的递归节点信息。

第五步，调度模块440根据配置的阈值，对二级节点410的负载情况进行监测。

第六步，当监测到二级节点410的负载情况触发阈值时，调度模块440将路由信息表推送至可调度的递归节点450，并通过“redirect”命令，如图4中加粗箭头所示，将后续的标识解析请求引流至递归节点450，完成对二级节点410的压力分流。

上述的对二级节点进行负载优化的示例具备如下优点：

盘活静默设备价值：充分发挥递归节点作用，提高设备使用率；基于调度模块，通过主动式分流、反向拉活递归节点，最大限度地发挥递归节点的分流作用；

实施便捷：支持独立部署或嵌入式部署，不影响现有架构，快速发挥功效；

建设成本低：充分利用现有标识解析体系架构，平滑升级；且主动式引流方案，充分利用递归节点进行分流，维护时按现有二级节点、递归节点操作预案进行维护即可，成本低、维护简单；

灵活、按需、智能地进行负载调控：规避传统基于负载规则的不适当调优；且通过递归节点联合调度，打破缓存空间上限问题，实现系统性地、高可靠地解决二级节点性能问题。

图5示出应用本发明的标识解析负载优化方案的标识解析系统的抽象架构，可结合图1和图5所示，图5中的较细的虚线箭头所示的数据流，是对图1中较细的实线箭头所示的数据流的卸载分流示意；图5中的较粗的虚线箭头所示的数据流，是对图1中较粗的实线箭头所示的数据流的卸载分流示意。标识解析负载优化方案的具体过程可参照上述各实施例的说明，此处不再重复。

应用本发明的标识解析负载优化方案，标识解析系统100’能够实现如下有益效果：

调度模块500容器化、松耦合，可内嵌部署或者独立部署，通过WebService接口灵活调用；

调度模块500对二级节点140的流量进行采集分析，在二级节点140过载时进行流量分流，实线二级节点140与递归节点160的反向补位，改变传统的递归在前、二级在后的业务架构，将被动的递归缓存变为主动分流，从根本上解决性能集中压制问题；

调度模块500对二级节点140和递归节点160进行全面性能评价，根据实际负载来决定分流对象，解决传统的按规则分流的负载陷阱，能够便捷高效地解决二级节点140的性能问题。

本发明实施例还提供一种标识解析节点负载优化装置，可用于实现上述任意实施例描述的标识解析节点负载优化方法。上述任意实施例描述的标识解析节点负载优化方法的特征和原理均可应用至下面的标识解析节点负载优化装置实施例。在下面的装置实施例中，对已经阐明的关于标识解析节点负载优化的特征和原理不再重复说明。

图6示出标识解析节点负载优化装置的模块结构，参照图6所示，本发明实施例中，标识解析节点负载优化装置600包括：路由信息记录模块610，用于记录流经标识解析节点的标识解析数据，生成标识解析路由信息；负载情况监测模块620，用于监测标识解析节点的负载情况；递归节点确定模块630，用于当监测到负载情况触发优化阈值，确定可调度的递归节点，将标识解析路由信息推送至递归节点；解析请求引流模块640，用于响应于访问标识解析节点的标识解析请求，将标识解析请求重定向至递归节点。

进一步地，标识解析节点负载优化装置600还可包括实现上述各标识解析节点负载优化方法实施例的其他流程步骤的模块，各个模块的具体原理可参照上述各方法实施例的描述，此处不再重复说明。

本发明的标识解析节点负载优化装置，能够针对工业标识解析系统中解析压力集中的标识解析节点，通过对标识解析节点的负载情况进行监测，同时记录所关联的递归节点缓存状态；当标识解析节点负载过大时，将访问标识解析节点的标识解析请求引流至空闲的递归节点，实现对二级节点等解析压力集中的标识解析节点的便捷、有效分流，在保留现有标识解析架构的基础上，确保标识解析整体架构的稳定运行，为工业标识解析系统承接更大规模的工业标识注册与解析提供基础。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器中存储有可执行指令，可执行指令被处理器执行时，实现上述任意实施例描述的标识解析节点负载优化方法。

本发明的电子设备，能够针对工业标识解析系统中解析压力集中的标识解析节点，通过对标识解析节点的负载情况进行监测，同时记录所关联的递归节点缓存状态；当标识解析节点负载过大时，将访问标识解析节点的标识解析请求引流至空闲的递归节点，实现对二级节点等解析压力集中的标识解析节点的便捷、有效分流，在保留现有标识解析架构的基础上，确保标识解析整体架构的稳定运行，为工业标识解析系统承接更大规模的工业标识注册与解析提供基础。

图7是本发明实施例中电子设备的结构示意图，应当理解的是，图7仅仅是示意性地示出各个模块，这些模块可以是虚拟的软件模块或实际的硬件模块，这些模块的合并、拆分及其余模块的增加都在本发明的保护范围之内。

如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件包括但不限于：至少一个处理单元710、至少一个存储单元720、连接不同平台组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730、显示单元740等。

存储单元720存储有程序代码，程序代码可以被处理单元710执行，使得处理单元710执行上述任意实施例描述的标识解析节点负载优化方法的步骤。例如，处理单元710可以执行如图2所示的步骤。

存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。

存储单元720还可以包括具有一个或多个程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备700也可以与一个或多个外部设备通信，外部设备可以是键盘、指向设备、蓝牙设备等设备中的一种或多种。这些外部设备使得用户能与该电子设备700进行交互通信。电子设备700也能与一个或多个其它计算设备进行通信，所示计算机设备包括路由器、调制解调器。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器760可以通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本发明实施例还提供一种计算机可读的存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现上述任意实施例描述的标识解析节点负载优化方法。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行上述任意实施例描述的标识解析节点负载优化方法。

本发明的存储介质当被处理器执行时，能够针对工业标识解析系统中解析压力集中的标识解析节点，通过对标识解析节点的负载情况进行监测，同时记录所关联的递归节点缓存状态；当标识解析节点负载过大时，将访问标识解析节点的标识解析请求引流至空闲的递归节点，实现对二级节点等解析压力集中的标识解析节点的便捷、有效分流，在保留现有标识解析架构的基础上，确保标识解析整体架构的稳定运行，为工业标识解析系统承接更大规模的工业标识注册与解析提供基础。

存储介质可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的存储介质不限于此，其可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读信号介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备，例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种标识解析节点负载优化方法，其特征在于，包括：

记录流经标识解析节点的标识解析数据，生成标识解析路由信息；

监测所述标识解析节点的负载情况；

当监测到所述负载情况触发优化阈值，确定可调度的递归节点，将所述标识解析路由信息推送至所述递归节点；

响应于访问所述标识解析节点的标识解析请求，将所述标识解析请求重定向至所述递归节点。

2.如权利要求1所述的标识解析节点负载优化方法，其特征在于，所述确定可调度的递归节点前，还包括：

获取与所述标识解析节点关联的所有递归节点的信息；

所述确定可调度的递归节点，包括：

根据与所述标识解析节点关联的各递归节点的缓存状态，确定可调度的所述递归节点。

3.如权利要求1所述的标识解析节点负载优化方法，其特征在于，所述标识解析数据包括标识解析请求数据和标识解析应答数据；

所述标识解析节点负载优化方法还包括：

调用所述标识解析节点的接口，自所述标识解析节点中获取用于完善所述标识解析路由信息的通信信息。

4.如权利要求1所述的标识解析节点负载优化方法，其特征在于，所述监测所述标识解析节点的负载情况，包括：

调用所述标识解析节点的操作系统接口，自所述标识解析节点的操作系统中获取负载数据；

根据所述负载数据监测所述标识解析节点的负载情况。

5.如权利要求4所述的标识解析节点负载优化方法，其特征在于，所述负载数据包括：网络吞吐数据、处理器性能数据、内存可用率数据以及存储可用率数据。

6.如权利要求1所述的标识解析节点负载优化方法，其特征在于，所述记录流经标识解析节点的标识解析数据，包括：

通过反向代理，将流经所述标识解析节点的标识解析请求引导至执行所述标识解析节点负载优化方法的调度模块，以供所述调度模块记录流经所述标识解析节点的标识解析数据。

7.如权利要求1-6任一项所述的标识解析节点负载优化方法，其特征在于，所述标识解析节点为工业标识解析系统的二级节点；

执行所述标识解析节点负载优化方法的调度模块，嵌入式部署于所述二级节点所在的宿主机，或者相对于所述二级节点所在的宿主机独立部署。

8.一种标识解析节点负载优化装置，其特征在于，包括：

路由信息记录模块，用于记录流经标识解析节点的标识解析数据，生成标识解析路由信息；

负载情况监测模块，用于监测所述标识解析节点的负载情况；

递归节点确定模块，用于当监测到所述负载情况触发优化阈值，确定可调度的递归节点，将所述标识解析路由信息推送至所述递归节点；

解析请求引流模块，用于响应于访问所述标识解析节点的标识解析请求，将所述标识解析请求重定向至所述递归节点。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，所述存储器中存储有可执行指令；

其中，所述可执行指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的标识解析节点负载优化方法。

10.一种计算机可读的存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的标识解析节点负载优化方法。

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