CN114979142A - 云平台的边缘设备数据处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种云平台的边缘设备数据处理方法及系统，所述方法包括：边缘设备接收待处理的数据，提取该数据的源地址和目的地址；边缘设备确定该目的地址为非本地地址时，依据该源地址和目的地址的归属确定该待处理的数据的优先级；边缘设备依据该优先级确定该待处理的数据的发送顺序。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，具体涉及一种云平台的边缘设备数据处理方法及系统。
背景技术
云计算平台也称为云平台，是指基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力；云计算平台可以划分为多类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。边缘设备主要指安装在云平台边缘网络上的交换机、路由器、路由交换机、IAD以及各种MAN/WAN设备,负责接入设备和核心/骨干网络设备间的数据包传送。
现有的云平台的边缘设备的数据处理能力制约着云平台的数据处理能力，影响了云平台的运行效率，提高了数据处理的成本。
发明内容
本发明实施例提供了一种云平台的边缘设备数据处理方法及系统方法及系统，可以提高云平台的运行效率，降低数据处理的成本，提高用户的体验度。
第一方面，本发明实施例提供一种云平台的边缘设备数据处理方法及系统方法，所述方法包括如下步骤：
边缘设备接收待处理的数据，提取该数据的源地址和目的地址；
边缘设备确定该目的地址为非本地地址时，依据该源地址和目的地址的归属确定该待处理的数据的优先级；
边缘设备依据该优先级确定该待处理的数据的转发顺序。
第二方面，提供一种云平台的边缘设备数据处理系统，所述系统包括：
通信单元，用于接收待处理的数据；
处理单元，用于提取该数据的源地址和目的地址；确定该目的地址为非本地地址时，依据该源地址和目的地址的归属确定该待处理的数据的优先级；依据该优先级确定该待处理的数据的转发顺序。
第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
可以看出，本申请提供的技术方案边缘设备接收待处理的数据，提取该数据的源地址和目的地址；边缘设备确定该目的地址为非本地地址时，依据该源地址和目的地址的归属确定该待处理的数据的优先级；边缘设备依据该优先级确定该待处理的数据的转发顺序，这样就能够依据不同的情况来实现对数据的转发先后顺序，进而避免数据的转发影响云平台的运行效率，降低数据处理的成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是一种计算机设备的结构示意图
图2是一种云平台的边缘设备数据处理方法的流程示意图；
图2A是一种数据包头的结构示意图；
图3是一种云平台的边缘设备数据处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
云平台可以包括多个设备，多个设备可以为一种终端，多个设备可以通过网络连接的方式连接，参阅图1，图1提供了一种终端，该终端可以为windows、鸿蒙等系统的计算机设备，当然也可以为其他系统的计算机设备，例如Oracle等等，本申请并不限制上述具体的系统，如图1所示，上述计算机设备具体可以包括：处理器、存储器、显示屏、通信电路，上述部件可以通过总线连接，也可以通过其他方式连接，本申请并不限制上述连接的具体方式。
参阅图2，图2提供了一种云平台的边缘设备数据处理方法及系统方法，该方法如图2所示，该方法可以在如图1所示的多服务器完成，该方法具体可以包括：
步骤S201、边缘设备接收待处理的数据，提取该数据的源地址和目的地址；
上述待处理的数据具体可以为任何数据，例如，视频数据、音频数据、文本数据等等。
示例的，上述提取该数据的源地址和目的地址具体可以包括：
边缘设备获取该待处理的数据包的数据帧的帧头文件，提取该帧头文件中的源地址和目的地址。
参阅图2A，图2A为IP数据帧的帧头文件，即该源IP地址即为源地址，目的IP地址即为目的地址。
步骤S202、边缘设备确定该目的地址为非本地地址时，依据该源地址和目的地址的归属确定该待处理的数据的优先级；
步骤S203、边缘设备依据该优先级确定该待处理的数据的发送顺序。
本申请提供的技术方案边缘设备接收待处理的数据，提取该数据的源地址和目的地址；边缘设备确定该目的地址为非本地地址时，依据该源地址和目的地址的归属确定该待处理的数据的优先级；边缘设备依据该优先级确定该待处理的数据的转发顺序，这样就能够依据不同的情况来实现对数据的转发先后顺序，进而避免数据的转发影响云平台的运行效率，降低数据处理的成本。
对于云平台的整体处理能力来说，对于数据处理效率制约的因素的一个方向就是边缘设备的转发数据过慢，对于边缘设备来说，其转发数据有限，这样哪种数据的转发优先级高，那些数据的转发优先级低就需要重点处理，目前的数据转发的优先级与源地址和目的地址无关，因此，可能导致边缘设备的内部(云平台)数据占用该转发给外部设备(非云平台)的数据的资源，因此通过上述优先级即可以实现优先发送外部设备的资源，对于边缘设备，其主要的目的是连接云平台与外部设备，实现云平台与外部设备之间的数据传输，但是对于云平台，边缘设备也会有其他的数据(例如云平台的内部数据)，此内部数据类似设备A发送给设备B，设备A和设备B通过边缘设备转发数据，但是此数据不一定属于这样的单向通道，因此其需要优先发送外部数据，这样避免因为数据的转发导致处理数据不及时影响云平台的处理效率的问题，进而提高用户的体验度。
示例的，上述依据该源地址和目的地址的归属确定该待处理的数据的优先级具体可以包括：
若源地址和目的地址均归属于云平台内的地址，确定该待处理的数据的优先级为低优先级；
若源地址和目的地址中一个不归属于云平台内的地址，确定该待处理的数据的优先级为高优先级。
示例的，边缘设备依据该优先级确定该待处理的数据的转发顺序具体可以包括：
边缘设备建立高优先级队列和低优先级队列，边缘设备先发送高优先级队列内的数据，后发送低优先级队列内的数据。
上述高优先级队列、低优先级队列具体可以为：先进先出的队列。即先进入队列的数据在队列中优先发送，后进入队列的数据在队列中后续发送。
示例的，边缘设备依据该优先级确定该待处理的数据的转发顺序具体可以包括：
边缘设备建立高优先级队列和低优先级队列，将高优先级的待处理的数据放入到高优先级队列，将低优先级的待处理的数据放入到低优先级队列，该低优先级队列为先进先出队列；获取高优先级队列待处理的数据的大小，将高优先级队列中大于第一阈值的待处理的数据划分到第一分队列，预估第一分队列中每个待处理的数据的转发系数，将第一分队列按该转发系数升序排列得到排列后的第二队列，获取第一分队列中的每个待处理的数据在高优先级队列中的序号得到序号队列，将第二队列中的待处理的数据按先后顺序插入到该序号队列的对应位置得到调整后的高优先级队列，将调整后的高优先级队列按排列顺序的先后发送。
示例的，上述待处理的数据的大小即数据的容量，例如1兆比特数据、1G比特数据等等，上述第一阈值具体可以为自行设定的数值。因为对于较小容量的数据，其估算转发系数会增加系统的开销，因此这里仅仅对较大容量的数据进行估算。
示例的，上述预估第一分队列中每个待处理的数据的转发系数具体可以包括：
提取一个待处理的数据i，构建待处理的数据i的探测帧i，该探测帧i的包头数据与该待处理的数据i相同，有效载荷为空，将该探测帧i发送，接收探测帧i的反馈帧i，该反馈帧i包括：转发次数xi；依据下述公式计算得到转发系数i；
转发系数i＝k*xi*yi；
其中，k为调整系数，yi为待处理的数据i的大小值。
示例的，上述获取第一分队列中的每个待处理的数据在高优先级队列中的序号得到序号队列，将第二队列中的待处理的数据按先后顺序插入到该序号队列的对应位置得到调整后的高优先级队列具体可以包括：
获取每个待处理的数据在高优先级队列中的序号，将该序号升序排列得到序号队列，然后将第二队列中的待处理的数据按先后顺序插入该序号队列的对应位置得到调整后的高优先级队列。
下面以一个例子来说明具体的方案，这里以3个数据为例，分别为数据1、数据2、数据3，其分别位于高优先级队列中的序号为：3、7、10，那么其序号队列极为：3、7、10，若计算后的转发系数排列后的第二队列为：数据2、数据3、数据1，那么将数据2插入到高优先级队列的位置3，将数据3插入到高优先级队列的位置7，将数据1插入到高优先级队列的位置10。此种方式仅仅是调整容量较大的数据的排列顺序，对于其他的顺序不进行调整，这样避免了对容量较小的数据的排列顺序的影响，提高了数据的数据的运行效率。
参阅图3，图3提供一种云平台的边缘设备数据处理系统结构示意图，该系统包括：
通信单元，用于接收待处理的数据；
处理单元，用于提取该数据的源地址和目的地址；确定该目的地址为非本地地址时，依据该源地址和目的地址的归属确定该待处理的数据的优先级；依据该优先级确定该待处理的数据的转发顺序。
示意的，
所述处理单元，具体用于获取该待处理的数据包的数据帧的帧头文件，提取该帧头文件中的源地址和目的地址。
示意的，
所述处理单元，具体用于若源地址和目的地址均归属于云平台内的地址，确定该待处理的数据的优先级为低优先级；
若源地址和目的地址中一个不归属于云平台内的地址，确定该待处理的数据的优先级为高优先级。
示意的，
所述处理单元，具体用于建立高优先级队列和低优先级队列，边缘设备先发送高优先级队列内的数据，后发送低优先级队列内的数据；
上述高优先级队列、低优先级队列具体为：先进先出的队列。
所述处理单元，具体用于建立高优先级队列和低优先级队列，将高优先级的待处理的数据放入到高优先级队列，将低优先级的待处理的数据放入到低优先级队列，该低优先级队列为先进先出队列；获取高优先级队列待处理的数据的大小，将高优先级队列中大于第一阈值的待处理的数据划分到第一分队列，预估第一分队列中每个待处理的数据的转发系数，将第一分队列按该转发系数升序排列得到排列后的第二队列，获取第一分队列中的每个待处理的数据在高优先级队列中的序号得到序号队列，将第二队列中的待处理的数据按先后顺序插入到该序号队列的对应位置得到调整后的高优先级队列，将调整后的高优先级队列按排列顺序的先后发送。
示例的，上述待处理的数据的大小即数据的容量，例如1兆比特数据、1G比特数据等等，上述第一阈值具体可以为自行设定的数值。因为对于较小容量的数据，其估算转发系数会增加系统的开销，因此这里仅仅对较大容量的数据进行估算。
所述处理单元，具体用于提取一个待处理的数据i，构建待处理的数据i的探测帧i，该探测帧i的包头数据与该待处理的数据i相同，有效载荷为空，将该探测帧i发送，接收探测帧i的反馈帧i，该反馈帧i包括：转发次数xi；依据下述公式计算得到转发系数i；
转发系数i＝k*xi*yi；
其中，k为调整系数，yi为待处理的数据i的大小值。
示例的，本申请实施例中的处理单元还可以用于执行如图2所示实施例的细化方案、可选方案等，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种云平台的边缘设备数据处理方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种云平台的边缘设备数据处理方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以接收其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (9)
1.一种云平台的边缘设备数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
边缘设备接收待处理的数据，提取该数据的源地址和目的地址；
边缘设备确定该目的地址为非本地地址时，依据该源地址和目的地址的归属确定该待处理的数据的优先级；
边缘设备依据该优先级确定该待处理的数据的发送顺序。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取该数据的源地址和目的地址具体包括：
边缘设备获取该待处理的数据包的数据帧的帧头文件，提取该帧头文件中的源地址和目的地址。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据该源地址和目的地址的归属确定该待处理的数据的优先级具体包括：
若源地址和目的地址均归属于云平台内的地址，确定该待处理的数据的优先级为低优先级；
若源地址和目的地址中一个不归属于云平台内的地址，确定该待处理的数据的优先级为高优先级。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边缘设备依据该优先级确定该待处理的数据的转发顺序具体包括：
边缘设备建立高优先级队列和低优先级队列，边缘设备先发送高优先级队列内的数据，后发送低优先级队列内的数据；
上述高优先级队列、低优先级队列具体为：先进先出的队列。
5.一种云平台的边缘设备数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：
通信单元，用于接收待处理的数据；
处理单元，用于提取该数据的源地址和目的地址；确定该目的地址为非本地地址时，依据该源地址和目的地址的归属确定该待处理的数据的优先级；依据该优先级确定该待处理的数据的发送顺序。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述处理单元，具体用于获取该待处理的数据包的数据帧的帧头文件，提取该帧头文件中的源地址和目的地址。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述处理单元，具体用于若源地址和目的地址均归属于云平台内的地址，确定该待处理的数据的优先级为低优先级；
若源地址和目的地址中一个不归属于云平台内的地址，确定该待处理的数据的优先级为高优先级。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述处理单元，具体用于建立高优先级队列和低优先级队列，边缘设备先发送高优先级队列内的数据，后发送低优先级队列内的数据；
上述高优先级队列、低优先级队列具体为：先进先出的队列。
9.一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得终端执行如权利要求1-4任意一项提供的方法。
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