CN114978649B - 基于大数据的信息安全保护方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及数据保护领域，揭露一种基于大数据的医疗保险信息保护方法，包括：获取业务端产生的医疗保险信息数据，并对其预处理得到目标医疗保险数据；对所述目标医疗保险数据进行数据加密；建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道，利用安全数据传输通道将加密医疗保险数据传输至服务端中，在服务端配置加密医疗保险数据的控制权限；构建服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络，通过数据库安全网络将权限医疗保险数据存储到数据库中；对数据库中的权限医疗保险数据进行结构划分，并备份结构划分后的权限医疗保险数据，完成权限医疗保险数据备份。本发明可以解决医疗保险信息丢失与泄露导致的隐私泄露问题。

Description

基于大数据的信息安全保护方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及数据安全保护领域，具体涉及一种基于大数据的信息安全保护方法、装置、设备及介质，尤其涉及一种基于大数据的医疗保险信息保护方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网络、计算机技术、云计算以及大数据技术等的飞速发展与革新，使得信息存储、信息传输方式发生了翻天覆地的变化。网络与大数据的背景下，医疗保险也迎来了新的发展机遇，大数据技术、计算机技术为医疗诊治以及医疗保险信息的存储提供了强大的技术支持，如今的医疗保险信息一般都是以电子档案的形式存放的，电子档案中记录着无数医疗保险数据，是医院发展最珍贵的无形资产。
但是，计算机以及大数据的发展在为医疗保险信息带来便利的同时，医疗保险信息容易丢失与泄露的问题也随之产生，这将直接导致隐私泄露和财产损失问题的产生，因此，如何保障医疗保险的数据安全隐私性就显得尤为重要。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于大数据的医疗保险信息保护方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，可以保障医疗保险的数据安全性、隐私性。
第一方面，本发明提供了一种基于大数据的医疗保险信息保护方法，包括：
获取业务端产生的医疗保险信息数据，利用预设大数据模型对所述医疗保险信息数据进行预处理，得到目标医疗保险数据；
对所述目标医疗保险数据进行数据加密，得到加密医疗保险数据；
建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道，利用所述安全数据传输通道将所述加密医疗保险数据传输至所述服务端中，以在所述服务端中配置所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数据；
构建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络，将所述服务端中的权限医疗保险数据通过数据库安全网络存储到数据库中；
对所述数据库中的权限医疗保险数据进行结构划分，并备份结构划分后的所述权限医疗保险数据，得到所述权限医疗保险数据的备份医疗保险数据。
在第一方面的一种可能实现方式中，利用预设大数据模型对所述医疗保险信息数据进行预处理，得到目标医疗保险数据，包括：
利用预设大数据模型中的清洗函数对所述医疗保险信息数据进行数据清洗，得到清洗医疗数据；
利用预设大数据模型中的解析函数解析所述清洗医疗保险信息数据的数据属性，根据所述数据属性，识别所述清洗医疗保险信息中的医疗属性数据；
利用预设大数据模型中的判别函数检验所述医疗属性数据准确性，根据所述数据准确性，从所述医疗属性数据中筛选出目标医疗保险数据。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述目标医疗保险数据进行数据加密，得到加密医疗保险数据，还包括：
对所述目标医疗保险数据进行向量量化编码处理，得到所述目标医疗保险数据的数据特征量；
根据预设特征选择模型对所述数据特征量进行特征选择，得到所述目标医疗保险数据的选择数据特征量；
根据预设加密算法对所述选择数据特征量进行加密，得到加密医疗保险数据。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述目标医疗保险数据进行向量量化编码处理，得到所述目标医疗保险数据的数据特征量，包括：
利用下述公式对所述目标医疗保险数据进行向量量化编码处理：
其中，Nquan表示数据特征量，Ndec表示目标医疗保险数据中二进制表达转换为10进制整数的数据，n表示二进制的位数，N表示目标医疗保险数据中的数据数量。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道，包括：
根据预设的大数据传输特征，选择所述业务端与其对应服务端之间的传输协议和传输端口；
根据所述传输协议和传输端口，配置所述业务端与其对应服务端之间的中间传输组件；
根据所述中间传输组件，建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述在所述服务端中配置所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数据，包括：
标记所述加密医疗保险数据的用户信息，得到标记加密医疗保险数据；
记录所述标记加密医疗保险数据的系统行为日志，根据所述系统行为日志，制定所述加密医疗保险数据的调控机制；
根据所述调控机制添加所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数据。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述构建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络，将所述服务端中的权限医疗保险数据通过数据库安全网络存储到数据库中，包括：
在所述权限医疗保险数据的所述服务端与其对应的数据库之间添加防火墙；
在所述防火墙中配置安全策略，根据所述安全策略，搭建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络。
第二方面，本发明提供了一种基于大数据的医疗保险信息保护装置，所述装置包括：
数据预处理模块，用于获取业务端产生的医疗保险信息数据，利用预设大数据模型对所述医疗保险信息数据进行预处理，得到目标医疗保险数据；
数据加密模块，用于对所述目标医疗保险数据进行数据加密，得到加密医疗保险数据；
数据传输模块，用于建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道，利用所述安全数据传输通道将所述加密医疗保险数据传输至所述服务端中，以在所述服务端中配置所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数据；
数据库存储模块，用于构建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络，将所述服务端中的权限医疗保险数据通过数据库安全网络存储到数据库中；
数据保护模块，用于对所述数据库中的权限医疗保险数据进行结构划分，并备份结构划分后的所述权限医疗保险数据，得到所述权限医疗保险数据的备份医疗保险数据。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，以使所述至少一个处理器能够执行如上述第一方面中任意一项所述的基于大数据的医疗保险信息保护方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任意一项所述的基于大数据的医疗保险信息保护方法。
与现有技术相比，本方案的技术原理及有益效果在于：
本发明实施例首先利用预设大数据模型对所述医疗保险信息数据进行预处理，可以在信息源头判定数据准确与否，以及检验待存储的数据信息是否与医疗保险数据库存在冲突，及时排除有可能影响数据库本身数据进行有效处理与分析的非法数据信息，其次，本发明实施例通过对所述目标医疗保险数据进行数据加密，实现对数据信息隐蔽，保护数据信息的安全；进一步地，本发明实施例通过建立安全数据传输通道，防止数据传输过程中丢失、确保信息传输效率、提高信息利用率；进一步地，本发明实施例利用调控机制添加所述加密医疗保险数据的权限控制，确保数据权限安全；进一步地，本发明实施例构建数据库服务器安全网络，将数据库核心层的网络同其他层次的网络之间采用物理隔离，以此方式来保证数据库服务器的网络安全；进一步地，本发明实施例对所述数据库服务器中的医疗保险数据进行结构划分后备份处理，确保数据库服务器数据永久不会丢失。因此，本发明实施例提出的一种基于大数据的医疗保险信息保护方法方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，可以更好地提高医疗保险信息的安全性与可靠性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种基于大数据的医疗保险信息保护方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例中图1提供的一种基于大数据的医疗保险信息保护方法的其中一个步骤的流程示意图；
图3为本发明一实施例中图1提供的一种基于大数据的医疗保险信息保护方法的另外一个步骤的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的一种基于大数据的医疗保险信息保护装置的模块示意图；
图5为本发明一实施例提供的实现基于大数据的医疗保险信息保护方法的电子设备的内部结构示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种基于大数据的医疗保险信息保护方法，所述医疗保险信息保护方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于大数据的医疗保险信息保护方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content DeliveryNetwork，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参阅图1所示，是本发明一实施例提供的基于大数据的医疗保险信息保护方法的流程示意图。其中，图1中描述的基于大数据的医疗保险信息保护方法包括：
S1、获取业务端产生的医疗保险信息数据，利用预设大数据模型对所述医疗保险信息数据进行预处理，得到目标医疗保险数据。
本发明实施例通过获取业务端产生的医疗保险信息数据，利用预设大数据模型对所述医疗保险信息数据进行预处理，得到目标医疗保险数据，可以在信息源头判定数据准确与否，以及检验待存储的数据信息是否与医疗保险数据库存在冲突,及时排除有可能影响数据库本身数据进行有效处理与分析的非法数据信息。其中，所述业务端是指所述加密医疗保险数据的产生地，所述业务端产生的医疗保险信息数据是指录入的用户医疗保险信息，所述用户医疗保险信息可以以文件、图片快照、接口等形式存储；所述预设大数据模型是指能对所述医疗保险信息数据进行清洗、过滤、判别等行为的数据处理模型，所述目标医疗保险数据是指经过所述预设大数据模型处理后得到的合法、准确、可入库的医疗保险信息数据。
作为本发明的一个实施例，所述利用预设大数据模型对所述医疗保险信息数据进行预处理，包括：利用预设大数据模型中的清洗函数对所述医疗保险信息数据进行数据清洗，得到清洗医疗数据；利用预设大数据模型中的解析函数解析所述清洗医疗数据的数据属性，根据所述数据属性，识别所述清洗医疗数据中的医疗属性数据；利用预设大数据模型中的判别函数检验所述医疗属性数据准确性，根据所述数据准确性，从所述医疗属性数据中筛选出目标医疗保险数据。
其中，所述预设大数据模型中的清洗函数是指能处理无效信息，列名不规范、格式不一致，存在重复值，缺失值，异常值等异常数据的函数模型，例如python中常见的清洗函数包括：duplicated、fillna、dropna、merge等；所述预设大数据模型中的解析函数是指能对不同形式存储的所述清洗医疗保险信息数据的数据属性进行解析，得到所述医疗属性数据；所述预设大数据模型中的判别函数是指能对所述医疗保险信息数据与数据库之间建立异步请求，判别所述医疗保险信息数据在数据库中是否存在等。
进一步地，本发明一可选实施中，利用预设大数据模型中的python数据清洗函数、excel数据清洗函数、pandas数据清洗函数、Powerbi数据清洗函数等清洗函数对所述医疗保险信息数据进行数据清洗，得到清洗医疗保险信息数据；利用预设大数据模型中的Real-Time Crawler(实时爬虫数据解析器)解析函数解析所述清洗医疗保险信息数据的数据属性，根据所述数据属性，识别所述清洗医疗保险信息中的医疗属性数据；通过大数据模型中的Ajax技术与数据库之间建立异步请求，判别所述医疗属性数据在数据库中是否存在合法，保证所述医疗属性数据准确性。
S2、对所述目标医疗保险数据进行数据加密，得到加密医疗保险数据。
本发明实施例通过对所述目标医疗保险数据进行数据加密，可以实现所述目标医疗保险数据的隐蔽，保护所述目标医疗保险数据的安全。其中，所述数据加密是指通过加密算法和加密密钥将明文转变为密文，提高信息系统和数据的安全性和保密性，所述加密算法包括但不限于：DES(Data Encryption Standard)、3DES(Triple DES)、RC2和RC4、IDEA(International Data Encryption Algorithm)国际数据加密算法、RSA等，所述加密密钥是指所述加密算法对所述目标医疗保险数据进行数据加密后产生的密钥信息，根据密钥信息可以识别所述加密后的目标医疗保险数据。
作为本发明的一个实施例，参阅图2所示，所述对所述目标医疗保险数据进行数据加密，包括：
S201、对所述目标医疗保险数据进行向量量化编码处理，得到所述目标医疗保险数据的数据特征量；
S202、根据预设特征选择模型对所述数据特征量进行特征选择，得到所述目标医疗保险数据的选择数据特征量；
S203、根据预设加密算法对所述选择数据特征量进行加密，得到加密医疗保险数据。
其中，所述向量量化编码处理是指将所述目标医疗保险数据几个分为一组分成许多组，对每组进行量化编码，以向量为单位逐个向量进行量化，得到所述目标医疗保险数据的数据特征量；所述预设特征选择模型是指包含所述述目标医疗保险数据中重要特征数据特征量的集合；所述加密医疗保险数据是指通过所述加密算法对所述选择数据特征量加密后得到加密数据。
进一步地，本发明一可选实施例中，利用下述公式对所述目标医疗保险数据进行向量量化编码处理：
其中，Nquan表示数据特征量，Ndec表示目标医疗保险数据中二进制表达转换为10进制整数的数据，n表示二进制的位数，N表示目标医疗保险数据中的数据数量。
进一步地，本发明一可选实施例中，所述预设的特征选择模型通过随机森林(Random Forest)或梯度提升树(GBDT)进行构建；所述预设签名加密算法包括但不限于：MD5算法、SHA1算法HMAC算法、AES/DES/3DES算法、RSA算法等。
S3、建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道，利用所述安全数据传输通道将所述加密医疗保险数据传输至所述服务端中，以在所述服务端中配置所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数据。
本发明实施例通过建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道，用于保证业务端与其对应服务端之间数据的稳定传输，防止数据信息丢失，同时确保信息传输效率以及提高信息利用率。其中，所述服务端是指对所述加密医疗保险数据进一步处理操作的服务程序，所述安全数据传输通道是指将所述业务端的所述加密医疗保险数据传输到所述服务端中。
作为本发明的一个实施例，所述建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道，包括：根据预设的大数据传输特征，选择所述业务端与其对应服务端之间的传输协议和传输端口；根据所述传输协议和传输端口，配置所述业务端与其对应服务端之间的中间传输组件；根据所述中间传输组件，建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道。
其中，所述大数据传输特征是指应对大数据量的数据传输时需要具备的传输特点，所述业务端与其对应服务端之间的传输协议是指根据所述大数据传输特征选择所述加密医疗保险数据的传输协议，所述传输协议包括但不限于：http协议、https协议、websocket协议、rpc协议等；所述传输端口是指不同协议下服务对应的端口号，传输协议和传输端口保证所述业务端加密医疗保险数据传输到指定所述服务端；所述中间传输组件是指所述业务端与服务端之间的第三方程序，如消息队列程序，nginx代理程序等，所述中间组件确保所述业务端与其对应服务端的传输效率、传输安全、传输稳定。
进一步地，本发明一可选实施例中，通过https传输协议建立所述业务端与其对应服务端之间的通信，所述传输端口使用所述服务端默认80端口；通过nginx代理程序程序联合消息队列建立所述业务端与其对应服务端之间的中间传输组件，所述nginx代理程序隐藏所述服务端真实端口，保证服务端端口不被泄露，提高服务端安全；可选地，所述消息队列程序包括activeMq、rabbitMq、rocketMq、Kafka等，所述消息队列保证所述业务端数据稳定传输；通过所述中间传输组件，建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道。
进一步地，本发明实施例通过在所述服务端中配置所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数，用于保证所述加密医疗保险数据不被其他用户访问，确保所述加密医疗保险数据的权限安全。其中，所述数据控制权限是指对所述加密医疗保险数据添加数据访问权限。
作为本发明的一个实施例，参阅图3所示，所述在所述服务端中配置所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数据，包括：
S301、标记所述加密医疗保险数据的用户信息，得到标记加密医疗保险数据；
S302、记录所述标记加密医疗保险数据的系统行为日志，根据所述系统行为日志，制定所述加密医疗保险数据的调控机制；
S303、根据所述调控机制添加所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数据。
其中，所述加密医疗保险数据的用户信息是指所述加密医疗保险数据所属于的实际用户，所述系统行为日志是指所述加密医疗保险数据在服务端产生的系统记录，所述调控机制是指调控所述加密医疗保险数据的权限，所述控制权限是指所述加密医疗保险数据具体对哪些用户开放。
进一步地，本发明一可选实施例中，通过获取服务端session数据获取所述用户信息，通过JSON对所述加密医疗保险数据及用户信息进行封装得到标记加密医疗保险数据，通过sql记录所述标记加密医疗保险数据的系统行为日志，查询所述系统行为日志，制定所述加密医疗保险数据的调控机制只对当前用户或管理用户开放；根据所述调控机制，建立所述加密医疗保险数据对应开放的用户信息之间的关系表，根据关系表控制所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数据。
S4、构建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络，将所述服务端中的权限医疗保险数据通过数据库安全网络存储到数据库中。
本发明实施例通过构建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络，将所述服务端中的权限医疗保险数据通过数据库安全网络存储到数据库中，用于保证数据库核心层的网络同其他层次的网络之间采用物理隔离，以此方式来保证数据库服务器的网络安全。其中，所述服务端对应数据库是指所述权限医疗保险数据最终需要存储到的数据库，所述数据库安全网络是指在所述服务端与其对应数据库之间的第三方硬件设备，所述硬件设备包括但不限定于：防火墙设备、加密机设备等。
作为本发明的一个实施例，所述构建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络，将所述服务端中的权限医疗保险数据通过数据库安全网络存储到数据库中，包括：在所述权限医疗保险数据的所述服务端与其对应的数据库之间添加防火墙，在所述防火墙中配置安全策略，根据所述安全策略，搭建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络。
其中，所述防火墙是指第三方安全硬件设备，所述安全策略是指拦截所有对所述数据库发起的请求，并指定特定的ip和端口有权限对数据库正常请求，不在策略中的请求直接被拦截，所述安全策略保证数据库不被非法请求访问、篡改，保证数据安全。
进一步地，本发明一可选实施例中，通过将所述服务端的网络连接在深信服防火墙安全设备中作为防火墙输入端网络，防火墙输出端网络连接数据库所在设备中，构建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络；登录所述深信服防火墙安全设备，在所述安全设备中配置安全策略，所述安全策略限定数据库只对所述服务端设备的ip地址及设备信息开放访问权限，限定数据库所在设备只对外开放数据库端口；所述安全策略监测所述服务端及所有其他服务对数据库发起的数据请求，并拦截不在所述安全策略中的请求信息；通过所述监测结果，将通过所述安全策略数据请求中的所述权限医疗保险数据存储到数据库中。
S5、对所述数据库中的权限医疗保险数据进行结构划分，并备份结构划分后的所述权限医疗保险数据，得到所述权限医疗保险数据的备份医疗保险数据。
本发明实施例通过对所述数据库中的权限医疗保险数据进行结构划分，用于保障后续对所述数据库中权限医疗保险数据充分备份的前提，其中所述结构划分是指将所述数据库中的数据文件分为结构化文件以及非结构化文件。
作为本发明的一个实施例，所述对所述数据库中的权限医疗保险数据进行结构划分，包括：识别所述数据库中权限医疗保险数据的数据文件格式，并根据识别结果对所述权限医疗保险数据添加标签，得到标签医疗保险数据，根据预设数据文件格式模板对所述标记医疗保险数据进行结构划分。
其中，所述权限医疗保险数据的数据文件格式是指数据的存储格式，所述数据文件的存储格式包括：.sql、.dbf、.dmp、.aof、.frm、.myd、.rdb等，所述预设数据文件格式模板是指包含所有结构化文件以及非结构化文件的文件格式集。
进一步地，本发明一可选实施例中，通过Java语言读取所述数据库所在服务器中的权限医疗保险数据文件名称，通过字符串分割方法得到所述权限医疗保险数据文件名称的文件后缀，得到数据文件格式，通过map集合对所述权限医疗保险数据文件进行标记，所属文件名称作为key，所述文件后缀作为value，得到标记医疗保险数据，在预设数据文件格式模板中查询所述标记医疗保险数据所述的结构，完成对所述标记医疗保险数据进行结构划分，得到结构划分医疗保险数据。
进一步地，本发明实施例通过备份结构划分后的所述权限医疗保险数据，得到所述权限医疗保险数据的备份医疗保险数据，用于对所述结构划分后的所述权限医疗保险数据进行备份处理，保证数据库数据永久不被丢失。
进一步地，本发明实施例通过定时任务在固定时间节点将所述权限医疗保险数据中的结构化数据进行压缩加密，并以年月日时分秒生成压缩文件名称，使用scp、cp等命令在所述云服务器中将所述数据库压缩文件拷贝到云服务中，完成机构化数据备份；通过Java语言读取所述权限医疗保险数据中的非结构化数据的数据内容，提取所述数据内容中的sql语句脚本，保存在List集合中，完全读取所述非结构化数据的数据内容后，通过Java语言OutputStream输出流将所述List集合中的sql语句脚本增量写入到新的sql文件中，生成新的结构化文件，通过上述相同方法将所述新的结构化文件存储备份到云服务器中，得到所述权限医疗保险数据的备份医疗保险数据。其中，所述非结构化数据内容是指包含数据库脚本的数据信息，如数据库操作日志数据内容，所述云服务器是指第三方虚拟服务，所述第三方虚拟服务包括但不限于：阿里云服务器，华为云服务器等。
可以看出，本发明实施例首先利用预设大数据模型对所述医疗保险信息数据进行预处理，可以在信息源头判定数据准确与否，以及检验待存储的数据信息是否与医疗保险数据库存在冲突，及时排除有可能影响数据库本身数据进行有效处理与分析的非法数据信息，其次，本发明实施例通过对所述目标医疗保险数据进行数据加密，实现对数据信息隐蔽，保护数据信息的安全；进一步地，本发明实施例通过建立安全数据传输通道，防止数据传输过程中丢失、确保信息传输效率、提高信息利用率；进一步地，本发明实施例利用调控机制添加所述加密医疗保险数据的权限控制，确保数据权限安全；进一步地，本发明实施例构建数据库服务器安全网络，将数据库核心层的网络同其他层次的网络之间采用物理隔离，以此方式来保证数据库服务器的网络安全；进一步地，本发明实施例对所述数据库服务器中的医疗保险数据进行结构划分后备份处理，确保数据库服务器数据永久不会丢失。因此，本发明实施例提出的一种基于大数据的医疗保险信息保护方法方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，可以更好地提高医疗保险信息的安全性与可靠性。
如图4所示，是本发明基于大数据的医疗保险信息保护装置的功能模块图。
本发明所述基于大数据的医疗保险信息保护装置400可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于大数据的医疗保险信息保护装置可以包括数据预处理模块401、数据加密模块402、数据传输模块403、数据库存储模块404、数据保护模块。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本发明实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述数据预处理模块401，用于获取业务端产生的医疗保险信息数据，利用预设大数据模型对所述医疗保险信息数据进行预处理，得到目标医疗保险数据；
所述数据加密模块402，用于对所述目标医疗保险数据进行数据加密，得到加密医疗保险数据；
所述数据传输模块403，用于建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道，利用所述安全数据传输通道将所述加密医疗保险数据传输至所述服务端中，以在所述服务端中配置所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数；
所述数据库存储404，用于构建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络，将所述服务端中的权限医疗保险数据通过数据库安全网络存储到数据库中；
所述数据保护模块405，用于对所述数据库中的权限医疗保险数据进行结构划分，并备份结构划分后的所述权限医疗保险数据，得到所述权限医疗保险数据的备份医疗保险数据。
详细地，本发明实施例中所述基于大数据的医疗保险信息保护装置400中的所述各模块在使用时采用与上述的图1至图3中所述的基于大数据的医疗保险信息保护方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图5所示，是本发明实现基于大数据的医疗保险信息保护方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器50、存储器51、通信总线52以及通信接口53，还可以包括存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序，如医疗保险信息保护程序。
其中，所述处理器50在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器50是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器51内的程序或者模块(例如执行医疗保险信息保护程序等)，以及调用存储在所述存储器51内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器51至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器51在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器51在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于大数据的医疗保险信息保护程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线52可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器51以及至少一个处理器50等之间的连接通信。
所述通信接口53用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，所述用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器50逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利发明范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器51存储的医疗保险信息保护程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器50中运行时，可以实现：
获取业务端产生的医疗保险信息数据，利用预设大数据模型对所述医疗保险信息数据进行预处理，得到目标医疗保险数据；
对所述目标医疗保险数据进行数据加密，得到加密医疗保险数据；
建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道，利用所述安全数据传输通道将所述加密医疗保险数据传输至所述服务端中，以在所述服务端中配置所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数据；
构建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络，将所述服务端中的权限医疗保险数据通过数据库安全网络存储到数据库中；
对所述数据库中的权限医疗保险数据进行结构划分，并备份结构划分后的所述权限医疗保险数据，得到所述权限医疗保险数据的备份医疗保险数据。
具体地，所述处理器50对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取业务端产生的医疗保险信息数据，利用预设大数据模型对所述医疗保险信息数据进行预处理，得到目标医疗保险数据；
对所述目标医疗保险数据进行数据加密，得到加密医疗保险数据；
建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道，利用所述安全数据传输通道将所述加密医疗保险数据传输至所述服务端中，以在所述服务端中配置所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数据；
构建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络，将所述服务端中的权限医疗保险数据通过数据库安全网络存储到数据库中；
对所述数据库中的权限医疗保险数据进行结构划分，并备份结构划分后的所述权限医疗保险数据，得到所述权限医疗保险数据的备份医疗保险数据。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所发明的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种基于大数据的信息安全保护方法，其特征在于，所述方法包括：
获取业务端产生的医疗保险信息数据，利用预设大数据模型对所述医疗保险信息数据进行预处理，得到目标医疗保险数据；
对所述目标医疗保险数据进行数据加密，得到加密医疗保险数据；
所述对所述目标医疗保险数据进行数据加密，得到加密医疗保险数据，包括：
对所述目标医疗保险数据进行向量量化编码处理，得到所述目标医疗保险数据的数据特征量；
根据预设特征选择模型对所述数据特征量进行特征选择，得到所述目标医疗保险数据的选择数据特征量；
根据预设加密算法对所述选择数据特征量进行加密，得到加密医疗保险数据；
所述对所述目标医疗保险数据进行向量量化编码处理，得到所述目标医疗保险数据的数据特征量，包括：
利用下述公式对所述目标医疗保险数据进行向量量化编码处理：
其中，Nquan表示数据特征量，Ndec表示目标医疗保险数据中二进制表达转换为10进制整数的数据，n表示二进制的位数，N表示目标医疗保险数据中的数据数量；
建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道，利用所述安全数据传输通道将所述加密医疗保险数据传输至所述服务端中，以在所述服务端中配置所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数据；
构建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络，将所述服务端中的权限医疗保险数据通过数据库安全网络存储到数据库中；
对所述数据库中的权限医疗保险数据进行结构划分，并备份结构划分后的所述权限医疗保险数据，得到所述权限医疗保险数据的备份医疗保险数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设大数据模型对所述医疗保险信息数据进行预处理，得到目标医疗保险数据，包括：
利用预设大数据模型中的清洗函数对所述医疗保险信息数据进行数据清洗，得到清洗医疗数据；
利用预设大数据模型中的解析函数解析所述清洗医疗数据的数据属性，根据所述数据属性，识别所述清洗医疗数据中的医疗属性数据；
利用预设大数据模型中的判别函数检验所述医疗属性数据准确性，根据所述数据准确性，从所述医疗属性数据中筛选出目标医疗保险数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道，包括：
根据预设的大数据传输特征，选择所述业务端与其对应服务端之间的传输协议和传输端口；
根据所述传输协议和传输端口，配置所述业务端与其对应服务端之间的中间传输组件；
根据所述中间传输组件，建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述服务端中配置所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数据，包括：
标记所述加密医疗保险数据的用户信息，得到标记加密医疗保险数据；
记录所述标记加密医疗保险数据的系统行为日志，根据所述系统行为日志，制定所述加密医疗保险数据的调控机制；
根据所述调控机制添加所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络，包括：
在所述权限医疗保险数据的所述服务端与其对应的数据库之间添加防火墙；
在所述防火墙中配置安全策略，根据所述安全策略，搭建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络。
6.一种基于大数据的信息安全保护方法装置，其特征在于，所述装置包括：
数据预处理模块，用于获取业务端产生的医疗保险信息数据，利用预设大数据模型对所述医疗保险信息数据进行预处理，得到目标医疗保险数据；
数据加密模块，用于对所述目标医疗保险数据进行数据加密，得到加密医疗保险数据；
所述对所述目标医疗保险数据进行数据加密，得到加密医疗保险数据，包括：
对所述目标医疗保险数据进行向量量化编码处理，得到所述目标医疗保险数据的数据特征量；
根据预设特征选择模型对所述数据特征量进行特征选择，得到所述目标医疗保险数据的选择数据特征量；
根据预设加密算法对所述选择数据特征量进行加密，得到加密医疗保险数据；
所述对所述目标医疗保险数据进行向量量化编码处理，得到所述目标医疗保险数据的数据特征量，包括：
利用下述公式对所述目标医疗保险数据进行向量量化编码处理：
其中，Nquan表示数据特征量，Ndec表示目标医疗保险数据中二进制表达转换为10进制整数的数据，n表示二进制的位数，N表示目标医疗保险数据中的数据数量；
数据传输模块，用于建立所述业务端与其对应服务端的安全数据传输通道，利用所述安全数据传输通道将所述加密医疗保险数据传输至所述服务端中，以在所述服务端中配置所述加密医疗保险数据的控制权限，得到权限医疗保险数据；
数据库存储模块，用于构建所述服务端与其对应数据库之间的数据库安全网络，将所述服务端中的权限医疗保险数据通过数据库安全网络存储到数据库中；
数据保护模块，用于对所述数据库中的权限医疗保险数据进行结构划分，并备份结构划分后的所述权限医疗保险数据，得到所述权限医疗保险数据的备份医疗保险数据。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至5中任意一项所述的基于大数据的信息安全保护方法。
8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的基于大数据的信息安全保护方法。
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