CN114972778A - 一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，该方法包括以下步骤：前期拿到板的配筋线；根据配筋线拿到相应的配筋属性；前期拿到板的配筋线具体包括以下步骤：拿到一百张左右的板平法施工图；对图纸进行解析获取一系列图元；拿到所有在墙，梁，柱图层的图元线，并将这些图元线画在一张空白的底图上；利用opencv找轮廓可以得到所有的板空间；拿到准确的板空间后可以获取到所有与之相交的板配筋线。本发明运用图像处理的方法解决了CAD建筑设计图纸中构件的精准识别问题，并且减少了构件识别对图层的过度依赖，为后续规范设计以及构件的规则审查奠定了更好的基础。
Description
技术领域
本发明涉及结构设计专业中板配筋线构件的智能识别领域，尤其涉及一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法。
背景技术
CAD施工图，是表示通过AutoCAD软件将工程项目总体布局，建筑物的外部形状、内部布置、结构构造、内外装修、材料作法以及设备、施工等制作的图样。CAD施工图具有图纸齐全、表达准确、要求具体的特点，是进行工程施工、编制施工图预算和施工组织设计的依据，也是进行技术管理的重要技术文件，在施工之前需要对施工图纸进行仔细的审查才能进入施工阶段，目的是保障施工的顺利进行，并且可以避免因图纸有误对完成施工后的使用阶段产生的影响。
现有的结构专业板配筋的识别，主要是基于图层，而通过图纸中的图层来识别板配筋属性，严重依赖于图纸设计规范，并且是人工标注等传统方法，该方法耗时耗力。
发明内容
针对上述问题，本发明提供了一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，可以更精确的找到板平法施工图中的板配筋线，从而方便后面对板构件的属性进行的智能获取与审查。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：本发明提供了一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，该方法包括以下步骤：
S1、前期拿到板的配筋线；
S2、根据配筋线拿到相应的配筋属性；
所述步骤S1中的前期拿到板的配筋线具体包括以下步骤：
S11、拿到一百张左右的板平法施工图；
S12、对图纸进行解析获取一系列图元；
S13、拿到所有在墙，梁，柱图层的图元线，并将这些图元线画在一张空白的底图上；
S14、利用opencv找轮廓可以得到所有的板空间；
S15、拿到准确的板空间后可以获取到所有与之相交的板配筋线。
优选的，所述步骤S2中的根据配筋线拿到相应的配筋属性具体包括以下步骤：
S21、根据ocr文本识别的方法检测到目标文本；
S22、判断目标文本与板配筋线的位置关系，得到具体的板的配筋属性。
优选的，所述步骤S12中的图元包括组成图形的可见基础元素，所对应的就是绘图界面上看得见的实体。
优选的，所述步骤S14中板空间是通过利用图像算法进行识别。
优选的，所述步骤S15中板配筋线是通过利用图像算法进行识别。
优选的，本方法可通过目标检测模型得到精准的构件识别结果。
由上述对本发明的描述可知，和现有技术相比，本发明具有如下优点：
本发明一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，运用图像处理的方法解决了CAD建筑设计图纸中构件的精准识别问题，并且减少了构件识别对图层的过度依赖，为后续规范设计以及构件的规则审查奠定了更好的基础。
附图说明
图1是本发明步骤流程图；
图2是本发明前期拿到板的配筋线的具体步骤流程图；
图3是本发明根据配筋线拿到相应的配筋属性的具体步骤流程图；
图4是本发明拿到板平法施工图；
图5是本发明把需要的图元画在png图上的CAD示意图；
图6是本发明找到所有的板空间的CAD示意图；
图7是本发明找到所有的板配筋线的CAD示意图；
图8是本发明ocr识别需要的文本的CAD示意图；
图9是本发明所有板的配筋属性的整合图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1-9所示，本发明提供一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，该方法包括以下步骤：
S1、前期拿到板的配筋线；
S2、根据配筋线拿到相应的配筋属性；
所述步骤S1中的前期拿到板的配筋线具体包括以下步骤：
S11、拿到一百张左右的板平法施工图，如图4所示；
S12、对图纸进行解析获取一系列图元；
S13、拿到所有在墙，梁，柱图层的图元线，并将这些图元线画在一张空白的底图上，如图5所示的深色部分区域；
S14、利用opencv找轮廓可以得到所有的板空间，如图6所示的深色部分区域；
S15、拿到准确的板空间后可以获取到所有与之相交的板配筋线，如图7所示的深色部分区域。
其中，步骤S2中的根据配筋线拿到相应的配筋属性具体包括以下步骤：
S21、根据ocr文本识别的方法检测到目标文本，如图8所示的深色框体区域；
S22、判断目标文本与板配筋线的位置关系，得到具体的板的配筋属性，通过板属性的获取逻辑，如图9所示；
其中，步骤S12中的图元包括组成图形的可见基础元素，所对应的就是绘图界面上看得见的实体，比如直线，圆弧，圆等，这些基础元素组成一个个有实际意义的构件，如楼梯、空调等；
其中，步骤S14中板空间是通过利用图像算法进行识别；
其中，步骤S15中板配筋线是通过利用图像算法进行识别，可以得到准确的板配筋线；
其中，本方法可通过目标检测模型得到精准的构件识别结果。
本发明提供一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，运用图像处理的方法解决了CAD建筑设计图纸中构件的精准识别问题，并且减少了构件识别对图层的过度依赖，为后续规范设计以及构件的规则审查奠定了更好的基础。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1、前期拿到板的配筋线；
S2、根据配筋线拿到相应的配筋属性；
所述步骤S1中的前期拿到板的配筋线具体包括以下步骤：
S11、拿到一百张左右的板平法施工图；
S12、对图纸进行解析获取一系列图元；
S13、拿到所有在墙，梁，柱图层的图元线，并将这些图元线画在一张空白的底图上；
S14、利用opencv找轮廓可以得到所有的板空间；
S15、拿到准确的板空间后可以获取到所有与之相交的板配筋线。
2.根据权利要求1所述一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，其特征在于：所述步骤S2中的根据配筋线拿到相应的配筋属性具体包括以下步骤：
S21、根据ocr文本识别的方法检测到目标文本；
S22、判断目标文本与板配筋线的位置关系，得到具体的板的配筋属性。
3.根据权利要求1所述一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，其特征在于：所述步骤S12中的图元包括组成图形的可见基础元素，所对应的就是绘图界面上看得见的实体。
4.根据权利要求1所述一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，其特征在于：所述步骤S14中板空间是通过利用图像算法进行识别。
5.根据权利要求1所述一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，其特征在于：所述步骤S15中板配筋线是通过利用图像算法进行识别。
6.根据权利要求1所述一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法，其特征在于：本方法可通过目标检测模型得到精准的构件识别结果。
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