CN109685019B - 一种构件识别方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种构件识别方法、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109685019B
CN109685019B CN201811607989.7A CN201811607989A CN109685019B CN 109685019 B CN109685019 B CN 109685019B CN 201811607989 A CN201811607989 A CN 201811607989A CN 109685019 B CN109685019 B CN 109685019B
Authority
CN
China
Prior art keywords
window
component
cylindrical
marking
primitive
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811607989.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109685019A (zh
Inventor
曾开发
李涛涛
许岩辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujian Chenxi Information Technology Group Co.,Ltd.
Original Assignee
Fujian Chenxi Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujian Chenxi Information Technology Co ltd filed Critical Fujian Chenxi Information Technology Co ltd
Priority to CN201811607989.7A priority Critical patent/CN109685019B/zh
Publication of CN109685019A publication Critical patent/CN109685019A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109685019B publication Critical patent/CN109685019B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/42Document-oriented image-based pattern recognition based on the type of document
    • G06V30/422Technical drawings; Geographical maps

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Operating, Guiding And Securing Of Roll- Type Closing Members (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明公开了以种构件识别方法,通过轴网上的轴线识别出图元,根据构件类型规则识别出图元所对应的建筑构件;本发明通过轴网上的轴线识别出图元,根据构件类型规则识别出所述图元所对应的建筑构件,轴网作为建筑图纸中的定位标记,与图纸中的建筑构件的对应关系明确,使得采用轴网来识别建筑构件的方法具有适用范围广泛、识别效率高以及识别准确度高的优点,即能提高构件识别的效率、准确性和适用范围。

Description

一种构件识别方法、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及工程造价领域,特别涉及一种构件识别方法、电子设备及存储介质。
背景技术
工程造价就是指工程的建设价格,是指完成一个工程的建设所预期或实际所需的全部费用总和,也可认为是工程的建设成本,即为建设一项工程预期支付或实际支付的全部固定资产投资费用。
在工程造价的计算过程中,设计人员设计出一座工程,一般是通过CAD设计出二维图纸,造价预算人员通过这个二维图纸,由三维预算软件算出工程量。现有的三维预算软件,都只能计算自己软件的模型,故而造价预算人员需要通过翻模工具以将二维图纸转换为软件需要的建筑模型。
现有的翻模工具,通过图层选择,找到某一构件所对应的图层之后,就认为这一个图层中的所有建筑构件都是一样的,基于这样的构件识别方式虽然能提高转换效率,但也存在以下几点问题:
1、人工选择图层,增加了人工成本且使用人员容易误操作以及遗漏等问题。
2、如果设计人员设计的图纸有问题或者不标准,图层识别会出现不准确,识别率不高等问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种构件识别方法、电子设备及存储介质,能够自动识别建筑构件。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:
一种构件识别方法,包括步骤:
S1、通过轴网上的轴线识别出图元;
S2、根据构件类型规则识别出所述图元所对应的建筑构件。
为了解决上述技术问题,本发明采用的另一种技术方案为:
一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述一种构件识别方法的步骤。
为了解决上述技术问题,本发明采用的又一种技术方案为:
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述一种构件识别方法的步骤。
本发明的有益效果在于:一种构件识别方法、电子设备及存储介质,通过轴网上的轴线识别出图元,根据构件类型规则识别出所述图元所对应的建筑构件,轴网作为建筑图纸中的定位标记,与图纸中的建筑构件的对应关系明确,使得采用轴网来识别建筑构件的方法具有适用范围广泛、识别效率高以及识别准确度高的优点,即能提高构件识别的效率、准确性和适用范围。
附图说明
图1为本发明实施例的一种构件识别方法的流程示意图;
图2为本发明实施例涉及的二维图纸的柱体构件示意图;
图3为本发明实施例涉及的二维图纸的梁体构件示意图;
图4为本发明实施例涉及的二维图纸的门窗体构件示意图;
图5为本发明实施例的一种电子设备的结构示意图。
标号说明:
1、一种电子设备;2、处理器;3、存储器;4、轴线;5、柱形图元;
6、主梁形图元;7、墙形图元;8、窗形图元;9、门形图元;51、柱体标注;61、次梁形图元;62、梁体标注;81、窗体标注;91、门体标注。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于:通过轴网上的轴线来识别出图元,根据构件类型规则识别出图元所对应的建筑构件。
请参照图1至图4,一种构件识别方法,包括步骤:
S1、通过轴网上的轴线识别出图元;
S2、根据构件类型规则识别出所述图元所对应的建筑构件。
其中,建筑图纸上的轴线指主要墙柱及梁架等重要构件位置基线,在横向上的距离叫“开间”,纵向距离叫“进深”,图纸上以左下角为起点坐标。用来表示轴线的符号简称为轴符。由轴线组成的网格为轴网。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:通过轴网上的轴线识别出图元,根据构件类型规则识别出所述图元所对应的建筑构件,轴网作为建筑图纸中的定位标记,与图纸中的建筑构件的对应关系明确,使得采用轴网来识别建筑构件的方法具有适用范围广泛、识别效率高以及识别准确度高的优点,即能提高构件识别的效率、准确性和适用范围。
进一步地,所述步骤S1具体为:通过柱图轴网上的轴线识别出待确认柱形图元;
所述步骤S2具体为:对所述待确认柱形图元进行判断,以得到柱体构件;
所述步骤S2之后还包括:
S3、根据所述柱体构件识别出梁体构件;
S4、根据所述梁体构件识别出墙体构件;
S5、根据所述墙体构件识别出窗体构件与门体构件。
其中,在建筑图纸中,柱体构件设置在轴线上,梁体构件放置在柱体构件,墙体构件架设在梁体构件,而窗体构件、门体构件位于墙体构件内。
从上述描述可知,通过轴网先识别出柱体构件,再由柱体构件依次识别出梁体构件、墙体构件、窗体构件与门体构件,从而识别出需要建立三维模型的建筑构件。
进一步地,所述步骤S1具体包括步骤:
S11、取出柱图轴网中的柱图轴线;
S12、识别出与所述柱图轴线相交且能组成一个闭合区间的线段,所述闭合区间为待确认柱形图元;
所述步骤S2具体包括步骤:
S21、由所有的待确认柱形图元组成待确认柱形图元集合;
S22、从待确认柱形图元集合中取出第一待确认柱形图元,判断是否存在与所述第一待确认柱形图元处于同一图层的其他待确认柱形图元,若存在,则所述第一待确认柱形图元以及与所述第一待确认柱形图元处于同一图层的其他待确认柱形图元均标记为柱体构件;
S23、对所述待确认柱形图元集合中未被标记的剩余待确认柱形图元执行步骤S22,直到所述待确认柱形图元集合中的所有待确认柱形图元均标记完毕,得到所有的柱体构件。
其中,步骤S1是先识别出所有与轴线相交的所有待确认柱形图元,然后在对其进行判断是否确定为柱体构件。
从上述描述可知,在确定是否为柱形图元时通过与轴网相交以及有处于同一图层的其他待确认柱形图元来进行判断,相对人工选择图层来说,识别效率更高,识别的准确性也更高;同时,通过将与第一待确认柱形图元处于同一图层的其他待确认柱形图元也直接标记为柱体构件,避免对其进行判断,即优化了判断步骤,在不影响识别准确性的情况下,提高识别效率。
进一步地,所述步骤3具体包括步骤:
S31、在梁图轴网上,将与所述柱体构件的位置相交且之间距离小于等于 1000毫米的两条平行线标记为主梁线,两条所述主梁线构成主梁形图元;
S32、在所述梁图轴网上,将与所述主梁线相交且之间距离小于等于1000 毫米的两条平行线标记为次梁线,两条所述次梁线构成次梁形图元;
S33、将所述主梁形图元与所述次梁形图元标记为梁体构件。
其中,判断主梁线的条件也可以加上是否有其他组的平行线和其位于同一图层。
从上述描述可知,通过与柱体构件的位置关系、梁体构件的自身特征以及区分主梁和次梁的不同识别方法来识别出梁体构件,从而提高了梁体构件的识别效率和识别准确性。
进一步地,所述步骤S4具体包括步骤:
S41、在墙图轴网上,将与所述梁线垂直距离小于等于500毫米且之间距离在[200毫米,2000毫米]中的两条平行线标记为墙线,两条墙线构成墙形图元,所述梁线包括所述主梁线与所述次梁线;
S42、将所述墙形图元标记为墙体构件。
从上述描述可知,通过与梁线的位置关系和墙体构件的自身特征来识别出墙体构件,从而提高了墙体构件的识别效率和识别准确性。
进一步地,所述步骤S5中根据所述墙体构件识别出所述窗体构件与门体构件的具体步骤:
S51、在门窗轴网中,将在两条墙线之间且与窗标注位于同一图层的线段标记为窗线,所述窗线构成窗形图元,将所述窗形图元标记为窗体构件
S52、在门窗轴网中,将部分在两条墙线之间且与门标注位于同一图层的线段标记为门线,所述门线构成门形图元,将所述门形图元标记为门体构件。
从上述描述可知,通过窗体构件、门体构件与墙线的位置关系和窗体构件、门体构件的自身特征来识别出窗体构件、门体构件,从而提高了窗体构件、门体构件的识别效率和识别准确性。
进一步地,所述步骤33之后对所有梁体构件执行以下步骤:
S34、判断与第一梁体构件垂直距离小于等于500毫米且是符合梁标注特征的待对应梁体标注是否只有一个,若是,则将所述待对应梁体标注标记为第一梁体标注,否则执行步骤S35;
S35、将所有所述待对应梁体标注均标记为待选择第一梁体标注,若所述待选择第一梁体标注已被其他梁体构件所对应,则删除已对应的待选择第一梁体标注,直到未被对应的待选择第一梁体标注只有一个,则将未被对应的待选择第一梁体标注标记为第一梁体标注;
S36、记录所述第一梁体构件与所述第一梁体标注的对应关系。
其中,对于柱体构件来说,柱体构件的平面形状可以由图中得到,其延伸高度就是预设楼高,故而对于标注的获取并非是必要的。而梁体构件的延伸高度并非是预设楼高,故而需要通过获取梁体标注来得到,梁体标注里面包括了宽度和高度,宽度由平面图获取,则另外一个值就可以确认为高度。
其中,若最终一个梁体构件仍然有多个梁体标注,可以通过缩小筛选范围以及量取两条梁线的宽度来做进一步的确认。
从上述描述可知,梁体构件和梁体标注一一对应,在扩大一定的范围内寻找梁体标注是为了避免遗落,以保证能获取到梁体标注;若一个梁体构件筛选到两个梁体标注,则其中一个一定是别人的梁体标注,故而先不确定,由其他的梁体标注进行确定之后再确定即可,即能够正确的识别出相对应的梁体标注,以保证翻模时的可靠性。
进一步地,所述步骤S51之后对所有窗体构件执行以下步骤:
S511、判断与第一窗体构件垂直距离小于等于500毫米且是符合窗标注特征的待对应窗体标注是否只有一个,若是,则将所述待对应窗体标注标记为第一窗体标注,否则执行步骤S35;
S512、将所有所述待对应窗体标注均标记为待选择第一窗体标注,若所述待选择第一窗体标注已被其他窗体构件所对应,则删除已对应的待选择第一窗体标注,直到未被对应的待选择第一窗体标注只有一个,则将未被对应的待选择第一窗体标注标记为第一窗体标注;
S513、记录所述第一窗体构件与所述第一窗体标注的对应关系;
所述步骤S52之后对所有门体构件执行以下步骤:
S521、判断与第一门体构件垂直距离小于等于500毫米且是符合门标注特征的待对应门体标注是否只有一个,若是,则将所述待对应门体标注标记为第一门体标注,否则执行步骤S35;
S522、将所有所述待对应门体标注均标记为待选择第一门体标注,若所述待选择第一门体标注已被其他门体构件所对应,则删除已对应的待选择第一门体标注,直到未被对应的待选择第一门体标注只有一个,则将未被对应的待选择第一门体标注标记为第一门体标注;
S523、记录所述第一门体构件与所述第一门体标注的对应关系。
其中,窗体构件和门体构件均是从平面图上的图元无法获取高度,故而需要获取到相应的标注来确定。
从上述描述可知,窗体构件与窗体标注、门体构件与门体标注均是一一对应,在扩大一定的范围内寻找是为了避免遗落,以保证能获取到窗体标注和门体标注;在只有一个标注的情况下才确定和构件的对应关系,以保证翻模时的可靠性。
请参照图5,一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述一种构件识别方法的步骤。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:通过轴网上的轴线识别出图元,根据构件类型规则识别出所述图元所对应的建筑构件,轴网作为建筑图纸中的定位标记,与图纸中的建筑构件的对应关系明确,使得采用轴网来识别建筑构件的方法具有适用范围广泛、识别效率高以及识别准确度高的优点,即能提高构件识别的效率、准确性和适用范围。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述一种构件识别方法的步骤。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:通过轴网上的轴线识别出图元,根据构件类型规则识别出所述图元所对应的建筑构件,轴网作为建筑图纸中的定位标记,与图纸中的建筑构件的对应关系明确,使得采用轴网来识别建筑构件的方法具有适用范围广泛、识别效率高以及识别准确度高的优点,即能提高构件识别的效率、准确性和适用范围。
请参照图1至图4,本发明的实施例一为:
一种构件识别方法,包括步骤:
S1、通过轴网上的轴线4识别出图元;
S2、根据构件类型规则识别出图元所对应的建筑构件。
请参照图1至图4,本发明的实施例二为:
一种构件识别方法,在上述实施例一的基础上,步骤S1具体为:通过柱图轴网上的轴线4识别出待确认柱形图元;
步骤S2具体为:对待确认柱形图元进行判断,以得到柱体构件;
步骤S2之后还包括:
S3、根据柱体构件识别出梁体构件;
S4、根据梁体构件识别出墙体构件;
S5、根据墙体构件识别出窗体构件与门体构件。
请参照图1至图4,本发明的实施例三为:
一种构件识别方法,在上述实施例二的基础上,步骤S1具体包括步骤:
S11、取出柱图轴网中的柱图轴线,即图2中的五-十三层柱平法施工图;
S12、识别出与柱图轴线相交且能组成一个闭合区间的线段,闭合区间为待确认柱形图元,即图2中的填充了黑色背景的图元;
步骤S2具体包括步骤:
S21、由所有的待确认柱形图元组成待确认柱形图元集合;
S22、从待确认柱形图元集合中取出第一待确认柱形图元,判断是否存在与第一待确认柱形图元处于同一图层的其他待确认柱形图元,若存在,则第一待确认柱形图元以及与第一待确认柱形图元处于同一图层的其他待确认柱形图元均标记为柱体构件;
S23、对待确认柱形图元集合中未被标记的剩余待确认柱形图元执行步骤 S22,直到待确认柱形图元集合中的所有待确认柱形图元均标记完毕,得到所有的柱体构件。
其中,待确认柱形图元经过上述的图层判断,才确认为柱形图元5。
步骤3具体包括步骤:
S31、在梁图轴网上,将与柱体构件的位置相交且之间距离小于等于1000 毫米的两条平行线标记为主梁线,两条主梁线构成主梁形图元6;
S32、在梁图轴网上,将与主梁线相交且之间距离小于等于1000毫米的两条平行线标记为次梁线,两条次梁线构成次梁形图元61;
S33、将主梁形图元6与次梁形图元61标记为梁体构件。
步骤S4具体包括步骤:
S41、在墙图轴网上,将与梁线垂直距离小于等于500毫米且之间距离在[200 毫米,2000毫米]中的两条平行线标记为墙线,两条墙线构成墙形图元7,梁线包括主梁线与次梁线;
S42、将墙形图元7标记为墙体构件。
进一步地,步骤S5具体包括步骤:
S51、在门窗轴网中,将在两条墙线之间且与窗标注位于同一图层的线段标记为窗线,窗线构成窗形图元8,将窗形图元8标记为窗体构件;
S52、在门窗轴网中,将部分在两条墙线之间且与门标注位于同一图层的线段标记为门线,门线构成门形图元9,将门形图元9标记为门体构件。
请参照图1至图4,本发明的实施例四为:
一种构件识别方法,在上述实施例三的基础上,步骤33之后对所有梁体构件执行以下步骤:
S34、判断与第一梁体构件垂直距离小于等于500毫米且是符合梁标注特征的待对应梁体标注是否只有一个,若是,则将待对应梁体标注标记为第一梁体标注,否则执行步骤S35,如图3中的KL47(1)200*600、L1(1)200*450等等,若KL47(1)200*600下面横向的梁体构件筛选出KL47(1)200*600以及 L1(1)200*450这两个梁体标注62,则先不确定,图3中L1(1)200*450右侧竖向的梁体构件只筛选出L1(1)200*450这一个梁体标注62,则确定两者之间的对应关系;
其中,在建筑图纸中,标注名称需要按照规范执行,不同的梁对应的标注也不同,但是基本上都包括L这一梁标注特征,比如图3中出现的KL是框架梁、LL是连梁、L是非框架梁,在本发明为了便于说明将其和柱体构件相交的称为主梁,其他统称为次梁;
其中,待对应梁体标注中表明了是属于梁体标注62,只是还未确定和哪一个梁体构件进行对应;
S35、将所有待对应梁体标注均标记为待选择第一梁体标注,若待选择第一梁体标注已被其他梁体构件所对应,则删除已对应的待选择第一梁体标注,直到未被对应的待选择第一梁体标注只有一个,则将未被对应的待选择第一梁体标注标记为第一梁体标注,即L1(1)200*450这一梁体标注62已有对应的梁体构件,则确定KL47(1)200*600和其下面横向的梁体构件的对应关系;
S36、记录第一梁体构件与第一梁体标注的对应关系。
步骤S51之后对所有窗体构件执行以下步骤:
S511、判断与第一窗体构件垂直距离小于等于500毫米且是符合窗标注特征的待对应窗体标注是否只有一个,若是,则将待对应窗体标注标记为第一窗体标注,否则执行步骤S35,如图4中的C1517即为待对应窗体标注;
其中,在建筑图纸中,以C作为窗标注特征;
其中,待对应窗体标注中表明了是属于窗体标注71,只是还未确定和哪一个窗体构件进行对应;
S512、将所有待对应窗体标注均标记为待选择第一窗体标注,若待选择第一窗体标注已被其他窗体构件所对应,则删除已对应的待选择第一窗体标注,直到未被对应的待选择第一窗体标注只有一个,则将未被对应的待选择第一窗体标注标记为第一窗体标注;
S513、记录第一窗体构件与第一窗体标注的对应关系;
步骤S52之后对所有门体构件执行以下步骤:
S521、判断与第一门体构件垂直距离小于等于500毫米且是符合门标注特征的待对应门体标注是否只有一个,若是,则将待对应门体标注标记为第一门体标注,否则执行步骤S35,如图4中的JM0821即为待对应门体标注;
其中,待对应门体标注中表明了是属于门体标注81,只是还未确定和哪一个门体构件进行对应;
其中,在建筑图纸中,以M作为门标注特征,如图4的JM表示防盗门,J 是防盗等级最高的甲的拼音首字母;
S522、将所有待对应门体标注均标记为待选择第一门体标注,若待选择第一门体标注已被其他门体构件所对应,则删除已对应的待选择第一门体标注,直到未被对应的待选择第一门体标注只有一个,则将未被对应的待选择第一门体标注标记为第一门体标注;
S523、记录第一门体构件与第一门体标注的对应关系。
请参照图5,本发明的实施例五为:
一种电子设备1,包括存储器3、处理器2以及存储在所述存储器3上并可在处理器2上运行的计算机程序,处理器2执行计算机程序时实现如实施例一至四中任一的一种构件识别方法的步骤。
本发明的实施例五为:
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如实施例一至四中任一的一种构件识别方法的步骤。
综上所述,本发明提供的一种构件识别方法、电子设备及存储介质,通过轴网先识别出柱体构件,再由柱体构件依次识别出梁体构件、墙体构件、窗体构件与门体构件,从而识别出需要建立三维模型的建筑构件,其中,轴网作为建筑图纸中的定位标记,与图纸中的建筑构件的对应关系明确,再加上轴网中的轴线与柱体构件的对应关系、柱体构件与梁体构件的对应关系、梁体构件与墙体构件的对应关系、墙体构件与门体构件、窗体构件的对应关系,使得这种构件识别方法具有适用范围广泛、识别效率高以及识别准确度高的优点,即能提高构件识别的效率、准确性和适用范围;同时,识别出与建筑构件一一对应的标注,从而便于后续三维模型的建立。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换,或直接或间接运用在相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种构件识别方法,其特征在于,包括步骤:
S1、通过轴网上的轴线识别出图元;
S2、根据构件类型规则识别出所述图元所对应的建筑构件;
所述步骤S1具体为:通过柱图轴网上的轴线识别出待确认柱形图元;
所述步骤S2具体为:对所述待确认柱形图元进行判断,以得到柱体构件;
所述步骤S2之后还包括:
S3、根据所述柱体构件识别出梁体构件;
S4、根据所述梁体构件识别出墙体构件;
S5、根据所述墙体构件识别出窗体构件与门体构件;
所述步骤S1具体包括步骤:
S11、取出柱图轴网中的柱图轴线;
S12、识别出与所述柱图轴线相交且能组成一个闭合区间的线段,所述闭合区间为待确认柱形图元;
所述步骤S2具体包括步骤:
S21、由所有的待确认柱形图元组成待确认柱形图元集合;
S22、从待确认柱形图元集合中取出第一待确认柱形图元,判断是否存在与所述第一待确认柱形图元处于同一图层的其他待确认柱形图元,若存在,则所述第一待确认柱形图元以及与所述第一待确认柱形图元处于同一图层的其他待确认柱形图元均标记为柱体构件;
S23、对所述待确认柱形图元集合中未被标记的剩余待确认柱形图元执行步骤S22,直到所述待确认柱形图元集合中的所有待确认柱形图元均标记完毕,得到所有的柱体构件。
2.根据权利要求1所述的一种构件识别方法,其特征在于,所述步骤3具体包括步骤:
S31、在梁图轴网上,将与所述柱体构件的位置相交且之间距离小于等于1000毫米的两条平行线标记为主梁线,两条所述主梁线构成主梁形图元;
S32、在所述梁图轴网上,将与所述主梁线相交且之间距离小于等于1000毫米的两条平行线标记为次梁线,两条所述次梁线构成次梁形图元;
S33、将所述主梁形图元与所述次梁形图元标记为梁体构件。
3.根据权利要求2所述的一种构件识别方法,其特征在于,所述步骤S4具体包括步骤:
S41、在墙图轴网上,将与所述梁线垂直距离小于等于500毫米且之间距离在[200毫米,2000毫米]中的两条平行线标记为墙线,两条墙线构成墙形图元,所述梁线包括所述主梁线与所述次梁线;
S42、将所述墙形图元标记为墙体构件。
4.根据权利要求3所述的一种构件识别方法,其特征在于,所述步骤S5中根据所述墙体构件识别出所述窗体构件与门体构件的具体步骤:
S51、在门窗轴网中,将在两条墙线之间且与窗标注位于同一图层的线段标记为窗线,所述窗线构成窗形图元,将所述窗形图元标记为窗体构件;
S52、在门窗轴网中,将部分在两条墙线之间且与门标注位于同一图层的线段标记为门线,所述门线构成门形图元,将所述门形图元标记为门体构件。
5.根据权利要求2所述的一种构件识别方法,其特征在于,所述步骤33之后对所有梁体构件执行以下步骤:
S34、判断与第一梁体构件垂直距离小于等于500毫米且是符合梁标注特征的待对应梁体标注是否只有一个,若是,则将所述待对应梁体标注标记为第一梁体标注,否则执行步骤S35;
S35、将所有所述待对应梁体标注均标记为待选择第一梁体标注,若所述待选择第一梁体标注已被其他梁体构件所对应,则删除已对应的待选择第一梁体标注,直到未被对应的待选择第一梁体标注只有一个,则将未被对应的待选择第一梁体标注标记为第一梁体标注;
S36、记录所述第一梁体构件与所述第一梁体标注的对应关系。
6.根据权利要求4所述的一种构件识别方法,其特征在于,所述步骤S51之后对所有窗体构件执行以下步骤:
S511、判断与第一窗体构件垂直距离小于等于500毫米且是符合窗标注特征的待对应窗体标注是否只有一个,若是,则将所述待对应窗体标注标记为第一窗体标注,否则执行步骤S35;
S512、将所有所述待对应窗体标注均标记为待选择第一窗体标注,若所述待选择第一窗体标注已被其他窗体构件所对应,则删除已对应的待选择第一窗体标注,直到未被对应的待选择第一窗体标注只有一个,则将未被对应的待选择第一窗体标注标记为第一窗体标注;
S513、记录所述第一窗体构件与所述第一窗体标注的对应关系;
所述步骤S52之后对所有门体构件执行以下步骤:
S521、判断与第一门体构件垂直距离小于等于500毫米且是符合门标注特征的待对应门体标注是否只有一个,若是,则将所述待对应门体标注标记为第一门体标注,否则执行步骤S35;
S522、将所有所述待对应门体标注均标记为待选择第一门体标注,若所述待选择第一门体标注已被其他门体构件所对应,则删除已对应的待选择第一门体标注,直到未被对应的待选择第一门体标注只有一个,则将未被对应的待选择第一门体标注标记为第一门体标注;
S523、记录所述第一门体构件与所述第一门体标注的对应关系。
7.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述一种构件识别方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述一种构件识别方法的步骤。
CN201811607989.7A 2018-12-27 2018-12-27 一种构件识别方法、电子设备及存储介质 Active CN109685019B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811607989.7A CN109685019B (zh) 2018-12-27 2018-12-27 一种构件识别方法、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811607989.7A CN109685019B (zh) 2018-12-27 2018-12-27 一种构件识别方法、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109685019A CN109685019A (zh) 2019-04-26
CN109685019B true CN109685019B (zh) 2021-01-05

Family

ID=66188480

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811607989.7A Active CN109685019B (zh) 2018-12-27 2018-12-27 一种构件识别方法、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109685019B (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110826120B (zh) * 2019-09-29 2023-07-28 深圳市万翼数字技术有限公司 房屋结构图像的处理方法及相关装置
CN110909650B (zh) * 2019-11-15 2022-11-29 清华大学 基于领域知识和目标检测的cad图纸识别方法和装置
CN111159453B (zh) * 2019-12-24 2023-06-20 清华大学 Cad图纸的标签与构件匹配方法和装置
CN111738116B (zh) * 2020-06-10 2024-03-29 广联达科技股份有限公司 识别板洞区域的方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN111753347B (zh) * 2020-06-30 2024-05-03 广东天元建筑设计有限公司 基于Revit图元的构件筛选方法、Revit平台及存储介质
CN114528632B (zh) * 2022-03-22 2024-05-28 福建晨曦信息科技集团股份有限公司 梁识别方法、计算机设备及可读存储介质
CN116704204B (zh) * 2023-04-20 2024-01-05 华联世纪工程咨询股份有限公司 一种基于图形组合的轴网识别方法
CN117744204B (zh) * 2023-12-01 2024-08-20 清华大学 基于图神经网络的梁布置设计方法和装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105205199A (zh) * 2014-06-30 2015-12-30 上海神机软件有限公司 建设工程模板标识码管理系统及方法、排模系统及方法
CN105302930A (zh) * 2014-06-30 2016-02-03 上海神机软件有限公司 基于纵横梁的工程图纸识别系统及方法、排模系统及方法
CN107045526A (zh) * 2016-12-30 2017-08-15 许昌学院 一种电子建筑施工图的图形识别方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5999186A (en) * 1997-05-23 1999-12-07 3-Design L.L.C. Reference based parametric dimensioning method and system
CN101447024A (zh) * 2008-12-24 2009-06-03 南京大学 梁结构平面工程图中梁构件的快速自动识别方法
CN102609687B (zh) * 2012-01-31 2013-03-13 华中科技大学 一种地铁施工图纸及工程参数自动识别方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105205199A (zh) * 2014-06-30 2015-12-30 上海神机软件有限公司 建设工程模板标识码管理系统及方法、排模系统及方法
CN105302930A (zh) * 2014-06-30 2016-02-03 上海神机软件有限公司 基于纵横梁的工程图纸识别系统及方法、排模系统及方法
CN107045526A (zh) * 2016-12-30 2017-08-15 许昌学院 一种电子建筑施工图的图形识别方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109685019A (zh) 2019-04-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109685019B (zh) 一种构件识别方法、电子设备及存储介质
CN112052503B (zh) 一种基于人工智能的商业街区建筑体块生成的方法
CN110941871B (zh) 一种基于Revit三维模型中房间信息的自动标注方法及系统
KR102143108B1 (ko) 차선 인식 모델링 방법, 장치, 저장 매체 및 기기, 및 인식 방법, 장치, 저장 매체 및 기기
CN109754460B (zh) 一种自动翻模方法、电子设备及存储介质
CN107092877A (zh) 基于建筑物基底矢量的遥感影像屋顶轮廓提取方法
US10115165B2 (en) Management of tax information based on topographical information
CN109670469B (zh) 一种轴网生成方法、电子设备以及存储介质
CN108664860B (zh) 房间平面图的识别方法及装置
CN112785708B (zh) 一种建筑物模型单体化的方法、设备和存储介质
CN111754526B (zh) 户型图分割方法、分类方法、分割装置、设备和存储介质
CN116883612B (zh) 一种三维场景模型生成方法及系统
CN106980851A (zh) 一种数据矩阵dm码的定位方法及装置
CN114386504A (zh) 一种工程图纸文字识别方法
EP3825804A1 (en) Map construction method, apparatus, storage medium and electronic device
CN112329644A (zh) 一种蓄水池水位监测方法、系统、介质及电子终端
CN113689569B (zh) 基于实景三维平台建筑物快速设计方法及系统、存储介质
CN108898679A (zh) 一种零部件序号自动标注的方法
CN115311396B (zh) 一种超高建筑物屋顶轮廓线的自动提取方法及系统
CN117152240A (zh) 基于单目相机的物体检测方法、装置、设备及存储介质
CN111753346B (zh) 线性构件的剖面图生成方法、Revit平台及存储介质
CN116246295B (zh) 一种基于gis的建筑模板适配性智能分析装置及方法
CN109740246A (zh) 一种基于bim的精装修深化设计优化方法
WO2022135347A1 (zh) 数据中心3d建模方法、装置、电子设备及存储介质
Prusti How could BIM support the digital building permit process in the Netherlands?

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: Floor 6, building 1, G area, Fuzhou Software Park, 89 software Avenue, Gulou District, Fuzhou City, Fujian Province 350000

Patentee after: Fujian Chenxi Information Technology Group Co.,Ltd.

Address before: Floor 6, building 1, G area, Fuzhou Software Park, 89 software Avenue, Gulou District, Fuzhou City, Fujian Province 350000

Patentee before: FUJIAN CHENXI INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.