CN114972660B - 一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统，属于实景三维图领域，用于解决现有实景三维图需要花费很大精力去进行实地核实的问题，包括实采筛选模块、方格比对模块、方格摘取模块和图形分割模块，实采筛选模块用于对实时实景三维图的实时采集人员进行筛选，图形分割模块用于将实时实景三维图进行分割，得到实时实景三维图的若干个立体方格以及对应的位置坐标反馈至服务器，方格摘取模块用于对实时实景三维图中的立体方格进行摘取，方格比对模块用于对实时实景三维图和现存实景三维图的立体方格进行比对，生成比对相似信号或比对差异信号，能够实现实景三维图快速且精准的核实，有效避免出现偏差。

Description

一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统
技术领域
本发明属于实景三维图领域，涉及核实分析技术，具体是一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统。
背景技术
三维图也就是通常在计算机里面显示的3D图形，三维图看起来很像真实世界，因此在计算机显示的3D图形，就是让人眼看上就像真的一样，人眼有一个特性就是近大远小，就会形成立体感，计算机屏幕是平面二维的，我们之所以能欣赏到真如实物般的三维图像，是因为显示在计算机屏幕上时色彩灰度的不同而使人眼产生视觉上的错觉，而将二维的计算机屏幕感知为三维图像，目前的三维图包括虚拟三维图、实景三维图等；
在现有技术中，实景三维图需要花费很大精力去进行实地核实，人为核实费时费力，且不能查询到肉眼不可见的细节，为此，我们提出一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统。
本发明所要解决的技术问题为：如何实现实景三维图快速且精准的核实，避免出现偏差。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统，包括数据采集模块、实采筛选模块、用户终端、方格比对模块、方格摘取模块、图形分割模块以及服务器；所述用户终端用于图形核实人员发送现存实景三维图的核实请求并发送至服务器；在服务器接收到核实请求后，所述数据采集模块用于采集实时采集人员的人员数据并发送至服务器，所述服务器将人员数据发送至实采筛选模块；
所述实采筛选模块用于对实时实景三维图的实时采集人员进行筛选，得到实采排序表反馈至服务器，服务器依据实采排序表选定对应实时采集人员拍摄实时实景三维图；
所述用户终端用于实时采集人员将实时实景三维图进行拍摄后发送至服务器，所述服务器将实时实景三维图发送至图形分割模块；所述图形分割模块用于将实时实景三维图进行分割，得到实时实景三维图的若干个立体方格以及对应的位置坐标反馈至服务器，所述服务器将实时实景三维图的若干个立体方格以及对应的位置坐标发送至方格摘取模块；
所述方格摘取模块用于对实时实景三维图中的立体方格进行摘取，依据位置坐标从实时实景三维图中选取对应的立体方格，并将选定的立体方格反馈至服务器，所述服务器将立体方格发送至方格比对模块；用户终端输入相同的位置坐标，方格摘取模块从现存实景三维图中摘取对应位置的立体方格，并将立体方格发送至方格比对模块；
所述方格比对模块用于对实时实景三维图和现存实景三维图的立体方格进行比对，生成比对相似信号或比对差异信号。
进一步地，人员数据为实时采集人员拍摄实景三维图的拍摄次数、注册时间、实时地理位置。
进一步地，所述实采筛选模块的筛选过程具体如下：
步骤一：将实时采集人员标记为u，u=1，2，……，z，z为正整数；
步骤二：获取实时采集人员拍摄实景三维图的拍摄次数，并将拍摄次数标记为PCu；
步骤三：获取实时采集人员注册服务器的时间，利用服务器的当前时间减去实时采集人员注册服务器的时间得到实时采集人员的注册时长TCu；
步骤四：获取预存实景三维图和实时采集人员的地理位置，通过位置差计算得到实时采集人员的距离值JLu；
步骤五：通过公式
Figure 3807DEST_PATH_IMAGE002
计算得到实时采集人员的实采值SCu；式中，a1、a2和a3均为固定数值的比例系数，且a1、a2和a3的取值均大于零；
步骤六：按照数值大小将实采值进行降序排列生成实采排序表。
进一步地，所述图形分割模块的分割过程具体如下：
将实时实景三维图的水平面为基准面，在实时实景三维图的水平面上任意确定两点，两点相连接在实时实景三维图的水平面上得到一条水平线，水平线作为X轴，同时在实时实景三维图的水平面上作与水平连接线相垂直的另一条水平线，另一条水平线作为Y轴，在两条水平线的交叉点，作一条与交叉点相垂直的纵向线，并将纵向线作为Z轴，通过X轴、Y轴和Z轴建立实时实景三维图的三维坐标系，以预设间隔单位为标准将实时实景三维图的三维坐标系进行分割，分割得到实时实景三维图的若干个立体方格。
进一步地，所述方格比对模块的比对过程具体如下：
步骤S1：获取实时实景三维图和现存实景三维图的立体方格；
步骤S2：从实时实景三维图和现存实景三维图的立体方格中分别得到相同一侧面的平面图；
步骤S3：获取平面图中不同颜色的像素点，依据颜色得到像素点的比对值；
步骤S4：将相同颜色的像素点进行归类，统计该类颜色的比对值；
步骤S5：将实时实景三维图的立体方格中一侧面的各类颜色的比对值与现存实景三维图的立体方格中一侧面的各类颜色的比对值进行比对；
步骤S6：若各类颜色的比对值完全相同，则生成比对相似信号；
若任意颜色的比对值不相同，则生成比对差异信号。
进一步地，所述方格比对模块将比对相似信号或比对差异信号反馈至服务器，所述服务器将比对相似信号或比对差异信号反馈至用户终端，用户终端处的图形核实人员依据信号知晓核实结果。
进一步地，所述服务器还连接有智能排序模块，所述数据采集模块用于采集核实请求的请求数据并发送至服务器，所述服务器将请求数据发送至智能排序模块；
所述智能排序模块用于将实景三维图的核实请求进行智能排序，得到请求处理表或生成立即处理信号反馈至服务器，若服务器接收到立即处理信号，则将核实请求进行立即处理，若服务器接收到请求处理表，则按照请求处理表将核实请求进行按序处理。
进一步地，请求数据为核实请求的请求时间、核实请求对应用户终端的请求次数、以及每次的请求时间和处理时间。
进一步地，所述智能排序模块的智能排序过程具体如下：
步骤K1：将核实请求标记为i，i=1，2，……，x，x为正整数；
步骤K2：获取核实请求的请求时间和服务器的当前时间，服务器的当前时间减去请求时间得到核实请求的请求时长TCi；
步骤K3：获取核实请求对应用户终端的请求次数，并将请求次数标记为QCi；
步骤K4：获取核实请求对应用户终端每次核实请求的请求时间和处理时间，处理时间减去请求时间得到每次核实请求的处理时长，每次核实请求的处理时长相加求和除以请求次数得到核实请求的处理均时JTi；
步骤K5：若请求时长大于等于处理均时，则生成立即处理信号；
步骤K6：若请求时长小于处理均时，则通过公式CLi=（TCi×c1+QCi×c2）/JTi计算得到核实请求的处理值CLi；式中，c1和c2均为固定数值的比例系数，且c1和c2的取值均大于零；
步骤K7：按照处理值的数值大小降序排列得到请求处理表。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明，首先发送核实请求，并利用实采筛选模块对实时实景三维图的实时采集人员进行筛选，得到对应的实时采集人员拍摄实时实景三维图并发送至图形分割模块，利用图形分割模块用于将实时实景三维图进行分割，得到实时实景三维图的若干个立体方格以及对应的位置坐标，方格摘取模块对实时实景三维图中的立体方格进行摘取并发送至方格比对模块，同理也利用方格摘取模块将现存实景三维图中的立体方格进行摘取，方格比对模块对实时实景三维图和现存实景三维图的立体方格进行比对，生成比对相似信号或比对差异信号，本发明实现了实景三维图快速且精准的核实，有效避免出现偏差。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体系统框图；
图2为本发明的又一系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在一实施例中，请参阅图1所示，一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统，包括数据采集模块、实采筛选模块、用户终端、方格比对模块、方格摘取模块、图形分割模块以及服务器；
在本实施例中，用户终端用于实时采集人员和图形核实人员输入个人信息后注册登录服务器，并将个人信息发送至服务器内存储；
其中，个人信息包括实时采集人员和图形核实人员的姓名、实名认证的手机号码等；
在本实施例中，用户终端用于图形核实人员发送现存实景三维图的核实请求，并将核实请求发送至服务器；
在服务器接收到核实请求后，数据采集模块用于采集实时采集人员的人员数据，并将人员数据发送至服务器，服务器将人员数据发送至实采筛选模块；
需要具体说明的是，人员数据为实时采集人员拍摄实景三维图的拍摄次数、注册时间、实时地理位置等；
实采筛选模块用于对实时实景三维图的实时采集人员进行筛选，筛选过程具体如下：
步骤一：将实时采集人员标记为u，u=1，2，……，z，z为正整数；
步骤二：获取实时采集人员拍摄实景三维图的拍摄次数，并将拍摄次数标记为PCu；
步骤三：获取实时采集人员注册服务器的时间，利用服务器的当前时间减去实时采集人员注册服务器的时间得到实时采集人员的注册时长TCu；
步骤四：获取预存实景三维图和实时采集人员的地理位置，通过位置差计算得到实时采集人员的距离值JLu；
步骤五：通过公式
Figure 252385DEST_PATH_IMAGE002
计算得到实时采集人员的实采值SCu（实时采集值的简称）；式中，a1、a2和a3均为固定数值的比例系数，且a1、a2和a3的取值均大于零；
步骤六：按照数值大小将实采值进行降序排列生成实采排序表；
实采筛选模块将实采排序表反馈至服务器，服务器依据实采排序表选定对应实时采集人员拍摄实时实景三维图；
在本实施例中，用户终端用于实时采集人员将实时实景三维图进行拍摄后发送至服务器，服务器将实时实景三维图发送至图形分割模块；
图形分割模块用于将实时实景三维图进行分割，分割过程具体如下：
将实时实景三维图的水平面为基准面，在实时实景三维图的水平面上任意确定两点，两点相连接在实时实景三维图的水平面上得到一条水平线，水平线作为X轴，同时在实时实景三维图的水平面上作与水平连接线相垂直的另一条水平线，另一条水平线作为Y轴，在两条水平线的交叉点，作一条与交叉点相垂直的纵向线，并将纵向线作为Z轴，通过X轴、Y轴和Z轴建立实时实景三维图的三维坐标系，以预设间隔单位为标准将实时实景三维图的三维坐标系进行分割，分割得到实时实景三维图的若干个立体方格；
图形分割模块将实时实景三维图的若干个立体方格以及对应的位置坐标反馈至服务器，服务器将实时实景三维图的若干个立体方格以及对应的位置坐标发送至方格摘取模块；
方格摘取模块用于对实时实景三维图中的立体方格进行摘取，依据位置坐标从实时实景三维图中选取对应的立体方格，并将选定的立体方格反馈至服务器，服务器将立体方格发送至方格比对模块；
用户终端输入相同的位置坐标，方格摘取模块从现存实景三维图中摘取对应位置的立体方格，并将立体方格发送至方格比对模块；
方格比对模块用于对实时实景三维图和现存实景三维图的立体方格进行比对，比对过程具体如下：
步骤S1：获取实时实景三维图和现存实景三维图的立体方格；
步骤S2：从实时实景三维图和现存实景三维图的立体方格中分别得到相同一侧面的平面图；
步骤S3：获取平面图中不同颜色的像素点，依据颜色得到像素点的比对值；
在具体实施时，例如红色为10，蓝色为0.2，黑色为0.5；
步骤S4：将相同颜色的像素点进行归类，统计该类颜色的比对值；
步骤S5：将实时实景三维图的立体方格中一侧面的各类颜色的比对值与现存实景三维图的立体方格中一侧面的各类颜色的比对值进行比对；
步骤S6：若各类颜色的比对值完全相同，则生成比对相似信号；
若任意颜色的比对值不相同，则生成比对差异信号；
方格比对模块将比对相似信号或比对差异信号反馈至服务器，服务器将比对相似信号或比对差异信号反馈至用户终端，用户终端处的图形核实人员依据信号知晓核实结果。
在另一实施例中，请参阅图2所示，服务器还连接有智能排序模块，数据采集模块用于采集核实请求的请求数据，并将请求数据发送至服务器，服务器将请求数据发送至智能排序模块；
需要进一步说明的是，请求数据为核实请求的请求时间、核实请求对应用户终端的请求次数、以及每次的请求时间和处理时间等；
智能排序模块用于将实景三维图的核实请求进行智能排序，智能排序过程具体如下：
步骤K1：将核实请求标记为i，i=1，2，……，x，x为正整数；
步骤K2：获取核实请求的请求时间和服务器的当前时间，服务器的当前时间减去请求时间得到核实请求的请求时长TCi；
步骤K3：获取核实请求对应用户终端的请求次数，并将请求次数标记为QCi；
步骤K4：获取核实请求对应用户终端每次核实请求的请求时间和处理时间，处理时间减去请求时间得到每次核实请求的处理时长，每次核实请求的处理时长相加求和除以请求次数得到核实请求的处理均时JTi；
步骤K5：若请求时长大于等于处理均时，则生成立即处理信号；
步骤K6：若请求时长小于处理均时，则通过公式CLi=（TCi×c1+QCi×c2）/JTi计算得到核实请求的处理值CLi；式中，c1和c2均为固定数值的比例系数，且c1和c2的取值均大于零；
步骤K7：按照处理值的数值大小降序排列得到请求处理表；
智能排序模块将请求处理表或立即处理信号反馈至服务器，若服务器接收到立即处理信号，则将核实请求进行立即处理，若服务器接收到请求处理表，则按照请求处理表将核实请求进行按序处理。
一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统，工作时，图形核实人员通过用户终端发送现存实景三维图的核实请求，并将核实请求发送至服务器，在服务器接收到核实请求后，通过数据采集模块采集实时采集人员的人员数据，并将人员数据发送至服务器，服务器将人员数据发送至实采筛选模块；
利用实采筛选模块对实时实景三维图的实时采集人员进行筛选，将实时采集人员标记为u，获取实时采集人员拍摄实景三维图的拍摄次数PCu、注册时长TCu和距离值JLu，通过公式
Figure DEST_PATH_IMAGE003
计算得到实时采集人员的实采值SCu，按照数值大小将实采值进行降序排列生成实采排序表，实采筛选模块将实采排序表反馈至服务器，服务器依据实采排序表选定对应实时采集人员拍摄实时实景三维图；
同时，实时采集人员通过用户终端将实时实景三维图进行拍摄后发送至服务器，服务器将实时实景三维图发送至图形分割模块；
利用图形分割模块用于将实时实景三维图进行分割，将实时实景三维图的水平面为基准面，在实时实景三维图的水平面上任意确定两点，两点相连接在实时实景三维图的水平面上得到一条水平线，水平线作为X轴，同时在实时实景三维图的水平面上作与水平连接线相垂直的另一条水平线，另一条水平线作为Y轴，在两条水平线的交叉点，作一条与交叉点相垂直的纵向线，并将纵向线作为Z轴，通过X轴、Y轴和Z轴建立实时实景三维图的三维坐标系，以预设间隔单位为标准将实时实景三维图的三维坐标系进行分割，分割得到实时实景三维图的若干个立体方格，图形分割模块将实时实景三维图的若干个立体方格以及对应的位置坐标反馈至服务器，服务器将实时实景三维图的若干个立体方格以及对应的位置坐标发送至方格摘取模块；
方格摘取模块用于对实时实景三维图中的立体方格进行摘取，依据位置坐标从实时实景三维图中选取对应的立体方格，并将选定的立体方格反馈至服务器，服务器将立体方格发送至方格比对模块，用户终端输入相同的位置坐标，方格摘取模块从现存实景三维图中摘取对应位置的立体方格，并将立体方格发送至方格比对模块；
方格比对模块对实时实景三维图和现存实景三维图的立体方格进行比对，获取实时实景三维图和现存实景三维图的立体方格，从实时实景三维图和现存实景三维图的立体方格中分别得到相同一侧面的平面图，获取平面图中不同颜色的像素点，依据颜色得到像素点的比对值，将相同颜色的像素点进行归类，统计该类颜色的比对值，将实时实景三维图的立体方格中一侧面的各类颜色的比对值与现存实景三维图的立体方格中一侧面的各类颜色的比对值进行比对，若各类颜色的比对值完全相同，则生成比对相似信号，若任意颜色的比对值不相同，则生成比对差异信号，方格比对模块将比对相似信号或比对差异信号反馈至服务器，服务器将比对相似信号或比对差异信号反馈至用户终端，用户终端处的图形核实人员依据信号知晓核实结果。
服务器还连接有智能排序模块，数据采集模块采集核实请求的请求数据，并将请求数据发送至服务器，服务器将请求数据发送至智能排序模块；
通过智能排序模块将实景三维图的核实请求进行智能排序，将核实请求标记为i，获取核实请求的请求时间和服务器的当前时间，服务器的当前时间减去请求时间得到核实请求的请求时长TCi，而后获取核实请求对应用户终端的请求次数QCi，最后获取核实请求对应用户终端每次核实请求的请求时间和处理时间，处理时间减去请求时间得到每次核实请求的处理时长，每次核实请求的处理时长相加求和除以请求次数得到核实请求的处理均时JTi，若请求时长大于等于处理均时，则生成立即处理信号，若请求时长小于处理均时，则通过公式CLi=（TCi×c1+QCi×c2）/JTi计算得到核实请求的处理值CLi，按照处理值的数值大小降序排列得到请求处理表，智能排序模块将请求处理表或立即处理信号反馈至服务器，若服务器接收到立即处理信号，则将核实请求进行立即处理，若服务器接收到请求处理表，则按照请求处理表将核实请求进行按序处理。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置，权重系数和比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (9)

1.一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统，其特征在于，包括数据采集模块、实采筛选模块、用户终端、方格比对模块、方格摘取模块、图形分割模块以及服务器；所述用户终端用于图形核实人员发送现存实景三维图的核实请求并发送至服务器；在服务器接收到核实请求后，所述数据采集模块用于采集实时采集人员的人员数据并发送至服务器，所述服务器将人员数据发送至实采筛选模块；
所述实采筛选模块用于对实时实景三维图的实时采集人员进行筛选，得到实采排序表反馈至服务器，服务器依据实采排序表选定对应实时采集人员拍摄实时实景三维图；
所述用户终端用于实时采集人员将实时实景三维图进行拍摄后发送至服务器，所述服务器将实时实景三维图发送至图形分割模块；所述图形分割模块用于将实时实景三维图进行分割，得到实时实景三维图的若干个立体方格以及对应的位置坐标反馈至服务器，所述服务器将实时实景三维图的若干个立体方格以及对应的位置坐标发送至方格摘取模块；
所述方格摘取模块用于对实时实景三维图中的立体方格进行摘取，依据位置坐标从实时实景三维图中选取对应的立体方格，并将选定的立体方格反馈至服务器，所述服务器将立体方格发送至方格比对模块；用户终端输入相同的位置坐标，方格摘取模块从现存实景三维图中摘取对应位置的立体方格，并将立体方格发送至方格比对模块；
所述方格比对模块用于对实时实景三维图和现存实景三维图的立体方格进行比对，生成比对相似信号或比对差异信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统，其特征在于，人员数据为实时采集人员拍摄实景三维图的拍摄次数、注册时间、实时地理位置。
3.根据权利要求1所述的一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统，其特征在于，所述实采筛选模块的筛选过程具体如下：
步骤一：将实时采集人员标记为u，u=1，2，……，z，z为正整数；
步骤二：获取实时采集人员拍摄实景三维图的拍摄次数，并将拍摄次数标记为PCu；
步骤三：获取实时采集人员注册服务器的时间，利用服务器的当前时间减去实时采集人员注册服务器的时间得到实时采集人员的注册时长TCu；
步骤四：获取预存实景三维图和实时采集人员的地理位置，通过位置差计算得到实时采集人员的距离值JLu；
步骤五：通过公式
Figure 449322DEST_PATH_IMAGE002
计算得到实时采集人员的实采值SCu；式中，a1、a2和a3均为固定数值的比例系数，且a1、a2和a3的取值均大于零；
步骤六：按照数值大小将实采值进行降序排列生成实采排序表。
4.根据权利要求1所述的一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统，其特征在于，所述图形分割模块的分割过程具体如下：
将实时实景三维图的水平面为基准面，在实时实景三维图的水平面上任意确定两点，两点相连接在实时实景三维图的水平面上得到一条水平线，水平线作为X轴，同时在实时实景三维图的水平面上作与水平连接线相垂直的另一条水平线，另一条水平线作为Y轴，在两条水平线的交叉点，作一条与交叉点相垂直的纵向线，并将纵向线作为Z轴，通过X轴、Y轴和Z轴建立实时实景三维图的三维坐标系，以预设间隔单位为标准将实时实景三维图的三维坐标系进行分割，分割得到实时实景三维图的若干个立体方格。
5.根据权利要求1所述的一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统，其特征在于，所述方格比对模块的比对过程具体如下：
步骤S1：获取实时实景三维图和现存实景三维图的立体方格；
步骤S2：从实时实景三维图和现存实景三维图的立体方格中分别得到相同一侧面的平面图；
步骤S3：获取平面图中不同颜色的像素点，依据颜色得到像素点的比对值；
步骤S4：将相同颜色的像素点进行归类，统计该类颜色的比对值；
步骤S5：将实时实景三维图的立体方格中一侧面的各类颜色的比对值与现存实景三维图的立体方格中一侧面的各类颜色的比对值进行比对；
步骤S6：若各类颜色的比对值完全相同，则生成比对相似信号；
若任意颜色的比对值不相同，则生成比对差异信号。
6.根据权利要求5所述的一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统，其特征在于，所述方格比对模块将比对相似信号或比对差异信号反馈至服务器，所述服务器将比对相似信号或比对差异信号反馈至用户终端，用户终端处的图形核实人员依据信号知晓核实结果。
7.根据权利要求1所述的一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统，其特征在于，所述服务器还连接有智能排序模块，所述数据采集模块用于采集核实请求的请求数据并发送至服务器，所述服务器将请求数据发送至智能排序模块；
所述智能排序模块用于将实景三维图的核实请求进行智能排序，得到请求处理表或生成立即处理信号反馈至服务器，若服务器接收到立即处理信号，则将核实请求进行立即处理，若服务器接收到请求处理表，则按照请求处理表将核实请求进行按序处理。
8.根据权利要求1所述的一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统，其特征在于，请求数据为核实请求的请求时间、核实请求对应用户终端的请求次数、以及每次的请求时间和处理时间。
9.根据权利要求7所述的一种基于倾斜摄影的实景三维图核实分析系统，其特征在于，所述智能排序模块的智能排序过程具体如下：
步骤K1：将核实请求标记为i，i=1，2，……，x，x为正整数；
步骤K2：获取核实请求的请求时间和服务器的当前时间，服务器的当前时间减去请求时间得到核实请求的请求时长TCi；
步骤K3：获取核实请求对应用户终端的请求次数，并将请求次数标记为QCi；
步骤K4：获取核实请求对应用户终端每次核实请求的请求时间和处理时间，处理时间减去请求时间得到每次核实请求的处理时长，每次核实请求的处理时长相加求和除以请求次数得到核实请求的处理均时JTi；
步骤K5：若请求时长大于等于处理均时，则生成立即处理信号；
步骤K6：若请求时长小于处理均时，则通过公式CLi=（TCi×c1+QCi×c2）/JTi计算得到核实请求的处理值CLi；式中，c1和c2均为固定数值的比例系数，且c1和c2的取值均大于零；
步骤K7：按照处理值的数值大小降序排列得到请求处理表。
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